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1 Filtered-OFDM 技术简介 -for InnovateAsia

2 目录 Table of Contents 1 引言... 4 收发机总体结构 F-OFDM 新增算法 子载波映射 滤波器系数 频域滤波 基本方案描述 滤波器频域响应计算 参考资料清单 List of reference 第 页, 共 11 页 Page, Total11

3 List of abbreviations 缩略语清单 Abbreviations 缩略语 Full spelling 英文全名 Chinese explanation 中文解释 LTE Long Term Evolution 长期演进 F-OFDM Filtered-OFDM 滤波 OFDM 第 3 页, 共 11 页 Page 3, Total11

4 1 引言 本文档的目的是描述 Filtered-OFDM 的新增算法, 用于指导 Innovateasia FPGA 大赛 F-OFDM 的核心问题在于滤波器的设计和实现, 收发机的滤波操作是叠加在现有 OFDM 技术基础之上 因此, 本文档仅包含新增的收发滤波器设计和实现部分, 其他部分的算法不在本文档的范畴内 本文档中的两个子带配置假设为 70KHz+70KH 如果子带的带宽发生变化, 并不影响本文档中的算法实施, 只需要替换滤波器以及调整相应参数即可 此外, 本文档中给出的滤波器系数的采样率均为 30.7MHz 收发机总体结构 F-OFDM 的发射机和接收机结构简图如图 1 所示, 其基本过程描述如下 : 1 数据首先分别映射到各个子带上, 当前的设计需求是按照 70KHz 和 70KHz 的带宽来放置两个子带 不同子带之间需要预留保护子载波来隔离子带间的干扰, 保护子载波的数量以及数据子载波映射的子载波编号详见第 3 节 对各个子带分别进行 IFFT 变换 由于 个子带的子载波间隔不同, 为了达到相同的采样率, 需要使用不同的 FFT size 3 加循环前缀的操作与 LTE 中的方法相同 4 滤波操作 各个子带用本子带的滤波器进行滤波, 限制本子带在频域上的功率泄露 需要注意的是, 滤波在时域上是连续进行的, 因此会跨符号 跨子帧进行处理 在两个下行子帧的交界位置, 需要把两个子帧的数据拼接起来进行滤波操作 信号发射模块 子载波映射 1 IFFT (size N1) Add CP1 Subband 1 filter Subband Filter Remove CP FFT (Size N) 信号检测 Fading channel 信号发射模块 子载波映射 IFFT (size N) Add CP Subband filter Subband Filter Remove CP FFT (Size N) 信号检测 图 1 F-OFDM 收发机示意图 第 4 页, 共 11 页 Page 4, Total11

5 几点说明 : 1 在本链路中, 信号不会经过 RRU 故只把基带信号经过不同的 fading channel 即可 为了简化实现的工作量, 信号发射模块和信号检测模块只包括必要的 CRC 校验 FEC 编码 调制, 以及对应的接收机逆过程, 如图 所示 ; (a) 信号发射模块 (b) 信号接收模块 3 两个子带的基本链路参数如下表所述 : 图 信号发射和接收模块组成 Parameters subband1 Duplex Antenna config. Sampling rate FDD SISO 30.7Mbps Subband BW 70KHz 70KHz 可配置, 两子带可以不同 Subcarrier spacing 15KHz 30KHz FFT size Symbol duration 1/15K=66.67us 1/30K=33.33us TTI 1ms 0.ms # symbol per TTI 14 5 CP length 160 samples(5.us) for symbol samples(4.7us) for symbol 4 samples for symbol 1 00 samples for symbol ~5 ~7 Guard tone number 0/1//3 CRC 4 bit Modulation QPSK/16QAM/64QAM 可配置, 两子带 可以不同 第 5 页, 共 11 页 Page 5, Total11

6 Turbo coding rate 1/3,1/, 3/4 可配置, 两子带 可以不用 3 F-OFDM 新增算法 3.1 子载波映射 对于 个相邻子带的子载波映射, 需要对 个子带的子载波进行统一的编号定义 假设第一个子带的子载波数量为 M1, 在 048 个总子载波数量中的编号为 [Kmin Kmax], 此处 Kmin 和 Kmax 的取值范围为 [-103,104] 范围内的整数 以第一个子带的子载波间距为间距的保护子载波数量为 N1; 并假设第二个子带上的子载波总数为 M, 以第二子载带的子载波间距为间距的保护子载波数量为 N 如图 3 所示, M1 N1 N M 子带 1 子带 子带 1 subcarrier spacing f 1 f 图 3: 两个子带的子载波映射关系 子带 subcarrier spacing 则第二个子带的子载波编号为 K max N 1 max 1 1, K N N N M, 这里 K N m a x 1 必须为偶数 以两个子带均为 70KHz 带宽为例, 则 M1=48,M=4 假设子带 1 的子载波映射编号为 [-4, -1] [1 4], 中间的 0 号子载波为直流分量, 不做数据映射 假设 N1=0,N=1, 则子带 的子载波编号为 [14, 37] 保护子载波的数量 N 1和 N 应当综合考虑功率谱 子带间干扰的水平以及个子带的调制编码类 型参数来确定, 在本次链路中, 需要对比在不同的调制编码配置下, N 1 和 N 取不同值时链路的 BLER/PER 性能 第 6 页, 共 11 页 Page 6, Total11

7 3. 滤波器系数 滤波器的设计方法采用传统的窗函数法, 即对时域 sinc 函数加不同的窗函数, 来获得滤波器的时域响应 即, W W W Sinc spec _ win filter _ time 其中, 窗函数的选择需要在时频局域化, 以及通带内的平坦度之间进行折中 实现时, 可以选择 Hanning 窗 Kaiser 窗或 RRC 窗 下图为采用 Hanning 窗的滤波器时域生成方法 图 4 filter 的时域加窗生成方法 可以采用 Matlab 子带的滤波器工具, 来生成上述时域滤波器系数 如下图所示 图 5 Matlab 中的滤波器生成工具上述过程生成的是基带滤波器的时域系数 ( 基带滤波器是指滤波器的中心频率是 0) 需要根据两个子带的位置对滤波器系数进行相应的频率搬移 下面描述子带滤波器的频谱搬移方法 同样 第 7 页, 共 11 页 Page 7, Total11

8 假设子带 1 的子载波数量为 M1, 子带 1 的保护子载波数量为 N1, 子带 的子载波数量为 M, 子带 的保护子载波数量为 N 则子带 1 的中心频率为 F ( K K ) * f min max 1 1 子带 的中心频率为 M F Kmax N1 * f1 ( N 0.5)* f Kmax N1 is even 仍以 3.1 中的以两个子带均为 70KHz 带宽为例, 则 M1=48,M=4 假设子带 1 的子载波映射编号为 [-4, -1] [1 4], 中间的 0 号子载波为直流分量, 不做数据映射 假设 N1=0,N=1, 则子带 1 和子带 的中心频率为 : F, F (4 0)*15 ( )*30 765KHz 1 0 假设基带低通滤波器的系数为,T 为滤波器的长度 则子带 1 上的滤波器系数可以通过以下公式计算得到 : f 1 则子带 上的滤波器系数可以通过以下公式计算得到 : f 3.3 频域滤波 基本方案描述 滤波操作通常在时域通过线性卷积实现, 假设滤波器响应为 h[n], 长度为 T, 则滤波操作为 : T 1 yn xn mhm (1) m0 假设数据的总长度为 N, 那么总的复数乘法计算次数约为 N*T 在 F-OFDM 中, 为了控制子带间干扰, [1] 滤波器长度 T 通常会较大, 计算复杂度非常高 为了减小复杂度, 可以采用低复杂度的频域实现 如下图所示, 首先在待滤波数据前添加 T-1 个 0, 然后将数据进行分段, 每段的长度为 L+T-1, 且连续两段数据中有 T-1 个数据是重叠的 L 的选取是一个实现问题, 原则上 L 的选取应当使 L+T-1 为 的整数次幂, 方便进行 IFFT 变换 第 8 页, 共 11 页 Page 8, Total11

9 图 6 频域滤波的输入信号 对上述分段后的数据进行 L+T-1 点的 FFT 变换, 并与滤波器的频域响应相乘, 并再通过 IFFT 变 回时域 即 : 其中滤波器的频域响应 FFT L T 并存储下来即可 y n IFFT FFT x n FFT h n () i LT 1 LT 1 i LT 1 1hn 由于频域乘法等效于时域循环卷积, 因此上述计算得到的 循环卷积结果 上述计算结果中, 在一次滤波操作中是不变的, 只需计算一次, 或者离线计算 yi n 的前 T-1 个数据中包含了 部分则是线性卷积的结果 因此, 如下图所示, 可将每段 序将数据进行拼接, 得到等效的线性卷积的结果 yi yi n 相当于是 i x n 和 hn 的时域 i x n 的后 T-1 个数据的成分, 其余 n 的前 T-1 个数据丢掉, 并按照先后顺 第 9 页, 共 11 页 Page 9, Total11

10 忽略计算滤波器的频域响应 FFT L T 图 7 输出信号的重组 1hn 所需的复杂度 对长度为 N 的数据进行频域滤波所 需的复数乘法次数为 N L L T 1 log L T 1 L T 1, 与时域滤波所需的乘 L T 1 log L T 1 L T 1 法复杂度的比例约为 举例来说, 当 T=51,L=1537 时, LT 频域滤波的乘法次数是时域滤波的 倍 L 的选取是个实现问题, 原则上应超过 T 的若干倍 如果 L 选取的过小, 由于滤波后有 T-1 个数据会被丢弃, 将造成无效计算的比例较大 3.3. 滤波器频域响应计算 无论上行还是下行, 发射机滤波器 都可通过 3. 节中的方法确定 而接收机采用匹配滤波 机制, 即接收机滤波器满足如下关系 : 滤波器频域响应的计算方法比较简单, 直接在上述发射机或接收机的滤波器系数的尾部添 0, 使添 0 后的数据长度为 L+T-1, 并进行 L+T-1 点的 FFT 变换即可 第 10 页, 共 11 页 Page 10, Total11

11 参考资料清单 List of reference [1]. R. Nee and R. Prasad, OFDM for Wireless Multimedia Communications. Artech House, Inc., 000. []. A. Bahai, B. R. Saltzberg, and M. Ergen, Multi-Carrier Digital Communications: Theory and Applications of OFDM. Springer Science & Business Media, 004. [3]. 3GPP, Overview of 3GPP release 8 v0.3.3, Tech. Rep., Sep [4]. A. Antoniou, Digital Filters: Analysis, Design, and Applications, New York, NY: McGraw-Hill, [5]. Douglas L. Jones, "Fast Convolution", available online: 第 11 页, 共 11 页 Page 11, Total11

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