GATE(General Architecturefor Text Engi- neering) 1 Java [1] GATE (2) GATE GATE UIMA (Unstructured Information Manage- mentarchitecture) 2 [2]

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1 JOURNAL OFCHINESEINFORMATIONPROCESSING Vol.25No.6 Nov.2011 : (2011) ( ) : LTP(LanguageTechnologyPlatform) CoNLL : ; :TP391 :A LanguageTechnologyPlatform LIU TingCHE WanxiangLIZhenghua (ResearchCenterforSocialComputingandInformationRetrieval HarbinInstituteofTechnologyHarbinHeilongjiang150001) Abstract:ChineseInformationProcessingnotonlyneedsthesupportofbasicdataplatformbutalsoneedsbasic technologyplatform.thispaperintroducesour LanguageTechnologyPlatform whichhasbeendevelopedandim- provedduringthepasteightyears.thisplatformiscomposedofseveralchineseprocessingtechnologiesincluding wordprocessingsyntacticparsingandsemanticparsing.amongthesetechnologiesoursyntacticandsemantic parsingsystem winnedthefirstplaceintheconferenceoncomputationalnaturallanguagelearning (CoNLL) 2009sharedtask.Webegantofreelyshareittotheacadamiccirclesince2006.andLTPgottheFirstPrizeof WeiChangQianChineseInformationProcessingScientificandTechnologicalAwardissuedbyChineseInformation ProcessingSocietyofChinain2010.SofarMorethan400researchinstituteshavesharedourplatform.InJune 2011wereleasedthesourcecodesandhopedthattheusersmaybeterstudyonapplicationtechnologiesbasedon ourplatformandtheymaymodifythesystemtogetherwithus. Keywords:Chineseinformationprocessing;languagetechnologyplatform 1 Web ( ) (1) : : : ( ) : (1972 ) ; (1980 ) ; (1983 )

2 GATE(General Architecturefor Text Engi- neering) 1 Java [1] GATE (2) GATE GATE UIMA (Unstructured Information Manage- mentarchitecture) 2 [2] (3) : UIMA GATE UIMA NLTK(NaturalLanguage Toolkit ) 3 Python [3] NLTK 2003 LTP(LanguageTechnologyPlatform) NLTK LTP 6 LTP XML (WebService) LTP LTP LTP (Language 2 Technology 1 htp://gate.ac.uk/ 2 htp:// :GATE UIMA NLTK 3 htp://

3 6 : 55 PlatformLTP) 1 LTP ( XML ) ( ) ( (API) (WebServ- ) ice) 1 LTP LTP 6 : ( ( ) ( ) ) ) ( [7] LTP 2) (POSTagging) LTP [8] (Generative Model) 1) (WordSegmentation) (Maximum Entropy Markov ModelsMEMM) [9] ( (Discriminative Model) ) [4] NianwenXue [5] LTP [10] (ConditionalRan- dom FieldCRF) [6] [11] LTP CRF 1 htp://ir.hit.edu.cn/ltp/

4 tion) 3) (NENamedEntityRecogni- [16] NE : [17] [18] [12] 2007SemEvalTask11 [13] [14] LTP MEMM 7 5) (DependencyParser) [15] (OpenInformation Extrac- 4) (WordSenseDisambiguation) LTP tion) [19] [20] ( ) 10% 8000 CoNLL (Conferenceon Computational NaturalLanguage Learning)2009 ( 7 42% ) htp://ufal.mf.cuni.cz/conl2009-st/results/results.php

5 6 : 57 6) (SemanticRoleLabeling) [19] (ILPIntegerLinearProgramming) CoNLL ( PropBank ) (Arg0~5) ( ) [21] Kernel ConvolutionTreeKernel 1 LTP [22] LTP 1 LTP F97.4% 185KB/s % ( ) 85.48% 56.3KB /s F92.3% 14.4KB/s (LAS)73.91% KB/s 9000 (UAS)78.23% % 7.2KB/s 94.34% ChinesePropBank2.0 (22277) 2556 F77.2% 3 1.3KB/s CoN- XML LL LTP XML 3.2 XML 1 2 3

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7 6 : 59 3 LTP 4 LTP LTP ;4) LTP Web 3.5 (WebService) Service LTP LTP WebService LTP WebService :1) 4 LTP LTP ;2) LTP ;3) 20099LTP

8 LTP LTP LTP LTP 400 (UI- UC) (NICT) (1) LTP LTP LTP LTP 500 LTP LTP 5 [25-26] 6 2 LTP LTP (2) 90% 80% LTP LTP LTP 8 LTP 6 (SemanticDe- pendencyparsingsdp) SDP 1 [28] (3) 80% 60%~70% (4) 1 htp://ir.hit.edu.cn/demo/ltp/sharing Plan.htm 2 [27]

9 6 : 61 Web2.0[12] GuodongZhouJianSu.2002.Namedentityrecog- nitionusingan HMM-basedchunktagger[C]//Pro- ceedingsofthe40th AnnualMeetingoftheAssocia- tionofcomparativelinguistics(acl): [13] HaiLeongChieuHweeTouNg.2002.NamedEn- tityrecognition:a Maximum EntropyApproach U- singglobalinformation[c]//proceedingsofthe19th InternationalConferenceon ComputationalLinguis- 30 tics(coling): [14] BurrSetles.2004.BiomedicalNamedEntityRecog- nition Using Conditional Random Fields and Rich FeatureSets[C]//ProceedingsofCOLING2004the InternationalJoint Workshop on Natural Language ProcessinginBiomedicineanditsApplications(NLP- BA)GenevaSwitzerland. [15] RuijiFuBing QinTing Liu.Generating Chinese [1] Hamish Cunningham Diana Maynard Kalina NamedEntityDatafromaParalelCorpus[C]//Pro- Bontchevaetal.GATE:anArchitectureforDevelop- mentofrobustnlt Applications [C]//Proceedings ofacl2002: [2] DavidFerrucciAdam Laly.BuildinganExampleAp- plication withthe UnstructuredInformation Manage- mentarchitecture[j].ibm SystemsJournal (3): [3] Steven BirdEdward Loper. NLTK: The Natural LanguageToolkit[C]//ProceedingsoftheACLdem- onstrationsession2004: ceedingsofthe5thinternationaljointconferenceon NaturalLanguageProcessing (IJCNLP2011). [16] WanxiangCheTing Liu. Word Sense Disambigu- ation Corpora Acquisition via Confirmation Code [C]//IJCNLP [17] ZhimaoLuHaifeng WangJianminYaoetal.An Equivalent Pseudoword Solution to Chinese Word SenseDisambiguation[C]//ACL2006. [18] Yuhang Guo Wanxiang CheYuxuan Huetal. HIT-IR-WSD:A WSD System for English Lexical [4]. [J]. SampleTask [C]//SemEval (2): [5] NianwenXue.Chinese WordSegmentationasCharac- tertagging[j].internationaljournalofcomputational LinguisticsandChineseLanguageProcessing20038 (1): [6] JohnLafertyAndrew McCalumFernandoPereira. ConditionalRandom Fields:Probabilistic Modelsfor Segmentingand Labeling Sequence Data [C]//Pro- ceedingsoficml2001: [19] WanxiangCheZhenghuaLiYongqiang Lietal. MultilingualDependency-basedSyntacticandSeman- ticparsing [C]//ProceedingsofCoNLL 2009: [20] ZhenghuaLiWanxiang CheTing Liu.Improving Dependency Parsing Using Punctuation [C]//Pro- ceedingsoftheinternational Conference on Asian LanguageProcessingofIALP2010.HarbinChina. [21] WanxiangCheMinZhangAiTiAwetal.Using [7]. ahybridconvolutiontreekernelforsemanticrole [C]// Labeling[C]//ACM TransactionsonAsianLanguage [8] Chris ManningHinrichSchütze.FoundationsofSta- tisticalnaturallanguageprocessing[m].mitpress. CambridgeMA:May1999. [9] Andrew McCalumDayneFreitagFernandoPereira. Maximum Entropy Markov ModelsforInformation ExtractionandSegmentation[C]//ProceedingsofIC- InformationProcessing.20087(4). [22] Adam L.BergerStephen A.DelaPietraVincent Jetal.A Maximum Entropy Approachto Natural Language[J].CL199622(1): [23]. [M] [24] TingLiuJinshan MaShengLi.BuildingaDepend- ML [10] VladimirVapnik.TheNatureofStatisticalLearning Theory[M].Springer-Verlag1995. ency TreebankforImproving Chinese Parser [J]. JournalofChineseInformationProcessing (4): [11]. SVMTool [25] Zhenghua Li Min Zhang Wanxiang Cheetal. [J] (4): JointModelsforChinesePOS TaggingandDepend-

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