大数据带来大机遇

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

从非结构化数据到大数据 (Big Data) 李珈技术总监 您所面对的是 非结构化数据 75%~85%,2020 35.2ZB 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控,

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Oracle Big Data Appliance 隐者出山, 侠之大者 Xiaozhao he Cloudy Computing & BigDataTechnology Strategy,Greater China 全球数据增长计数器 截至 2011/12/15 2 大数据的前世今生 2011 年 大数据 的重要时点及相关事件 : 2011 年 5 月,EMC

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据时代与智能分析介绍 徐民 甲骨文公司资深咨询顾问 大数据 : 新数据行动 I found it Stores 60% Looking back PAST Catalog/ Call Center 的潜在增长可能性 Retail 在零售运营利润方面 Decisions 利用大数据 Web I think I want Looking ahead FUTURE McKinsey Global

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据技术概述 罗海雄甲骨文开发者计划资深技术顾问 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 所描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布和时间安排均由 Oracle 自行决定 议题 Oracle 大数据概述 Oracle NoSQL 数据库 Oracle 大数据连接器

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利用 Oracle Big Data Connectors 将 Hadoop 与 Oracle 集成 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据

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1 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 大数据技术概述 2 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布以及相应的日程安排均由 Oracle

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Oracle Big data 大数据应用 来自三万英尺高空的劳斯莱斯的大数据引擎 2 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 10110010100 10010011010 10101011100 10101010010

白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项

IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数

大数据带来大机遇

大数据解决方案 1 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 2 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 101100 101001 001001 VALUE 101010 101011 3 亿用户, 每天上亿条微博 多结构化数据 Variety 中型城市每月数十亿智能电表数据

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Oracle 大数据连接器 Hadoop 与 Oracle 数据库集成 罗海雄资深技术顾问 1 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该信息不承诺提供任何资料 代码或功能, 并且不应该作为制定购买决策的依据 描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发行和时间规划均由 Oracle 自行决定

Reducing Client Incidents through Big Data Predictive Analytics

IT@lntel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 IT 最 佳 实 践 大 数 据 预 测 分 析 2013 年 12 月 通 过 大 数 据 预 测 分 析 减 少 客 户 端 事 故 总 体 概 述 相 比 过 去 的 被 动 反 应, 我 们 现 在 能 够 更 容 易 主 动 找 出 客 户 端 问 题, 并 及 时 将 其 修 复 以 免 问 题 扩 大, 从 而 为 企 业 节 约

国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对

重点文化工程 中华古籍保护计划 数字图书馆推广工程 民国时期文献保护计划 年度掠影 国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对 中 华 古 籍

第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]

电 子 科 学 技 术 电 第 02 子 科 卷 学 第 技 02 术 期 Electronic 2015 年 Science 3 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.02 Mar.2015 年 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 张 肖, 杨 锦 洲, 王 志 勇 ( 中 国 联 通 研 究 院, 北

Big Data - Are You Ready

Oracle 为创新而设计 Thomas Kyte http://asktom.oracle.com 私有数据库云 Oracle 每年持续的创新 Oracle Database 10g Oracle Database 11g Oracle Exadata Automatic Storage Management Dynamic Database Services Real Application Clusters

业 务 与 运 营 Business & Operation (Transform) 加 载 (Load) 至 目 的 端 的 过 程, 该 部 分 在 数 据 挖 掘 和 分 析 过 程 中 为 最 基 础 的 一 部 分 一 个 良 好 的 ETL 系 统 应 该 有 以 下 几 个 功 能 1

Business & Operation 业 务 与 运 营 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 中 的 应 用 王 小 鹏 北 京 东 方 国 信 科 技 股 份 有 限 公 司 北 京 100102 摘 要 简 要 介 绍 主 流 的 大 数 据 技 术 架 构 和 大 数 据 挖 掘 技 术 ; 阐 述 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 与 维 系 系 统 建 设 中 的 应 用,

Big Data - Are You Ready

Oracle Technology Update Oracle 过去 12 个月的收购 Extends Oracle s virtualization capabilities with leading software-defined networking technology for cloud environments Extends Communications Industry Portfolio

水晶分析师

大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS

Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]

Big Data RC Sharing 大數據掃盲 Service Planner of Enterprise Big Data 大 數 據 服 務 規 劃 師 企 業 大 數 據 課 程 規 劃 依 照 企 業 資 料 流 程 的 特 殊 性, 安 排 合 適 的 課 程 協 助 企 業 導 入 應 用 大 數 據 案 例 :Etu 資 策 會 平 安 保 險 湖 南 國 防 科 技 大 學 等

ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示

完整的大数据解決方案 ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示 Dataframe Pig YARN Spark Stand Alone HDFS Spark Stand Alone Mesos Mesos Spark Streaming Hive Hadoop

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1 大数据时代数据的业务价值与利用手段 郑曙光经理 - 中国区数据集成解决方案部 2 议题 大数据所解决的问题与数据的业务价值 专为大数据量身打造的 Oracle 数据集 成解决方案 专为业务分析量身打造的 Oracle 数据 集成解决方案 总结 4 5 定义大数据 地理数据 文本 传感器数据 数据量 (Volume) 速度 (Velocity) 种类 (Variety) 价值 (Value) 6

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大 数 据 技 术 与 应 用 Emerging Technologies 1 zheng.w.wang@oracle.com 2 34 届 美 洲 杯 冠 军 团 队 背 后 的 Oracle 技 术 从 1:8 到 9:8 的 逆 转 背 后 决 定 性 因 素 数 据 决 定 船 体 优 化 单 个 船 体 安 置 400 个 传 感 器 随 时 对 3000 个 参 数 做 实 时 分 析

幻灯片 1

市 场 洞 察 报 告 之 客 户 与 题 报 告 说 明 报 告 目 癿 : 为 业 务 部 门 规 划 提 供 了 解 宠 户 规 模 业 务 収 展 癿 参 考 信 息 报 告 旪 间 : 媒 体 资 讯 以 年 10 月 至 年 8 月 为 主 报 告 内 容 : 主 要 企 业 宠 户 呾 仍 业 人 员 规 模 及 企 业 収 展 趋 势 报 告 信 息 来 源 : 信 息 资 讯 来

长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 ３ １ ３系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图３ ３所示

目 录 1 不 断 开 发 工 具 以 管 理 大 数 据...2 1.1 Hadoop* 简 介 : 支 持 从 大 数 据 中 获 得 出 色 价 值 的 可 靠 框 架... 2 1.2 大 数 据 技 术 的 行 业 生 态 系 统... 2 2 在 关 键 组 件 中 实 现 平 衡...

白 皮 书 英 特 尔 固 态 硬 盘 英 特 尔 以 太 网 融 合 网 络 英 特 尔 Hadoop* 发 行 版 软 件 应 用 大 数 据 技 术 获 得 近 实 时 分 析 巨 大 成 效 1 平 衡 的 基 础 设 施 使 工 作 负 载 完 成 时 间 从 4 小 时 缩 短 为 7 如 今, 基 于 广 泛 可 用 的 计 算 存 储 和 网 络 组 件 的 改 进, 商 业 学 术

背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来

白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销

看 数 据, 在 人 群 中 找 到 自 己 2015 年 有 749 万 本 科 毕 业 生 估 算 全 国 985 高 校 毕 业 生 人 数 : 约 17 万 占 毕 业 生 人 数 的 2.26%; 估 算 全 国 一 本 高 校 毕 业 生 人 数 : 约 90.227 万, 占 毕 业

内 部 资 料 注 意 保 存 研 究 与 参 考 第 十 五 期 ( 总 第 一 百 零 三 期 ) 山 西 大 学 商 务 学 院 独 立 学 院 教 育 研 究 室 二 一 五 年 十 一 月 二 十 六 日 编 者 的 话 大 数 据 (big data), 是 指 无 法 在 可 承 受 的 时 间 范 围 内 用 常 规 软 件 工 具 进 行 捕 捉 管 理 和 处 理 的 数 据 集

2 第 章 绪 论 Internet 2.0 使 得 消 费 型 电 子 产 品 用 户 可 以 通 过 多 种 不 同 的 数 据 网 络 访 问 互 联 网 内 容 用 户 可 以 使 用 便 携 式 消 费 型 电 子 设 备, 如 智 能 手 机 触 屏 平 板 电 脑 电 子 书, 甚 至

. Android 是 什 么 第 章 绪 论 2 3 本 章 将 主 要 介 绍 Android 操 作 系 统, 这 些 背 景 知 识 可 以 帮 你 更 好 地 理 解 本 书 的 内 容 你 将 了 解 到, 这 一 平 台 在 如 今 以 便 携 式 消 费 型 电 子 设 备 为 基 础 的 Internet 2.0 环 境 下 是 如 何 大 显 身 手 的 这 里 所 说 的 Internet

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

利用 Oracle 信息模型驾驭大数据 王宇德 Derek Wang 博士企业架构师 derek.wang@oracle.com Oracle 免责声明 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 本演示不承诺提供任何材料 代码或功能, 也不应将其作为购买决策的依据 Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发 发布和时间安排 Non Structured 结构化

How to Use the PowerPoint Template

Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment

Azure_s

Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL

(DMO) 1 1 Microsoft Windows SQL Server 2005 SQL Server Analysis ServicesNotification Services SQL Server 8 SQL Server IP SQL Server 2005 SQL Server 20

Microsoft.com Go SQL Server Windows Server System > SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL Server TechCenter SQL SQL Server Server 2005 (IT) SQL Server SQL Server 2005 IT SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL

3 3 4 Apollo System 5 HPE Apollo System 6 HPE Apollo 2000 System 7 HPE Apollo 2000 System 8 HPE Apollo 4000 System 10 HPE Apollo 4200 Gen9 13 HPE Apol

HPE Apollo System 中国独家提供商 服务器 存储和技术服务 以上描述适用于中国大陆地区,H3C 不是 HPE 唯一咨询服务提供商 3 3 4 Apollo System 5 HPE Apollo System 6 HPE Apollo 2000 System 7 HPE Apollo 2000 System 8 HPE Apollo 4000 System 10 HPE Apollo

目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分 析 师

数 据 分 析 学 习 与 规 划 手 册 公 正 的 学 习 指 导 手 册 2016 微 信 公 众 号 目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分

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福 州 大 校 训 博 远 志 明 德 至 诚 目 录 福 州 大 大 英 语 课 程 教 实 施 方 案 1 福 州 大 大 信 息 技 术 基 础 分 级 教 实 施 方 案 2 电 子 商 务 专 业 培 养 方 案 3 电 子 商 务 专 业 简 介 10 培 养 方 案 解 读 16 管 理 院 电 子 商 务 专 业 课 程 安 排 表 21 福 州 大 大 英 语 课 程 教 实 施

合集

Ver 1.0 版 本 目 录 第 一 章 当 大 数 据 遇 上 SSD 01 第 二 章 广 东 移 动 运 用 Hadoop 创 新 应 用 04 第 三 章 第 四 章 第 五 章 第 六 章 第 七 章 第 八 章 第 九 章 第 十 章 如 何 利 用 大 数 据 分 析 提 升 垃 圾 短 信 过 滤 效 果 广 东 电 信 用 大 数 据 重 构 室 内 网 优 大 数 据 提 升

校友会系统白皮书feb_08

硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 1 产 品 白 皮 书 希 尔 数 字 校 园 硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 白 皮 书 目 录 1 产 品 概 述... 1 1.1 产 品 简 介... 1 1.2 应 用 范 围... 1 2 产 品 功 能 结 构 图... 2 3 产 品 功 能... 3 3.1 系 统 设 置... 3 3.2 信 息 发 布... 3 3.3

... 5 1.1... 5 1.1.1... 5 1.1.2... 5 1.1.3... 5 1.1.4... 5 1.1.5... 5 1.2... 6 1.2.1... 6 1.2.2... 7... 9 2.1... 9 2.1.1... 9 2.1.2... 9 2.1.3... 10 2.2... 11 2.2.1... 11 2.2.2... 13 2.3... 14 2.4... 14...

目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡 器...8 客 户 端 :Web 浏 览 器 和 移 动 应 用 程 序...8 客 户 端 :Tableau Desktop..

Neelesh Kamkolkar, 产 品 经 理 Ellie Fields, 产 品 营 销 副 总 裁 Marc Rueter, 战 略 解 决 方 案 高 级 总 监 适 用 于 企 业 的 Tableau: IT 概 述 目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡

PowerPoint 演示文稿

广 和 天 下 iservice 企 业 内 刊 最 全 最 新 公 司 动 态, 各 部 门 各 分 / 子 公 司 信 息 分 享, 集 合 公 司 内 外 部 相 关 讯 息, 及 时 响 应 与 支 撑 业 务 发 展 见 证 狼 群 的 每 一 次 战 斗 与 成 果, 记 录 员 工 与 企 业 共 成 长 的 难 忘 片 段 与 回 忆, 让 每 一 颗 心 感 受 温 暖 如 家 云

第6章　 数据库技术基础

第 六 章 数 据 库 技 术 基 础 本 章 要 点 数 据 库 系 统 概 述 关 系 数 据 库 数 据 库 设 计 数 据 库 系 统 概 述 数 据 管 理 技 术 的 发 展 数 据 管 理 技 术 的 发 展 分 三 个 阶 段 : 人 工 管 理 阶 段 文 件 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 概 述 数 据 库 数 据 库 管 理 系

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MATLAB 与 Spark/Hadoop 相集成 : 实现大数据的处理和价值挖 马文辉 2015 The MathWorks, Inc. 1 内容 大数据及其带来的挑战 MATLAB 大数据处理 tall 数组 并行与分布式计算 MATLAB 与 Spark/Hadoop 集成 MATLAB 访问 HDFS(Hadoop 分布式文件系统 ) 在 Spark/Hadoop 集群上运行 MATLAB

F4

DOI:10.3969/j.issn.1009-6868.2016.01.002 网 络 出 版 地 址 :http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1228.tn.20151117.1506.006.html Challenges and Countermeasures of Network Space Security 周 延 森 /ZHOU Yansen 周 琳 娜

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Hadoop 2.0 培 训 Hadoop 2.0Training Hadoop 2.0 运 维 与 开 发 实 战 培 训 邀 请 函 培 训 机 构 介 绍 www.zkpk.org 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开

声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和 主 管 会 计 工 作 的

声 明 本 公 司 及 全 体 董 事 监 事 高 级 管 理 人 员 承 诺 不 存 在 虚 假 记 载 误 导 性 陈 述 或 重 大 遗 漏, 并 对 其 真 实 性 准 确 性 完 整 性 承 担 个 别 和 连 带 的 法 律 责 任 本 公 司 负 责 人 和 主 管 会 计 工 作 的 负 责 人 会 计 机 构 负 责 人 保 证 公 开 转 让 说 明 书 中 财 务 会 计 资

RTX3.2.0标准版 - 技术白皮书

第 1 页 共 18 页 XForm 网 络 直 报 分 析 平 台 白 皮 书 2010 年 11 月 第 2 页 共 18 页 目 录 第 一 章 产 品 介 绍... 4 系 统 设 计 原 则... 5 1.1 先 进 性... 5 1.2 实 用 性... 5 1.2 安 全 性... 5 1.4 开 放 性... 6 1.5 扩 展 性... 6 1.6 高 效 性... 6 1.7 灵

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数 据 库 云 一 体 机 金 融 保 险 行 业 最 佳 实 践 及 案 例 郭 睿 甲 骨 文 公 司 资 深 技 术 顾 问 Gartner DW 和 数 据 管 理 方 案 市 场 分 析 Oracle 领 先 数 据 库 云 一 体 机 : 高 可 用 高 性 能 易 部 署 大 数 据 一 体 机 Oracle DB 整 合 JSON 和 Hadoop 列 式 内 存 计 算 硬 件 加

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Industry Trends

甲骨文公司及数据库云技术 吴承杨, 甲骨文副总裁, 新兴市场部总经理 Oracle 全球 简要 创新 年营业额 369 亿美金 在 50 个产品和行业中占据龙头位置 从 2004 以来研发投入 240 亿美金 收购了超过 80 家公司, 投入 500 亿美金 全球有 39 万用户分布在 145 个国家 全球有两万五千个合作伙伴 全球员工有 11 万 5 千人 全球有 3 万 4 千研发人员 1 万

册子0906

IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险

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ACP- 如何在微软 Azure HDInsight 优化 Hadoop 董乃文 Nevin Dong 资深技术顾问开发工具及平台事业部 (DX) 微软公司 朱晓勇 Xiaoyong Zhu 产品经理云计算与企业事业部 (C&E) 微软公司 Hadoop, HDInsight 及关键能力 HDInsight 性能及调优 典型应用场景 HDInsight 概述及关键能力 Hadoop as a Service,

温州市政府分散采购

温 州 市 政 府 分 散 采 购 招 标 文 件 招 标 编 号 :F - G B 2 0 1 6 0 3 1 4 0 0 4 7 招 标 项 目 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 政 务 云 平 台 ( 重 ) 招 标 方 式 : 公 开 招 标 招 标 人 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 招 标 代 理 : 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 投 标 保 证 金 办 理

3.1 SQL Server 2005 Analysis Services Unified Dimension Model (UDM) 3 ( Ad-Hoc) SQL Server 2005 E - R T-SQL(Star Schema) (Data Mart) (ETL) ( Ora

C H A P T E R 3 SQL Server 2005 SQL Server 2000SQL Server SQL Server 20052005 3.1 SQL Server 2005 Analysis Services 3.1.1 Unified Dimension Model (UDM) 3 ( Ad-Hoc) SQL Server 2005 E - R T-SQL(Star Schema)

可视化管理系统在银行业数据中心的应用

可 视 化 管 理 系 统 在 银 行 业 数 据 中 心 的 应 用 摘 要 摘 要 随 着 越 来 越 多 的 业 务 依 赖 IT 系 统 支 撑, 各 大 商 业 银 行 数 据 中 心 都 面 临 着 应 对 业 务 快 速 变 化, 保 障 数 据 和 系 统 安 全, 管 理 多 样 化 信 息 平 台 和 运 营 改 造 等 诸 多 压 力 因 此, 近 年 来, 银 行 业 普

第 06 期 李祥池 : 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 1 日志 1.1 日志定义 IT 1.2 日志处理方案演进 v1.0 v2.0 Hadoop Storm Spark Hadoop/Storm/Spark v3.0 TB Splunk ELK SI

电子科学技术第 02 卷第 06 期 2015 年 11 月 Electronic Science & Technology Vol.02 No.06 Nov.2015 年 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 李祥池 ( 杭州华三通信技术有限公司北京研究所, 北京,100085) 摘要 : 在大数据时代 对数据平台各组件的运行状态实时监控与运行分析具有重要意义

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IBM 零 售 商 店 解 决 方 案 为 随 需 应 变 世 界 转 变 日 用 品 零 售 业 随 需 应 变 的 零 售 清 晰 的 成 功 前 景 规 划 每 个 零 售 商 都 面 临 着 竞 争 日 用 品 零 售 商 知 道 如 何 竞 争 在 这 个 行 业 中, 顾 客 想 要 的 是 更 低 的 价 格 更 快 捷 的 结 帐 以 及 专 业 的 服 务 熟 悉 Web 的 购

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