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- 江 水
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1 Knowledge Information Database KID Curriculum Series Frank S.C. Tseng ( 1
2 NF 2NF 3NF BCNF 11.3 (Multi-Valued Dependency) NF ( ) NF (PJ/NF) Frank S.C. Tseng 2
3 BOB Frank S.C. Tseng 3
4 , :, (Update Anomalies), Frank S.C. Tseng 4
5 :? (De-normalization),??, Frank S.C. Tseng 5
6 BO no name rank city id quantity Frank S.C. Tseng 6
7 : 6 40 (no, id) id (Entity Integrity Rule) Frank S.C. Tseng 7
8 : Frank S.C. Tseng 8
9 : city Frank S.C. Tseng 9
10 (1NF) by E.F. Codd (2NF) by E.F. Codd (3NF) by E.F. Codd 3NF BCNF (Boyce/Codd Normal Form) (4NF) by R. Fagin (5NF) by R. Fagin Projection/Join Normal Form (PJ/NF) Frank S.C. Tseng 10
11 1NF 2NF 3NF BCNF 4NF PJ/NF 5NF Frank S.C. Tseng 11
12 (FD) Functional Dependency (FD) 1NF 2NF 3NF BCNF Multi-Valued Dependency (MVD) 4NF Join Dependency (JD) 5NF See 11.8 Frank S.C. Tseng 12
13 [ ] (Functional Dependency) R R B R A (B is Functionally Dependent on A) R A R B (A Functionally Determines B) R.A R.B R A R B A B (Composite Attribute) Frank S.C. Tseng 13
14 R.A R.B R.B R.A R.B R.A rank, city, name (no, id) no Frank S.C. Tseng 14
15 R.A R.B (R.B R.A) R.A R.B R t s R.A R.B t.a = s.a t.b = s.b R PK A B C 1 a b m t 2 a b n s R PK A B C 1 a b m t 2 a c n s Frank S.C. Tseng 15
16 ( ) R t s R.A R.B t.b s.b t.a s.a R PK A B C 1 a b m t 2 x c n s R PK A B C 1 a b m t 2 a c n s Frank S.C. Tseng 16
17 ( ) A R R.A R.B A R A R.A R.B A B Son Father SF-Relationship Son Father Andy Frank Mike Paul SF-Relationship Son Father Andy Frank Andy Paul Frank S.C. Tseng 17
18 ( ) Integrity Constraint bookname author price publisher FD Diagram id Frank S.C. Tseng 18
19 ( ) Frank S.C. Tseng 19
20 A B C D X U X Y Y X Z X Z Y Y Y Y Z W Z A B A C A D Why? Frank S.C. Tseng 20
21 Armstrong Axioms ( ) Reflexivity] B A A B Augmentation]: A B C D (A, D) (B, C) Transitivity]: A B B C A C (Sound and Complete) Frank S.C. Tseng 21
22 1NF 2NF 3NF BCNF 1NF (Why? 3-13 ) Books_Not_1NF id bookname author price publisher 1 { } {250,300} Frank S.C. Tseng 22
23 1NF (Data Redundancies) BO Frank S.C. Tseng 23
24 BO Update Anomalies BO (no, id) ( name, rank city) no id no rank quantity name city Frank S.C. Tseng 24
25 BO BO name, rank city (no) BO(no, id, name, rank, city, quantity) Bookstores1(no, name, rank, city) Orders(no, id, quantity) Frank S.C. Tseng 25
26 BO FD Bookstores1 Orders no rank no quantity name city id Bookstores1 FD Orders FD Frank S.C. Tseng 26
27 (Non-Loss Decomposition) R R1 R2 R1 R2 (Equijoin) R Bookstores1 Orders BO Frank S.C. Tseng 27
28 Health I. J. Health (1971) R(A, B, C) A B C A B R(A, B, C) R1(A, B) R2(A, C) Frank S.C. Tseng 28
29 Bookstores1 (e.g. 3) ( 2) Orders (3, 2, 20) Bookstores1 Frank S.C. Tseng 29
30 (2NF) R Bookstores1 no city rank,, Frank S.C. Tseng 30
31 city rank city rank rank ( rank 35) no ( ) rank (5,, 30, ) rank 30 Frank S.C. Tseng 31
32 city rank ( ) rank Bookstores1 no name rank city Frank S.C. Tseng 32
33 city rank Bookstores1 No_Name_Rank (no, name, rank) No_City (no, city) No_Name_City (no, name, city) City_Rank (city, rank) Frank S.C. Tseng 33
34 (1) (2) No_Name_Rank name no rank No_City No_Name_City name no city City_Rank no city city (1) (2) rank Frank S.C. Tseng 34
35 (2) (1) city rank No_Name_Rank No_City ( ) city rank rank (1) city rank Frank S.C. Tseng 35
36 city rank rank No_Name_Rank No_City no name rank no city Frank S.C. Tseng 36
37 (1) city rank E.g., rank 15? No_Name_Rank No_City no name rank no city Frank S.C. Tseng 37
38 city No_City (1, ) (1, ) No_Name_Rank (1,, 20) (1,, 30) No_Name_Rank No_City no name rank no city Frank S.C. Tseng 38
39 No_Name_Rank No_City city rank No_Name_Rank No_City no name rank no city Frank S.C. Tseng 39
40 No_Name_City City_Rank No_Name_City City_Rank no name city city rank Frank S.C. Tseng 40
41 Rissanen J. Rissanen (1977) R R1 R2 R1 R2 R1 R2 R1 R2 (1) (2) Why Frank S.C. Tseng 41
42 rank rank rank City_Rank 11-23, 24 Frank S.C. Tseng 42
43 Bookstores1 (no, name, rank, city) No_Name_Rank(no, name, rank) City_Rank (city, rank) rank ( city rank rank ) Frank S.C. Tseng 43
44 rank ( 30) Bookstores1 Bookstores1 no name rank city Frank S.C. Tseng 44
45 ( ) No_Name_Rank City_Rank No_Name_Rank City_Rank no name rank city rank Frank S.C. Tseng 45
46 ( ) (Natural Join) ( ) Bookstores1 no name rank city Frank S.C. Tseng 46
47 ( city rank rank ) Bookstores1 no name rank city (Null) (Null) Frank S.C. Tseng 47
48 ( ) No_Name_Rank City_Rank No_Name_Rank City_Rank no name rank city rank (Null) Frank S.C. Tseng 48
49 ( ) (Natural Join) (!) Bookstores1 no name rank city Frank S.C. Tseng 49
50 (3NF) Bookstores1 (no, name, rank, city) No_Name_City (no, name, city) City_Rank (city, rank) Codd (2NF) (3NF) Codd (3NF) R Frank S.C. Tseng 50
51 No_Name_City City_Rank Frank S.C. Tseng 51
52 Bookstores1 city rank (name) Bookstores no rank name city Frank S.C. Tseng 52
53 ( ) Bookstores Orders no, name, id, quantity NNIQ NNIQ no name id quantity Frank S.C. Tseng 53
54 NNIQ name no (Augmentation) (name, id) (no, id) (no, id) quantity (Transitivity) (name, id) (no, id) (no, id) quantity (name, id) quantity no id quantity name Frank S.C. Tseng 54
55 NNIQ 3NF NNIQ (no, id) (name, id) 3NF quantity NNIQ 3NF no id quantity name Frank S.C. Tseng 55
56 NNIQ (no, id) NNIQ ( (name, id) NNIQ ) name id ( ) ( 2) (3,, 2, 20) Frank S.C. Tseng 56
57 NNIQ ( ) ( no) name R.F. Boyce E.F. Codd no id quantity BCNF name (Boyce/Codd Normal Form) Frank S.C. Tseng 57
58 NNIQ 1. No_Id_Quantity(no, id, quantity) No_Name(no, name) 2. No_Name(no, name) Name_Id_Quantity(name, id, quantity) no name no name no id quantity name id quantity Frank S.C. Tseng 58
59 (1) No_Name (no, name) No_Id_Quantity (no, id, quantity) No_Name No_Id_Quantity no name no id quantity Frank S.C. Tseng 59
60 (2) No_Name (no, name) Name_Id_Quantity (name, id, quantity) No_Name Name_Id_Quantity no name name id quantity Frank S.C. Tseng 60
61 (1) (2) No_name id ( ) ( 2 ) (1) No_Id_Quantity (3, 2, 20) (2) Name_Id_Quantity (, 2, 20) No_Name Frank S.C. Tseng 61
62 (1) (2) No_Name No_Name (2) Name_Id_Quantity name Name_Id_Quantity Name_Id_Quantity Frank S.C. Tseng 62
63 3NF BCNF (1) (2) BCNF (Boyce/Codd Normal Form) Frank S.C. Tseng 63
64 3NF BCNF BCNF ( ) A B C A B C Frank S.C. Tseng 64
65 (BCNF) (Determinant) : R A (Determinant) R A BCNF : R BCNF Frank S.C. Tseng 65
66 BCNF BCNF 3NF 11.3 BO no city (no, id) (no, BO BCNF No_Name_City City_Rank BCNF Frank S.C. Tseng 66
67 BCNF?! (Subject), (Student) (Classroom). (student, subject) classroom classroom subject subject classroom Frank S.C. Tseng 67
68 3NF BCNF (student, subject) classroom classroom subject subject classroom SJC student subject classroom Tom Calculus C1301 Tom MIS C1307 Andy Calculus C1301 Andy MIS C1303 Frank S.C. Tseng 68
69 SJC classroom subject (student, classroom) subject SJC (student, classroom) (student, subject) subject student classroom Frank S.C. Tseng 69
70 SJC 3NF BCNF SJC 2NF 3NF SJC SJC BCNF, classroom SJC : Andy MIS C1303 MIS Frank S.C. Tseng 70
71 SC CJ student classroom classroom subject Tom C1301 C1301 Calculu Tom C1307 C1307 MIS Andy C1301 C1303 MIS Andy C1303 classroom subject Frank S.C. Tseng 71
72 R(a, b) BCNF R(a, b) BCNF (a, b) R(a, b) BCNF a b a a b R(a, b) BCNF b a a b a b b a R(a, b) BCNF Frank S.C. Tseng 72
73 SJC SC (student, classroom) CJ (classroom, subject) J. Rissanen (student, subject) classroom SC CJ BCNF Frank S.C. Tseng 73
74 SC CJ C1307 MIS C1305 SC CJ SC CJ student classroom classroom subject Tom C1301 C1301 Calculus Tom C1305 C1305 MIS Andy C1301 C1303 MIS Andy C1303 Frank S.C. Tseng 74
75 BCNF : (student, subject) position (subject, position) student EXAM 2NF 3NF BCNF student subject position EXAM student subject position Tom Calculus Andy MIS Peter Calculus Mike MIS Frank S.C. Tseng 75
76 (MVD) (MVD, Multi-Valued Dependency) [R. Fagin (1977)] BCNF ( ) University department s tudent course MIS Frank Intro. to Data Structure MIS Frank Intro. to Database Systems MIS Peter Intro. to Data Structure MIS Peter Intro. to Database Systems EE John Linear Algebra EE John Switching Circuit Frank S.C. Tseng 76
77 University Frank Peter MIS Frank Intro. to Data Stru. Peter Intro. to Data Stru. ( ) Mike (EE) (Why?) EE Mike Linear Algebra EE Mike Switching Circuit Frank S.C. Tseng 77
78 (MVD) R(A, B, C) R B R A R A B R.A R.B B R (A, C) A C A B C University Frank S.C. Tseng 78
79 R(X, Y) X Y (Degenerate MVD) Φ X Φ Y R(A, B, C) A Β Α C A Β C Frank S.C. Tseng 79
80 R(A, B, C) A Β C (a, b1, c1) (a, b2, c2) R (a, b1, c2) (a, b2, c1) R EE Mike Linear Algebra EE John Switching Circuit EE Mike Switching Circuit EE John Linear Algebra Frank S.C. Tseng 80
81 MVD C. Beeri, R. Fagin, J.H. Howard 1977 [C. Beeri, R. Fagin, and J.H. Howard (1977)] Prolog Frank S.C. Tseng 81
82 (4NF) R (4NF) University (department, student, course) DS (department, student) DC (department, course) Frank S.C. Tseng 82
83 DS DC DS DC R(A, B, C) R.A R.B R.C R(A, B, C) R1(A, B) R2(A, C) DS(department, student) DC(department, course) University DS DC Frank S.C. Tseng 83
84 (5NF) ( ) A.V. Aho, C. Beeri, J.D. Ullman 1977 Frank S.C. Tseng 84
85 NIS no id sid Frank S.C. Tseng 85
86 NIS NI IS SN no id id sid sid no Frank S.C. Tseng 86
87 ( ) NI IS id no id id s id 1 1 id NIIS no id sid Frank S.C. Tseng 87
88 ( ) SN (sid, no) NIS no id sid Frank S.C. Tseng 88
89 NIS NI IS SN (1, 1) NI (1, 1) IS (1, 1) SN (1, 1, 1) NIS (1, 1, 2) (2, 1, 1) (1, 2, 1) NIS (1, 1, 1) NIS Frank S.C. Tseng 89
90 Smith Smith Smith Smith Smith Smith Frank S.C. Tseng 90
91 (Join Dependency, JD) X, Y,..., Z R R (X, Y,..., Z) R X, Y,..., Z NIS (NI, IS, SN) Frank S.C. Tseng 91
92 NIS ( ) NIS no id sid ( ) (2, 1, 1) (1, 1, 1) (1, 1, (2, 1, 1) Frank S.C. Tseng 92
93 NIS ( ) (2, 1, 1) (1, 1, 1) (1, 1, 2) (1, 2, 1) (2, 1, 1) ( ) NIS no id sid Frank S.C. Tseng 93
94 FD, MVD JD JD MVD R(A, B, C) A B C R.A R.B R.C R(A, B, C) R1(A, B) R2(A, C) JD : R(A, B, C) R(A, B, C) (AB, AC) R(A, B, R1(A, B), R2(A, C) FD MVD, MVD JD Frank S.C. Tseng 94
95 (5NF) R (5NF) R (X, Y) X Y ( ) R 5NF NIS 5NF NI(no, id) IS(id, sid) SN(sid, no) Frank S.C. Tseng 95
96 ( ) Atomic Value 1NF 2NF 3NF (FD) BCNF MVD 4NF JD 5NF Frank S.C. Tseng 96
97 ( ) Atomic Value 1NF BCNF MVD 4NF JD 5NF BCNF (De-Normalization) Frank S.C. Tseng 97
98 Top-Down vs. Bottom-Up (Bottom-Up) Frank S.C. Tseng 98
99 Top-Down vs. Bottom-Up (Entities) (Relationships) (Top-Down) Top-Down E/R Modeling Bottom-Up Frank S.C. Tseng 99
100 Entity-Relationship Diagram (ERD) 3NF (E-R Model) (Regular Entity) (Weak Entity) (Entity Type) (Properties) (Regular Relationship) (Weak Relationship) 1:1, 1:N, N:M Frank S.C. Tseng 100
101 MVD E/R MVD (Multi-Valued Dependency) : University department student course MIS Frank Intro. to D ata Structure MIS Frank Intro. to D atabase System s M IS Peter Intro. to D ata Structure M IS Peter Intro. to D atabase System s EE John Linear Algebra EE John Switching Circuit Frank S.C. Tseng 101
102 MVD E/R, Entity-Relationship Diagram 1 contains 1 Department 1 register m n Id 1 Course Name n Name Study Id m Id Student Name Frank S.C. Tseng 102
103 (Subtypes) (Object-Oriented Data Model) Frank S.C. Tseng 103
104 (ERD) Age Emp_id Years Dept_id City Name Employee m work_for 1 Department Name 1 Emp_Dep m Dependent Name Age Frank S.C. Tseng 104
105 BOB ERD name no quantity id bookname rank Bookstores m Orders n Books author city publisher price Frank S.C. Tseng 105
106 E-R Frank S.C. Tseng 106
107 ERD (Entities Types) E ( ) M M FK E Delete Update CASCADES Frank S.C. Tseng 107
108 ERD (Relationships) R ( ) (Participants) P1 P2... Pn PK1 PK2... PKn ( (PK1, PK2,..., PKn)) R PKi Pi Frank S.C. Tseng 108
109 ERD (Multi-Valued Properties) M M FK M R FK R ( ) ( ) Frank S.C. Tseng 109
110 ERD Age Emp_id Years Dept_id City Name Employee m work_for 1 Department Name 1 Emp_Dep m Dependent Name Age Frank S.C. Tseng 110
111 Student ( ) Undergraduate ( ) no name age dept no name age dept rank 6502 Paul 20 CS 6502 Paul 20 CS A 6506 Tom 22 CS 6506 Tom 22 CS B 7501 Annie 25 CS 7602 Frank 27 MIS 8501 Jesse 30 CS Graduate ( ) no name age dept advisor 7501 Annie 25 CS Aho 7602 Frank 27 MIS Kent 8501 Jesse 30 CS Zadeh Frank S.C. Tseng 111
112 ( ) Master ( ) no name age dept advisor type 7501 Annie 25 CS Aho Part Time 7602 Frank 27 MIS Kent Full Time PhD ( ) no name age aept advisor specialty 8501 Jesse 30 CS Zadeh Database (Join) Frank S.C. Tseng 112
113 Undergraduate ( ) no 6502 A 6506 B rank Student ( ) no name age dept 6502 Paul 20 CS 6506 Tom 22 CS 7501 Annie 25 CS 7602 Frank 27 MIS 8501 Jesse 30 CS Undergraduate no Student no name age dept rank 6502 Paul 20 CS A 6506 Tom 22 CS B Frank S.C. Tseng 113
114 View (Views) Create View Undergraduate_Student (no, name, age, dept, rank) As select Student.no, name, age, dept, rank from Undergraduate, Student where Undergraduate.no = Student.no; Frank S.C. Tseng 114
115 ? [ ], Inapplicable NULL Student ( ) no name age dept rank advisor type specialty category 6502 Paul 20 CS A Undergraduate 6506 Tom 22 CS B Undergraduate 7501 Annie 25 CS Aho Part Time Graduate 7602 Frank 27 MIS Kent Full Time Graduate 8501 Jesse 30 CS Zadeh Database Graduate Frank S.C. Tseng 115
116 E-R E-R (Entity) (Weak Entity) (Composity Key) Frank S.C. Tseng 116
117 E-R (Multi-Valued Properties) IS-A M M FK M R FK R (Superclass) (Subclass) ( 9.14) Frank S.C. Tseng 117
118 (Denormalization) Frank S.C. Tseng 118
119 (Entity Type) (Relationship Type) - (Entity-Relationship Diagram) - Frank S.C. Tseng 119
120 ( ) Frank S.C. Tseng 120
121 ( ) Frank S.C. Tseng 121
122 R R B (Functional Dependency) R A R A R B R.A R.B R A R B A B Composite Attribute R(A, B, C) R (Multi-valued Dependency) A B R.A R.B B R B R A R (A, C) A C A B C (Join X, Y,..., Z R Dependency) R (X, Y,..., Z) R X, Y,..., Z Frank S.C. Tseng 122
123 (4NF) 1NF 2NF (5NF) 2NF 3NF BCNF 4NF (X, Y) X Y Frank S.C. Tseng 123
124 Information KID Curriculum Series: Kid 01 Knowledge Database KID Curriculum Series Frank S.C. Tseng 124
untitled
http://idc.hust.edu.cn/~rxli/ 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 2 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 3 1.1.1 Data (0005794, 601,, 1, 1948.03.26, 01) (,,,,,) 4 1.1.1 Database DB 5 1.1.1 (DBMS) DDL ( Create, Drop, Alter) DML(
學 科 100% ( 為 單 複 選 題, 每 題 2.5 分, 共 100 分 ) 1. 請 參 閱 附 圖 作 答 : (A) 選 項 A (B) 選 項 B (C) 選 項 C (D) 選 項 D Ans:D 2. 下 列 對 於 資 料 庫 正 規 化 (Normalization) 的 敘
ITE 資 訊 專 業 人 員 鑑 定 資 料 庫 系 統 開 發 與 設 計 實 務 試 卷 編 號 :IDS101 注 意 事 項 一 本 測 驗 為 單 面 印 刷 試 題, 共 計 十 三 頁 第 二 至 十 三 頁 為 四 十 道 學 科 試 題, 測 驗 時 間 90 分 鐘 : 每 題 2.5 分, 總 測 驗 時 間 為 90 分 鐘 二 執 行 CSF 測 驗 系 統 -Client
目錄
資 訊 素 養 線 上 教 材 單 元 五 資 料 庫 概 論 及 Access 5.1 資 料 庫 概 論 5.1.1 為 什 麼 需 要 資 料 庫? 日 常 生 活 裡 我 們 常 常 需 要 記 錄 一 些 事 物, 以 便 有 朝 一 日 所 記 錄 的 事 物 能 夠 派 得 上 用 場 我 們 能 藉 由 記 錄 每 天 的 生 活 開 銷, 就 可 以 在 每 個 月 的 月 底 知
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Stockholm, Sweden, by Frank S.C. Tseng (http://www2.nkfust.edu.tw/~imfrank) 第九章 邏輯資料庫設計 : 關聯表的正規化 1 Knowledge Knowledge Knowledge Information Database Database Database KID Curriculum Series 本章內容 9.1 簡介
123
資 訊 管 理 系 資 料 庫 教 學 帄 台 MTA 資 料 庫 國 際 證 照 題 庫 分 析 指 導 教 授 : 馮 曼 琳 教 授 組 員 名 單 : 陳 雅 紋 學 號 998C030 蔡 宥 為 學 號 998C114 陳 韋 婷 學 號 998C168 中 華 民 國 一 零 三 年 五 月 I 誌 謝 本 專 題 報 告 得 以 順 利 完 成, 首 先 要 感 謝 恩 師 馮 曼
ASP.NET 2.0網頁設計範例教本
第 5 章 關 聯 表 的 正 規 化 5-1 正 規 化 的 基 礎 5-2 功 能 相 依 5-3 第 一 階 到 第 三 階 正 規 化 型 式 5-4 多 重 值 相 依 與 第 四 階 正 規 化 型 式 5-5 合 併 相 依 與 第 五 階 正 規 化 型 式 5-1 正 規 化 的 基 礎 5-1-1 關 聯 表 為 什 麼 需 要 正 規 化 5-1-2 正 規 化 的 型 式 5-1
习题１
习 题 1 数 据 库 系 统 基 本 概 念 1.1 名 词 解 释 DB DB 是 长 期 存 储 在 计 算 机 内 有 组 织 的 统 一 管 理 的 相 关 数 据 的 集 合 DB 能 为 各 种 用 户 共 享, 具 有 较 小 冗 余 度 数 据 间 联 系 紧 密 而 又 有 较 高 的 数 据 独 立 性 等 特 点 DBMS 是 位 于 用 户 与 操 作 系 统 之 间 的
ebook 165-5
3 5 6 7 8 9 [ 3. 3 ] 3. 3 S Q L S Q 4. 21 S Q L S Q L 4 S Q 5 5.1 3 ( ) 78 5-1 3-8 - r e l a t i o n t u p l e c a r d i n a l i t y a t t r i b u t e d e g r e e d o m a i n primary key 5-1 3 5-1 S #
( Version 0.4 ) 1
( Version 0.4 ) 1 3 3.... 3 3 5.... 9 10 12 Entities-Relationship Model. 13 14 15.. 17 2 ( ) version 0.3 Int TextVarchar byte byte byte 3 Id Int 20 Name Surname Varchar 20 Forename Varchar 20 Alternate
目錄 C ontents Chapter MTA Chapter Chapter
目錄 C ontents Chapter 01 1-1 MTA...1-2 1-2...1-3 1-3...1-5 1-4...1-10 Chapter 02 2-1...2-2 2-2...2-3 2-3...2-7 2-4...2-11...2-16 Chapter 03 3-1...3-2 3-2...3-8 3-3 views...3-16 3-4...3-24...3-33 Chapter
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「人名權威檔」資料庫欄位建置表
( version 0.2) 1 3 3 3 3 5 6 9.... 11 Entities - Relationship Model..... 12 13 14 16 2 ( ) Int Varchar Text byte byte byte Id Int 20 Name Surname Varchar 20 Forename Varchar 20 Alternate Type Varchar 10
.., + +, +, +, +, +, +,! # # % ( % ( / 0!% ( %! %! % # (!) %!%! # (!!# % ) # (!! # )! % +,! ) ) &.. 1. # % 1 ) 2 % 2 1 #% %! ( & # +! %, %. #( # ( 1 (
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1-1 database columnrow record field 不 DBMS Access Paradox SQL Server Linux MySQL Oracle IBM Informix IBM DB2 Sybase 1-2
CHAPTER 1 Understanding Core Database Concepts 1-1 database columnrow record field 不 DBMS Access Paradox SQL Server Linux MySQL Oracle IBM Informix IBM DB2 Sybase 1-2 1 Understanding Core Database Concepts
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第 一 章 緒 論 第 一 節 研 究 動 機 隨 著 時 代 的 變 遷, 生 活 型 態 的 改 變, 以 往 兒 時 玩 的 一 些 童 玩 或 遊 戲, 尤 其 在 都 會 區, 已 鮮 少 看 見 學 生 在 玩 研 究 者 們 擔 任 多 年 的 低 年 級 及 中 年 級 小 學 教
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壹、招生班別、招生系所、招生名額、報考資格、考試科目及特別規定事項
依 據 中 華 民 國 教 育 部 2015 年 11 月 20 日 臺 教 高 ( 四 ) 字 第 1040158277 號 函 核 定 經 國 立 東 華 大 學 2016 年 01 月 07 日 第 1 次 境 外 招 生 委 員 會 議 決 議 通 過 中 華 民 國 國 立 東 華 大 學 與 馬 來 西 亞 南 方 大 學 學 院 2016 年 度 馬 來 西 亞 境 外 碩 士 在 職
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《中国小百科全书（５）：技术科学》
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資 料 庫 正 規 化 正 規 化 的 概 念 何 謂 正 規 化 (Normalization)?? 就 是 結 構 化 分 析 與 設 計 中, 建 構 資 料 模 式 所 運 用 的 一 個 技 術, 其 目 的 是 為 了 降 低 資 料 的 重 覆 性 與 避 免 更 新 異 常 的 情 況 發 生 因 此, 就 必 須 將 整 個 資 料 表 中 重 複 性 的 資 料 剔 除, 否 則
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寻医问药指南（十七）
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97 學 測 地 球 科 學 趨 勢 分 析 前 言 臺 中 一 中 藍 秀 茹 老 師 大 學 學 科 能 力 測 驗 到 現 今 已 有 14 年 了,83 年 ~90 年 採 用 的 是 舊 教 材 及 舊 方 式, 而 隨 著 使 用 新 教 材 及 教 科 書 開 放 民 間 書 商 編 寫 後,91 年 至 96 年 的 學 測 考 題 有 了 新 的 面 貌 自 91 年 開 始, 學
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前 言, 目 录 产 品 概 况 1 SICAM PAS SICAM 电 力 自 动 化 系 统 配 置 和 使 用 说 明 配 置 2 操 作 3 实 时 数 据 4 人 机 界 面 5 SINAUT LSA 转 换 器 6 状 态 与 控 制 信 息 A 版 本 号 : 08.03.05 附 录, 索 引 安 全 标 识 由 于 对 设 备 的 特 殊 操 作 往 往 需 要 一 些 特 殊 的
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高二立體幾何
008 / 009 學 年 教 學 設 計 獎 勵 計 劃 高 二 立 體 幾 何 參 選 編 號 :C00 學 科 名 稱 : 適 用 程 度 : 高 二 簡 介 一 本 教 學 設 計 的 目 的 高 中 立 體 幾 何 的 學 習 是 學 生 較 難 理 解 而 又 非 常 重 要 的 一 個 部 分, 也 是 高 中 教 學 中 較 難 講 授 的 一 個 部 分. 像 國 內 的 聯 校
Microsoft PowerPoint - DFD.PPT
Data Flow Diagram 資 科 系 林 偉 川 DFD 一 般 的 軟 體, 最 基 本 上 可 分 為 輸 入 處 理 輸 出 三 部 份 DFD 圖 的 精 神 就 在 於 資 料 流 程 的 規 劃 各 處 理 單 元 的 動 作 並 且 可 以 作 更 深 一 步 的 切 分 2 1 DFD 之 定 義 DFD 圖 有 幾 個 符 號 : 外 部 儲 存 體 (External
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UML 簡 介 _Use Case Diagram 資 訊 科 技 系 林 偉 川 UML 簡 介 2 1 UML UML 是 Unified Modeling Language 的 縮 寫, 中 文 翻 譯 為 統 一 塑 模 語 言 UML 統 合 了 物 件 導 向 方 法 論 之 各 派 不 同 的 方 法, 提 供 了 一 致 性 的 圖 形 語 言 做 為 開 發 系 統 的 溝 通 媒
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Oracle 高 级 复 制 配 置 手 册 作 者 : 铁 钉 Q Q: 5979404 MSN: nail.cn@msn.com Mail: nail.cn@msn.com Blog: http://nails.blog.51cto.com Materialized View Replication 复 制 模 式 实 现 了 单 主 机 对 多 个 复 制 站 点 的 数 据 同 步. 在 主
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《佛子行三十七颂》讲记1
佛 子 行 三 十 七 颂 讲 记 1 达 真 堪 布 光 明 大 圆 满 法 坛 城 为 修 持 成 佛 要 发 殊 胜 菩 提 心! 为 度 化 一 切 父 母 众 生 要 发 誓 修 持 成 佛! 为 早 日 圆 成 佛 道 要 精 进 认 真 闻 思 修 行! 今 天 在 这 里 给 大 家 简 单 地 开 示 一 下 佛 子 行 三 十 七 颂 佛 子 行 三 十 七 颂 是 土 美 仁
至 尊 法 王 蒋 阳 龙 朵 加 参 尊 者 上 师 瑜 伽 皈 依 境
至 尊 法 王 蒋 阳 龙 朵 加 参 尊 者 上 师 瑜 伽 皈 依 境 大 恩 上 师 慈 成 加 参 仁 波 切 目 录 修 法 仪 轨 3 16 24 课 前 念 诵 正 修 上 师 瑜 伽 念 诵 课 后 回 向 为 何 修 持 35 36 38 39 42 上 师 的 含 义 上 师 对 寻 求 解 脱 者 的 重 要 性 谨 慎 选 择 上 师 具 德 上 师 应 具 备 的 条 件
（给多有拉姆）佛子行三十七颂1——7
胜 利 道 歌 天 鼓 妙 音 法 王 如 意 宝 晋 美 彭 措 造 颂 怙 主 诸 佛 智 慧 身, 文 殊 师 利 童 子 尊, 恒 住 八 瓣 莲 蕊 心, 所 言 愿 利 诸 有 情 甚 深 光 明 大 圆 满, 仅 闻 词 句 断 有 根, 六 月 修 要 得 解 脱, 唯 此 铭 刻 于 心 中 遇 此 胜 法 善 缘 众, 前 世 累 劫 积 资 果, 与 普 贤 王 同 缘 分,
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高中信息技术课程标准
普 通 高 中 信 息 技 术 课 程 标 准 一 课 程 的 基 本 理 念 二 课 程 设 计 思 路 三 课 程 目 标 四 内 容 标 准 信 息 技 术 基 础 算 法 与 程 序 设 计 多 媒 体 技 术 应 用 网 络 技 术 应 用 数 据 管 理 技 术 人 工 智 能 初 步 五 实 施 建 议 教 学 建 议 评 价 建 议 教 科 书 编 写 建 议 课 程 资 源 的 利
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第 一 章 BLOCK 前 处 理 本 章 纲 要 : 1. BLOCK 前 处 理 1.1. 创 建 新 作 业 1.2. 设 定 模 拟 控 制 参 数 1.3. 输 入 对 象 数 据 1.4. 视 图 操 作 1.5. 选 择 点 1.6. 其 他 显 示 窗 口 图 标 钮 1.7. 保 存 作 业 1.8. 退 出 DEFORMTM3D 1 1. BLOCK 前 处 理 1.1. 创 建
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XXX专业本科人才培养方案
计 算 机 科 学 与 技 术 专 业 本 科 人 才 培 养 方 案 (Computer Science and Technology 080901) 一 培 养 目 标 本 专 业 培 养 德 智 体 美 全 面 发 展, 具 有 良 好 的 科 学 与 人 文 素 养, 熟 悉 经 济 管 理 法 律 等 相 关 基 础 知 识, 系 统 地 掌 握 计 算 机 硬 件 软 件 方 面 的 基
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(1) (2) 921 7-200120022006 2008 (IVI)(2001) (IVI) 50% 2008 7~8% 1~30cm (IVI) Study on the Plant Succession of Slopeland Landslide Areas Following Hydroseeding Process Chiao-Shu Feng Graduate Student, Department
11页词库答案
11 页 词 库 答 案 AP 13 Sophomore 2 Class Rank 11 Elective 7 Senior 4 Honors 15 GPA 10 Credit 5 Freshman 1 Diploma 9 GT 14 Fine Art 12 Regular 16 Junior 3 Prerequisite 8 Required 6 Extra-Curricular 17 Twenty-One
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