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1 Chapter
2 1-1 (statistics) (uncertainty) 1. (1) (descriptive statistics) (2) (inferential statistics) (statistical inference) (inductive statistics) (parametric statistics) (nonparametric statistics) (normal distribution) (3) (experimental design) 2
3 2. (mathematical statistics) (applied statistics) (1) 01 (2) (A. Quetelet) (W. S. Gosset) T (R. A. Fisher) 3
4 (world problematique) e 4
5 1. 01 (1) population (precision) (census) (sampling) (sample) (2) (data) (information) (estimation) (tests of hypotheses) (3) 5
6 2. (1) (2) (3) 6
7 (ANOVA) 01 (4) (law) (ANOVA) ANOVA ANOVA 7
8 1-2 (variable) 1. (independent variable) (dependent variable) 2. (continuous variable) (discrete variable) (counting)
9 01 1. (nominal variable) (nominal scale) 0,1,2, (ordinal variable) (ordinal scale) (rank-order) 3. (interval variable) (interval scale) (ratio variable) (ratio scale) 9
10 (frequency distribution) A B O AB x f
11 (range) R R = X max X min
12 2. (k) k H. A. Sturges k = log N k N G (H. A. Sturges) 1926 The Choice of a Class Interval (N) (k) 1-4 r N (2 r 1 +1) 2 r 1-4 N k 2 r r r 1 N 40 r 6 k (class interval) h h R k 4. (class boudaries) (class limit) X (1) X (n) h k R 12
13 1 X (1) ( h k R) 2 1 X ( n ) ( h k R) (class midpoint) 2 mi (class frequency) f 5 7. (cumulative frequency distribution) (1) (cumulated downward) (2) (cumulated upward) 13
14 (1) X ( n ) 41 X (1) 8 R (2) (k) k log 100 k 8 R 33 (3) h h 5 k 8 1 (4) X(1) ( h k R) (5 8 33) X( n) ( h k R) (5 8 33) (5) 7,12,17,,42 (6)
15 (histogram) (polygon) (polygon)
16
17 3. (ogive) Excel FREQUENCY =FREQUENCY * * Excel f x FREQUENCY 2 17
18 A1 E F2 F6 60,70,80,90, ,61 70,, ,70,80,90,100 F G2 G6 3 Excel FREQUENCY 18
19 4 data-arrty A1:E10 A1 E10 bins-arrty F2:F6 F2 F6 5 Ctrl Shift Enter G2:G6 1,8,15,20, Excel
20
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