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1 数据库云服务器的价值 Oracle Day

2 内容 Oracle 技术战略和产品方向 云计算 集成设计的系统 大数据解决方案 Exadata 云服务器的价值与应用 电信行业客户案例

3 三个主要的数据库应用方向为创新而设计 SOCIAL BLOG SMART METER 云计算私有云与公有云 集成设计的系统 大数据

4 Apple ipad and iphone 应用商店

5

6 集成设计的系统 I 为什么采用集成设计?

7 2011 IT 业界最热门的话题之一 : 一体化 Oracle 系列一体机 SAP 推出 HANA IBM 收购 Netezza EMC 收购 Greenplum HP 一体机 Microsoft 一体机

8 200 CPU 为什么需要 Exadata? 数据库与硬件技术的完美结合 - 卓越性能 1 TB 内存 10 TB 硬盘 将数据库装载在传统的计算机体系结构上其展现的性能不尽人意 需要过量的 CPU 内存及硬盘 硬盘读写吞吐量 (IOPS) 是瓶颈 每秒 次读写 (IOPS) 需要大量的冗余硬盘以提供所需的 IOPS HP 使用 7000 个硬盘方才获得其 TPC-C 基准测试结果 多数硬盘呈闲置状态 为此我们需要为数据库而量身打造的体系结构, 这就是 Exadata

9 Exadata 数据库云服务器交付超级整合创建一个 DBaaS- 数据库即服务 的平台 大内存 可以整合多个数据库 超级性能 将在线事务处理 (OLTP) 数据仓库 数据挖掘 批处理 报表生成 数据加载 备份 数据库中的文件都结合在一起 加密 压缩, 智能扫描 工作负载隔离 CPU 和 I/O 资源管理 按云中应用需求分配计算和 IO 资源 降低数据中心的成本, 增强系统的利用并提升应用的集成

10 Oracle Exadata 客户

11 Exadata 数据库整合与数据仓库 Consolidation DW + Analytics

12 内容 Oracle 技术战略和产品方向 云计算 集成设计的系统 大数据解决方案 Exadata 云服务器的价值与应用 电信行业客户案例

13 符合移动业务发展要求的数据库云技术特点 1. 混合架构, 提供灵活的 OLTP+OLAP 混合应用支撑 ( 提高业务质量 ) 2. 高压缩, 节省存储投资 ( 降低 CAPEX) 3. 高性能, 节省服务器投资 ( 降低 CAPEX ) 4. 资源共享, 提高系统综合利用率 ( 降低 OPEX) 5. 多租户资源管理和资源动态供给, 提高业务对资源的灵活需求 ( 降低 OPEX 提高业务质量 ) 6. 集成化平台, 简化系统架构和技术堆栈 ( 降低 OPEX) 7. 高可靠和高扩展能力 应用整合共享资源运行

14 Exadata 特点 1: 混合型架构带来混合负载能力为所有的数据管理系统提供超级的性能 适用于数据仓库应用的最好的数据库服务器 (Best for Data Warehousing) 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询 整体上比 11.1 版本快 5 倍 高扩展 适用于 OLTP 系统的最好的数据库服务器 (Best for OLTP) 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x(1M IOPS) 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘 对于归档数据可达到 50x 的压缩率 安全, 容错 适用于混合负载的最好的数据库服务器 (Best for Consolidation) 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间

15 Exadata 特点 2: 高压缩比比传统数据库高 5-20 倍压缩比 海量数据由于压缩比低, 需要大量的存储 大量的存储需要大量的机房 供电 制冷 维护 极大的投资和运维成本 =

16 Exadata 特点 3: 高性能技术 Smart Scan--- 提供分布式 并行化存储预处理能力

17 Exadata 特点 3: 高性能技术 Infiniband 网络, 高吞吐和低延时

18 Exadata 特点 4: 资源池化 资源共享 负载 应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C 应用程序 D 应用程序 E 平均利用率 <20% 利用补充性负载峰值 服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 提高利用率和效率 虚拟化和集群化实现整合 数据库云平台 降低资本支出和运营支出 净负载 应用程序 A B C D E 平均利用率 70% 加快绿色进程 服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 释放的容量被部署到其他地方 按需动态扩展 19

19 Exadata 特点 5: 资源按需供给 QoS 实现集中化平台对多租户环境的动态服务质量监控和管理 Response Time Objectives Sales Clients Back Office Clients NA EMEA APAC Sales Pool Back Office Pool Resource (CPU) Most Critical Least Critical Recommendation: NA EMEA All Performance Objects Class Class has being has CPU CPU met. Bottleneck. Action: Move Promote No action Server EMEA required. from Performance Server Pool Class Back from Office Level to Sales. 2 to Level 0. 21

20 Exadata 特点 5: 多租户资源管理适合云平台对多租户的资源 (CPU 内存 存储 IO 等 ) 调配和管理

21 Exadata 特点 6: 预优化配置 简化技术复杂度 ERP HR CRM DW System 远程灾备 DataMart 磁盘阵列 Oracle DB Cloud SAN 磁带备份 磁带备份 远程灾备 DBaaS 整合与按需服务 服务器 存储及网络资源池 统一管理与监控 随需扩展

22 Exadata 特点 7: 高可用性全双工设计避免数据库 网络 磁盘或 Cell 的单点故障 RAC TAF ASM Failure Group 全双工系统架构, 完全消除单 点故障 Exadata Cell InfiniBand 交换网络 ( 双路 ) Exadata Cell ASM Failure Group Hot Hot Hot Hot Hot Hot Cold Cold Cold Cold Cold Cold ASM Disk Group ASM 镜像用于保护磁盘故障, 可支持热插拔 ASM failure groups 用于保护存储 Cell 故障 双路网络交换 双路电源模块 RAC TAF 用于保护数据库服务器故障, 做到应用零中断 24

23 Exadata 特点 7: 高扩展能力支持在线 线性扩展 可抵御任何单元的故障 跨存储单元的数据镜像 垂直扩展 水平扩展 25

24 Exadata 适用于多系统整合和高性能计算 对应用系统的虚拟化而言, 业务压力 系统的 I/O 吞吐量 系统的资源利用率是服务器虚 拟化比例的主要参考依据 高 高性能和高扩展型 例 : 计费 OCS 帐务系统 经分 OSS 整合网管 核心业务查询系统 结算系统等 I/O 吞吐量 多系统整合 IDC 增值业务 政企客户 网管 例如 : 行业应用平台 增值业务系统 接口系统 低 低 资源 (CPU 内存等 ) 使用率 高 26

25 OSS 网管支撑数据库云整合 现状 挑战 大量的分散数据库小系统 维护成本高 资源利用率极低 资源共享难度大 要按照云计算来进行网管系统整合 提供高性能 高可用性和快速提供数据库云服务的能力 无性能损失的资源 动态调整和共享 集成统一的监控管理平台, 提 供完善的 SLA

26 BSS 应急系统与业务系统 现状 业务连续要求越来越高 现有容灾系统投资回报低 移动总部规范要求应急系统建设 挑战 多个系统共享应急系统, 系统压力与吞吐能力要求高 现有系统架构的改变 高吞吐, 高性能, 可以实现多应用系统 共享同一个应急系统 高性价比, 集成整合的架 构, 能够进一步降低建设 应急系统的成本 统一管理平台, 可以为所有应 急系统提供统一的 SLA, 也可以 细化每个系统规划资源

27 BSS 企业级 DW 与数据管理 现状 挑战 BSS 业务的发展导致 CRM/BOSS/BASS 数据 库高速膨胀 数据量持续增长 影响现有生产系统性能 灵活分析的业务需求 占地和功耗的损失, 空间扩容压力 混合数据架构支持实时 BI 类应用与多数 据集市整合 保证对原有应用查询兼容的 情况下, 提供最高压缩比 提供灵活的数据集市优化

28 MSS 企业 ERP 管理系统 现状 业务的发展导致核心 ERP 数据库高速膨胀 数据量持续增长 业务与管理复杂度增长,SLA 难以达到 挑战 影响现有生产系统性能 灵活分析的业务需求 集中高效的管理需求 混合数据架构支持实时 BI 类应用与大并 发集中处理 OLTP 应用 高性能 高可用性 提供集中高效的综合管理平台

29 内容 Oracle 技术战略和产品方向 云计算 集成设计的系统 大数据解决方案 Exadata 云服务器的价值与应用 电信行业客户案例

30 Exadata 在中国电信行业部分应用 中国移动 北京移动 OSS 整合 上海移动视频基地计费系统 广东移动 OSS 整合 辽宁移动 BOSS 整合 福建移动 BASS 江西移动电子渠道 天津移动 OSS 应用 移动总部 WLAN 计费 河北移动 CRM 外围系统整合 中国电信 - 新疆电信 ODS EDW - 湖南电信 EDW - 上海电信 IPTV 中国联通 - 辽宁联通 EDW - 广西联通 EDW 华为 EDW

31 客户成功 新疆电信基于 Exadata 实现数据仓库 ODS 优化, 提升 17 倍业务效率, 提供近实时运营分析和营销服务 OLAP- 基于 Exadata 实现数据仓库实时 ODS 客户概览 主营该省中国电信集团固定电话 移动电话 宽带和增值业务 包括 14 个市州分公司 95 个县级分公司和 13 个专业分公司 客户挑战 原主平台是 HP 7640 和 EMC 存储 ODS 数据采集变慢 ODS 数据处理变慢 ODS 基础架构容量渐趋饱和 不能支持近实时运营分析和营销服务 产品方案 3 台 ¼ 配 Exadata X2-2 第一期 2011 年 3 月上线第二期在上线过程中 应用方案 数据仓库 ODS 优化 第 1 期 :1 台 ¼ 配 Exadata 替换原地市共享数据平台业务, 并支持积分查询业务 第 2 期 : 实施效果 1 台 ¼ 配 Exadata 替换原 ODS 系统 (HP rp 7640 和 EMC DMX3 存储 ) 并支持新增的 ODS-O 业务 1 台 ¼ 配 Exadata 在 EDW 域将原 Teradata 的应用层剥离, 实现应用层与生产层分离 提升 17 倍业务执行效率

32 客户成功 - 新疆电信第 2 期 ODS 系统及 EDW 系统目标架构图 1/4 配置 Exadata X2-2 1/4 配置 Exadata X2-2 1/4 配置 Exadata X2-2

33 客户成功 - 辽宁移动 基于 Exadata 实现云平台,BSS 域 4 套 Oracle 数据库整合, 整体提升 7 倍业务执行效率 云平台 - 基于 Exadata 实现 4 套 BSS 域 Oracle 数据库整合 客户概览 主营辽宁省中国移动集团的移动话音 数据 多媒体业务,IP 电话以及互联网接入服务 ;2200 万 + 用户 客户挑战 BSS 域 4 个应用系统性能不满足业务发展要求 关键报表生成慢, 需 6-7 小时 经分系统设备已达使用寿命 :2 台 Sun E25K 机器和 EMC DMX4 IBM 存储设备 产品方案 1/4 配置 Exadata X 年上线 应用方案 BSS 域 4 套 Oracle 数据库整合 混合负载, 集中计算 第 1 期 :BSS 域 4 个应用系统迁移, 含 SP 薪酬结算 数据稽核 CRM 报表和 CRM 历史库 第 2 期 : 增加 1 台 1/4 配置 Exadata X2-2, 陆续迁移经分系统 替换原 Sun 主机 IBM 和 EMC 存储 实施效果 (POC) 整体提升 7 倍 + 业务执行效率 数据压缩比提升 9~14 倍 复杂查询性能提升 12 倍

34 客户成功 - 辽宁移动 BSS 域 4 套 Oracle 数据库整合解决方案 Exadata 为 1/4 配置, 选用高容量 2T 硬盘 BSS 类型应用 (OLTP) 1/4 配置 Exadata X2-2 节点 1(DM0101) 使用情况说明 : 四个上线系统同时在两节点运行时, 正常情况下 CPU 负载是 2%-5%, 月末和月初高峰时 CPU 负载是 20% 左右 节点 2(DM0102) DM0101 DM0102 目前上线系统 SP 薪酬结算系统数据稽查系统报表系统 ( 该系统为 CRM 系统的子系统 ) CRM 历史库

35 XX 移动电子渠道系统 客户简介 XX 移动, 客户数达 2 千多万挑战 / 机遇 原电子渠道系统包括智能客服, 短信营业厅和电渠门户等, 分别运行在独立的 IBM P595 主机上. 随着业务量不断增长, 系统面临扩容的需求, 分散的体系架构资源利用率低, 扩容成本很高, 但应用集中到单一平台又面临资源争用, 无法满足 SLA 的难题 OLTP 系统性能的进一步提高面临系统架构的瓶颈, 考虑采用 Flash 技术, 但目前的 Flash 产品缺乏企业级的解决方案 随着数据量不断增长, 报表分析类模块性能下降明显 解决方案 数据库云平台 Exadata X2-2 ¼ (RAC, Partitioning, Compression) 通过资源池整合管理解决资源利用率低和资源争用的问题 通过 Smart Flash Logging 来提高 OLTP 性能 通过 Smart Flash Cache 和 Smart Scan 来提高查询分析性能 来自客户的评价 分析模块性能 : 数据转换和汇总, 读写混合操作性能提高 33 倍 实测短信营业厅性能 : 批量数据导入性能提高 2.5 倍 实测短信营业厅性能 :OLTP 数据库写操作 CPU 占用率降低 30%, 性能提高 10% 数据库云化部署, 实现了处理资源的优化配置, 通过整合有效的提升了资源的利用率 数据库的统一管理, 统一维护, 统一备份, 保证了数据库的安全稳定, 提高了运维效率, 降低运维成本 进行 PaaS 云平台方面的尝试创新, 为全网运营的云化支撑打下良好的基础 系统最新状态 年 2 月 7 日开始系统逐步割接上线 2. 智能客服系统已经割接成功 Page 38

36 电子渠道应用类型说明 在整合前, 应用和数据库由不同的应用开发商开发和维护 智能客服, 短信营业厅系统偏向联机事务型应用 : 数据小批量, 高并发插入 / 更新 有频繁的数据更新 数据多为事务记录, 对更新效率有较高要求 以更新 / 即席查询为主, 批量查询较少 应用的报表查询模块偏向分析型应用 : 以批量查询为主, 伴随数据转换汇总的混合负载 电渠门户为读多写少的混合负载型应用 Page 39

37 xx 移动 OSS 系统现状 类别 系统名称 专业网管类话务网管 ( 亿阳 ) 数据网管 ( 亿阳 ) 传输网管 ( 亿阳 ) 综合告警 ( 亿阳 ) 综合监控 ( 亿阳 ) 信令检测 CS/PS( 中创 ) 信息管理类地理信息系统 ( 亿阳 ) 信息发布平台 集中运维平台 ( 泰岳 ) EMOS( 泰岳 ) 综合类综合分析系统 ( 诺西 ) 综合资源 ( 浪潮 ) 综合告警 话务网管 EMOS 综合分析 信息发布平台 集中运行维护平台 数据网管 传输网管 地理信息 信令监测

38 xx 移动 OSS 系统建设挑战 现状 现有系统数据孤岛式存在 每个系统单独构建 单一生产系统的容量冗余 单独建设容灾 需要单独的管理工作 大多未采用集群技术 单点故障 ( 低可用 ) or 高投资 传统数据层架构 存在明显的 I/O 瓶颈, 高智能复杂业务难于实现 处理能力扩展通过垂直技术 目标 构建安全的数据共享能力 采用云化技术统一构建 统一考虑处理能力与冗余 统一数据 / 应用容灾建设 统一 / 安全的管理 统一采用软件集群技术 良好投资效益比 / 性价比 分布式数据层技术 通过分布式的数据层和智能存储解决性能瓶颈, 实现高智能复杂业务 处理能力能够容易的水平扩展

39 xx 移动数据库整合部署架构图 OSS 交易类型应用 (OLAP) NMSC OSS 分析类型应用 (OLAP) NMSB OSS 交易类型应用 OLTP) NMSA Half Rack 二分之一配 节点 1(DM0101) 十几个在几十台服务器上孤立的系统, 包括 OLAP 和 OLTP 两种类型 DM0101 网络客服支撑集中运行维护平台 EMOS 基站动环监测传输动环监测信息发布平台 (1-6) 综合告警系统 节点 2(DM0102) Failover 方式 DM0102 话务网管当前库话务网管历史库网优监控系统网络运行分析二期采集 统计全部迁移到二分之一配的 Exadata 一体机 节点 3(DM0103) DM0103 信令监测系统 - CS 业务 PS 业务信令文件零时导入 DBFS(OGG 使用 ) 节点 4(DM0104) DM0104 备份及其他业务 目前已经上线的系统, 经客户测试, 整体性能提升 9 倍

40 xx 移动双活中心部署逻辑架构图 菜市口机房 ½ Exadata 亦庄机房 1/4 Exadata 主生产库 1.EOMS 2. 传输网管 3. 综合资源 4. 信息发布平台 5. 业务质量监控 6. 第三方运维 双活库 1.EOMS 2. 传输网管 3. 综合资源 4. 信息发布平台 5. 业务质量监控 6. 第三方运维 Active DataGuard 主生产库 1. 网络客服 2. 基站动环 3. 综合分析 4. 无线网优 5. 智能终端 主生产库 1. 信令监测 2. 综分采集 3. 历史数据 主生产库 数据仓库 EDW 计划新建库 双活库 1. 综合告警 2. 集中运维 3.GIS 系统 4. 统一采集 主生产库 1. 综合告警 2. 集中运维 3.GIS 系统 4. 统一采集 说明 : 黑色的为已上线的业务, 蓝色为准备上线的业务, 红色计划的新业务 Active DataGuard

41 xx 移动数据库整合上线前后的性能对比 薪酬结算系统 原数据库为 Oracle 9i, 原有生产系统为 Sun E25K(28 颗 cpu) 服务器,EMC DMX4 阵列 原来的系统 Exadata 系统 结果比较 月结处理 运行 2 小时多 20 分钟 性能提高 6 倍 压缩效果 原数据 2560GB 压缩后 320GB 压缩达到 8 倍 报表系统 ( 该系统为营帐系统的子系统 ) 原数据库为 Oracle 9i, 该生产系统主机为 Sun E25K(32 颗 cpu) 服务器,EMC DMX4 阵列 原来的系统 Exadata 系统结果比较 报表生成运行 2.5 小时 30 分钟性能提高 5 倍 前台查询平均用时 0.48 秒平均用时 0.08 秒性能提高 6 倍 压缩效果 原数据 6720GB 压缩后 560GB 压缩达到 倍 平均 12 倍

42 采用 Oracle Exadata 整合外围系统的优势 数据库整合是降低成本的真正关键所在 ; 许多不同的数据库可运行于同一物理数据库服务器机器上 Exadata 可提供世界上最快的 OLTP 和 OLAP 的混合负载性能 ; DB 服务器共享配置方式 应用连接到一个数据库 SERVICE 上, 该 SERVICE 运行于一个或多个数据库服务器上 Services 可以实现资源的动态伸缩 大型数据库可通过 RAC 技术跨越多个物理节点 多个小型数据库可以共享运行于同一个物理节点 共享环境下的可预测性能 当多个数据库运行于同一节点上时, 实例绑定技术提供可预知的 CPU cores 资源 可限制数据库运行于特定的处理器的子集上 2012 Oracle Corporation 45

43 Exadata 是一个革命性的技术性能 容量和价值上的巨大跳跃 使数据库性能提高 10 倍 减少 10 倍的存储使用 整合了平台 数据库 电源 制冷和管理 现有应用无需变更 保护和利用现有技术人员 技能和 Oracle 使用许可的投资 消除系统集成和调优的反复试验

44 Oracle 总体优势特点 开放 集成 完整的整体解决方案 极限性能 : X 系列极限处理性能 支持大并发 : 每个层面集群扩展 更高的可靠性 安全性 : 每个层面冗余 缩短部署时间, 降低集成风险 降低拥有成本 : 高性能价格比 绿色数据中心 : 统一管理 节能 一站式支持, 无忧的运维 双活的灾备

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