Oracle大数据解决方案概述

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利用 Oracle Big Data Connectors 将 Hadoop 与 Oracle 集成 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据

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1 大数据时代数据的业务价值与利用手段 郑曙光经理 - 中国区数据集成解决方案部 2 议题 大数据所解决的问题与数据的业务价值 专为大数据量身打造的 Oracle 数据集 成解决方案 专为业务分析量身打造的 Oracle 数据 集成解决方案 总结 4 5 定义大数据 地理数据 文本 传感器数据 数据量 (Volume) 速度 (Velocity) 种类 (Variety) 价值 (Value) 6

Gartner BI Summit Oracle

1 关于该演示文稿 面向对象 : 客户和潜在客户 业务分析峰会的参会人员 演讲人 :SC 销售主管 产品营销人员 目标 : 激发客户需求 Oracle 数据集成解决方案 可以用于研讨会或销售周期的早期阶段 作者 :Irem Radzik 产品营销 最新更新 2011 年 6 月 反馈 请将任何意见或建议发送给作者 < 在此处插入图片 > 通过 Oracle 数据集成实现实时分析 姓名, 职务 Oracle

业 务 与 运 营 Business & Operation (Transform) 加 载 (Load) 至 目 的 端 的 过 程, 该 部 分 在 数 据 挖 掘 和 分 析 过 程 中 为 最 基 础 的 一 部 分 一 个 良 好 的 ETL 系 统 应 该 有 以 下 几 个 功 能 1

Business & Operation 业 务 与 运 营 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 中 的 应 用 王 小 鹏 北 京 东 方 国 信 科 技 股 份 有 限 公 司 北 京 100102 摘 要 简 要 介 绍 主 流 的 大 数 据 技 术 架 构 和 大 数 据 挖 掘 技 术 ; 阐 述 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 与 维 系 系 统 建 设 中 的 应 用,

水晶分析师

大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS

白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项

IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数

背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来

白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销

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< 在此处插入图片 > 零停机 低风险地升级数据库 利用 Oracle 真正应用测试 (RAT) 和 Oracle GoldenGate 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布以及相应的日程安排均由 Oracle 自行决定 2

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SAP SAP Business One ... 4 SAP Business One... 5... 5 SAP Business One... 7 SAP Business One... 8... 8... 8... 9... 10... 11 mysap Business Suite... 12... 13... 14 Copyright 2004 SAP AG. All rights reserved.

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据时代与智能分析介绍 徐民 甲骨文公司资深咨询顾问 大数据 : 新数据行动 I found it Stores 60% Looking back PAST Catalog/ Call Center 的潜在增长可能性 Retail 在零售运营利润方面 Decisions 利用大数据 Web I think I want Looking ahead FUTURE McKinsey Global

Reducing Client Incidents through Big Data Predictive Analytics

IT@lntel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 IT 最 佳 实 践 大 数 据 预 测 分 析 2013 年 12 月 通 过 大 数 据 预 测 分 析 减 少 客 户 端 事 故 总 体 概 述 相 比 过 去 的 被 动 反 应, 我 们 现 在 能 够 更 容 易 主 动 找 出 客 户 端 问 题, 并 及 时 将 其 修 复 以 免 问 题 扩 大, 从 而 为 企 业 节 约

Future Strategy, Direction, and Roadmap of Oracle’s Data Integration Platform

1 Oracle 数据集成平台的未来战略 方向和路线图 2 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 本演示不承诺提供任何材料 代码或功能, 也不应将其作为购买决策的依据 Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发 发布和时间安排 3 快速行动缔造价值掌握信息的速度越快, 成效就越令人满意 业务决策逐步转变为实时决策 业务事件 留给捕获数据的时间越来越少 业务价值

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重塑数据价值, 保障数据可用 郑曙光经理 - 中国区数据集成解决方案部 1 议题 大数据的业务价值 面向大数据的 Oracle 数据集成方案 用数据集成提升系统可用 总结 2 定义大数据 地理数据 文本 传感器数据 数据量 (Volume) 速度 (Velocity) 种类 (Variety) 价值 (Value) 3 大数据的实际用例 行业新数据前景应用理由 医疗保健提高质量和效率 医生处方 机器统计信息

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2006 9 1 24 N*2M E1 2M VPN 60 50 42 10 32 1 2 3 4 5 2006 1 2 3 4 5 6 B/S 7 1 2 10M/100M 2K 500ms 10000 2M 5 Windows IBM AIX HP Unix Linux CPU SMP Cluster Weblogic Webshpere Tomcat JBoss, Oracle Sybase

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1 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 大数据技术概述 2 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布以及相应的日程安排均由 Oracle

册子0906

IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险

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Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL

Microsoft Word - 招股说明书.doc

创 业 板 投 资 风 险 提 示 : 本 次 股 票 发 行 后 拟 在 创 业 板 市 场 上 市, 该 市 场 具 有 较 高 的 投 资 风 险 创 业 板 公 司 具 有 业 绩 不 稳 定 经 营 风 险 高 退 市 风 险 大 等 特 点, 投 资 者 面 临 较 大 的 市 场 风 险 投 资 者 应 充 分 了 解 创 业 板 市 场 的 投 资 风 险 及 本 公 司 所 披 露

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据技术概述 罗海雄甲骨文开发者计划资深技术顾问 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 所描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布和时间安排均由 Oracle 自行决定 议题 Oracle 大数据概述 Oracle NoSQL 数据库 Oracle 大数据连接器

第6章　 数据库技术基础

第 六 章 数 据 库 技 术 基 础 本 章 要 点 数 据 库 系 统 概 述 关 系 数 据 库 数 据 库 设 计 数 据 库 系 统 概 述 数 据 管 理 技 术 的 发 展 数 据 管 理 技 术 的 发 展 分 三 个 阶 段 : 人 工 管 理 阶 段 文 件 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 概 述 数 据 库 数 据 库 管 理 系

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Oracle 大数据连接器 Hadoop 与 Oracle 数据库集成 罗海雄资深技术顾问 1 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该信息不承诺提供任何资料 代码或功能, 并且不应该作为制定购买决策的依据 描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发行和时间规划均由 Oracle 自行决定

Microsoft Word - cr_xi_supported_platforms_tw.doc

Crystal Reports XI 支援平台 ====================================== (c) 2004 Business Objects XI 發佈時的一般可用時期支援這些平台 如需 XI 平台支援最新版本的資訊, 請參閱 :http://www.businessobjects.com/support/ 語言 ========= * 英文 * 法文 * 德文

数据分析技术介绍

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广 西 新 豪 智 云 技 术 股 份 有 限 公 司 ( 申 报 稿 ) 推 荐 主 办 券 商 二 〇 一 六 年 一 月 声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和

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目 录 第 五 部 分 第 六 部 分 第 七 部 分 第 八 部 分 投 标 邀 请 投 标 人 须 知 附 表 评 标 方 法 和 评 分 细 则 项 目 需 求 和 技 术 方 案 要 求 1

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蓝凌EKP-N解决方案白皮书_V1.doc

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深 圳 市 金 证 科 技 股 份 有 限 公 司 非 公 开 发 行 股 票 募 集 资 金 使 用 可 行 性 分 析 报 告 一 本 次 非 公 开 发 行 股 票 募 集 资 金 运 用 计 划 本 次 非 公 开 发 行 拟 募 集 资 金 总 额 不 超 过 人 民 币 274,000 万 元, 扣 除 发 行 费 用 后, 拟 用 于 以 下 项 目 : 序 号 项 目 名 称 项 目

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信 息 化 建 设 标 准 规 范 ( 讨 论 稿 ) 信 息 化 建 设 领 导 小 组 办 公 室 二 一 年 一 月 1 目 录 第 一 章 概 述... 1 1.1. 背 景... 1 1.2. 标 准 体 系 框 架... 1 1.3. 学 校 信 息 化 常 用 术 语... 5 1.3.1. 通 用 信 息 化 术 语... 5 1.3.2. 学 校 专 用 信 息 化 术 语...

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< 在此处插入图片 > 使用 Oracle GoldenGate 实现实时数据集成 程从超,Oracle 议题 Oracle GoldenGate 产品概要 高可用性方案 实时数据仓库 案例分析 总结 问答 < 在此处插入图片 > 2 Oracle GoldenGate 异构更改数据的实时捕获和复制 零停机升级和迁移 新应用 / 新数据库 / 新硬件 应用 灾难恢复 查询分流 数据库 Oracle

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大数据带来大机遇

1 大数据带来大机遇 施晓申 Oracle 资深技术顾问 您所面对的是 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控, 全球定位 急速的数据生成 : RDBMS? 2 什么是大数据?

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( ) 98 1-1-1 ( ) A 3,000 1.00 * 2006 * * 11,232 1-1-2 2006 1-1-3 1 3,000 11,232 3,358.656 839.664 1646.4 740.88 452.76 452.76 2 2006 3 1159 3061 1-1-4 1-1-5 2005 2004 28% 26% 2005 2004 21% 17% 4 2004 80%

SiteView技术白皮书

SiteView ECC V6.2 技 术 白 皮 书 游 龙 网 络 科 技 ( 中 国 ) 有 限 公 司 DragonFlow Networks(China),Inc. 目 录 第 一 章 产 品 概 述... 3 第 二 章 系 统 结 构... 6 一 系 统 架 构... 7 1 用 户 管 理 模 块... 7 2 Web Server... 8 3 存 储 加 密 模 块... 8

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声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和 主 管 会 计 工 作 的 负 责 人 会 计 机 构 负 责 人 保 证 公 开 转 让 说 明 书 中 财 务 会 计 资

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