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1 2014 年 6 月 第 37 卷第 3 期 北京邮电大学学报 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Jun Vol. 37 No. 3 文章编号 :1007 鄄 5321(2014)03 鄄 0062 鄄 05 DOI: / j. jbupt 机会网络节点兴趣社区检测及路由策略 刘期烈 1, 胡春凤 1, 朱德利 2, 李云 1 1, 赵为粮 (1. 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室, 重庆 ; 2. 重庆师范大学计算机与信息科学学院, 重庆 ) 摘要 : 根据机会网络中节点较稳定的社会属性, 提出了一种兴趣社区检测机制, 将机会网络中节点的兴趣爱好量化, 根据节点间兴趣爱好相似性进行兴趣社区划分. 利用节点在运动过程中形成的社区, 综合考虑节点的社区属性和节点间历史接触信息, 设计了兴趣社区路由算法. 兴趣社区路由由社区内路由和社区间路由组成, 路由机制是选择与目标节点在同一兴趣社区且与目标节点接触较多的节点作为中继节点完成数据包转发. 通过仿真实验验证兴趣社区路由策略的合理性和有效性. 仿真结果表明, 所提出的兴趣社区路由算法能有效降低网络开销和时延, 提高了投递率. 关键词 : 机会网络 ; 兴趣爱好 ; 社区检测 ; 路由算法中图分类号 : TN929 郾 53 文献标志码 : A Interest Community Detecting Method and Routing Scheme in Opportunistic Networks LIU Qi 鄄 lie 1, HU Chun 鄄 feng 1, ZHU De 鄄 li 2, LI Yun 1, ZHAO Wei 鄄 liang 1 (1. Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Post and Communications, Chongqing , China; 2. College of Computer and Information Science, Chongqing Normal University, Chongqing , China) Abstract: As a result of relative stability of social relations between people in opportunistic networks, an interest community detecting method is proposed by quantifying the interests of nodes and comparing the similarity with the interest properties of nodes. Utilizing the communities generated by moving nodes and comprehensively considering the community property of nodes and the contact information among nodes, an interest community routing ( ICR) scheme is presented. The ICR scheme is divided into two parts: routing within the community and routing among communities. The nodes which in the same community and contact more frequently with the destination node will be chosen as relay nodes. Simulations demon 鄄 strate the rationality and effectiveness of ICR, and shows that ICR can efficiently reduce the average over 鄄 head ratio and decrease delivery delay and increase the delivery ratio. Key words: opportunistic networks; interest; community detecting; routing algorithm 机会网络 ( ON, opportunistic networks) [1] 是一 种源节点和目的节点之间不需要保持完整的通信链 路, 利用节点移动所带来的机会来实现消息传输的 [2] 自组织网络. 现有的无线网络路由算法多是基于 端到端之间有可靠连接这一前提, 已不适用于机会 网络. 实际的机会网络应用场景主要由人 汽车及 收稿日期 : 2013 鄄 09 鄄 18 基金项目 : 国家自然科学基金项目 ( ); 长江学者和创新团队发展计划资助项目 ( IRT1299); 重庆邮电大学博士启动基金项目 (A ); 重庆市基础与前沿研究计划项目 (cstc2014jcy40044); 重庆市教委科学技术研究项目 (KJ ) 作者简介 : 刘期烈 (1974 ), 男, 副教授, E 鄄 mail: liuql@ cqupt. edu. cn.

2 第 3 期刘期烈等 : 机会网络节点兴趣社区检测及路由策略 63 其他交通工具携带的移动设备组成, 网络主要以人 为载体, 人们之间相互联系会形成许多社会关系, 与 节点运动速度快 网路拓扑结构变化快的特性不同, 节点间的社会关系较为稳定且彼此存在一定依赖 性, 有一定的规律可循 [3]. 大量文献表明, 利用节点 的社会属性来设计机会网络路由协议是行之有效的 方法, 能获得较好网络性能 [4] [5]. Bulut 等利用社会 网络理论中 朋友冶的概念, 设计出一种机会网络数 据传输策略, 如何合理度量 朋友冶这一特性并将其 [3] 有效检测出来是该方法的最大挑战. Pan 等提出 了基于社区的消息传输算法, 采用的是一种类似冒 [6] 泡的思想. Thomas 等提出了利用社区结构促进 转发效率的协议. 笔者从研究节点的社会属性出 发, 提出一种基于节点兴趣的兴趣社区检测策略. 结合节点的社区性质和节点间的距离限制, 设计出 一种机会网络兴趣社区路由 ( ICR, interest commu 鄄 nity routing) 协议. 1 兴趣社区检测策略 在实际网络环境中, 用户会对不同的信息产生 不同的偏好, 具有共同兴趣爱好的用户更愿意与彼 此分享交流偏好的信息, 相遇几率较大 [7]. 基于这 一现象, 提出一种兴趣社区划分策略. 1 郾 1 定义与度量 节点兴趣爱好属性向量 : 假设全网存在 n 种类 型的消息, 通过定义一个 n 维兴趣爱好属性向量来 度量节点对不同消息的偏爱程度. I nodek = [d m1,, d mi,, d mn ] (1) 其中 :I nodek 表示节点 k 的兴趣爱好属性,d mi 表示节点 k 对第 i 种信息感兴趣的程度, 为了不失一般性, 它 n 的值必须满足 : 1) d mi 沂 [0,1];2) 移 d mi = 1. i = 1 消息属性向量 : 定义一个 n 维消息属性向量来 表示消息的类型, 其定义方式为 H msgk = [p m1,, p mi,, p mn ] (2) 其中 :H msgk 表示消息 k 的消息属性,p mi 表示消息 k 属 于 m i 这种数据类型的概率, 它必须满足 :1) p mi 沂 n [0,1];2) 移 p mi = 1. i = 1 节点相似性 : 现有两个 n 维向量 A B 分别表示 节点 i 与 j 的兴趣爱好属性. 当两个节点进入彼此 的通信范围时, 通过比较彼此间兴趣爱好属性, 即可 得到网络中任意两节点的兴趣爱好的相似性, 节点 相似性可通过余弦相似性公式计算得出 AB sim(a,b) = cos( 蚁 AB) = 椰 A 椰椰 B 椰 (3) 其中 : 椰 X 椰表示向量 X 的模, 两节点的相似性越高, 则 说明节点间共同的兴趣越多, 彼此间交流越频繁. 1 郾 2 兴趣社区划分 假设网络中存在 n 种不同类型的消息, 由 m 1,,m i,,m n 表示, 网络中的节点将自己的兴趣爱 好量化存储在本地缓存, 且各类消息将消息属性加 入消息头部. 对于消息 m i, 将其消息属性向量中 p mi 值设为 1, 其余值设为 0. 在单位时间间隔内, 向网 络中的节点广播某一类消息, 例如在广播消息 m i 的 期间, 当节点 k 接收到 m i 时, 节点运用式 (3) 计算 自己兴趣爱好属性与 m i 的消息属性间的相似性, 并 将值其保存到本地缓存中. 当网络中 n 种消息全部 广播到网络中每一个节点时, 节点 k 保存了 n 个相 似性值, 如果在这 n 个值中, 最大值的个数为 1, 且 其值为 sim (node k,m i ), 表示节点 k 对消息最 m i 感 兴趣, 将其加入到 i 社区. 如果最大值的个数为 h (h > 1), 则该节点属于多个兴趣社区, 将其加入相 应社区里去. 网络中存在 n 种不同类型的消息, 则 对应存在 n 个兴趣社区. 由于用户的兴趣并不单 一, 他可能对 2 种或多种信息有着相同的偏爱程度, 所以, 节点可属于多个社区. 每个节点都有一个社 区标签来标明自己所属兴趣社区, 该社区标签被定 义为一个 n 维向量 : C id,nodek = [c m1,, c mi,, c mn ] (4) 其中 :C id, nodek 是节点 k 的社区标签,c mi 表示节点 k 是 否属于兴趣社区 i, 当 c mi = 1 时, 表示节点 k 属于兴 趣社区 i, 而 c mi = 0 则表示节点不属于兴趣社区 i. 2 基于兴趣社区的路由策略 在同一兴趣的节点地理位置可能相距甚远, 消 息传输时延较大. 如果 2 个节点的地理位置相距较 近, 它们接触更为频繁. 通过定义节点接触次数来 判断节点间的物理距离. 定义节点相似性表来记录 节点间的兴趣爱好相似性. 其具体形式如表 1 表 2 所示. 表 1 节点接触信息表 node k ID node i ID num(node k,node i ) 表 2 节点相似性表 node k ID node i ID sim(node k,node i )

3 64 北京邮电大学学报第 37 卷 其中 :node k ID 表示节点 k 的 ID 号,node i ID 是节点 i 的 ID 号,num(node k,node i ) 是节点 k 与节点 i 在截止到当前时刻的历史接触次数. sim( node k,node i ) 是节点 k 与节点 i 的兴趣相似度. 2 郾 1 社区内路由策略当源节点与目标节点在同一兴趣社区时, 节点将实施社区内路由策略, 其具体步骤如下 : 步骤 1 网络节点初始化, 节点设置自己的兴趣爱好属性向量及兴趣社区标签 ; 步骤 2 节点相遇之后, 交换彼此的兴趣爱好属性向量和社区标签, 更新节点本地接触信息表中历史接触次数, 若节点之间为首次相遇, 则将接触节点信息添加至接触信息表, 同时, 计算出节点间相似性值, 更新彼此相似性表 ; 步骤 3 当某节点 S 产生一个以节点 D 为目的节点的消息时, 节点 S 将该消息的消息属性设为目标节点的兴趣爱好属性向量, 在其运动周期内的某一时刻 t, 有 k 个节点 ( 用节点集 N k 表示 ) 进入节点 S 的通信范围内, 首先判断 N k 中是否存在节点 D, 若存在, 则直接将数据包传给该节点 ; 若不存在, 则跳至步骤 4; 步骤 4 查询 N k 中每个节点与节点 S 的兴趣社区 C id, 有 m 个节点 ( 用节点集 N m 表示 ) 与节点 S 在同一社区. 若 m = 0, 消息将不被转发给任何一个相遇节点 ; 若 m > 0 时, 分别查看节点 S 与节点 i (node i 沂 N m ) 的接触信息表, 若 num(node i ) < num(node S ), 消息将不会传给节点 i; 若 num (node i ) > num(node S ), 且在 N m 中有 h (h 逸 2) 个节点满足该条件, 则跳至步骤 5; 如果 0 < h < 2, 则直接将消息传给满足条件的节点, 当 num(node i, node D ) = num(node S ), 则跳至步骤 6; 步骤 5 当 num(node i ) > num t ( num t 是可设置的阀值,num t > num( node S )) 时, 查询节点 i 的相似性表, 若其相似性表中包含与目标节点相似性信息, 且 sim( node i ) 逸 sim t ( sim t 是可设置的阀值 ), 将节点 i 视作候选中继节点, 若在 N m 中存在 j (j 逸 2) 个这样的候选节点, 则按其与节点 D 的接触次数由大到小排列, 将消息传送给前 g (g 是可设置的阀值,0 < g 臆 j) 个候选中继节点, 若 0 < j < 2, 则直接将消息传给满足条件的节点 ; 步骤 6 查询节点 i 的相似性表, 若其相似性表中包含与目标节点相似性信息, 且 sim( node i,nod 鄄 e D ) > sim(node S ), 将消息直接传给节点 i; 若 sim(node i ) 臆 sim( node S ), 消息将继续保留在携带节点中, 直至下一相遇时机. 2 郾 2 社区间路由策略当源节点与目标节点在不同兴趣社区时, 节点实施社区间路由策略, 该策略的步骤 1 ~ 步骤 3 同社区内路由策略相同, 其余步骤如下 : 步骤 4 查询 N k 中节点与节点 D 的兴趣社区 C id, 若有 m 个节点 ( 用节点集 N m 表示 ) 与节点 D 在同一社区, 当 m > 0 时, 跳至步骤 5; 当 m = 0 时, 跳至步骤 6; 步骤 5 查看节点 i ( node i 沂 N m ) 的接触信息表, 若 num(node i ) > 0, 则将消息直接传给节点 i; 若 num(node i ) = 0, 则跳至步骤 6; 步骤 6 在相遇节点集 N k 中, 若存在 j 个属于多个兴趣社区的节点, 若 j > 0, 则将消息传这 j 个相遇节点 ; 若 j = 0, 则将消息传给 N k 中任意一个节点, 直至下一个相遇时机. 3 仿真结果与性能分析 3 郾 1 仿真场景及参数笔者主要分析了节点缓存 消息生存时间 (TTL, time to live) 及网络节点个数对路由性能的影响, 主要从消息投递率 网络路由开销和网络平均时延来定量分析路由算法的性能, 并与机会网络经典路由机制 Epidemic 路由和 Prophet 路由进行比较. 以机会网络环境 (ONE,opportunistic network en 鄄 vironment) [8] 为仿真平台. 通过兴趣社区划分策略将网络中节点划分到相应的社区中, 选取 num t = 3, sim t = 0 郾 6, 仿真中兴趣社区为 4 个. 3 郾 2 仿真结果与分析 3 郾 2 郾 1 节点缓存对路由策略的影响节点缓存对消息投递率 路由开销及平均时延的影响如图 1 ~ 图 3 所示, 在图 1 中, 随着节点缓存增大, 由于消息缓存溢出而被丢弃的概率降低, 网络投递率呈递增趋势. 在节点缓存空间有限时,ICR 算法的消息投递率明显优于 Epidemic 和 Prophet 算法. 图 2 显示了不同节点缓存下的平均网络开销, 由图 2 可见, 节点缓存越大, 则平均网络开销越小. 图 3 显示随着节点缓存增加, 网络延时也会随之增加. 因为节点缓存越大, 消息可在节点缓存中暂存时间越长. 3 郾 2 郾 2 消息生存时间对路由策略的影响图 4 ~ 图 6 分别体现了当 TTL 不同时,ICR 算

4 第 3 期刘期烈等 : 机会网络节点兴趣社区检测及路由策略 65 图 1 不同节点缓存下的投递率 图 4 不同 TTL 下的投递率 图 2 不同节点缓存下的网络开销 图 5 不同 TTL 下的网络开销 图 3 不同节点缓存下的平均时延 图 6 不同 TTL 下的平均时延 法在消息投递率 路由开销及平均时延性能优势. 图 4 显示了消息投递率随着消息 TTL 的增加先增大后减小. 图 5 显示了不同 TTL 下的平均网络开销, 平均网络开销随着消息 TTL 的增加先减小后增大, 图 5 中 ICR 算法的平均网络开销低于 Epidemic 算法, 略高于 Prophet 算法. 由图 6 可见, ICR 算法的平均网络延时明显优于 Epidemic 和 Prophet 路由算法. 3 郾 2 郾 3 节点个数对路由策略的影响网络节点数对投递率的影响如图 7 所示, 随着 节点数增加, 节点与其他节点接触的机遇越多,ICR 的消息投递率呈明显上升趋势. 由图 8 可见, 平均网络开销随着节点数增加而增大, 图 8 中 ICR 算法的平均网络开销明显低于 Epidemic 与 Prophet 算法. 4 结束语 针对机会网络中节点对不同信息具有不同的兴趣这一社会性质出发, 提出一种兴趣社区划分策略, 基于节点的社区性质和接触信息, 提出 ICR 路由策

5 66 北京邮电大学学报第 37 卷 图 7 不同节点数下的投递率 图 8 不同节点数下的网络开销 略. 理论和仿真分析表明, 提出的 ICR 路由算法能够有效地提高消息投递率, 降低平均网络开销, 并获得较短的平均网络延时. 参考文献 : [1] 熊永平, 孙利民, 牛建伟, 等. 机会网络 [ J]. 软件学报, 2009, 20(1): 124 鄄 137. Xiong Yongping, Sun Limin, Niu Jianwei, et al. Oppor 鄄 tunistic networks[ J]. Journal of Software, 2009, 20(1): 124 鄄 137. [2] 刘元安, 唐碧华, 胡月梅. Ad hoc 网络中的路由算法 [J]. 北京邮电大学学报, 2004, 27(2): 1 鄄 7. Liu Yuan 蒺 an, Tang Bihua, Hu Yuemei. Routing algo 鄄 rithms in mobile Ad hoc networks[ J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2004, 27 (2): 1 鄄 7. [3] Pan Hui, Crowcroft J, Yoneki E. Bubble rap: social 鄄 based forwarding in delay 鄄 tolerant networks [ J]. Mobile Computing, IEEE Transactions on, 2011, 10 ( 11 ): 1576 鄄 [4] Zhu Ying, Xu Bin, Shi Xinghua, et al. A survey of so 鄄 cial 鄄 based routing in delay tolerant networks: positive and negative social effects[ J]. Communications Surveys and Tutorials, IEEE, 2013, 15(1): 387 鄄 401. [5] Bulut E, Szymanski B K. Friendship based routing in de 鄄 lay tolerant mobile social networks[c] 椅 Global Telecom 鄄 munications Conference ( GLOBECOM 2010). [ S. l. ]: IEEE Press, 2010: 1 鄄 5. [6] Thomas M, Phand S, Gupta A. Using group structures for efficient routing in delay tolerant networks [ J]. Ad Hoc Networks, 2009, 7(2): 344 鄄 362. [7] Mei A, Morabito G, Santi P, et al. Social 鄄 aware stateless forwarding in pocket switched networks[c] 椅 Internation 鄄 al Conference on Computer Communications ( INFOCOM 2011). [S. l. ]: IEEE Press, 2011: 251 鄄 255. [8] Ker 覿 nen A, Ott J, K 覿 rkk 覿 inen T. The ONE simulator for DTN protocol evaluation[ C] 椅 Proceedings of the 2 nd In 鄄 ternational Conference on Simulation Tools and Tech 鄄 niques. Rome: [s. n. ], 2009: 1 鄄 10.

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