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歌成
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1 cnschema 开放中文知识图谱的 schema 丁力力博士海海知智能 CTO OpenKG 发起人 CCKS2017, 成都,

2 Tim Berners Lee s vision for the Web (1989,1998) The Web was designed as an information space, with the goal that it should be useful not only for human-human communication, but also that machines would be able to participate and help.

3 Web for Human, powered by machines Produce Web Page data API annotated web page text/html image structured data parse structured data extract structured data process render Machines Search Engine, Social Web,... Consume Browser Apps Data Browser KG Card rich snippet twitter card Human text visual audio video...

Schema Matters scope of schema 格式 Data Model 分类 Syntax Vocabulary Identifiers for Object 属性 ID 名称属性值关系 the killer app http://schema.

4 Schema Matters scope of schema 格式 Data Model 分类 Syntax Vocabulary Identifiers for Object 属性 ID 名称属性值关系 the killer app standard first (since 1996)? MCF, RDF, OWL, FOAF, RSS,... data first (since 2004)? Swoogle, DBpedia, Linked Data, Open Government Data consumer first (since 2007)! searchmonkey, schema.org

structured data directly available on the web.

5 R.V. Guha's Schema.org promotes great adoption (2011). A longstanding goal of the semantic web initiative is to get webmasters to make the structured data directly available on the web. Learning from these earlier attempts has guided the development of schema.org Clear incentives, SEO One vocabulary understood by major search engines make it easy for webmasters

6 How Schema.org Works 1. publish web page 2. check Movie schema 3. enrich page with annotation 4. consume rich snippet

7 How Schema.org Works 1. publish web page 2. check Movie schema 3. enrich page with annotation 4. consume rich snippet

8 How Schema.org Works 1. publish web page 2. check Movie schema 3. enrich page with annotation 4. consume rich snippet

9 How Schema.org Works 1. publish web page 2. check Movie schema 3. enrich page with annotation 4. consume rich snippet

10 Money is useless unless you spent it and Schema is useless unless use it with data

11 Schema for Bot and KG 产品经理理用户关心什什么问题? 我的产品需要哪些数据? 学习问答意图模版苏东坡的是谁? 开发者接口字段怎么理理解? KG 存储结构和查询怎么写? 数据发布者 / 采集者我有一些数据? 我的数据哪里里需要改进? 让人找到并用到我的数据? 描述数据源结构查属性名定义

12 cnschema.org

13 cnschema 源自 schema.org, 由 OpenKG 自主发布基于中文, 支持全球中文市场面向 Bots 应用开放的 schema 由知识图谱专家指导

14 cnschema 生态体系主网站 / 概念复用 cnschema.org 理理解概念检索概念理理解 + 复用 cnschema 概念定义 data model + vocabulary 数据校验推理理计算机器器人 (Bot) 体系对接开放数据意图语义理理解知识图谱专家核心概念建模社区 / 领域众包 github/cnschema 领域扩展文档流程示范项目应用指导 + 规范增补 + 应用领域扩展 frame + example 推理理计算 validation + inference 接口规范融合溯源明确需求知识图谱 (KG) 体系 KG API 数据清洗 (ETL) 数据采集概念同步 Schema.org 独立发布 OpenKG.CN

15 案例例分析 : 佛学人物问答 ( 东南大学 + ruyi.ai)

16 微信公众号对话界面 Bot 引擎意图理理解任务完成回复生成

17 知识图谱问答插件 (ruyi.ai) Bot 引擎意图理理解任务完成回复生成

18 佛学知识图谱数据示例例 ( 东南大学 ) Bot 引擎意图理理解任务完成回复生成

19 cnschema 典型应用场景

Schema for Bots Entity Linking, query, and task

月 6 日苏见信 @type Person @type 陈信宏 memberof birthdate

RESULTS P( 陈信宏 ) 53,600 RESULTS P( 陈信宏, 阿信 ) 25,800

父类 @type 五月天 byartist 我要听 " 突然好想你 " 我要听阿信的歌放个

20 Schema for Bots Entity Linking, query, and task completion [ 阿信 ] alternatename alternatename 1975 年年 12 月 6 日苏陈信宏 memberof birthdate Entity Linking using web statistics P( 苏见信 ) 92,300 RESULTS P( 陈信宏 ) 53,600 RESULTS P( 陈信宏, 阿信 ) 25,800 RESULTS P( 苏见信, 阿信 ) 16,200 RESULTS MusicGroup Thing 父类五月天 byartist 我要听 " 突然好想你 " 我要听阿信的歌放个突然好想你你会在哪过得快乐或委屈 " 阿信是五天最的吗? lyrics... 突然好想你你会在哪, 过得快乐或委屈

..} usage statistics 融合 Merged KG 采集 + 清洗标准 KG { "statedin": " 网易易 ", "playcount": 2731000,.

21 Schema for Web Data Extraction and Fusion 采集 + 清洗标准 KG * 信息来源用户播放数等数据不不能融合 * 融合结果溯源, 支持数据可信度分析 { "statedin": " 虾米 ", "playcount": ,...} usage statistics 融合 Merged KG 采集 + 清洗标准 KG { "statedin": " 网易易 ", "playcount": ,...} { "mergedfrom":[ { "statedin": " 虾米 ", "playcount": ,...}, { "statedin": " 网易易 ", "playcount": ,...}],... } provenance 十年年在虾米的评价如何?

22 Schema for KG Data Modeling and Inference 现在的美国总统是谁? 2012 年年美国总统是谁? 美国总统奥巴马 data model ~ Role 美国 rolename 总统 actor 奥巴马 startdate enddate temporal inference after year 2012 before after

23 Schema for Extending Chinese Concepts 拿籍贯这个属性来说, 只有中国人有, 所以 schema.org 没有收录 wikidata 有收录, Property:P66, 因此使用 ancestralhome 有些中文属性更更难翻译到贴切的英文概念, 只能采用拼音

24 cnschema 任务与进展汇报

25 TASK1: 核心概念的中文翻译与链接本项工作基于 schema.org 核心词汇, 由清华大学, 浙江大学, 复旦大学, 东南大学, 海海知智能, 以及社区志愿者共同完成 TODO: 优化翻译和链接质量量, 增补中文场景的数据样例例

26 TASK2: 概念搜索与语义分析概念的全文检索以及自动完成 API. Swoogle s ontology dictionary is back TODO: 基于分布式表示的概念相似度计算, 支持概念语义搜索, 例例如超市也能搜到商店 " TODO: 基于实际使用的概念排序, 促进热门概念的复用

27 Task3: 网站与社区的建设与文档主网站 github 社区志愿者组织相关技术文档翻译

28 Task4: KG 基本数据模型的需求分析与结构优化图 graph 实体 entity 数据字典 schema 概念 MetaConcept 元关系 MetaRelation 上下文 Context 信源 provenance 交互 Interaction 二元关系 BinaryRelation S P V 属性值 value 属性 property 分类 type 常量量 const 数据类型 DataType subclass subproperty domain range supersede inverse

29 Task5: 核心 schema 的简化数据类型 DateType 图 Graph 人物 Person 机构 Organization 地点 Place Airline Restaurant Hotel Park Top 二元关系 BinaryRelation 产品 Product 艺术品 CreativeWork Vehicle Movie Article 事物 Thing 抽象概念 Intangible 事件 Event 行行为 Action 针对常用跨领域概念建模支持具体应用领域扩展数据结构 / 枚举 StructuredValue/Enumeration 角色 Role 报价 Offer

30 Task6: 知识图谱 API 设计 ( 征求意见 )

31 Task 7: KG 领域应用 Schema 扩展以及知识图谱应用示范流程佛学人物 ( 东南大学 +) 音乐 ( 海海知智能 + ) 应个助理企业脑影视 ( 清华 +) 新闻 ( 清华 +) 业医药融餐饮商旅家谱 ( 上图 ) 金金融 ( 文因互联 +) 专业企业乐材商品电商 ( 浙江大学 +) 企业组织 ( 复旦大学 +) 基础百科菜谱 ( 豆果 + ) 中医药 ( 中医药研究所 + ) 事物机构物地点为地点 ( 天津大学 +) 一带一路路 ( 海海知智能 + 若干大学和科研机构 )...

感谢 cnschema 志愿者 cnschema 是 OpenKG 正在努力力的一个方向 cnschema 由来自清华大学浙江大学北北京大学复旦大学东南大学南京大学英国阿伯丁大学等十多所国内外高校的计算机科学专家, 以及微软亚洲研究院海海知智能狗尾草科技文因互联等企业所共同发起建立并维护 cnschema 得到 Schema.Org 的负责人 R.

32 感谢 cnschema 志愿者 cnschema 是 OpenKG 正在努力力的一个方向 cnschema 由来自清华大学浙江大学北北京大学复旦大学东南大学南京大学英国阿伯丁大学等十多所国内外高校的计算机科学专家, 以及微软亚洲研究院海海知智能狗尾草科技文因互联等企业所共同发起建立并维护 cnschema 得到 Schema.Org 的负责人 R.V. Guha 和 Dan Brickley, 以及语义网创始人之一 Jim Hendler 教授的指导和支持丁力力上海海海海知智能 CTO/ 博士陈华钧浙江大学教授漆桂林林东南大学教授王昊奋深圳狗尾草 CTO/ 博士谢殿侠上海海海海知智能 CEO 李李涓子清华大学教授闫峻微软亚洲研究院研究员肖仰华复旦大学副教授鲍捷文因互联 CEO/ 博士曾毅中科院自动化所研究员 Jeff Pan 英国阿伯丁大学教授邹磊磊于彤张鹏徐波侯磊磊胡伟吴天星徐常亮张大卫徐艺仲亮靓王梁梁张宇轩邓淑敏敏王宇杨平京孙娜董孙宏璐陈旭郭唯 Kevin Xin 加入 cnschema 志愿者

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untitled An Improved Semantic Search Model Based on Hybrid Fuzzy Description Logic Ruixuan Li, Kunmei Wen, Zhengding Lu, Xiaolin Sun, Zhigang Wang Huazhong University of Science and Technology Background Semantic