Oracle Exadata 数据库云平台成功案例分享
Exadata 部分成功案例
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 云服务的数据库支撑平台 SAAS 下 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 云服务的数据库支撑平台 SAAS 下 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化
案例 1: 大型电信运营商 OSS 系统现状 类别 专业网管类 系统名称 话务网管 数据网管 传输网管 综合告警 综合监控 信令检测 CS/PS 信息管理类 综合类 地理信息系统 信息发布平台 集中运维平台 EMOS 综合分析系统 综合告警 话务网管 EMOS 综合分析 信息发布平台 集中运行维护平台 数据网管 传输网管 地理信息 信令监测
案例 1: OSS 系统数据库现状分析 多套异构系统, 硬件, 操作系统, 数据库版本 数据库利用率不均衡, 有些数据库内存利用率已经峰值已经达到 95% 以上, 不同数据库的计算 存储资源无法共享 各系统数据资源分散在不同数据库, 不利于集中 统一的数据管理和安全控制 各系统使用独立系统, 数据库许可数量多
案例 1: 云化的 OSS 数据库部署 应用高并发 实时交易数据处理 云数据中心 混合型应用 资源共享 海量数据支持 高扩展 低能耗云平台 业务高速增长下的 IT 支撑能力 整合孤岛 降低成本 需求分析 管理和运维 符合云计算特征的数据资源平台 资源池化 高实时性 高并发 海量数据处理 高扩展 高可靠 动态供给, 按需提供服务
案例 1: OSS 数据库云平台总体架构 生产中心 同城灾备
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 底层关系型数据库的提供 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化
建设目标 案例 2: 某大型央企信息化建设规划 建设神华集团 两横一纵 三大信息平台, 支撑七大业务能力的管理提升 借助信息化工作的全面展开, 促进集团经营管理集约化, 实现生产管理效率最大化, 生产运营流程最优化, 充分支撑管理变革和业务能力提升, 最终实现企业的宏伟战略目标 集团总部 2 两大横向协同平台 依据集团管控运营模式, 依托信息化平台, 实现 : 产运销协同调度指挥 人财物协同资源整合 1 一体化纵向管控平台 依托数据仓库 集成总线 门户 工作流及内容管理平台 集中身份管理等支持功能, 实现纵向业务信息的穿透和决策支持系统的应用 7 提升七大业务能力 依托两横一纵的平台支撑, 实现集团管控 资源整合 业务协同 专业管理 本质安全 集约化服务 综合管理 7 大能力的全面提升 SH217 工程 集团管控能力 资源整合能力 业务协同能力 专业管理能力 本质安全管理能力 共享服务管理能力 企业综合管理能力 产运销协同调度平台 人财物资源整合平台 一体化纵向管控平台
案例 2: 规划企业 IT 架构的两种方式 应用为先 架构为先 关注于特异性应用的建设 整体规划架构, 重点实施核心应用, 同时兼顾架构搭建 主要投资于应用并与其他业务系统点到点集成 平衡投资 企业构架 业务流程 Enterpri se Archite cture 业务逻辑与技术实现紧耦合 将数据集成 应用集成和展现功能等技术实现功能提升为相应的架构平台, 实现松耦合 需要解决信息孤岛问题 通过架构平台链接信息孤岛 注重标准化 趋同 注重差异化, 可博采众长 长期看项目周期长 成本高 灵活 模块化 更加适应业务的需要 差异化 平台化
案例 2: 企业云数据平台 1. 基础系统 -- 操作与运维系统主数据管理系统统一身份管理系统门户与内容管理系统应用集成系统邮件系统 DNS/DHCP 运维展现系统 IT 服务管理系统数据处理系统数据监控与采集系统备份管理系统桌面管理系统 2. 关键系统 - 非 ERP 系统 Siebel CRM 计划与全面预算系统生产指挥系统电子采购系统电子销售系统综合管理系统 3. 核心系统 -ERP SAP SAP ERP SRM SAP PI SAP BW 中间层 : 虚拟机 + 物理机方式搭建云平台 数据层 :Exadata 数据云平台 非 ERP 及基础系统数据云 核心系统 --ERP 数据云
Local Balancer Local Balancer Local Balancer 案例 2: SAP 部署架构图 SAP 用户 SAP 应用服务器外部用户 DW 数据库云平台 外部用户 SAP 用户 SAP 应用服务器 外部用户 SAP 用户 SAP 应用服务器 CI:4CPU/128G 内存 ( 共 2 台 ) 应用层 DI:8 CPU Cores/64G 内存 ( 共 20 台 ),VMware 虚拟化实现 数据库层 Oracle Exadata, 硬件配置 :1/4 配
案例 2: 容灾部署架构 同城容灾数据中心 DW DW 生产数据中心 DW DW SYNC Active Data Guard Backup Active Data Guard ASYNC ASYNC 异地容灾数据中心 Backup
案例 2: Exadata 的管理 未来将与 BMC 监控集成 在监控服务器或者 EM12C 上查看由 EM 得到的实时监控数据或者生成的巡检报告 省去了繁琐的登陆步骤和巡检脚本的执行时间 并通过制定阈值等预先判断是否有潜在的问题 同时, 还会通过短信和邮件进行提醒
案例 2: 优势分析 基于 Exadata 成功构建了集团统一的企业私有云平台 将企业核心应用全部部署在云平台之上, 确保核心业务系统的高效, 稳定运行 通过 Oracle ADG 构建数据库容灾环境, 确保企业核心业务数据的安全可靠性 Exadata 极大降低系统安装部署时间和成本, 部署时间从 1 个月缩短到 5 天之内 结合 Exadata 和 EM12C, 显著降低了 80% 的系统管理运维开销.
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 底层关系型数据库的提供 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化
案例 4: 某集团信息系统容灾架构选择 管理信息系统容灾架构第一阶段采用 --- 总部的异地容灾模式 : 公司总部 分子公司部署系统的生产环境. 总部作为各集中的容灾中心, 目标是形成核心和重要系统的数据级同步备份能力, 保证一般突发事件的业务连续性, 和重大突发事件如区域性重大自然灾害的数据以及系统的可恢复能力.
案例 4: 容灾中心的建设 容灾中心初步部署阶段 现状 Phase0 : 孤立的分散的多个数据库系统 ( 没有完备的容灾中心 ) 演进 Phase1: 建设总部的集中容灾中心, 做各业务系统容灾备份, 建立完善容灾业务策略及运营机制 ( 包括组织 技术等 ) 从容灾中心向新一代数据中心的演进阶段 演进 Phase2: 基于容灾中心集中的数据存储建立新的应用, 如总部的决策支持系统 演进 Phase3: 系统主备功能切换, 将总部的集中容灾中心切换为主用系统, 原分散的旧系统降级为备用系统 演进 Phase4: 建设集中的异地灾难备份系统, 提供对主生产系统的容灾备份 演进 Phase5: 退役目前的分散的各子系统, 建立两个集中式部署的双活的业务中心
Phase1 建立总部集中的容灾中心, 完善配套机制 生产系统生产系统生产系统生产系统 生产系统 总部容灾中心 集中的容灾中心 将分子公司的系统容灾到总部的容灾中心 容灾中心对外提供数据访问服务, 分担各生产系统的业务压力 容灾管理机制建设 维护 及演练 组织架构及职责 灾难授权和灾难宣布程序 灾难响应和行动流程 灾难切换的决策流程 全系统详细切换和恢复应急流程 子系统详细切换和恢复应急流程 网络详细切换和恢复应急流程 本地 HA 接管流程 日常备份和恢复流程
Phase2 基于总部集中的容灾中心, 构建新的应用 生产系统 生产系统 生产系统 生产系统 决策支持系统 从容灾中心到数据中心演进, 以集中的容灾中心作为数据基础, 构建新的跨各分子公司的应用系统, 如设备管理决策支持系统, 为各级领导部门实现规范 准确 及时的企业经营分析提供基础 在容灾物理架构下部署新的应用系统, 如决策支持数据库系统, 无需另外添加计算, 存储以及网络等设备 生产系统 总部容灾中心
Phase3 总部容灾中心切换为新的生产中心 生产系统 生产系统 生产系统 生产系统 决策支持系统 总部容灾中心切换为新的生产中心, 原来在各的系统运行在大集中架构下的总部生产中心上 生产系统集中的部署模式架构简单, 更加有利于管理和运维 原各的生产中心切换为新的容灾中心 降低了的管理和运维压力 按照新的容灾架构调整容灾管理机制 生产系统 总部生产中心
Phase4 建立集中的异地容灾中心 生产系统 生产系统 生产系统 决策支持系统 决策支持系统 异地部署新的集中的容灾中心 该容灾中心为在线状态, 也承担生产中心的部分业务压力 各的容灾环境继续运行 一直到集中的异地容灾中心部署完成 生产系统 总部生产中心 异地容灾中心 生产系统
Phase5 退役原分散系统, 建立双活的数据中心 决策支持系统 总部生产中心 决策支持系统 异地生产中心 退役原各的容灾环境, 应用统一访问集中部署的数据中心 将异地的容灾中心升级为生产中心, 将决策支持系统的主生产系统部署在异地, 而各信息系统的生产系统部署在总部 以更好的利用两个中心的计算资源 各备份系统也对外提供如报表等查询类数据访问服务, 分担生产系统的业务压力
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 底层关系型数据库的提供 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化
案例 5:Salesforce.com Oracle Exadata 是软件即服务 SaaS 的标准化运行平台 Deploying Exadata engineered systems throughout our data centers will allow us to significantly lower overall hardware, floor space and energy costs, while simultaneously providing our customers with higher performance and better reliability. Parker Harris, Co-Founder and Executive Vice President Salesforce.com and Oracle Announce New Strategic Partnership (June 25, 2013)
数据库云应用场景示例 分散数据库的整合 众多分散的小数据库的整合 提升数据生命周期管理能力及数据质量 通过标准化及自动化管理降低成本 大型集中应用的 数据库支撑 企业集中化的大型应用带来高性能数据库集群的需求, 海量数据管理能力及动态扩展能力 集中化的灾备中心 通过集中化的灾备中心建设, 促进 IT 系统的管控集中化 技术标准化的演进 间接实现整合, 向新一代数据中心转型 SAAS 的标准化运行平台 SAAS 底层关系型数据库的提供 DB 实例的快速提供 弹性能力 自动化