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1 "THE FOLLOWING IS INTENDED TO OUTLINE OUR GENERAL PRODUCT DIRECTION. IT IS INTENDED FOR INFORMATION PURPOSES ONLY, AND MAY NOT BE INCORPORATED INTO ANY CONTRACT. IT IS NOT A COMMITMENT TO DELIVER ANY MATERIAL, CODE, OR FUNCTIONALITY, AND SHOULD NOT BE RELIED UPON IN MAKING PURCHASING DECISION. THE DEVELOPMENT, RELEASE, AND TIMING OF ANY FEATURES OR FUNCTIONALITY DESCRIBED FOR ORACLE'S PRODUCTS REMAINS AT THE SOLE DISCRETION OF ORACLE."

2 Oracle Enterprise Architecture Software. Hardware. Complete 江苏移动甲骨文技术日 它山之石可以攻玉 -- Oracle 在中国移动最佳实践 刘冰冰高级技术咨询经理

3 内容 北京移动 OSS 数据库整合案例 辽宁移动 BSS 数据库整合案例 广东移动 BOSS 安全加固案例

4 CM-OSS2.0 CM-OSS2.0: 中国移动新一代网络运维支撑体系规范 CM-OSS2.0 规划重新梳理 定义了中国移动的网络管理运维支撑体系, 重新划分了 OSS 应用 数据和架构, 为未来 3-5 年中国移动 OSS 系统建设和演进提供指导 CM-OSS2.0 在技术框架规划上引入了很多新技术 : 云计算 虚拟化 数据库整合 业务连续性 SOA ESB/BPM SID/ODS ITSM 网络监控平台 R-SOS 联机指令平台 O-IPP 信息安全 综合网络应用平台 I-NAS 电子运维管理平台 E-OMS 业务开通平台 S-FAS 系统基础服务 质量保障平台 N-OAS 统一采集平台 U-CAP 组合应用 核心应用 E S B 业务连续性 IT 基础设施 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 4

5 BMCC OSS 系统现状 类别 系统名称 专业网管类话务网管 ( 亿阳 ) 数据网管 ( 亿阳 ) 传输网管 ( 亿阳 ) 综合告警 ( 亿阳 ) 综合监控 ( 亿阳 ) 信令检测 CS/PS( 中创 ) 信息管理类 地理信息系统 ( 亿阳 ) 信息发布平台 集中运维平台 ( 泰岳 ) EMOS( 泰岳 ) 综合类综合分析系统 ( 诺西 ) 话务网管 综合分析 综合告警 信息发布平台 EMOS 集中运行维护平台

6 项目背景 挑战 专业网管无法面向全业务形成关联的业务监控视图, 无法形成端到端的业务质量分析 独立的系统和分散的数据, 无法实现数据的共享, 充分发挥数据的价值 专业网管数据开放性不足, 数据组织方式不同, 造成数据的共享使用困难 来自信令监测 业务拨测 EOMS BOSS 等系统的数据无法进行综合利用 多系统数据存在冗余, 给使用和维护都带来额外的工作量 功能相似 风格不同的各专业网管系统无法适应集中管理的要求 建设目标 北京移动运维部网管系统建设需要实现 IT 资源统一规划 集中管理 动态分配和集中监控, 建设集中计算平台, 利用虚拟化技术, 进一步整合数据库的计算资源, 构建统一的 IT 资源池, 完成网管系统数据库服务整合, 实现统一规划集中管理的目标并实现对现网数据库服务的性能提升 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 6

7 北京移动 OSS 系统现状分析 - 数据库 经过对现有数据库进行分析, 总结现有分散的数据库结构存在以下几点问题 : 1 数据库利用率不均衡, 有些数据库内存利用率已经峰值已经达到 95% 以上, 不同数据库的计算 存储资源无法共享 2 各系统数据资源分散在不同数据库, 数据存在冗余, 且不利于实现数据同步更新和共享 3 各系统使用独立主机数据库, 数据库许可及主机数量多, 投资大, 维护成本高 4 各系统数据资源分散在不同数据库, 不利于集中 统一的数据安全控制 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 7

8 BMCC 网管 IT 规划演进路线 北京移动网管系统基础架构规划演进路线 应用 1 应用 2 应用 3 系统软件 ( 数据库 中间件 ) 服务器 应用 1 应用 2 应用 3 系统软件 ( 数据库 中间件 ) 服务器池 应用 1 应用 2 应用 3 系统通用软件资源池 网络设备 网络池 存储备份池 第一阶段 集中存储备份 年 : 建立存储备份资源池, 网管系统存储备份资源统一采购 统一部署 统一分配 第二阶段 集中计算 存储备份池 年 : 建立服务器和数据库资源池, 各网管系统服务器 数据库资源统一采购 统一部署 统一分配 基础资源池 第三阶段 动态基础架构 2012 年 年 : 建立网络 存储备份 主机 数据库 中间件的共享资源池, 实现硬件和通用软件资源的集中管理和自动化调配 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 8

9 OSS 集中计算平台 性能测试对比分析 北京移动将测试数据在现网与 Exadata 上进行了测试对比, 选取了话务网管 综合告警两个测试用例进行测试 测试结果如下 : 数据压缩比最高 最小 8.33 性能提升比最高 最小 性价比最高 最小 4.39 测试用例一话务网管系统 测试用例二综合告警 测试项目 小时级网优邻区性能数据汇总 月统计网元告警符合派单条件的派单量 : PRO_CORE_NETWORK_REPOR T 综合告警系统, 月统计网元告警符合派单条件的派单量 : PRO_WIRELESS_REPORT 现网设备测试设备 SUN E4900 SUN M5000 SUN M5000 Exadata (1/4 Rack) Exadata (1/4 Rack) Exadata (1/4 Rack) 现网数据容量 (MB) exadata 查询压缩容量 exadata 归档压缩容量 压缩比 现网测试时间 (S) exadata 查询压缩测试时间 (S) exadata 归档压缩性能比性价比测试时间 (S) Oracle Corporation Oracle Confidential 9

10 OSS 集中计算平台 Exadata 数据库整合方案 方案设计思路概述 新建系统采用高性能的 Oracle Exadata 数据库机 现有网管系统的部分数据库系统迁移到 Exadata, 解决部分应用系统数据服务慢的问题 类别 专业网管 管理信息系统 系统 数据 名称 网管 话务网管 - 当前库 话务网管 - 历史库 传输动环监测 基站动环监测 地理信息系统 信息发布平台 集中运行维护平台 机房资源 网络客服支撑 综合告警 无线网优平台 EM OS 信令监测信令监测系统 - 网优业务 网络运行分析系统 综合分析运行分析 OLAP 网优监控系统 腾退现有系统的数据库服务器作为运行分析平台 ETL 和报表 Web 服务器使用 腾退现有网管数据库占用的磁盘存储空间, 供新增系统使用 新购存储存储满足新购系统应用服务器的存储容量需求目标资源利用最大化 将分散的各数据库应用集中到高性能 Exadata 平台上, 通过共享计算资源和存储资源, 实现资源利用最大化 按应用类型和原库运行模式, 将同类型应用整合到同一个多节点集群数据库中 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 10

11 OSS 集中计算平台 - 系统架构 整合数据库系统 新建运行分析 2 期系统 实例.Schema 话务网管 数据网管传输网管信令监测综合告警 ETL 服务器群 原有 E 报表 原有 T5240 Web 原有 E490 现有应用系统 应用服务器群 综合分析 管理信息 新增设备 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 11

12 OSS 集中计算平台 - 数据库整合目标 本期目标 资源利用最大化 将分散的各数据库应用集中到高性能 Exadata 平台上, 通过共享其计算资源和存储资源, 实现资源利用最大化 同类型应用整合到一个数据库 按应用类型和原库运行模式, 将同类型应用整合到同一个多节点集群数据库中 最终目标 对 OSS 系统域做整体数据建模, 根据数据使用特性, 最终实现按照数据类型划分为三个库 ( 分析类 交易类 其他 ), 保证使用效率 计划在未来集中计算平台中逐步整合实现 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 12

13 OSS 统一数据平台整合架构初期 专业网管 通过多节点集群技术, 将 OSS 应用按类型和资源消耗分别部署在 2~4 节点上 管理信息系统 信令监测 综合分析 DB Server 层 专业网管管理信息系统信令监测综合分析 智能存储层 通过存储水平共享模式使各应用共享总存储容量, 充分利用 Exadata 智能存储资源 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 13

14 北京移动 OSS 数据库整合平台部署架构图 OSS 统一采集库 (OLTP) NMSC OSS 分析类型应用 (OLAP) NMSB OSS 交易类型应用 OLTP) NMSA 节点 1(DM0101) 节点 2(DM0102) 节点 3(DM0103) 节点 4(DM0104) Half Rack 二分之一配 DM0101 网络客服支撑 集中运行维护平台 EMOS 基站动环监测 传输动环监测 信息发布平台 (1-6) 综合告警系统 DM0102 话务网管当前库 话务网管历史库 网优监控系统 网络运行分析二期 采集 Failover 方式 DM0103 信令监测系统 - CS 业务 PS 业务 信令文件零时导入 DBFS(OGG 使用 ) DM0104 备份及其他业务 说明 : 红色为已上线的系统 9 统计目前上线的系统, 经客户测试, 整体性能提升倍 蓝色为正在 Exadata 测试的系统 灰色为准备测试上线的系统

15 上线实施过程 春节前安装配置完成 3 月 18 日网络客服支撑系统和集中运行维护系统迁移 4 月 1 日 EMOS 系统上线 目前正在进行信令系统的迁移工作 北京移动集中计算平台目标数据库规划为在线事务库 (OLTP) 数据仓库 (OLAP) 统一采集库 (OLTP) 三个库 每个数据库有四个实例, 每个数据节点一个实例, 三个库共享数据的一体机的 CPU 内存和存储资源 网管的每个应用系统对应一个目标库, 在目标库内, 通过不同的 schema 区分网管的不同应用系统 网管的每个应用系统在目标库内有唯一的服务名 ; 目标库通过唯一的服务名为每个应用分配不同的资源

16 北京移动下一步灾备系统规划 另外配置一套 Exadata Half Rack 为集中系统实现可查询的远程容灾 RAC ASM Secure Backup Flashback Online Redefinition 专业网管管理信息系统 EMOS 综合分析 Active Dataguard 冗余硬件 Servers, Storage, Network 数据库级 HA 保证主机最大性能的容灾 完整实时的远程查询

17 Oracle 技术方案的关键价值 1. 从数据整合向数据库云演进 ; 2. 绿色计算 节能减排 ; 3. 统一维护 备份与管理 ; 4. 高性能 易扩展 ; 5. 资源横向虚拟共享 ; 6. 节省用户投资 提升投资回报率

18 内容 北京移动 OSS 数据库整合案例 辽宁移动 BSS 数据库整合案例 广东移动 BOSS 安全加固案例

19 辽宁移动经分系统现状分析 原有系统硬件配置 2 台 Sun E25K, 每节点 28 CPU / 224 GB 内存 EMC DMX-4/DMX-3/CX4-960,IBM 4800 总容量大概 120TB, 每节点 16 块 4GB 的 HBA 卡 用户的挑战 当前应用性能 : 主要的关键报表大概需要 6-7 小时生成 用户期望 :2 小时以内生成报表 19

20 辽宁移动经分系统的瓶颈 I/O 是最大的瓶颈 数据库主机承受所有的 I/O 密集和计算密集型的操作 数据库处理的瓶颈来自于存储相关的问题 存储系统到数据库的带宽有限 存储阵列内部瓶颈 SAN 系统瓶颈

21 辽宁移动系统经营分析系统 两台 SUN E25K 双机集群, 每台配置 : 28CPU 224GB 内存 16 块 4Gb/sHBA 卡 连接 EMC+IBM 存储阵列 数据库 10gR2 14 个 SQL 运行在原系统上完全跑完需要 17 小时 用户期望在 2 小时内完成

22 辽宁移动经分系统 Exadata POC 解决方案及结果 本次测试主要基于经分系统中一个 29 亿条记录的表, 和相关典型的真实生产应用在 Exadata 中的测试完成 通过在 Exadata 1/4 配置上完成的结果可以看到 本次测试采用 1/4 配 EXADATA V2 在 Exadata 系统上运行 14 个 SQL 仅用了 6 分钟, 提高 168 倍 22

23 辽宁移动经分系统 POC Exadata 混合列压缩 (EHCC) 平均压缩比可达将近 8 倍, 最低压缩比也在 4 倍以上 ¼ 配置 IO 吞吐可达 4.5GB/s, 而 flash cache 的 IO 吞吐可达 10.8GB/s 基于复杂查询 ( 星形 ) 的执行时间基本在 2 分 40 秒左右完成, 而在生产环境中相似 且数据量较小的查询需要 30 分钟以上, 性能提高 12 倍以上 POC 证明 Exadata 卓越性能, 突破传统架构的瓶颈和限制 最终使辽宁移动选用 Exadata, 实现部分 BSS 数据库整合需求 23

24 辽宁移动 Exadata 架构图 Exadata 为 1/4 配, 选用高容量 2T 硬盘 BSS 类型应用薪酬支付 (OLTP) BSS 类型应用数据稽查系统 ( 混合负载 ) BSS 类型应用报表系统 (OLAP) Quarter Rack 四分之一配 节点 1(DM0101) DM0101 DM0102 目前上线应用 SP 薪酬支付数据稽查系统报表系统 节点 2(DM0102)

25 上线实施效果 SP 薪酬支付应用 : 原有生产系统为 Sun E25K(28 颗 cpu) 服务器,EMC DMX4 阵列系统 目前上线的 SP 薪酬支付应用, 在老系统批处理需要 2.5 小时, 性能提升 7 倍多 现在只需要 20 分钟 数据的压缩是原来的 9 倍 数据稽查系统 该系统平时不运行, 只在数据需要核查时采运行 用户未做性能和压缩比较,Exadata 上的数据量, 约 600GB 左右 报表系统 该系统为营帐系统的一个子系统, 原有生产系统为 Sun E25K(32 颗 cpu) 服务器, EMC DMX4 阵列系统, 该业务分为两类应用 : a) 报表生成 : 原系统运行时间约两个半小时, 在 exadata 上运行时间约 30 分钟, 性能提升 5 倍以上 b) 前台查询 : 原系统平均每次查询运行时间 0.48 秒, 在 exadata 上运行平均每次查询时间为 0.08 秒, 性能提升 6 倍以上 同时数据压缩比达到了 倍 ( 相对于 Oracle DB 标准压缩 ), 压缩后 exadata 上数据容量约 560GB

26 Exadata 强大的整合能力理想的数据库云平台 薪酬支付 数据稽查 经营分析报表数据集市 辽宁移动客户如是说 : Exadata 非常适用于 OLTP 和 OLAP 混合负载整合需求 提供卓越的性能, 性能均提升 5 倍以上, 数据压缩比达到 8 倍以上 Exadata 是一款非常理想的数据库云平台应用系统 下一步计划 : 计划再购买一台 Exadata 用于移植经分系统平台

27 内容 北京移动 OSS 数据库整合案例 辽宁移动 BSS 数据库整合案例 广东移动 BOSS 安全加固案例

28 被侵犯数据的主要来源 : 92% 被侵入的记录源自数据库服务器 2010 数据侵犯调查报告 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 28

29 未对数据库实施保护的企业 2010 IOUG 数据安全报告 仅 24% 能够 防止 DBA 读取或篡改敏感数据 68% 无法检测数据库用户是否在滥用权限 不到 30% 正在监视敏感数据的读 / 写 48% 没有意识到所有数据库包含敏感数据 44% 认为数据库用户可以直接访问数据 70% 使用自带审计功能, 只有 25% 使用了自动监视 仅 28% 在所有数据库中统一加密 PII 66% 不确定 web 应用程序是否受到 SQL 注入攻击 63% 未使用 3 个月内发布的安全补丁 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 29

30 移动 BOSS 系统中敏感数据统计 营业数据 集团客户资料 个人大客户资料 普通客户资料 渠道合作伙伴资料 - 票据管理 充值卡充值记录 积分变更记录 账务数据 账户余额 消费金额 消费积分 缴费记录 消费账单 消费趋势 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 30

31 怎样做到数据保护的深度防御和精确阻断? 如何做到 : 敏感数据 看不见 核心数据 拿不走 运维操作 能审计 加密和屏蔽访问控制审计和监视阻止和记录 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 31

32 全面数据访问控制 定义授权 非授权的活动 预防性控制 强制执行安全策略 监控变化 追踪性控制 按策略执行审计捕获违规事件 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 32

33 孤立账号发现 一键撤销删除 强密码策略 帐户管理 人与账号对应 严格的权限管理 中移动 AAAA 的建设目标 密码自动更新 账号审批流程 AAAA 多认证方式结合 集中认证 认证 认证安全性 定期审核 单点登陆认证 授权的时效性 授权 统一授权 审计 登入异常登出审计授权的授权审计 2010 安全性 Oracle Corporation 颗粒度 Oracle Confidential 33

34 广东移动 BOSS 系统数据安全加固方案使用的 Oracle 安全产品 Label Security Database Vault 移动 BOSS 系统核心数据 Audit Vault Data Masking 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 34

35 数据安全深度保护 加密和屏蔽 Oracle Advanced Security Oracle Secure Backup Oracle Data Masking 访问控制 Oracle Database Vault Oracle Label Security 审计和监测 加密和屏蔽访问控制审计和监视阻止和记录 Oracle Audit Vault Oracle Configuration Management Oracle Total Recall 阻止和记录 Oracle 数据库防火墙 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 35

36 Oracle Database Vault 防止高权限用户 (DBA) 访问应用程序数据 使用安全域 (Realm) 使用安全域防止高权限用户访问 实施职责分离 命令规则 自定义 Database Vault 职责分离 控制可以访问应用程序 数据和数据库的人员 时间 地点和方式 多因素授权 控制对应用程序 数据和数据库的访问 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 36

37 Oracle Database Vault 数据库 DBA 在未经允许的环境进行数据库访问 更改系统. 基于 IP 地址的规则阻止动作 DBA 维护人员在未经允许的时间段试图进行数据访问 维护人员 create 周一下午 3 点 GZYY GZYY 广州营业数据 基于日期和时间的规则阻止动作 2010 Oracle Corporation Oracle Confidential 37

38 Oracle 数据库安全性解决方案 全面纵深防御总结 全面 一个供应商即可满足您的所有需求 透明 无需对现有应用程序或数据库进行更改 易于部署 点击式界面在几小时内就可以实现价值 经济高效 集成的解决方案降低了风险和 TCO 成熟 全球第一的数据库和 30 多年的安全创新! 监视 与阻止 Database Firewall 审计 Audit Vault Total Recall 访问控制 Database Vault Label Security 加密与屏蔽 Advanced Security Secure Backup Configuration Management Identity Management Data Masking

39 广东移动下一步系统安全规划考量 Oracle Database Firewall 数据库加固的防御之门 允许 日志记录 警报 应用程序 替代 拦截 警报 内置 报告 自定义 报告 策略 监视数据库活动防止未授权的数据库访问 SQL 注入 权限或角色升级 对敏感数据的非法访问等 通过高度精确的 SQL 语法分析避免代价高昂的误报 基于白名单和黑名单的灵活的 SQL 级实施选项 可伸缩的体系结构让企业可以适应各种部署模式 适用于 SOX PCI 和其他法规的内置和自定义合规性报告

40 Oracle Database Firewall 快速和灵活的部署 应用服务器 用户 数据库防火墙 并联 路由器 串联 数据库服务器 基于主机的代理 串联 : 所有数据库流量都经过 Oracle Database Firewall 并联 / 被动 : 数据库防火墙连接到 SPAN 端口或 TAP 可选的基于主机的远程或本地监视器 可将网络流量从数据库主机发送到数据库防火墙 可将非网络数据库活动发送到数据库防火墙, 以识别本地控制台或远程会话的未授权使用

41 Oracle Database Firewall 报告 Oracle Database Firewall Oracle Database Firewall Oracle Database Firewall Database Firewall 日志数据被整合到报告数据库中 130 多个可修改 可自定义的内置报告 授权报告 监视数据库活动, 授权的数据库访问报告 内建 SOX PCI 及其他合规性报告, 并具有定制报告功能

42 如需了解更多的信息 Oracle.com: Oracle 技术门户 (OTN): Oracle Exadata 白皮书 : ata-technical-whitepaper.pdf ation-to-exadadata.pdf Oracle DB Firewall 白皮书 : oracle.com/goto/database/firewall

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