傳統色情媒介與網路色情活動對青少年性態度與性行為的影響 壹 研究動機與目的 本研究的主要目的, 在探討台灣青少年收看網路色情的情況, 及網路色情對 他們性態度與性行為的影響 過去探討色情媒介對青少年影響的研究很少, 探討 網路色情對青少年性態度與性行為影響的研究更少 (Lo&Wei,2005) 目前網路在台灣日漸普及 ( 章英華 傅仰止,2004), 網際網路上的色情資訊數量也急遽增加 依據台灣傳技電腦公司發布的資料, 目前全世界大約有十七萬個以上的色情網站, 而且每天約有 293 個新的色情網站出現 ( 陳榮裕,1999) 台灣的色情網站目前至少有 1,600 個, 其中 88% 未設計防止未成年人上網的措施, 也未張貼任何警告或規範 ( 陳榮裕,1999) 由於網路傳遞大量色情資訊的能力及在使用上難以限制的特性, 使網路色情資訊對青少年的影響, 成為社會各界關切的問題 因此, 本研究分析青少年收看網路色情的情況, 並探討網路色情對青少年性態度與性行為的影響 色情資訊對人們的性態度及性行為的影響, 一直是學術界相當重視的研究題材 國外的相關研究發現, 色情影片節目對婚前及婚外性行為的描述, 遠多於對夫妻間性行為的描述 (Lowry Towles, 1989a, 1989b; Harris, 1991); 婦女在媒介的色情內容中, 被描述成充滿色慾, 對性行為極度飢渴 (Greenberg, Brown, & Buerkel-Rothbues, 1993), 即使被強暴時, 也是半推半就, 顯現高度的歡愉與滿足, 似乎未曾遭受心靈及肉體的創傷 (Zillmann & Bryant, 1989); 此外, 在色情影片節目中, 男女間的性行為, 多半追求的是沒有愛情的肉體與性慾的滿足 因此, 收看色情資訊, 會使人們的性態度與行為較為開放, 不僅認為婚前與婚外性行為可以接受, 也比較願意嘗試婚前及婚外性行為 此外, 研究證據也顯示, 收視色情資訊, 會使男性對女性的態度冷酷 (Zillmann & Weaver, 1989), 比較可能強迫女性從事性行為, 並認為犯強暴罪的人, 應該被判較輕的刑罰 (Zillmann & Bryant, 1982; Allen, Emmers, Gebhardt & Giery, 1996) 1
網路色情資訊對青少年的影響可能更大, 網路上的色情資訊包括文本 圖片 移動圖像 卡通 互動遊戲及色情交談等 (Cavazos & Morin, 1994 ; Baird & Rosenbaum, 1998), 加上網路色情資訊的易得性 使用時的隱密性及互動性等特色, 使青少年更容易接觸這些色情資訊 社會學習理論指出, 青少年在日常生活中沒有機會觀察實際的性行為, 他們大多依賴媒介, 來建構對性的認知與態度 (Bandura, 1977; Greenberg et al., 1993) 換言之, 網路的色情資訊, 很可能是青少年性知識與性觀念的重要來源之一, 網路的色情資訊不僅可能會塑造青少年對真實世界性行為的認知, 更可能影響他們的性態度與性行為 雖然網路的色情資訊對青少年可能產生重大影響, 但比較網路色情和傳統色情媒介對青少年性態度與性行為的研究, 卻極為罕見, 分析青少年從事各種互動性網路色情活動的研究更是付之闕如 因此, 本研究的另一主要目的, 是分析過去網路互動性的文獻, 自行建構原創性的互動性網路色情活動的題項, 並探討 (1) 青少年從事各種互動性網路色情活動的頻率 ;(2) 比較網路色情與傳統色情媒介對青少年性態度與性行為的影響 由於這項研究可能是目前唯一探討互動性網路色情活動對青少年性態度與性行為影響的研究, 因此無論在色情媒介與性態度 行為之理論以及網路色情的政策方面, 都可能具有實質貢獻 貳 研究方法 一 抽樣方法及問卷調查本研究採用問卷調查法, 來探討台北市高中收看網路色情資訊的情形, 及網路色情資訊對他們性態度及性行為的影響 問卷調查的抽樣方法採 多階集群抽樣 (multi-stage cluster sampling), 從台北市 110 所高中隨機抽出 15 所高中, 並在每一所被抽中的學校中, 隨機抽出三班學生進行問卷調查 正式訪問將 2006 年 4 月 28 日至 5 月 19 日間進行, 由訪員赴被抽選出學校 的各班, 利用上課或課餘時間, 在班上對全班學生進行問卷調查 本研究共訪問 2
了 1688 位高中 / 職學生, 高中學生有 1222 人, 佔 72.5%, 高職學生有 463 人, 佔 27.5% 其中公立高中的學生有 1072 人, 佔 63.5%; 私立高中的學生有 150 人, 佔 8.9%; 公立高職的學生有 98 人, 佔 5.8%; 私立高職的學生有 365 人, 佔 21.6 % 二 研究變項 ( 一 ) 獨立變項本研究的主要變項及測量方法如下 : 1. 人口變項本研究採用的人口變項有性別 年齡 宗教信仰等 性別分為男 女 ; 宗教信仰分為 沒有宗教信仰, 有宗教信仰但不虔誠, 有宗教信仰而且還算虔誠, 有宗教信仰而且相當虔誠 ; 年齡由受訪者自行填寫實歲 這三個人口變項在統計分析中作為控制變項, 因為過去的研究顯示, 它們和色情媒介的收視頻率相關 (Lo et.al, 1999; Thompson, Chaffee, & Oshagan, 1990; 羅文輝, 1998) 2. 媒介使用時間 本研究測量受訪者媒介使用時間的方法, 是分別詢問受訪者 : 平均每天花多 少時間閱讀報紙 收看電視及使用網路 3. 傳統色情媒介之收視頻率測量方法是問受訪者在最近一兩年是否看過下列七種色情影片或刊物 :(1) 電影院的限制級色情影片,(2) 錄影帶的限制級色情影片,(3) 有線電視的限制級色情影片或節目,(4) 有線電視的鎖碼台色情影片或節目,(5) 色情雜誌,(6) 色情小說,(7) 色情漫畫 回答的方式由受訪者從 (1) 沒有 (2) 每年看一兩次 (3) 每月看一兩次 (4) 每週看一兩次及 (5) 幾乎每天看等五個答案當中, 選擇一個答案 受訪者在這些題項上的得分愈高, 表示愈常收看色情影片刊物 主成分因素分析顯示 (Varimax 轉軸 ), 這七個題項呈現兩個因素, 共可解釋 58.83% 的變異量 其中題項 (1) 至 (4) 構成第一個因素, 共可解釋 31.5% 的變異量 (Eigenvalue=2.21); 題項 (5) 至 (7) 構成第二個因素, 共可解釋 27.25% 的變異量 (Eigenvalue=1.91) 3
依據因素分析的結果, 我們把題項 (1) 至 (4) 加起來除以 4, 建構成 電子色情媒介 收視 指標 ( 平均數 =1.23, 標準差 =.54), 並把題項 (5) 至 (7) 加起來除以 3, 建 構成 印刷色情媒介收視 指標 ( 平均數 =1.51, 標準差 =.78) 4. 網路色情內容收視頻率本研究採用兩種方法測量受訪者收視網路色情的頻率, 第一種詢問受訪者在最近一兩年是否看過 網路上的色情內容, 回答方式由受訪者從 (1) 沒有 (2) 每年看一兩次 (3) 每月看一兩次 (4) 每週看一兩次 及 (5) 幾乎每天看 等五個答案當中, 選擇一個答案 另一種測量受訪者收視網路色情頻率的方法, 是詢問受訪者是否經常收看網路上的下列十一種色情內容 :(1) 色情圖片,(2) 女性生殖器,(3) 男性生殖器,(4) 未成年人的裸體圖片,(5) 男女做愛,(6) 口交,(7) 集體性愛,(8) 女性被強暴,(9) 綑綁或鞭打 (SM),(10) 使用情趣用品,(11) 女性穿丁字褲 性感內衣 回答方式由受訪者從 (1) 從未看過,(2) 很少看,(3) 有些常看,(4) 經常看, 四個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析顯示, 這十一個題項清楚呈現一個因素, 共可解釋 65.69% 的變異量 (Eigenvalue=7.23) 於是我們依據因素分析的結果, 把受訪者在這十一個題項上的得分加起來除以 11, 建構成 網路色情內容收視 指標 ( 平均數 =1.66, 標準差 =.65) 5. 從事互動性網路色情活動的頻率本研究測量受訪者從事互動性網路色情活動頻率的方法, 是詢問受訪者是否經常在網路上從事下列互動性色情活動 :(1) 點選網路上的色情內容,(2) 下載網路之色情內容,(3) 在網路上搜尋自己喜歡的色情內容,(4) 轉貼色情內容至其他網站,(5) 轉寄網路色情內容,(6) 轉拷網路色情內容,(7) 尋找一夜情對象,(8) 玩網路色情遊戲,(9) 與他人進行網路性愛或視訊網愛 回答方式由受訪者從從 (1) 從未,(2) 偶爾,(3) 有時,(4) 經常, 四個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析顯示 (Varimax 轉軸 ), 上述九種互動性活動呈現兩個因素, 共可解釋 76.70 % 的變異量 其中題項 (4) 至 (9) 構成第一個因素, 可解釋 44.21% 的變異量 (Eigenvalue=3.98); 題項 (1) 至 (3) 構成第二個因素, 可解釋 32.49% 的變異量 (Eigenvalue=2.92) 我們依據因素分析的結果, 把受訪者在題項 (4) 至 (9) 上的得分加起來除以 6, 建構成 網路色情互動 指標 ( 平均數 =1.19, 標準差 =.45); 4
同時把受訪者在題項 (1) 至 (3) 上的得分加起來除以 3, 建構成 搜尋網路色情內容 指標 ( 平均數 =1.94, 標準差 =.95) 由於 搜尋網路色情內容 和 網路色情內容收視頻率 呈現高度正相關 (r =.79,p<.001), 為避免在迴歸分析中產生多元共線性, 因此在進行假設驗證時未使用這個變項, 只採用 網路色情互動 作為預測變項 ( 二 ) 依變項 1. 對隨意性行為的態度本研究測量青少年對隨意性行為的態度, 是參考 Cernada 等人 (1986) 所設計的指標, 經過修改後, 用四個題項詢問受訪者是否同意未婚男女可以和 偶然認識的人 (1) 牽手 (2) 接吻 (3) 愛撫 (4) 發生性關係 由受訪者從 (1) 很不同意 (2) 不同意 (3) 不確定 (4) 同意及 (5) 很同意等五個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析顯示, 這四個題項清楚呈現一個因素, 共可解釋 76.49% 的變異量 (Eigenvalue=3.06) 於是我們依據因素分析的結果, 把受訪者在這四個題項上的得分加起來除以 4, 建構成 對隨意性行為的態度 指標 ( 平均數 =2.60, 標準差 =1.0) 2. 對婚外性行為的態度測量青少年 對婚外性行為之態度 的方法, 是用下列三個題目來詢問受訪者是否同意 :(1) 已婚男性可以有婚外性行為,(2) 已婚女性可以有婚外性行為,(3) 已經結婚的人除了配偶外, 仍然可以有其他的性伴侶 回答的方式, 是由受訪者從 (1) 很不同意 (2) 不同意 (3) 不確定 (4) 同意及 (5) 很同意等五個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析顯示, 這三個題項清楚呈現一個因素, 共可解釋 83.78 % 的變異量 (Eigenvalue=2.51) 我們把受訪者在這三個題項上的得分加起來除以 3, 建構成 對婚外性行為態度 指標 ( 平均數 =1.79, 標準差 =.91) 3. 強暴迷思測量受訪者對 強暴迷思 的看法, 是採用 Burt(1980) 所發展出的 強暴迷思接受量表 (rape myth acceptance scale), 這個量表共有下列十五個題項 : (1) 女性在初次約會時到男性的家裡, 就表示她願意和其發生性關係,(2) 任 5
何女性都可能被強暴,(3) 女性謊稱被強暴的原因之一, 是她們經常需要獲得注意,(4) 如果真的堅持, 任何健康的女性, 都可以成功抗拒強暴者,(5) 未戴胸罩或穿著短裙與低胸緊身衣閒逛的女性, 是在自找麻煩,(6) 就大多數強暴案而言, 受害人通常性關係雜亂或聲譽不佳,(7) 女性在愛撫 擁抱或親吻時造成事態失控, 而使男伴強迫她發生性關係, 這是女性自己的錯,(8) 女性因搭便車而被強暴, 這是自食其果,(9) 高傲 自認為高人一等, 又不願意和一般人說話的女性, 應該被教訓,(10) 許多女性下意識希望被強暴, 因此在不自覺中建立了可能會被強暴的情境,(11) 如果女性在宴會中喝醉了, 而且與初識者發生性關係 ; 無論她是否願意, 其他想和她發生性關係的男性也都可以和她發生性行為,(12) 在男女交往時, 即使女性不願意, 男性也可以強迫女性親吻, (13) 在男女親吻時, 即使女性不願意, 男性也可以強迫撫摸女性的身體,(14) 在男女交往時, 即使女性不願意, 男性也可以強迫女性口交,(15) 在男女愛撫時, 即使女性不願意, 男性也可以強迫女性性交 受訪者回答的方式, 是從 (1) 很不同意 (2) 不同意 (3) 不確定 (4) 同意 (5) 很同意等五個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析 (Varimax 轉軸 ) 顯示, 題項 (2) (3) 組成不同的因素, 而題項 (4) 在三個因素上的負荷量均不顯著, 因此決定刪除 剩下的十二個的題項再度進行主成分因素分析則清楚呈現兩個因素, 共可解釋 57.87% 的變異量 其中題項 (1) (12) (13) (14) (15) 構成第一個因素, 可解釋 35.26% 的變異量 (Eigenvalue =4.23); 第二個因素則包括題項 (5) (6) (7) (8) (9) (10), 可解釋 22.61% 的變異量 (Eigenvalue=2.71) 我們依據因素分析的結果, 把受訪者在第一因素各題項上的得分加起來除以 5, 建構成 男性可以強迫女性性交 指標 ( 平均數 = 1.54, 標準差 =.65); 此外, 我們也把受訪者在第二因素各題項上的得分加起來除以 6, 建構成 被強暴的女性亦需負責 指標 ( 平均數 =2.43, 標準差 =.73) 4. 隨意性行為本研究測量青少年隨意性行為的方法, 也是參考 Cernada 等人 (1986) 設計的指標, 經過修改後, 用下列四個題項詢問受訪者是否曾和 偶然認識的人 (1) 牽手 (2) 接吻 (3) 愛撫 (4) 發生性關係 由受訪者從 (1) 從未 (2) 偶爾 (3) 有時 (4) 經常 四個答案中, 選擇一個答案 主成分因素分析顯示, 6
這四個題項呈現一個因素, 可解釋 76.99% 的變異量 (Eigenvalue=3.08), 於是 我們把受訪者在這四個題項上的得分加起來除以 4, 建構成 隨意性行為 指標 ( 平均數 =1.17, 標準差 =.44) 參 資料分析 一 研究問題探析 本研究第一個研究問題探討青少年收看網路色情內容的人數比例及頻率 表一顯示資料分析的結果, 所有受訪者中, 有 42.1% 曾在最近一兩年內收看過網路色情內容, 男生收看過的比例高達 66.4%, 女生收看過的也有 17.8% t 檢定顯示, 男女受訪者在收看 錄影帶的限制級色情影片 有線電視的鎖碼台色情影片或節目 色情雜誌 色情漫畫 及 網路色情內容 各項上收視頻率有顯著的差異 表一 : 台北市高中職學生曾收視網路色情內容及傳統色情媒介的比例和頻率 曾經收視 (%) 平均數 色情素材全部男女全部男女 t 值 電影院的限制級色情影片錄影帶的限制級色情影片有線電視的限制級色情影片或節目有線電視的鎖碼台色情影片或節目色情雜誌色情小說色情漫畫網路色情內容 9.9 11.7 8.1 1.25 1.29 1.22 1.70 13.8 20.4 7.4 1.28 1.38 1.18 5.19* 12.3 14.9 9.7 1.26 1.29 1.22 1.85 6.6 9.4 3.7 1.13 1.18 1.08 3.6* 11.2 17.1 5.4 1.26 1.38 1.13 6.51* 24.6 24.1 25.1 1.51 1.50 1.52-0.37 37.8 46.9 28.8 1.78 1.93 1.64 5.31* 42.1 66.4 17.8 1.79 2.17 1.42 14.38* 註 :*p<.001 7
表二則呈現受訪者在網路上收看的各種色情內容比例, 其中以色情圖片的比例最多 (74.1%), 其次為男女做愛 (59.6%) 女性生殖器(52.8%) 口交(49.4 %); 收看比例較低的幾種內容依序為 : 綑綁或鞭打 (SM)(27.7%) 使用情趣用品 (35.2%) 集體性愛(35.5%) t 檢定顯示, 男性在各種網路色情內容的收視頻率均遠超過女性 表二 : 台北市高中職學生收看網路上各類色情內容的比例和頻率 曾經收視 (%) 平均數 網路上的色情內容全部男女全部男女 t 值 色情圖片女性生殖器男性生殖器未成年人裸體圖片男女做愛口交集體性愛女性被強暴綑綁或鞭打使用情趣用品女性穿性感內衣 74.1 89.9 58.5 2.03 2.41 1.67 20.72* 52.8 74.2 31.3 1.77 2.13 1.41 18.27* 47.7 64.3 30.5 1.66 1.97 1.34 16.36* 48.9 66.8 31.0 1.65 1.97 1.34 17.94* 59.6 83.9 35.4 1.92 2.43 1.41 26.51* 49.4 76.3 22.8 1.72 2.18 1.26 25.73* 35.5 58.0 13.2 1.47 1.79 1.14 20.39* 38.2 61.7 14.9 1.51 1.86 1.17 20.43* 27.7 45.0 10.6 1.34 1.55 1.12 15.17* 35.2 52.5 18.0 1.46 1.72 1.20 15.84* 53.9 67.9 39.9 1.74 2.02 1.47 14.34* 註 :*p<.001 本研究第二個研究問題探討青少年從事各種互動性網路色情活動的人數比例與頻率 表三呈現資料分析的結果, 青少年最常進行的互動性網路色情活動為 點選網路上的色情內容, 有 65.3% 的受訪者曾經從事, 其次為 搜尋網路色情內容 (51.8%) 及 下載網路色情內容 (47.9%); 青少年最不常進行的網路色情內容依序為 尋找一夜情對象 (7.3%), 進行網路性愛或視訊網愛 (7.8%), 轉寄網路色情 (14.1%), 及 玩網路色情遊戲 (15.2%) 從表三中可以看出, 青少年較常進行的活動為搜尋及下載網路色情素材, 較 8
少進行與他人互動的網路色情活動 t 檢定顯示, 男性從事九種互動性色情活動 的頻率均比女性高 表三 : 台北市高中職學生進行互動性網路色情活動的比例和頻率 曾經收視 (%) 平均數 互動性網路色情活動全部男女全部男女 t 值 點選網路色情內容下載網路色情內容在網路上搜尋喜歡的色情內容轉貼色情內容至其他網站轉寄網路色情內容轉拷網路色情內容尋找一夜情對象玩網路色情遊戲進行網路性愛或視訊網愛 65.3 88.3 42.4 2.08 2.65 1.52 28.96* 48.5 77.6 18.3 1.84 2.45 1.23 30.82* 51.8 81 22.8 1.90 2.50 1.30 29.51* 15.5 26.6 4.5 1.24 1.42 1.05 12.60* 14.1 24 4.3 1.21 1.37 1.05 11.61* 16.3 28.2 4.4 1.25 1.45 1.05 13.32* 7.3 12.3 2.4 1.11 1.19 1.03 7.87* 15.2 25.6 4.8 1.22 1.38 1.06 11.65* 7.8 12.8 2.9 1.12 1.20 1.03 7.73* 註 :*p<.001 二 研究假設驗證 本研究的第一個假設預測愈常收看網路色情內容的青少年, 愈傾向接受與從事隨意性行為 為了驗證這項假設, 我們進行了兩次階層迴歸分析 (hierarchical regression analysis), 表四顯示階層迴歸分析的結果 迴歸分析採用的預測變項中, 第一階層輸入性別 年級 宗教信仰, 第二階層輸入媒介使用變項, 第三階層輸入傳統色情媒介收視頻率, 第四階層輸入網路色情內容收視頻率, 最後一階層輸入互動性網路色情活動頻率 依變項分別為 : 對隨意性行為的態度與隨意性行為 資料分析的結果顯示 ( 表四, 第一 二欄 ), 在控制人口變項 媒介使用 傳統色情媒介使用及互動性網路色情活動的影響力後, 網路色情內容收視頻率 (Beta =.26, p<.001) 是預測對隨意性行為態度的最有力變項, 也是預測隨意性行為的顯著變項 (Beta =.09, p<.05), 受訪者收看網路色情的頻率愈高, 愈傾向接受隨 9
意性行為, 也愈可能從事隨意性行為 本研究的第一個假設獲得支持 本研究的第二個假設預測愈常收看網路色情內容的青少年, 愈傾向接受婚外性行為 為了驗證這個假設, 我們進行了一次階層迴歸分析 ( 表四, 第三欄 ), 迴歸分析採用的預測變項和驗證假設一 二時的變項相同, 依變項則為對婚外性行為的態度 表四 : 預測青少年對隨意性態度 隨意性行為 婚外性行為態度及強暴迷思態度之階層迴歸分析 預測變項 依變項 第一階層 : 人口變項 隨意性態度隨意性行為對婚外性行為態度強迫性交女性需負責 性別.07*.02.15***.22***.09** 年齡.03.07.04.01 -.06* 宗教信仰 -.04.00 -.05 -.04.02 可解釋變異量 6.6% 2.4% 5.9% 13.9% 4.8% 第二階層 : 一般媒介使用報紙.02.01 -.04 -.03 -.06* 電視.02.02.06*.06*.08** 網路.03.10** -.03.00.03 可解釋變異量增加 0.3% 1.5% 0.2% 0.5% 1.0% 第三階層 : 傳統色情媒介收視頻率 電子色情媒介 -.02.03.02.06*.01 印刷色情媒介.07*.00.10***.04 -.03 可解釋變異量增加 3.0% 0.9% 2.6% 3.5% 0.4% 第四階層 : 網路色情內容收視頻率 網路色情收視.26***.09*.13***.18***.18*** 可解釋變異量增加 5.4% 1.3% 1.3% 3.6% 2.5% 第五階層 : 互動性網路色情活動 從事互動頻率.13***.19***.07*.19*** -10*** 可解釋變異量增加 1.3% 2.7% 0.3% 2.8% 0.6% 全部可解釋變異量 16.6% 8.8% 10.3% 24.3% 9.3% 註 :*p<.05,** p<.01,***p<.001 10
分析結果顯示, 在控制人口變項 媒介使用 傳統色情媒介使用及互動性網路色情活動的影響力後, 網路色情內容收視頻率 (Beta =.13, p<.001) 是僅次於性別 (Beta =.15, p<.001) 的第二有力預測變項 受訪者收看網路色情的頻率愈高, 愈傾向接受婚外性行為 本研究的第二個假設也獲得支持 本研究的第三個假設預測愈常收看網路色情內容的青少年, 愈傾向接受強暴迷思 為了驗證這個假設, 我們又進行了兩次階層迴歸分析, 這兩次迴歸分析的預測變項和前三次迴歸分析相同, 依變項則為強暴迷思的兩個次面向 : 男性可以強迫女性性交 與 被強暴女性亦需負責 ( 見表四, 第四 五欄 ) 資料分析的結果顯示, 網路色情內容收視頻率 (Beta =.18, p<.001) 是預測 男性可以強迫女性性交 的顯著變項, 更是預測 被強暴女性亦需負責 的最有力變項 (Beta =.18, p<.001) 收看網路色情內容頻率愈高的青少年, 愈傾向認為男性可以強迫女性性交, 也傾向認為被強暴的女性本身也需要負責 假設三也獲得支持 本研究的第四個假設至第六個假設預測愈常從事互動性網路色情活動的青少年, 愈可能接受與從事隨意性行為, 也愈可能接受婚外性行為與強暴迷思 由於在驗證假設一至三的五個階層迴歸分析, 均把從事互動性網路色情活動頻率列為最後一階層的預測變項, 因此表四的五個階層迴歸分析, 亦可用於驗證假設四至假設六 表四顯示, 在控制人口變項 媒介使用 傳統及網路色情媒介使用的影響力後, 從事互動性網路色情活動的頻率可以顯著預測對隨意性行為的態度 (Beta =.13, p<.001), 隨意性行為 (Beta =.19, p<.001), 對婚外性行為的態度 (Beta =.07, p<.05), 男性可以強迫女性性交 (Beta =.19, p<.001), 被強暴的女性亦需負責 (Beta =.10, p<.001) 換言之, 青少年愈常從事互動性網路色情活動, 愈傾向接受與從事隨意性行為, 愈認為婚外性行為可以接受, 並且愈接受強暴迷思 本研究的假設四 假設五 與假設六均獲得支持 11
本研究最後一個假設 ( 假設七 ) 預測收視網路色情內容與傳統色情媒介對青少年性態度與性行為的影響較大 同樣由於表四的五次階層迴歸分析, 已把傳統色情媒介收視頻率 ( 第三階層 ) 與網路色情內容收視頻率 ( 第四階層 ) 同時列為預測變項, 因此表四的五個階層迴歸可用來驗證假設七 從表四中可以看出, 傳統色情媒介收視頻率對五種性態度 性行為的預測力相當有限, 其中 電子色情媒介收視頻率 只對 男性可以強迫女性性交 具有顯著預測力 (Beta =.06, p<.05); 印刷色情媒介收視頻率 則 對隨意性行為態度 (Beta =.07, p<.05), 與 對婚外性行為態度 (Beta =.10, p<.001) 具有顯著預測力, 而網路色情內容收視頻率則對這五種性態度 性行為 均具有顯著的預測力, 並對每一依變項的預測力均高於傳統色情媒介收視頻率, 因此本研究的最後一個假設亦獲得支持 肆 結論與建議 本研究主要探討青少年收看網路色情的情況, 並分析網路色情對青少年性態度與性行為的影響 研究結果發現, 在本研究列出的各種色情媒介中, 青少年收看比例最高的是網路色情內容, 有 42.1% 的受訪青少年表示曾經看過 這項發現顯示, 網路色情已經取代傳統色情媒介, 成為青少年最常接觸的色情素材 網路色情內容不僅是青少年最常接觸的色情素材, 也可能對青少年的性態度和性行為產生相當的影響 過去的研究顯示, 色情媒介描述的性行為, 大多發生在偶然認識男女之間, 這些男女並無感情, 但卻隨時隨意從事各種性行為, 發生性行為後, 隨即分手, 他們對性不需節制, 也不需負責 本研究發現, 網路色情的收視頻率是預測青少年對隨意性行為態度 隨意性行為及對婚外性行為態度的顯著變項 愈常收看網路色情內容的青少年, 愈傾向認為和偶然認識的人發生性行為是可以接受的行為, 並且愈可能接受婚外性行為 本研究的這些發現顯示, 色情媒介所建構的不需愛情 不需負責的速食氏性 愛觀, 已經透過網路影響青少年的性態度與性行為 更嚴重的是, 收看網路色情 12
內容也可能導致青少年接受強暴迷思 本研究發現, 收看網路色情內容頻率愈高, 愈傾向認為男性可以強暴女性, 並認為被強暴的女性本身亦需為強暴事件負責 過去探討色情與強暴迷思關係的研究, 從未探討網路色情對強暴迷思的影響, 本研究對兩者間的關係提供了嶄新的研究證據 當然, 本研究最有趣的發現, 是互動性網路色情活動會影響青少年的性態度和性行為 資料分析顯示, 愈常從事互動性網路色情活動的青少年, 愈可能接受隨意性行為 婚外性行為與強暴迷思, 也愈可能從事隨意性行為 互動是網路的最大特色之一, 互動性不僅增加使用者對色情內容的操控能力, 更可能造成使用者涉入程度增加, 使用時間更長 更為投入, 因而對性態度與性行為產生更大的影響 本研究發現網路色情內容對青少年性態度與性行為的影響遠超過傳統色情媒介, 網路的互動特性可能是造成網路色情影響力較大的原因之一 由於網路色情內容可能對青少年的性態度與性行為產生不良的影響, 政府應設法採取有效措施, 防止青少年收看網路色情 學校也應設法防止網路色情進入校園, 並加強高中學生的性教育 灌輸正確的性知識與性態度, 家長更應重視網路色情對未成年子女的影響, 隨時注意子女上網收看的內容, 並避免讓子女沈迷網咖 唯有政府 學校和家長密切的配合, 才能有效降低網路色情對青少年的負面影響 當然, 本研究是橫斷面的調查研究, 無法建立網路色情收視與性態度 性行為間的因果關係 因此, 另一種可能的情況是, 性行為較活躍的青少年較常收視網路色情, 因而造成網路色情收視與性態度 性行為具有顯著的關聯 未來的研究應嘗試採用實驗法, 繼續探討網路色情與性態度 性行為間的因果關係 13
參考書目 中文參考書目李順興 (2004 年 7 月 9 日 ) 色情電玩, 尺度擺一邊?, udn 數位文化誌 下載日期 :12/05/2004, 網址 : http://mag.udn.com/mag/dc/storypage.jsp?f_main_id=1&f_sub_id=10&f_art_i D=564 林惠生 林淑慧 ( 民 85) 台灣地區高中 高職及五專在校男 女學生性知識 態度與行為現況及變遷 第四屆亞洲性學會議 青年與性 工作坊 ( 民國 85 年 7 月 6 日, 台北榮民總醫院 ) 陳榮裕 ( 民 88) 本土色情網站近九成不設訪 中國時報,7 月 22 日,7 版 陳建豪譯, 普里斯 (J. Preece) 原著 (1998) 人機介面與互動入門 : 電腦之 人因工程 台北 : 和碩科技 楊筠 (2002 年 4 月 4 日 ) 視訊性愛宅急便 :web cam 肉搏戰, 壹週刊, 頁 52-56 蔡淑如 (2000) 新聞網站互動性功能設計與使用者感知行為之初探 : 以聯合 新聞網為例, 交通大學傳播研究所碩士論文 羅文輝 (1998) 台北市中學生收看有線電視色情節目之現況及相關影響 研究 電視文化研究委員會專題研究報告 羅文輝 (2000) 色情網站 : 性別 使用頻率及第三人效果之關聯性研究 傳播研究集刊, 第五集 14
英文參考書目 Allen, M., Emmers, T. Gebhardt, L.& Giery, M.A.(1996). Exposure to pornography and acceptance of rape myths. Journal of Communication, 45(1), 5-26. Bandura, A.(1986). Social Learning Theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Blattberg, R., & Deighton, J. (1991). Interactive marketing: Exploiting the age of addressability. Sloan Management Review, 33(1), 5-14. Buerkel-Rothfuss, N.L. & Strouse, J.S., Pettey, G. & Shatzer, M.(1993). Adolescents and young adults exposure to sexually oriented and sexually explicit media. In Greenberg, B.S., Brown, J.D. & Buerkel-Rothfuss N.L.(Eds), Media, sex and the adolescent, (pp. 99-113). Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Buerkel-Rothfuss, N. L. & Strouse, J. S.(1993). Media exposure and perceptions of sexual behaviors: The cultivation hypothesis moves to the bedroom. In Greenberg, B.S., Brown, J.D. & Buerkel-Rothfuss N.L.(Eds), Media, sex and the adolescent, (pp. 225-247). Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Bryant, J. (1985, March). Frequency of exposure, age of initial exposure, and reactions to initial exposure to pornography. Report presented to the Attorney General s Commission on Pornography, Houston, TX. Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Cernada, G.P., Chang, M., Lin, H., Sun, T. & Cernada, C. (1986). Implications for adolescent sex education in Taiwan. Studies in Family Planning, 17(4), 181-87. Chung, H., & Zhao, X. (2004). Effects of perceived interactivity on web site preference and memory: Role of personal motivation. Journal of Computer-Mediated Communication, 1(4). Retrieved 01 December 2004 from 15
http://www.ascusc.org/jcmc/vol10/issue1/chung.html. Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. New York: Harper & Row. Donnerstein, E., Linz, D. & Penrod S. (1987). The question of pornography: Research findings and policy implications. New York: Free Press. Elias, J. (1971). Exposure of adolescents to erotic materials. Technical report of the commission on obscenity and pornography (Vol.9, pp.373-411). Washington, DC: US. Government Printing Office. Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Elias, J., & Gebhard, P. (1969). Sexuality and sexual learning in childhood. Phi Delta Kappan, 50(7): 401-405. Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Final report of the attorney general s commission on pornography. (1986). Nashville, TN: Rutledge Hill Press. Gould, L.(1997) Pornography for women. In T.H. Gagmen (Eds.), Human sexuality in today s world. Boston: Little Brown. Greenberg, B. S., Brown, J. D. & Buerkel-Rothfuss N. L. (1993). Media, sex and the adolescent. Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Greenberg, B. S., & Linsangan, R.(1993). Gender differences in adolescents media use, exposure to sexual content and parental mediation. In Greenberg, B.S., Brown, D. & Buerkel-Rothfuss N.L.(Eds), Media, sex and the adolescent, (pp.134-144). Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Greenberg, B. S. & Linsangan, R., & Soderman, A.(1993). Gender adolescents reactions 16
to television sex. In Greenberg, B.S., Brown, J.D. & Buerkel-Rothfuss N.L.(Eds), Media, sex and the adolescent, (pp.196-224). Cresskill, New Jersey: Hampton Press. Griffiths, M. (2001). Sex on the Internet: Observations and implications for Internet sex addiction. Journal of Sex Research, Nov. Retrieved 01 December 2004 from http://www.findarticles.com/p/articles/mi_m2372/is_4_38/ai_84866951. Ha, L., & James, E. L. (1998). Interactivity reexamined: A baseline analysis of early business web sites. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 42(4), 457-474. Harris, R. J. (1994). The Impact of Sexually Explicit Media. In J. Bryant & D. Zillmann (Eds.) Media effects: Advances in theory and research, (pp. 247-272). New Jersey:Lawrence Erlbaum. Heeter, C. (1989). Implications of new interactive technologies for conceptualizing communication. In J. Salvaggio & J. Bryant (Eds.), Media use in the information age. Hillsdale, NJ: Erlbaum. Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environment: Conceptual foundation. Journal of Marketing, 60(July), 50-68. Retrieved 01 December 2004 from http://www2000.ogsm.vanderbilt.edu/cmepaper.revision.july11.1995/cmepaper.html. Jensen, J. F. (1998). Interactivity: Tracing a new concept in media and communication studies. Nordicom Review, 19(1), 237-249. Longino, H. E. (1980). Pornography, oppression and freedom: A closer look. In L.Leaderer (Eds.), Take back the night: Women on pornography. New York: William Morrow. 17
Lowry, D. T., & Towles, D. E. (1989a). Prime time TV portrayals of sex, contraception, and venereal diseases. Journalism Quarterly, 66(2), 347-352. Lowry, D. T., & Towles, D. E. (1989b). Soap opera portrayals of sex, contraception, and sexually transmitted diseases. Journal of Communication, 39(2), 76-83. Messey, B. L., & Levy, M. R. (1999). Interactivity, online journalism, and English-language web newspapers in Asia. Journalism & Mass Communication Quarterly, 76(1), 138-151. Morris, M., & Ogan, C. (1996). The Internet as mass medium. Journal of Computer-Mediated Communication, 1(4). Retrieved 01 December 2004 from http://www.ascusc.org/jcmc/vol1/issue4/morris.html. Pavlik, J. V. (1998). New media technology: cultural and commercial perspectives. Needham Heights, MA: Allyn & Bacon. Rafaeli, S. (1988). Interactivity: From new media to communication. In R. P. Hawkins, J. M. Wiemann and S. Pingree (Eds.), Advancing communication science: Merging mass and interpersonal processes (pp.110-134). Thousand Oaks, CA: Sage. Schutlz, T. (1999). Interactive options in online journalism: A content analysis of 100 U.S. Newspapers. Journal of Computer-Mediated Communication, 5(1). Retrieved 01 December 2004 from http://www.ascusc.org/jcmc/vol5/issue1/schutlz.html. Schwier, R. A., & Misanchuk, E. R. (1993). Interactive multimedia instruction. Englewood Cliffs, NJ: Educational Technology Publication. Steuer, J. (1992). Defining virtual reality: Dimensions determining telepresence. Journal of Communication, 42(4), 73-93. 18
Stromer-Galley, J. (2000). Online interaction and why candidates avoid it. Journal of Communication, 50(4), 111-132. Strouse, J. S. & Buerkel-Rothfuss, N. L. (1989). Media exposure and the sexual attitudes and behaviors of college students. Journal of Sex Education and Therapy, 13, 45-51. Thornburg, H. (1981). Adolescent sources of information on sex. Journal of School Health, 51, 274-277. Zillmann, D., & Bryant, J. (1982). Pornography, sexual callousness, and the trivialization of rape. Journal of Communication, 32(4), 10-21. Zillmann, D., & Bryant, J. (1988). Effects of prolonged consumption of pornography on family values. Journal of Family Issues, 9, 518-544. Zillmann, D., & Bryant, J. (1989). Pornography: Research Advances & Policy Considerations. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum. Zillmann, D. & Weaver J.B.(1989). Pornography and men s sexual callousness toward women. In D. Zillmann, & J. Bryant.(Eds.), Pornography: Research Advances & Policy Considerations, (pp.95-126). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum. 19