Extreme Performance Data Warehousing

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1 <Insert Picture Here> 沈有道 华南区经理区域市场部

2 今天的甲骨文公司 2010 财年收入 268 亿美 #1 in 50 product or industry categories 全球有 370,000 家客户 285,000 家 Oracle 数据库客户 90,000 家 Oracle 融合中间件客户 65,000 家 Oracle 应用客户 250,000 名中小市场客户 30,000 多家合作伙伴 104,500 名员工 在 145 个国家开展业务 财富 500 强中 98% 均是甲骨文的客户 财富 100 强均是甲骨文的客户

3 Leader in Key Segments Database Database on Solaris Database Share on Linux Embedded Database Development Language (Java) Unix Server Tape Storage Middleware CRM Retail Communications Human Capital Management Financial Services Banking Public Sector Professional Services Enterprise Performance Management Data Warehousing Oracle is #1 in modern middleware according to several independent research studies

4 甲骨文公司在中国 服务中国 20+ 年 从 1989 年开始, 进入中国 20+ 年来, 参与国内许多重大信息系统的建设 北京 上海 深圳和苏州设有 4 个研发中心, 研发新技术并加速最新技术成果的本地化 3 个合作伙伴解决方案中心在北京 深圳和成都, 帮助本地 IT 公司更好地利用与世界同步的最新技术发展他们的业务 在成都和沈阳建立咨询服务中心, 帮助企业快速建立自己的最佳业务实践, 提高管理水平及效率 在大连建立客户支持中心 在中关村软件园投资建设中国总部大楼, 扎根中国 拥有 14 家分公司 提供了超过 个就业机会, 重视人才发展 多次荣膺 最佳雇主 最佳工作场所 等奖项

5 甲骨文公司在中国 服务中国 20+ 年 900 多家认证本地合作伙伴, 90% 以上业务通过本地合作伙伴完成 11,000 多家客户, 为客户提供核心价值, 助力中国企业进军全球 500 强 通过 20 年的努力, 在国内培养了超过几十万的软件技术人才. 目前通过 Oracle 技术网建立了一个由 25 万名软件技术人员组成的开发人员社区, 规模全球最大

6 FY Cities Campaign FY10 Commercial Focus 27 Cities Expand 63 T2 Cities in FY11 Plus 10 province

7 收购最好的公司 应用管理软件 技术软件 企业级 制造业 零售业 企业级 绩效管理 身份管理 通信行业银行业保险业公用事业其他 内容管理中间件管理数据库系统管理

8 8 Oracle + Sun 完整 开放 集成的系统 客户获得的好处 : 开放且基于标准 更快地实现创新 更高的性能 可靠性和安全性 部署时间更短 管理和升级更轻松 降低拥有成本 减少管理变革的风险 一站式技术支持 减少宕机

9 只有 Oracle 能提供全面的解决方案 行业管理软件企业管理软件中间件数据库操作系统虚拟技术服务器存储系统管理 Oracle IBM Microsoft HP SAP

10 Oracle 2 DB 演进是 Options 发展史 Partitioning Support Built in Messaging Object Relational Support Multimedia Support Data Warehousing Optimizations Parallel Operations Distributed SQL & Transaction Support Cluster and MPP Support Multi-version Read Consistency Client/Server Support Platform Portability Commercial SQL Implementation Oracle 5 Oracle 6 Oracle 7 Oracle 8 Oracle 8i XML Database Oracle Data Guard Real Application Clusters Flashback Query Virtual Private Database Built in Java VM Total Recall Advanced Data Guard Audit Vault Database Vault Grid Computing Automatic Storage Mgmt Self Managing Database Oracle 9i Oracle 11g Oracle 10g

11 DB Options 的世界 Warehouse Builder Enterprise ETL Warehouse Builder Data Quality Standard Edition Standard Edition 1 Diagnostics Pack Tuning Pack Data Mining TimesTen Active Data Guard Real Application Clusters Advanced Compression Partitioning Real Application Testing Spatial Enterprise Edition Change Management Pack Label OLAP Security Database Vault Provisioning Pack Records Database Audit Vault Configuration Management Pack SAM Content Database Suite Total Recall Advanced Security

12 <Insert Picture Here> 高性能数据库一体机 -- Oracle Exadata V2 甲骨文 ( 中国 ) 软件系统有限公司

13 单一应用系统的服务器部署 应用和数据层 最终用户 应用服务器 数据库服务器

14 多应用扩展 外部用户 内部用户 应用服务器集群数据库服务器集群 Oracle RAC DB ERP 应用 Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群数据库服务器集群 Oracle RAC DB BI 应用 Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群数据库服务器集群 Oracle RAC DB OA 应用 Local Balancer 外部用户 内部用户 应用服务器集群数据库服务器集群 Oracle RAC DB 其它应用 Local Balancer

15 面临的问题 外部用户 内部用户 应用服务器集群 数据库服务器集群 Oracle RAC DB XXX 应用 Local Balancer IO 负载压力 传统的存储产品提供了较高的存储能力但速率较慢 传统的存储产品为 Oracle 数据库提供的是窄而有限的数据库存储接口 传统的存储设备不知道数据库驻留在存储设备上

16 Exadata Database Machine X2-2 Extreme Performance for DW, OLTP and Consolidation 8 x64 Dual-procesor Database Servers (Sun Fire X4170 M2) 96 cores (12 per server) 768 GB memory (96GB per server) 10 GigE connectivity to Data Center 16 x 10GbE ports (2 per server) 14 Exadata Storage Servers X2-2 All with High Performance 600GB SAS disks OR All with High Capacity 2 TB SAS disks 3 Sun Datacenter InfiniBand Switch port Managed QDR (40Gb/s) switch 1 Admin Cisco Ethernet switch Keyboard, Video, Mouse (KVM) hardware Redundant Power Distributions Units (PDUs) Add more racks for additional scalability

17 Exadata Database Machine X2-8 Extreme Performance for Consolidation and Large OLTP 2 x64 Eight-processor Database servers High Core, High Memory Database Servers 128 CPU cores (64 per server) 2 TB (1 TB per server) 10 GigE connectivity to Data Center 16 x 10GbE ports (8 per server) 14 Exadata Storage Servers X2-2 All with High Performance 600GB SAS disks OR All with High Capacity 2 TB SAS disks 3 Sun Datacenter InfiniBand Switch port Managed QDR (40Gb/s) switch 1 Admin Cisco Ethernet switch Redundant Power Distributions Units (PDUs) Add more racks for additional scalability

18 Exadata: Top of line Database Machine Oracle Exadata X2-2 Oracle Exadata X2-8 Quarter, Half, Full and Multi-Racks Full and Multi-Racks

19 Exadata 完整的, 预配置的, 严格测试的超级性能系统 数据库服务器 Exadata 存储服务器 InfiniBand 交换机 Ethernet 交换机 出厂完成线缆连接 Keyboard, Video, Mouse (KVM) hardware Power Distribution Units (PDUs) 随付即用 插电 联网 启动数据库

20 Exadata 不是软硬件的堆叠

21 Exadata 香港房屋委员会 January 5, 2011

22 传统数据库 I/O 和 SQL 处理模型 SELECT customer_name FROM calls WHERE amount > 200; DB 主机确定表的存储分区 发起 I/Os 请求 返回数据行 DB 主机筛选 1 TB 数据, 得到 1000 行客户要求的数据, 计算并返回给客户端 I/Os 执行 : 返回 1 TB 数据 基于传统存储技术, 全部的数据库智能存在于数据库主机 来源于存储的数据大部分被数据库主机所丢弃 大量的废弃数据占用了宝贵的数据库主机资源 (IO 内存和 CPU), 严重影响其它任务执行, 处理缓慢 Copyright 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates 22

23 Smart Scan 智能扫描卸载处理 Exadata 为什么快 x 倍? SELECT customer_name FROM calls WHERE amount > 200; DB 内核构建并发 Smart Scan 请求 I/Os 执行 : 在 TB 表中找出满足条件的行与列 返回数据行 DB 内核整合来自存储单元的数据 返回 2 MB 数据 在 Exadata 存储内处理执行 表扫描的查询, 仅将所需的 数据子集返回给数据库服务 器 行过滤 列过滤和一些 联合处理 ( 其他功能 ) 是在 Exadata 存储单元内执行 之后, 仅将相关的和所需的 数据返回给数据库服务器 Copyright 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates 23

24 智能存储层 (Disk Array) Exadata Hybrid Columnar 压缩技术 数据以字段形式存储并压缩 Only on Exadata 查询模式 针对 data warehousing 最优的速度 典型的可达到 10X 的压缩率 按压缩比率改进扫描 Archival Mode 针对频繁的数据访问 减少空间 典型的可达到 15X 的压缩率 有些可达到 50X Up To 50X

25 智能存储层 (Disk Array) Exadata Flash 解决 RANDOM I/O 瓶颈 New Exadata 有 5+ TB 的闪存存储 Exadata Smart Cache 技术缓存热点访问的数据 可以根据业务表规则进行优化 5X More I/Os than 1000 Disk Enterprise Storage Array 极大地降低成本 同样的 I/O 能力, 超过 10x 倍的磁盘节省 低能耗 Oracle 是第一个闪存优化的数据库系统

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28 GEH & MRD PoC summary Customer Project Config poc results Competitor Timetable 武汉路桥 -ETC ETC Project(DW) V2,¼ Rack 300 times, 秒级 N/A 14 Days, May 2010 SF- Express ODS/DW project V2,¼ Rack 62times 3-nodes RAC, IBM P Days; May 2010 中远集运 上海港务 集运运输 (OLTP) (OLTP, 测试分析型 ) V2,¼ Rack x2-2,¼ Rack 10times 39~84~ times HP(PA RISC)6 CPUs, >3TB 存储 Aug9-18,2010 (HP RP7420) EVA6400, 4 核 (PA8800)/1GHz Nov

29 FSI PoC summary Customer Project Config poc results Competitor Timetable China Life EDW project V1 5times Teradata: H, IBM: P DS4800 Jan Apr 2009 PICC Life DW project 平安银行 ODS project V2,¼ Rack 25times IBM/Teradata V2,¼ Rack 秒级 N/A 21 Days, May Days, Apr2010 An-Bang Insurance EDW project V2,¼ Rack better than competitors IBM & Teradata 23th, Mar- 8th,Apr 2010

30 Utility PoC summary Customer Project Config poc results Competitor Timetable 重庆电力 低压集超 (DW) V1 10 times HP 8640 (32CPU)+ 存储 EV Days, Jan 2010 朗新电力营销 (--) V1 16 times IBMP6570(16core)+DS days

31 Telecom PoC summary CustomerProject Config poc results Competitor Timetable AsiaInfo 陕西电信 辽宁移动 BASS system V1 10 times P595(2x32CPU) +DB2 7 Days, Sep 2009 V2,¼ 账务 Rack 20 Times N/A 7 Days V2, ¼ SUN 25K*2, Jul26- BASS Rack 168 Times EMC Storage Jul28,2010 黑龙江联通 浙江移动 北京移动 山西移动 BASS BASS 综合告警 (DW) 结算系统改造 (DW) V2, ½ Rack 62times N/A V2, ¼ Rack 235 Times 2 个 IBM595(96 Core),EMC DMX V1, ¼ Rack 105 /352 times SUN M5000 V2,¼ Rack 5times Sep16- Sep18,2010 Sep8- Sep15,2010 Oct11-18,2010 P570, IBM DS /12T Mar,2010

32 数据压缩测试总结 Customer Project Configuration Data Compression results China Life EDW project V1 2.44times 平安银行 ODS project V2,¼ Rack 20times SF-Express ODS/DW project V2,¼ Rack 10times 中远集运 集运运输 (OLTP) V2,¼ Rack 10times 辽宁移动 BASS V2, ¼ Rack 10times 黑龙江联通 BASS V2, ½ Rack 10.07times 北京移动综合告警 (DW) V1, ¼ Rack 14times

33 A Growing Customer Base Small & Large Customers; Across All Industries; Household Names

34 问答

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