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1 英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 的 改 进 型 方 法 研 究 刘 健 刚 赵 力 ( 东 南 大 学 外 国 语 学 院, 江 苏 南 京 ) ( 东 南 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院, 江 苏 南 京 ) 摘 要 : 文 章 通 过 论 证 英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 实 现 的 可 能 性 和 实 现 方 法, 试 图 将 一 种 新 型 的 语 音 识 别 方 法 运 用 在 英 语 口 语 机 考 实 践 中 文 章 探 讨 了 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 最 佳 方 案 并 通 过 实 验 求 出 了 它 的 最 佳 参 数, 从 而 提 出 了 适 合 于 用 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 英 语 塞 音 语 音 识 别 的 语 音 特 征 参 数 变 换 方 法 文 章 通 过 对 英 语 塞 音 语 音 的 识 别 实 验, 求 证 了 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 在 英 语 塞 音 语 音 识 别 过 程 中 具 有 良 好 的 识 别 效 果 关 键 词 : 英 语 口 语 机 考, 塞 音 语 音 识 别,2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 中 图 分 类 号 : H017 文 献 标 识 码 :A 1 研 究 背 景 1.1. 大 学 英 语 口 语 机 考 我 国 教 育 部 高 等 教 育 司 于 2007 年 5 月 启 动 基 于 计 算 机 和 网 络 的 大 学 英 语 四 六 级 考 试 ( 以 下 简 称 四 六 级 网 考 ) 项 目, 并 于 2008 年 12 月 20 日 在 全 国 53 所 高 校 实 施 四 级 网 考 试 点 考 试 [1]3 四 六 级 网 考 加 入 了 英 语 口 语 测 试 部 分, 主 要 测 试 重 点 放 在 语 音 模 仿 方 面 ( 单 句 跟 读 ), 占 分 比 例 为 10% 四 六 级 网 考 成 功 地 将 英 语 口 语 考 试 引 入 我 国 无 纸 质 考 试 的 语 言 考 试 的 实 践 之 中 [2]2 从 严 格 的 意 义 上 来 说, 机 考 和 网 考 是 有 本 质 区 别 的 机 考 的 理 念 是 Computer Assisted, 而 网 考 则 是 Internet-based 机 考 可 以 是 封 闭 的, 而 网 考 则 是 开 放 的 在 技 术 实 现 上, 网 考 则 需 要 将 网 络 稳 定 网 络 噪 音 网 络 安 全 等 诸 因 素 考 虑 进 去 以 确 保 考 试 效 度 的 可 靠 性 尽 管 四 六 级 网 考 试 项 目 启 动 已 达 4 年 之 久, 但 实 际 发 展 情 况 却 令 人 失 望 许 多 高 校 对 此 项 目 不 理 解, 存 在 疑 惑 和 误 解 语 音 模 仿 能 力 的 测 试 理 论 根 据 是 什 么? 语 调 判 别 的 依 据 是 什 么? 单 句 跟 读 中 是 否 体 现 语 法 现 象? 四 六 级 网 考 的 语 音 识 别 系 统 使 用 的 是 什 么 识 别 系 统? 基 于 何 种 语 音 识 别 方 法 ( 计 算 方 法 )? 许 多 大 学 英 语 老 师 和 计 算 机 应 用 工 程 语 音 识 别 的 研 究 人 员 对 此 都 有 不 解 的 疑 问, 也 无 法 从 四 六 级 网 考 网 站 上 获 取 任 何 关 于 四 六 级 网 考 评 分 标 准 的 信 息 ( ) 中 国 语 言 学 界 研 究 人 员 大 多 从 语 言 学 应 用 的 角 度 来 从 事 研 究, 具 体 地 说 就 是 拿 来 主 义 地 使 用 国 外 的 研 究 成 果 进 行 对 中 国 英 语 教 学 和 考 试 做 一 些 分 析 和 研 究 对 于 如 何 从 语 言 学 角 度 设 计 出 自 主 产 权 的 计 算 机 运 作 和 分 析 系 统 的 研 究 却 很 少 因 此, 语 言 研 究 人 员 联 手 计 算 机 研 究 人 员 共 同 对 语 言 学 运 作 和 分 析 系 统 的 研 究 在 当 今 计 算 机 快 速 发 展 的 时 代 显 得 尤 为 重 要 本 研 究 基 于 单 片 机 运 行 状 态 下 英 语 口 语 机 考 的 口 语 语 音 识 别 建 模 和 具 体 算 法, 不 考 虑 网 络 运 本 文 系 教 育 部 人 文 社 会 科 学 研 究 一 般 项 目 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 (10YJA740061) 的 理 论 研 究 阶 段 性 成 果 东 南 大 学 2010 年 度 教 学 改 革 项 目 大 学 英 语 四 六 级 网 考 模 拟 网 站 的 建 模 与 分 析 应 用 ( ) 研 究 成 果 - 1 -

2 行 的 压 力 噪 音 语 音 失 真 变 形 网 络 环 境 下 智 能 云 计 算 建 模 等 诸 因 素 1.2. Bayes 语 音 识 别 常 用 的 语 音 识 别 方 法 一 般 有 模 板 匹 配 法 随 机 模 型 法 和 概 率 语 法 分 析 法 [3]193 模 板 匹 配 法 就 是 在 语 音 识 别 系 统 中 按 照 简 单 的 模 板 匹 配 的 原 理 构 造 出 特 定 人 小 词 汇 量 孤 立 词 识 别 系 统 在 语 音 识 别 过 程 中, 将 输 入 语 音 的 特 征 矢 量 序 列 依 次 与 模 板 库 中 的 每 个 模 板 进 行 相 似 度 比 较, 将 相 似 度 最 高 者 作 为 识 别 结 果 输 出, 得 出 识 别 结 果 随 机 模 型 法 则 是 使 用 HMM 的 概 率 参 数 来 对 似 然 函 数 进 行 估 计 与 判 决, 从 而 得 到 识 别 结 果, 它 是 目 前 语 音 识 别 主 流 的 研 究 途 径, 被 IBM 和 CMU 的 科 学 家 引 入 语 音 识 别 研 究, 并 取 得 了 在 语 音 识 别 技 术 上 的 巨 大 的 成 功 概 率 语 法 分 析 法 则 是 根 据 不 同 人 的 语 音 语 谱, 即 语 音 的 区 别 性 特 征, 结 合 词 法 语 法 语 义 诸 等 约 束 因 素, 来 实 现 大 长 度 范 围 的 连 续 语 音 识 别 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 则 采 用 基 于 概 率 语 法 分 析 法 中 Bayes 判 别 准 则 的 语 音 识 别 方 法, 利 用 2 次 判 别 函 数 法 (Quadratic Discriminant Function 简 称 QDF) [4] [5] 来 进 行 识 别 所 谓 符 合 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 可 表 示 为 识 别 概 率 等 于 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 与 先 验 概 率 的 对 数 和 即 如 果 X (x1,x2,,xp) 是 维 数 为 P 的 输 入 特 征 向 量,k 是 参 考 样 本 类 别, μk 是 k 类 参 考 样 本 的 均 值 向 量, k 是 k 类 参 考 样 本 协 方 差 矩 阵 识 别 概 率 P ( X k) 等 于 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 t 1 [( X μ k ) k ( X μ k )] 与 先 验 概 率 ln p( k) 的 对 数 和 2 次 判 别 函 数 法 较 好 地 解 决 了 处 理 时 间 顺 序 信 息 问 题, 但 是, 在 用 这 种 方 法, 在 计 算 过 程 中, 随 着 语 音 特 征 向 量 维 数 的 增 加, 协 方 差 矩 阵 的 推 定 误 差 将 增 大, 从 而 导 致 识 别 性 [6]4 能 下 降 四 六 级 网 考 是 我 国 超 大 规 模 的 标 准 化 考 试,2008 年 参 考 人 数 就 已 达 1600 多 万 在 这 样 海 量 参 考 人 员 中, 其 语 音 特 征 形 形 色 色, 导 致 识 别 性 能 明 显 下 降 目 前 大 多 院 校 进 行 基 于 计 算 机 英 语 口 语 教 学 与 测 试 的 人 数 亦 达 上 万 人 次, 在 计 算 机 运 行 的 语 音 评 测 目 标 实 现 中 也 是 海 量 识 别 对 于 这 个 问 题, 许 多 语 音 识 别 研 究 人 员 大 多 是 从 降 低 特 征 向 量 维 数 的 方 面 着 眼, 通 过 KL 变 换 等 方 法 尽 可 能 地 降 低 维 数 以 适 应 2 次 判 别 函 数 法 的 使 用 要 求, 而 对 2 次 判 别 函 数 法 本 身 的 改 进 等 方 面 的 研 究 和 探 讨 甚 少 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 从 四 六 级 网 考 口 语 评 分 建 模 和 学 校 英 语 口 语 计 算 机 测 试 的 角 度 出 发 ( 局 域 网 络 传 输 中 的 语 音 失 真 和 变 形 等 因 素 不 在 本 课 题 研 究 范 围 内 ), 试 图 提 出 一 种 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法, 修 正 2 次 判 别 函 数 法 (Modified QDF 简 称 MQDF) 进 行 英 语 语 音 的 识 别, 求 出 了 它 的 最 佳 参 数, 提 出 适 合 于 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 英 语 语 音 识 别 的 一 种 语 音 特 征 参 数 变 换 方 法 通 过 对 英 语 塞 音 语 音 的 识 别 实 验, 来 求 证 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 有 效 性 1.3. 英 语 塞 音 习 得 [7]99 塞 音 是 所 有 语 言 都 共 有 的 二 语 塞 音 习 的 研 究, 特 别 是 二 语 韵 首 和 韵 尾 辅 音 群 的 习 得 是 一 个 热 门 的 话 题, 涵 盖 汉 语 英 语 朝 鲜 语 汉 语 地 方 语 的 语 音 对 比 为 了 说 明 和 方 便 计 算 机 试 验, 本 文 特 意 取 值 英 汉 都 有 的 辅 音, 且 略 有 细 微 不 同 的 塞 音 作 为 语 音 识 别 的 实 验 对 象 ( 图 1: 英 汉 辅 音 音 位 构 音 简 略 比 较 ), 从 而 找 出 改 进 2 次 判 别 函 数 法 型 语 音 识 别 的 最 佳 方 法 英 汉 辅 音 音 位 构 音 简 略 比 较 图 ( 图 1) - 2 -

3 英 汉 辅 音 比 较 汉 语 汉 语 辅 音 英 语 英 语 辅 音 双 唇 音 b, p, m 双 唇 音 (bilabial) b, p, m, w 唇 齿 音 f 唇 齿 音 (labio-dental) f, v 舌 尖 音 d, t, n, l 齿 槽 音 (alveolar) d, t, n, l, z, c, s, θ 舌 尖 前 音 z, c, s 后 齿 槽 音 (post-alveolar) ʃ, ʒ, tʃ, dʒ 舌 尖 后 音 zh, ch, sh, r 舌 面 音 j, q, x 硬 腭 音 (palatal) j 舌 根 音 g, k, h(? ), ng 软 腭 音 (veltar) k, g, ŋ 喉 音 ( 无 ) 喉 音 (glottal) h(?*) 塞 音 英 汉 塞 音 比 较 发 音 方 法 汉 语 ( 国 际 音 标 ) 发 音 方 法 英 语 (R..P) 不 送 气 清 音 b, d, g stop 浊 音 b, d, g 送 气 清 音 p, t, k (plosive) 清 音 p, t, k 从 上 表 可 以 看 出,"b" "p" "d" "t" "g" "k" 这 六 个 塞 音 在 构 音 部 位 [8] 差 别 不 大, 送 气 和 不 送 气 也 可 以 用 双 源 谐 波 模 型 的 语 音 型 号 进 行 清 浊 分 离 因 此, 以 塞 音 为 切 入 点, 便 于 学 生 和 课 题 组 研 究 人 员 快 速 进 入 实 质 性 的 实 验 2. 修 正 2 次 判 别 函 数 ( 改 进 型 方 法 ) 基 于 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 存 在 着 一 些 令 人 遗 憾 的 问 题 我 们 可 以 看 到 在 上 面 介 绍 的 2 次 判 别 函 数 法 中, 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 计 算 协 方 差 矩 阵 k 所 必 要 的 乘 法 次 数 是 p 2 +p, 所 以 当 X 的 维 数 增 加 时, 计 算 量 和 内 存 所 占 容 量 会 变 得 很 大 更 为 麻 烦 的 是, 随 着 X 的 维 数 的 增 大, 协 方 差 矩 阵 的 推 定 误 差 将 增 大, 从 而 降 低 判 别 的 性 能 为 了 避 免 直 接 计 算 k 所 引 起 的 计 算 量 和 计 算 误 差 增 大 的 问 题, 我 们 根 据 协 方 差 矩 阵 中 本 征 值 和 本 [9] 征 向 量 的 关 系 对 2 次 判 别 函 数 法 进 行 修 正, 得 到 一 种 改 进 型 2 次 判 别 函 数 法 即 修 正 2 次 判 别 函 数 法 和 2 次 判 别 函 数 法 相 比, 改 进 后 的 修 正 2 次 判 别 函 数 法 能 较 大 地 降 低 计 算 量 和 提 高 判 别 性 能 然 而, 为 了 寻 找 最 佳 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法, 课 题 组 研 究 人 员 对 修 正 2 次 判 别 函 数 法 又 做 了 进 一 步 的 修 正 由 于 高 次 的 本 征 值 和 本 征 向 量 的 推 定 误 差 比 低 次 的 大 的 多, 所 以 课 题 组 研 究 人 员 对 高 于 某 一 阀 值 m 的 误 差 较 大 的 本 征 值 λm+1,λm+2,,λp 舍 去 不 用, 而 用 一 固 定 的 等 值 N0σ 2 / (N+N0) 取 代 这 里 N 是 学 习 样 本 的 总 数,N0 是 一 个 信 赖 度 常 数,σ 2 是 一 个 和 本 征 值 有 关 的 量 我 们 令 N0 /( N+N0 ) =α(0<α<1) 以 及 ασ 2 =V 2, 进 一 步 对 2 次 判 别 函 数 法 进 行 了 改 进 另 外 我 们 还 通 过 实 验 选 择 σ 2 为 λm+1,λm+2,,λp 的 平 均 值, 并 且 找 到 了 α 以 及 分 割 点 m 的 最 佳 值 3. 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 英 语 塞 音 语 音 识 别 实 验 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 利 用 上 述 的 改 进 型 方 法 进 行 了 不 特 定 话 者 英 语 六 个 塞 音 音 族 "b" "p" "d" "t" "g" "k" 的 识 别 实 验 课 题 组 研 究 人 员 选 择 了 大 学 一 年 级 语 音 语 音 练 习 手 册 [10]29-24 中 IV. Exercises for the English consonants 的 练 习 题, 由 5 名 男 性 在 读 研 究 生 对 每 个 音 节 发 音 三 遍, 其 中 二 遍 做 学 习 用 ( 共 1800 个 ), 一 遍 作 识 别 用 音 节 ( 共 900 个 ) 这 些 音 节 通 过 12K Hz, 16bit 的 汉 语 中 的 舌 根 音 与 英 语 中 的 软 腭 音 和 喉 音 类 似 但 似 乎 汉 语 普 通 话 的 划 分 略 微 粗 糙, 将 喉 音 (glottal)/h/ 也 划 入 舌 根 音 当 中 - 3 -

4 A/D 变 换 以 及 窗 长 为 20ms 窗 移 为 10ms 的 汉 明 窗 以 后, 提 取 14 阶 LPC mel 倒 谱 和 1 阶 的 短 [13]15-18[12] 时 能 量 组 成 一 个 15 维 的 特 征 向 量 然 后 用 文 献 所 介 绍 的 方 法, 进 行 破 裂 点 的 检 测, 再 从 破 裂 点 前 半 帧 开 始 取 八 帧 语 音 信 号 作 为 学 习 和 识 别 用 数 据 这 样 每 个 音 节 就 变 成 了 共 有 8 15=120 维 的 语 音 特 征 向 量 实 验 中 为 了 求 取 α 和 m 的 最 佳 值, 课 题 组 研 究 人 员 就 不 同 的 α 和 分 割 点 m 进 行 了 比 较 其 结 果 如 图 2 和 图 3 所 示 图 2 反 映 了 对 于 某 一 固 定 的 m 值,α 变 化 时 对 识 别 率 的 影 响, 从 图 中 可 以 看 出, 对 于 固 定 值 m=35,α 在 0.3 时 出 现 峰 值, 达 到 最 高 的 识 别 率 图 3 反 映 了 m 和 α 均 变 化 时 识 别 率 的 变 化 情 况, 图 中 的 α 是 每 一 个 m 的 最 佳 值 实 验 表 明 各 个 分 割 点 m 和 它 所 对 应 的 最 佳 α 值 基 本 成 线 性 关 系 从 图 3 可 知, 当 分 割 点 m 在 35 左 右 时, 识 别 率 最 佳, 最 高 识 别 率 可 达 到 96% Rocognition rate (%) alpha recognition rate (%) 分 割 点 ( m) 图 2 识 别 率 随 α 的 变 化 曲 线 (m=35) 图 3 识 别 率 随 m 的 变 化 曲 线 (α 为 各 m 的 最 佳 值 ) 一 般 来 讲, 在 利 用 2 次 判 别 函 数 法 的 Bayes 判 别 准 则 中, 都 是 假 定 参 数 分 布 是 按 正 [11] 态 分 布 的, 对 于 非 正 态 分 布 的 特 征 来 讲, 其 性 能 将 会 下 降 为 此, 课 题 组 研 究 人 员 假 定 特 征 参 数 只 符 合 近 似 的 正 态 分 布, 通 过 对 数 变 换 y = ln (1+x ), 使 其 更 加 接 近 于 正 态 分 布 ( 如 图 4 所 示 ), 并 且 用 变 换 前 后 的 数 据 进 行 了 比 较 实 验, 实 验 结 果 如 图 5 所 示 从 图 中 p(x) p(y) 0 近 似 正 态 分 布 正 态 分 布 图 4 参 数 的 正 态 分 布 变 换 可 以 看 出, 变 换 后 的 最 高 识 别 率 比 变 换 前 提 高 了 近 两 个 百 分 点, 因 此 证 明 了 这 种 变 换 在 利 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 识 别 时 是 有 效 的 Recognition rate (%) 分 割 点 (m) 图 5 参 数 变 换 后 的 识 别 率 (α 为 m 的 最 佳 值 ) 4. 结 论 - 4 -

5 鉴 于 基 于 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 作 为 一 种 统 计 的 识 别 方 法 今 后 仍 将 广 泛 地 应 用 于 语 音 识 别 等 领 域 的 这 一 现 实 情 况 和 事 实, 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 认 为 对 于 2 次 判 别 函 数 法 的 改 良 在 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 建 模 就 更 显 得 十 分 重 要 本 文 探 讨 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 作 为 2 次 判 别 函 数 法 的 一 种 改 进 方 法, 有 其 理 论 基 础 和 实 用 价 值, 不 仅 在 在 英 语 口 语 机 语 音 识 别 上 有 重 要 意 义, 而 且 在 基 于 计 算 机 英 语 口 语 教 学 的 实 施 以 及 在 四 六 级 网 考 英 语 口 语 评 分 系 统 建 模 中 也 具 有 广 泛 的 推 广 价 值 参 考 文 献 [1] 金 艳, 吴 江. 大 学 英 语 四 级 网 考 效 度 初 探 学 影 响 考 生 评 价 和 考 试 成 绩 的 因 素 分 析 [J]. 外 语 电 化 教 [2] 贾 国 栋. 计 算 机 辅 助 语 言 教 学 理 论 与 实 践 [M]. 北 京 : 高 等 教 育 出 版 社, [3] 赵 力. 语 音 信 号 处 理 [M]. 北 京 : 机 械 工 业 出 版 社,2009( 第 二 版 ). [4] S.NAKAGAWA and Y.ENOMOTO. Speaker-Independent Phoneme and Word Recognition by Statitical Classification Methods for Time-Sequential Patterns[J]. IEICE [5] 新 美 康 永. 语 音 识 别 [M]. 日 本 东 京 : 共 立 出 版 株 式 会 社, [6] 蔡 基 刚. 大 学 英 语 四 六 级 网 考 : 意 义 和 反 拨 作 用 [J]. 外 语 电 化 教 学 [7] 郑 鲜 日, 李 英 浩. 英 语 朝 鲜 语 塞 音 的 浊 音 起 始 时 间 (VOT) 对 比 [J]. 延 边 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) [8] 梁 满 贵, 肖 彦, 阮 秋 琦. 双 源 谐 波 模 型 的 语 音 信 号 清 浊 音 分 离 [A]. 中 国 声 学 学 会 2006 全 国 声 学 学 术 会 议 论 文 集 [C] [9] T. WAKABAYASHI and S TSURUOKA et al. On the Size and Variable Transformation of Feature Vector for Handwritten Character[J]. IEICE VOL.J76-D-Ⅱ.NO.12, [10] 张 冠 林. A Handbook of English Pronunciation Exercises for the First-Year College Students[M]. 北 京 : 外 语 教 学 与 研 究 出 版 社, 1999 (13 次 印 刷 ). [11] H.IWAMIDA and Y.NARA. A Discrimination Method for Stops With Detection of Burst Position[J]. The Preprint of the Acoustical Society of Japan VOL 2, [12] Zhao.Li, Y.Kobayashi,Y.Niimi. Tone recognition of Chinese continuous speech using continuous HMMs[J] 日 本 音 响 学 会 论 文 志,VOL. 53(12), [13] L.Lei and H.Fujisaki. Prosdic Features of Chinese Continuous Speech[J]. IEICE Technical Report, SP A Study on Realization of English Stop Consonants Recognition - 5 -

6 in Computer-assisted English Oral Test Based on Revised Quadratic Discriminant Function Model Liu Jian-gang Li Zhao ( School of Foreign Languages, Southeast University) (School of Information Science and Engineering, ) ( Nanjing, Jiangsu Province , China) (Southeast University, Nanjing,) (Jiangsu Province , China) Abstract:Through discussion on modified Quadratic Discriminant Function method, this paper presents an approach for recognition of English stop consonants in computer-assisted English oral tests based on modified Quadratic Discriminant Function. In this paper, we discussed the best way to work out the Modified Quadratic Discriminant Function coefficients and presented a kind of phonetic feature coefficients transferring way fit for the use of Modified Quadratic Discriminant Function. Via experiments on the recognition of English stop consonants with the method presented in this paper, it turns out reaching the desirable recognition effect. Keywords: Recognition of English speech in computer-assisted tests; Stop consonants; modified quadratic discriminant function 作 者 简 介 : 第 一 作 者 刘 健 刚 (1959--), 男, 东 南 大 学 外 国 语 学 院 副 教 授 ; 主 要 研 究 方 向 为 实 验 语 言 学 ( ) 语 料 库 语 言 学 CALL 和 ibll 电 邮 地 址 :jhonliunj@163.com 第 二 作 者 赵 力 (1958--), 男, 东 南 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院 教 授, 博 士 生 导 师 ; 主 要 研 究 方 向 为 语 言 学 模 型 说 话 人 和 环 境 自 适 应 方 法 电 邮 地 址 :zhaoli@seu.edu.cn - 6 -

124 2008 1999, [3 ] Petri, 25 7, 500, 2003 2004 [4,5 ], 3, (2), 2003, [ 6 ],,, 2 600 341,, [7 ], 569, 26, 26 3 673 ( ) : 2 ; 3 ; 4, ; 5, : (a) ( ) :,,

124 2008 1999, [3 ] Petri, 25 7, 500, 2003 2004 [4,5 ], 3, (2), 2003, [ 6 ],,, 2 600 341,, [7 ], 569, 26, 26 3 673 ( ) : 2 ; 3 ; 4, ; 5, : (a) ( ) :,, 22 4 2008 7 J OU RNAL OF CH IN ESE IN FORMA TION PROCESSIN G Vol. 22, No. 4 J ul., 2008 : 100320077 (2008) 0420123206 1,2, 1,2,3, 1,2 (1., 221116 ; 2., 221116 ; 3., 215006) :,,,,,, : ; ; ; ; ; : TP391

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2013 年 科普工作全面扎实推进 科普能力建设稳步增强 科 普队伍继续壮大 科普经费投入增长显著 科普基础设施日益完善 全国科技活动周 等一系列重大科普活动得到公众广泛参与 针对 农村 青少年等特定地区 特定人群的科普活动在保持原有特色的 基础上不断创新 新媒体科普迅速发展 官方的科技资源网络共享 第十七章 科普事业 第十七章 科普事业 一 科普队伍建设 二 科普经费投入 三 科普基础设施建设 四 科普出版与传媒 第二节 科普活动与事件 一 全国科技活动周 二 全国科普日 三 农村科普 四 青少年科普 五 新媒体科普 六 特色科普活动 第一节 科普能力建设 七 科普事件 第三节 科普政策 295 2013 年 科普工作全面扎实推进 科普能力建设稳步增强 科 普队伍继续壮大 科普经费投入增长显著

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