臨床研究之問卷及量表設計 Constructing a questionnaire or scale test in clinical research
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- 风 禄
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1 曹龍彥 彰化基督教醫院 教研創新中心 前言 問卷設計乃是一項嚴謹規劃的過程, 基本上是將抽象的理論變成具體實務的演繹, 也就是由理論而概念, 由概念而變項, 由變項而轉化成一些問題 (item) 的過程 問卷設計已廣泛應用在社會學及臨床醫學研究上 好的問卷才會達到研究的目標 1
2 二 問卷設計的目的 (The purpose of the questionnaire) ( 一 ) 設計者在設計一問卷時, 必須先問自己.. What is it for? 設計者須清楚的知道此問卷的目的 (purpose) 是什麼 設計問卷的第一步驟 : 清楚且精確寫下此問卷的目的 (Write down clearly and precisely the purpose of your questionnaire) ( 二 ) 編制一問卷設計的藍圖 (making a blueprint) : 此欄圖就是在設計一問卷時的一個架構 (framework), 通常用 Grid structure 的方式, 如下圖 : 橫軸是 content area( 內容區 ), 縱軸是 manifestations( 呈現方式 ) blueprint Content area Content area: 問卷內容項目須 specify 且涵蓋所有研究目標, 常需請教專家 Manifestations Manifestations: 每一 content 所呈現的方式如心理測驗問卷利用 behavior, cognitive, affective 來描述 2
3 blueprint 有時可決定 blueprint 中每一 cell 的 weighting 如下圖所示 : A 40% B 40% C 10% D 10% A25% B25% C25% D25% blueprint 可以進一步決定每一 cell 所須要 item 數目, 如果您的 pilot questionnaire 有 80 項, 則可以轉換成下表 A 40% B 40% C 10% D 10% No. of items A25% B25% C25% D25% No. of items
4 編寫項目 (writing items) 最常用的項目形式 : 1.Alternate-choice item: 受試者只有二種選擇 : 對, 錯 ; true, false 或 是, 否 ; yes, No, 通常應在測試以知識為基礎之問卷, 有時用在 personality 問卷, 不適用於臨床症狀或態度問卷 優點 : 容易設計, 在測試 knowledge of facts 很好用, 缺點 : 無法很準確的測出, 受試者有 50% 的機率會猜對 編寫項目 (writing items) 2.multiple choice item: 即一個陳述或問題有幾個選項, 通常有 4-5 個選項, 只有一項是對的, 其餘都是 distractors ( 誘答 ), 也適用在知識問卷, 不適用在 person based 問卷 優點 : 可廣泛用在測試能力, aptitude, achievement 問卷上 容易計分 缺點 : 費時, 需相當技巧, 且選項中之 distractors 不易寫 4
5 編寫項目 (writing items) 3.Rating scale item: 選項可用 yes, don t know, no; true, uncertain, false; strongly disagree, disagree, agree, strongly agree; always sometimes, occasionally, hardly ever, never. 通常需少於 7 項, 不同於 multiple choice item, 其選項是 ranking. 多用於 person-based 問卷 優點 : 受訪者較能精確表達意見或想法 缺點 : 受試者對選項之解讀可能不同, 且常偏向中間選項 編寫項目 (writing items) 原則上, type of option 需適合於問卷中的問題, 雖無固定規則, 一般而言, personality or need 問卷常用 : not at all, somewhat, very much 態度問卷常用 : strongly disagree, disagree, agree, strongly agree 臨床症狀問卷常用 : always sometimes, occasionally, hardly ever, never 5
6 編寫項目 (writing items) 至於要多少選項, 依問卷的性質而定 一般學者主張至少需 4 個選項才能表達受訪者的想法及看法 整個問卷儘量用一種 type of items 確認每一 item 須與你的藍圖符合, 且儘量清楚簡明. 每一個 item 只問一個問題或一個敘述, 且為可回答的問題 寫完 item 後幾天再念一次或請同事看確認題目清楚易懂 量表設計方式 一般常用方式有 1.likert 總加量表 : 是由一組的態度項目所構成, 並假設每一項目均有相同的態度數值, 再根據受試者之反應結果, 給予每個不同程度選項一個分數, 然後將這些分數加總起來, 分數愈高代表受試者對某事件態度愈正向或愈支持 優點 : 編制簡單, 計分容易 缺點 : 如為奇數等級量表, 受試者常會選中間等級 受試者態度不佳會亂勾選, 就不準了 最大缺點 : 量表設計是假設所測量之態度是均等值, 是與事實問題不一樣 ( 即測量的等級其實是不等距的 ) 6
7 量表設計方式 2.Thurstone 量表 : 此量表的編制須請一些專家對每個題目 按心理等距間隔方法 (equally noticeable shifts in attitude), 來排列其等級 因此量表乃依等距的觀點去設計, 所測得的分數可以直接與他人比較, 無須建立常模 但此法編製過程十分複雜, 實際的使用者較少 量表設計方式 Guttman 量表 : 此量表的題目具單向性, 題目之間的關係與排列是有次序的, 譬如, 受試者對第六個題目表示贊同, 即表示對第五個題目表示贊同 ; 因此受試者所贊同的題目其階層較高時, 他在此量表的總分也較高 但在編寫此量表時, 會發現很難找到單一向度的題目, 且題目的同質性高, 影響作答結果的可靠性 7
8 問卷題目設計應注意的事項 1. 問題與命題 (Question and statement): 研究者設計問卷時, 每一題目必與問題及命題緊緊聯繫在一起, 才會編制好的問卷 2. 開放式 (open-ended form) 或封閉式 (closed-ended form) 問題 : 開放式的問題讓受試者有較大的空間回覆, 規劃簡單, 但在整理分析資料時, 十分困難, 一般用在質性研究 封閉式的問題容易規劃, 分析容易, 缺點是常常規劃之回答項目太簡單, 一般適用在量化研究 問卷設計 好的設計才能達到一個高信度的問卷, 也會讓受訪者有耐心地回答整個問卷 完整的一份問卷須包括下列部分 1. 背景 : 須包括問卷標題, 受訪者的年齡, 性別, 及其他您所需要背景資料, 回答問卷的日期 2. 說明 : 說明必須清楚讓受訪者知道如何回答問題及請誠實回答 須注意隱私, 保密性 8
9 問卷設計 3.Layout( 問卷設計版面 ) 的注意事項 (A) 每一項目須有一數字 (B) 每一項目的句子不要超過 字 (C) 注意項目左側字句的排列須很整齊如下 : 問卷設計 (D) 項目右側的回應選項須清楚排列, 如下 SD D A SA SD D A SA SD D A SA (E) 每一 item 須空一 space, 如果所有項目可寫在一頁, 如果太擠, 可以分成兩頁或三頁 (F) 如果有二種的 type of item, 最好將相似的 item 排在一起 (G) 整個問卷須印刷整齊, 清楚, 易讀, 讓受訪者樂於回答 9
10 問卷設計 可將問卷中的回應選項給予分數如 0,1,2 或 1,2,3,4,5, 將勾選的分數加起來就是總分, 有時可將重要的選項以 加權 方式去計算, 如下表 : 問卷測試 (piloting the questionnaire) 及項目分析 (item analysis) 想完成一份優質問卷或量表, 必須 pilot study, 分析資料, 才能找到最適當的 item, 以供正式問卷或量表之用 預試樣本人數雖不用太多, 但亦不宜太少, 學者建議 300 人左右較適當 整個決定 item 的堪用程度, 刪除不良題目之過程, 即為項目分析 預試的進行方式可分為質性與量化分析, 可同時併進 質性方式是將問卷或試題交給學者專家或資深的實務工作者, 作 內容的評定 及 內容效度 之評估, 故又稱 專家效度 10
11 問卷測試 (piloting the questionnaire) 及項目分析 (item analysis) 量性方式之 item analysis, 以 knowledge based test 為例, 需做 1. item facility index (P)= the ratio of the number of respondents who give the wrong response to the whole number of respondents 因此刪除 index=1 or 0 之項目 亦可計算其 variance of item=p (1-p) 例如 p=0.5, 則 variance of item=0.5 (1-0.5)=0.25, 如此可知該題目對整體量表貢獻度 (contribution) 問卷測試 (piloting the questionnaire) 及項目分析 (item analysis) 量性方式之 item analysis, 以 knowledge based test 為例, 需做 2. item discrimination: 通常用 Pearson product-moment correlation coefficient of the item scores with the test scores 得知該題對整個量表之貢獻度 另外亦可用另一種方式, 及計算 the mean score of on the test for those whole get the item right 與 the mean score for those who get the item worng 之差 如差別大則表示該題具高度鑑別力 注意 : 最後的正式問卷或量表之 items 須與原先設計的 blueprint 相符合, 否則會失去 content validity 11
12 問卷測試 (piloting the questionnaire) 及項目分析 (item analysis) 量性方式之 item analysis, 以 knowledge based test 為例, 需做 3.factor analysis: 因素分析法在項目分析亦是一個常用及重要的方法, 先用 exploratory factor analysis (EFA) 探索性因素分析法, 以 principle component analysis( 主成分分析法 ) 來探索變數之相關性, 經過 rotation( 轉軸 ) 來取其共同因素, factor extraction( 因素萃取 ) 法通常用 Kaiser s criterion 即 eigen value 大於 1(eigen value 大於 1 表示此 factor 之變異大於平均數 ) 及 Scree test 完成項目分析及修正項目後, 下一步驟就是確立其信效度 信度 信度 : 測知問卷之穩定性, 內部一致性 最常用的統計就是 Cronbach s α statistic, 此方法乃用 interitem correlations 來測定這些 item 是否皆在測量同一面向 (domain), 其值大於 0.7 表示有良好的內部一致性 對不同面向分別計算其 Cronbach s α 值 12
13 Cronbach s α 係數分析法 相關分析與內部一致性效標法 相關分析法 : 透過每一題目與總分之間的積差相關係數來評估受訪者態度反應的一致性或穩定性 如相關係數低於 0.3 且相關性未達顯著水準 (α=0.05) 之題目則予刪除 積差相關係數的顯著性檢定可用下列公式檢定 : 13
14 相關分析與內部一致性效標法 內部一致性效標法 : 透過每一題目鑑別力分析, 來判定該題在設計上是否能夠區辨受訪者之態度反應 原理乃是將所有受訪者在試題問卷所得的總分依高低分排序, 而後, 得分者約在上 27%( 亦有以 25%) 列為高分組, 得分者約在下 27%( 亦有以 25%) 列為低分組, 最後以高低分組受訪者在每一題得分平均數之差, 代表該題之鑑別力, 並藉由決斷值 (critical ratio) 顯著性檢定來決定題目的保留, 修訂或刪除 相關分析與內部一致性效標法 決斷值計算公式 : X H X L CR=critical ratio CR 2 2 SH SL N H N L : 高分組在某題得分之平均數 X H : 高分組在某題得分之平均數 X L 2 S H 2 S L : 高分組在某題得分之變異數 : 低分組在某題得分之變異數 N H : 高分組人數 Df =N H +N l -2 DP X H X L 14
15 相關分析與內部一致性效標法 鑑別力指數等級採用 Ebel 之指數等級區分方式, 可分四等級 鑑別力等級一 D >= 0.4 極佳 鑑別力等級二 0.3<= D <= 0.39 佳, 可能須修改 鑑別力等級三 0.20<= D <= 0.29 尚可, 通常須修改 鑑別力等級四 D <= 0.19 差, 建議淘汰或修改 CR 值應達 3 以上, 且達統計上顯著性差異 (p<0.05), 即表示該題能鑑別不同考生的表現程度, 此即為選題之依據 反之, 應予以刪除 Test-retest reliability 經過一段時間再 test 一次, 可測知其穩定性 (stability), 也是發展問卷的一個必要步驟 尤其是在研究此測量法是否會因時間而改變 15
16 效度種類 1. 內容效度 (content validity) 即測驗內容的適切性, 又稱 curriculum validity 或 logical validity. 一般考驗內容效度的方法經常採用 : 細目表法, 如一測驗內容想瞭解學生對統計學的了解程度, 因而編制如下之表格 : 改變行為 教材內容大綱觀念理解觀念應用合計 敘述統計 % 機率分配 % 估計 % 檢定 % 變異數分析 % 相關迴歸 % 合計 50% 50% 100% 效度 研究者對所設計的測驗內容, 將每一試題與上表 ( 細目表 ) 比較, 並做分類, 若試題內容符合上表規範之百分比率, 則此量表之 內容效度 愈高 但內容效度的衡量缺少適合的統計法, 內容效度又分 sampling validity, face validity, interview validity, 缺乏客觀統計方法, 在應用時都依賴專家的判定, 故又稱 專家效度 16
17 效度 2. 效標關聯效度 (criterion related validity) 即以測驗的分數與已知, 或可被相信, 可衡量, 所研究之屬性來做比較, 求其相關係數 也可用來預測未來行為表現 因其實用性高, 又稱 Empirical validity or statistical validity 如大學想自己編英文能力測驗試卷, 可以 托福 做外在效標 效標關聯效度的考驗常以 correlation coefficient 表示, 公式 ( xi X )( yi Y ) r 2 2 ( xi X ) ( yi Y ) 效度 3. 建構效度 (construct validity) 即問卷或測驗卷須建立在某一種理論上, 也就是一個測驗與其他訊息的關係非常符合某一理論 ; 研究者常用 因素分析 來做此效度之檢定 另外有 相關係數法 外在相關法 17
18 效度 4. 區辨效度 有區別效度及收斂效度, 一般在因素分析之後, 緊接著須檢驗個因素是否合宜, 亦即檢定其 區別效度, 如心理測驗的另一個重要目的在於能具鑑別個別差異之功能 檢定此效度可從效標迴歸分析 ( 即效標關聯效度 ) 或從效標情境表現的差異來評估 區別效度所反應的是測驗分數 X 與 A,B 兩個不同效標具有不同的相關係數 效度 區別效度概念特別適用於當一個測驗具有分類的目的與功能時, 例如學生的職業性向分類, 即不同領域的性向得分, 必須能在不同的職業表現效標上有所差異 如測驗是多向度的題組, 可以用多元迴歸分析計算不同效標的 R 2 加以比較 也可以用假設考驗方式對兩個相關或迴歸係數進行差異檢定 更可用 SEM 技術做更精準的判斷 18
19 檢定整個問卷的建構效度 完成信效度的確立, 最後仍需選一群新的 independent data set 進一步做 exploratory and confirmatory factor analysis ( 探索性及實驗性因素分析 ). 才算是完成最後的量表或問卷 舉凡任何一完成的問卷或量表, 數年或許需重新 revised. 問卷設計的步驟 ( 總整理 ) (stages in questionnaire development) 1. 問卷想測什麼? Knowledge/Attitude/Belief /Intention/Cognition/Emotion /Behavior 2. 建立研究題目 Four factor structure 3. 決定用何種量尺 Frequency/Thurstone/Rasch/Guttman/mokken /Likert type/multiple choice 4. 建立問卷項目由專家文獻或理論去建立 items response format 問卷型式,wording 及整個問卷的呈現問題 5. 問卷測試由測試中做 item analysis( 項目分析 ) 如 inter-item correlation < 0.3 或 >0.7 須考慮刪除 explore the relationship between item & scale total 信度 (internal consistory, test-retest, inter-observe.) 效度 (face or content, concurrent or discriminant, prediction, construct validity) 19
20 問卷設計的步驟 (stages in questionnaire development) 6. 依據 item analysis 及相關技術對問卷作修正, 確立信效度 如用 EFA with PCA 及信效度檢驗等方法 可 explore the inter-relationship of variable, 刪除不必要的項目, 確立必要之項目及確立其信效度 7. 再檢定整個問卷的建構效度在一個新的獨立族群, 使用 EFA 及 CFA 的方法來印證其建構效度 8.Revision of measure 問卷幾年後可能需要 revise 古典測驗理論缺點 以上所介紹的測量統計方法皆屬古典測驗理論, 先天上有下列缺點 : 1. 古典測驗理論所採用的指標, 如難度 (difficulty), 鑑別度 (discrimination) 和信度 (reliability) 都是樣本依賴 (sample dependent) 的指標 同一份試卷在許多不同樣本作答, 很難獲得一致穩定, 鑑別度及信度 2. 古典測驗理論所採用相同測量標準誤 (standard error of measurement) 作為每一受試者的測量標準誤差指標, 沒有考慮受試者的個別差異情形 20
21 古典測驗理論缺點 3. 對於非複本 (nonparallel) 但功能相同測驗所得分數無法作比較 4. 古典測驗理論之假設, 建立在覆本測驗的概念上, 但實際上不存在實際情境, 因無法要求受試者接受同一份測驗無數次, 且假設每次測量都保持彼此獨立而不相關 5. 古典測驗理論忽略受試者試題反應組型 (item response pattern) 的重要性, 事實上, 原始得分相同的受試者, 其能力並不一定相同 基於上述原因, 逐漸有現代測驗理論的崛起..概化理論 (Generalizability theory) 試題反應理論 (Item response theory) Rasch model analysis. 古典測驗理論缺點 總言之, 古典測驗理論一次只能測一種變異數, 概化理論可同時估計一種以上影響變異的誤差來源 ( 藉由變異數分析方法 ) 概化理論提供 facets 之 summary error variance 之來源, 試題反應理論及 Rasch model analysis 可指出 test components( 如 OSCE TEST 考題, 考官及標準病人 ) 需改進的地方 21
22 測驗理論 古典測驗理論 概化理論 試題反應理論 /Rasch model Observe score=true score + error score Focus on test & personal level but circular dependent not interval level data 同時分析考生, 試題, 考官等單獨或交互作用之各項變異來源 G-study: 計算變異組成份, 測量誤差與概化係數而探索 universe score( 全域分數 ) D-study: 由 G-study 之訊息, 修正研究設計使誤差變異最少達最高決策 為 latent-trait theory, 及測 latent trait 之 score 結論 問卷及量表設計已廣泛的應用在社會科學及臨床醫學的領域, 優質的問卷或量表必須達下列條件 (1) 高信度 (reliability) (2) 高效度 (validity) (3) 不變的特性 (property of invariance) 22
23 23
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GRE Revised General Test Analytical Writing 精 讲 精 练 班 笔 记 李 延 隆 新 浪 博 客 :http://blog.sina.com.cn/liyanlong76 新 浪 微 博 :http://weibo.com/liyanlong76 私 人 邮 箱 :[email protected] 微 信 号 :liyanlong76 QQ: 676244491
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Geographical Science Research 地 理 科 学 研 究, 2012, 1, 56-61 http://dx.doi.org/10.12677/gser.2012.13007 Published Online November 2012 (http://www.hanspub.org/journal/gser.html) The Study of Dunhuang Mogao
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( ) 4 1 1 1 145 1 110 1 (baking powder) 1 ( ) ( ) 1 10g 1 1 2.5g 1 1 1 1 60 10 (two level design, D-optimal) 32 1/2 fraction Two Level Fractional Factorial Design D-Optimal Design 1. 60 120 2. 3. 40 10
教 育 科 學 期 刊
彰 化 縣 偏 遠 地 區 國 中 學 生 數 學 學 習 態 度 及 其 影 響 因 素 之 研 究 * 吳 怡 儒 ** 蔡 文 榮 *** 李 林 滄 * 彰 化 縣 立 原 斗 國 民 中 學 數 學 教 師 ** 國 立 中 興 大 學 教 師 專 業 發 展 研 究 所 副 教 授 *** 國 立 中 興 大 學 應 用 數 學 研 究 所 教 授 摘 要 本 研 究 主 要 目 的 在
第二節 研究方法 本論文第一章 緒論 說明研究動機與目的 研究方法及研究的範圍及限制 並對 飲食散文的義界 作一觀念的釐清 第二章 文獻探討 就將本研究的理 論建構中的概念作釐清 分別為 現代文學 飲食文學的重要論著 等兩個部 分來描述目前文獻的研究成果 並探討其不足待補述的地方 本研究以 文化研 究 為主要研究基礎 統攝整個研究架構 在不同章節裡 佐以相關研究方法進 行論述 茲圖示如下 研究方法
表二 105 年國中教育會考英語科閱讀與聽力答對題數對應整體能力等級加標示對照表 閱讀答 對題數 聽力答對題數 待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強
表一 105 年國中教育會考國文科 社會科與自然科能力等級加標示與答對題數對照表 國文社會自然 A++ 46-48 60-63 51-54 A+ 42-48 44-45 54-63 58-59 46-54 49-50 A 42-43 54-57 46-48 B++ 37-41 45-53 37-45 B+ 20-41 31-36 24-53 38-44 20-45 30-36 B 20-30 24-37
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國 立 高 雄 餐 旅 大 學 餐 旅 管 理 研 究 所 Graduate Institute of Hospitality Management National Kaohsiung University of Hospitality and Tourism 碩 士 論 文 Thesis for the Master Degree 中 餐 烹 調 在 校 生 技 能 檢 定 學 習 滿 意 度
4.3 電 流 洩 漏 對 電 度 表 之 計 量 ( 糾 紛 ) 影 響...43 4.4 其 他 原 因...46 第 五 章 問 卷 調 查 與 分 析...48 5.1 問 卷 研 究 步 驟...48 5.2 因 素 與 信 度 分 析...52 5.3 問 卷 結 果 分 析 -1 (1
目 錄 頁 次 第 一 章 緒 論...1 1.1 糾 紛 鑑 定 概 述...1 1.2 鑑 定 與 調 查...1 1.3 研 究 動 機 及 方 法...3 第 二 章 電 度 表 結 構 及 測 試 規 範...5 2.1 台 電 系 統 及 饋 電 方 式...5 2.2 電 度 表 構 造 及 工 作 原 理...8 2.3 電 度 表 常 數...12 2.4 糾 紛 電 度 表 測
Chapter 1 人力資源管理導論
績 效 管 理 人 力 資 源 管 理 : 新 時 代 的 角 色 與 挑 戰 5/e 曾 光 榮 魏 鸞 瑩 黃 金 印 著 前 程 文 化 出 版 企 業 透 過 一 連 串 在 運 作 過 程 中 進 行 檢 核 監 測 的 各 項 管 理 工 具 加 以 協 助 控 制, 確 保 企 業 運 作 中 的 每 ㄧ 環 節, 都 緊 緊 地 與 組 織 目 標 相 扣 相 關 1 Chapter
( 八 ) 符 合 合 作 大 學 入 學 標 準 且 具 時 效 之 語 言 能 力 或 學 術 考 試 成 績 證 明 影 本 ( 九 ) 符 合 申 請 學 校 系 所 要 求 之 寫 作 樣 本 (writing sample) 七 甄 選 程 序 : ( 一 ) 申 請 方 式 : 由 本
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汉语口语考试
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( ) 2001 2000:5 1999 Super1972 1415 15 24 22 25 45 (2002) A-PIE Analysis -Planning -Implementaion -Evaluation 5W1H WHY WHAT WHEN WHERE WHO CIPP(content input process peoduct ) CIPP (content) (input)
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CFA Alderson & Banerjee 2002 Confirmatory Factor Analysis CFA cross-sectional design longitudinal design AERA et al CFA
2016 3 Foreign Language Testing and Teaching Jul 2016 H319 A 2095-1167 2016 03-0020 - 12 * CFA 1 Ute Knoch 2 3 Abstract Understanding the factor structure of a language test is crucial to the establishment
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凡發生過的必留下痕跡 同位素分析的考古應用? 如何考古 06 2013 9 489 經由人骨中碳和氮同位素的分析, 提供考古學家另一個探討古代攝食系統的途徑 另外, 可以藉由鍶同位素分析了解人群的來源與遷移過程 1970 新技術的應用 13 15 13 12 15 14 13 15 13 12 15 13 15 13 X = 20 + B 13B δ13c X 1 X 2013 9 489 07 δ
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2017 8 ( 292 ) DOI:10.13811/j.cnki.eer.2017.08.017 STEAM 1 1 2 3 4 (1. 130117; 2. + 130117; 3. 130022;4. 518100) [ ] 21 STEAM STEAM STEAM STEAM STEAM STEAM [ ] STEAM ; ; [ ] G434 [ ] A [ ] (1970 ) E-mail:[email protected]
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80 2B NO.99352001 102-E8 第壹部分 : 選擇題 ( 占 80 分 ) 72 1 說明 : 第 1 題至第 n 題, 每題有 4 個選項, 其中只有一個是正確或最適當的選項, 請畫記在 答案卡之 選擇題答案區 各題答對者, 得 2 分 ; 答錯 未作答或畫記多於一個選 項者, 該題以零分計算 1 1873 C. Douglas 1923 Thomas Barclay A B
Journal of Curriculum Studies September, 2013, Vol. 8, No. 2, pp. 23-52 A Study of the Relationship between Senior High School Curriculum and the Mult
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系統功能語言的理論及其在國小國語讀寫教學的應用
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2013 5 310 GLOBAL EDUCATION Vol. 42 No5 2013 本 研 究 以 上 海 市 初 中 英 语 学 业 考 试 为 例, 探 讨 了 运 用 项 目 反 应 理 论 改 进 考 试 评 分 的 可 行 性 合 理 性 和 优 越 性 对 比 四 种 能 力 评 分 方 式, 我 们 发 现 所 得 考 分 的 信 度 高 度 一 致 且 所 有 信 度 指 数
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