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自屠
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1 中国环境科学 2012,32(2):351~358 China Environmental Science 江苏省水资源利用与经济增长关系研究谷学明, 王远 *, 赵卉卉, 王芳, 朱晓东, 陆根法 ( 南京大学环境学院, 污染控制与资源化研究国家重点实验室, 江苏南京 ) 摘要 : 利用水足迹的研究方法对江苏省真实的水资源利用情况进行识别, 同时结合相对脱钩复钩系统耦合理论, 从水资源消耗与水环境压力两个方面对江苏省 2000~2009 年的水资源利用情况与经济增长间的关系进行评价. 研究表明,2009 年江苏省的水足迹为亿 m 3, 总体呈缓慢增加趋势, 其中农业用水与工业用水是水足迹的主要组成 ; 同时, 水资源利用效率不断提高,10 年间增长了 2.77 倍 ; 全省经济增长与水资源消耗评价结果中有 1/3 的为强脱钩状态,2/3 的呈弱脱钩状态, 经济增长与水环境压力的评价结果中强弱脱钩交替出现, 水环境的压力依然存在. 江苏省水资源利用还没有达到理想水平, 在水资源利用与经济增长协调发展方面应采取更有效措施. 关键词 : 水资源 ; 水足迹 ; 脱钩指数 ; 江苏中图分类号 :X24 文献标识码 :A 文章编号 : (2012) Linking between water resources utilization and economic growth in Jiangsu Province. GU Xue-ming, WANG Yuan, ZHAO Hui-hui, WANG Fang, ZHU Xiao-dong, LU Gen-fa (State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing , China). China Environmental Science, 2012,32(2):351~358 Abstract:The paper attempted to employ the water footprint approach to calculate the situation of water resource in Jiangsu Province between 2000 and 2009, and investigate the changes of water utilization and water pressure in economic growth by introducing the conceptual model of re-linking and de-linking. The total water footprint of Jiangsu was on the slightly rise from in 2000 to billion cubic meters in 2009, mainly consists of the agricultural water and the industrial water. Simultaneously, the water utilization level kept continuous growth, increasing by 2.77 times in the last decade. However, the weak de-linking and strong de-linking status between water resource and economic growth accounted for two-thirds and one-third of the sample years, separately. The alternative change of weak de-linking and strong de-linking status showed the pressure of water resource still existed in the process of rapid industrialization and urbanization, and, therefore, strategies should be adopted for more vigorous economic development and consistent water resource use in Jiangsu. Key words:water resource;water footprint;de-linking index;jiangsu 随着经济的发展和人口的增加, 水资源的需求量会不断增加, 如果不能有效合理的利用水资源, 将会严重影响我国可持续发展战略的实施. 因此, 对水资源的真实利用情况进行识别和评价则成为解决水资源问题的首要工作. 关于水资源的利用评价研究, 国内外学者已经进行了多种方法的探究. 国外的研究认为 : 各种物理的化学的及生物的过程和人类活动之间的相互作用水平是决定水环境状态关键, 因此多采用系统模型的方法综合评价水资源的利用 [1-7]. 我国学者也分别选用层次分析法模糊评价法主成分分析法和聚类分析方法等对各地区水资源的利用状况进行研究, 并提出了相关建议 [8-12]. 然而, 现有的水资源利用评价大多基于对各用水部门用水量的统计, 缺乏对于蕴含在产品与服务内部的水资源及其动态变化的关注. 外国学者通过对某些产品或地区的水足迹计算来评价消费模式及区域贸易对水资源利用的影响, 并提出了水资源可持续利用的建议 [13-17] ; 我国对于水足迹的研究主要是收稿日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( ) * 责任作者, 副教授, ywang@nju.edu.cn

2 352 中国环境科学 32 卷针对水足迹的概念和方法及在不同区域上的应用 [18-19]. 就研究区域来说, 已有的研究大多集中在西部北部地区, 对于水质型缺水的东南部地区则研究较少 [20]. 此外, 以往的评价方法往往只考虑到经济水平与水资源利用的相关性, 至于二者的分异程度则没有明确的界定.Vehmas 等 [21] 过构建 6 种脱钩复钩形式模型分析了欧盟国家 20 年内经济增长与物质消耗量之间的关系, 我国一些学者利用该模型对我国经济发展与能源消费间的耦合关系进行了研究, 并提出了有针对性的建议 [22-23]. 本研究从识别地区用水的真实情况出发, 利用水足迹理论及其相关指标对江苏省目前真实的水资源利用情况进行分析, 同时结合相对脱钩复钩理论考察了当地水资源利用经济增长之间的关系, 旨在为江苏省水资源可持续利用与社会经济协调发展提供参考. 1 研究方法 1.1 水足迹理论水足迹 (WF) 被定义为一定区域内人口消费的产品和服务所使用的水资源总量 [24]. 水足迹不仅包括了人类社会发展所消耗的实体水, 还包括通了隐藏在产品和服务内的虚拟水资源, 能够真实的表现出区域水资源的利用量, 因此本文选取水足迹作为水资源利用的评价指标. 由于贸易的存在, 一个国家或地区的水足迹等于该国家或地区所生产产品和服务的总用水量与虚拟水进出口量的代数和, 主要有 2 部分构成, 表达式为 : WF=IWF+EWF (1) 式中 :WF 为一个国家或地区的水足迹 ;IWF 表示生产该国家或地区当地居民所消费的所有产品和服务的区域内水资源需求总量, 即内部水足迹 ; EWF 表示由其它地区生产并被本地区居民所消费的产品和服务所消耗的水量, 即外部水足迹. IWF=AWU+IWU+DWU+EWU+VWE (2) 式中 :AWU 为农产品需水量 ; IWU 为工业需水量 ;DWU 为居民生活水量 ;EWU 为生态用水量 ;VWE 表示产品虚拟水的出口量. EWF=VWI-VWE re (3) 式中 :VWI 表示进口产品虚拟水量 ;VWIre 表示向其它国家或地区输出的进口产品再出口量. 水足迹分析指标如表 1 所示. 1.2 相对脱钩复钩理论表 1 水足迹分析指标 Table 1 index of analysis for water footprint 指标单位计算公式代表意义人均水 m 3 /( 人年 ) WF 反映人均水资源消费量足迹 AWF = TP (AWF) 水资源自给率 % IWF 反映本地区水资源可提供程度 (WSS) WSS = 100% WF 水资源进口依赖度 (WD) % EWF WD = 100% WF 反映从外部进口水资源程度水资源利用效率 (WUE) 元 / m 3 GDP WUE = WF 反映经济发展所付出的水资源量注 : TP 为地区总人口数目前较为广泛引用的是 OECD 的脱钩概念,OECD 认为脱钩就是打破环境危害和经济财富之间的联系 [25]. 脱钩复钩系统可以有效表征经济增长与物质消耗之间的分异程度, 以脱钩指数表示, 其模型表达式为 : DF=V EG -V RC (4) 式中, DF 为脱钩指数 ;V EG 为年均经济增长速率 ;V RC 为资源消耗的年均增长率.

3 2 期谷学明等 : 江苏省水资源利用与经济增长关系研究 353 为考察经济增长与水资源利用程度间的耦合状况, 构建如下公式 : DF 1 =V EG -V EW (5) 式中 :DF 1 为脱钩指数 ;V EW 为水资源消耗量的年均变化率. 同时, 考虑到水资源同时具有资源与环境的双重属性, 为考察经济增长与区域水环境压力之间的分异程度, 构建二者之间的脱钩指数公式 : DF 2 =V EG -V EP (6) 式中 :DF 2 为脱钩指数 ;V EP 为水环境压力的年均变化率. 表 2 经济增长与水资源利用状况相对脱钩与复钩分析 Table 2 Relative de-linking and re-linking between economic development and water resource utilization 指标 EW 或 EP GDP DF 强脱钩 <0 >0 >0 弱脱钩 >0 >0 >0 消退性脱钩 <0 <0 >0 弱复钩 <0 <0 <0 扩张性复钩 >0 >0 <0 强复钩 >0 <0 <0 本文以 Vehmas [21] 提出的脱钩复钩形式模型为基础, 提出适用于经济增长与水资源可持续利用状况耦合关系分析的标准, 如表 2 所示. 根据水资源消耗水平水环境压力分别与经济增长状况的脱钩指数的计算可以界定 6 类状态. 当水资源消耗量或水环境压力不断减少, 而经济水平不断增加, 同时两者间的脱钩指数也不断增加时, 这种情况为强脱钩状态 ; 反之, 当水资源消耗量或水环境压力不断增加, 而经济水平不断减小, 同时两者间的脱钩指数也不断减小时, 这种情况为强复钩状态 ; 扩张性复钩表示经济总量与水资源消耗或水环境压力均有增长, 同时单位经济产值的水资源消耗或水环境压力的增长高于经济总量增长 ; 弱脱钩表示经济总量水资源消耗或水环境压力均有增长, 但单位经济产值的水资源消耗量或水环境压力的增长低于经济总量增长. 2 案例应用 2.1 研究区概况江苏省位于我国东部沿海中心, 全省土地面积为 12.4 万 km 2, 海域面积为 13.6 万 km 2. 全省河网密布, 有大小湖泊 290 多个, 水面面积达 17300km 2, 占全省总面积的 17%, 为全国水面积比重之最 [26].2009 年全省总供水量为亿 m 3, 其中, 地表水源供水量亿 m 3, 占总供水量的 98.4%; 地下水源供水量为 8.83 亿 m 3, 占总供水量的 1.6%. 全省水资源总量为亿 m 3, 人口达到 7700 多万人, 人均水资源占有量 711m 3, 远低于全国平均水平的 2200m 3 / 人 [27]. 参考 2009 年江苏省水资源公报中的统计, 全省区域用水具有明显的差异. 苏南苏北及苏中面积分别占全省的 28% 20% 及 52%, 而苏南地区用水量为亿 m 3, 苏中地区为亿 m 3, 苏北亿 m 3, 分别占全省的 41.8%, 23.4% 23.4%. 全省总体上水资源总量丰富, 人均水资源不足, 区域间水资源利用不平衡, 同时水环境日趋恶化, 水资源短缺已成为限制江苏经济发展的重要因素. 2.2 计算内容与数据来源根据江苏省的实际情况及资料的可获得性, 本研究主要建立农产品需水量工业用水量生活用水量生态用水量以及虚拟水进出口量六个账户, 对江苏省 2000~2009 年水足迹及其分析指标进行计算.GDP 产值均为 1990 年的可比价格. 农业是最大的用水行业, 因此是计算水足迹的最主要部分 [28]. 农作物需水量由各单位产品虚拟水含量与产量相乘得到, 因此计算各单位产品的虚拟水含量是计算的关键. 农作物生长需水要受到作物类型气象环境灌溉水平等因素影响, 计算结果只是一种粗略估计. 本研究参照江苏省南京市的多年气象资料, 采用联合国粮农组织 (FAO) 推荐的标准彭曼公式计算参考作物需水, 并结合 (FAO) 推荐的作物系数 ( 部分作物系数缺失, 采用相近作物系数代替 ) 最终估算单位质量各作物虚拟水含量, 以作物生长期内需水与种植面积相乘得出研究区各作物需水总量, 具体的计算方法可参考文献 [29]. 因动物产品虚拟水含量较复杂, 本

4 354 中国环境科学 32 卷 [24] 文主要参考 Hoekstra 等有关中国产品的研究数据. 工业用水量生活用水量和生态用水量在江苏省水资源公报上查找并进行适当处理得到. 生态用水量主要包括生物体生长及生存所必须的水量, 从当前的研究来看, 主要是指城市环境用水量, 还未涉及到调水工程所产生的过境水量, 因此还具有一定的不确定性. 由此选取的生态用水量数据相对于水足迹总量来说非常小, 所以不会对总体评价结果产生影响, 所缺乏的 2000~2002 年生态用水数据, 本文赋予其 2003 年的数值. 因进出口贸易中各商品种类繁多, 为简化计算, 虚拟水贸易中农林牧渔业与工业产品虚拟水含量分别为各自万元产值用水量与贸易量相乘得到. 由于缺乏数据, 忽略了进口产品再出口的虚拟水量. 数据来源主要包括 : 联合国粮农组织 CROPWAT 需水量计算软件及 CLIMWAT 数据库 ; 国际虚拟水研究成果中的中国动物产品虚拟水含量计算成果 [24] ; 江苏省历年水资源公报 ; 江苏省统计年鉴 ( ) ; 中国环境统计年鉴 ; 中国统计年鉴. 2.3 水足迹结果江苏省水足迹分析由表 3 可见, 江苏省水足迹自 2000 年的亿 m 3 增加到 2009 的亿 m 3, 有些略有下降, 但总体上呈曲折性上升趋势, 年均增加 7.4 亿 m 3. 农业用水量历年均为江苏省最高, 近 10 年间其总量变化不大, 年均增长仅 3.61 亿 m 3. 计算历年各种农产品的虚拟水含量可以看出, 具有高附加值的经济作物种植面积偏少, 年均生产用水只占全部农业用水 10% 左右, 而粮食作物与动物产品产量较大, 分别占到农业用水量的 39% 与 48%, 其结构比例如图 1 所示. 可见, 在整个农业用水量中, 动物产品所占比重最大, 因此, 在肉蛋奶及水产品等生产中更要考虑科学节水, 有效利用水资源. 地区耕地面积的减少及灌溉水平的提高在一定程度上会减少农业用水量 [30], 随着江苏省产业结构的不断调整, 全省耕地面积由 2000 年的 khm 2 减少到 2009 年的 khm 2, 其中需水量较大的水田面积减少了 khm 2, 同时节水灌溉面积增加了 khm 2. 从本研究的计算结果来看, 作物需水量未有明显改变, 农业产业结构调整与灌溉水平的提高对江苏省尤其是苏北地区的农业节水还具有较大发展空间. 比例 (%) 图 1 江苏省历年各类农产品用水量比例 Fig.1 Variations of agricultural water consumption ratio in Jiangsu Province 粮食作物经济作物动物产品随着经济的发展与人口的增加, 工业用水量 ( 包括生产后出口的产品 ) 与生活用水量也呈现不断增加的趋势. 全省的工业用水量在 2001~ 2008 几乎增长了 1 倍, 仅次于农业用水量, 其比例达到了 20% 以上, 年甚至超过了 30%. 水资源公报中的数据表明 : 各地工业用水差异较大, 工业用水占总用水量 40% 以上有南京无锡常州苏州 4 市, 苏南的工业用水比重高于苏北苏中. 根据江苏省水利厅江苏省经贸委和江苏省发改委联合发布的八大行业节水行动方案, 火电化工造纸冶金纺织建材食品机械等八大行业, 是工业用水中耗水最高的行业, 占到了全省工业用水的 90%, 其中火电工业历年来均是最大的工业用水部门, 平均占到了工业用水量的 70%. 因此, 大力发展工业节水技术, 加快产业结构升级是降低企业成本, 促进工业更好的发展的必要举措. 生活用水量与生态用水量所占比例较小, 平均占到了历年水足迹总量 4.6% 与 1.6%, 居民消费的虚拟水为水资源消耗的主要形式, 从另一个侧面反映出了人的消费方式会对水资源的可持续利用产生重大影响.

5 2 期谷学明等 : 江苏省水资源利用与经济增长关系研究 355 表 3 江苏省 2000~2009 年水足迹构成 ( 亿 m 3 ) Table 3 Components of water footprint from 2000 to 2009 in Jiangsu Province (10 8 m 3 ) 农业工业生活生态进口出口用水量用水量用水量用水量虚拟水量虚拟水量总水足迹 ) 虚拟水含量 ( 亿 m 3 ) 虚拟水含量 ( 亿 m 农林牧渔业产品工业产品 a. 虚拟水进口 b. 虚拟水出口农林牧渔业产品工业产品图 2 江苏省历年虚拟水进出口情况 Fig.2 The amount of virtual water import and export in Jiangsu Province 由图 2 可见, 历年工业产品虚拟水的贸易量远高于农林牧渔业产品, 虚拟水出口量均高于进口量, 且自 2003 年起, 虚拟水进出口量均高于 100 亿 m 3, 表明江苏省的工业经济发达, 对外经贸交流活动与能力较强, 与该省所处我国水资源较多的东南部地区及经济较发达地区的实际情况相符. 工业产品进出口虚拟水呈倒 U 型曲线且峰值均出现在 2006 年, 这主要是由于江苏省不断加大产业结构调整, 并且自 2007 年起开展了行业专项节水行动, 为此, 在全省对外贸易不断增加的情况下, 虚拟水进出口量不断减小, 说明江苏省的工业用水水平得到了提高, 单位产值用水量渐趋下降. 农林牧渔产品虚拟水贸易量虽然不大, 但仍然呈缓慢增加趋势江苏省水足迹指标分析由表 4 可见, 江苏省 2000~2009 年人均水足迹 AWF 大约在 900~1000m 3 /( 人年 ), 这个结果与马静等 [31] 研究得出的长江下游地区的年人均水足迹 960m 3 /( 人年 ) 的结论相近, 低于荷兰国际水文和环境工程研究所得出的全球人均水足迹 1240m 3 /( 人年 ), 与世界发达国家的人均水足迹 ( 如美国为 2480m 3 /( 人年 ), 加拿大为 2049m 3 /( 人年 ) 相比还有较大差异 [32]. 因水足迹主要从消费角度考察蕴含在产品和服务中的虚拟水, 这就更加体现了江苏省人均水资源的紧缺状况. 一方面由于江苏省处于长江中下游地区, 历来是我国人口最多的省份之一, 截至 2009 年, 全省人口达到 7725 万人, 占全国总人口的 5.79%, 人口的不断增长必然导致水资源人均占有量的低水平 ; 另一方面, 江苏经济发展水平在中国虽然较高, 但是人均消费水平与世界发达国家相比还存在较大差异. 此外, 膳食习惯也对水足迹的结果有一定的影响, 与欧美等主要以动物食品为主的国家不同, 我国主要以植物性食品为主, 而单位动物产品的虚拟水含量远高于植物产品. 因此, 随着经济的发展, 由消费水平提高引发人均水足迹的变

6 356 中国环境科学 32 卷化将呈现继续增长趋势. 通过对江苏省水资源的自给率 WSS 与进口依赖度 WD 分析可以看出, 江苏省水资源总量丰富, 水资源自给率除 2006 年外均在 70% 以上, 基本上可以满足本省发展所需要的水资源量 ; 同时虽然江苏省水资源进口依赖度较较低, 但总体上呈增加状态, 说明江苏省还可继续加强引进外部地区的虚拟水资源, 缓解本地区的水资源压力. 水资源利用效率 WUE 从 2000 年的 7.53 元 /m 3 一直增加到 2009 年的元 /m 3, 说明随着经济产值的增加, 水资源利用效率有了明显的提高. 这个结果与黄林楠等 [33] 通过生态足迹方法得出的结论基本一致, 符合江苏省的发展规律. 水资源利用效率的提升一方面是由于各种节水技术的进步发展, 另一方面也得益于政府投入的不断加大与企业节水意识的不断提高. 表 4 江苏省水足迹指标分析结果 Table 4 Analysis results for index of water footprint in Jiangsu Province 人均水足迹水资源进口水资源自给率水资源利用效率 AWF[m 3 /( 人依赖度 WSS(%) WUE( 元 / m 3 ) 年 )] WD(%) 江苏省水资源利用状况评价选取江苏省 2000~2009 年水足迹与废水排放总量分别作为表征水资源消耗量与水环境压力的评价指标, 结合相对脱钩复钩系统耦合理论对江苏省经济发展与水资源利用情况进行识别与分析, 以期为江苏省 10 年间水资源利用状况做出评价. 首先, 对江苏省 2000~2009 年的 GDP WF 与废水排放量进行计算整理, 根据各自的变化率, 利用公式 (5) 与 (6) 计算出 2 种脱钩指数 DF 1 与 DF 2. 根据表 1 所示评价标准, 得出评价结果, 如表 5 表 6 所示. 表 5 江苏省经济增长与水资源消耗脱钩复钩关系表 Table 5 Relative de-linking and re-linking between economic development and water resource consumption in Jiangsu Province EW GDP DF 评价结果 2001 <0 >0 >0 强脱钩 2002 >0 >0 >0 弱脱钩 2003 >0 >0 >0 弱脱钩 2004 >0 >0 >0 弱脱钩 2005 >0 >0 >0 弱脱钩 2006 <0 >0 >0 强脱钩 2007 >0 >0 >0 弱脱钩 2008 >0 >0 >0 弱脱钩 2009 <0 >0 >0 强脱钩表 6 江苏省经济增长与水环境压力脱钩复钩关系表 Table 6 Relative de-linking and re-linking between economic development and water environment stress in Jiangsu Province EP GDP DF 评价结果 2001 >0 >0 <0 扩张性复钩 2002 >0 >0 >0 弱脱钩 2003 <0 >0 >0 强脱钩 2004 >0 >0 >0 弱脱钩 2005 >0 >0 >0 弱脱钩 2006 <0 >0 >0 强脱钩 2007 <0 >0 >0 强脱钩 2008 >0 >0 >0 弱脱钩 2009 >0 >0 >0 弱脱钩由表 5 可见, 江苏省 2001~2009 年来经济增长与水资源消耗之间的关系较为理想, 其中有三分之一的处于强脱钩状态, 三分之二的处于弱脱钩状态, 并没有其他不利的情况. 强脱钩状态出现的仅能体现出了当年水资源消耗量有较多的下降, 多年的弱脱钩状况说明江苏省距离较低水平的水资源消耗还有一定的差距, 还未达到可持续发展的最理想状态. 通过前面对江苏省水足迹的分析可知, 江苏省的水足迹总量较大, 人均占有水资源量远低于全国平均水平, 随着省内人口的不断增加和产业规模的进一步扩大, 更多的水资源将会被消耗, 水资源短缺的压力依然存在. 整体上看来江苏省的经济产值与水资源投入均呈增加态势, 且多数经济增长水平高于水资源投

7 2 期谷学明等 : 江苏省水资源利用与经济增长关系研究 357 入的增长水平, 在经济总量持续增长的条件下, 水资源投入量在很大程度上决定了社会水资源可持续发展的水平. 因此, 只有不断提高水资源利用效率, 大力开展节水工程, 减少水资源的消耗, 才是缓解江苏省水资源短缺的根本措施. 由表 6 可见, 江苏省 2000~2009 年间的经济增长与水环境压力两者关系的评价结果不容乐观. 评价结果中没有复钩情况的出现, 仅 2001 年出现了扩张性复钩, 其余呈现强弱脱钩交替出现的态势, 且弱脱钩的高于强脱钩. 连续的脱钩状态表明了江苏省环境保护投入不断加强, 以废水排放为代表的水环境压力得到了一定缓解. 但是从变化趋势上看, 废水排放总量还是在不断增加, 由 2000 年的亿 t 增加到 2009 年的亿 t, 增长了约 53%. 从按行业划分的废水排放情况来看, 化工纺织黑色金属冶炼火电及造纸多年来均为废水排放的主要行业, 平均占到历年废水排放总量的 71%. 由于本研究仅从废水排放的角度对研究区水环境压力进行考察, 存在一定的偏差, 仅能作为保守的估计. 从水质的角度来看,COD 与 N P 等富营养物质的排放仍然是影响全省水质的重要污染物.2001~2009 年间全省的 COD 排放情况如图 3 所示, 可以看出, 工业废水中 COD 有略微下降趋势, 生活废水中 COD 总体呈增加状态, 这与江苏省近年来对工业废水治理力度的不断加大有关, 同时仍需注意防止生活污染源的排放加剧. 根据 2009 年江苏省水资源公报统计, 全省监测的 12 个省管湖泊均处于不同程度的富营养化状态, 针对湖泊的各项投入与治理应当继续加强. 另外, 江苏省水资源利用存在明显的区域差异, 苏北地区的资源型缺水与苏南地区水质型缺水都使江苏省的水资源利用问题复杂化. 评价结果表明 :2000~2009 年间, 江苏省的水足迹缓慢增加, 全省多年的水资源利用与经济增长之间呈弱脱钩关系, 水环境的压力状况也不容乐观, 说明江苏省经济发展还较多依赖于水资源的消耗. 农业与工业等生产用水为水足迹主要构成, 应根据各地区农业与工业用水比重的不同, 在苏北和苏南分别以农业节水和工业节水作为开展节水工作的主要着力点. 同时继续加强产业结构调整, 将本省第二产业中的化工造纸等高耗水行业的比例逐步降低, 大力发展耗水较低的高新技术产业. 从虚拟水贸易的结果来看, 随着贸易总量的不断增加,2006 年后江苏省出口工业虚拟水量的不断下降, 表明省内工业用水的比较优势不断增加, 可据此与工业用水较高而农业用水较少的地区开展贸易, 互利共赢. 此外, 苏南地区中小企业较多, 废水的持续排放导致水环境难以全面达到功能区要求, 必须继续采取高压的环境政策, 严防水体污染. 排放量 ( 万 t) 工业废水生活废水图 3 江苏省历年 COD 排放情况 Fig.3 The emission of COD in Jiangsu Province 水足迹能够较为真实的反映水资源消耗的水平, 但是由于目前学术界对于水足迹计算方法还没有严格的标准, 各学者得出的结果差异性较大, 本文的研究也未考虑科技进步水平等因素, 如万元产值用水量只是按照算术平均值简化处理, 因此确切的结果还需进一步的探究. 3 结语江苏全省水足迹自 2000 年以来不断增加, 年均增长 7.4 亿 m 3, 农业用水和工业用水对水资源的消耗具有重要影响. 江苏省水资源总量丰富, 自给率基本上保持在 70% 以上, 且水资源利用效率由 2000 年的 7.53 元 /m 3 增加到 2009 年的元 /m 3, 表明全省水资源的利用水平在不断提高. 全省必须采取更为有效的措施对水资源的合理利用进行保障. 江苏省的经济社会发展具有显著的差异性, 必须因地制宜, 根据各地区发展水平的不同, 有重点的展开水资

8 358 中国环境科学 32 卷源保护和治理工作. 水资源的可持续利用水平受经济技术管理等多方面的影响, 在提高水资源利用水平, 减少水资源消耗的同时, 应严格控制各类污水排放, 加大环境治理与监管的力度. 参考文献 : [1] Daniel P Loucks, John S Gladwell. Sustainability Criteria for Water Resource System [M]. London: Camberidge University Press, 1991: [2] BOSSEL H. Indicators of sustainable development : Theory, method, applications [R]. Winnipeg : International institute of sustainable development, [3] Gleick P H. Climate change, exponential curves, water resources, and unprecedented threats to humanity [J]. Climatic Change, 2010,100: [4] Hanasaki N, Kanae S, Oki T, et al. An integrated model for the assessment of global water resources Part 1: Model description and input meteorological forcing [J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2008,12(4): [5] Langsdale S, Beall A, Carmichael J, et al. An exploration of water resources futures under climate change using system dynamics modeling [J]. Integrated Assessment, 2007,7(1): [6] Williams A, Lansey K, Washburne J. A dynamic simulation based water resources education tool [J]. Environment Manage 2009, 90(1): [7] Fernandez J M, Selma M A E. The dynamics of water scarcity on irrigated landscapes: Mazarron and Aguilas in south-eastern Spain[J]. System Dynamics Review, 2004,20(2): [8] 魏素娟, 张钰. 基于 AHP 法对甘肃内陆河流域水资源可持续利用的评价 [J]. 安徽农业科学, 2011,39(1): [9] 祝慧娜, 袁兴中, 梁婕, 等. 河流水环境污染风险模糊综合评价模型 [J]. 中国环境科学, 2011,31(3): [10] 赵明华, 朱明明. 山东省水资源可持续利用水平评价及对策研究 [J]. 水资源与水工程学报, 2011,22(1): [11] 霍雨, 王腊春, 焦士兴, 等. 南方部分中小城市水污染驱动力及防治措施优先级序 [J]. 中国环境科学, 2009,29(10): [12] 曾庆飞, 谷孝鸿, 周露洪, 等. 东太湖水质污染特征研究 [J]. 中国环境科学, 2011,31(8): [13] Ridoutt B G, Eady S J, Sellahewa J, et al. Water footprint at the product brand level: Case study and future challenges [J]. Journal of Cleaner Production, 2009,17: [14] Hoekstra A Y, Chapagain A K. The water footprints of Morocco and the Netherlands: Global water use as a result of domestic consumption of agricultural commodities [J]. Ecological Economics, 2007,64: [15] Galan-del-Castillo Elena, Velazquez Esther. From water to energy: The virtual water content and water footprint of biofuel consumption in Spain [J]. Energy Policy, 2010,(38): [16] Van Oel P R, Mekonnen M M, Hoekstra A Y. The external water footprint of the Netherlands: Geographically-explicit quantification and impact assessment [J], Ecological Economics, 2009, (69): [17] Chapagain A K, Hoekstra A Y. The water footprint of coffee and tea consumption in the Netherlands [J]. Ecological Economics, 2007,(64): [18] 龙爱华, 徐中民, 张志强, 等. 甘肃省 2000 年水资源足迹的初步估算 [J]. 资源科学, 2005,27(3): [19] 邓晓军, 谢世友, 王新华. 重庆市 2004 年水足迹分析 [J]. 长江流域资源与环境, 2007,16(5): [20] 覃德华, 李娜, 何东进, 等. 基于虚拟水的福建省 2006 年水足迹评价 [J]. 福建农林大学学报 ( 自然科学版 ), 2009,38(4): [21] Vehmas J, Luukkanen J and Kaivo-Oja J. Linking analyses and environmental Kuznets curves for the EU-15 member countries in [R]. Finland futures research centre, [22] 赵一平, 孙启宏. 中国经济发展与能源消费响应关系研究基于相对脱钩与复钩理论的实证研究 [J]. 科研管理, 2006,27(3): [23] 王远, 陈洁, 周婧, 等. 江苏省能源消费与经济增长耦合关系研究 [J]. 长江流域资源与环境, 2010,19(9): [24] Hoekstra A Y. Virtual water trade: An Introduction [C]//Hoekstra A Y. Virtual water trade: Proceedings of the international expert meeting on virtual water Trade [C]. Value of Water Research Report Series No12, IHE DELFT, 2003, [25] OECD. Environmental indicators-development, measurement and use [R]. Paris: OECD, 2003:13. [26] 孙成慧, 薛龙义. 江苏省水资源生态足迹分析 [J]. 云南师范大学学报, 2010,30(5): [27] 张利平, 夏军, 胡志芳. 中国水资源状况与水资源安全问题分析 [J]. 长江流域资源与环境, 2009,18(2): [28] 王新华, 龚爱民, 文俊, 等. 基于水足迹的云南省楚雄州水资源利用评价 [J]. 中国农村水利水电, 2010,(7):1-8. [29] 陈俊旭, 张士锋, 华东, 等. 基于水足迹核算的北京市水资源保障研究 [J]. 资源科学, 2010,32(3): [30] 苏龙强. 福建省近 10 年用水结构变化及驱动力分析 [J]. 水资源与水工程学报, 2010,21(1): [31] 马静, 汪党献, 来海亮, 等. 中国区域水足迹估算 [J]. 资源科学, 2005,27(5): [32] 王新华, 徐中民, 李应海. 甘肃省 2003 年的水足迹评价 [J]. 自然资源学报, 2005,20(6): [33] 黄林楠, 张伟新, 姜翠玲, 等. 水资源生态足迹计算方法 [J]. 生态学报, 2008,28(3): 作者简介 : 谷学明 (1986-), 男, 河北石家庄人, 南京大学环境学院硕士研究生, 研究方向为环境规划与管理.

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Microsoft Word - 刘慧板.doc 中国环境科学 2012,32(5):933~941 China Environmental Science 系统动力学在空港区域规划环境影响评价中的应用刘慧 1,2, 郭怀成 1*, 盛虎 1, 都小尚 1,3, 李娜 1 1, 杨永辉 (1. 北京大学环境科学与工程学院, 北京 100871; 2.

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