Abstract To avoid the confusion of phonetic acoustic models between different languages is one of the most challenges in multilingual speech recogniti
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- 基接 禄
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1 以 狄 式 分 佈 為 基 礎 之 多 語 聲 學 模 型 拆 分 及 合 併 Multilingual Acoustic Model Splitting and Merging by Latent Dirichlet Allocation 葉 瑞 峰 Jui-Feng Yeh 國 立 嘉 義 大 學 資 訊 工 程 學 系 Department of Computer Science and Information Engineering ational Chiayi University 李 勝 豐 Sheng-Feng Li 國 立 嘉 義 大 學 資 訊 工 程 學 系 Department of Computer Science and Information Engineering ational Chiayi University 許 希 聖 Shi-Sheng Shiu 國 立 嘉 義 大 學 資 訊 工 程 學 系 Department of Computer Science and Information Engineering ational Chiayi University 摘 要 在 整 合 型 多 語 辨 識 環 境 下, 如 何 避 免 不 同 語 言 間 的 音 標 混 淆 是 重 要 的 課 題 之 一 本 篇 論 文 針 對 相 異 語 言 間 的 聲 學 模 型 混 淆, 提 出 以 狄 式 分 佈 (LDA, Latent Dirichlet Allocation) 為 基 礎 的 聲 學 模 型 混 淆 度 偵 測 以 三 連 音 素 聲 學 模 型 為 基 礎 將 聲 學 模 型 分 裂 後 再 使 用 潛 藏 狄 式 分 佈 選 擇 合 併 的 聲 學 模 型 組 後 並 進 行 合 併, 以 解 決 因 為 不 同 語 言 發 音 變 異 所 產 生 的 聲 學 模 型 混 淆 度 本 篇 論 文 分 為 三 個 部 分, 第 一 部 分 為 介 紹 發 音 屬 性 和 語 音 事 件, 其 為 從 訊 號 面 尋 找 各 種 特 徵 並 與 特 定 聲 學 模 型 之 間 的 相 關 性 第 二 部 分 為 介 紹 狄 式 分 佈 (LDA, Latent Dirichlet Allocation) 以 及 模 型 間 混 淆 度 的 偵 測 方 法, 狄 式 分 佈 是 一 個 階 層 式 的 數 學 模 型, 早 期 是 由 David M. Blei 等 人 提 出 用 來 做 為 文 件 分 類 及 文 件 產 生 所 使 用, 但 其 架 構 相 當 適 合 應 用 在 語 音 辨 識 自 然 語 言 處 理 等 領 域 最 後 部 分 則 是 對 本 論 文 所 提 出 之 方 法 進 行 實 驗 驗 證 並 分 析 關 鍵 詞 : 多 語 辨 識, 狄 式 分 佈, 模 型 拆 分, 模 型 合 併
2 Abstract To avoid the confusion of phonetic acoustic models between different languages is one of the most challenges in multilingual speech recognition. We proposed the method based on Latent Dirichlet Allocation to avoid the confusion of phonetic acoustic models between different languages. We split phonetic acoustic models based on tri-phone. And merging the group that selected by Latent Dirichlet Allocation Detector to solve pronunciation variants problems between different languages. This paper has three parts. First part is introduced the Pronunciation Event and Articulatory Features. Second part is about Latent Dirichlet Allocation and the acoustic model selecting method using Latent Dirichlet Allocation. Latent Dirichlet Allocation is a Hierarchical math model that proposed by David M. Blei at It is often used on documents classification and document generation. The structure of LDA is also suitable for speech recognition and nature language processing. The final is experiment result and verification the method we proposed. Keywords: Multilingual speech recognition, Latent Dirichlet Allocation, Acoustic Model Splitting, Acoustic Model Merging 一 緒 論 ( 一 ) 研 究 動 機 由 於 目 前 網 路 與 交 通 的 發 達, 使 得 全 球 化 成 為 必 然 的 趨 勢, 再 加 上 台 灣 本 身 就 是 屬 於 一 個 多 族 群 社 會, 因 此 在 日 常 生 活 環 境 中 接 觸 到 其 他 語 言 的 機 會 也 日 進 增 加 除 了 平 常 所 聽 到 和 看 到 的 資 訊 含 有 其 他 語 言 外, 現 在 連 平 時 對 話 也 會 經 常 含 有 英 文 台 語 甚 至 是 日 語 的 情 況 產 生 也 因 此 語 音 辨 識 成 為 近 年 來 熱 門 的 科 學 研 究 項 目 之 一, 而 且 市 面 上 也 有 許 多 相 關 應 用 類 產 品, 例 如 :Google Android 平 台 的 Google Voice Search Apple 的 Siri 語 音 助 理 等, 但 目 前 這 些 平 台 都 只 能 對 單 一 種 語 言 進 行 辨 識, 因 此 難 以 應 付 日 進 增 加 的 多 語 環 境, 因 此 需 要 一 種 可 以 辨 識 多 種 語 言 的 辨 識 器 早 期 的 多 語 辨 識 器 第 一 步 是 先 將 語 言 類 型 辨 識 出 來 後, 再 將 輸 入 的 語 音 訊 號 送 進 對 應 的 辨 識 器 辨 識 但 是 由 於 不 同 語 言 的 音 標 集 合 並 不 完 全 相 同, 且 多 數 的 語 音 辨 識 器 是 針 對 特 定 語 言 的 音 標 集 合 進 行 模 型 之 訓 練, 因 此 若 是 在 第 一 階 段 的 語 言 種 類 辨 識 錯 誤, 而 將 輸 入 語 句 送 入 所 對 應 的 錯 誤 語 言 辨 識 器 中, 則 所 產 生 的 結 果 將 會 是 幾 乎 完 全 不 符 預 期 而 其 綜 合 辨 識 正 確 率 也 會 受 到 兩 個 元 件 的 錯 誤 疊 加 而 降 低 為 了 解 決 此 問 題, 將 前 後 整 合 在 一 起 設 計 一 個 辨 識 器 可 以 直 接 辨 識 多 國 語 言 的 架 構 則 被 採 用, 以 減 少 錯 誤 率 的 累 加 要 將 多 個 語 言 整 合 在 同 一 辨 識 器 內 大 致 上 可 分 為 三 種 方 法, 第 一 種 是 將 各 個 單 一 語 言 的 音 標 集 合 併 成 共 同 音 標 集 合, 並 以 此 為 依 據 來 建 立 多 語 的 辨 識 器 第 二 種 是 使 用 專 家 知 識 所 建 立 的 跨 語 言 音 標 集 合 來 合 併 不 同 語 言 的 音 標, 目 前 國 際 音 標 集 合 有 國 際 音 標 (The International Phonetic Alphabet, IPA) 字 母 音 標 評 估 法 (Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet, SAMPA) Worldbet 等 第 三 種 是 計 算 不 同 音 標 之 間 的 相 似 性, 並 由 估 算 出 來 的 相 似 性 來 建 立 共 同 的 音 標 集 本 文 主 要 注 重 於 使 用 專 家 知 識 所 建 立 的 跨 語 言 音 標 集 合 之 方 法, 在 此 主 要 是 使 用
3 國 際 音 標 (The International Phonetic Alphabet, IPA), 雖 然 IPA 提 供 了 一 個 通 用 的 音 標 符 號 集, 但 在 不 同 語 言 的 情 況 下, 會 出 現 雖 然 屬 於 同 一 個 音 標, 但 是 其 發 音 模 式 仍 然 會 有 些 不 同 的 情 況 或 者 是 不 同 語 言 的 不 同 的 音 標, 但 是 其 發 音 模 式 卻 極 為 相 似 為 了 解 決 上 述 之 問 題, 因 此 將 同 音 標 但 發 音 不 同 的 聲 學 模 型 進 行 拆 分, 而 音 標 不 同 發 音 類 似 的 聲 學 模 型 進 行 合 併, 以 減 少 混 淆 的 情 況 ( 二 ) 相 關 研 究 為 了 解 決 發 音 變 異 而 造 成 語 音 模 型 混 淆 的 情 形, 國 外 學 者 根 據 不 同 的 發 音 變 異 法 進 行 了 許 多 的 研 究 關 於 個 人 化 發 音 變 異 的 研 究,1993 年 Hamada 和 Miki 等 人 提 出, 運 用 動 態 規 劃 (dynamic programming) 和 向 量 量 化 (vector quantization) 的 方 式 比 較 ative Speaker 與 on-ative Speaker 在 同 一 個 字 發 音 上 的 差 異 [2] 1996 年 eumeyer 和 Franc 等 人 則 定 義 了 HMM Log-Likelihood Segment duration 和 Timing 等 特 徵 參 數, 針 對 整 個 句 子 做 發 音 評 估, 而 且 實 驗 的 結 果 發 現 normalized segment duration scores 與 專 家 給 予 的 分 數 中 有 最 高 的 相 關 性 [3] 1997 年 Ronen 等 人 提 出 MisPronunciation network 的 概 念 考 慮 每 個 音 素 在 native speaker 與 non-native speaker 的 發 音 情 形, 建 立 對 應 的 HMM Model, 辨 識 的 時 候 發 音 網 路 同 時 考 慮 native speaker 與 non-native speaker 的 發 音 情 形 [4] 1999 年 Franco 等 則 是 使 用 兩 個 分 別 由 native speaker 與 non-native speaker 所 訓 練 的 聲 學 模 型, 利 用 log-likelihood ratio 來 評 估 發 音 錯 誤, 同 時 也 證 明 了 這 樣 的 方 法 比 利 用 a posterior score 的 方 式 與 專 家 所 給 予 的 分 數 有 更 高 的 相 關 性 [5] 在 模 型 方 面, 則 是 麻 省 理 工 學 院 的 Final State Transducer (FST) [6] Haizhou Li, Bin Ma, and Chin-Hui Lee 於 期 刊 上 發 表 的 研 究 多 語 辨 識 [7], 提 出 了 新 的 辨 識 單 元 構 想, 不 再 以 音 標 為 單 元 而 是 用 人 類 實 際 發 音 的 方 法 來 做 為 單 位 此 方 法 是 從 訊 號 面 尋 找 各 種 特 徵, 並 以 這 些 特 徵 建 立 出 各 種 發 音 事 件 (Pronunciation Event) 的 辨 識 器, 並 將 所 有 發 音 事 件 辨 識 器 結 果 進 行 交 叉 比 對 出 所 要 辨 識 單 元 之 音 標, 此 方 法 可 以 有 效 減 低 聲 學 模 型 數 量, 因 此 具 有 較 佳 的 抗 噪 能 力 [8] 王 小 川 [9] 教 授 在 語 音 信 號 處 理 一 書 中 對 於 語 音 辨 識 的 基 礎 知 識 背 景 和 流 程 有 相 當 詳 細 的 敘 述, 對 於 想 要 學 習 語 音 辨 識 的 人 是 一 本 很 好 的 入 門 書 籍 長 庚 大 學 則 是 長 年 來 進 行 台 灣 本 土 語 言 的 研 究, 梁 敏 雄 [10] 建 立 以 IPA 為 基 礎 的 台 語 音 標 集 合 ForPA 文 字 轉 語 音 (TTS) 和 發 音 偵 錯 應 用 於 語 言 教 學 與 台 語 語 音 語 料 庫 設 計 與 收 集 陳 志 宇 [11] 則 探 討 了 同 時 對 國 台 雙 語 的 大 詞 彙 連 續 語 音 辨 識 楊 永 泰 [12] 將 音 標 替 換 改 變 成 中 文 而 將 隱 藏 式 馬 可 夫 模 型 運 用 在 中 文 辨 識 上 非 本 國 母 語 人 士 所 講 的 語 言 會 產 生 發 音 變 異, 例 如 台 灣 人 講 英 文, 此 種 發 音 變 異 會 使 系 統 產 生 極 大 的 誤 判 國 立 成 功 大 學 的 蔡 佩 珊 沈 涵 平 吳 宗 憲 [13] 提 出 以 更 小 的 單 位 senone 作 為 基 本 的 辨 識 單 元, 以 更 加 詳 細 的 模 擬 發 音 變 異, 並 建 立 包 含 發 音 變 異 之 英 文 聲 學 模 型
4 二 系 統 架 構 ( 一 ) 系 統 框 架 圖 一 為 本 論 文 之 系 統 架 構 根 據 其 處 理 流 程 可 以 分 為 訓 練 階 段 與 測 試 階 段 訓 練 階 段 為 使 用 狄 式 分 佈 進 行 對 音 素 聲 學 模 型 的 混 淆 偵 測, 測 試 階 段 則 是 將 混 淆 發 生 的 模 型 進 行 分 割 或 合 併 後 進 行 效 能 測 試 ( 二 ) 訓 練 部 分 圖 一 系 統 架 構 在 訓 練 時 的 初 始 階 段 為 使 用 39 維 MFCC 參 數 和 HTK 來 建 立 起 以 隱 藏 式 馬 可 夫 模 型 (HMM, Hidden Markov Model) 為 基 礎 的 多 語 言 Tri-phone 聲 學 模 型 此 階 段 將 不 同 語 言 相 同 音 標 視 為 不 同 音 標, 並 且 根 據 Tri-phone 定 義 分 裂 模 型, 但 是 不 進 行 State-Tying 和 模 型 合 併 第 二 階 段 為 使 用 語 料 標 記 建 立 以 狄 式 分 佈 (LDA, Latent Dirichlet Allocation) 為 基 礎 的 偵 測 器 : 群 內 驗 證 偵 測 器 (Intra-clustering verification Detector) 過 來 根 據 以 狄 式 分 佈 為 基 礎 的 群 內 驗 證 偵 測 器 分 別 根 據 發 音 部 位 和 發 音 方 法 進 行 分 群, 由 於 每 一 個 音 素 都 可 以 對 應 的 單 一 的 發 音 部 位 和 發 音 方 法, 因 此 將 發 音 方 法 與 發 音 部 位 皆 分 類 在 同 一 群 之 音 素 定 為 合 併 目 標, 而 將 沒 有 兩 者 皆 分 類 在 同 一 群 的 音 標 示 為 不 同 之 分 群 最 後 再 根 據 此 分 群 對 第 一 階 段 所 建 立 的 聲 學 模 型 進 行 合 併, 最 後 即 可 得 到 修 正 過 之 聲 學 模 型
5 ( 三 ) 測 試 部 分 測 試 部 分 最 主 要 的 是 對 訓 練 階 段 所 修 正 的 聲 學 模 型 進 行 效 能 與 正 確 性 測 試 從 使 用 者 輸 入 的 語 句 抽 取 39 維 MFCC 參 數 和 語 音 屬 性 並 使 用 修 正 過 的 聲 學 模 型 進 行 辨 識, 並 根 據 辨 識 結 果 來 判 斷 是 否 有 減 少 聲 學 模 型 混 淆 程 度 三 發 音 事 件 為 了 解 決 語 音 辨 識 的 瓶 頸, 美 國 喬 治 亞 理 工 學 院 的 李 錦 輝 (C.-H. Lee) 教 授 提 出 了 偵 測 式 (Detection-based) 的 方 法, 其 主 要 概 念 為 人 類 再 發 音 的 時 候 會 有 發 音 部 位 (Place) 與 發 音 方 法 (Manner), 藉 由 發 音 語 言 學 來 描 述 語 音 而 發 音 部 位 與 發 音 方 法 則 統 稱 為 發 音 事 件 而 為 了 要 偵 測 發 音 事 件, 則 藉 由 直 接 觀 察 語 音 訊 號 來 尋 找 出 特 定 發 音 事 件 下 的 有 效 特 徵 來 偵 測, 而 這 些 特 徵 則 稱 為 語 音 屬 性 (Articulatory Features) 其 特 性 是 藉 由 多 層 化 架 構 而 縮 減 了 模 型 數 量, 也 因 為 與 人 類 發 音 的 方 法 有 所 關 連, 因 此 其 具 有 較 高 的 強 健 性 因 此 對 於 不 同 語 言 相 同 音 標 也 較 不 容 易 產 生 混 淆 為 了 處 理 在 多 語 辨 識 的 環 境 下 的 音 標 混 淆, 本 文 使 用 了 發 音 事 件 來 進 行 偵 測 發 音 事 件 有 許 多 不 同 的 分 類 法, 但 其 共 通 特 性 則 為 可 以 跨 語 言 的 對 應 到 特 定 的 音 標, 因 此 為 了 建 立 起 跨 語 言 的 音 標 集 合, 本 文 主 要 使 用 了 國 際 音 標 集 合 (Internal Phone Alphabet,IPA) 之 定 義 來 進 行 發 音 事 件 分 類 經 過 對 台 語 音 標 (ForPA) 國 語 音 標 和 英 文 (KK 音 標 ) 對 應 後, 使 用 到 的 發 音 方 法 (Manner) 總 共 有 六 類 : 鼻 音 (asal) 塞 音 (Stop) 摩 擦 音 (Fricative) 近 音 (Approximant) 塞 擦 音 (Affricate) 和 顫 音 (Trill) 而 使 用 的 發 音 部 位 (Place) 總 共 有 十 三 類 : 雙 唇 音 (Bilabial) 唇 齒 音 (Labio-dental) 唇 軟 顎 (Labio-velar) 齒 音 (Dental) 齦 音 (Alveolar) 齦 後 音 (Post-alv) 捲 舌 (Retroflex) 齦 顎 音 (Alveolo-palatal) 齦 硬 顎 (Palato-alveolar) 硬 顎 音 (Patatal) 軟 顎 (Velar) 小 舌 音 (Uvular) 和 聲 門 音 (Glottal) 四 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 ( 一 ) 概 述 潛 藏 狄 式 分 佈 是 一 種 階 層 化 的 生 成 機 率 模 型, 是 由 David M. Blei[1] 於 2003 年 所 提 出 的, 最 初 是 用 於 文 章 和 文 本 的 主 題 偵 測 狄 式 分 佈 模 型 有 一 個 先 決 條 件 : 詞 袋 假 設 (Bag of Words Assumption), 也 就 是 不 考 慮 詞 彙 (Word) 在 文 章 中 的 出 現 順 序 和 文 法 關 係, 只 考 慮 單 一 詞 彙 在 特 定 文 章 中 之 出 現 次 數 其 所 使 用 之 原 理 為 某 些 詞 彙 在 特 定 主 題 下 出 現 之 機 率 和 次 數 較 高, 因 此 狄 式 分 佈 的 模 型 建 立 方 式 為 統 計 各 個 詞 彙 (Word) 在 文 本 中 出 現 的 次 數 來 計 算 由 於 此 方 法 在 文 本 和 文 章 分 類 可 以 取 得 相 當 好 的 成 效, 因 此 被 廣 泛 的 使 用 於 主 題 偵 測 和 主 題 分 類 的 應 用 上 在 多 語 環 境 下, 因 為 不 同 語 言 的 語 者 間 之 發 音 變 化 幅 度 會 相 當 的 大, 也 因 此 若 是 根 據 以 往 的 聲 學 模 型 只 使 用 短 期 內 (Short-term) 的 資 料 來 辨 識 所 能 提 升 的 效 能 幅 度 有 限, 而 且 在 發 音 變 異 產 生 的 狀 況 下 也 難 以 只 使 用 訊 號 上 短 期 的 資 料 來 加 以 識 別 但 語 音 訊 號 的 時 變 性 相 當 的 大, 因 此 在 訊 號 面 一 次 使 用 較 長 資 料 的 方 法 難 度 也 高 所 以 本 文 根 據 語 料 標 記 使 用 狄 式 分 佈 將 整 句 的 資 訊 也 一 併 考 慮 以 提 升 對 發 音 變 異 之 強 健 性
6 ( 二 ) 潛 藏 狄 式 分 佈 模 型 (Latent Dirichlet Allocation Model) 1. 潛 藏 狄 式 分 佈 (Latent Dirichlet Allocation) 潛 藏 狄 式 分 佈 (Latent Dirichlet Allocation, LDA) 是 由 機 率 式 潛 藏 語 意 分 析 (Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA) 延 伸 發 展 而 來, 而 機 率 式 潛 藏 語 意 分 析 又 是 由 潛 藏 語 意 分 析 (Latent Semantic Analysis, LSA) 發 展 而 來 上 述 三 個 模 型 都 是 屬 於 潛 藏 主 題 模 型 (Latent Topic Model), 由 於 連 模 型 所 面 臨 的 缺 乏 長 距 離 資 訊 和 資 料 稀 疏 問 題, 而 潛 藏 主 題 模 型 則 是 解 決 問 題 多 種 方 法 的 其 中 之 一 其 概 念 為 使 用 非 監 督 式 學 習 方 法 (Unsupervised Training) 來 找 出 隱 含 於 文 件 或 文 章 中 的 最 主 要 的 主 題 語 意 資 訊 潛 藏 狄 式 分 佈 不 同 於 機 率 式 潛 藏 語 意 分 析 的 地 方 在 於 從 文 件 到 主 題 之 間 多 了 一 層 的 狄 式 分 布 (Dirichlet Distribution), 使 得 模 型 參 數 數 量 不 會 因 為 語 料 增 加 而 大 幅 度 的 增 加, 同 時 對 於 出 現 在 語 料 庫 外 的 文 件 也 可 以 從 狄 式 分 佈 中 取 出 一 個 最 適 合 此 文 件 的 潛 藏 主 題 機 率 分 佈 由 於 潛 藏 狄 式 分 佈 是 藉 由 逆 向 通 過 文 件 建 立 生 成 模 型, 因 此 要 先 理 解 潛 藏 狄 式 分 佈 是 如 何 產 生 一 篇 文 章 的 假 設 語 料 庫 M 中 有 K 個 主 題,T1,T2,T3,.Tk, 並 且 有 V 個 字 彙, 當 隨 機 選 取 一 個 主 題 Ti 的 時 候, 以 Ti 為 主 題 的 文 章 則 有 一 的 序 列 文 字, 而 這 些 文 字 與 Ti 有 關 連, 並 且 有 一 個 機 率 值 代 表 在 主 題 Ti 下 時 每 個 文 字 所 出 現 之 機 率 而 選 擇 其 他 主 題 時 後 也 會 有 相 同 的 參 數 來 描 述 該 主 題 此 時 限 定 文 檔 長 度 為, 不 停 的 挑 選 文 字 直 到 數 量 到 後, 便 可 以 藉 由 對 應 的 參 數 得 到 該 建 立 文 件 對 於 各 主 題 的 相 關 性 2. 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 雖 然 偵 測 式 方 法 (Detection Based) 在 多 語 環 境 下 對 於 不 同 語 言 同 音 標 之 發 音 仍 然 具 有 高 強 健 性 不 至 於 混 淆, 但 是 往 往 不 同 語 言 的 語 者 對 於 相 同 音 標 之 發 音 變 異 仍 然 會 使 得 發 音 事 件 產 生 混 淆, 有 鑒 於 此 現 象 難 以 使 用 短 距 離 的 訊 號 來 解 決, 因 此 我 們 使 用 長 距 離 詞 彙 語 意 資 訊 來 協 助 偵 測 出 混 淆 的 問 題 並 將 會 發 聲 混 淆 的 聲 學 模 型 以 及 性 質 相 同 的 聲 學 模 型 進 行 合 併 不 同 於 三 連 音 素 模 型 (Tri-Phone) 的 狀 態 聚 類 (State-Tying) 根 據 短 距 離 的 資 料 相 似 度 合 併, 我 們 藉 由 潛 藏 狄 式 分 佈 擷 取 長 距 離 詞 彙 語 意 資 訊, 例 如 觸 發 詞 對, 以 及 使 用 了 發 音 語 言 學 的 定 義 對 分 裂 的 三 連 音 素 模 型 進 行 聲 學 模 型 的 合 併 由 於 潛 藏 狄 式 分 佈 具 有 詞 袋 假 設 的 前 提 下, 其 所 觀 察 到 的 資 料 長 度 足 夠 包 含 長 距 離 的 詞 彙 語 意 資 訊 因 為 語 音 事 件 和 語 音 屬 性 的 相 互 關 係 也 是 屬 於 階 層 化 架 構, 因 此 根 據 其 聲 學 模 型 的 相 互 關 係 對 潛 藏 狄 式 分 佈 之 架 構 重 新 建 構 後 之 圖 型 表 示 法 如 圖 二, 圖 形 中 參 數 所 代 表 之 意 義 如 表 一 在 這 裡 將 每 一 段 語 句 (Utterance) 視 為 一 個 文 件 (Document), 因 此 根 據 潛 藏 式 狄 式 分 佈 定 義 則 可 以 得 到 特 定 發 音 事 件 與 語 意 上 的 相 對 關 係 而 聯 合 機 率 分 佈 為 p(m α M, α P, β) ( 式 4.1) = p(θ M α M ) p(θ P α P ) { p(z M θ M )p(z P θ P )p(w Z M, Z P, L, β) } dθ M dθ P n=1
7 圖 二 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 之 圖 型 表 示 法 符 號 αm αp β θm θp W M L ZP ZM 表 一 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 之 參 數 代 表 意 義 描 述 K 向 量, 發 音 方 法 的 dirichlet 分 布 K 向 量, 發 音 部 位 的 dirichlet 分 布 所 有 語 言 下 之 聲 學 模 型 機 率 某 段 語 句 的 發 音 方 法 發 生 之 機 率 某 段 語 句 的 發 音 部 位 發 生 之 機 率 聲 學 模 型 (phone model) 語 料 庫 某 段 語 句 的 聲 學 模 型 集 合 語 言 發 音 部 位 (Place) 發 音 方 法 (Manner) 根 據 式 4.1 要 計 算 的 參 數 為 αm, αp,β, 但 由 於 用 來 估 算 潛 藏 狄 式 分 佈 參 數 的 最 大 期 望 演 算 法 (Expectation-maximization algorithm, EM algorithm) 一 次 只 能 估 測 兩 個 參 數, 而 根 據 發 音 語 言 學 之 定 義 發 音 方 法 和 發 音 部 位 兩 事 件 為 互 相 獨 立 (independent), 因 此 我 們 可 以 將 其 拆 成 αm β 和 αp β 兩 個 部 分 分 開 估 測 而 拆 開 後 分 別 的 聯 合 機 率 則 分 別 為 為 式 4.2 與 式 4.3 所 示
8 p(m α M, β) = p(θ M α M ) { p(z M θ M )p(w Z M, L, β) n=1 p(m α P, β) = p(θ P α P ) { p(z P θ P )p(w Z P, L, β) n=1 } dθ M ( 式 4.2) } dθ P ( 式 4.3) 之 後 我 們 可 以 由 β 得 到 每 個 主 題 下 所 有 音 素 的 出 現 機 率, 而 進 而 得 到 分 類 過 後 的 音 素 集 合 在 原 始 的 狄 式 分 佈 中 會 發 生 若 單 一 文 件 過 短 會 因 為 有 效 資 訊 過 少 而 使 得 模 型 訓 練 過 程 無 法 收 斂 或 者 是 影 響 到 結 果 但 在 我 們 的 研 究 中, 語 句 中 的 每 一 個 音 素 對 應 到 潛 藏 狄 式 分 佈 都 可 以 視 為 具 有 資 訊 的 單 詞, 因 此 即 使 只 有 2-4 個 字 詞 的 短 句 的 語 句 也 具 有 足 夠 的 資 訊 來 加 以 判 定 其 組 成 ( 三 ) 語 音 事 件 降 維 與 合 併 聲 學 模 型 之 選 擇 1. 語 音 事 件 降 維 在 本 文 中 將 一 段 語 句 視 為 一 個 文 件, 因 此 根 據 潛 藏 狄 式 分 佈 之 物 理 意 義 : 若 某 個 字 詞 (Word) 從 屬 於 某 個 主 題, 則 當 某 文 件 屬 於 某 個 特 定 主 題 的 時 候, 則 從 屬 於 某 個 主 題 的 字 詞 出 現 次 數 會 較 高 將 主 題 對 應 到 的 則 是 字 詞 (Word) 因 為 在 特 定 的 語 言 下, 若 以 字 詞 為 單 位, 有 些 音 素 經 常 性 的 會 出 現 在 一 起, 因 此 本 文 將 原 狄 式 分 佈 之 主 題 數 設 定 為 字 詞 數 量 但 由 於 字 詞 數 量 過 多, 而 且 潛 藏 狄 式 分 佈 之 運 算 時 間 與 主 題 數 成 正 比, 若 將 所 有 可 能 出 現 的 字 詞 數 量 設 定 為 主 題 數, 其 主 題 數 過 多 不 僅 在 運 算 時 間 上 不 允 許, 也 因 為 目 標 之 集 合 過 大, 語 料 會 面 臨 嚴 重 不 足 之 情 況, 因 此 實 際 上 並 不 可 行 因 此 為 了 解 決 此 問 題, 我 們 將 字 的 組 成 音 素 根 據 國 際 音 標 集 合 之 定 義, 將 每 個 音 素 拆 解 成 發 音 方 法 (Manner) 與 發 音 位 置 (Place), 而 發 音 方 法 和 發 音 位 置 在 這 裡 即 是 語 音 事 件 2. 合 併 聲 學 模 型 之 選 擇 本 文 根 據 國 際 音 標 集 合 定 義 將 發 音 部 位 (Place) 分 為 13 類, 而 發 音 方 法 (Manner) 定 為 6 類, 而 母 音 則 由 舌 面 前 後 共 5 類 舌 面 高 低 共 7 類 唇 形 共 2 類 舌 面 前 後 為 前 (Front) 次 前 (ear-front) 央 (Central) 次 後 (ear-back) 後 (Back) 舌 面 高 低 為 閉 (Close) 次 閉 (ear-close) 半 閉 (Close-mid) 中 (Mid) 半 開 (Open-mid) 次 開 (ear-open) 開 (Open) 脣 形 為 圓 唇 (Rounded) 與 非 圓 唇 (Unrounded) 我 們 會 先 將 發 音 方 法 和 發 音 部 位 使 用 不 同 的 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 分 別 偵 測 並 分 群, 最 後 再 將 發 音 部 位 相 同 但 發 音 方 法 不 同 以 及 發 音 部 位 不 同 但 發 音 方 法 相 同 的 音 素 視 為 不 同 分 群, 換 句 話 說 則 是 只 留 下 發 音 部 位 與 發 音 方 法 皆 分 類 再 一 起 的 音 素 進 行 合 併 五 實 驗 設 計 與 分 析 ( 一 ) 實 驗 語 料 與 工 具 台 語 實 驗 語 料 使 用 良 敏 雄 博 士 所 錄 製 之 語 料, 語 料 為 16kHz, 16bit 之 麥 克 風 語 料 共 句, 標 記 為 ForPA, 其 中 共 有 韻 母 9 種 聲 母 18 種 和 鼻 音 尾 聲 母 5 種 英 文 使
9 用 語 料 為 成 大 錄 製 的 麥 克 風 語 料 共 808 句 國 語 實 驗 語 料 從 TCC300 中 選 出 16kHz, 16bit 之 麥 克 風 語 料 共 2676 句 英 文 語 料 使 用 TIMIT, 語 料 為 16kHz, 16bit 支 麥 克 風 語 料 共 4620 句 特 徵 使 用 梅 爾 倒 頻 譜 系 數 (Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients, MFCC) 隱 藏 馬 可 夫 (HMM) 聲 學 模 型 訓 練 和 聲 學 模 型 合 併 部 分 則 是 使 用 英 國 劍 橋 大 學 HTK toolkit 來 建 立 潛 藏 式 狄 式 分 佈 模 型 訓 練 則 是 以 原 作 者 Blei et al. 的 ToolKit 為 基 礎 來 進 行 修 改 隱 藏 馬 可 夫 聲 學 模 型 訓 練 使 用 39 維 的 梅 爾 倒 頻 譜 系 數, 音 框 (frame) 大 小 為 20ms, 每 次 位 移 單 位 (Shift) 為 10ms 隱 藏 式 馬 可 夫 模 型 每 個 狀 態 (State) 留 下 16 個 路 徑, 最 後 再 取 前 10 名 所 有 語 料 皆 無 時 間 標 記, 時 間 斷 點 使 用 Baum-Welch algorithms 計 算 ( 二 ) 實 驗 項 目 1. 評 估 方 式 要 分 析 語 音 辨 識 的 正 確 率 必 須 準 確 的 辨 識 出 正 確 的 字 詞 辨 識 結 果 與 語 料 標 記 互 相 比 較 後, 結 果 與 標 記 完 全 相 符 為 辨 識 正 確 (Correct), 與 標 記 不 同 的 錯 誤 則 根 據 定 義 分 類 成 下 列 幾 種 錯 誤 : (1) 取 代 錯 誤 (Substitution Errors): 將 正 確 的 音 素 替 換 成 其 他 音 素 (2) 刪 除 錯 誤 (Deletion Errors): 沒 有 將 該 辨 識 的 音 素 辨 識 出 來 (3) 插 入 錯 誤 (Insertion Errors): 本 來 沒 有 的 音 素 卻 額 外 辨 識 出 來 為 了 評 估 本 系 統 之 效 能, 我 們 將 分 開 分 析 取 代 錯 誤 率 刪 除 錯 誤 率 插 入 錯 誤 率 以 及 字 錯 誤 率 (Word Error Rate, WER) 和 準 確 度 (Accuracy) 計 算 公 式 如 下 式 : S ( 式 5.1) Substitution Errors Rate = Deletion Errors Rate = Insertion Errors Rate = Word Error Rate = S+D+I Accuracy = C I D I ( 式 5.2) ( 式 5.3) ( 式 5.4) ( 式 5.5) 其 中 為 語 料 標 記 內 所 有 的 音 素 總 數,S 為 取 代 錯 誤 數 量,D 為 刪 除 錯 誤 數 量,I 為 插 入 錯 誤 數 量,C 為 辨 識 正 確 字 詞 數 量,C=-D-S
10 2. 多 語 環 境 下 潛 藏 狄 式 分 佈 合 併 聲 學 模 型 選 擇 之 驗 證 為 了 驗 證 潛 藏 狄 式 分 佈 合 併 聲 學 模 型 在 多 語 環 境 下 之 效 能, 因 此 我 們 同 樣 分 別 對 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 已 聚 類 三 連 音 素 模 型 和 由 潛 藏 狄 式 分 佈 合 併 聲 學 模 型 在 國 台 英 三 語 環 境 下 進 行 驗 證 我 們 將 會 分 別 使 用 已 多 語 聲 學 模 型 辨 識 三 語 混 合 國 語 台 語 和 英 語 實 驗 資 料 以 驗 證 在 沒 有 語 言 辨 識 系 統 下 多 語 聲 學 模 型 對 於 每 一 種 語 言 之 效 能 實 驗 環 境 和 工 具 與 單 一 語 言 進 行 之 實 驗 相 同, 訓 練 語 料 和 三 語 混 合 之 測 試 資 料 為 將 TCC300 TIMIT 和 梁 敏 雄 博 士 所 錄 製 之 台 語 語 料 混 合 使 用, 其 實 單 語 測 試 資 料 則 和 上 述 評 估 方 式 所 進 行 的 實 驗 使 用 相 同 的 測 試 語 料 語 料 內 單 一 語 句 只 有 一 種 語 言, 也 就 是 不 做 單 一 語 句 多 種 語 言 混 合 之 實 驗 所 有 語 言 的 音 素 皆 以 IPA 來 表 示 (1) 國 台 英 三 語 混 合 實 驗 結 果 如 圖 三 所 示, 在 多 語 環 境 下 潛 藏 狄 式 分 佈 合 併 的 聲 學 模 型 在 Top5 時 候 有 47.86% 的 最 高 準 確 率, 且 整 體 準 確 率 皆 高 於 其 他 兩 種 聲 學 模 型 在 Top5 時 的 插 入 錯 誤, 本 文 提 出 之 方 法 較 已 聚 合 三 連 音 素 模 型 多 0.24%, 但 取 代 錯 誤 和 刪 除 錯 誤 則 較 已 聚 合 三 連 音 素 模 型 分 別 少 了 1.02% 和 0.74%, 因 此 整 體 的 準 確 率 較 已 三 連 音 素 模 型 多 了 1.52% 因 此 可 以 驗 證 本 文 所 提 出 之 方 法 在 多 語 環 境 下 仍 然 有 較 佳 的 效 能 Accuracy 60.00% 42.09% 44.89% 46.45% 47.86% 50.00% 43.05% 44.83% 46.34% 37.89% 40.33% 40.00% 36.23% 43.43% 44.73% 41.80% 30.00% 38.96% 34.88% 20.00% 10.00% 0.00% Top1 Top2 Top3 Top4 Top5 Triphone Tied Triphone LDA Tied Triphone 圖 三 三 種 聲 學 模 型 在 國 台 英 混 合 下 之 辨 識 結 果 (2) 國 語 實 驗 如 圖 四 所 示, 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 在 多 語 環 境 下 辨 識 國 語 有 最 高 的 準 確 率 而 有 經 過 模 型 合 併 的 聚 類 三 連 音 素 模 型 和 潛 藏 狄 式 分 佈 選 擇 聲 學 模 型 擇 是 正 確 率 差 距 不 大, 但 兩 者 皆 低 於 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 而 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 錯 誤 率 改 善 主 要 集 中 在 取 代 錯 誤 潛 在 狄 式 分 佈 和 聚 類 三 連 音 素 模 型 的 比 較 在 插 入 錯 誤 略 高 而 刪 除 錯 誤 低 則 是 與 本 文 前 列 單 語 環 境 下 之 實 驗 相 同 因 此 推 測 有 可 能 是 在 進 行 多 語 模 型 合 併 時 後 國 語 的 音 標 合 併 上 出 現 問 題 或 者 是 因 為 訓 練 語 料 過 少 而 導 致 模 型 描 述 不 夠 全 面, 因 此 在 多 語 環 境 下 產
11 生 了 嚴 重 的 模 型 混 淆 60.00% Accuracy 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 42.88% 38.37% 38.95% 45.06% 46.94% 48.08% 48.99% 40.75% 42.42% 43.47% 44.04% 40.64% 42.07% 43.23% 44.44% 0.00% Top1 Top2 Top3 Top4 Top5 Triphone Tied Triphone LDA Tied Triphone 圖 四 多 語 聲 學 模 型 辨 識 國 語 之 辨 識 結 果 (3) 台 語 實 驗 多 語 聲 學 模 型 辨 識 台 語 的 環 境 下, 潛 藏 狄 式 分 佈 選 擇 之 聲 學 模 型 準 確 度 在 Top5 時 略 高 聚 類 三 連 音 素 模 型 0.21%, 而 高 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 7.81%, 如 圖 五 所 示 在 Top5 時 取 代 錯 誤 較 聚 類 三 連 音 素 模 型 低 0.23% 刪 除 錯 誤 多 0.02% 而 插 入 錯 誤 則 是 相 同, 整 體 看 來 仍 略 優 於 聚 類 三 連 音 素 模 型 在 的 單 語 環 境 下 台 語 聲 學 模 型 實 驗 之 結 果 顯 示 潛 藏 狄 式 分 佈 選 擇 的 聲 學 模 型 準 確 率 略 低 於 聚 類 三 連 音 素 模 型, 而 在 多 語 環 境 下 之 準 確 率 雖 然 略 有 改 善, 但 依 然 與 聚 類 三 連 音 素 模 型 差 距 不 大 因 此 我 們 推 測 本 文 所 提 出 的 方 法 可 能 在 我 們 所 使 用 的 台 語 語 料 環 境 下 效 能 改 善 有 限, 但 在 多 語 的 情 況 下 仍 然 可 以 略 高 於 聚 類 三 連 音 素 模 型
12 Accuracy 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 38.67% 38.44% 31.67% 44.56% 44.23% 37.21% 48.58% 48.00% 41.17% 51.00% 50.73% 43.40% 53.02% 52.81% 45.21% 10.00% 0.00% Top1 Top2 Top3 Top4 Top5 Triphone Tied Triphone LDA Tied Triphone 圖 五 多 語 聲 學 模 型 辨 識 台 語 之 辨 識 結 果 (4) 英 語 實 驗 本 文 所 提 出 之 方 法 在 多 語 環 境 下 以 辨 識 英 語 準 確 度 提 升 率 遠 高 於 國 語 和 台 語, 如 圖 六 所 示, 在 Top5 時 準 確 度 較 聚 類 三 連 音 素 模 型 高 3.16%, 與 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 相 比 則 是 高 5.98% 如 表 5.9 所 示, 在 Top5 情 況 下, 取 代 錯 誤 相 較 於 聚 類 三 連 音 素 模 型 有 3.2% 的 改 善, 刪 除 錯 誤 則 是 有 0.63% 的 改 善, 但 插 入 錯 誤 則 是 較 聚 類 三 連 音 素 模 型 高 0.61% 因 此 可 以 看 出 本 文 提 出 之 方 法 在 多 語 環 境 下 辨 識 英 文 可 以 減 少 取 代 錯 誤 和 刪 除 錯 誤, 而 整 體 的 準 確 率 也 有 所 提 升 Accuracy 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 36.49% 33.59% 31.14% 40.15% 37.15% 34.46% 42.35% 43.19% 44.03% 39.19% 39.79% 40.80% 36.19% 37.01% 38.05% 0.00% Top1 Top2 Top3 Top4 Top5 Triphone Tied Triphone LDA Tied Triphone 圖 六 多 語 聲 學 模 型 辨 識 英 語 之 辨 識 結 果
13 六 結 論 與 未 來 研 究 發 展 方 向 由 於 目 前 網 路 與 交 通 的 發 達, 使 得 全 球 化 成 為 必 然 的 趨 勢, 而 多 語 辨 識 在 這 個 社 會 也 愈 來 愈 顯 得 重 要 但 有 語 言 辨 識 的 多 語 辨 識 存 在 著 錯 誤 疊 加 的 問 題 不 使 用 語 言 辨 識 的 多 語 辨 識 方 法 被 提 出 用 來 解 決 此 問 題, 但 不 使 用 語 言 辨 識 的 方 法 有 不 同 語 言 間 的 聲 學 模 型 間 容 易 混 淆 的 問 題 存 在, 而 本 文 提 出 使 用 潛 在 狄 式 分 佈 來 進 行 聲 學 模 型 合 併 之 選 擇 所 有 語 言 音 素 皆 以 IPA 表 示, 以 達 到 參 數 共 通 之 目 的 並 且 將 音 素 對 應 到 發 音 部 位 和 發 音 方 法 以 減 少 數 量, 並 且 達 到 減 少 運 算 量 之 目 的, 使 得 潛 藏 狄 式 分 佈 偵 測 器 得 以 運 用 長 距 離 詞 彙 語 意 資 訊, 將 常 常 先 後 成 對 出 現 的 音 素 進 行 合 併, 以 減 少 聲 學 模 型 的 混 淆 實 驗 結 果 顯 示, 由 潛 藏 狄 式 分 佈 所 選 擇 合 併 的 聲 學 模 型 和 聚 類 三 連 音 素 模 型 以 及 未 聚 類 三 連 音 素 模 型 相 比 在 單 語 環 境 下 辨 識 國 語 最 高 有 10.16% 的 準 確 率 改 善, 而 辨 識 英 語 則 有 4.23% 的 準 確 率 改 善 在 多 語 環 境 下 混 合 辨 識 國 台 英 三 語 混 合 的 情 況 下 有 0.24% 的 準 確 度 改 善, 辨 識 英 語 有 3.16% 的 準 確 度 改 善 本 文 所 提 出 之 方 法 雖 然 在 多 數 的 情 況 下 都 可 以 獲 得 準 確 率 的 改 善, 但 是 整 體 辨 識 率 仍 然 偏 低, 多 語 辨 識 相 較 於 單 語 辨 識 的 聲 學 模 型 數 量 會 隨 著 語 言 數 量 成 倍 數 成 長, 而 聲 學 模 型 數 量 愈 多 則 需 要 更 多 的 訓 練 語 料 來 訓 練 因 此 多 語 辨 識 經 常 面 臨 語 料 不 足 的 問 題, 雖 然 經 過 模 型 合 併 後 騎 聲 學 模 型 數 量 仍 然 相 當 龐 大 本 文 所 提 出 之 方 法 最 終 合 併 後 的 聲 學 模 型 數 量 遠 大 於 聚 類 三 連 音 素 模 型, 因 此 需 要 更 多 的 訓 練 語 料 未 來 我 們 會 持 續 的 收 集 大 量 的 語 料, 讓 訓 練 資 料 更 為 完 善, 以 改 善 語 料 不 足 的 問 題 目 前 所 提 出 之 方 法 只 使 用 長 距 離 詞 彙 語 意 資 訊 來 進 行 合 併, 因 此 當 句 子 長 度 較 短 的 時 候 準 確 度 會 有 相 當 程 度 的 下 降, 因 此 未 來 若 可 以 同 時 考 慮 短 距 離 的 資 料 特 性, 例 如 三 連 音 素 模 型 聚 合 時 所 使 用 的 馬 式 距 離, 或 許 可 以 同 時 在 短 句 和 長 句 都 取 得 較 佳 的 結 果 致 謝 本 研 究 承 蒙 中 華 民 國 國 家 科 學 委 員 會 經 費 ( E ) 支 持 方 得 以 完 成, 特 別 感 謝 參 考 文 獻 [1] David M. Blei, Andrew Y. g, Michael I. Jordan, Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research 3, pp , [2] Hamada, H., S. Miki, and R. akatsu. Automatic Evaluation of English Pronunciation Based on Speech Recognition Techniques, IEICE Trans. Inf. and Sys E76-D(3): [3] eumeyer, L., H. Franco, M. Weintraub, and P. Price. Pronunciation Scoring of Foreign Language Student Speech In ICSLP 96. Philadelphia, USA, Oct. [4] Ronen, O., eumeyer, L. and Franco, H. Automatic Detection of Mispronunciation for Language Instruction, Proceedings Eurospeech 97, Rhodes, Greece,
14 Proceedings of the Twenty-Fifth Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLIG 2013) [5] Franco, H., eumeyer, L., Ramos, M., and Bratt, H. Automatic Detection of Phone-Level Mispronunciation for Language Learning, Proceedings Eurospeech '99, Budapest, Hungary, [6] H. Shu and I. L. Hetherington, EM Training of Finite-State Transducers and its Application to Pronunciation Modeling, Proc. ICSLP, Denver, CO, September [7] H. Li, B. Ma, and C.H. Lee. A Vector Space Modeling Approach to Spoken Language Identification, Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on vol. 15, O. 1, JAUARY, pp , [8] Sabato Marco Siniscalchi, Dau-Cheng Lyu, Torbjørn Svendsen, Chin-Hui Lee, Experiments on Cross-Language Attribute Detection and Phone Recognition With Minimal Target-Specific Training Data, IEEE TRASACTIOS O AUDIO, SPEECH, AD LAGUAGE PROCESSIG, VOL. 20, O. 3, MARCH [9] 王 小 川, 語 音 信 號 處 理, 二 版, 全 華 圖 書 股 份 有 限 公 司, 2007 [10] 梁 敏 雄, 呂 仁 園, 台 灣 多 語 語 音 資 料 庫 之 建 立 及 應 用, 長 庚 大 學 博 士 文, 2008 [11] 陳 志 宇, 國 台 雙 語 大 詞 彙 與 連 續 音 辨 認 系 統 研 究, 長 庚 大 學 碩 士 論 文, 2000 [12] 楊 永 泰, 隱 藏 式 馬 可 夫 模 型 應 用 於 中 文 語 音 辨 識 之 研 究, 中 原 大 學 碩 士 論 文, 2000 [13] 蔡 佩 珊, 沈 涵 平, 吳 宗 憲, 發 音 事 件 驗 證 於 多 語 辨 識 發 音 變 異 模 型 之 產 生, ROCLIG 2010, page
![ICSLP, Denver, CO, September 2002. [7] H. Li, B. Ma, and C.H. Lee. A Vector Space Modeling Approach to Spoken Language Identification, Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on vol.](/docs-images/42/22822308/images/page_14.jpg "15, O. 1, JAUARY, pp 271-284, 2007.")
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英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 的 改 进 型 方 法 研 究 刘 健 刚 赵 力 ( 东 南 大 学 外 国 语 学 院, 江 苏 南 京 210096) ( 东 南 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院, 江 苏 南 京 210096) 摘 要 : 文 章 通 过 论 证 英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 实 现 的 可 能 性 和 实
2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临
![2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临](/thumbs/42/23028586.jpg "2015 年 第 24 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用 历 的 主 体 部 分 多 以 非 结 构 化 的 文 本 形 式 存 储, 很 多 研 究 只 能 基 于 有 限 的 结 构 化 数 据 进 行 [4,5], 无 法 满 足 临")
计 算 机 系 统 应 用 http://www.c-s-a.org.cn 2015 年 第 24 卷 第 11 期 1 面 向 电 子 病 历 中 文 医 学 信 息 的 可 视 组 织 方 法 徐 天 明 1,2, 樊 银 亭 3, 马 翠 霞 1, 滕 东 兴 1 ( 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 人 机 交 互 技 术 与 智 能 信 息 处 理 实 验 室, 北 京 100190)
一般社団法人電子情報通信学会 信学技報 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, IEICE Technical Report INFORMATION THE INSTITUTE OF AND ELECTRONICS, COMMUNICATION ENGINEERS IEICE L
一般社団法人電子情報通信学会 信学技報 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, IEICE Technical Report INFORMATION THE INSTITUTE OF AND ELECTRONICS, COMMUNICATION ENGINEERS IEICE LOIS2016-85(2017-03) Technical Report INFORMATION AND
然 而 打 开 目 前 市 场 上 流 行 的 任 意 一 款 智 能 输 入 法, 上 面 提 到 的 词 都 会 被 轻 轻 松 松 的 输 出 来 ; 不 仅 如 此, 所 有 的 智 能 输 入 法 都 支 持 用 户 短 句 级 别 以 及 句 子 级 别 的 输 入 方 法, 并 且 能
自 然 语 言 处 理 让 输 入 法 变 得 更 聪 明 王 砚 峰 贾 剑 峰 张 扬 1. 引 言 随 着 电 脑 的 普 及 和 互 联 网 的 发 展, 输 入 法 已 经 成 为 了 人 们 生 活 和 工 作 中 最 不 可 或 缺 的 工 具 软 件, 人 们 在 网 上 聊 天 中 的 对 话 交 流, 以 及 工 作 中 的 电 子 邮 件 和 文 档 报 告, 都 是 通 过
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填 写 要 求 一 以 word 文 档 格 式 如 实 填 写 各 项 二 表 格 文 本 中 外 文 名 词 第 一 次 出 现 时, 要 写 清 全 称 和 缩 写, 再 次 出 现 时 可 以 使 用 缩 写 三 涉 密 内 容 不 填 写, 有 可 能 涉 密 和 不 宜 大 范 围 公
2013 年 度 上 海 高 校 市 级 精 品 课 程 申 报 表 ( 本 科 ) 学 校 名 称 东 华 大 学 课 程 名 称 计 算 机 系 统 与 网 络 技 术 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 所 属 二 级 学 科 名 称 课 程 负 责 人 申 报 日 期 工 科 计 算 机
附3
普 通 高 等 学 校 本 科 专 业 设 置 申 请 表 ( 备 案 专 业 适 用 ) 080910T 3-6 2 016 7 6 4884878 目 录 填 表 说 明 ⒈ ⒉ ⒊ ⒋ ⒌ 1. 普 通 高 等 学 校 增 设 本 科 专 业 基 本 情 况 表 080910T 3-6 1978 36 ( 1978) ( 2008) 2017 60 120 / S J ⒉ 学 校 基 本 情
一 课 程 负 责 人 情 况 姓 名 吴 翊 性 别 男 出 生 年 月 1948.08.28 1. 基 本 信 息 学 位 硕 士 职 称 教 授 职 务 所 在 院 系 理 学 院 数 学 与 系 统 科 学 系 电 话 13808485157 研 究 方 向 数 据 处 理 近 三 年 来
湖 南 省 普 通 高 等 学 校 省 级 精 品 课 程 复 核 申 报 表 学 校 名 称 : 课 程 名 称 : 课 程 负 责 人 : 立 项 时 间 : 国 防 科 技 大 学 概 率 论 与 数 理 统 计 吴 翊 2009 年 课 程 网 站 地 址 :jpkc2009.nudt.edu.cn/gllysltj jpkc.nudt.edu.cn/gltj 湖 南 省 教 育 厅 制 二
2 3. 1,,,.,., CAD,,,. : 1) :, 1,,. ; 2) :,, ; 3) :,; 4) : Fig. 1 Flowchart of generation and application of 3D2digital2building 2 :.. 3 : 1) :,
3 1 Vol. 3. 1 2008 2 CAA I Transactions on Intelligent Systems Feb. 2008, (,210093) :.,; 3., 3. :; ; ; ; : TP391 :A :167324785 (2008) 0120001208 A system f or automatic generation of 3D building models
1 引言
P P 第 40 卷 Vol.40 第 7 期 No.7 计 算 机 工 程 Computer Engineering 014 年 7 月 July 014 开 发 研 究 与 工 程 应 用 文 章 编 号 :1000-348(014)07-081-05 文 献 标 识 码 :A 中 图 分 类 号 :TP391.41 摘 基 于 图 像 识 别 的 震 象 云 地 震 预 测 方 法 谢 庭,
[1] Liu Hongwei,2013, Study on Comprehensive Evaluation of Iron and Steel Enterprises Production System s Basic Capacities, International Asia Confere
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刘 洪 伟 工 业 工 程 系 副 教 授 CV 下 载 办 公 电 话 : 电 子 邮 箱 :hw_liu999@tju.edu.cn 研 究 方 向 : 精 益 生 产 与 精 益 管 理 理 论 及 应 用 ; 工 业 工 程 与 信 息 技 术 集 成 管 理 ; 系 统 可 靠 性 理 论 与 方 法 ; 医 院 管 理 理 论 及 应 用 教 育 与 工 作 经 历 时 间 单 位 专
和文タイトル
- Bus Timetable Design to Ensure Smooth Transfer and Avoid Delay Propagation - An Application of Optimization Techniques to Design of Public Transport Services in Fuji City * ** *** ** Takehiro TANAKA*,
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DP Contour Morphing 2005 3 A Graduation Thesis of College of Engineering, Chubu University Contour Morphing based on continuous DP matching Taichi Nomura 1 1 2 3 2.1 Flash Shape Tweening : : : : : : :
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22 4 2008 7 J OU RNAL OF CH IN ESE IN FORMA TION PROCESSIN G Vol. 22, No. 4 J ul., 2008 : 100320077 (2008) 0420123206 1,2, 1,2,3, 1,2 (1., 221116 ; 2., 221116 ; 3., 215006) :,,,,,, : ; ; ; ; ; : TP391
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10 2016 10 No. 10 Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique Oct. 2016 1001-2265 2016 10-0012 - 05 DOI 10. 13462 /j. cnki. mmtamt. 2016. 10. 004 * 116024 MIMO TH166 TG502 A Dynamic Performance
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2012 年 12 月 图 学 学 报 December 2012 第 33 卷 第 6 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.33 No.6 工 程 图 学 计 算 机 辅 助 教 学 实 践 与 思 考 王 建 华, 郝 育 新, 刘 令 涛 ( 北 京 信 息 科 技 大 学 机 电 学 院, 北 京 100192) 摘 要 : 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 和
第一章
6.1 1. N-gram 2. 3. 4. 60 6.2 4.114.13 4.124.14 Rong Jin[7] TF*IDF - SARS SARS SARS SARS 61 62 [1] Michele Banko, Vibhu O. Mittal, and Michael J. Witbrock. 2000. Headline Generation Based on Statistical
60 2006 7,.,,.. :,,. 2 211,:, ( 1 ). Π,.,.,,,.,.,. 1 : Π Π,. 212,. : 1)..,. 2). :, ;,,,;,. 3
2006 7 7 :100026788 (2006) 0720059207 1, 1, 2, 3 (11, 100080 ;21, 100089 ; 31, 621010) :.,,,;,,.,,,. : ;; ; : C931 : A Collaborative Models Research on Collaboration Systems in Farm2produce Circulation
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7 2 2012 26 (1) ( ) : (3), (12) (7) (10)
1 2 3.4 1* 3* (Case-based reasoning) (15) 2012 7(2) 25-45 1 2 3 4 168 (05)2720411 ~ 33110, : naiwei@cs.ccu.edu.tw (05)2648000-5542 :yehlinlo@gmail.com 7 2 2012 25 7 2 2012 26 (1) ( ) : (3), (12) (7) (10)
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2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
Sep (SCI) 10. Jiann-Ming Wu, Annealing by two sets of interactive dynamics, IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics Part B-Cybernetics 34 (3)
03-863-3531 E-mail jmwu@mail.ndhu.edu.tw /(1990/06-1994/06) (1988/06-1990/06) (1984/09-1988/06) / (1997/8-) (1996/08-1997/07) () 1996 8 Wu, Jiann-Ming ( SCI EI SSCI TSSCI EconLit A&HCI ) 1. Pei-Hsun Hsu
PCA+LDA 14 1 PEN mL mL mL 16 DJX-AB DJ X AB DJ2 -YS % PEN
21 11 2011 11 COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Vol. 21 No. 11 Nov. 2011 510006 PEN3 5 PCA + PCA+LDA 5 5 100% TP301 A 1673-629X 2011 11-0177-05 Application of Electronic Nose in Discrimination of Different
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[1] [4] Chetverikov Lerch[8,12] LeaVis CAD Limas-Serafim[6,7] (multi-resolution pyramids) 2 n 2 n 2 2 (texture) (calf leather) (veins)
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9310016, i ii Abstract This thesis is on the researching of recognizing the roads in map image by computer. Based on the theory of Pattern Recognition, there is a method to be discussed, which can recognize
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( 11) cqzong@nlpr.ia.ac.cn http://www.nlpr.ia.ac.cn/english/cip/cqzong.htm No.95, Zhongguancun East Road Beijing 100080, China http://www.ia.ac.cn Tel. No.: +86-10-6255 4263 , CAS-IA 2004-5-19 2 11.1 1989
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Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w
![Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w](/thumbs/53/31552254.jpg "Welch & Bishop, [Kalman60] [Maybeck79] [Sorenson70] [Gelb74, Grewal93, Maybeck79, Lewis86, Brown92, Jacobs93] x R n x k = Ax k 1 + Bu k 1 + w")
Greg Welch 1 and Gary Bishop 2 TR 95-041 Department of Computer Science University of North Carolina at Chapel Hill 3 Chapel Hill, NC 27599-3175 : 2006 7 24 2007 1 8 1960 1 welch@cs.unc.edu, http://www.cs.unc.edu/
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卷 首 语 首 节 令 是 一 种 命 令 文 / 毕 淑 敏 夏 初, 买 菜 老 人 对 我 说, 买 我 的 吧 看 他 的 菜 摊, 好 似 堆 积 着 银 粉 色 的 乒 乓 球 我 说, 这 么 小 啊, 还 青, 远 没 有 冬 天 时 我 吃 的 西 红 柿 好 老 人 不 悦 地 说, 冬 天 的 西 红 柿 算 什 么 西 红 柿! 吃 它 们 哪 里 是 吃 菜, 分 明 是
BIBLID 0254-4466(2000)18: pp. 175-198 18 89 12 * 175 176 20 177 1980 1982 1985 1985 1972 -p -t -k 178 1985 1987 1990 1992 1991 1985 1980 1980 1980 1981 1981 1980 1990 1995 1982 1991 1985 1993 1992 1992
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作 主 动 追 求 知 识 获 取 技 能, 在 心 理 和 生 理 上 都 非 常 积 极 的 个 体 (Zimmerman & Pons, 1986) 在 此 期 间, 自 我 效 能 感 (self-efficacy) 自 我 控 制 (self-control) 自 我 管 理 (self-
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