Oracle Cloud Computing Solution

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巅郎
7 years ago
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1 移动经分发展演进和 Exadata 技术交流

2 提纲经分发展趋势和普遍面临的问题新一代经分架构要点和发展演进建议 Exadata 新一代经分数据库云平台技术特点 Exadata 国内电信客户案例 2

3 经分作用正在逐渐发生转变 : 从后到前从内到外

4 经分正在不断加强实时性个性化服务化支撑

5 经分低成本资源共享的需求

6 问题 1: 不同数据库操作类型间的冲突 (OLTP 与 DW)

7 问题 2: 传统主机 + 存储的数据库架构的 IO 瓶颈问题存储层 :1) 数据量不断增加, 带来的 IO 瓶颈 ;2) 随着数据长时间运行带来的数据分布不均匀, 存在 IO 热点网络层 : 传输带宽不足, 无法快速传输大量数据到服务器服务器层 : 接收过多数据进行处理, 内存优势无法发挥

8 问题 2: 传统存储阵列架构本身存在严重 IO 瓶颈多 FC 硬盘和磁盘控制器的连接采用了 FC-LOOP, 存在多硬盘共享一条 4Gb 或者 8Gb 带宽的情况, 而且在数据传输时存在需要获得令牌而等待的情况而 SAS 硬盘一般采用和磁盘控制器点对点连接的方式, 无需共享有限的上联带宽, 也无需获得令牌目前高端存储也开始全面从 FC 盘向 SAS 盘迁移, 不论 HDS 的 VSP(HP 的 P8500) 和 IBM 的 DS8800 都不约而同地采用 SAS 硬盘

9 HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 HBA1 HBA2 问题 3: 复杂的数据库系统均衡化配置每台机器有 2 个 CPU 所有 4 个服务器一共能同时处理数据 :2 * 200MB/s * 4 = 1600 MB/s 任何部件配置不均衡会导致系统瓶颈 FC-Switch1 FC-Switch2 数据库配置需要考虑下面所有部件配置 : 每台机器有 2 个 2 Gb HBA 卡所有 8 个 HBA 卡能处理数据 : 8 * 200MB/s = 1600 MB/s CPU: 数量和速度 HBA (Host Bus Adapter): 数量和速度每个交换机口能够支持 2Gbit 的吞吐能力, 每个交换机能够支持总共 800MB/s 的数据处理能力 Switch, 两台一共支持 speed 1600 MB/s Controller: 数量和速度 Disk: 数量和速度每个磁盘组 DA 有一个 2Gbit 的控制器所有 8 个磁盘控制器能处理数据 :8 * 200MB/s = 1600 MB/s Disk Array 1 Disk Array 2 Disk Array 3 Disk Array 4 Disk Array 5 Disk Array 6 Disk Array 7 Disk Array 8 每块磁盘的数据处理能力为 20MB/s, 所以一个磁盘组至少需要 10 快磁盘来达到 200MB/s 的数据处理能力

10 问题 4: 海量数据面临的高成本和扩展性问题 1PB 2PB = 海量数据由于压缩比低, 需要大量的存储大量的存储需要大量的机房供电制冷维护极大的投资和运维成本

11 问题 5: 复杂的系统扩容问题均衡化配置方法论分区和 HA 规划网络互联配置规划数据库存储规划

12 问题 6: 系统独立资源无法共享数据一致性问题有些资源过度, 有些资源不足, 同时数据一致性难以保证

13 问题 7: 指标口径管理混乱计算资源浪费指标口径没有标准化存在大量短期性一次性发开的指标, 浪费系统存储和计算资源

14 问题 8: 数据模型不断随应用增长, 导致双向的数据增长基础数据增长 DWD 用户变更数据模型数据容量不断膨胀应用互相关联无法有效清理应用模型增长 ODS 用户数据模型 DWD 用户数据模型用户 DW 模型应用模型 A 应用 1 应用 2 ODS 帐务数据模型 DWD 帐务数据模型应用模型 B 应用 3 ODS 话单数据模型 DWD 业务量数据模型 XX DW 模型应用模型 C 应用 X XX DW 模型应用模型 N 14

15 提纲经分发展趋势和普遍面临的问题新一代经分架构要点和发展演进建议 Exadata 新一代经分数据库云平台技术特点 Exadata 国内电信客户案例 15

16 新一代经分建设考虑的架构和技术要点架构考虑引入新架构 - 形成松耦合的数据架构, 形成经分数据资产 - 引入多租户开发后向支付多元化应用建设方式, 形成企业级信息服务平台充分发挥数据附加价值 - 通过云计算技术实现分散和独立的计算和存储资源整合, 实现数据库农场 ( DB Farm) 技术要点引入新技术 - 海量数据的高压缩比 - 数据库的混合事务能力 : 即 OLTP 型作业又支持 OLAP 型作业 - 资源共享和动态资源调配 - 在线和线性扩展 - 均衡的系统配置

17 案例分析 : 路透的云化数据中心 (DB Farm) 形成多租户式资源共享的数据库云和标准化的信息服务云路透将数据内部生产数据形成数据资产, 提供对外的标准化服务多租户管理, 年信息服务销售额达到几十亿美元, 占其总收入的 85% 以上路透混合云数据中心 A 企业 B 企业 X 企业应用数据中心 ( 公有云 ) B Enterprise A C D E F G 服务器资源池服务器池服务器池空闲资源池数据库云平台基础产品数据中心 ( 私有云 ) 国债地方政府债券企业债券金融债券公募私募债券可转换公司债券用户定购信息和 SLA 信息 17

动态按需的支撑能力供应一体化运营支撑系统发展趋势企业级信息化平台 BSS 数据服务形成标准化服务能力,

18 经分云化也符合移动整体 IT 支撑趋势数据库云和信息服务云 BASS 与前台生产实时互动, 形成闭环一体化实时互动运营支撑能力 BSS MSS OSS VAS IDC 精细化运营形成多租户动态按需的支撑能力供应一体化运营支撑系统发展趋势企业级信息化平台 BSS 数据服务形成标准化服务能力, 面向内外部客户提供信息服务 VAS 支撑合作伙伴互联网企业客户信息服务化不断扩展和融合跨域数据, 形成企业级数据中心 18

19 通过数据库云 : 实现硬件资源共享和按需供给负载应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C 应用程序 D 应用程序 E 平均利用率 <20% 利用补充性负载峰值提高利用率和效率服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 虚拟化和集群化实现整合数据库云平台应用程序 A B C D E 净负载平均利用率 70% 降低资本支出和运营支出加快绿色进程释放的容量被部署到其他地方服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 按需动态扩展 19

价格计划优化全网 IMEI 终端分析全网客户画像 BI Store 应用平台 ( 应用上架排名

20 通过多租户信息服务云 : 实现应用与数据隔离和解耦标准化组件提供多租户应用开发插件式管理后向支付长尾市场与热门市场支撑插入式组件离网分析交叉 / 提升销售呼叫指纹客户挽留收入保障价格计划优化全网 IMEI 终端分析全网客户画像 BI Store 应用平台 ( 应用上架排名用户点评推荐后向支付 ) Software-as-a-Service 大热门产品一般产品小众化产品头部尾部

21 经分数据仓库目标架构 : 形成两级数据中心基础数据中心 + 多租户应用数据中心移动经分平台 A 地市 X 地市 A 应用开发 X 应用开发应用数据库多租户云平台 ( 多租户数据集市和多租户应用开发 ) B A C D E 服务器资源池服务器池服务器池空闲资源池数据库云平台 F G 基础数据仓库 ( 海量数据处理 ) 基础数据仓库平台 21

22 提纲经分发展趋势和普遍面临的问题新一代经分架构要点和发展演进建议 Exadata 新一代经分数据库云平台技术特点 Exadata 国内电信客户案例 22

23 符合移动经分发展要求的数据库云技术特点 1. 混合架构, 提供灵活的 OLTP+OLAP 混合应用支撑 ( 提高业务质量 ) 2. 高压缩, 节省存储投资 ( 降低 CAPEX) 3. 高性能, 节省服务器投资 ( 降低 CAPEX ) 4. 资源共享, 提高系统综合利用率 ( 降低 OPEX) 5. 多租户资源管理和资源动态供给, 提高业务对资源的灵活需求 ( 降低 OPEX 提高业务质量 ) 6. 集成化平台, 简化系统架构和技术堆栈 ( 降低 OPEX) 7. 高可靠和高扩展能力应用整合共享资源运行

集群式数据库架构 :Shared Nothing 和 Shared Disk 最佳 OLTP 和最佳 OLAP 应用 Shared Disk 和 Shared Nothing 是两种主要的数据库集群技术, 各自都有自身特点 Shared Disk 把数据传输到应用代码端 Shared Nothing 把应用代码移到数据端运行当应用代码量很大 ( 高并发 ) 相关数据量比较小时,Shared

24 集群式数据库架构 :Shared Nothing 和 Shared Disk 最佳 OLTP 和最佳 OLAP 应用 Shared Disk 和 Shared Nothing 是两种主要的数据库集群技术, 各自都有自身特点 Shared Disk 把数据传输到应用代码端 Shared Nothing 把应用代码移到数据端运行当应用代码量很大 ( 高并发 ) 相关数据量比较小时,Shared Disk 更加适合这种典型的 OLTP 应用 ; 主要特点 : 高并发高可用性 ( 由于数据共享, 当节点故障可以透明切换到其他数据库节点运行作业 ) 当相关数据量很大 ( 高并行 ) 而应用代码并发量很小时,Shared Nothing 更加适合这种典型的 OLAP 应用 ; 主要特点 : 大数据量处理高并行低并发低可用性 ( 由于数据非共享, 当节点故障, 其他节点要接管故障节点数据 )

25 分布式分片数据库 & 读写分离数据库最佳线性扩展能力 & 最佳读取 IO 效率

26 Exadata 特点 1: 混合型架构兼备 Shared Nothing Shared Disk 分片式数据库读写分离数据库架构具备良好的普适性架构 :Shared Nothing and Shared Disk 数据库服务池 A 数据库服务池 B 数据库处理层 (Shared Disk) 数据库资源池. 超高速并发网络层 880Gb/s/ 机架智能存储层 (Shared Nothing) 存储资源池 InfiniBand 交换网络 Exadata Cell Exadata Cell Exadata Cell SunFire SunFire SunFire Exadata 提供一种混合式的数据库架构, 能够有效解决两者的冲突, 吸取两种架构长处 ; 既可以满足 OLTP 的高并发高可用特点 ; 又可以满足 OLAP 的大数据量处理要求 ; 26

27 Exadata 特点 1: 混合型架构带来混合负载能力为所有的数据管理系统提供超级的性能高扩展适用于数据仓库应用的最好的数据库服务器 (Best for Data Warehousing) 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询整体上比 11.1 版本快 5 倍适用于 OLTP 系统的最好的数据库服务器 (Best for OLTP) 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x(1M IOPS) 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘对于归档数据可达到 50x 的压缩率安全, 容错适用于混合负载的最好的数据库服务器 (Best for Consolidation) 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间

28 Exadata 特点 2: 高压缩比比传统数据库高 5-20 倍压缩比海量数据由于压缩比低, 需要大量的存储大量的存储需要大量的机房供电制冷维护极大的投资和运维成本 =

29 Exadata 特点 3: 高性能技术 Smart Scan--- 提供分布式并行化存储预处理能力

30 Exadata 特点 3: 高性能技术 Infiniband 网络, 高吞吐和低延时

31 Exadata 特点 4: 资源池化资源共享负载应用程序 A 应用程序 B 应用程序 C 应用程序 D 应用程序 E 平均利用率 <20% 利用补充性负载峰值提高利用率和效率服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 虚拟化和集群化实现整合数据库云平台应用程序 A B C D E 净负载平均利用率 70% 降低资本支出和运营支出加快绿色进程释放的容量被部署到其他地方服务器 A 服务器 B 服务器 C 服务器 D 服务器 E 按需动态扩展 31

32 Exadata 特点 4: 服务器资源池大分小和小合大, 支持数据库云平台对应用的多样性需求

33 Exadata 特点 4: 存储资源池 Exadata 内部数据的分布, 实现存储 SAME 特性数据的分布只有在系统变更时才发生改变当新 Storage Cell 添加时均衡仍然得以保持当硬件出故障时均衡仍然得以保持单块磁盘损坏 / 单个 storage cell 损坏都能忍受缺省分配单元 AU_SIZE=4M,Strip_size=512K Storage cell1 Storage cell 2 Node 1 Node 2 Storage cell 3 Node 3 33

34 Exadata 特点 4: 存储资源池数据动态重分布, 消除 I/O 分布热点块, 使数据库云平台可不断线性扩展数据自动分布, 提供最高性能当新硬件添加时均衡仍然得以保持当旧硬件移除时均衡仍然得以保持当硬件出故障时均衡仍然得以保持 Storage cell1 Storage cell2 Storage cell 3 Storage cell 4 Add new storage cell 34

Exadata 特点 5: 资源按需供给 QoS 实现集中化平台对多租户环境的动态服务质量监控和管理 Sales Clients Back Office Clients Response Time Objectives NA APAC EMEA Sales Pool Back Office Pool Resource (CPU) Most Critical Least Critical

35 Exadata 特点 5: 资源按需供给 QoS 实现集中化平台对多租户环境的动态服务质量监控和管理 Sales Clients Back Office Clients Response Time Objectives NA APAC EMEA Sales Pool Back Office Pool Resource (CPU) Most Critical Least Critical Recommendation: EMEA NA All Performance Objects Class Class has being has CPU CPU met. Bottleneck. Action: Move Promote No action Server EMEA required. from Performance Server Pool Class Back from Office Level to Sales. 2 to Level 0. 35

36 Exadata 特点 5: 多租户资源管理适合云平台对多租户的资源 (CPU 内存存储 IO 等 ) 调配和管理

37 Exadata 特点 6: 预优化配置简化技术复杂度 ERP HR CRM DW System 远程灾备 Oracle DB Cloud DataMart 磁盘阵列 SAN 磁带备份磁带备份远程灾备 DBaaS 整合与按需服务服务器存储及网络资源池统一管理与监控随需扩展

Exadata 特点 7: 高可用性全双工设计避免数据库网络磁盘或 Cell 的单点故障全双工系统架构, 完全消除单点故障 RAC TAF ASM Failure Group Exadata Cell InfiniBand 交换网络 ( 双路 ) Exadata Cell ASM Failure Group Hot

38 Exadata 特点 7: 高可用性全双工设计避免数据库网络磁盘或 Cell 的单点故障全双工系统架构, 完全消除单点故障 RAC TAF ASM Failure Group Exadata Cell InfiniBand 交换网络 ( 双路 ) Exadata Cell ASM Failure Group Hot Hot Hot Hot Hot Hot Cold Cold Cold Cold Cold Cold ASM Disk Group ASM 镜像用于保护磁盘故障, 可支持热插拔 ASM failure groups 用于保护存储 Cell 故障双路网络交换 RAC TAF 用于保护数据库服务器故障, 做到应用零中断双路电源模块 38

39 Exadata 特点 7: 高扩展能力支持在线线性扩展可抵御任何单元的故障跨存储单元的数据镜像垂直扩展水平扩展 39

40 数据库最新技术发展方向 Exadata 集众多优势技术于一身传统手段发展趋势 - Shared Nothing 或 Shared Disk 架构 - Shared Nothing 与 Shared Disk 混合架构 VS - 纵向构建独立数据库单元 - 数据库虚拟化资源池 VS - 按照均衡化配置手工配置 - 一体机零配置高扩展能力快速部署 VS - 主机和存储交换机互联 - 通过 Infiniband 高速主机和存储互联 VS - 传统磁盘 IO - Smart Scan IO+Flash 闪存 IO, 提升 IO 性能 VS - 行压缩或列压缩 - 混合压缩 VS 40

41 提纲经分发展趋势和普遍面临的问题新一代经分架构要点和发展演进建议 Exadata 新一代经分数据库云平台技术特点 Exadata 国内电信客户案例 41

42 Exadata 在中国电信行业应用中国移动 - 北京移动 OSS 整合 - 上海移动视频基地 - 广东移动 OSS 整合 - 辽宁移动 BOSS 整合 - 福建移动 BASS - 江西移动电子渠道 - 天津移动 OSS 应用 - 移动总部 WLAN 计费中国电信 - 新疆电信 ODS EDW(3 台 ) - 湖南电信 EDW - 上海电信 IPTV 中国联通 - 辽宁联通 EDW - 广西联通 EDW 华为 EDW

43 Exadata 适用于多系统整合和高性能计算对应用系统的虚拟化而言, 业务压力系统的 I/O 吞吐量系统的资源利用率是服务器虚拟化比例的主要参考依据高 I/O 吞吐量多系统整合高性能和高扩展型例 : 计费 OCS 帐务系统经分 OSS 整合网管核心业务查询系统结算系统等 IDC 增值业务政企客户网管例如 : 行业应用平台增值业务系统接口系统低低资源 (CPU 内存等 ) 使用率高 43

44 福建移动数据仓库环境福建公司金山 4 楼经营分析系统网络图 (NG-BASS1.0 一阶段工程实施后 ) HP EVA3000 存储 Teradata 31 Node as DW NCR6466 磁带库 NCR9200 磁带库 HP SAN 交换机 HP SAN 交换机 BYNET 64 口交换机机柜 2 台 NCR 5380/5350 节点服务器机柜 5 台共 14 个节点服务器 NCR 5380 节点服务器机柜 2 台共 6 个节点服务器 NCR 5450 节点服务器机柜 2 台共 7 个节点服务器报表 /cognos 框架管理服 HP DL760 管理 WEB 服务器务器 HP DL740(1 台 ) (1 台, 作为备用机 ) HP DL580(2 台 ) HP DL760(1 台 ) Cognos WEB IBM P650(2 台 ) 省中心省中心省级应用服务器地市应用服务器软件开发管理服务器经分安全管理服务器 HP DL580(6 台 )( 联想 R630,3 台 ) (HP DL580,2 台 ) (HP DL580,2 台 ) 2xFC 2xFC 2x2xFC 2x2xFC 新增 NCR 备份 NCR 6841/6840 NCR 6841 NCR 6843 服务器 (1 台 ) 磁盘阵列机柜 9 台磁盘阵列机柜 3 台磁盘阵列机柜 2 台共 17 个存储模块共 6 个存储模块共 4 个存储模块 Oracle DB as DataMart,History DB 一经导出 HP SCSI 服务器 B 磁盘阵列 IBM X365 一经导出服务器 A IBM X365 KPI 关键应用服务器 HP DL740(2 台 ) 数据挖掘应用服务器 IBM x365 (2 台 ) 6 2 GE 8 2 GE 2 2 GE4 2 GE 4 2 GE 3 2 GE 2xGE 2xGE 2x2xGE 2x2xGE 2x2xGE 6x2xGE 3x2xGE 2x2xGE 2x2xGE 2xGE 2xGE 2x2xGE 2x2xGE 负载均衡器 2 GE 负载均衡器 2xGE 2xGE 新增省经 AIG 应用服务器 (2 台 ) 2x GE 2x GE 新增主题分析应用服务器 (8 台 ) 2xGE 2xGE 多维分析 / 即席查询 / 报表应用服务器 IBM P570(2 台 ) 4xGE 4xGE 省经信息数据库服务器 (IBM P595,2 台 ) 2xGE 2xGE 历史信息库主机 (IBM P595,2 台 ) 2xGE 2xGE 地市数据集市主机 (IBM P590,3 台 ) 2xGE 2x2xGE 6x2xGE 2xGE 2xGE 2xGE 2xGE 彩铃营销专题 AIG/BIC ETL 服务器省中心接口数据库服务接口数据库服务器 / 质量管理监控应用服务器应用服务器 HP ( 联想 R630, 应用服务器器 / 质量管理监控管理应用服务器万全 R630G6(2 台 ) DL580G4(6 台 ) 1 台 )( 联想 R630,1 台 ) 管理应用服务器 IBM P690 (1) IBM P690 (2) 2 GE 2 GE 经营分析系统核心交换机 C xGE 经营分析系统核心交换机 C xFC 2xFC 4xFC 4xFC 8xFC 8xFC 6xFC 6xFC 6xFC 2x2xFC 6x2xFC 2xFC 2xFC 2xFC 2xFC 2xFC 2xFC 2xFC 2xFC CMNet BOSS 核心交换机 Catalyst xGE BOSS 核心交换机 Catalyst FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC 1 FC Juniper ISG1000(1) Juniper ISG1000(2) NVW1200 Cisco PIX525 Cisco PIX525 接入交换机 CISCO 接入交换机 CISCO 接入区 FC 交换机 BROCADE 5000B FC 交换机 IBM MDS FC 交换机 IBM MDS FC 交换机 IBM SAN140M-1 FC 交换机 IBM SAN140M-2 EMC SAN 交换机 1 EMC SAN 交换机 2 NVW1200 DMZ 区 CISCO 3560(1) CISCO 3560(2) CISCO 3560(3) CISCO 3560(4) 2xFC 2xFC 2x2xFC CISCO 2950(1) CISCO 2950(2) WAP 服务器万全 R520(2 台 ) IP 计费认证 / 小额支付 / 手机投注 / 渠道 / 品牌展示 /24 小时营业厅等系统爱贝通 / 网上营业厅 / 详单查询系统 ( 接入 ) BOSS 容灾机房负载均衡器 F5-BIG-IP-3400 WEB 服务器万全 R520(4 台 ) 省经 WEB 服务器 (2 台 ) 集市 WEB 服务器 (18 台 ) 负载均衡器 F5-BIG-IP-3400 新增备份磁带库新增虚拟磁带库省级信息库存储 IBM TS3500 IBM TS7530 IBM DS8300 历史信息库存储 IBM DS8300 (2 套 ) 磁盘阵列 IBM DS4800 (9 套 ) EMC CX3-40 磁盘阵列

45 福建移动经分系统中数据接口和关系 Page 45

46 福建移动经分系统硬件平台 Page 46

Application 仓库应用 Application 集市应用 Application 省中心 BOSS

47 福建移动目标方案一台 Exadata 替换 31 节点的 Teradata 省中心 BOSS Oracle Teradata temp 中央数据仓库中央数据仓库 Oracle Exadara Oracle 数据集市仓库应用 Application 集市应用 Application 仓库应用 Application 集市应用 Application 省中心 BOSS 数据先加载到中央数据仓库中中央数据仓库生成的地市数据集市所需要的中间结果或分析结果加载到数据集市中仓库应用 Application 集市应用 Application

48 福建移动测试结果结果装载数据加快 100 倍查询速度加快 8-40 倍压缩相对 TD 提高 5 倍 Page 48

49 某省移动数据库云平台 DB 资源池 OSS 交易类应用 OSS 分析类应用 OSS 其他类型应用智能资源池共享 Exadata 所有存储资源专业网管管理信息系统信令监测综合分析

50 上线后性能提升系统名称操作类型迁移前执行时间 ( 秒 ) 迁移前执行时间 ( 秒 ) 执行速度提升幅度基站动环系统常规查询集中运维大数据量查询 EOMS 常规查询信令检测大数据量查询大于 >75 综合告警历史数大数据量查询据大于 >10 综合分析大数据量查询话务网管大数据量查询

51 云计算平台效益 - 经济效益数据库云架构经济效益方案实施前方案实施后对比数据库维保 388 万 / 年 161 万 / 年 227 万 / 年占地空间 35 台设备约 10 个机架 2 台设备 2 机架空间节约 8 个机架, 按每机架每年 4.5 万计算, 每年共节约 36 万电能消耗 58KW 11.5KW 节省 46.5KW/h,1 年节省 KW, 大约节约 40.7 万元电费存储占用 84T 14T 总计节约 70T 存储容量, 按照 2 万 /T 计算共计节约 140 万元一次性节约 140 万每年节约万

52 某电信客户数据库云应用存储需求存储需求 ( 压缩后 ) DB core SGA 备注峰值 / 平均 memory 网投 500GB 500GB( 不压缩 ) 6/6 16GB OLTP, 基本不压缩手机病毒 1TB 170GB( 压缩比 6) 4/4 16GB 启用 EHCC 压缩 HLR 查询 15TB 2.5TB( 压缩比 6) 3/4 32GB 启用 EHCC 压缩 ESB 1TB 1TB 6/8 32GB 暂时预留 1TB

某电信客户性能提升测试用例生产运行时间 Exadata 与生产环境性能提升告警 SQL1 50 小时 0:01:47 1682 倍告警 SQL2 3 小时 13 分钟 0:01:31 127 倍告警 SQL3 29 分钟 0:00:02 870 倍告警 SQL4 17 分钟 0:00:01 1020 倍告警 SQL5 运行了 5 小时 23 分钟后报错 0:01:08 无穷倍 (

53 某电信客户性能提升测试用例生产运行时间 Exadata 与生产环境性能提升告警 SQL1 50 小时 0:01: 倍告警 SQL2 3 小时 13 分钟 0:01: 倍告警 SQL3 29 分钟 0:00: 倍告警 SQL4 17 分钟 0:00: 倍告警 SQL5 运行了 5 小时 23 分钟后报错 0:01:08 无穷倍 ( 至少 285 倍 ) 性能 SQL1 8 分钟 ( 每个进行平均时间 ),47 分钟 (6 个并发进程总时间 ) 00:00:11 44 倍性能 SQL 秒 0:00: 倍性能 SQL3 约 12 小时 0:00: 倍性能 SQL1-2 一个网元大约需 3 分钟, 一个时间点有 693 个网元, 所有网元串行计算完大约需要 2000 分钟. 0:01:16 40 倍结论 : 基于现网生产环境实际数据, 测试数据库云平台的多类应用 (OLTP+OLAP), 对比生产环境性能提升从 44 倍到 6750 倍 ; 对比空载生产环境性能提升从 122 倍到 931 倍 53

54 Exadata 性能提高分析总结 Exadata 软件减少了循环执行次数,(SmartScan 存储索引混合列压缩 ) 带来数据规模减少, 同时减少了循环执行次数数据库时间数据库等待时间数据库 CPU 时间 IO 等待时间网络等待时间 ¼ Exadata 提供比生产系统高 8 倍的 IOPS 和 11 倍的 IO 吞吐 ¼ Exadata IB 网络提供比生产高 10 倍的吞吐和 1/100 的处理延时 ¼ Exadata CPU 处理能力是生产系统的 2 倍 Exadata 硬件加快 IO 处理网络处理和 CPU 处理 54

55 55

Oracle Industry Certification Artifact

Oracle Industry Certification Artifact Oracle 最新的数据存储技术实现高性能的实时应用杜平高级技术顾问目录数据库技术的发展方向及架构传统数据库存储技术与新技术的区别数据库最新技术发展方向 Exadata 集众多优势技术于一身传统手段发展趋势 - MPP Shared Nothing 架构 - Shared Nothing 与 Shared Disk 混合架构 VS - 纵向构建独立数据库单元