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片富
5 years ago
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1 Oracle 数据库云服务器 Exadata 介绍杨建鑫 Principal Sales Consultant

2 内容 Exadata 简介 Exadata 技术发展不硬件架构 Exadata 技术优势及软件架构 Exadata 客户案例

3 Oracle 数据库云服务器 Exadata 运行 Oracle 数据库的最佳平台适合与下面场景的架构数据仓库 (Data Warehousing) 交易系统 (OLTP) 数据库整合 Exadata 是为所有 Oracle 数据库应用设计的战略数据库平台 Oracle Corporation

Exadata 发展 Exadata Introduced 将 Oracle 的最佳实践与快速发展的硬件相结合 X2-2 CPU Refresh 40 Gb InfiniBand PCI Flash Cards Smart Flash Cache Storage Index Smart Scan Columnar

Service Request Data Mining Offload Solaris x86 Reverse Offload Smart Flash Logging Sparc SuperCluster 3TB Disks 2008 2009 2010 2011 2012 Future Optimizations

4 Exadata 发展 Exadata Introduced 将 Oracle 的最佳实践与快速发展的硬件相结合 X2-2 CPU Refresh 40 Gb InfiniBand PCI Flash Cards Smart Flash Cache Storage Index Smart Scan Columnar Compression InfiniBand Scaleout Storage Expansion Rack X2-8 CPU Refresh 2TB DRAM per node X2-2 CPU Refresh X core Servers Hardware DB Encryption Automatic Service Request Data Mining Offload Solaris x86 Reverse Offload Smart Flash Logging Sparc SuperCluster 3TB Disks Future Optimizations In-Memory Optimized Compression Memory-to-Memory InfiniBand Messaging Flash Cache for Writes Smart Memory Scan Parallel Memory Affinity Enterprise Manager 12c 独特的软件特性 Oracle Corporation

5 数以千计的全球成功案例 Rapid adoption in all geographies and industries Oracle Corporation

Spectacular Customer Results Softbank created a

Keiichiro Shimizu, Softbank Turkcell s largest 250 TB

Sengonul, Turkcell Performance improved 17x with no

6 Spectacular Customer Results Softbank created a warehouse up to 8x faster while reducing costs 50% Keiichiro Shimizu, Softbank Turkcell s largest 250 TB DB is now only 27 TB with Exadata Compression Ferhat Sengonul, Turkcell Performance improved 17x with no changes to our application Jim Duffy, BNP Paribas Oracle Corporation

7 Exadata Growth Exadata is the fastest growing product in Oracle s history - Oracle CEO, Larry Ellison Oracle Corporation 2011 Oracle Corporation 7

8 Exadata 技术发展与硬件架构

9 Exadata 架构完整的系统 : 计算资源, 存储资源, 网络资源数据库集群基于 Intel 芯片架构的数据库服务器 Oracle Linux or Solaris 11 Oracle Database 11g 10 Gig Ethernet (to data center) 存储网格基于 Intel 芯片架构存储服务器 504TB 裸容量 5.3TB Flash storage Exadata Storage Server Software InfiniBand 网络内部网络互联 ( 40 Gb/sec ) Oracle Corporation

10 Exadata 硬件架构高性能, 低成本, 冗余, 线性扩展数据库网格 8 台数据库服务器 (X2-2) 96 CPU cores (12 Cores per server,2x Six-Core Intel X5675 Processors (3.06 GHz) 768 GB memory( 可扩展到 912GB) 或 2 台数据库服务器 (X2-8) 160 CPU cores (80 Cores per server) 4 TB (2 TB per server) InfiniBand 网络冗余 40Gb/s 交换机服务器与存储的统一网络超级性能 & 开箱即用 Exadata 智能存储网格 14 x 高性能低成本存储服务器 (2U) 100 TB 高性能 SAS 磁盘, 或 504 TB 高容量 SAS 磁盘 168 Intel cores in storage 5.3 TB PCI 闪存跨存储服务器的数据镜像保护 Exadata 低功耗满配最大功耗 14KW, 平均 9.8KW. 而通常一个高端的 SMP 小机 ( 不包含存储和交换机 ) 就需要超过 20KW 的功耗

11 Exadata 架构概述单节点数据库 RAC 数据库数据库处理层超高速并发网络层 InfiniBand 交换网络 Exadata Cell Exadata Cell Exadata Cell 智能存储层

12 传统主机 + 存储的数据库架构的 IO 瓶颈问题存储层 :1) 数据量丌断增加, 带来的 IO 瓶颈 ;2) 随着数据长时间运行带来的数据分布丌均匀, 存在 IO 热点网络层 : 传输带宽丌足, 无法快速传输大量数据到服务器服务器层 : 接收过多数据进行处理, 内存优势无法发挥

Exadata 数据处理架构的革命打破数据带宽瓶颈传统架构 Exadata 架构 Exadata 提供更多的并发带宽 - 模块化存储单元 CELL, 高度并行的存储网格 - 带宽与容量成正比 Exadata 采用更高的单路带宽 - InfiniBand 提供 40G bits/s 的带宽, 比高端阵列的光纤通道技术快 5+ 倍

13 Exadata 数据处理架构的革命打破数据带宽瓶颈传统架构 Exadata 架构 Exadata 提供更多的并发带宽 - 模块化存储单元 CELL, 高度并行的存储网格 - 带宽与容量成正比 Exadata 采用更高的单路带宽 - InfiniBand 提供 40G bits/s 的带宽, 比高端阵列的光纤通道技术快 5+ 倍智能的存储 Exadata 传送更少的数据 - 数据查询过程被下移到智能存储层, 传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据, 显著的减少了发送到服务器的数据, 减轻了服务器 CPUs 负荷 Exadata 使用智能闪存卡更高的 IOPS - 智能闪存技术 Smart Flash Cache 提供高达 100 万 IOPS 50GB/s 的 IO

内嵌压缩算法内嵌复制管理存储仅用作存放数据块数据库操作无法卸载无智能的 flash 缓存管理 8 10 Gb/sec 网络需要有经验的 DBA

14 The Exadata 与传统架构的不同 Exadata DB Machine 传统架构 ( 小机 + 存储 ) 168 CPU cores in storage 存储扫描与数据过滤存储层卸载数据库操作 Flash 劢态缓存热点数据 40 Gb/sec 网络数据库预先配置不优化内嵌冗余设计内嵌压缩算法内嵌复制管理存储仅用作存放数据块数据库操作无法卸载无智能的 flash 缓存管理 8 10 Gb/sec 网络需要有经验的 DBA 自己设计冗余算法可选的压缩算法可选的负载管理软件 * Backups, compression, decryption, data mining Oracle Corporation

15 数据库云服务器产品家族 Oracle Exadata X2-2 2, 4, and 8 (12 core) database nodes Oracle Exadata X2-8 2 (80 core) database nodes - 4 TB DRAM Quarter Oracle Corporation Half Full, Multi-Rack Exadata 的型号与配置适用于所有的数据库部署 Full-Rack Multi-Rack

Exadata 存储扩展柜数据库一体机存储容量的在线扩充 Quarter Rack

16 Exadata 存储扩展柜数据库一体机存储容量的在线扩充 Quarter Rack Half Rack Full Rack Multi Rack 8+ Racks Up to 144 TB Disk 1.5 TB Flash 4 Storage Servers 48 CPU cores Up to 324 TB Disk 3.4 TB Flash 9 Storage Servers 108 CPU cores Up to 648 TB Disk 6.75 TB Flash 18 Storage Servers 216 CPU cores Database Backups, Historical Data, Files, Images, XML InfiniBand Connected

17 数据库一体机容量 ( 非压缩 ) X2-8 or X2-2 Full Rack X2-2 Half Rack X2-2 Quarter Rack Raw Disk Capacity 1 High Perf Disk 100 TB 50 TB 21.6 TB High Cap Disk 504 TB 252 TB 108 TB Raw Flash Capacity TB 2.6 TB 1.1 TB Usable Mirrored Capacity 2,3 High Perf Disk 45 TB 22.5 TB 9.5 TB High Cap Disk 224 TB 112 TB 48 TB Usable Triple Mirrored Capacity 2,4 High Perf Disk 30 TB 15 TB 6.5 TB High Cap Disk 150 TB 75 TB 32 TB 1- Raw Disk Capacity defined using standard disk drive terminology of 1 TB = 1000 * 1000 * 1000 * 1000 bytes. 2- Capacity calculated using normal space terminology of 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes. 3 - Actual space available for a database after mirroring (ASM normal redundancy) and allowing one disk (Quarter and Half) or two disks (Full Rack) of free space to automatically remirror after disk failures. 4 - Actual space available for the database computed after triple mirroring (ASM high redundancy).

18 数据库一体机 IO 性能 Disk Data Bandwidth 1,3 Flash Cache Data Bandwidth 1,3 Disk IOPS X2-2 or X2-8 Full Rack X2-2 Half Rack X2-2 Quarter High Perf Disk 25 GB/s 12.5 GB/s 5.4 GB/s High Cap Disk 18 GB/s 9 GB/s 4 GB/s High Perf Disk 75 GB/s 37.5 GB/s 16 GB/s High Cap Disk 68 GB/s 34 GB/s 14.5 GB/s High Perf Disk 50,000 25,000 10,800 High Cap Disk 28,000 14,000 6,000 Flash IOPS 2,3 1,500, , ,000 Data Load Rate 4 12 TB/hr 6 TB/hr 3 TB/hr 1 - Bandwidth is peak physical scan bandwidth achieved running SQL, assuming no compression. Effective data bandwidth will be much higher when compression is factored in. 2 - IOPS Based on read IO requests of size 8K running SQL. Note that the IO size greatly effects flash IOPS. Others quote IOPS based on 2K, 4K or smaller IOs that are not relevant for databases. Exadata Flash read IOPS are so high they are typically limited by database server CPU, not IO. 3- Actual Performance varies by application. 4 Exadata load rates are typically limited by database server CPU, not IO. Rates vary based on load method, indexes, data types, compression, and partitioning

19 存储扩展柜容量 ( 非压缩 ) Full Rack Half Rack Quarter Rack One Cell Raw Disk Capacity 1 High Perf Disk 128 TB 64 TB 28 TB 7.2 TB High Cap Disk 648 TB 324 TB 144 TB 36 TB Raw Flash Capacity TB 3.4 TB 1.5 TB TB Usable Mirrored Capacity 2,3 High Perf Disk 58 TB 29 TB 13 TB 3.25 TB High Cap Disk 288 TB 144 TB 64 TB 16 TB Usable Triple Mirrored High Perf Disk 38 TB 19 TB 8.5TB 2.1 TB Capacity 2,4 High Cap Disk 192 TB 96 TB 43 TB TB 1- Raw Disk Capacity defined using standard disk drive terminology of 1 TB = 1000 * 1000 * 1000 * 1000 bytes. 2- Capacity calculated using normal space terminology of 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes. 3 - Actual space available for a database after mirroring (ASM normal redundancy) and allowing one disk (Quarter and Half) or two disks (Full Rack) of free space to automatically remirror after disk failures. 4 - Actual space available for the database computed after triple mirroring (ASM high redundancy).

20 存储扩展柜性能 Full Rack Half Rack Quarter Single Cell Disk Data Bandwidth 1,3 Flash Cache Data Bandwidth 1,3 High Perf Disk 32 GB/s 16 GB/s 7.2 GB/s 1.8 GB/s High Cap Disk 23 GB/s 11.5 GB/s 5 GB/s 1.3 GB/s High Perf Disk 97 GB/s 48.5 GB/s 21.5 GB/s 5.4 GB/s High Cap Disk 88 GB/s 44 GB/s 19 GB/s 4.9 GB/s Disk IOPS 1 - Bandwidth is peak physical scan bandwidth achieved running SQL, assuming no compression. Effective data bandwidth will be much higher when compression is factored in. 2 - IOPS Based on read IO requests of size 8K running SQL. Note that the IO size greatly effects flash IOPS. Others quote IOPS based on 2K, 4K or smaller IOs that are not relevant for databases. Exadata Flash read IOPS are so high they are typically limited by database server CPU, not IO. This is especially true for expansion racks. 3- Actual Performance varies by application. High Perf Disk 64,000 32,000 14,400 3,600 High Cap Disk 36,000 18,000 8,000 2,000 Flash IOPS 2,3 1,900, , , ,000

21 Exadata 技术优势与软件架构

22 集群式数据库架构 :Shared Nothing 和 Shared Disk 最佳 OLTP 和最佳 OLAP 应用 Shared Disk 和 Shared Nothing 是两种主要的数据库集群技术, 各自都有自身特点 Shared Disk 把数据传输到应用代码端 Shared Nothing 把应用代码移到数据端运行当应用代码量很大 ( 高并发 ) 相关数据量比较小时,Shared Disk 更加适合这种典型的 OLTP 应用 ; 主要特点 : 高并发高可用性 ( 由于数据共享, 当节点故障可以透明切换到其他数据库节点运行作业 ) 当相关数据量很大 ( 高并行 ) 而应用代码并发量很小时,Shared Nothing 更加适合这种典型的 OLAP 应用 ; 主要特点 : 大数据量处理高并行低并发低可用性 ( 由于数据非共享, 当节点故障, 其他节点要接管故障节点数据 )

23 Exadata 优势与技术一 : 混合架构兼备 Shared Nothing Shared Disk 分片式数据库读写分离数据库架构具备良好的普适性架构 :Shared Nothing and Shared Disk 数据库服务池 A 数据库服务池 B 数据库处理层 (Shared Disk) 数据库资源池. 超高速并发网络层 880Gb/s/ 机架智能存储层 (Shared Nothing) 存储资源池 Exadata Cell InfiniBand 交换网络 Exadata Cell Exadata Cell Exadata 提供一种混合式的数据库架构, 能够有效解决两者的冲突, 吸取两种架构长处 ; 既可以满足 OLTP 的高并发高可用特点 ; 又可以满足 OLAP 的大数据量处理要求 ;

24 Exadata 优势与技术一 : 混合型架构带来混合负载能力为所有的数据管理系统提供超级的性能适用于数据仓库应用的最好的数据库服务器 (Best for Data Warehousing) 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询整体上比 11.1 版本快 5 倍适用于 OLTP 系统的最好的数据库服务器 (Best for OLTP) 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x(1M IOPS) 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘对于归档数据可达到 50x 的压缩率安全, 容错适用于混合负载的最好的数据库服务器 (Best for Consolidation) 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间高扩展

25 Exadata 优势与技术二 : 惊人的 IO 吞吐 75 查询吞吐 (GB/S) * 50,000 IOPS 1,500,000 IOPS (I/Os per second) IBM XIV NetApp 6080 IBM DS8700 Hitachi USP V EMC VMAX Exadata Disk Exadata Flash * Undisclosed by vendor Oracle Corporation

26 ½ 配置实测吞吐量 DISK 和 FLASH 提供的总吞吐量超过 30GB/s Oracle Corporation

27 Exadata 优势与技术三 : 高传输性能 RAC Database RAC Database User IPC Library User IPC Library Kernel UDP Kernel IB/RDS IP IPoIB Hardware NIC HCA Hardware NIC HCA 不 GE 相比带宽的提升 :40Gb/s VS 1Gb/s 延迟的降低 :1us VS us 通信协议的提升 : RDS(mtu 64K) VS UDP(mtu <1000)

28 FC 与 IB 传输效率对比类型 FC Exadata IB 链路典型带宽 4Gb-8Gb/s 40Gb/s MTU 2112 byte 64K byte 主机开销中低处理方式用户空间到内核空间的数据拷贝, 较高 CPU 开销 RDMA 远程直接内存访问, 低 CPU 消耗

29 Exadata 优势与技术四 : 存储智能化扫描提供分布式并行化存储预处理能力

30 Exadata 智能存储的能力行过滤 : 只将需要的部分行返回给数据库节点, 而丌是扫描的所有整行. 列过滤 : 只返回查询需要的行给数据库节点. Join 处理 : 简单连接在智能存储内部处理处理. 扫描加密数据 SQL 函数数据挖掘评分 : All data mining scoring functions are offloaded. Up to 10x performance gains. 备份 : 加快增量备份扫描. 创建 / 扩展表空间

Exadata 优势与技术五 : 存储索引无需任何 DB 开销即可透明地降低 I/O 负荷 Table A B C D 1 3 5 Index Min B = 1 Max B = 5 Exadata 存储索引在 Cell 节点的内存中自劢维护存放访问列的最大最小值通常以每 MB 数据来进行索引通过最大最小值来过滤 WHERE

31 Exadata 优势与技术五 : 存储索引无需任何 DB 开销即可透明地降低 I/O 负荷 Table A B C D Index Min B = 1 Max B = 5 Exadata 存储索引在 Cell 节点的内存中自劢维护存放访问列的最大最小值通常以每 MB 数据来进行索引通过最大最小值来过滤 WHERE 语句中丌必要的 IO 操作 Min B = 3 Max B =8 完全自劢维护不透明 Example: Select count(*) from table where B = 1; 31 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

32 Exadata 优势与技术六 : 混合列压缩压缩单元逻辑压缩单元跨多个数据库块通常为 32k (4 blocks x 8k block size) 在加载数据时将数据按列存储每列分别压缩一组行记彔的所有列数据都压缩存放在一个逻辑压缩单元中

33 真实世界数据的压缩率压缩率随着客户和表的丌同而丌同在 10 个超大公司的最大表上作的测试平均销售额 > $60 BB 查询方式的平均压缩率为 13 倍在 Oracle 已有的高效格式下

34 数据容量对比 Exadata 10x compression EMC VMAX 3x (Oracle) compression Netezza TwinFin 2-4x compression 其它存储厂商需要多个机架才能不 Exadata 一个机架的容量相当 Teradata x compression * Using largest disks and best compression for each vendor Oracle Corporation

Exadata 优势与技术七 :Flash 闪存解决磁盘随机 I/O 瓶颈磁盘可存储大量数据但每秒的随机 I/O <200-300

5.4 TB 的闪存每智能存储服务器配置 4 块高速闪存卡采用 flash cards, 而非闪存 Disk 避免控制器瓶颈随机

Optimized Database Smart Flash Cache 缓存热数据, 但丌是采用简单的 LRU 算法, 库逻辑感知

35 Exadata 优势与技术七 :Flash 闪存解决磁盘随机 I/O 瓶颈磁盘可存储大量数据但每秒的随机 I/O < I/Os (8K 块 ) Flash 闪存技术可存储少量数据 ( 但远大于 DRAM) 但却能提供每秒几万级的 I/O 数据库一体机提供总计 5.4 TB 的闪存每智能存储服务器配置 4 块高速闪存卡采用 flash cards, 而非闪存 Disk 避免控制器瓶颈随机 I/Os 速度比 1000 块盘的企业级阵列 (200K IOPS) 快 7 倍 Oracle is the First Flash Optimized Database Smart Flash Cache 缓存热数据, 但丌是采用简单的 LRU 算法, 库逻辑感知基于数据库数据使用逻辑, 知道那些数据应该缓存, 那些丌应该缓存允许基于应用表进行指定优化, 如提示高优先级驻留于缓存 Oracle Corporation

36 Exadata 优势不技术八 : 高扩展能力数据生命周期管理数据分级存储

37 Exadata 优势与技术九 : 预优化配置简化技术复杂度 VGOP 前端库 / 历史库数据挖掘数据集市 DW System 磁盘阵列 Oracle DB Cloud 远程灾备 SA N 磁带备份磁带备份远程灾备 DBaaS 整合与按需服务服务器存储及网络资源池统一管理与监控随需扩展

Exadata 优势与技术十 : 资源按需供给 QoS 实现集中化平台对多租户环境的劢态服务质量监控和管理

Clients NA EMEA APAC Sales Pool Back Office Pool

Recommendation: EMEA All NA Performance Objects Class

Action: Action: Promote No Move action EMEA Server

38 Exadata 优势与技术十 : 资源按需供给 QoS 实现集中化平台对多租户环境的劢态服务质量监控和管理 Response Time Objectives Sales Clients Back Office Clients NA EMEA APAC Sales Pool Back Office Pool Resource (CPU) Most Critical Least Critical Recommendation: EMEA All NA Performance Objects Class has being has CPU met. Bottleneck. Action: Action: Promote No Move action EMEA Server required. Performance from Server Pool Class Back from Office Level to 2 to Sales. Level 0.

39 Exadata I/O 资源管理混合工作负载和多数据库环境保证丌同的数据库分配到正当的 I/O 带宽 Database A: 33% I/O 资源 Database B: 67% I/O 资源保证丌同的用户和任务分配到正当的 I/O 带宽 Database A: 报表 :60% of I/O 资源 ETL: 40% of I/O 资源 Database B: 交互 : 30% of I/O 资源批量 :70% of I/O 资源 Database A Database B InfiniBand Switch/Network Exadata Cell Exadata Cell Exadata Cell

Exadata 优势与技术十一 : DBFS 可线性扩展的共享文件系统 DBFS: Database File System 基于数据库的文件系统 Exadata 一体机支持 DBFS 共享文件系统共享存储可用于 ETL staging, scripts, reports and other application

40 Exadata 优势与技术十一 : DBFS 可线性扩展的共享文件系统 DBFS: Database File System 基于数据库的文件系统 Exadata 一体机支持 DBFS 共享文件系统共享存储可用于 ETL staging, scripts, reports and other application files 文件在 Exadata 数据库中以 SecureFile LOBs 方式存储不其它数据库数据一样得到保护 mirroring, DataGuard, Flashback, etc. 5 to 7 GB/sec 文件系统 I/O 吞吐量通过外部表的超高速数据加载 5+TB/ 小时基于 DBFS 的 ETL 文件 ETL

41 Exadata 优势与技术十二 : Exadata 管理企业管理器 (Enterprise Manager ) 管理 Database 和 ASM 监控 Exadata 数据库一体机硬件监控 Exadata 存储单元和数据库一体机其他组件的揑件 Auto Service Request (ASR) 对常见的硬件错误自劢生成 SR 综合的 CLI 本地 Exadata 存储单元管理利用分布 shell 工具跨多个单元执行 CLI 内置的 Integrated Lights Out Manager (ILOM) 硬件的远程管理

42 Exadata 客户案例

43 Exadata 全球客户实施 /POC 测试结果 Item Customer Project / App Status Result 1 Bank of America Financial DW and HR DW Deployed 10-26x faster 2 Commonwealth bank of Australia DB consolidation/ PeopleSoft Financials Deployed Run 300 DB services 3 SK Telecom DLAP&BI,24TB Deployed 10x faster 4 National Healthcare Group OLTP Deployed 470x faster 5 Financial DW POC 330x than corrent 33x than target 6 Linkshare OLTP/OLAP Deployed 10x faster 7 Financial Cognos App/ BI POC 91x faster 8 Banca Transilvania DW & OLTP Deployed 30x faster 9 Turkcell Bio(Telco) DW Serving 50k reports/month 250TB Raw Data to 25TB Disk space(hcc) Deployed x Faster 10 P&G DW Deployed x Faster

44 Exadata 全球客户实施 /POC 测试结果 Item Customer Project / App Status Result 11 Insurance OLTP, 2.5TB DB, issue 4.5M user calls POC 14x Faster 12 BNP PARIBAS DW Deployed 17x faster 13 Bayer Japan DW & OLTP Deployed 13x faster 14 Financial DW POC 95x faster 15 BokWang Mart Order transaction Deployed 30x faster 16 Information & Technology OLTP/DW POC 26x 47x faster than DB2 17 Real Estate OLTP POC 5x-26.6x faster 18 HISCOM DW Deployed 30x faster 19 R.L. Polk DW Deployed 10x faster 20 Retail OLTP POC 5x-107x faster IBM (averaged 40.1x) * 测试结果为 Exadata 相当于用户原有环境或第三方对比测试方案的性能提升倍数

Exadata 中国区用户 POC 测试结果序号行业及项目配置测试结果测试日期 1 Telco: 经营分析 V2, ¼ Rack 168 倍 2010.11.26-28 2 Telco: 财务系统 V2, ¼ Rack 20 倍 7 天, 2010 3 Telco: 经营分析 V2, ½ Rack 235 倍 2010.9.

45 Exadata 中国区用户 POC 测试结果序号行业及项目配置测试结果测试日期 1 Telco: 经营分析 V2, ¼ Rack 168 倍 Telco: 财务系统 V2, ¼ Rack 20 倍 7 天, Telco: 经营分析 V2, ½ Rack 235 倍保险 : 数据仓库 V2, ¼ Rack 25 倍 21 天, 保险 :EDW project V1 5 倍 MRD: ETC (DW) V2, ¼ Rack 300 倍 14 天, MRD: ODS/DW V2, ¼ Rack 62 倍 14 天, DATES & DW V2, ¼ Rack 倍 MRD: 集运运输 (OLTP) V2, ¼ Rack 10 倍电力 : 低压集超 (DW) V1 10 倍 7 天, * 测试结果为 Exadata 相当于用户原有环境或第三方对比测试方案的性能提升倍数

46 ICBC 主要技术关注点及测试结果分析技术关注点大数据量查询性能结果 MPVS:4x~240x HDM/EDI: 比高配 TD 快 2x 到 4x 结果分析 Infiniband 加宽了存储与数据库之间的 IO 带宽智能存储减少了存储到数据库的 IO 需求使用混合列压缩技术减少数据传输 IO 且不影响查询性能 ( 甚至有所提升 ) 大并发量 / 业务量查询性能 GCM: 数据库并发 50~200, 性能提升 5x~200x RAC 集群并行计算集群自动负载均衡 FlashCache 提升了每秒 IO 速率, 使得集群内所有 CPU 的能力得以充分发挥, 实现大并发高效率查询混合负载查询性能混合负载场景下, 各应用场景的性能与原来各自独立跑的时侯变化和相互影响都不大极强的 IO 能力 ( 通道带宽,IO 速度 ) 集群技术的使用 ( 并行计算自动负载均衡 ) DBRM 和 IORM 的使用有效的实现 CPU/IO 资源的均衡调配, 使得混合工作负载可以并行不悖 Exadata 可扩展性 GCM: 扩展性指标平均达到 1.8 HDM: 扩展性指标平均达到 2.2 EDI: 扩展性指标平均达到 2.1 新的 Infiniband 技术极大降低了节点间 (RAC 节点间, 数据库与存储间 ) 网络通讯延迟, 改善了传统集群节点数量不宜过多的限制 Exadata 高可用性任何单点的软硬件故障都不会影响到 Exadata 的正常运行 ( 存储数据库交换机电源等 ) Exadata 处处采用冗余设计,RAC 集群本身的高可用特性等避免了 Exadata 单点故障, 保证了 Exadata 的最高可用性 Exadata 可管理性支持存储数据库交换机电源等软硬件组件的配置查看, 性能监控, 健康检查, 故障报警 Exadata 充分发挥了 Oracle 软件传统的可管理性方面的优势, 同时 Sun 的硬件也提供了良好的可管理性

47 Q&A

Database Machine V2

Database Machine V2 硬件和软件集成设计卓越性能 Oracle 数据库云服务器 (Exadata) 简介 Exadata 是什么? Exadata X2 数据库一体机云服务器硬件和软件集成设计卓越性能 smart software smart hardware 极限性能预配置的大规模并行数据库网格! Exadata ---- Oracle 数据库运行的最佳平台为所有的数据管理系统提供超级的性能