医学信息 8 年 月第 卷第 期 Medical Information Dec. 8 Vol. No. 医学信息学 窑医学信息学窑 基于聚类和关联规则的中医治疗月经先期用药规律探讨 黄俊杰袁曹立幸袁陈浩袁栗会敏渊. 广州中医药大学医学信息工程学院袁广东广州 56 曰. 广东省中医院妇科袁广东广州 5 曰. 湖南安邦制药有限公司袁湖南长沙 冤 摘 要院目的应用聚类和关联规则对中药复方治疗月经先期的用药规律进行探究遥方法收集并筛选收录于 CNKI 数据库的 治疗月经先期的方剂袁建立中药复方治疗月经先期文献数据库袁使用 Excel 袁 SPSS. 以及 SPSS Modeler 软件进行频 率分析尧聚类分析和关联分析遥结果共收集中医治疗月经先期的文献 56 篇袁筛选后得到 首中药复方和 55 味中药曰治疗 月经先期的核心药物有白芍尧生地黄尧当归尧牡丹皮尧白术尧熟地尧黄芪等遥对核心药物进行聚类分析袁形成 8 个聚类组合遥通过关 联规则分析共得 条药对及药组关联规则遥结论中药复方治疗月经先期的用药规律以补中益气袁养阴清热袁凉血止血袁疏肝 解郁袁补血调经为主曰白芍尧当归尧生地黄尧牡丹皮可作为治疗月经先期的基础药物遥 关键词院月经先期曰中医治疗曰关联规则曰聚类分析 中图分类号院 R85 文献标识码院 B DOI 院.6/j.issn.6-5.8.. 文章编号院 6-5 渊 8 冤 --5 Discussion of the Rule of Traditional Chinese Medicine in the Treatment of Preceeded Menorrhea Based on Clustering and Association Rules HUANG Jun-jie,CAO Li-xing,CHEN Hao,LI Hui-min (.College of Medical Information Engineering,Guangzhou University of TraditionalChinese Medicine, Guangzhou 56,Guangdong,China;. Department Gynecology,Guangdong Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine,Guangzhou 5,Guangdong,China;.Hunan Anbang Pharmaceutical Co., Ltd.,Changsha,Hunan,China) Abstract:Objective To discuss the rule of traditional Chinese medicine(tcm)compound in the treatment of preceeded menorrhea by clustering and assosciation rules. Methods The prescriptions for the treatment of advance menstruation were collected and screened in CNKI database, and the database of TCM compound for the treatment of preceeded menorrhea was established. Frequency analysis, cluster analysis and association analysis were carried out by using Excel,SPSS. and SPSS Modeler software. Results Atotal of 56 articles of Chinese medicine for the treatment of menstrual disease were collected. After screening, Chinese herbal medicines and 55 Chinese herbal medicines were obtained. The core drugs for the treatment of menstruation were white peony root, Radix Rehmanniae, Angelica sinensis, Cortex Moutan, Atractylodes macrocephala, Rehmannia glutinosa and Radix Astragali. The core drugs were clustered and analyzed to form 8cluster combinations. Atotal of drug pairs and drug group association rules were obtained through association rule analysis. Conclusion The traditional Chinese medicine compound treatment of menstruation in the early stage of medication to Buzhong Yiqi, nourishing yin and clearing heat, cooling blood to stop bleeding, Shugan Jieyu, blood and menstruation; white peony, angelica, rehmannia, peony bark can be used as the basis for the treatment of menstrual early drug. Key words:preceeded menorrhea;traditional Chinese medicine treatment;association rules;clustering analysis 月经周期提前 7 日以上, 甚至 余日一行, 连续两个周期以上者, 称为 月经先期, 亦称 经期超 [] 前 经行先期 经早 经水不及期 等 月经先期的病因病机, 主要是气虚和血热 气虚则统摄无权, 基金项目 : 世界中联妇科专委会科研项目作者简介 : 黄俊杰 (.-), 男, 广东惠州人, 硕士研究生, 研究方向 : 数据挖掘与机器学习通讯作者 : 陈浩 (68.-), 男, 河南商丘人, 硕士, 硕士生导师, 高级工程师, 教研室主任, 研究方向 : 中医药信息处理与分析, 生物医学信号检测与处理 冲任不固 ; 血热则热扰冲任, 伤及胞宫, 血海不宁, 均可使月经先期而至 中医讲究辨证论治, 气虚 血热应补虚或补中气, 或清热凉血, 或养阴清热 近年来, 许多医者运用中医理论, 结合临床实验, 深化中医对月经先期的认识, 使得中医治疗月经先期更具有客观性和科学性 本文通过对近 余年中医复方治疗月经先期的文献的整理和归纳, 运用数据挖掘相关技术, 探究其用药规律, 从而为中医临床治疗月经先期的处方用药提供依据
医学信息学 医学信息 8 年 月第 卷第 期 Medical Information Dec. 8 Vol. No. 资料与方法. 文献来源中国期刊全文数据库 (CNKI) 医药卫生科技类,8 年 5 月 日 ~8 年 5 月 日关于中药复方治疗月经先期的相关文献 疗月经先期的文献数据库, 并进行 频率分析, 采用 SPSS. 及 SPSS Modeler. 分别进行聚类分析和关联分析 使用频率 = / 中药复方总数 结果. 中药复方检索采用 CNKI 高级检索功能, 主题. 中药 频率分析 通过检索与筛选, 最终得 词为 月经先期 或含副主题词分别为 月经提前 经早 或者关键词为 月经先期 或含 经早 月经提前, 匹配 模糊, 时间限定为 8 年 5 月 日 ~8 年 5 月 日. 中药复方筛选纳入标准 : 淤中医诊断为月经先期, 且具有明确的症候分型, 治疗方药的文献 ; 于治疗方法为中药口服或联合其他疗法进行治疗 ; 盂在某基础方进行随证加减只保留基础方 ; 榆疗效判断为有效 排除标准 : 淤文献综述 ; 于记载药味不全 ; 盂采用分期疗法治疗录入 ; 榆药物使用方法为非口服方式. 中药的规范参照 中药大辞典 以及 中国药典 对数据进行规范, 如收集的 首方剂中, 杭芍出现 次, 白芍出现 7 次, 芍药出现 次, 统称为白芍 ; 延胡索出现 6 元胡出现 次, 统称为延胡索 到 首中药复方, 共涉及中药 55 味, 药物出现总计 6 次 通过 Excel 对复方进行录入建立单味中药数据库, 其中记为 表示含有该味中药, 无记为, 见表 ; 对使用跃 次, 使用频率跃 6% 的中药进行统计, 见表 ; 经统计, 使用第 位的是白芍, 共使用 7 次, 频率为 67.6%; 第 位是生地黄, 使用 57 次, 使用频率为 8.%; 第 位是当归, 使用为 5 次, 其使用频率为 7.66%; 牡丹皮位居第 位, 其使用为 次, 使用频率为.6%; 第 5 位是甘草, 其使用是 次, 使用频率为.7%, 以上 5 味中药使用均超过 次, 使用频率跃 % 其中, 使用排列在前 位的中药分别是白芍 生地黄 当归 牡丹皮 甘草 茯苓 地骨皮 白术 柴胡 熟地, 高频中药分布见图.5 统计学方法通过 Excel 建立中药复方治 表 单味中药数据库 生地黄 熟地黄 山药 吴茱萸 独活 茺蔚 通草 绿萼梅 方药 方药 方药 方药 方药 8 方药 方药 方药 57 8 67 图 中药分布直方图
医学信息 8 年 月第 卷第 期 Medical Information Dec. 8 Vol. No. 医学信息学 表 使用跃 次的中药渊 % 冤. 药物聚类分析结果对上述 味核心药物进行 5 药物白芍生地黄当归牡丹皮甘草 7 57 5 频次 67.6 8. 7.66.6.7 5 药物香附续断山茱萸茜草益母草 5 7 频次 5.8.6..6.6 系统聚类, 采用组间链接, 度量标准中的区间选择 Pearson 相关性, 聚类选择为变量, 统计量中的方案范围, 一般设为 ~ 类 结合中药主治功效, 经分析后认为将 味中药聚为 8 类比较合适 聚一类 : 陈皮 升麻 黄芪 党参 白术 酸枣仁 甘草 ; 聚二类 6 茯苓. 7 菟丝子.5 为女贞子 墨旱莲 玄参 麦冬 地骨皮 生地黄 阿 7 8 地骨皮白术柴胡熟地黄芪墨旱莲 7 8 8 7.8. 8. 7.7 5.86.7 8 川芎枸杞牡蛎陈皮杜仲知母 8 8.8.5..8.66 8.7 胶 ; 聚三类为黄柏 青蒿 白芍 知母 ; 聚四类 : 茜草 海螵蛸 牡蛎 仙鹤草 地榆 ; 聚五类 : 蒲黄 赤芍 黄芩 ; 聚六类 : 柴胡 栀子 牡丹皮 茯苓 ; 聚七类 : 当归 川芎 益母草 香附 丹参 ; 聚八类 : 续断 菟丝子 杜仲 山药 山茱萸 熟地黄 枸杞, 药物聚类分布见图 5 6 7 8 黄柏山药党参栀子黄芩女贞子 7 67 66 66 65 6..87.56.56.5. 6 8 海螵蛸升麻蒲黄赤芍青蒿酸枣仁 7 8. 8. 8. 8. 7.8 6.85. 月经先期中药复方关联规则使用 SPSS Modeler. 数据挖掘软件进行建模, 对上述的 味核心药物采用 Apriori 算法进行关联规则分析, 设置参数支持度逸 %, 置信度逸 % 共得 味中药药组关联规则 条, 药组 对 共得出 味中药药组关联 阿胶 6. 丹参 6.85 规则 条, 药组 对 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮支持度 麦冬玄参 55 5 7. 6.5 仙鹤草地榆 6.5 6. 最高, 其支持度为 7.76%; 白芍 - 跃黄柏, 地骨皮置信度最高, 其置信度为.%; 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹 女贞子 墨早莲 玄参 麦冬 地骨皮 生地黄 阿胶 黄柏 青蒿 白芍 知母 茜草 海螺蛸 牡蛎 仙鹤草 地榆 蒲草 赤芍 黄苓 柴胡 栀子 牡丹皮 茯苓 当归 川芎 益母草 香附 丹参 陈皮 升麻 黄芪 党参 白术 酸枣仁 甘草 续断 苑丝子 杜仲 山药 山茱萸 熟地黄 枸杞 图 药物聚类分析树状图
医学信息学 医学信息 8 年 月第 卷第 期 Medical Information Dec. 8 Vol. No. 表 月经先期中药复方关联规则分析渊 % 袁次冤 关联规则 支持度 置信度 规则支持 提升度 部署能力 关联次数 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮 7.76. 6...56 57 牡丹皮 - 跃栀子, 柴胡...77.7.5 5 当归 - 跃柴胡, 茯苓...77.7.5 5 生地黄 - 跃玄参, 白芍...6.. 5 生地黄 - 跃玄参, 地骨皮.77 7.56.6.. 6 白芍 - 跃玄参, 地骨皮.77..5..5 7 白芍 - 跃玄参, 地骨皮, 生地黄.6....5 8 地骨皮 - 跃玄参, 生地黄, 白芍.6....5 牡丹皮 - 跃栀子, 柴胡, 白芍.8.7..5.6 8 白芍 - 跃黄柏, 地骨皮.5..5.8. 生地黄 - 跃玄参, 地骨皮, 白芍.5 7.... 当归 - 跃柴胡, 茯苓, 白芍.5.8.5.. 生地黄 - 跃麦冬, 地骨皮...5..6 6 牡丹皮 - 跃栀子, 柴胡, 当归...7.7. 5 柴胡 - 跃栀子, 牡丹皮, 当归...7.. 6 当归 - 跃柴胡, 白芍, 茯苓.5.8.66.. 7 当归 - 跃川芎, 白芍.8.... 8 柴胡 - 跃白术, 牡丹皮.8.... 当归 - 跃柴胡, 白术, 白芍.8.... 皮的规则支持最高, 其规则支持为 6.%; 柴胡 - 跃白术, 牡丹皮的提升度最高, 其提升度为.; 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮的部署能力最高, 其部署能力为.56; 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮关联次数最多, 关联次数为 57, 见表 讨论. 月经先期的病机及治疗月经先期的主要病机是血热 气虚, 治则在于清热益气调经 主要分阳盛血热证 肝郁血热证 阴虚血热证 脾气虚证 肾气虚 [] 证 治疗月经先期还要顺应和掌握规律: 淤顺应月经周期中阴阳转化和气血盈亏的变化规律, 经期血室正开, 宜和血调气, 或引血归经, 过寒过热 大辛大散之剂宜慎用, 以免滞血或动血 ; 经后血海空虚, 宜予调补, 即经后勿滥攻 ; 经前血海充盈, 宜予疏导, 即经前勿滥补 于顺应不同年龄阶段论治的规律, 古代医家强调青春期重治肾, 生育期中年重治肝, 对临床有一定指导意义 盂掌握虚实补泻规律, 月经先期可分虚实两类论治, 治疗虚证月经先期多以补肾扶脾养血为主, 治疗实证月经先期多以疏肝清理气清热凉血为主 虚实夹杂者, 又当攻补兼施. 聚类分析聚一类主要为补中益气的中药, 主要针对脾气虚型月经先期 聚二类和聚八类中多为补益肝肾 滋阴的中药, 主要用于肾气虚证的治疗 聚三类多为清虚热的中药 聚四类和聚五类功效分别 以止血 清热凉血为主 聚六类中栀子泻火除烦, 柴胡疏肝解郁, 牡丹皮清热凉血, 主要针对肝郁化火型月经先期 聚七类多为补血调经的中药, 调补冲任, [] 恢复经期的正常 上述中药包含了补中益气汤 清 [] [5,6] [7] 经散 两地汤 柴胡疏肝散等, 在现代临床治疗中都体现了良好治疗效果 由此可见, 治疗月经先期的组方以补中益气, 养阴清热, 凉血止血, 疏肝解郁, 补血调经为主 除此之外, 聚类分析还显示应注重调经药的使用. 关联规则分析对中药复方治疗月经先期的核心药物进行关联规则分析, 分析结果可见, 支持度较高的药物组合有白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮 ; 牡丹皮 - 跃栀子, 柴胡 ; 当归 - 跃柴胡, 茯苓 ; 生地黄 - 跃玄参, 白芍 ; 生地黄 - 跃玄参, 地骨皮 ; 白芍 - 跃玄参, 地骨皮 ; 白芍 - 跃玄参, 地骨皮, 生地黄 ; 地骨皮 - 跃玄参, 生地黄, 白芍 这些药对与药组主要是补血药 清热药 滋阴药 活血药的不同组合 如补气 - 跃清热凉血 ( 白芍 - 跃地骨皮, 牡丹皮 ), 补血 - 跃疏肝健脾 ( 当归 - 跃柴胡, 茯苓 ), 补虚 - 跃养阴清热 ( 白芍 - 跃玄参, 地骨皮 ) 上述结果体现了中医治疗月经先期的补中益气 养阴清热 凉血止血 疏肝解郁等治则治法 白芍, 性微寒, 味苦酸, 入肝 脾经, 功效主养血调经 敛阴止汗 柔肝止痛, 为本研究治疗月经先期 渊下转第 页冤
医学信息 8 年 月第 卷第 期 Medical Information Dec. 8 Vol. No. 医学信息学 渊上接第 页冤 的方剂中使用最多的药物 在本研究的 首方剂中, 涉及 55 味中药, 当归 生地黄 牡丹皮是常用的配伍药物, 当归补血调经 生地黄 牡丹皮清热凉血 进一步说明滋阴清热 养血调经为月经先期的核心治法, 此四味药可作为治疗月经先期的基础药物, 随证加减应用 此外, 部分复方配伍解表药 ( 荆芥 防风 白芷等 ) 发散风寒, 邪去则正安 ; 温里药 ( 吴茱萸 砂仁等 ) 温中散寒, 温补脾胃之阳, 补脾胃以生气血 部分用药频次虽低, 但不容忽视, 在月经先期的治疗中体现了辨证论治的原则 聚类分析和关联规则方法的使用对深入挖掘有 [8-] 关病症的处方用药规律有很高的价值 本次研究方法为月经先期的治疗和新药的研制提供了一定的参考, 值得进一步推广应用 参考文献院 [] 张玉珍. 中医妇科学 [M]. 北京 : 中国中医药出版社,. [] 薛艳, 李卫红. 中医药治疗月经先期研究进展 [J]. 亚太传统医药,,(8):7-8. [] 赵春景, 莫绍伶, 杨凌. 健脾益气法在月经先期中的应用 [J]. 光明中医,,(7):66-68. [] 陶慧娟, 清经散治疗血热型月经先期 例 [J]. 山东中医药大学学报,,6():8-. [5] 赵玲娟, 冯其金. 两地汤加减治疗阴虚型月经先期的临床研究 [J]. 辽宁中医杂志,,():5-5. [6] 孙蓉. 两地汤加减治疗阴虚血热型月经先期临床观察 [J]. 湖南中医杂志,5,(5):. [7] 穆巍. 疏肝解郁调经养血治疗 例月经先期的疗效 [J]. 临床医药文献杂志,5,():656-657. [8] 倪新强, 韩新民, 尹东奇, 等. 基于数据挖掘的注意缺陷多动障碍中医用药规律研究 [J]. 中国中药杂志,5,(6):85-. [] 张浩洋, 庞立健, 刘创, 等. 基于数据挖掘中药复方治疗原发性痛经用药规律探索 [J]. 世界科学技术 - 中医药现代化,7, (5):7-7. [] 杨勤军, 李泽庚, 胡健, 等. 基于数据挖掘的新安医家治疗咳嗽用药规律及特色研究 [J]. 中国中医基础医学杂志,8,(6): 88-8. [] 田同良, 李玲, 位梦霞. 基于数据挖掘方法分析治疗中风病方剂用药尧配伍规律及病机 [J]. 中西医结合心脑血管病杂志, 8,6(5):5-57. 收稿日期 :8--7; 修回日期 :8--5 编辑 / 肖婷婷