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1 61 台灣中老年女性未接受乳房攝影篩檢之因子 賴金英 1 賴金梅 2 陳秋媛 3 辜美安 4* 1 佛教大林慈濟綜合醫院院長室助理專員 自然醫學研究所助理教授 2 嘉義縣大林鎮衛生所護理師 4 前南華大學自然醫學研究所副教授 3 南華大學 乳癌在台灣女性癌症的年發生率排名首位, 死亡年齡中位數僅 57 歲, 然而民眾接受乳房攝影篩檢比例偏低 國外文獻指出乳房攝影篩檢行為與年齡 教育程度 種族及癌症病史等有關, 至於台灣以代表性樣本的研究報告則較為缺乏 探討台灣 50 至 69 歲女性未接受乳房攝影篩檢之相關因子 本研究採用次級資料分析法, 以國家衛生研究院 2005 年國民健康訪問調查個人問卷 為資料來源, 並參考安德遜健康服務利用行為模式為研究架構, 以羅吉斯廻歸分析影響台灣女性乳房攝影篩檢行 為之相關因子 台灣 50 至 69 歲女性接受乳房攝影篩檢比例僅為 24.3% 多變項羅吉斯迴歸分析顯示, 影響台灣中老年女性未接受乳房攝影篩檢之顯著獨立因子包括 : 較低教育程度 有工作 每月平均收入較低 沒有購買全民健康保險外之其他商業保險 從未接受過全身性健康檢查及從未因更年期接受過荷爾蒙治療 本研究結果可提供醫院及衛生單位在策劃乳房攝影篩檢方案時之參考 在設計乳房攝影篩檢宣導內容時, 考量較低教育程度對象的需求, 並與職場結合方便職業女性接受乳房攝影篩檢的方案, 同時針對從未接受過全身性健康檢查的女性加強宣導 藉由增強女性接受乳房攝影篩檢的意願, 減少乳癌對女性生命之威脅 關鍵詞 : 乳癌 乳房攝影 篩檢 國民健康訪問調查 安德遜健康服務利用行為模式 % International Agency for Research on Cancer, % Shapiro et al., 1998; Wang, Feig, 2011 Rahman, Dignan, & Shelton, *

2 62 Factors Associated With Mammographic Screening ㈠ %95% 89%70% 21% 2010 breast self-examination, BSE ultrasonographymammographymagnetic resonance imaging, MRI positron emission tomography, PET 2008 Elmore, Armstrong, Lehman, & Fletcher, % % ㈡ % 63.8% Centers for Disease Control and Prevention, % Martín-López et al., % 16.7% 2008 ㈢ Andersen Behavioral Model of Health Services Use1960 predisposing factors enabling factors need factors Andersen, 1995; Andersen, Wolinsky & Johnson, Chang, Lan, Ho, & Lan, ㈣ 1. Lee, Kim, & Han, Martín-López et al., 2010 Martín-López2010 von Euler-Chelpin % %29.7% Harper et al., 2009

3 63 Kwok, Cant, & Sullivan, 2005; Maxwell, Bastani, & Warda, 1998 Lee et al., 2009 Aro, de Koning, Absetz, & Schreck, 2001; Austin, Ahmad, McNally, & Steward, 2002 Edwards & Jones, von Euler-Chelpin 2008 Martín-López Cullati, Charvet-Bérard, & Perneger, Martín-López et al., Cullati et al., 2009Martín- López Martín- López et al., National Health Interview Survey, NHIS , ,826 10, ,841 2, ,216 Ronald M. Andersen2060 Behavioral Model of Health Services Use Brown, Barner, Bohman, & Richards, 2009; Lopez, Khoury, Dailey, Hall, & Chisholm, 2009; Rahman, Dignan, & Shelton, 2005 predisposing factors

4 factors) (predisposing 64 Factors Associated With Mammographic Screening enabling factors need factors health-related behavioral factors; Chang et al., 2010 SPSS odds ratio, OR95% 95% confidence interval, 95% CIlogistic regression backward likelihood-ratio test19.05 (enabling factors) (need factors) % (health-related behavioral factors) N = 2,216 n (%) (n = 1678) (n = 538) p / 789 (35.6) 522 (23.6) 468 (21.1) 437 (19.7) 144 (6.5) 279 (12.6) 236 (10.6) 1052 (47.5) 505 (22.8) 1635 (73.8) 409 (18.5) 172 ( 7.8) 2113 (95.4) 103 ( 4.6) 1744 (78.7) 315 (14.2) 107 ( 4.8) 50 ( 2.3) 576 (73.0) 386 (73.9) 374 (79.9) 342 (78.3) 80 (55.6) 178 (63.8) 184 (78.0) 802 (76.2) 434 (85.9) 1224 (74.9) 318 (77.8) 136 (79.1) 1598 (75.6) 80 (77.7) 1337 (76.7) 236 (74.9) 64 (59.8) 41 (82.0) 213 (27.0) 136 (26.1) 94 (20.1) 95 (21.7) 64 (44.4) 101 (36.2) 52 (22.0) 250 (23.8) 71 (14.1) 411 (25.1) 91 (22.2) 36 (20.9) 515 (24.4) 23 (22.3) 407 (23.3) 79 (25.1) 43 (40.2) 9 (18.0) **.042*

5 65 N = 2,216 (BMI) (kg/m 2 ) 18.5 BMI < 24 < BMI < BMI < ,000 10,000 19,999 9,999 a (65.5) 765 ( 34.5) 980 (44.2) 90 ( 4.1) 633 (28.6) 354 (16.0) 159 ( 7.2) 62 ( 2.8) 2154 (97.2) 451 (20.4) 418 (18.9) 634 (28.6) 713 (32.2) 1073 (48.4) 1143 (51.6) 377 (17.0) 648 (29.2) 410 (18.5) 445 (20.1) 336 (15.2) 1729 (78.0) 487 (22.0) 286 (12.9) 222 (10.0) 1708 (77.1) 358 (16.2) 150 ( 6.8) 1708 (77.1) 410 (18.5) 1806 (81.5) 40 ( 1.8) 322 (14.5) 614 (27.7) 982 (44.3) 258 (11.6) 1847 (83.3) 265 (12.0) 104 ( 4.7) 2132 (96.2) 9 ( 0.4) 75 ( 3.4) 2161 (97.5) 9 ( 0.4) 46 ( 2.1) 1097 (75.6) 581 (75.9) 720 (73.5) 66 (73.3) 482 (76.1) 275 (77.7) 135 (84.9) 41 (66.1) 1637 (76.0) 295 (65.4) 317 (75.8) 523 (82.5) 543 (76.2) 746 (69.5) 932 (81.5) 257 (68.2) 490 (75.6) 309 (75.4) 353 (79.3) 269 (80.1) 1309 (75.7) 369 (75.8) 193 (67.5) 134 (60.4) 1351 (79.1) 222 (62.0) 105 (70.0) 1351 (79.1) 253 (61.7) 1425 (78.9) 31 (77.5) 248 (77.0) 450 (73.3) 737 (75.1) 212 (82.2) 1412 (76.4) 181 (68.3) 85 (81.7) 1609 (75.5) 7 (77.8) 62 (82.7) 1630 (75.4) 8 (88.9) 40 (87.0) 354 (24.4) 184 (24.1) 260 (26.5) 24 (26.7) 151 (23.9) 79 (22.3) 24 (15.1) 21 (33.9) 517 (24.0) 156 (34.6) 101 (24.2) 111 (17.5) 170 (23.8) 327 (30.5) 211 (18.5) 120 (31.8) 158 (24.4) 101 (24.6) 92 (20.7) 67 (19.9) 420 (24.3) 118 (24.2) 93 (32.5) 88 (39.6) 357 (20.9) 136 (38.0) 45 (30.0) 357 (20.9) 157 (38.3) 381 (21.1) 9 (22.5) 74 (23.0) 164 (26.7) 245 (24.9) 46 (17.8) 435 (23.6) 84 (31.7) 19 (18.3) 523 (24.5) 2 (22.2) 13 (17.3) 531 (24.6) 1 (11.1) 6 (13.0) ** ** *.025* a *p <.05. **p <.01. ***p < **

6 66 Factors Associated With Mammographic Screening % 47.5% 73.8% 95.4% 78.7% 65.5%body mass index, BMI % 97.2% 32.2% 51.6% 29.2% 78.0% 77.1% 81.5% 44.0% 83.3% 96.2% % % CI = 1.92, % CI = 1.29, % CI = 1.54, % CI = 1.05, ,999 20, % CI = 1.13, % CI = 1.25, % CI = 1.75, % CI = 1.63, % Martín-López % Schueler, Chu, & Smith-Bindman,

7 67 95% CI p 20,000 10,000 19,999 9,999 *p <.05. **p <.01. ***p < [0.85, 2.02] [1.54, 4.08] [1.29, 2.91] [1.92, 4.95] ** 1.36 [1.05, 1.76].018* [0.85, 1.66] [1.13, 2.27] [0.95, 1.84] ** [1.25, 1.92] [0.91, 2.15] [1.75, 2.92] [1.63, 2.63] Cullati Martín-López et al., 2010

8 68 Factors Associated With Mammographic Screening Austin et al., 2002; Kwok et al., % [Chu, M. H., Chen, C. M., & Chang, P. J. (2000). Pap smear behavior in women: A nursing education intervention. New Taipei Journal of Nursing, 2(1), ] 2010http:// =98&now_fod_list_no=11741&level_no=3&doc_no= [Department of Health, Executive Yuan, Taiwan, ROC. (2010). Taiwan public health report Retrieved from ss_no=98&now_fod_list_no=11741&level_no=3&doc_no =79064] aspx?d=81295&s=1 [Department of Health, Executive Yuan, Taiwan, ROC. (2011) statistics of causes of death. Retrieved from DisplayStatisticFile.aspx?d=81295&s=1] [Lee, J. L. (1987). Behavioral model of health service access and utilization. Public Health Quarterly, 14(1), ] [Lin, J. D. (2009). Pap smear screening for women with intellectual disabilities: Study framework development. Journal of Disability Research, 7(3), ] aspx?no= [bureau of Health Promotion, Department of Health, Taiwan, ROC. (2010). Cancer

9 69 registry annual report, 2008, Taiwan. Retrieved from aspx?no= ] Report_1.pdf [National Health Research Institutes, Taiwan, ROC. (2008) national health interview and drug abuse survey. Retrieved from NHIS_Final Report_1.pdf] [Hsu, G. C., & Lin, W. C. (2008). The development of breast imaging techniques. Journal of the Chinese Oncology Society, 24(2), ] [Chen, C. F., & Wu, S. C. (2006). Factors affecting caregivers willingness to use long-term care services. Journal of Population Studies, 32, ] S [Chen, I. C., Li, H. H., Ling, I. P., Lin, Y. W., Lo, Y. L., Lu, Y. P.,... Chung, I. C. (2008). Investigation of factors affecting papanicolaou smear test utilization in women residing in Sanchong and Xinzhuang. Journal of Oriental Institute of Technology, 28S, ] [Chen, P. F. (2010). Introduction to breast ultrasonography-guided fine needle aspiration cytology. Family Medicine and Primary Medical Care, 25(9), ] [Huang, Y. G., Yeh, M. Y., & Lin, C. F. (1998). The utilization of pap smear services provided by the National Health Insurance. Chinese Journal of Public Health, 17(1), ] Andersen, R. M. (1995). Revisiting the behavioral model and access to medical care: Does it matter? Journal of Health and Social Behavior, 36(1), doi: / Andersen, R. M. (2008). National health surveys and the behavioral model of health services use. Medical Care, 46(7), doi: /mlr.0b013e31817a835d Aro, A. R., de Koning, H. J., Absetz, P., & Schreck, M. (2001). Two distinct groups of non-attenders in an organized mammography screening program. Breast Cancer Research and Treatment, 70(2), doi: / A: Austin, L. T., Ahmad, F., McNally, M. J., & Steward, D. E. (2002). Breast and cervical cancer screening in Hispanic women: A literature review using the Health Belief Model. Women s Health Issues, 12(3), doi: / S (02) Brown, C., Barner, J., Bohman, T., & Richards, K. (2009). A multivariate test of an expanded Andersen health care utilization model for complementary and alternative medicine (CAM) use in African Americans. Journal of Alternative and Complementary Medicine, 15(8), doi: /acm Centers for Disease Control and Prevention. (2010). Breast cancer screening rates. Retrieved from Chang, W. C., Lan, T. H., Ho, W. C., & Lan, T. Y. (2010). Factors affecting the use of health examinations by the elderly in Taiwan. Archives of Gerontology and Geriatrics, 50(Suppl. 1), S11 S16. doi: /s (10) Cullati, S., Charvet-Bérard, A. I., & Perneger, T. V. (2009). Cancer screening in a middle-aged general population: Factors associated with practices and attitudes. BMC Public Health, 9(118), doi: / Edwards, N. I., & Jones, D. A. (2000). Uptake of breast cancer screening in older women. Age and Aging, 29(2), doi: /ageing/ Elmore, J. G., Armstrong, K., Lehman, C. D., & Fletcher, S. W. (2005). Screening for breast cancer. Journal of the American Medical Association, 293(10), doi: /jama Feig, S. (2011). Comparison of costs and benefits of breast cancer screening with mammography, ultrasonography, and MRI. Obstetrics and Gynecology Clinics of North America, 38(1), doi: /j.ogc Harper, S., Lynch, J., Meersman, S. C., Breen, N., Davis, W. W., & Reichman, M. C. (2009). Trends in area-socioeconomic and race-ethnic disparities in breast cancer incidence, stage

10 70 Factors Associated With Mammographic Screening at diagnosis, screening, mortality, and survival among women ages 50 years and over ( ). Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention, 18(1), doi: / epi International Agency for Research on Cancer. (2010). GLOBO- CAN 2008: Cancer incidence and mortality worldwide in Retrieved from Kwok, C., Cant, R., & Sullivan, G. (2005). Factors associated with mammography decisions of Chinese-Australian women. Health Education Research, 20(6), doi: /her/cyh034 Lee, H., Kim, J., & Han, H. R. (2009). Do cultural factors predict mammography behaviour among Korean immigrants in the USA? Journal of Advanced Nursing, 65(12), doi: /j x Lopez, E. D., Khoury, A. J., Dailey, A. B., Hall, A. G., & Chisholm, L. R. (2009). Screening mammography: A crosssectional study to compare characteristics of women aged 40 and older from the deep South who are current, overdue, and never screeners. Women s Health Issue, 19(6), doi: /j.whi Martín-López, R., Hernández-Barrera, V., De Andres, A. L., Garrido, P. C., De Miguel, A. G., & García, R. J. (2010). Breast and cervical cancer screening in Spain and predictors of adherence. European Journal of Cancer Prevention, 19(3), doi: /cej.0b013e Maxwell, A. E., Bastani, R., & Warda, U. S. (1998). Mammography utilization and related attitudes among Korean- American women. Women and Health, 27(3), doi: /j013v27n03_07 Rahman, S. M., Dignan, M. B., & Shelton, B. J. (2003). Factors influencing adherence to guidelines for screening mammography among women aged 40 years and older. Ethnicity and Disease, 13(4), Rahman, S. M., Dignan, M. B., & Shelton, B. J. (2005). A theory-based model for predicting adherence to guidelines for screening mammography among women age 40 and older. International Journal of Cancer Prevention, 2(3), Schueler, K. M., Chu, P. W., & Smith-Bindman, R. (2008). Factors associated with mammography utilization: A systematic quantitative review of the literature. Journal of Women s Health, 17(9), doi: /jwh Shapiro, S., Coleman, E. A., Broeders, M., Codd, M., de Koning, H., Fracheboud, J., Ballard-Barbash, R. (1998). Breast cancer screening programmes in 22 countries: Current policies, administration and guidelines. International Journal of Epidemiology, 27(5), doi: / ije/ von Euler-Chelpin, M., Olsen, A. H., Njor, S., Vejborg, I., Schwartz, W., & Lynge, E. (2008). Socio-demographic determinants of participation in mammography screening. International Journal of Cancer, 122(2), doi: /ijc Wang, S. C. (2003). The Singapore National Breast Screening Programme: Principles and implementation. Annals of the Academy of Medicine, Singapore, 32(4), Wolinsky, F. D., & Johnson, R. J. (1991). The use of health services by older adults. Journal of Gerontology, Singapore, 46(6), S345 S357. doi: /geronj/46.6.s345

11 71 Factors Associated With Non-Utilization of Mammographic Screening Services in Middle-Aged and Elderly Women in Taiwan Chin-Ying Lai 1 Chin-Mei Lai 2 Chiu-Yuan Chen 3 Malcolm Koo 4 * 1 MS, Assistant Executive Officer, Office of Superintendent, Dalin Tzu Chi General Hospital; 2 RN, BSN, Dalin Township Public Health Center, Chiayi; 3 PhD, Assistant Professor, Graduate Institute of Natural Healing Sciences, Nanhua University; 4 PhD, Associate Professor, Graduate Institute of Natural Healing Sciences, Nanhua University (former affiliation). Abstract Background: Breast cancer is currently the type of cancer with the highest annual incidence among women in Taiwan, resulting in a median age of death of 57 years. Nevertheless, the proportion of Taiwanese women with a history of mammographic screening is relatively low. The international literature associates participation in mammographic screening with factors such as age, education level, ethnicity, and previous cancer history. Few such studies in Taiwan have addressed a cross-section sample that is representative of the overall population. Purpose: The present study investigated factors associated with non-utilization of mammographic screening in women aged between 50 to 69 years in Taiwan. Methods: This study used secondary data analysis to investigate data obtained from the 2005 National Health Interview Survey in Taiwan. Researchers used logistic regression analysis to evaluate factors associated with mammographic screening in Taiwanese women based on the Andersen behavioral model of health services use. Results: Only 24.3% of the survey population had received mammographic screening. Results of multiple logistic regression analysis indicated non-utilization of mammographic screening is associated with a relatively low education level, being currently employed, a relatively low average monthly salary, having no additional insurance coverage outside the National Health Insurance, having no physical examination history, and having no history of menopausal hormone replacement therapy use. Conclusions: Hospitals and health units may use findings from the present study to plan mammographic screening programs. Mammography promotional material should consider the needs of women with lower education levels; screening schedules should be coordinated with employers and made convenient for working women; and promotional materials should target women who have never previously received a physical examination. Enhancing the willingness of women to obtain mammography may reduce the threat of breast cancer to the lives of Taiwanese women. Key Words: breast cancer, mammography, screening, national health interview survey, Andersen behavioral model of health services use. Accepted for publication: January 18, 2012 *Address correspondence to: Malcolm Koo, No. 55, Nanhua Rd. Sec. 1, Dalin Township, Chiayi County 62249, Taiwan, ROC. Tel: +886 (5) ext. 2641; m.koo@utoronto.ca

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untitled 01 1-1 1-2 1-3 1-4 1948 (WHO, 1948) 1986 (Ottawa Charter) 1-1 (Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 2010 47% 2012 117 25% (Ward et al., 2014) 1979 10 (U.S. Department of Health and Human Services)

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