ExaData Intro
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1 快速数据加载 使用数据库内建 ETL 进行数据加载和转换 - 使用 External Table 直接访问文件 - 使用 SQL 和 PL/SQL 在数据库内部实现转换 - 批量或微量加载 Database Machine 可提供高达 5 TB/ 小时的原始数据加载速率 访问转换加载 Oracle 27
2 内存并行执行 最新 315,842 QphH: 1 TB TPC-H 1,018,321 1,166,976 ParAccel Exasol Oracle 比专用内存数据仓库管理系统更快 对缓存在内存中的表进行并行查询处理 - 世界纪录 1TB TPC-H 的基础 工作原理 : - Oracle 产品决定用于缓存的合适表格 - 表格分布在所有节点的缓冲区中 - 查询过程中, 每个节点读取表格的本地部分 完全并行带宽访问内存中的数据 - 在查询操作中, 使用内存访问时, 不是所有数据库对象都需要在内存中 来源 : Transaction Processing Council, as of 9/14/2009: Oracle 运行在 HP Bladesystem c-class 128P RAC, 1,166,976 QphH@1000GB, $5.42/QphH@1000GB, 12/1/09 上市. Exasol 运行在 PRIMERGY RX300 S4, 1,018,321 QphH@1000GB, $1.18/QphH@1000GB, 08/01/08 上市. ParAccel 运行在 SunFire X ,842 QphH@1000GB, $4.57 /QphH@1000GB, 10/29/07 上市 Oracle 28
3 Exadata Flash 极致性能 New Oracle 是第一个针对闪存进行优化的数据库 Sun Oracle Database Machine 拥有 5 TB 的闪存 - 每台 Exadata 存储服务器中都有 4 个高性能闪存卡 Smart Flash Cache 缓存了常用数据 - 不仅仅是简单的 LRU 知道何时避免缓存以避免缓存刷新 - 可以针对应用程序表格级进行优化 Oracle 29
4 闪存性能 Query Throughput Query Throughput with Flash 闪存将扫描吞吐量提高了两倍多 - 50 GB/ 秒 查询吞吐量 未压缩数据 50 当和 Exadata 混合列压缩一同使用时 GB/ 秒 Exadata 存储软件和高带宽 Infiniband 网络提供了闪存的全部益处 HITACHI USP V 7.5 TERADATA NETEZZA TwinFin 12 SUN ORACLE Database Machine Oracle 30
5 Sun Oracle Database Machine: 更快的原始扫描 Sun Oracle Database Machine 提供了半导体缓存层 数据库 DRAM 缓存 400GB 原始容量 高达 4TB 压缩的用户数据 100 GB/ 秒 Exadata Smart Flash 缓存 5TB 原始容量 高达 50TB 压缩的用户数据 50 GB/ 秒 1M IOPS Exadata 磁盘 100TB 原始磁盘容量 高达 500TB 压缩的用户数据 21 GB/ 秒 50K IOPS 2009 Oracle 31
6 < 在此处插入图片 > 数据库云服务器带来什么业务价值
7 Exadata:Sun Oracle Database Machine 适用于云计算的数据库和存储平台 灵活的容量 网格体系结构用于数据库和存储服务器的向外扩展 智能扫描可将查询处理卸载到存储层 智能闪存缓存存储实现实时随机 I/O 数据压缩针对 OLTP 数据仓储和存档数据进行了优化 无限带宽联网支持大量数据传输 资源共享 ASM( 自动存储管理 ) 让所有数据库共享 Exadata 存储 RAC( 真正应用集群 ) 让所有节点共享大型数据库 IORM(I/O 资源管理 ) 根据数据库和应用程序的优先级分配 I/O 带宽 实例囚笼让一个节点内的多个数据库共享 CPU Oracle 数据库的全部强大功能 真正应用集群 备份 / 恢复 复制 安全性 分区 大型对象 Enterprise Manager 2009 Oracle Oracle Corporation 19
8 数据库云整合的收益 BI/DW 数据仓库类应用 倍性能提升, 使 BI/DW 真正发挥作用 (21GB/s(Disk), 50GB/s(Flash), 500GB/s( 等效数据量 )+ 存储智能 ) OLTP 在线事务处理类应用 - <50% 的长期投资 (CAPEX & OPEX) - <20% 的空间占用 技术基础 - 来源于 Exadata V2 的强大 IOPS 能力, 单机架 1M = 8 DS8300 Turbo - 云特性, 基于 PC 服务器的节点式高计算及存储密度扩容 - 目前服务器平均利用率不高, 平均 ~20%(Green IT) - 共享模式的变化 :2n=>n+1 - 管理模式的变化, 低管理门槛, 统一的技术体系 ( 云化 ) 2009 Oracle 34
9 集中化共享需求 - 升级到 Exadata ERP CRM ERP CRM HR Warehouse Goldengate Data Mart HR Warehouse Data Mart 最大动力 : 降低多个专业数据库系统的成本开销 虚拟化 云 基于 Exadata 一体机进行集中共享 全部应用可得益于一体机的高性能 全部应用可得益于一体机的低成本 全部应用可得益于一体机的共享环境下的可预测响应时间 满足全部数据管理需求 完备 开放 集成, 标准的 11g 2009 Oracle 35 Copyright 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates 35
10 Why Fastest Time to Value & Lowest Risk Time to Database Available for Use Build From Scratch with Components OWI Reference Configurations Sun Oracle Database Machine Testing and Validation Installation and configuration Testing and Validation Faster deployment Lower Risk Database pre-configured Acquisition of components Installation and configuration Pre-implementation System sizing Acquisition of components Take delivery of Sun Oracle Database Machine Weeks to Months Weeks to Months < 1 Week after Delivery 2009 Oracle 36
11 Sun Oracle Database Machine 小结为所有的数据管理系统提供超级的性能 全球最佳数据仓库一体机 (Best for Data Warehousing) 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询 整体上比 11.1 版本快 5 倍 最佳 OLTP 服务器 (Best for OLTP) 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x(1M IOPS) 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘 对于归档数据可达到 50x 的压缩率 安全, 容错 适用于混合负载的最佳数据库服务器 (Best for Consolidation) 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间 2009 Oracle 37 37
12 <Insert Picture Here> Exadata 成功案例 2009 Oracle 38
13 Database Machine 成功案例增长势头仍在继续 Database Machine 在所有地区 所有行业都胜过所有竞争对手 Oracle 39
14 A Growing Customer Base Small & Large Customers; Across All Industries; Household Names 2009 Oracle 40
15 我们的客户说 AXIATA BANGLADESH (APAC) 孟加拉国亚通, 孟加拉国第三大电信营运商, 数据装载快了 30 倍 ( 从 1 小时减少到 6 分钟 ), 查询快了 10 倍 - 针对于活跃和归档数据有 2 到 10 倍的压缩比, 同时无任何性能损失 ; 从而有能力扩展了在线数据时间窗口 SOFTBANK (JAPAN) 日本电信运营商, 替代原有 36 台 Teradata, 占地面积从 36Racks 减到 3Racks, 查询速度提升 2~8 倍 TURKCELL (EMEA) 土耳其电信运营商 数据压缩 10 倍 (250TB->25TB), 查询速度提升 10 倍 ~400 倍 (50K 报表 / 月 ), 数据翻倍每年,1.5Billion CDR per day 减少 DC 占地面积 \ 电力 制冷 11 倍 (11 racks => 1 rack) LINKSHARE (NORTH AMERICA) 北美最大的联属营销平台 - 提升查询速度 8 倍, 服务器和存储为原来的 1/8, 减少运维 OPEX3.5x - 减少 DC 占地面积 \ 电力 4 倍 COMMONWEALTH BANK OF AUSTRALIA (APAC) 澳大利亚联邦银行 - 超过 250+ 独立运行的数据库整合到 Exadata 3 个数据库中部署实施时间提升 30 倍 (4 月 ->4 天 ); 提供 - 数据库即服务云 2009 Oracle 41
16 客户成功案例 - 香港房屋委員會及房屋署 Exadata 加速了报告及分析性能 客户简介 香港房屋委員會及房屋署 (HA) 是一个成立于 1973 年的法定机构,HA 开发和实施了公共房屋项目以满足政府的政策需要, 提供住房给那些无力承担租用私有住房要求的人们 挑战 / 机遇 1. 香港房屋委員會及房屋署依靠信息系统 (Corporate Information System-CIS) 提供分析及报告 CIS 每日和每月的工作运行时间太长, 严重影响了报告及数据集市的可用性 2. 每日的工作执行时间从 2006 年的 6 小时增长到 2010 年的超过 14 小时, 月度工作执行时间从 2006 年的 5 天增长到了 2010 年的 14 天 3.CIS 用户对于不可预测的即席查询感到很沮丧 解决方案 客户远景 香港房屋委員會及房屋署定位了 12 个 SQL 语句, 覆盖了转换 计息查询 数据装载及月底报告作为评价标准, 对于采用了 Exadata 一体机以后的结果感到非常满意. 结果 1. 综合来讲分析应用有 30 倍性能 2. 更快的报告及分析 3. 更快的响应时间 4. 更短的部署时间, 及更少的管理数据中心资源 1/4 配 Exadata 数据库一体机 X2-2 ( 原 V2 配置 ). REFERENCE 2009 Oracle 42
17 Exadata 成功案例 上海移动 Exadata 提升多媒体服务 客户介绍 上海移动基地是国内最大的无线视频发布平台, 位于浦东金桥内 该创新基地于 2009 年 5 月正式挂牌, 初期投资超过 5 亿元人民币 负责为中国移动近 5 亿用户提供所有与手机视频相关的产品 该基地目前已经和央视国际 SMG 上海文广新闻传媒集团 中央人民广播电台 中国国际广播电台 国务院互联网新闻中心 人民网 新华社等主流媒体开展内容合作 原有系统挑战 / 机会 1. 系统是移动视频中心 AAA 认证系统, 给移动视频用户提供认证服务. 2. 原有系统是 Sun Fire V890, 对用户的请求服务达不到预期的服务水平, 下载内容 >400 ms, 由于严重的网络负载和 I/O 瓶颈. 3. 另外客户和 SI 只有有限的 RAC 系统经验. 解决方案 半配的 Exadata Database Machine X2 配置 oracle RAC, Partition, 配置运行 OLTP 负载. 全球第一个上线 OLTP 案例 解决方案优势 提供极佳性能 集成的和充分优化的解决方案 一站式解决方案 提供更好的性价比 ( 由 DB Machine 驱动 ) 由 Enterprise Manager 提供端到端的完整系统监控 系统上线后收益 1. 视频流业务利润增加 300% 2. 流服务的查询性能得到巨大的提升 内容下载时间提升从 >400ms 到 80 to 200ms 之间 3. 视频内容增长从 85 G 到 835G 2009 Oracle 43
18 电信业 DW 案例 新疆电信重造 ODS 系统运行在 Exadata 客户简介 来自客户的评价 新疆电信是中国电信分支机构, 拥有 1 千万用户 挑战 / 机遇 新疆电信选择 Exadata 来实现实时数据更新从运营系统到 ODS 系统. 预计这将提高企业效率, 提高计费, 基于事件的活动, 资产利用率等 1. 新疆电信运行自行开发的 ODS 系统在 HP 主机和 EMC 存储. 2.ODS 抽取数据从不同的系统如 BSS, OSS 和其它. 它能使新疆电信执行额外的操作在数据的汇总, 在将数据传到 DW 之前, 为了不同的报表分析, 由此建立了客户, 网络和运营的可视化分析. 3. 随着数据量地不断增长, 批处理作业在变慢, 因为底层基础架构的容量渐趋饱和 4. 另外业务用户越来越需要实时和接近实时的数据来支持决策. 解决方案 1 unit Half Rack X2-2 (SAS) with RAC, Partitioning, Compression 系统最新状态 1.3 月 29 日预上线, 表现优秀 2. 性能提升 17 倍比之前的系统配置 2 节点 HPrx 7640, EMC DMX Oracle 44
19 保险业案例 PICC Insurance 批命令执行速度快了 20 Times 用户介绍 来自客户的评价 人保寿险是人保集团的滋公司, 也是中国著名的人寿保险集团, 总资产人民币 1000 亿 以平均 82% 的年增长率, 人保寿险成为厂长最快的中到大型保险公司. 挑战和机会 POC 采用了 1/4 配置的 Exadata 数据库机, 与原有生产系统相比, 得到了平均 43 倍的性能提升. PICC 计划整合多个数据库在一个 1/4 配置的 Exadata 上, 计划创建一个新的 EDW 系统以满足业务需求 1.PICC 当前的综合报表系统平台具有性能障碍 ETL 历程不能在期望的时间窗口完成并且常常超过一夜. 这意味着业务用户在次日清晨使用该系统时必须等待数据处理的命令完成. 2. 再加上目前系统不能为快速发展的业务提供决策支持所需要的高级分析, 导致 PICC 决定重新定义其 EDW 需求, 在新的平台上重建解决方案. SOLUTIONS 1 Quarter Rack X2-2 (SAS) RESULTS 1.EDW 以 2TB 的数据量成功上线, 运行速度快了 20 倍 2. 由于原生产系统不能在要求的时间窗口内完成 ODS 层向 DW 和 DM 层的数据模型转换, 现这部分工作已经迁移到 Exadata 上进行处理, 再将处理好的数据定期刷到 Cognos 的 cube 中, 同时也有一部分清单报表通过 Exadata 提供 2009 Oracle 45
20 大型央企案例 - 中冶 Exadata for EBS R12 客户介绍 位于北京的大型央企, 中国冶金科工集团有限公司 (MCC) 是国务院国资委监管的特大型企业集团, 是中国冶金工业的开拓者和建设者, 集科研开发 咨询规划 勘查测绘 监理设计 建筑施工 房地产综合开发 设备安装 设备制造与成套 资源开发 工业生产 技术服务与进出口贸易于一体, 多专业 跨行业 跨国经营, 集科工贸于一体 客户观点 MCC 关注于保证在企业应用的投资受到良好的保护, 同时优化资源利用率及平滑的可扩展性与有效的成本控制,Exadata 帮他们实现了这一点. 挑战与机会 1.MCC 最近决定将它的新 ERP 系统 EBS R12 部署在 7 家子公司里, 大约 1500 个用户. 2. 然而 MCC 非常关心较长的部署时间和高额的实施费用等影响 ERP 系统的 ROI 的因素 3. 另外, 由于快速数据增长导致的实施后的成本增长, 让 MCC 非常认真的考虑搭建 ERP 系统的底层技术架构. 解决方案 5 Quarter Racks and 2 Half Racks of Exadata Database Machine X2-2 (Old V2 Config) MCC 将会在它的 7 个子公司中陆续上线 Exadata 数据库机作为其数据的底层架构, 从而实现卓越的联机交易工作负载 结果 1. 更短的实施时间 - 预配置好的 Oracle 11g 数据库和存储使得 Exadata 数据库机在第一天的时间就可以提供正常使用. 2. 简单的管理数据和存储的底层架构使得不受干扰的数据库管理成为了可能. 3. Exadata 数据库机保证了电子商务套件的高可用性及高性能 Oracle 46
21 大型制造业案例 海尔 Exadata 在 BI& Siebel 客户介绍 海尔是全球白色家电的领先品牌, 在中国也是很卓越的品牌, 拥有 29 个工厂 8 个研发中心,19 个海外贸易公司 全球超过 6 万名员工 挑战与机会 客户观点 海尔的 BI 系统由 EDW 和 SAP BW 组成 当前的 Exadata 数据库云服务器的部署加速了 EDW 的分析和报表, 在性能和系统管理上有显著的提升. 海尔计划进一步扩展 Exadata 的价值, 在将来的 SAP BW 系统也使用 Exadata. Haier s BI 系统由自主开发 (MS ASP.net) 的业务报表系统 (IBM P560) 和 SAP BW 系统 (IBM P565) 运行在 Oracle 数据库上 近年来快速数据增长导致 I/O 拥塞和 BI 系统比较差的性能 : 1. 在峰值的几小时几乎无法访问 2. 不能执行高级的复杂的分析 ( 如假设分析, 趋势分析, 仪表盘系统, 自助报表 查询及分析 ) 解决方案 Quarter rack Exadata V2 替换 IBM P560, 优化了 GBR 的交易性能 结果 ETL 处理速度提升 34 倍 ( 从.4GB/hour -> 13.5GB/hour) BOM 主题调度处理速度提升 30% 数据运算能力较前系统提升 9 倍 - 26 倍 2009 Oracle 47
22 Resources Oracle.com: Oracle Exadata Technology Portal on OTN: Oracle Exadata White papers: adata-technical-whitepaper.pdf gration-to-exadata-whitepaper.pdf 2009 Oracle 48
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Database Machine V2
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大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS
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数 据 库 云 一 体 机 金 融 保 险 行 业 最 佳 实 践 及 案 例 郭 睿 甲 骨 文 公 司 资 深 技 术 顾 问 Gartner DW 和 数 据 管 理 方 案 市 场 分 析 Oracle 领 先 数 据 库 云 一 体 机 : 高 可 用 高 性 能 易 部 署 大 数 据 一 体 机 Oracle DB 整 合 JSON 和 Hadoop 列 式 内 存 计 算 硬 件 加
册子0906
IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险
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< 在此处插入图片 > 通过 Oracle 数据仓库 实现极限性能 分布式数据集市和服务器昂贵的数据仓库体系结构 数据集市 联机分析 ETL 数据挖掘 整合到一个数据仓库中低成本服务器和存储上的单一信息源 数据集市 联机分析 ETL 数据挖掘 Oracle 数据库 11g 数据仓库解决方案的选择 自定义解决方案 参考配置 Database Machine 灵活满足要求最高的数据仓库 数据仓库的最佳实践配置
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DW OLAP DM ,,, :, DW OLAP DM DW OLAP DM DW OLAP DM 80 " "William H.Inmon Data mart " " Meta Data ( ) ETL ETL Extract Transform Cleansing Load ETL Oracle Oracle (CWM) (OEM) 9i Application Server 9i
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软 通 动 力 企 业 金 融 服 务 见 证 成 长, 领 航 企 业 金 融 目 录 业 务 概 述 独 特 优 势 技 术 专 长 服 务 能 力 >> 财 务 公 司 解 决 方 案 成 功 案 例 : 中 油 财 务 公 司 核 心 项 目 >> 资 金 管 理 解 决 方 案 成 功 案 例 : 中 钢 集 团 资 金 管 理 应 用 解 决 方 案 >> 金 融 控 股 解 决 方
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Database Machine V2
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背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来
白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销
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蓝 凌 企 业 知 识 化 平 台 (EKP-N) 解 决 方 案 白 皮 书 版 权 声 明 : Copyright, All Rights Reserved by Landray, 2009 年 1 月 第 4 版 未 经 深 圳 市 蓝 凌 软 件 股 份 有 限 公 司 书 面 许 可, 本 白 皮 书 任 何 部 分 的 内 容 不 得 被 复 制 或 抄 袭 用 于 任 何 目 的 本
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Oracle 数据库系列课程 Oracle 数据库系列课程概述 基础课程架构设计应用开发运维优化综合类 数据库和 SQL 语言基础课程 数据库逻辑设计及建模 PL/SQL 语言高级课程 DBA 高级课程 Oracle 11g 新特性 PL/SQL 语言基础课程 数据库物理设计 SQL 应用优化高级课程 故障诊断高级课程 Oracle 12c 新特性 DBA
HP SAP NetWeaver Program
制 造 业 解 决 方 案 介 绍 中 国 惠 普 公 司 企 业 计 算 及 专 业 服 务 集 团 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice 目 录 1. 制 造 业 信 息 化 特 点 概 述 2. 制 造
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Oracle NIST ( ) 5 3 SaaS PaaS IaaS 4 Source: NIST Definition of Cloud Computing v15 4 IT IT // / IT 5 EquityEdge ReconNet Aspect BlueBird TopPlan TMS PeopleSoft (FMS) Planalytics Tandem (Fine Jewlry)
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上 海 市 松 江 区 九 亭 镇 久 富 路 300 号 首 次 公 开 发 行 股 票 ( 申 报 稿 ) 保 荐 机 构 ( 主 承 销 商 ) ( 北 京 市 朝 阳 区 安 立 路 66 号 4 号 楼 ) 上 海 来 伊 份 股 份 有 限 公 司 首 次 公 开 发 行 股 票 发 行 股 票 类 型 : 人 民 币 普 通 股 (A 股 ) 本 次 公 开 发 行 股 票 的 数 量
Extreme Performance Data Warehousing
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国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对
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电力信息化2013年第1期.indb
中图分类号 TP319 文献标志码 B 文章编号 1672-4844(213)1-87-6 摘要 SAP ERP 信息是很多大型企业的核心信息 是企业在进行容灾建设时主要关切的 信息 文章以双活方式运行的特点对 SAP ERP 信息进行了分析 推导出了 SAP ERP 信息以双活模式运行时操作响时间的计算公式 提出了影响操作响时间的主要因素是网 络时延 测试了 SAP ERP 产品以服务器双活模式运行的实际效果和以数据库双活
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创 业 板 投 资 风 险 提 示 : 本 次 股 票 发 行 后 拟 在 创 业 板 市 场 上 市, 该 市 场 具 有 较 高 的 投 资 风 险 创 业 板 公 司 具 有 业 绩 不 稳 定 经 营 风 险 高 退 市 风 险 大 等 特 点, 投 资 者 面 临 较 大 的 市 场 风 险 投 资 者 应 充 分 了 解 创 业 板 市 场 的 投 资 风 险 及 本 公 司 所 披 露
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广 西 新 豪 智 云 技 术 股 份 有 限 公 司 ( 申 报 稿 ) 推 荐 主 办 券 商 二 〇 一 六 年 一 月 声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和
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数 字 化 校 园 信 息 平 台 解 决 方 案 杭 州 正 方 电 子 工 程 有 限 公 司 2007.10 杭 州 正 方 电 子 工 程 有 限 公 司 简 介 正 方 公 司 成 立 于 1999 年 1 月 份, 现 有 员 工 170 多 名, 是 经 相 关 机 构 认 定 的 高 新 技 术 企 业 软 杭 件 企 州 业 正, 取 方 得 电 计 算 子 机 工 软 件 程 著
次世代のITインフラ“Compute”を先取り!HPが統合型アプライアンス「HP ConvergedSystem」を推進する理由
ITCompute HP HP ConvergedSystem 2015 2 18 HP Devices (1) 300 40 GB 40 Zettabytes 1000 (3) Mobile Apps 2020 (2) DATA Mobile Apps Cloud Security 2 Mobility New Style of IT Big Data (1) IDC Directions 2013:
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Exadata新技术特性及其应用
Exadata 新技术特性及其应用 售前咨询顾问李强 Oracle(China) Sales Consultant Exadata 概览 为什么快?Exadata 革命性的设计 Exadata 请求 DB Servers InfiniBan d Exadata Storage 高性能理由 1 Smart Scan : 计算负载部分卸载至并行智能存储层, 并只传输经筛选的有用数据
Exadata session DB12c techdays roadshow
用 Oracle Exadata X3 加快向数据库即服务模式的转变 1 数据库即服务 (DBaaS) 定义 能创建和使用数据库服务并为之付费的一种自助式计算环境 计算资源可由共享池灵活供应并按用量收费 服务目录提供一系列选择和服务级别 2 DBaaS 示例 : 最终用户 制造 工程 DBaaS 挑战 人力资源 营销 IT/ 运营 销售 服务 财务与会计 众多大小各异的数据库 数据量无法预测 混合负载
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Oracle 系 统 平 台 在 医 疗 行 业 的 应 用 郑 华 Hua.zheng@oracle.com 主 题 数 字 化 医 院 的 挑 战 Oracle 服 务 器 产 品 概 要 Oracle 优 化 解 决 方 案 客 户 案 例 2010 Oracle Corporation 版 权 所 有 属 于 机 密 信 息 2 数 字 化 医 院 的 挑 战 2010 Oracle Corporation
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利用 Oracle Big Data Connectors 将 Hadoop 与 Oracle 集成 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据
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创 业 板 投 资 风 险 特 别 提 示 本 次 股 票 发 行 后 拟 在 创 业 板 市 场 上 市, 该 市 场 具 有 较 高 的 投 资 风 险 创 业 板 公 司 具 有 业 绩 不 稳 定 经 营 风 险 高 退 市 风 险 大 等 特 点, 投 资 者 面 临 较 大 的 市 场 风 险 投 资 者 应 充 分 了 解 创 业 板 市 场 的 投 资 风 险 及 本 公 司 所 披
ebook 132-2
2 SQL Server 7.0 SQL Server SQL Server 7 SQL Server 7 5 2.1 SQL Server 7 SQL Server 7 SQL Server SQL Server SQL Server 2.1.1 SQL Server Windows NT/2000 Windows 95/98 ( r a n d o m access memory R A M )
白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项
IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数
Bluemix 从概念到应用CN改
IBM Bluemix 从概念到应用 平台即服务 1. 2. 3. 3.1. 3.2. 4. 4.1. 4.1.1. 4.1.2. 4.2. 5. 6. 7. 7.1. 7.2. 7.3. 8. 引言 开发者面临的挑战和障碍 Bluemix 在云格局中的定位 3.1. 云计算的各种模式 3.2. 以开发者为中心的 PaaS IBM Bluemix 简介 4.1. IBM Bluemix 架构 4.1.1.
本 产 品 所 有 数 据 均 来 源 于 相 关 机 构 的 研 究 报 告 文 章 内 容 不 代 表 齐 鲁 证 券 观 点 ( 齐 鲁 研 究 报 告 除 外 ), 其 他 报 告 也 不 能 保 证 资 料 的 完 整 和 准 确 性, 投 资 者 如 有 需 要 应 该 参 阅 详 细
1 / 6 新 财 富 研 报 精 选 投 资 顾 问 报 告 日 期 :20150211 星 期 三 齐 鲁 证 券 财 富 泰 山 1 / 6 本 产 品 所 有 数 据 均 来 源 于 相 关 机 构 的 研 究 报 告 文 章 内 容 不 代 表 齐 鲁 证 券 观 点 ( 齐 鲁 研 究 报 告 除 外 ), 其 他 报 告 也 不 能 保 证 资 料 的 完 整 和 准 确 性, 投 资
Azure_s
Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL
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11 天 山 区 区 环 卫 清 运 队 机 械 工 程 师 4011 C 1 不 限 不 限 机 电 具 有 两 以 工 作 经 12 天 山 区 乌 鲁 木 齐 市 第 15 小 会 计 4012 C 1 不 限 不 限 会 计 财 会 财 电 算 化 临 床 医 预 防 医 公 共 卫 生 与
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Oracle 数据库机 X3-2 简介 CON1467
简单可靠实惠 Oracle Engineered Systems Fastest Deployment. Lowest Cost. Extreme Performance. Oracle ODA & Exadata 一体机解决方案 高级技术顾问安慧君 huijun.an@oracle.com 1 IT 建设的三个阶段 规划阶段 实施阶段 运维阶段 规划阶段 产品选型 厂商的选择 产品成熟度的评估 ISV
公 司 年 度 大 事 记 1 2 2014 年 4 月 30 日, 公 司 员 工 持 股 平 台 北 京 天 睿 聚 合 投 资 管 理 中 心 ( 有 限 合 伙 ) 正 式 成 立 2014 年 8 月 28 日, 公 司 改 制 工 作 顺 利 完 成, 西 安 美 林 数 据 技 术 股
西 安 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 2014 年 度 报 告 公 司 年 度 大 事 记 1 2 2014 年 4 月 30 日, 公 司 员 工 持 股 平 台 北 京 天 睿 聚 合 投 资 管 理 中 心 ( 有 限 合 伙 ) 正 式 成 立 2014 年 8 月 28 日, 公 司 改 制 工 作 顺 利 完 成, 西 安 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司
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使用 Oracle 数据库 11g 第 2 版降低 IT 成本 Oracle 数据库 11g 第 2 版降低 IT 成本 硬件资本成本降至原来的 1/5 存储成本降至原来的 1/10 性能至少提高 10 倍 消除停机和未使用的冗余 极大地简化软件组合 DBA 产能至少提高 2 倍 升级成本降至原来的 1/4 硬件成本降至原来的 1/5 这是您的数据中心吗? 原有的应用程序电子邮件 ERP 数据集市
Exadata技术建议
Oracle Exadata 为数据仓库提供极限性能 大型数据库 / 数据仓库的数据量飞速增长 数据库大小每两年增长三倍 1998 1 TB; 2001 10 TB; 2003 30 TB; 2005 100 TB; 2007 300TB; 2009 900 TB; 2011 2.7 PB 信息来源 :Winter TopTen Survey,Winter Corporation, 作者 Waltham
... 5 1.1... 5 1.1.1... 5 1.1.2... 5 1.1.3... 5 1.1.4... 5 1.1.5... 5 1.2... 6 1.2.1... 6 1.2.2... 7... 9 2.1... 9 2.1.1... 9 2.1.2... 9 2.1.3... 10 2.2... 11 2.2.1... 11 2.2.2... 13 2.3... 14 2.4... 14...
(Electronic Data Interchange) (Executive Information System) (Economic Order Quantity) (Enterprise Resource Planning) (Flexible Manufacture System) (F
(Activity-Based Costing) (Activity-Based Budgeting) (Activity-Base Management) (Advanced Planning and Scheduling) Application Service Provider (Available To Promise) (Bill Of Material) (Business Process
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股份有限公司
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1 o o o CPU o o o o o SQL Server 2005 o CPU o o o o o SQL Server o Microsoft SQL Server 2005
1 o o o CPU o o o o o SQL Server 2005 o CPU o o o o o SQL Server o Microsoft SQL Server 2005 1 1...3 2...20 3...28 4...41 5 Windows SQL Server...47 Microsoft SQL Server 2005 DBSRV1 Microsoft SQL Server
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Oracle Exadata 数据平台 传统数据平台面临的问题 : 技术架构复杂 维护和管理困难 DB & HA/RAC Volume Mgr File System OS/Cluster 安装调试 Patch Patch 安装 Volume Mgr File System OS/Cluster 安装调试 Patch 服务器选型 Sizing 高可用设计
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The Application & Prospect of Business Intelligence in Metallurgical Manufacturing Enterprises in China He Haoran, CTO for AP, 5 Shanghai Baosight Software Co., Ltd (China) The Informization Situation
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Autodesk Product Design Suite Standard 20122 系统统需求 典型用户户和工作流 Autodesk Product Design Suite Standard 版本为为负责创建非凡凡产品的设计师师和工程师提供供基本方案设计和和制图工具, 以获得令人惊叹叹的产品设计 Autodesk Product Design Suite Standard 版本包包括以下软件产产品
*****专业人才培养方案
连 锁 经 营 管 理 专 业 现 代 学 徒 制 人 才 培 养 方 案 ( 广 东 科 学 技 术 职 业 学 院 2014 年 自 主 招 生 ( 现 代 学 徒 制 ) 试 点 方 案 ) 一 学 制 及 招 生 对 象 学 制 : 学 分 制, 基 本 学 制 2 年 招 生 对 象 : 普 通 高 中 往 届 毕 业 生 和 中 等 职 业 学 校 应 往 届 毕 业 生 二 培 养 目
3 3 4 Apollo System 5 HPE Apollo System 6 HPE Apollo 2000 System 7 HPE Apollo 2000 System 8 HPE Apollo 4000 System 10 HPE Apollo 4200 Gen9 13 HPE Apol
HPE Apollo System 中国独家提供商 服务器 存储和技术服务 以上描述适用于中国大陆地区,H3C 不是 HPE 唯一咨询服务提供商 3 3 4 Apollo System 5 HPE Apollo System 6 HPE Apollo 2000 System 7 HPE Apollo 2000 System 8 HPE Apollo 4000 System 10 HPE Apollo
(DMO) 1 1 Microsoft Windows SQL Server 2005 SQL Server Analysis ServicesNotification Services SQL Server 8 SQL Server IP SQL Server 2005 SQL Server 20
Microsoft.com Go SQL Server Windows Server System > SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL Server TechCenter SQL SQL Server Server 2005 (IT) SQL Server SQL Server 2005 IT SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL
支付宝2011年 IT资产与费用预算
OceanBase 支 持 ACID 的 可 扩 展 关 系 数 据 库 qushan@alipay.com 2013 年 04 月 关 系 数 据 库 发 展 1970-72:E.F.Codd 数 据 库 关 系 模 式 20 世 纨 80 年 代 第 一 个 商 业 数 据 库 Oracle V2 SQL 成 为 数 据 库 行 业 标 准 可 扩 展 性 Mainframe: 小 型 机 =>
2010 2011316 !!!! 1 2010 2 2010 3 2010 1 2010 ! 7.3%! 24.7%! 5.8! 18.6%! 15.2%! 49.4% 3G! 3G2,000! 3G656! 2010 3.014! 2011 43% 2009 2010 52,228.3 58,401.7* 11.8% 4,521.03 4,852.31 7.3% EBITDA 2,290.23
IBM System x 系列手册
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SHANGHAI FOUNDER YANZHONG SCIENCE & TECHNOLOGY GROUP CO.,LTD. 1515 600601 (A ) 37,324.8 10 3 11,197.44 1.00 5.58 62,482 ( ) 2003 7 9 2003 7 22 ( ( ( ( ( 2003 6 3 PC PC PC 4.36 2003 3 31 1.3 ( ) 6.43%
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WebSphere Studio Application Developer IBM Portal Toolkit... 1/21 WebSphere Studio Application Developer IBM Portal Toolkit Portlet Doug Phillips (dougep@us.ibm.com),, IBM Developer Technical Support Center
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( ) 98 1-1-1 ( ) A 3,000 1.00 * 2006 * * 11,232 1-1-2 2006 1-1-3 1 3,000 11,232 3,358.656 839.664 1646.4 740.88 452.76 452.76 2 2006 3 1159 3061 1-1-4 1-1-5 2005 2004 28% 26% 2005 2004 21% 17% 4 2004 80%
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Lower IT Costs - OU Webcast
Oracle #1 RDBMS 厂商 IBM 21.9% Microsoft 16.6% Other 12.6% Oracle 48.9% Source: Gartner DataQuest June 2009, based on Total Software Revenue 使用 Oracle 数据库 11g 第 2 版, 降低 IT 成本 韩锷春甲骨文大中华区开发者计划高级经理 以下内容旨在概述产品的总体发展方向
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Oracle 大数据时代与智能分析介绍 徐民 甲骨文公司资深咨询顾问 大数据 : 新数据行动 I found it Stores 60% Looking back PAST Catalog/ Call Center 的潜在增长可能性 Retail 在零售运营利润方面 Decisions 利用大数据 Web I think I want Looking ahead FUTURE McKinsey Global
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/ ( ) OO i 1....1 2. /...3 2.1 /...3 2.1.1 / IT...4 2.1.2 /...4 2.1.3 /...4 2.2...5 2.2.1...5 2.2.2...6 2.3...9 2.3.1...9 2.3.2...9 2.3.3...9 2.3.4...9 3....10 3.1...10 3.1.1...10 3.1.2...10 3.1.3...14
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温州市政府分散采购
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