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1 c ,3 Jung Jin Lee Jasp Jasp 1., 2005 Chang, Department of Statistics, Soong Sil University, 1 1 Sangdo-5 Dong, Dongjak-Gu, Seoul , Korea

2 choropleth map conditioned choropleth map Jasp Nakano et al., 2000 Jasp Java Jasp CMap(mapObject, dataobject, vname, col) 1 mapobject 2 dataobject 3 vname dataobject 4 col dataobject mapobject vname col vname cdata 1 vname col Jasp CMap 2 CMap

3 , Jasp K-Means Jasp tokushima = read("ssds_tokushima.jdt") dataobject = tokushima[,!"id"] mapobject = read("maptokushima.jdt") km3 = wekakmeansmodel(dataobject, 3) col3 = clusterdata(km3, dataobject) kmeansresult3 = CMap(mapObject, col3) kmeansresult K-Means col Jasp GUI Window

4 Jasp C4.5, Carr et al., 2000 Jasp CCMaps(mapObject, dataobject) 1 mapobject 2 2 CMap

5 ,000 suicide revenue medicaldoctor 2 Jasp getselectedregions(ccmobject) 1 ccmobject CCMaps CMap 2.3 Parallel Coordinate Plot, PCP 4 Inselberg, 1985

6 Jasp PCP(dataObject) dataobject Jasp , ,000 1,000 1,

7 industproduct popover65 primaryschool postoffice hospital localtax 3 employee3rdindust crimerate suicide 2 65 popover65 3 industproduct localtax 4 hospital

8 popover65

9 hospital Jasp 2 Jasp

10 Geographic Information System, GIS GIS, 2005 GIS ESRI ArcView GIS GIS GIS R Ihaka and Gentleman, 1996 GIS Bivand, 1999 R iplots Cleveland 1993 S Chambers and Hastie, 1992 Trellis Graphics R coplot Murrell, 2005 Edsall 2003 Edsall Edsall

11 123 Jasp Jasp Bivand, R. S Integrating GRASS 5.0 and R: GIS and modern statistics for data analysis, Proceedings 7th Scandinavian Research Conference on Geographical Information Science, , Aalborg, Denmark. Carr, D. B., Wallin, J. F. and Carr, D. A Two new templates for epidemiology applications: Linked micromap plots and conditioned choropleth maps, Statistics in Medicine, 19, Chambers,J.andHastie,T. eds Statistical Models in S, Chapman Hall, New York. Chang, K Introduction to Geographic Information Systems 3rd Edition, McGraw-Hill, New York. Cleveland, W. S Visualizing Data, Hobart Press, Summit, New Jersey. Edsall, R. M The parallel coordinate plot in action: Design and use for geographics visualization, Computational Statistics and Data Analysis, 43, , GIS, Ihaka, R. and Gentleman, R R: A language for data analysis and graphics, Journal of Computational and Graphical Statistics, 5, Inselberg, A The plane with parallel coordinates, Visual Computer, 1, Java Murrell, P R Graphics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton. Nakano, J., Fujiwara, T., Yamamoto, Y. and Kobayashi, I A statistical package based on Pnuts, COMPSTAT2000 Proceedings in Computational Statistics eds. J. G. Bethlehem and P. G. M. van der Heijden , Physica-Verlag, Heidelberg.

12 124 Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics Vol. 55, No. 1, (2007) Multivariate Geographical Data Visualization Using Linked Statistical Graphics Ikunori Kobayashi 1, Yoshikazu Yamamoto 1, Junji Nakano 2 and Jung Jin Lee 3 1 Faculty of Engineering, Tokushima Bunri University 2 The Institute of Statistical Mathematics 3 Department of Statistics, Soong Sil University Multivariate geographical data have become widely available and are being used for various purposes because of the development of information technologies. As geographical data include locations of regions, map-based graphics such as dot maps and choropleth maps are suitable for expressing them. Map-based graphics, however, are not suitable for expressing high dimensional data. This paper proposes the use of linked statistical graphics, especially conditioned choropleth maps (CCmaps) and parallel coordinate plots (PCPs), for visualizing and analyzing multivariate geographical data. The CCmaps is an extension of a choropleth map and arranges several choropleth maps according to conditions defined by two other variables. The PCP is appropriate for describing multivariate data in a single graph, but are not good at showing location information. We illustrate that linked views and interactive operations on these graphics are effective for geographical data analysis. The proposed functions are implemented in a statistical analysis system Jasp. Key words: Choropleth map, conditioned choropleth map, parallel coordinate plot, Jasp.

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