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1 第 4 章關聯式資料庫模型 4 1 關聯式資料庫模型的基礎 4 2 關聯式資料庫模型的資料結構 4 3 關聯式資料庫模型的完整性限制條件 4 4 關聯式資料庫模型的數學理論 4 5 關聯式資料庫 1

2 4 1 關聯式資料庫模型的基礎 關聯式資料庫模型 (Relational lti ldtb Database Model) 是 1969 年 E. F. Codd 博士在 IBM 公司的研究成果 發表著名的關聯式資料庫 12 條規則 Rule 0: The system must qualify as relational, as a database,, and as a management system. Rule 1: The information rule: All information in the database is to be represented in one and only one way, namely by values in column positions within rows of tables. Rule 2: The guaranteed access rule (primarykeys) Rule 3: Systematic treatment of null values 2

3 4 1 關聯式資料庫模型的基礎 關聯式資料模型的組成元素, 如下所示 : 資料結構 (Data Structures): 資料的組成方式 ; 以關聯式資料模型來說, 就是欄和列組成表格的關聯表 (Relations) 資料操作或運算 (Data Manipulation i 或 Operations): 資料相關操作的關聯式代數和計算 完整性限制條件 (Integrity Constraints): 維護資料完整性條件, 其目的是確保儲存資料是合法資料 3

4 4 2 關聯式資料庫模型的資料結構 關聯表綱要 關聯表實例 關聯表的特性 關聯表的種類 4

5 4 2 關聯式資料庫模型的資料結構 關聯式資料庫是一組關聯表 (Relations) l 的集合 ; 關聯表是關聯式資料庫模型的資料結構 (Data Structure), ) 使用二維表格組織資料, 如下所示 : 關聯表綱要 (Relation Schema): 包含關聯表名稱 屬性名稱和其定義域 關聯表實例 (Relation Instance): 指某個時間 點儲存在關聯表的資料 ( 因為儲存的資料可能隨時改變 ), 可以視為是一個二維表格, 其儲存的每一筆記錄是一個 值組 (Tuples) 5

6 4 2 關聯式資料庫模型的資料結構 圖例 6

7 4 2 1 關聯表綱要 相關術語 1 7

8 4 2 1 關聯表綱要 相關術語 2 關聯表 (Relations): l i 相當於一個二維表格, 每一個關聯表需要指定關聯表名稱 不同於表格的是, 關聯表並不用考慮各列和各欄資料的順序 屬性 (Attributes): 屬性有其名稱與定義域 (domain) 在關聯表的所有屬性是一個 屬性集合 (Attribute Set), ) 關聯表的屬性並不能重複 定義域 (Domains): 是一組可接受的屬性值的集合, 通常使用資料型態來代表值集合的範圍 8

9 4 2 1 關聯表綱要 相關術語 3 值組 (Tuples): l 關聯表的一列, 也就是一筆記錄, 是一組目前屬性值的集合 維度 (Degree): 關聯表的維度指關聯表的屬性數目 基數 (Cardinality): 關聯表的基數指關聯表的值組數目 主鍵 (Primary Key): 可用來識別值組的一個或一組屬性 故在關聯表中, 主鍵的值不會重複出現 9

10 4 2 1 關聯表綱要 相關術語對照 關聯式資料庫 資料庫與檔案系統術語對照表 10

11 4 2 1 關聯表綱要 表示法 ( 語法 ) 關聯表綱要表示法的語法為 : relation_ name (attribute1, attribute2, attribute3,, attributen) 說明如下 : relation_name: 關聯表名稱 attribute1, attribute2, attribute3,., attributen: 括號中是屬性清單, 通常省略屬性的定義域 在屬性加上底線表示它是主鍵, 外來鍵可以使用虛線底線或其他表示方法 11

12 4 2 1 關聯表綱要 表示法 ( 範例 ) 以關聯表 Students 為例, 其關聯表綱要如下所示 : Students (sid, name, address, tel, birthday) 上述關聯表 Students 的主鍵是 sid 如果在關聯表綱要需要標示定義域的 int char 和 datetime, 可以使用括號標示在屬性之後 : Students (sid(int), name(char), address(varchar), tel(char), birthday(datetime)) 12

13 關聯表實例 說明 關聯表實例 (Relation Instance) ) 是一個有限個數的集合, 集合內容是關聯表的值組 (Tuples) 更正確的說, 因為關聯表資料可能隨時更改, 所以關聯表實例是指某一時間點的值組集 13

14 關聯表實例 定義域 ( 說明 ) 定義域 (Domains) 定義域是一組可接受值的集合, 這些值是不可分割的單元值 (Atomic), 不可以是另一個集合 對比程式語言來說, 定義域相當於變數的資料型態 ; 值組的屬性值相當於是變數值, 滿足資料型態的定義域範圍 14

15 關聯表實例 定義域 ( 種類 ) 屬性主要可以分為兩種 : 簡單屬性 (Simple Attributes): 簡單屬性是一種不可再分割的屬性, 其定義域是相同型態的 單元值 (Atomic) 集合 複合屬性 (Composite Attributes): ) 複合屬性是由簡單屬性所組成的屬性, 它可以形成一個階層架構 例如 : 地址屬性和生日屬性可以由數個簡單屬性所組成, 如下所示 : Address = City+Street+Number Birthday = Month+Day+Year 15

16 關聯表實例 定義域 ( 圖例 ) Address 屬性是由 City Street 和 Number 所組成, 屬性值的定義域也是由 City Street 和 Number 屬性的定義域組成, 生日 Birthday 屬性的定義域則是月份 Month Day 和 Year 屬性的整數定義域所組成 目前大多數關聯式資料庫系統並不支援自訂定義域 16

17 關聯表實例 屬性值 ( 說明 1) 屬性值 (Attribute Values) 屬性值是關聯表實際儲存資料的最小單位, 在關聯表屬性集合的每一個屬性都擁有一組可接受的值, 即屬性的定義域 例如 : 學生 Students 關聯表, 如下圖所示 : 17

18 關聯表實例 屬性值 ( 說明 2) 關聯表實例的屬性值集合 (Attribute Value Set) ) 是指目前關聯表實例各屬性所包含的值, 如下所示 : city 屬性值 = { 中和巿, 桃園巿, 台中巿, 高雄市 } age 屬性值 = 21~30 GPA 屬性值 = 1~4.0 屬性值集合可以作為定義定義域依據, 不過仍然需要參考實際情況, 才能定義出可接受值的定義域, 例如 :GPA 實際的範圍是 0.0~4.0 18

19 關聯表實例 屬性值 ( 特點 ) 1. 單元值 (Atomic): 屬性值是不可分割的單元值 2. 需要指定定義域 : 屬性值一定需要指定定義域, 而且只有一個定義域, 雖然屬性值屬於指定的定義域, 但並不表示所有的定義域值都會出現, 屬性值集合可能只是定義域的部分集合 3. 可能為空值 : 屬性值可以是空值 ( 見下頁 ) 19

20 關聯表實例 空值 空值 (Null Values) 在關聯表的屬性值可能是一個未知或無值的空值, 這個值是一個特殊符號, 它不是 0, 也不是空字串 所有定義域都會包含空值 空值並沒有意義, 所以不能作為真偽的比較運算 空值有兩類 : 未知值與不適性 20

21 關聯表實例 空值 ( 意義 ) 1. 未知值 (Unknown) 1 1. 找不到 (Missing): 屬性值存在但是找不到, 例如 : 不知道學生 陳大安 的地址, 因為 address 屬性值一定存在只是找不到, 所以這是一個找不到的空值, 如下圖所示 : 21

22 關聯表實例 空值 ( 意義 ) ( 續 ) 1 2. 完全未知 (Total Unknown) : 不知道屬性值是否存在 例如 : 不知道張先生是否有配偶, 所以配偶欄 spouse 是完全未知的空值, 如下圖所示 : 22

23 關聯表實例 空值 ( 意義 ) ( 續 ) 2. 不適性 (Not applicable) 不適性空值是指屬性沒有適合的屬性值 例如 : 公司員工劉先生沒有手機, 所以 cellphone 屬性值的手機號碼是一個不適性的空值, 如下圖所示 : 23

24 4 2 3 關聯表的特性 關聯表的名稱是唯一的的, 在資料庫不能有兩個關聯表擁有相同名稱 同一個關聯表的屬性名稱也是唯一, 不過不同關聯表之間允許擁有相同名稱的屬性 在關聯表中除了名稱唯一性的特性外, 還有四個特性 : 1. 沒有重複的值組 2. 值組是沒有順序 3. 屬性也沒有順序 4. 所有的屬性值都是單元值 第一正規化 (ch7) 24

25 4 2 3 關聯表的特性 ( 續 ) 1. 沒有重複的值組 關聯表是數學集合, 在集合中不可有重複元素, 所以關聯表沒有重複的值組 換個角度來說, 其隱含的意義是指關聯表的主鍵 因為主鍵可以是值組的識別, 沒有 2 個值組是完全相同的, 故沒有重複的值組 25

26 4 2 3 關聯表的特性 ( 續 ) 2. 值組是沒有順序 在關聯表的值組因為是集合, 所以並沒有順序分別 也就是說, 如果重新排列關聯表的值組, 也不會產生新的關聯表 26

27 4 2 3 關聯表的特性 ( 續 ) 3. 屬性也沒有順序 在關聯表的屬性也沒有順序差別, 如果重新排列關聯表的屬性, 也不會產生新的關聯表 但事實上, 大部分資料庫管理系統並不支援此特性, 資料庫管理系統提供的資料庫存取函式庫, 不但可以取得屬性的原始順序, 而且允許使用順序存取屬性值 27

28 4 2 3 關聯表的特性 ( 續 ) 4. 所有屬性值都是單元值 關聯表的屬性值都是 單元值 (Atomic), 這是指二維表格中的每一個儲存格的值都是單一值, 而不是一組值的集合 28

29 關聯表的種類 具名關聯表 (Named drl Relations): ) 在資料庫管理系統使用 CREATE TABLE/VIEW 和 SNAPSHOT 指令建立的關聯表 基底關聯表 (Base Relations): 一種具名關聯表, 也稱為 真實關聯表 (Real Relations) 導出關聯表 (Derived Relations): 這是由其他具名關聯表, 經過運算而得的具名關聯表 視界 (Views): 定義在其他基底關聯表之上的一種 虛擬關聯表 (Virtual Relations) 29

30 關聯表的種類 ( 續 ) 快照關聯表 (Snapshots): h t 這是具名的導出關聯表, 在一個時間點的關聯表內容, 不過它有真正的儲存資料, 屬於一種唯讀關聯表 查詢結果 (Query Results): 一種沒有具名的導出關聯表 中間結果 (Intermediate Results): 一種沒有具名的導出關聯表, 這是 JOIN 合併查詢指令中子查詢的查詢結果 暫存關聯表 (Temporary Relations): 這是一種具名關聯表, 儲存的是資料庫管理系統暫時所需的資料 儲存型關聯表 (Stored Relations): eato 實際儲存在儲存裝置的關聯表, 這是真正可儲存資料的關聯 30 表

31 關聯表的種類 重新整理 基底關聯表 (Base Rl Relations): 一種具名關聯表, 也稱為 真實關聯表 (Real Relations)(table), 真正存放資料的關聯表 導出關聯表 (Derived Relations): 由其它具名關聯表 ( 基底或其它種類的 ), 經過運算而得的具名關聯表 1. 視界 (Views): 定義在其它基底關聯表之上的 虛擬關聯表 (Virtual Relations), 本身並不包含任何資料, 皆為關聯表運算所得 ( 邏輯上的組合 ), 是具名的導出關聯表 2. 快照關聯表 (Snapshots): 在某個時間點的關聯表內容, 它有真正的儲存資料, 屬於一種具名的唯讀關聯表 31

32 關聯表的種類 重新整理 ( 續 ) 具名關聯表 (Named drl Relations): 在資料庫管理系統使用 CREATE TABLE/VIEW 和 SNAPSHOT 指令建立的關聯表 不具名關聯表 (Unnamed Relations): 查詢結果 (Query Results): 一種沒有具名的導出關聯表 而且只顯示在螢幕上後便捨去, 不存起來 中間結果 (Intermediate Results): ) 一種沒有具名的導出關聯表, 這是 JOIN 合併查詢指令中子查詢的查詢結果 求取查詢結果時所產生的中間結果, 它沒有名稱, 而且執行後立刻捨去, 不存起來 暫存關聯表 (Temporary Relations): 這是一種具名關聯表, 儲存的是資料庫管理系統暫時所需的資料 儲存型關聯表 (Stored Relations): 實際儲存在儲存裝置的關聯表, 這是真正可儲存資料的關聯表 32

33 4 3 關聯式資料庫模型的完整性限制 條件 鍵限制條件 定義域限制條件 實體完整性 參考完整性 其他完整性限制條件 33

34 4 3 關聯式資料模型的完整性限制條件 關聯式資料庫模型的完整性限制條件 (Integrity g y Constraints) ) 是資料庫設計的一部分, 其目的是檢查資料庫儲存的資料和保障資料的正確性, 不但可以防止授權使用者將不合法的資料存入資料庫, 還能夠避免關聯表之間的資料不一致 34

35 4 3 關聯式資料模型的 完整性限制條件 種類 1. 鍵限制條件 (Key Constraints): ) 關聯表一定擁有一個唯一和最小的主鍵 (Primary Key) 2. 定義域限制條件 (Domain Constraints): 關聯表的屬性值一定是屬於定義域的單元值 3. 實體完整性 (Entity Integrity): 關聯表的主鍵不可以是空值 4. 參考完整性 (Referential Integrity): 關聯表的所有外來鍵值, 都必須能參考到另一關聯表的主鍵值 35

36 4 3 1 鍵限制條件 關聯式資料庫模型的鍵是一個重要觀念, 關聯表的 鍵 (Keys) 是指關聯表綱要中單一屬性或一組屬性的集合 36

37 4 3 1 鍵限制條件 超鍵 超鍵 (Superkeys) 超鍵是關聯表綱要的單一屬性或一組屬性的集合, 超鍵需要滿足唯一性 : 唯一性 (Uniqueness): i 在關聯表絕不會有 2 個值組擁有相同的超鍵的值 換句話說, 只需透過超鍵的識別, 就可以在關聯表存取指定的值組 37

38 4 3 1 鍵限制條件 候選鍵 候選鍵 (Candidate Keys) ) 在每一個關聯表至少擁有一個候選鍵, 候選鍵是一個超鍵, 不只滿足超鍵的唯一性, 還需要滿足最小性, 如下所示 : 最小性 (Minimality): 最小屬性數的超鍵, 在超鍵中沒有一個屬性可以刪除, 否則將違反唯一性 關聯表的候選鍵需要同時滿足唯一性和最小性, 簡單的說, 候選鍵是最小屬性數的超鍵 單一屬性的超鍵一定是候選鍵 38

39 4 3 1 鍵限制條件 主鍵 主鍵 (Primary Key) 主鍵 (Primary Key, PK) 是關聯表各候選鍵中的其中之一, 而且只有一個 39

40 4 3 1 鍵限制條件 挑選主鍵 在眾多候選鍵中如何挑選主鍵, 選擇原則如下 : 絕對不是空值 (Not Null): 候選鍵的屬性值不能是空值, 如果是複合鍵, 所有屬性都保證不會是空值 永遠不會改變 (Never Change): ) 候選鍵的屬性值永遠不會改變 本身不是識別值 (Non identifying if i Value): Vl 候選鍵的屬性值本身沒有其他意義 簡短且簡單的值 (Brevity and Simplicity): it 儘可能選擇單一屬性的候選鍵 40

41 4 3 1 鍵限制條件 替代鍵 替代鍵 (Alternate Keys) 在候選鍵中不是主鍵的其他候選鍵稱為替代鍵, 因為這些是可以用來替代主鍵的侯選鍵 41

42 練習 (candidate keys, superkeys) A B C D candidate keys: 1 b w 3 2 b x 2 3 a y 4 4 a z 4 5 c x 2 A, BC superkeys: A, AB, AC, AD, ABC, ABD, ACD, ABCD BC, BCD 42

43 4 3 1 鍵限制條件 外來鍵 外來鍵 (Foreign Keys) 外來鍵 (Foreign Keys, FK) 是關聯表的單一屬性或一組屬性的集合, 它的值是參考其他關聯表的主鍵 ( 或候選鍵 ), 當然也可能參考同一個關聯表的主鍵 外來鍵和其他關聯表的主鍵是對應的, 在關聯式資料庫是扮演連結關聯表的膠水功能 ( 連結 ) 43

44 4 3 1 鍵限制條件 外來鍵 ( 圖例 ) 44

45 4 3 1 鍵限制條件 外來鍵 ( 特性 ) 1. 外來鍵一定參考其他關聯表的主鍵 ( 或候選鍵 ), 這是兩個關聯表間的連結 2. 外來鍵在關聯表內不一定是主鍵 3. 外來鍵和參考的主鍵屬於相同定義域, 不過屬性名稱可以不同 外來鍵和參考主鍵中的主鍵如果是單一屬性, 外來鍵就是單一屬性 ; 主鍵是屬性集合, 外來鍵一樣也是屬性集合 4. 外來鍵可以是空值 NULL 5. 外來鍵可以參考同一個關聯表的主鍵 45

46 4 3 2 定義域限制條件 定義域限制條件 (Domain Constraints) 是指在關聯表的屬性值一定是定義域的單元值 (Atomic) 例如 : 屬性 age 的定義域是 int, 故屬性值可以為 5, 但不可以為 4.5 對比程式語言, 就是一種 強調型態 (Strongly Typed) 程式語言 46

47 實體完整性 實體完整性 (Entity i Integrity) ) 實體完整性是指在基底關聯表主鍵的任何部分都不可以是空值, 其規則如下所示 : 1. 如果主鍵是多個屬性的集合, 則任何一個屬性不可以是空值, 例如 :(ename,( cname) 是主鍵, 那 ename 屬性不可為空值,cname 屬性也不可是空值 2. 在關聯表只有主鍵不可是空值, 替代鍵並不適用 3. 實體完整性是針對基底關聯表, 從其導出的關聯表並不用遵守 47

48 實體完整性 主鍵的使用規則 關聯式資料庫管理系統都支援實體完整性, 我們可以定義主鍵的更新規則 (Update Rule: 在基底關聯表的一個值組更新主鍵或新增值組時, 如果主鍵是空值就違反實體完整性, 資料庫管理系統必須拒絕這項操作 48

49 參考完整性 參考完整性 (Referential Integrity) ) 參考完整性 (Referential Integrity) 是當關聯表存在外來鍵時, 外來鍵的值一定是來自參考主鍵, 或為空值 ; 也就是說, 外來鍵的屬性值集合即是參考主鍵的屬性值集合, 如下圖所示 : 49

50 參考完整性 範例 例如 : 公司員工關聯表 Employees 都會參與公司的專案關聯表 Projects, 如下圖所示 : 50

51 參考完整性 規則 在關聯表不可包含無法參考的外來鍵, 例如 : 並不存在員工李四的 project 外來鍵值 (004) 之參考主鍵 pid, 表示該值組違反參考完整性 51

52 參考完整性 規則 如果外來鍵不是關聯表的主鍵, 其屬性值可以為空值, 例如 :Projects 關聯表 pid=003 的值組的 leader 外來鍵是空值 因為可能尚未指定專案領導者, 並沒有違反參考完整性 52

53 參考完整性 外來鍵參考圖 在建立資料庫綱要時, 通常我們會使用圖形標示關聯表間的外來鍵關係, 稱為 外來鍵參考圖 (Referential Diagram), ) 如下圖所示 : 53

54 參考完整性 外來鍵參考鏈 關聯表的外來鍵是參考其他關聯表的主鍵 ; 被參考的關聯表也可能擁有其他的外來鍵, 參考其他關聯表 如果我們將這些外來鍵的參考關係依序繪出, 就可以建立 外來鍵參考鏈 (Referential Chain), ) 如下所示 : Projects Departments Employees 54

55 參考完整性 外來鍵參考環 如果外來鍵參考最後回到原關聯表, 稱為 R1 外來鍵參考環 (Referential Cycle) 例如 : 關聯表 R1 的參考鏈最後又回到 R1 其外來鍵參考環, 如右所示 : Rn R3 R2 55

56 參考完整性 外來鍵使用規則 外來鍵的更新規則 (Update d Rule): ) 如果一個值組擁有外來鍵, 當合法使用者試圖在更新或新增值組時, 更改外來鍵的值, 資料庫管理系統會有如何處理? 外來鍵的刪除規則 (Delete Rule): 如果一個值組擁有外來鍵, 當合法使用者試圖刪除參考的主鍵時, 資料庫管理系統會怎麼處理? 一般有三種方式 下頁投影片 56

57 參考完整性 處理方式 1. 限制性處理方式 (Restricted): 拒絕刪除或更新操作 2. 連鎖性處理方式 (Cascades): 連鎖性處理方式是當更新或刪除時, 需要作用在所有影響的外來鍵, 否則拒絕此操作 3. 空值化處理方式 (Nullifies): 將所有可能的外來鍵都設為空值, 否則拒絕此操作 57

58 連鎖性處理方式 (Cascades) sid name addr GPA tel c_no sid s_no date room S1 S2 S1 S1 S3 S4 欲將 S1 變更為 S9 S2 S3 sid name addr GPA tel cno c_no sid sno s_no date room S9 S2 S9 S9 S3 S4 S2 S3 58

59 空值化處理方式 (Nullifies) sid name addr GPA tel c_no sid s_no date room S1 S2 S1 S1 S3 S4 欲將 S1 該筆紀錄刪除 S2 S3 sid name addr GPA tel cno c_no sid sno s_no date room S2 S3 NULL NULL S4 S2 S3 59

60 4 3 5 其他完整性限制條件 資料庫管理師除了前述的一般完整性限制條件外, 還可以依照實際需求, 在基底關聯表的屬性新增額外的完整性限制條件 通常所有導出關聯表也會繼承在基底關聯表設定的完整性條件 這些額外條件是在關聯表新增 刪除和更新資料時, 觸發的一些額外檢查條件 語意完整性 (Semantic Integrity) 屬於特定資料庫管理系統支援的完整性條件, 這是屬性內容的一些限制條件, 可以檢查關聯表值組的屬性是否為合法資料 60

61 4 3 5 其他完整性限制條件 語意完整性 1. 空值限制條件 (Null Constraint): ) 限制屬性值不可為空值, 也就是說, 這個屬性一定要輸入資料 2. 預設值 (Default Value): 如果沒有輸入指定的屬性值, 值組的屬性預設會填入指定的資料, 其主要的目的是避免屬性為空值 3. 檢查限制條件 (Check Constraint): 這是布林值的邏輯運算式, 輸入的屬性值一定需要滿足運算式, 即邏輯運算式為真 (true) 61

62 4 44 關聯式資料模型的數學理論 集合的基礎 集合運算 關聯表的定義 鍵的定義 62

63 集合的基礎 說明 關聯式資料庫的數學基礎就是集合論 (set theory) 集合 (Set) 是任何東西組合成的群體, 集合本身並不考量集合中元素是否有任何關聯, 或是集合有何特殊用途, 因為集合是由包含的元素來完全決定之 例如 : 沒有任何元素的集合, 稱為空集合 (Empty Set); 元素都是奇數, 就是奇數的集合 63

64 集合的基礎 集合表示法 集合的表示方法有很多種, 本書主要是使用逐一列舉法, 使用大括號括起集合的元素, 如下所示 : A = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 } B = { a, b, c, d, e, f, g } C = { 001, 陳會安, 1966/09/05, / 20 } 如果集合沒有任何元素稱為空集合 (Empty set), 我們使用 Ø 符號來表示 64

65 集合的基礎 集合關係 屬於 : 如果 A 是集合,x 是集合中的元素, 我們稱 x 是集合 A 的元素, 屬於集合 A, 寫成 :x A 不屬於 : 如果 b 不是集合 A 的元素, 表示 b 不屬於 A, 寫成 :b A 包含於 或 : 如果 A 和 B 是兩個集合, 集合 A 的每一個元素都是集合 B 的元素, 即元素 x A x B, 我們可以說 A 是 B 的 子集 (subset), 寫成 :A B A B 或 B A 65

66 集合的基礎 集合關係 ( 續 ) 包含於且不相等 或 : 如果 A 和 B 是兩個集合, 集合 A 的每一個元素都是集合 B 的元素, 且 A B, 稱 A 是 B 的真子集 等於 = : 如果 A 和 B 兩個集合的元素完全相同, 即 A 等於 B, 寫成 A=B, 也就是證明 : A B 且 B A 66

67 集合運算 聯集 (Union) 若 A 和 B 是兩個集合, 將 A 的所有元素和 B 的所有元素合起來的集合, 稱為 A 與 B 的聯集, 寫成 : A B 例如 : A = { 4, 5, a, b } B = { c, 5 } A B = { 4, 5, a, b } { c, 5 } = { 4, 5, a, b, c } 文氏圖 (Venn Diagram) 表示的 A B, 如下示 : 67

68 集合運算 聯集 ( 續 ) 交換律 :A B = B A 結合律 :(A B) C = A (B C) = A B C 包含性 :C C D, 亦即 C 一定是 C D 聯集的子集 吸收律 : 若 C D C D=D, 因為 C 是 D 的子集, 則 C 與 D 的聯集就是 D 68

69 集合運算 交集 (Intersection) 若 A 和 B 是兩個集合, 將 A 和 B 的共同元素合起來的集合, 稱為 A 與 B 的交集, 寫成 : A B = { x x A 且 x B } 例如 : A = { 4, 5, a, b } B = { c, 5 } A B = { 4, 5, a, b } { c, 5 } = { 5 } 文氏圖 (Venn Diagram) 表示的 A B, 如下 : 69

70 集合運算 交集 ( 續 ) 交換律 :A B = B A 結合律 :(A B) C = A (B C) = A B C 包含性 :C D C, 亦即 C 與 D 的交集一定是 C 的子集 吸收律 : 若 C D C D=C, 因為 C 是 D 的子集, 則 C 與 D 的交集就是子集 C 70

71 集合運算 差集 (Difference) 若 A 和 B 是兩個集合, 所有屬於 A 但不屬於 B 的元素所成的集合, 稱為 A 與 B 的差集, 寫成 : A-B = { x x A 且 x B } 例如: A = { 4, 5, a, b } B = { c, 5 } A-B = { 4, 5, a, b }-{ c, 5 } = { 4, a, b } 文氏圖 (Venn Diagram) ) 表示的 A-B, 如下 : 71

72 4 4 2 集合運算 卡笛生乘積 (Cartesian Product) 若集合 A 1, A 2, A 3,, A n, 卡笛生乘積是所有可能集合元素的集合,C = A 1 x A 2 x A 3 x..x A n 例如: A = { a, b, c } B = { 1, 2 } 則 C= AxB = { a, b, c }x{1, 2} = { (a,1), (a,2), (b,1), (b,2), (c,1), (c,2) } 72

73 關聯表的定義 定義域 定義 4.1: 定義域 (Domain) 是一些指定型態值的集合, 在關聯表屬性 A 的定義域, 寫成 : dom(a) 一些定義域的範例, 如下所示 : 正整數 = { 1, 2, 3, 4, 5, } 英文小寫字母 = { a, b, c, d,, z } 73

74 關聯表的定義 定義 42: 4.2: 關聯表 (Relations) l i 是各屬性定義域卡笛生乘積的子集 若關聯表 R 擁有 A 1, A 2, A 3,., A n 共 n 個屬性, 屬性的定義域分別為 : dom(a 1 ), dom(a 2 ), dom(a 3 ),, dom(a n ) 定義域的卡笛生乘積為 : dom(a 1 ) x dom(a 2 ) x dom(a 3 ) x x dom(a n ) 則, 關聯表 R 是定義域卡笛生乘積的子集 : R dom(a 1 ) x dom(a 2 ) x dom(a 3 ) x x dom(a n ) 表示關聯表 R 是 n 值組 (n tuples) 的集合 = <v 1, v 2, v 3, v n>,v i dom(a( i ) or v i = NULL, 1 i n,n 是關聯表的屬性數, 即維度 (Degree) 74

75 關聯表的定義 範例 關聯表 Emp1 和 Emp2 擁有 2 個屬性 name 和 salary, 其定義域分別為 dom(name) 和 dom(salary) 如下 : dom(name) = { 陳會安, 江小魚, 張三丰 } dom(salary) = { 35000, } dom(name) x dom(salary) = { < 陳會安,, 35000>, < 陳會安,, 40000>, < 江小魚, 35000>, < 江小魚, 40000>, < 張三丰, 35000>, < 張三丰, 40000> } 關聯表 Emp1 和 Emp2 如下 : Emp1 dom(name) x dom(salary) Emp1={< 陳會安,40000>, < 江小魚,35000, < 張三丰,35000>} Emp2 dom(name) x dom(salary) Emp2 = { < 陳會安, 40000>, < 江小魚, 40000> } 75

76 關聯表的定義 關聯表綱要 定義 4.3: 關聯表綱要 (Relation Schema) ) 是屬性的有限元素集合 若關聯表名稱為 R, 包含屬性 A 1, A 2,, A n 與對應的定義域 D 1, D 2,, D n, 則關聯表綱要通常寫成 : R ( A 1 (D 1 ), A 2 (D 2 ),, A n (D n ) ) 或簡寫成 : R ( A 1, A 2,, A n ) 例如 : 前述 Emp1 關聯表綱要, 如下所示 : Emp1 ( name, salary ) 76

77 關聯表的定義 關聯表實例 定義 : 關聯表實例 (Relation l i Instance) ) 是 n 值組 的集合 若關聯表綱要 RS 包含屬性 A 1, A 2,, A n, 每一筆 n 值組對應的屬性值為 V 1, V 2,., V n, 通常寫成 : t = { <A 1, V 1 >, <A 2, V 2 >,., <A n, V n > } 或簡寫成 : t = < V 1 1, V 2 2,.,, V n > 則, 關聯表綱要 RS 的關聯表實例是 r(rs), 寫成 : r(rs) = { t 1, t 2,., t m } m 是基數 (Cardinality), 就是實例包含的值組數 77

78 練習 r1(r1) = {a,1,b,2,c,3} r2(r2) = {(a,1),(b,2),(c,3)} {(a1)(b2)(c3)} r3(r3) = {(a,1,b),(2,c,3)},,, )} 維度 (n)=? 基數 (m)=? 78

79 鍵的定義 超鍵 定義 4.5: 鍵 K 是關聯表 R 的超鍵 (Superkey), 則滿足 : (1) K R:K 是 R 的子集 (2) t 1, t 2 r(r) t 1 tt 2 t 1 [K] t 2 [K]: 存在 t 1 和 t 2 兩個不同值組, 超鍵值 t 1 [K] 不等於 t 2 [K], 即滿足唯一性 79

80 鍵的定義 候選鍵 定義 4.6: 鍵 CK 是關聯表 R 的候選鍵 (Candidate Key), 則滿足 : (1) CK 是超鍵 (2) CK 是最小超鍵, 沒有其他超鍵 K 是 CK 的真子集 : K CK, 即滿足最小性 80

81 鍵的定義 外來鍵 定義 4.7: 鍵 FK 是關聯表 R1 的外來鍵 (Foreign Key), ) 則 FK 是 R1 屬性的子集, 如下所示 : FK = {A 1, A 2,...A n } FK 是 R1 的子集 :FK R1 且滿足 : (1) FK 與關聯表 R2 的主鍵擁有相同定義域, 即 FK 參考關聯表 R2 (2) FK 的值是參考關聯表 R2 主鍵的值, 或是空值 81

82 4 5 關聯式資料庫 關聯式資料庫 (Relational lti ldtb Database) ) 是一種使用關聯式資料模型的資料庫, 它是由多個已正規化的關聯表所組成 在關聯表間使用外來鍵與參考主鍵的資料值來建立連結, 以便實作一對一 一對多和多對多的關聯性 如果關聯式資料庫只擁有一個關聯表, 也是一種合法的資料庫 關聯式資料庫綱要 (Relational Database Schema) 是一組關聯表綱要和各綱要附屬的完整性限制條件 82

83 4 5 關聯式資料庫 關聯表綱要 學校選課與排課系統資料庫是一個擁有 4 個關聯表的資料庫, 各關聯表綱要如下所示 : Student ( sid, name, birthday, GPA, tel ) Instructors ( eid, name, rank, department ) Courses ( c_no, title, credits ) Classes ( eid, sid, c_no, time, room ) 83

84 4 5 關聯式資料庫 關聯表圖例 84

85 4 5 關聯式資料庫 外來鍵參考圖 85

86 練習 請繪出外來鍵參考圖 : Professor (id, name, address, tel) Teach (c_no, id, day) Course (c_no, title, credit) 86

87 練習 Professor id name address tel 123 Mary NY John NJ 哪些違反鍵限制條件 實體完整性 參考完整性? Teach 456 Tim GS c_no id day DS 345 一 Course PG 345 二 DS 456 NULL c_no title credit PG NULL 三 DS 資料庫 3 OO 345 NULL PG 程式語言 3 DS 456 六 OO 物件導向 3 PHY 456 五 OO 789 五 87

88 解答 違反鍵限制條件 : Teach 值組 <DS,456,null>, 與 <DS,456,, 六 > 之主鍵值重覆 違反實體完整性 :Teach 值組 <PG,null, 三 > 之主鍵 ( 部份 ) 值包含有 null 值 違反參考完整性 : Teach 值組 <PHY,456, 五 > 的 PHY 值組 <OO,789, 五 > 的

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