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火币区块链大数据周度数据洞察 第十九期 2018 年 10 月 10 日 -10 月 17 日 摘要本报告所有数据均来自于数据团队的抓取和加工, 引用请注明来源 火币区块链大数据 本周新增数据 : 1)EOS DAPP 活跃度情况 ;2)TRON Telegram 活跃度本周链上数据提要 : 1) 本周比特币交易量增长 31.8%; 交易笔数为 167.2 万笔, 较上周上升 1.4%, 为近半年单周最高 作者袁煜明杜海施俊晶 2) 本周以太坊交易量增长 52.7%; 交易笔数上升 0.8% 3) 本周 Bitfinex 的比特币和以太坊的冷钱包地址均有大额净转出, 净转出金额分别为 2.6 万 BTC, 和 21.8 万 ETH 4) EOS 本周交易笔数较上周上升 66.3%; 在活跃 DAPP 中, 博彩类应用独占鳌头 : 博彩类应用占交易量的 87.7%, 占交易笔数的 90.7% 5) 本周 Telegram 最活跃的群为 TRON 英文群, 活跃度近两周上升高达 265% 链上数据 : huobiresearch@huobi.com 社交媒体数据 : 数字货币领域, 比特币 USDT 以太坊保持为国内最热; 国外为比特币 USDT Vechain; 热点事件领域, 国内关注度前三的为 风险, 美国 和 矿机, 国外是 SCAM, FIAT 和 BOT ; 交易所及币圈 KOL 领域, 国内火币, 币安, ZB 占据最多的社区注意力, 国外前三为 Coinbase Binance Bitfinex Github 本周新增点赞数最多的为 1)ETH 2)BTC 3)EOS, 新增关注者最多的为 1)BTC 2)ETH 3)DASH, 新增代码量最多的为 1)ETH2)ADA 3)IOTA 市场交易数据 : 本周市场涨少跌多, 本周币价涨幅最大的为 Tezos, 上涨 2.8%, 跌幅最大 IOTA, 下跌 12.27% 本周交易量方面,Tezos 上升幅度最大, 上升 91%,Monero 交易量下滑明显, 减少 87%; 本周主流币整体走势相关性非常高, 呈现同涨同跌

火币区块链大数据周度数据洞察 目录报告正文...3 1. 链上数据...3 1.1 比特币活跃地址数... 3 1.2 比特币链上交易量... 4 1.3 比特币平均每秒交易量... 4 1.4 比特币链上交易手续费... 5 1.5 比特币地址集中度分析... 5 1.6 比特币大额交易监控... 6 1.7 比特币交易量分布... 7 1.8 比特币 TOP30 地址余额变化... 7 1.9 以太坊活跃地址数... 8 1.10 以太坊链上交易量... 9 1.11 以太坊平均每秒交易量... 9 1.12 以太坊链上交易手续费... 9 1.13 以太坊链集中度分析... 10 1.14 以太坊大额交易监控... 11 1.15 以太坊 TOP30 地址余额变化... 12 1.16 EOS 链上活跃度分析... 13 1.17 EOS 当前已分配 RAM 占比及账号投票百分比... 14 1.18 EOS DAPP 分析活跃度... 14 2. 社交媒体数据... 15 2.1 本周关键词云图 ( 中国 )... 15 2.2 本周关键词云图 ( 国外 )... 17 2.3 GITHUB 本周活跃情况... 18 2.4 电报整体活跃度情况... 19 2.5 热门电报群活跃度情况... 19 3. 市场交易数据... 20 3.1 收益与交易量周环比 (WOW)... 20 3.2 币种相关性... 21 2

报告正文 1. 链上数据 1.1 比特币活跃地址数本周比特币活跃地址数比上周上升 0.2%, 为 357 万, 为近两个月内单周最高 图 1: 比特币活跃地址数 ( 单位 : 万 ) 370 350 330 310 328 328 336 341 325 347 349 356 357 290 270 250 数据来源 :Blockchain Node File, 本周新建地址数为 131.7 万, 较上周 128 万上涨 2.5% 图 2: 比特币新建地址数 3

火币区块链大数据周度数据洞察 数据来源 :Blockchain Node File, 1.2 比特币链上交易量比特币链上交易量 668 万 BTC, 较上周 507 万上升 31.8% 链上交易笔数为 167.2 万笔, 比上周上升 1.4%, 为半年新高 平均每笔交易的 BTC 量比上周上升 29.9%, 为 4 BTC 图 3.1: 比特币链上交易量 ( 单位 : 万 BTC) 图 3.2: 比特币链上交易笔数 ( 单位 : 万笔 ) 数据来源 :Blockchain Node File, 数据来源 :Blockchain Node File, 1.3 比特币平均每秒交易量 本周比特币平均每秒交易量为 2.76 笔, 比上周上升 0.03 笔 / 秒 图 4: 比特币平均每秒交易量 2.80 2.75 2.73 2.76 2.58 2.62 2.59 2.50 2.49 2.48 8/8-8/15 8/15-8/22 8/22-8/29 8/29-9/5 9/5-9/12 9/12-9/19 9/19-9/26 9/26-10/3 10/3-10/10 10/10-10/17 数据来源 :Blockchain Node File, 4

1.4 比特币链上交易手续费本周总转账手续费与上周相比有所上升, 从上周 125.5BTC 下降至 120.6BTC, 平均每笔交易的手续费为 0.00007BTC, 比上周下降 5.2% 图 5: 比特币链上交易手续费 ( 单位 :BTC) 数据来源 :Blockchain Node File, 1.5 比特币地址集中度分析本周比特币地址集中度有所下降 Top10 持币比例下降 0.15 个百分点, 至 5.66%;Top10-100 地址的持币比例比上周上升 0.04 个百分点 ; Top100-1000 地址的持币比例上升 0.03 个百分点 ; 剩余地址的持币比例上升 0.07 个百分点至 63.98% 图 6: 比特币地址集中度 5

火币区块链大数据周度数据洞察 63.87% 63.85% 63.91% 63.98% Top100-1K, 16.80% Top100-1K, 16.86% Top10-100, 13.46% Top10-100, 13.44% Top10-100, 13.41% Top10-100, 13.45% Top10, 5.86% Top10, 5.85% Top10, 5.81% Top10, 5.66% 9 月 26 日 10 月 3 日 10 月 10 日 10 月 17 日 数据来源 :Blockchain Node File, Top100-1K, 16.88% Top100-1K, 16.91% 1.6 比特币大额交易监控火币研究院基于转账金额对比特币交易进行了分类 : 金额 >1 万比特币的为超大额转账, 金额介于 1 千 -1 万比特币的为大额转账, 金额 1 千以下的为其他 本周有 4 笔超大额转账, 1K-10KBTC 的大额转账笔数从上周的 284 笔大幅上升至 543 笔 图 7: 比特币大额转账次数 ( 笔 ) 6

700 600 500 400 300 200 100 614 4 633 382 7 306 9 396 383 6 5 284 543 4 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 0 0 1K-10K( 大额转账 ) 10K+( 超大额转账 ) 数据来源 :Blockchain Node File, 1.7 比特币交易量分布 比特币本周各个交易额区间的交易量均有所上升 ; 上升最为明显的为 1K-10K BTC, 占交易量的比例从 13.4% 上升至 19.6% 图 8.1: 比特币链上交易量 ( 单位 : 万 BTC) 图 8.2: 比特币链上交易交易量百分比 264 192 121 110 220 204 198 217 185 214 195 160 197 130 124 137 124 125 121 126 116 89 92 68 227 172 131 17.7% 19.9% 19.7% 19.2% 18.5% 22.9% 19.6% 27.9% 31.2% 31.0% 33.6% 32.8% 38.9% 34.0% 38.4% 33.6% 31.5% 24.8% 28.4% 24.8% 25.7% 11 19 0 8 8 0 8 8/29-9/5 9/5-9/12 9/12-9/19 9/19-9/25 9/26-10/3 10/3-10/10 10/10-10/17 10K+ 1K-10K 100-1K 10-100 <10 16.0% 13.6% 14.7% 21.2% 19.2% 13.4% 19.6% 0.0% 1.7% 3.1% 1.2% 1.2% 0.0% 1.2% 8/29-9/5 9/5-9/12 9/12-9/19 9/19-9/25 9/26-10/3 10/3-10/10 10/10-10/17 10K+ 1K-10K 100-1K 10-100 <10 数据来源 :Blockchain Node File, 数据来源 :Blockchain Node File, 1.8 比特币 Top30 地址余额变化 本周比特币 Top30 地址有多达 6 个地址余额发生明显变化, 其中 bitfinex 的冷钱包地址变化最大, 本周净转出 25993BTC 7

图 9: 比特币 Top30 地址余额变化 火币区块链大数据周度数据洞察 数据来源 :Blockchain Node File, 1.9 以太坊活跃地址数 本周以太坊活跃地址数有所下降, 从上周 117.9 万下降至 111.2 万, 下 降 5.7% 图 10: 以太坊活跃地址数 ( 单位 : 万 ) 131.9 133.7 133.4 134.3 128.2 105.1 98.9 97.2 117.9 111.2 数据来源 :Blockchain Node File, 8

1.10 以太坊链上交易量以太坊链上交易量较上周上升至 1499.9 万 ETH, 升幅为 52.7% 本周链上交易笔数为 390.4 万笔, 比上周的上升 0.8% 平均每笔交易量为 3.84ETH, 与上周上升 51.4% 图 11.1: 以太坊链上交易量 图 11.2: 以太坊链上交易笔数 数据来源 :Blockchain Node File, 数据来源 :Blockchain Node File, 1.11 以太坊平均每秒交易量 本周以太坊的平均每秒交易量为 6.5, 较上周上升 0.1 笔 / 秒 图 12: 以太坊平均每秒交易量 7.3 7.4 6.9 8.0 6.7 6.0 5.8 5.6 6.4 6.5 数据来源 :Blockchain Node File, 1.12 以太坊链上交易手续费 9

火币区块链大数据周度数据洞察 本周以太坊转账手续费较上周有所上升, 从 0.85 万 ETH 上升至 1.04 万 ETH 平均每笔交易的手续费为 0.0027ETH, 与上周上升 21.8% 图 13: 以太坊链上交易手续费 数据来源 :Blockchain Node File, 1.13 以太坊链集中度分析本周以太坊地址持币集中度略有下降 持币前十的地址持有 12.55% 的 ETH, 比上周下降 0.1 个百分点,Top10-100 地址的持币比例为 25.15%, 比上周下降 0.14 个百分点 ;Top100-1000 地址的持币为 25.31%, 比上周上升 0.05; 剩余地址的持币比例有所上升, 从上周的 36.8% 上升至 36.99%, 上升 0.19 个百分点 图 14: 以太坊链集中度分析 10

剩余地址, 37.60% 剩余地址, 37.78% 剩余地址, 36.80% 剩余地址, 36.99% Top100-1K, 25.30% Top100-1K, 25.30% Top100-1K, 25.26% Top100-1K, 25.31% Top10-100, 24.40% Top10-100, 24.31% Top10-100, 25.29% Top10-100, 25.15% Top10, 12.71% Top10, 12.60% Top10, 12.65% Top10, 12.55% 9 月 26 日 10 月 3 日 10 月 10 日 10 月 17 日 数据来源 :Blockchain Node File, 1.14 以太坊大额交易监控火币研究院基于转账金额对以太坊交易进行了分类 : 金额 >5 万 ETH 的为超大额转账, 金额介于 1 万 -5 万 ETH 的为大额转账, 金额 1 万以下的为其他 本周以太坊有 8 笔超大额转账 ; 大额转账笔数为 63 笔 ( 上周为 103 笔 ) 图 15: 以太坊大额转账次数 ( 笔 ) 11

火币区块链大数据周度数据洞察 120 100 80 60 40 20 0 8 38 44 45 1 1 104 5 85 0 103 10 59 59 3 3 63 8 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 10K-50K 50K+ 数据来源 :Blockchain Node File, 1.15 以太坊 Top30 地址余额变化 本周比特币 Top30 地址有 5 个地址余额发生明显变化, 净变化最大的 为 bitfinex 的钱包地址, 净转出 21.8 万 ETH 图 16: 以太坊 Top30 地址余额变化 12

数据来源 :Blockchain Node File, 1.16 EOS 链上活跃度分析 EOS 本周链上交易笔数为 1492 万笔 ( 包括转账,RAM 抵押 / 购买, CPU 抵押操作 ), 较上周上升 66.3%, 连续四周上升 图 17:EOS 链上交易笔数 ( 万笔 ) 4748 4819 5310 4056 3690 3100 2565 528 760 864 897 1492 数据来源 :Blockchain Node File, 13

火币区块链大数据周度数据洞察 1.17 EOS 当前已分配 RAM 占比及账号投票百分比 EOS 目前 RAM 的占用率为 57.94%( 上周 58.97%); 总账号数为 39.9 个 ( 本周增加 3.6 万个 ), 其中参与过投票的账号百分比有 38.96%, 较上 周下降 0.56% 图 18:EOS 的 RAM 占有率及参与过网络投票的账号百分比 参与过网络投票的账号百分比 RAM 占用率 61.04% 38.96% 42.06% 57.94% 参与过投票 未参与过投票 占用 未占用 数据来源 :Blockchain Node File, 1.18 EOS DAPP 分析活跃度 EOS 目前链上最活跃的 DAPP 项目 ( 按照账户本周 EOS 的交易量 ), 前 5 的分别 BetDice,EOSBet,Newdex,FarmEOS,EOSplay lottery 在此基础上, 统计了在目前活跃的 88 个 EOS DAPP 项目的 EOS 交易量和转账笔数 目前 EOS 活跃 DAPP 中, 博彩类 DAPP 占有 87.7% 的 EOS 交易量,90.7% 的交易笔数 在所有 DAPP 中占有最大比例 图 19:EOS DAPP 活跃度 14

EOS DAPP 分类 (1. 按交易量 2. 按交易数量 ) 数据来源 :DAPPRADAR, 2. 社交媒体数据 2.1 本周关键词云图 ( 中国 ) 通过自然语言识别 (NLP) 进行断词, 从国内最大的区块链论坛巴比特的帖子和回复中统计了 数字货币 事件 和 交易所及 KOL 三大类关键词 数字货币领域, 比特币 USDT 以太坊仍然为热度最高的三种货币, 15

火币区块链大数据周度数据洞察比特币和以太坊的本周主要讨论的话题都集中在币价和交易策略上, USDT 本周讨论量位居第二主要反映了投资者们对 USDT 透明度的担忧, 大量抛售导致币价下跌, 投资者对其他稳定币的期待 热点事件方面, 排名前三的依次为 风险 美国 和 矿机 风险 的主要反映了投资者对 USDT 崩盘导致资产缩水风险的的担忧 ; 美国 讨论点主要是 美国两大监管机构发布关于数字货币投资虚假申明的警告 ; 矿机 主要关于矿机托管以及矿机挖矿成本的讨论 交易所及币圈 KOL 领域, 火币 币安 ZB 占据社区前三的注意力 主要是日常交易所问题的讨论 包括登陆问题, 交易问题, 费率问题等 图 20: 本周巴比特社区关键词云图 数据来源 : 在三个领域所有话题中, 门罗 瀑布 金融危机 算力 和 USDT 的关注度上升最快, IOTA 爆仓 路印 HPT 和 石墨烯 的关注度下降最快 图 21.1: 热度上升最快的五大话题 图 21.2: 热度下降最快的五大话题 16

门罗 201% IOTA -44% 瀑布 178% 爆仓 -50% 金融危机 154% 路印 -50% 算力 102% HPT -51% USDT 99% 石墨烯 -77% 数据来源 : 数据来源 : 2.2 本周关键词云图 ( 国外 ) 同样, 火币研究院基于国外最大的论坛 Reddit 中 虚拟货币 (Crypto Currency) 类的发帖和回复统计了 数字货币 事件 和 交易所及 KOL 三大类关键词 数字货币领域,BTC USDT Vechain 为热度最高的三种货币 BTC 本周比特币主要讨论的话题集中在币价和交易策略上,USDT 的讨论和国内类似, 主要反映了投资者对 USDT 崩盘导致资产缩水风险的的担忧 Vechain 在 Reddit 比较有争议, 一方面是有例如 Vechain 的技术栈入门 的技术话题的讨论, 另一方面也有如 Vechain 是不是一个比 Bitconnect 更大的骗局 的讨论 热点事件方面, 排名前三的为 SCAM 诈骗 FIAT 法币 BOT 机器人 本周 SCAM 诈骗 本周最热门的讨论话题是 是不是如今大多数的数字货币是诈骗, FIAT 法币 的大量讨论是关于上周 Bitfinex 暂停法币的提现和充值的话题 ; Bot 机器人 的热门讨论最利用机器人进行量化交易的策略 ; 交易所及币圈 KOL 领域, 国外讨论最多的是 Coinbase, Binance 和 Bitfinex 主要还是平台用户之间常规话题的讨论 Bitfinex 的讨论还有关于 USDT 和暂停发币充值提现的话题 图 22: 本周 Reddit 社区关键词云图 17

火币区块链大数据周度数据洞察 数据来源 : 在三个领域所有话题中, USDT Bitfinex Electricity Stellar 和 Inflation 的关注度上升最快, ETF POW DASH 0x 和 ERC20 的关注度下降最快 图 23.1: 热度上升最快的五大话题 图 23.2: 热度下降最快的五大话题 USDT 210% erc20-60% Bitfinex 198% 0x -69% electricity 141% dash -75% Stellar 113% POW -88% inflation 84% ETF -91% 数据来源 : 数据来源 : 2.3 Github 本周活跃情况在 Github 社区中, 新增复刻次数最多的项目为 :1)BTC 2)ETH 3)EOS; 代码提交数量最多的项目为 :1)ETH 2)ADA 3)IOTA; 新增问题数 (ISSUE) 最多的为 :1)XMR 2)BTC 3)IOTA 新增点赞数最多的为 :1)ETH 2)BTC 3)EOS 新增关注者最多的为 :1)BTC 2)ETH 3)DASH 图 24: 数字货币 Github 活跃度情况 18

数据来源 :Github, 2.4 电报整体活跃度情况 图 25: 数字货币 Github 活跃度情况 火币研究院通过抓取比较活跃的电报群的讨论数量, 观察各个社群活跃度情况 本周数字货币群中, 最为活跃的是 1)TRON 英文群 2)EOS 中文群 3)Vechain 英文群 2.5 热门电报群活跃度情况 19

火币区块链大数据周度数据洞察 火币研究院通过抓取 EOS General Chat( 英文技术 / 生态讨论群 ),EOS China( 中文讨论群 ) 两个电报群的讨论数量观察 EOS 社群活跃度情况 ;TRONnetworkEN 的讨论数量观察 TRON 的社群活跃度情况 本周 EOS 的 Telegram 讨论数较上周下降 5 百, 连续 3 周讨论量下降 ; 本周 TRON 的 Telegram 讨论数较上周上升 1.4 千, 较上周上升 23%, 连续两周上升, 且上升幅度高达 265% 图 26:EOS 电报 (Telegram) 活跃度 ( 万条消息 ): 图 27:TRON 电报 (Telegram) 活跃度 ( 万条消息 ) 数据来源 :Telegram 3. 市场交易数据 3.1 收益与交易量周环比 (WOW) 本周数字货币涨少跌多 涨幅最大的为 Tezos, 较上周上涨 2.78%; 跌幅最大的 IOTA, 跌幅 12.27%; 同时, 本周交易量对比上周上升最大 20

的是 Tezos, 交易量上涨 91%, 交易量下降最明显的是 Monero, 交易 下降 87% 图 28: 本周各币种收益率 vs 交易量情况 数据来源 :CoinMarketCap, 3.2 币种相关性 本周市场整体相关性系数比较高, 币价呈现明显的同涨同跌 本周相关系数最高的是 IOTA 与 BCH, 相关系数 0.99, 其次为 ETC 与 NEO 相关系数 0.99; 相关性低的有 IOTA 与 TRON, 相关系数为 0.67, 以及 IOTA 与 Ripple, 相关系数为 0.68 21

图 29: 本周各币种间皮尔逊相关系数矩阵 火币区块链大数据周度数据洞察 数据来源 : 22

火币区块链应用研究院 关于我们 : 火币区块链应用研究院 ( 简称 火币研究院 ) 成立于 2016 年 4 月, 于 2018 年 3 月起全面拓展区块链各领域的研究与探索, 主要研究内容包括区块链领域的技术研究 行业分析 应用创新 模式探索等 我们希望搭建涵盖区块链完整产业链的研究平台, 为区块链产业人士提供坚实的理论基础与趋势判断, 推动整个区块链行业的发展 火币区块链大数据 是发布的数据产品, 旨在打造最全的区块链数据库, 为投资人 量化交易者 研究人员及区块链创业公司等区块链及加密资产市场参与者提供数据服务, 以辅助各类参与者的决策判断流程 联系我们 : 咨询邮箱 : 简书公众号 : Twitter: huobiresearch@huobi.com Huobi_Research https://twitter.com/huobi_research Medium: Huobi Research https://medium.com/@huobiresearch Facebook: Huobi Research https://www.facebook.com/huobi-research-655657764773922 Website: http://research.huobi.com/ 免责声明 : 1. 与本报告中所涉及的数字资产或其他第三方不存在任何影响报告客观性 独立性 公正性的关联关系 2. 本报告所引用的资料及数据均来自合规渠道, 资料及数据的出处皆被认为可靠, 且已对其真实性 准确性及完整性进行了必要的核查, 但不对其真实性 准确性或完整性做出任何保证 3. 报告的内容仅供参考, 报告中的事实和观点不构成相关数字资产的任何投资建议 不对因使用本报告内容而导致的损失承担任何责任, 除非法律法规有明确规定 读者不应仅依据本报告作出投资决策, 也不应依据本报告丧失独立判断的能力 4. 本报告所载资料 意见及推测仅反映研究人员于定稿本报告当日的判断, 未来基于行业变化和数据信息的更新, 存在观点与判断更新的可能性 5. 本报告版权仅为所有, 如需引用本报告内容, 请注明出处 如需大幅引用请事先告知, 并在允许的范围内使用 在任何情况下不得对本报告进行任何有悖原意的引用 删节和修改 23