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1 /(1990/ /06) (1988/ /06) (1984/ /06) / (1997/8) (1996/ /07) () Associate Editor, International Journal of Neural Networks and Advanced Applications Editor, Advances in Artificial Neural Systems Guest Associate Editor, Frontiers in Computational Neuroscience (SCI 2.5) Topic Editor, hosting Research Topic ( ), Generalized Adalines: Neural Organization, Learning and Approximation, for Frontiers in Computational Neuroscience (SCI 2.5) Program Committee for NEURAL NETWORKS, International Conference on Neural Networks - Fuzzy Systems, Venice, Italy, March 15-17, Program Committee for 15th International Conference on NEURAL NETWORKS (NN '14)Gdansk, Poland, May 15-17, 2014 Program Committee for 16th International Conference on NEURAL NETWORKS (NN '15) Rome, Italy November 7-9, 2015 Program Committee for the 2015 International Conference on Neural Networks - Fuzzy Systems, Vienna, Austria, Vienna, Austria, March 15-17, 2015 Program Committee for the 2016 International Conference on Neural Networks - Fuzzy Systems, January 15-17, 2016 Vienna, Austria Program Committee for International conference on computational Mathematics, Computational Geometry and Computational Statistics, January 2017, Singapore Who s Who in the world Wu, Jiann-Ming 1

2 ( SCI EI SSCI TSSCI EconLit A&HCI ) [BOOK 1.] Pei-Hsun Hsu and Jiann-Ming Wu, Book: Function approximation using generalized adalines, VMD Verlag, March, [BOOK 2.] Jiann-Ming Wu, Pei-Hsun Hsu and Zheng-Han Lin, Book Chapter: Learning multiple ICA modules for distributed and factorial neural representations, Neurocomputing: Learning, Architectures, and Modeling, Nova Science Publishers, Inc, 2011 [BOOK 3.] Jiann-Ming Wu, Rong-Chao Ban and Chun-Chang Wu, Book Chapter: Tracking mean field dynamics by synchronous computations of recurrent multilayer perceptrons, Computational and Numerical Simulations (ISBN ) [J 1.] Jiann-Ming Wu, Chun-Chang Wu, Jia-Ci Chen and Yi-Ling Lin, Set-valued functional neural mapping and inverse system approximation, Neurocomputing, Vol 173, Part 3, 15 January 2016, pp [J 2.] Jiann-Ming Wu, Chun-Chang Wu, Ya-Wen Tsai, Density support analysis by adaptive thresholding and supervised neural approximation, submitted to Neurocomputing, 2013 [J 3.] Jiann-Ming Wu, Pei-Hsun Hsu and Cheng-Yuan Liou, Sudoku Associative Memory, Neural Networks, Vol 57, Pages , September, (SCI, IF: 2.076) (Computer Science IF 20%) Jiann-Ming Wu, Chun-Chang Wu and Ching-Wen Huang, Annealed cooperative-competitive learning of Mahalanobis-NRBF neural modules for nonlinear and chaotic differential function approximation, Neurocomputing Volume 136, 20 July 2014, Pages 56 70, 2014 (SCI, IF: 2.7) (Computer Science IF 20%) [J 5.] Jiann-Ming Wu, et al., Learning Potts perceptrons for blind deconvolution, Journal of the Chinese Statistical Association, Vol. 52:1 pp10-23, 2014 [J 6.] Jiann-Ming Wu and Pei-Hsun Hsu, Annealed Kullback-Leibler divergence minimization for generalized TSP, spot identification and gene sorting, Neurocomputing, Vol. 74, , JUNE, 2011 (SCI, IF: 2.08) (Computer Science IF 20%) [J 7.] Jiann-Ming Wu, Hsiao-Chang Chen, J.C. Wu, Pei-Hsun Hsu, Blind image deconvolution by neural recursive function approximation, World Academy of Science, Engineering and Technology, 69, pp , 2010 [J 8.] Jiann-Ming Wu, Fetal electrocardiogram extraction by annealed expectation maximization, Neurocomputing 71, pp , 2008 (SCI, IF: 2.08) (Computer Science IF 20%) [J 9.] Jiann-Ming Wu, Multilayer Potts perceptrons with Levenberg-Marquardt learning, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 19, NO. 2

3 12, DECEMBER 2008 (SCI, IF: 4.2) (Computer Science IF 20%) [J 10.] Jiann-Ming Wu, M.H. Chen, Lin Z.H., Independent component analysis based on marginal density estimation using weighted Parzen windows, Neural Networks 21 pp , (SCI, IF: 2.7) (Computer Science IF 20% ) [J 11.] Jiann-Ming Wu, Z.H. Lin and Pei-Hsun Hsu, Function approximation using generalized adalines, IEEE Trans. On Neural Networks,Vol.17 No.3, , MAY (SCI, IF: 4.2) (Computer Science IF 20%) [J 12.] Jiann-Ming Wu, Learning generative models of faithful density estimation and extraction of distributed statistical structures, revised for IEEE Trans. On Neural Networks,2005(SCI) [J 13.] Jiann-Ming Wu and Zeng-Han Lin, Global and local feature extraction by natural elastic nets, IEICE Transaction on Information and systems E87D (9): , Sep (SCI, IF 0.191) [J 14.] Jiann-Ming Wu, Annealing by two sets of interactive dynamics, IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics Part B-Cybernetics 34 (3): , Jun (SCI, IF: 3.781) (Computer Science IF 20%) [J 15.] Jiann-Ming Wu, Lin Z.H., Learning generative models of natural images, Neural Networks, Vol.15, No. 3, , APR (SCI, IF: 2.7) (Computer Science IF 20%) [J 16.] Jiann-Ming Wu, Natural discriminant analysis using interactive Potts models, Neural Computation, Vol. 14, No. 3, , MAR (SCI, IF 2.2) [J 17.] Jiann-Ming Wu and Chiu S.J., Independent component analysis using Potts models, IEEE Trans. On Neural Networks, Vol. 12, No. 2, March (SCI, IF: 4.2) (Computer Science IF 20%) [J 18.] Jiann-Ming Wu, Potts models with two sets of interactive dynamics, Neurocomputing 34, 55-77, (SCI, IF: 2.08) (Computer Science IF 20%) 1. Jiann-Ming Wu, Ya-Ting Zhou and Chun-Chang Wu, LEARNING MARKOV-CHAIN EMBEDDED RECURRENCE RELATIONS FOR CHAOTIC TIME SERIES ANALYSIS, Singapore, International Conference on Signal Information Processes, Oct Jiann-Ming Wu, Hsiao-Chang Chen, Chun-chang Wu, Pei-Hsun Hsu, Blind Image Deconvolution By Neural Recursive Function Approximation, Singapore, International Conference on Signal and Image Processes, August, 2010 (EI, Compendex) 3. Jiann-Ming Wu, Shih-Hua Lee, Convolutive independent component analysis by leave-one-out optimal kernel approximation, the 6 th international conference on Computing, Communications and Control technology 2008, in the context of The International Multi-Conference on Engineering and Technological Innovation: IMETI 2008, June 29 th - July 2 nd, 2008 Orlando, Florida, USA 4. Jiann-Ming Wu, Nonlinear independent component analysis by learning generalized adalines, IJCNN

4 5. Jiann-Ming Wu, Lin Z.H, Liou C.Y., Faithful Reconstruction of orientation preference maps in visual cortex by learning gadaline networks, International symposium on cerebral cortical organization and function, Oct Jiann-Ming Wu, Chia-Yi Lu, Cheng-Yuang Liou, Independent component analysis of correlated neuronal responses in area MT, The 12 th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP Jiann-Ming Wu, Lin Z.H., Liou C.Y., Formation and variability of orientation preference maps in visual cortex: an approach based on normalized Gaussian arrays, Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA Jiann-Ming Wu and Lin C.H., Learning generative models of handwritten digit images, International Computer Symposium(ICS 2002), Taiwan, Jiann-Ming Wu, Lin C.H., Natural Elastic Nets for Faithful Representations, International Computer Symposium(ICS 2000), Taiwan, ,000 ( E ) ,000 99/08/01-100/07 網路學習與類神經函數近似研究 ,000 98/08-99/ ,000 97/08-98/ ,000 96/08~97/07 MLPotts ,000 95/08~96/ ,000 95/03~95/12 -A ( ) ,000 94/08~95/ ,000 4

5 94/03~94/12 -A ( ) 9 585,000 93/08~94/07 MT 8 598,500 93/03~93/12 -A ( ) 8 700,000 92/03~92/12 -A ( ) 7 749,420 92/08~93/07 FMRI 7 579,000 91/08~92/ ,800 90/08~91/07 PottsICA 5 531,300 89/08~90/ ,800 88/08~89/ ,000 88/08~89/ ,800 88/02~88/ ,200 87/08~88/ ,800 85/08~86/ ,250 ( / ) 102 ( ) ( )AH AA 102 ( ) AB 101 ( ) 101 ( ) 100 ( ) 100 ( ) 99 ( ) ( )AG 99 ( ) 98 ( ) 98 ( ) 5

6 97 ( ) ( ) ( ) 47 () 8 96 ( ) 51 () ( ) 45 () ( ) 80 ( ) ( ) 55 () ( ) 17 () 6 93 ( )() 86 ( ) 40 () ( )() 83 () 8 92 ( ) 50 () ( ) 77 () ( ) ( ) ( ) ( 2 1( ) ) 95 2( ) 0 1( ) 6

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8 102/8~103/7 97/08~98/07 96/08~97/07 95/08~96/07 92/07~93/ Journal of Information Science and Engineering 51 Journal of Information Science and Engineering IEEE Trans SMC part-b 2 Neurocomputing ICS2002 session chair ICANN Journal of Information Science and Engineering Journal of electronic engineering 64 ICS

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