第 2 期杨乃, 等 : 基于空间认知的三维地图光影模型 303 行的三维地图光影模型, 为使用已有三维建模软件或利用组件式技术开发三维地图可视化软件时提供依据, 对于改善现有 三维地球 软件的光影调节功能也具有应用价值 2 光影模型中的空间认知因素 2.1 影响空间认知的光照与阴影视觉变量视觉变量

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1 第 41 卷第 2 期测绘学报犞狅犾.41, 犖狅 年 4 月犃犮狋犪犌犲狅犱犪犲狋犮犪犲狋犆犪狉狋狅犵狉犪狆犺犮犪犛狀犮犪犃狆狉.,2012 YANG Nai,KONGFanqiu,YANG Honghai,etal.ModelofLightandShadowin3D MapBasedonSpatialCognition[J].ActaGeodaetica etcartographicasinica,2012,41(2): ( 杨乃, 孔凡秋, 杨鸿海, 等. 基于空间认知的三维地图光影模型 [J]. 测绘学报,2012, 41(2): ) 基于空间认知的三维地图光影模型 杨乃 1, 孔凡秋 2, 杨鸿海 3, 张百灵 4 1. 中国地质大学信息工程学院, 湖北武汉,430074;2. 哈尔滨工业大学建筑学院, 黑龙江哈尔滨,150001;3. 青海省基础地理信息中心, 青海西宁,810007;4. 广州市城市规划勘测设计研究院, 广东广州, 犕狅犱犲犾狅犳犔犵犺狋犪狀犱犛犺犪犱狅狑狀 3 犇犕犪狆犅犪狊犲犱狅狀犛狆犪狋犪犾犆狅犵狀狋狅狀 犢犃犖犌犖犪 1, 犓犗犖犌犉犪狀狇狌 2, 犢犃犖犌犎狅狀犵犺犪 3 4, 犣犎犃犖犌犅犪犾狀犵 1. 犉犪犮狌犾狋狔狅犳犐狀犳狅狉犿犪狋狅狀犈狀犵狀犲犲狉狀犵, 犆犺狀犪犝狀狏犲狉狊狋狔狅犳犌犲狅狊犮犲狀犮犲狊, 犠狌犺犪狀 , 犆犺狀犪 ;2. 犛犮犺狅狅犾狅犳犃狉犮犺狋犲犮狋狌狉犲, 犎犪狉犫狀犐狀狊狋狋狌狋犲狅犳犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔, 犎犪狉犫狀 , 犆犺狀犪 ;3. 犘狉狅狏狀犮犪犾犌犲狅犿犪狋犮狊犆犲狀狋犲狉狅犳犙狀犵犺犪, 犡狀狀犵 , 犆犺狀犪 ;4. 犌狌犪狀犵狕犺狅狌犝狉犫犪狀犘犾犪狀狀狀犵牔犇犲狊犵狀犛狌狉狏犲狔犚犲狊犲犪狉犮犺犐狀狊狋狋狌狋犲, 犌狌犪狀犵狕犺狅狌 , 犆犺狀犪 犃犫狊狋狉犪犮狋 : 犜狅狋犺犲狇狌犲狊狋狅狀狅犳犿犪狀狔犱狊犪犱狏犪狀狋犪犵犲狊犪犫狅狌狋狋犺犲犲狓狆狉犲狊狊狅狀狅犳犾犵犺狋犪狀犱狊犺犪犱狅狑狀狋犺犲犲狓狊狋狀犵 3 犇犿犪狆, 狋犺犲犮犺犪狀犵狀犵狉狌犾犲狊狅犳狋犺犲犮狅犾狅狉狅犳犾犵犺狋犪狀犱狊犺犪犱狅狑犪犾狅狀犵狑狋犺狋犿犲犪狀犱狆狅狊狋狅狀狀狋犲狉犿狊狅犳犮犺狉狅犿犪狋狅犾狅犵狔犪狉犲犱狊犮狌狊狊犲犱. 犅犪狊犲犱狅狀狊狆犪狋犪犾犮狅犵狀狋狅狀犮狌狊狋狅犿, 狋犺犲犪狌狋犺狅狉狊犪狋犲犿狆狋狋狅犫狌犾犱犪狊犿狆犾犲犪狀犱犳犲犪狊犫犾犲犿狅犱犲犾狅犳犾犵犺狋犪狀犱狊犺犪犱狅狑狀 3 犇犿犪狆狋犺狉狅狌犵犺狋犺犲狉犲犵狉犲狊狊狅狀犪狀犪犾狔狊狊狅犳犚犌犅狏犪犾狌犲狅犳犾犵犺狋犪狀犱狊犺犪犱狅狑狌狀犱犲狉犱犳犲狉犲狀狋狊狅犾犪狉犪犾狋狋狌犱犲. 犐狋狆狉狅狏犱犲狊犪犫犪狊狊犳狅狉狌狊狀犵狋犺犲犲狓狊狋狀犵 3 犇犿狅犱犲犾狀犵狊狅犳狋狑犪狉犲狅狉犱犲狏犲犾狅狆狀犵狋犺犲狏狊狌犪犾狕犪狋狅狀狊狅犳狋狑犪狉犲狅犳 3 犇犿犪狆犫狔犮狅犿狆狅狀犲狀狋狋犲犮犺狀狅犾狅犵狔, 犪狀犱狊狋狉犲狀犵狋犺犲狀狊狋犺犲狏狊狌犪犾犲犳犲犮狋狅犳 3 犇犿犪狆. 犓犲狔狑狅狉犱狊 :3 犇犿犪狆 ; 犪狌狋狅犿犪狋犮犿狅犱犲犾狀犵 ; 狊狆犪狋犪犾犮狅犵狀狋狅狀 ; 犾犵犺狋 ; 狊犺犪犱狅狑 ; 狏狊狌犪犾狕犪狋狅狀 摘要 : 针对现有三维地图在光照与阴影表达上存在的不足, 从色彩学的角度探讨光照与阴影的颜色随时间和位置变化而变化的规律 基于空间认知习惯, 对不同太阳高度角下光照与阴影的犚犌犅值进行回归分析, 建立一种简单可行的三维地图光影模型, 为人们在使用已有三维建模软件或利用组件式技术开发三维地图可视化软件时提供依据, 以增强三维地图的视觉表达效果 关键词 : 三维地图 ; 自动建模 ; 空间认知 ; 光照 ; 阴影 ; 可视化中图分类号 : 犘 283 文献标识码 : 犃文章编号 : (2012) 基金项目 : 中国博士后科学基金 (2011 犕 ); 国家自然科学基金 ( ; ); 中央高校基本科研业务费专项资金 ( 犆犝犌犠 ) 1 前言在三维地图中, 光照和阴影的设置有利于增强三维地图的立体表达效果, 二者相互作用对空 [1 5] 间认知具有非常大的影响 三维地图离不开三维计算机图形技术的支持 三维计算机图形技术由建模 纹理和光照 3 部分组成 据统计, 人们要将三分之一的时间用于三维图形的建模和纹理, 将三分之二的时间用在场景的照明上 好的光照场景可以隐藏模型中的不满意之处, 减少纹 [6] 理 着色及定位的工作量 为了模拟真实的光照场景, 在三维计算机图形学里面, 从郎伯漫反射模型开始, 已经先后提出了 Phong 模型 Torrance Sparrow 模型 Cook Torrance 模型 Whited 模型等一系列考虑了不 同因素的光照模型, 并从理论和实际效果上进行 [7] 了大量的验证 随着三维图形图像处理技术的进步, 现已出现了很多功能非常强大的三维建模软件 ( 如 3ds Max) 和三维地理可视化软件 ( 如 ArcGIS 的三维扩展模块 ) 人们在使用这些软件时, 并不会关心采用了上述何种光照模型, 更为关心的是如何利用现有的这些三维可视化平台去搭建更为有效的三维 GIS 软件 本文研究光影模型的出发点便在于此 本文从色彩学的角度, 结合地图学 认知科学 天文物理学 摄影学等学科方面的知识, 在以多模式时空综合认知模型为核心的地图制图与地理信息工程学科理论体系将进一步完善的大背景 [8] 下, 对不同时刻的光照与阴影进行分析与研究, 充分考虑人们的空间认知习惯, 提出一种简单可

2 第 2 期杨乃, 等 : 基于空间认知的三维地图光影模型 303 行的三维地图光影模型, 为使用已有三维建模软件或利用组件式技术开发三维地图可视化软件时提供依据, 对于改善现有 三维地球 软件的光影调节功能也具有应用价值 2 光影模型中的空间认知因素 2.1 影响空间认知的光照与阴影视觉变量视觉变量是指能引起视觉差别的图形和色彩 [9] 变化因素 对于光照与阴影而言, 虽然光照最终主要以阴影的形式表现出来, 但是它们各自都存在一套影响空间认知的视觉变量 光照的视觉变量主要包括光源位置 光照方向 光源颜色 光照强度 光线覆盖面的形状 光线覆盖面的大小等 阴影的视觉变量主要包括阴影的形状 方向 尺寸 明度 硬度 颜色等, 其中阴影的硬度从阴影边缘的尖锐度 清晰度可以明显地表现出来 光照与阴影视觉变量的设置决定了最终的光影视觉效果 2.2 光照与阴影的空间认知功能在三维地图中, 光照与阴影的空间认知功能主要表现在如下几个方面 : (1) 光照与阴影有利于增强三维地图的立体表达效果, 使三维地图更加生动 更具真实感, 能够增强三维地图的视觉效果和解译能力 (2) 光照与阴影能够引导人们在认知过程中的视觉联想性思维, 例如通过光源的明暗 阴影的方向等可以判断所处的时间 (3) 光照与阴影能够定义地物之间的空间关系, 有利于形成正确的心象地图, 进而指导人们的空间行为 如图 1 添加光照与阴影之后, 才可以清晰地判断出两球是相离的, 且小球离墙壁更近 图 1 光照与阴影定义空间关系 Fig.1 Spatialrelationshipdeterminedbylightandshadow (4) 光照与阴影有利于展现出不同角度的地物轮廓, 丰富人们从图面上获得的感知信息 如图 2 所示, 模型的侧面由阴影展现出来, 如果没有阴影, 则只能看到模型的一个面 图 2 光照与阴影展现地物侧面 Fig.2 Profileofobjectisshownbylightandshadow (5) 光照与阴影可以增强三维构图 阴影能够将观察者的目光吸引到渲染的重点部分, 或是创建出新的设计元素来平衡构图, 从而影响人们的选择性思维和视觉注视思维 (6) 光照与阴影能够增加三维对比度 如图 3 所示, 右图增加光照与阴影后, 使得图面渲染的深度与清晰度得到了增强, 人们可以轻易将处于阴影区的高楼从图面背景中区分开来 图 3 光照与阴影增加图面对比度 Fig.3 Lightandshadowstrengthenthepicturecontrast (7) 相对于镜头中直接可见的实际地物, 由不可见的地物因光照而投射的阴影, 能够暗示出图面之外的空间地物的存在 ( 如图 3), 引导人们的视觉联想性思维 3 光影模型的建立 3.1 光影模型的建立原则三维地图的主要光源是太阳, 光影模型应主要针对太阳光进行模拟 在现实生活中, 光照与阴影受到多方面因素的影响, 如天气 季节 时间 地理位置等, 这些因素直接影响到光照与阴影的视觉变量设置, 光影模型的建立必须研究它们对光照与阴影的影响特点与规律 人们在长期的空间活动中已经积累了很多关于光照与阴影的常识性知识, 表现在空间认知的过程中, 形成了非常深刻的长时记忆, 如太阳从东边升起, 到西边落下, 早晨和黄昏的时候光线柔和, 阴影较淡 较长, 中的时候光照强烈, 阴影较浓 较短等 地图空间认知过程的高级阶段, 即思

3 304 犃狆狉犾 2012 犞狅犾.41 犖狅.2 犃犌犆犛 犺狋狆 : 狓犫. 狊狀狅犿犪狆狊. 犮狅犿 维过程阶段, 其显著特点之一就是具有概括性, 表 [10 11] 现在反映事物之间本质的联系和规律上 在利用三维地图进行空间认知时, 通过图面上表现出来的光影造型, 就会联想到这些存储于长时记忆中的知识, 进而解译出三维场景所处的时间 方向等信息 为了准确地通过三维地图传递时空信息, 光影模型还必须充分考虑人们的空间认知习惯 此外, 一个好的光影模型还应该在理论上具有合理性或严密性, 能产生较好的立体视觉效果和较小的计算量, 以保证较快的绘制速度, 避免 [7] 影响三维地图的整体渲染速度 为了充分发挥三维地图的空间认知作用, 基于以上建模原则, 笔者提出的光影模型模拟了在天气状况良好的条件下, 处于不同经纬度的地区随时间变化而变化的光影效果 由于光影与地物之间几何关系的研究已经取得了大量的成果, 笔者选择从色彩学的角度出发, 对不同光照条件下, 光照与阴影在三维地图图面上表现出来的颜色变化规律进行研究 3.2 太阳光的分类一天之中, 由于地球自转, 使太阳照射到地面上的光线产生了高低角度的变化, 形成了平射 斜射 顶射的不同角度, 同时产生了光质软硬和色温高低的变化, 这些不同的光线作用在各类地物上就产生了不同的光影效果 太阳光线与地平线的夹角被称之为太阳高度角 ( 犺 ), Θ 以此将太阳光大致分为 4 种类型 : 晨昏散射光 ( 犺 Θ 0) 日升日落光 (0< 犺 Θ 15) 正常斜射光 (15< 犺 Θ 60) [12 13] 间顶光 (60< 犺 Θ 90), 如图 4 所示 图 4 一天之中太阳光的变化规律及分类 Fig.4 Changeruleandclassificationofsunlight duringoneday 3.3 光影的色彩变化一天之内, 随着太阳高度角的变化, 太阳光光色也在发生变化 光源的光色可以通过色温来表 [14] 达, 如图 5 所示 ( 见文末 ), 根据色彩构成三原色原理, 不同高低的色温对应的光色均可以通过 不同比例的红 R 绿 G 蓝 B 三种颜色合成得到, 作为三维地图显示载体的电脑显示器也是采用的 RGB 颜色模式, 尽管 RGB 三种颜色不能再现整个光谱的分布, 但对人眼而言已经足够表现大多 [15] 数色彩了 因此, 可以通过对太阳光光色 RGB 值变化规律的模拟来建立光影模型 光照的色彩变化 一天之中, 太阳光色温的大致变化规律如表 1 所示 表 1 太阳光色温的变化规律 犜犪犫.1 犆犺犪狀犵犲狉狌犾犲狅犳犮狅犾狅狉狋犲犿狆犲狉犪狋狌狉犲狅犳狊狌狀犾犵犺狋 时间 日出至日出后 1 小时左右日出 1 小时后至日出后 3 小时日出后 3 小时至日落前 3 小时日落前 3 小时至日落前 1 小时日落前 1 小时左右至日落 太阳高度角 ( 犺 Θ ) 色温 /K 0~ ~3500 描述 以橙黄色为主 15~ ~5000 淡黄色 60~ ~6000 白色 15~ ~5000 淡黄色 0~ ~3500 以橙红色为主 参照色温图示例, 再结合人们在长期的空间认知活动中积累的有关光照与阴影色彩变化的常识性知识, 可以用图 6(a)( 见文末 ) 对一天之内太阳光的色彩变化过程进行模拟, 其对应的 RGB 数值如表 2 所示 ( 见文末 ) 阴影的色彩变化 太阳高度角较大时, 阴影色调较浓, 太阳高度角较小时, 阴影色调较淡, 可以用不同灰度的黑色对此进行简单的模拟 ( 如图 6(b) 所示, 见文末 ), 其对应的 RGB 数值如表 3 所示 3.4 光影模型的建立 太阳高度角的计算公式 从上文中可以看出, 无论是光照还是阴影, 其颜色的变化都与太阳高度角有关, 任意时刻太阳 [16] 高度角犺 Θ 的计算公式为 sin 犺 Θ=sinφsinδΘ+cosφcosδΘcos 狋 Θ (1) 式 (1) 中, φ 为三维地图表示区域的地理纬度, 可以从多种渠道获得, 如从三维地图地理数据中获得, 若与 Internet 连接还可以通过计算机 IP 计算出等, 在光影模型中, 可以将 φ 作为一个常值 ;δθ 为太阳赤纬, 单位为度 (), 其计算公式如式 (2) 所示 ; 狋 Θ 为浏览三维地图时的太阳时角, 单位为度

4 第 2 期杨乃, 等 : 基于空间认知的三维地图光影模型 305 [16] (), 其计算公式如式 (3) 所示 表 3 阴影颜色变化对照表犜犪犫.3 犆狅犿狆犪狉狊狅狀狋犪犫犾犲狅犳狊犺犪犱狅狑犮狅犾狅狉狏犪狉犪狋狅狀 太阳高度角 ( 犺 Θ ) R G B 示例 太阳高度角 ( 犺 Θ ) R G B 示例 δθ=23.44sin[ 360 (284+ 狀 ) ] (2) 365 式 (2) 中, 狀是从 1 月 1 日算起到待定时间的天数, 例如, 若 2 月 6 日浏览三维地图, 则这一天对应的狀 =37 狋 Θ=( 狋 -12) 15 (3) 式 (3) 中, 狋为三维地图表示区域所处的当地时间, 此处不考虑时差校正, 当地时间 12 点时, 太阳时角为 0, 当地时间 18 点时, 太阳时角为 90, 当地时间 6 点时, 太阳时角为 -90, 以此类推 光色变化的计算公式 对表 2 中的 RGB 数值与太阳高度角之间的关系进行回归分析, 当狋 <12 时, 分析结果如图 7 所示 ; 当狋 12 时, 分析结果如图 8 所示 ; 其中, 没有标注误差线的黑线为趋势线 当 RGB 各值在 [-5,5] 范围内变动时, 肉眼是难以区分的, 因此, 在进行回归分析时, 将误差线范围设置在 [-5,5] 之内 在回归模型中, 推断系数犓说明趋势线的估计值与实际数据间的接近程度, 是对趋势线可靠性吻合度的测量, 其值在 0~1 之间, 当趋势线的犓平方值越接近 1 时越可靠, 而趋势线的犓平方值越接近 0 时越不可靠 从回归分析图可以看出, 犓的平方值非常接近 1, 且绝大多数高度角对应的预测值都在误差范围内, 可靠性极高, 因此, 根据回归分析得出的结果, 可用式 (5) 式 (6) 模拟光色随太阳高度角变化的规律 狋 <12 时 : 熿犚燄熿 燄熿 燄熿 燄 2 犌 = 犺 Θ 犺 Θ 燀犅燅燀 燅燀 燅燀 燅 图 7 光色回归分析 ( 狋 <12) Fig.7 Regressionanalysisoflightcolor( 狋 <12) (4)

5 306 犺 狋 狋 狊 狀狅犿犪狆狊 犮狅犿 狆 狓犫 犃狆 狉 犾2012犞狅 犾 41犖狅 2犃犌犆犛 图 8 光色回归分析 狋 12 图 9 阴影色彩变化回归分析 8 Rg nn f 狋 12 y 9 Rg nn fhdw y 狋 12 时 三维地图可视化软件时提供依据 利用本文提出 0016燄 4378燄 98燄 熿犚燄 熿 0 熿0 熿228 2 008 犺Θ 2 4326 犺Θ 104 39 犌 0 燀犅燅 燀 0 0013燅 燀2 646 燅 燀34 681燅 5 的光影模 型 在 3d Mx 中 渲 染 后 反 映 某 高 校 部分区域的时空变化效果如图 10 所示 4 结 论 3 4 3 阴影颜色变化的计算公式 对表 3 中 的 RGB 数 值 与 太 阳 高 度 角 之 间 的 光照与阴影作为三维地图场景要素的重要组 成部分 其色彩表达并没有受到太多的重视 专门 关系进行回归分析 如图 9 所示 没有标注误差线 针对其进行研究的文献还很少 本文基于空间认 的黑线为趋势线 误差线范围在 5 5 之内 从回归分析图可 以 看 出 犓 的平方值非常接 知建立的三维地 图 光 影 模 型 在 试 验 中 取 得 了 较 好的效果 近 1 且各高度角对应的预测 值 在 误 差 范 围 内 可 尽管如此 该 模 型 还 存 在 如 下 局 限 ① 该 模 靠性 极 高 因 此 根 据 回 归 分 析 得 出 的 结 果 可 用 型是对天气状况良好的情况下三维场景的真实模 式 6 模拟阴影色彩随太阳高度角变化的规律 拟 至于不同天气状况 如雨天 雪天等 下的光影 9316燄 45燄 熿犚燄 熿 1 熿198 犌 1 9849 犺Θ 198 58 6 燀犅燅 燀 2 燀198 0077燅 45燅 通过以上 6 个 公 式 组 成 的 光 影 模 型 可 以 实 时计算三维地图 的 光 照 与 阴 影 颜 色 系 数 为 人 们 在使用已有三维建模软件或利用组件式技术开发 模型还有待进一步研究 ② 若地 表采用的 数字正 射影像图 DOM 上已有阴影 则 本文提出 的阴影 模型将与 之 发 生 冲 突 此 时 需 要 首 先 消 除 DOM 中已 有 的 阴 影 ③ 该 模 型 不 考 虑 时 差 校 正 计 算 时需以当地时间为准

6 第2期 杨 乃 等 基于空间认知的三维地图光影模型 307 图 5 色温图示例 5 Ch f mp u 图 6 光影色彩变化图 6 L ndhdwv nh 表 2 光色变化对照表 犜犪犫 2 犆狅犿狆犪 狉 狊 狅狀狋 犪犫 犾 犲狅 犳犾 狋犮 狅 犾 狅 狉狏 犪 狉 犪 狋 狅狀 犵犺 时间 上 中 太阳高度角 犺Θ R G B 太阳高度角 犺Θ R G B 0 231 121 5 232 135 25 41 85 10 234 149 57 80 15 236 253 163 73 75 246 20 235 237 178 70 252 235 209 25 239 192 106 65 250 225 192 30 241 207 123 60 248 214 174 35 243 222 140 55 247 209 166 40 236 156 50 247 205 160 45 237 164 45 246 202 154 50 246 239 172 40 197 146 55 247 240 180 35 243 183 131 60 248 242 188 30 241 171 118 65 250 205 25 239 159 104 70 251 248 221 20 237 147 75 253 251 238 15 235 137 76 80 250 10 233 126 60 85 5 231 117 45 0 80 0 示例 时间 中 下 示例 图 10 光影试验 10 Exp mn f ndhdw 参考文献 1 HAEBERLING C 3D Mp P n n A Sy m Ev u n fimp n G ph Ap R Mun H d ICA Mun nc k hp 2002 1 11 g phy W 2 HAEBERLING C H d S d D y u gn Ap nd G ph V b f 3d Mun n Mp R C n ICA Mun n C g phy W khp 2004 1 17 3 HAEBERLING C S d D nd G ph gn Ap

7 308 犃狆狉犾 2012 犞狅犾.41 犖狅.2 犃犌犆犛 犺狋狆 : 狓犫. 狊狀狅犿犪狆狊. 犮狅犿 Variablesfor3D Mountain Maps[R].Catalonia:ICA MountainCartography Workshop,2004:1 9. [4] HAEBERLING C.CartographicDesignPrinciplesfor3D Maps:A Contributionto Cartographic Theory[R].La Coru a:ica,2005:1 6. [5] HAEBERLINGC,B?R H,HURNIL.ProposedCartog raphicdesignprinciplesfor3d Maps:AContributiontoan Extended Cartographic Theory[J].Cartographica:The International Journal for Geographic Information and Geovisualization.2008,43(3): [6] GALLARDOA.3DLighting:History,Concepts,andTech niques[m].massachusets:charlesrivermedia,2002. [7] XU Qing.3D Visualization TechnologyofTerrain[M]. Beijing:SurveyingandMappingPress,2003.( 徐青. 地形三维可视化技术 [M]. 北京 : 测绘出版社,2003.) [8] WANG Jiayao.DevelopmentTrendsofCartographyand GeographicInformationEngineering[J].ActaGeodaetica etcartographicasinica.2010,39(2): ( 王家耀. 地图制图学与地理信息工程学科发展趋势 [J]. 测绘学报. 2010(02): ) [9] ZHUGuorui.Cartography[M].Wuhan:WuhanUniversity Press,2004.( 祝国瑞. 地图学 [M]. 武汉 : 武汉大学出版社,2004.) [10] WANGJiayao,CHEN Yufen.TheoreticalCartography [M].Beijing:PLAPress,2000:35 66.( 王家耀, 陈毓芬. 理论地图学 [M]. 北京 : 解放军出版社,2000:35 66.) [11] WANGJiayao,CHENYufen.PrimaryMeansofPeople s Spatial Cognition: Map [N ]. China Surveying and MappingNews,2003.( 王家耀, 陈毓芬. 人类空间认知的主要手段 : 地图 [N]. 中国测绘报,2003.) [12] ZHANG Yasheng.Howto UsetheNatureLight[M]. Shanghai:Shanghai People s Fine Arts Publishing House,1981.( 张亚生. 怎样运用自然光 [M]. 上海 : 上海人民美术出版社,1981.) [13] XU Xijing.PracticalPhotography[M].Beijing:China PhotographicPress,2005.( 徐希景. 实用摄影学 [M]. 北京 : 中国摄影出版社,2005.) [14] CHENGJieming,CHEN Xiajie,GU Kai.Chromatology [M].Beijing:SciencePress,2006.( 程杰铭, 陈夏洁, 顾凯. 色彩学 [M]. 北京 : 科学出版社,2006.) [15] BIRN J.DigitalLightingand Rendering[M].2nded. Berkeley:New RidersPress,2006. [16] FAN Huaichao,LUO Mingyun.ConspectusofPlanet Earth[M].Chendu:UniversityofElectronicScienceand TechnologyofChina,2006.( 范怀超, 罗明云. 行星地球概论 [M]. 成都 : 电子科技大学出版社,2006.) ( 责任编辑 : 丛树平 ) 收稿日期 : 修回日期 : 第一作者简介 : 杨乃 (1984-), 男, 博士后, 讲师, 研究方向为三维地图可视化等 犉狉狊狋犪狌狋犺狅狉 : 犢犃犖犌犖犪 (1984-), 犿犪犾犲, 狆狅狊狋犱狅犮狋狅狉犪犾犳犲犾狅狑, 犾犲犮狋狌狉犲狉, 犿犪犼狅狉狊狀 3 犇犿犪狆狏狊狌犪犾狕犪狋狅狀. 犈 犿犪犾 : 犮狅犿 櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂櫂 ( 上接第 301 页 ) 31(3): ,251.) 三角网支持下的空间场表达 [J]. 测绘学报,2006,35(1): [11] LIWenjing,QIUJia,LüLei.AnImprovementSelection ) MethodofGISInformationGeneralizationBasedonRough [7] AITinghua,LIU Yaolin.A MethodofPointClusterSim Set[J].GeomaticsandInformation Science of Wuhan plification with Spatial Distribution Properties Preserved University,2011,36(5): ( 李雯静, 邱佳, 吕垒. [J].Acta GeodaeticaetCartographicaSinica,2002,31 GIS 信息综合中一种改进的粗集选取方法 [J]. 武汉大学 (2): ( 艾廷华, 刘耀林. 保持空间分布特征的群点学报 : 信息科学版,2011,36(5): ) 化简方法 [J]. 测绘学报,2002,31(2): ) [12] LIU Dun,YAO Yiyu,LITianrui.Three waydecision [8] GAO Wenxiu,WU Hehai,GONGJianya,etal.Thematic theoreticrough Sets[J].ComputerScience,2011,38 DataGeneralizationinGIS[J].GeomaticsandInformation (1): ( 刘盾, 姚一豫, 李天瑞. 三枝决策粗糙集 ScienceofWuhan University,2002,27(5): ( 高文 [J]. 计算机科学,2011,38(1): ) 秀, 毋河海, 龚健雅, 等.GIS 中专题属性数据综合的若干 ( 责任编辑 : 雷秀丽 ) 问题 [J]. 武汉大学学报 : 信息科学版,2002,27(5): ) [9] LIU H,HUSSAINF,TANCL,etal.Discretization:An Enabling Technique[J]. Data Mining and Knowledge Discovery,2002,6(4): [10] GUO Qingsheng,LILiusuo,JIA Yuming,etal.Quality Evaluation ofstatistical Data Classification Considering SpatialAutocorrelation[J].GeomaticsandInformation ScienceofWuhanUniversity,2006,31(3): ,251. ( 郭庆胜, 李留所, 贾玉明, 等. 顾及空间自相关的统计数 收稿日期 : 修回日期 : 第一作者简介 : 李雯静 (1978 ), 女, 博士, 副教授, 现主要从事粗集 分形理论在犌犐犛与地图综合中的应用研究 犉狉狊狋犪狌狋犺狅狉 : 犔犐犠犲狀犼狀犵 (1978 ), 犳犲犿犪犾犲, 犘犺犇, 犪狊狊狅犮犪狋犲狆狉狅犳犲狊狊狅狉, 犿犪犼狅狉狊狀犪狆狆犾犮犪狋狅狀狅犳狉狅狌犵犺狊犲狋犪狀犱犳狉犪犮狋犪犾犵犲狅犿犲狋狉狔狋狅犌犐犛犪狀犱犿犪狆犵犲狀犲狉犪犾狕犪狋狅狀. 犈 犿犪犾 : 狑狋狌狊犿 _ 犮狅犿 据分组质量评价 [J]. 武汉大学学报 : 信息科学版,2006,

( ( (CIP ( /. 5 :,2014.1 ( ISBN978 7 5628 3719 0 Ⅰ.1... Ⅱ.1... Ⅲ.1 Ⅳ.1H314 CIP (2013263740 ( ( / / / / / : 130,200237 :(02164250306( (02164252710( :(02164252707 : 狆狉犲狊. 犲犮狌狊狋. 犲犱狌. 犮狀 / /787 犿犿 1092 犿犿

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