Big Data - Are You Ready

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利用 Oracle Big Data Connectors 将 Hadoop 与 Oracle 集成 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据

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1 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 大数据技术概述 2 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布以及相应的日程安排均由 Oracle

合集

Ver 1.0 版 本 目 录 第 一 章 当 大 数 据 遇 上 SSD 01 第 二 章 广 东 移 动 运 用 Hadoop 创 新 应 用 04 第 三 章 第 四 章 第 五 章 第 六 章 第 七 章 第 八 章 第 九 章 第 十 章 如 何 利 用 大 数 据 分 析 提 升 垃 圾 短 信 过 滤 效 果 广 东 电 信 用 大 数 据 重 构 室 内 网 优 大 数 据 提 升

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据时代与智能分析介绍 徐民 甲骨文公司资深咨询顾问 大数据 : 新数据行动 I found it Stores 60% Looking back PAST Catalog/ Call Center 的潜在增长可能性 Retail 在零售运营利润方面 Decisions 利用大数据 Web I think I want Looking ahead FUTURE McKinsey Global

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Oracle 大数据连接器 Hadoop 与 Oracle 数据库集成 罗海雄资深技术顾问 1 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该信息不承诺提供任何资料 代码或功能, 并且不应该作为制定购买决策的依据 描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发行和时间规划均由 Oracle 自行决定

大数据带来大机遇

1 大数据带来大机遇 施晓申 Oracle 资深技术顾问 您所面对的是 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控, 全球定位 急速的数据生成 : RDBMS? 2 什么是大数据?

白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项

IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数

水晶分析师

大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS

培 训 机 构 介 绍 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开 展 Hadoop 云 计 算 的 培

Hadoop 2.0 培 训 Hadoop 2.0Training Hadoop 2.0 运 维 与 开 发 实 战 培 训 邀 请 函 培 训 机 构 介 绍 www.zkpk.org 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开

目 录 1 不 断 开 发 工 具 以 管 理 大 数 据...2 1.1 Hadoop* 简 介 : 支 持 从 大 数 据 中 获 得 出 色 价 值 的 可 靠 框 架... 2 1.2 大 数 据 技 术 的 行 业 生 态 系 统... 2 2 在 关 键 组 件 中 实 现 平 衡...

白 皮 书 英 特 尔 固 态 硬 盘 英 特 尔 以 太 网 融 合 网 络 英 特 尔 Hadoop* 发 行 版 软 件 应 用 大 数 据 技 术 获 得 近 实 时 分 析 巨 大 成 效 1 平 衡 的 基 础 设 施 使 工 作 负 载 完 成 时 间 从 4 小 时 缩 短 为 7 如 今, 基 于 广 泛 可 用 的 计 算 存 储 和 网 络 组 件 的 改 进, 商 业 学 术

Azure_s

Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL

Reducing Client Incidents through Big Data Predictive Analytics

IT@lntel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 IT 最 佳 实 践 大 数 据 预 测 分 析 2013 年 12 月 通 过 大 数 据 预 测 分 析 减 少 客 户 端 事 故 总 体 概 述 相 比 过 去 的 被 动 反 应, 我 们 现 在 能 够 更 容 易 主 动 找 出 客 户 端 问 题, 并 及 时 将 其 修 复 以 免 问 题 扩 大, 从 而 为 企 业 节 约

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

从非结构化数据到大数据 (Big Data) 李珈技术总监 您所面对的是 非结构化数据 75%~85%,2020 35.2ZB 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控,

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关 于 举 办 Hadoop 大 数 据 及 海 量 数 据 挖 掘 应 用 工 程 师 培 训 班 的 通 知 随 着 云 时 代 的 来 临, 大 数 据 技 术 将 具 有 越 来 越 重 要 的 战 略 意 义 大 数 据 分 析 与 挖 掘 技 术 已 经 渗 透 到 每 一 个 行 业 和 业 务 职 能 领 域, 逐 渐 成 为 重 要 的 生 产 要 素, 人 们 对 于 海 量 数

ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示

完整的大数据解決方案 ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示 Dataframe Pig YARN Spark Stand Alone HDFS Spark Stand Alone Mesos Mesos Spark Streaming Hive Hadoop

国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对

重点文化工程 中华古籍保护计划 数字图书馆推广工程 民国时期文献保护计划 年度掠影 国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对 中 华 古 籍

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1 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 Oracle NoSQL 数据库 罗海雄资深技术顾问 2 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发

册子0906

IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险

背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来

白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销

Big Data - Are You Ready

Oracle Technology Update Oracle 过去 12 个月的收购 Extends Oracle s virtualization capabilities with leading software-defined networking technology for cloud environments Extends Communications Industry Portfolio

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1 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 从幻灯片 8 中插入信息保护策略分类 WAC Widget Java ME 手机新动向陈志宇 2 版权所有 2011,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 从幻灯片 8 中插入信息保护策略分类 以下内容旨在概述我们产品总的发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据

Big Data - Are You Ready

Oracle 为创新而设计 Thomas Kyte http://asktom.oracle.com 私有数据库云 Oracle 每年持续的创新 Oracle Database 10g Oracle Database 11g Oracle Exadata Automatic Storage Management Dynamic Database Services Real Application Clusters

业 务 与 运 营 Business & Operation (Transform) 加 载 (Load) 至 目 的 端 的 过 程, 该 部 分 在 数 据 挖 掘 和 分 析 过 程 中 为 最 基 础 的 一 部 分 一 个 良 好 的 ETL 系 统 应 该 有 以 下 几 个 功 能 1

Business & Operation 业 务 与 运 营 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 中 的 应 用 王 小 鹏 北 京 东 方 国 信 科 技 股 份 有 限 公 司 北 京 100102 摘 要 简 要 介 绍 主 流 的 大 数 据 技 术 架 构 和 大 数 据 挖 掘 技 术 ; 阐 述 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 与 维 系 系 统 建 设 中 的 应 用,

A API Application Programming Interface 见 应 用 程 序 编 程 接 口 ARP Address Resolution Protocol 地 址 解 析 协 议 为 IP 地 址 到 对 应 的 硬 件 地 址 之 间 提 供 动 态 映 射 阿 里 云 内

A API Application Programming Interface 见 应 用 程 序 编 程 接 口 ARP Address Resolution Protocol 地 址 解 析 协 议 为 IP 地 址 到 对 应 的 硬 件 地 址 之 间 提 供 动 态 映 射 阿 里 云 内 容 分 发 网 络 Alibaba Cloud Content Delivery Network 一

大数据带来大机遇

大数据解决方案 1 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 2 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 101100 101001 001001 VALUE 101010 101011 3 亿用户, 每天上亿条微博 多结构化数据 Variety 中型城市每月数十亿智能电表数据

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Oracle Big Data Appliance 隐者出山, 侠之大者 Xiaozhao he Cloudy Computing & BigDataTechnology Strategy,Greater China 全球数据增长计数器 截至 2011/12/15 2 大数据的前世今生 2011 年 大数据 的重要时点及相关事件 : 2011 年 5 月,EMC

Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]

Big Data RC Sharing 大數據掃盲 Service Planner of Enterprise Big Data 大 數 據 服 務 規 劃 師 企 業 大 數 據 課 程 規 劃 依 照 企 業 資 料 流 程 的 特 殊 性, 安 排 合 適 的 課 程 協 助 企 業 導 入 應 用 大 數 據 案 例 :Etu 資 策 會 平 安 保 險 湖 南 國 防 科 技 大 學 等

Microsoft Word - 《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲.doc

Hadoop 大数据技术原理与应用 课程教学大纲 ( 课程英文名称 ) 课程编号 :201800522062 学分 :5 学分学时 :63 学时 ( 其中 : 讲课学时 51 上机学时 :12) 先修课程 : 后续课程 :Spark 适用专业 : 大数据应用技术开课部门 : 一 课程的性质与目标 Hadoop 大数据技术原理与应用 是互联网 + 创业教育学院软件工程 ( 大数据 人工智能 ) 专业的一门校定必修专业课

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大数据分析工具介绍 主讲 : 王建明 手机 :13940975206 QQ:564250480( 微信 ) 2/39 大数据的基本特征 特征 Volume 数据体量巨大 PB 级 -> EB 级 -> ZB 级 速度要求快数据输入输出的速度 Velocity Big Data Varity 数据类型多样文本 图像 视频 音频 Veracity 价值密度低商业价值高 Hadoop 生态系统介绍 ( 离线

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Apache Spark 与 多 数 据 源 的 结 合 田 毅 @ 目 录 为 什 么 会 用 到 多 个 数 据 源 Spark 的 多 数 据 源 方 案 有 哪 些 已 有 的 数 据 源 支 持 Spark 在 GrowingIO 的 实 践 分 享 为 什 么 会 用 到 多 个 数 据 源 从 数 据 本 身 来 看 大 数 据 的 特 性 之 一 :Variety 数 据 的 多 样

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

利用 Oracle 信息模型驾驭大数据 王宇德 Derek Wang 博士企业架构师 derek.wang@oracle.com Oracle 免责声明 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 本演示不承诺提供任何材料 代码或功能, 也不应将其作为购买决策的依据 Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发 发布和时间安排 Non Structured 结构化

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Oracle Big data 大数据应用 来自三万英尺高空的劳斯莱斯的大数据引擎 2 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 10110010100 10010011010 10101011100 10101010010

长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 ３ １ ３系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图３ ３所示

支付宝2011年 IT资产与费用预算

OceanBase 支 持 ACID 的 可 扩 展 关 系 数 据 库 qushan@alipay.com 2013 年 04 月 关 系 数 据 库 发 展 1970-72:E.F.Codd 数 据 库 关 系 模 式 20 世 纨 80 年 代 第 一 个 商 业 数 据 库 Oracle V2 SQL 成 为 数 据 库 行 业 标 准 可 扩 展 性 Mainframe: 小 型 机 =>

第 06 期 李祥池 : 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 1 日志 1.1 日志定义 IT 1.2 日志处理方案演进 v1.0 v2.0 Hadoop Storm Spark Hadoop/Storm/Spark v3.0 TB Splunk ELK SI

电子科学技术第 02 卷第 06 期 2015 年 11 月 Electronic Science & Technology Vol.02 No.06 Nov.2015 年 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 李祥池 ( 杭州华三通信技术有限公司北京研究所, 北京,100085) 摘要 : 在大数据时代 对数据平台各组件的运行状态实时监控与运行分析具有重要意义

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Hadoop 生 态 技 术 在 阿 里 全 网 商 品 搜 索 实 战 阿 里 巴 巴 - 王 峰 自 我 介 绍 真 名 : 王 峰 淘 宝 花 名 : 莫 问 微 博 : 淘 莫 问 2006 年 硕 士 毕 业 后 加 入 阿 里 巴 巴 集 团 淘 及 搜 索 事 业 部 ( 高 级 技 术 与 家 ) 目 前 负 责 搜 索 离 线 系 统 团 队 技 术 方 向 : 分 布 式 计 算

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MATLAB 与 Spark/Hadoop 相集成 : 实现大数据的处理和价值挖 马文辉 2015 The MathWorks, Inc. 1 内容 大数据及其带来的挑战 MATLAB 大数据处理 tall 数组 并行与分布式计算 MATLAB 与 Spark/Hadoop 集成 MATLAB 访问 HDFS(Hadoop 分布式文件系统 ) 在 Spark/Hadoop 集群上运行 MATLAB

Oracle大数据解决方案介绍

简化开发与管理的全数据管理平台 议程 1 2 全数据管理平台的参考架构 ORACLE 全数据解决方案简介 我们进入了大数据时代 传统业务数据和新兴大数据并存 ERP SCM HR EPM CRM 新兴大数据非结构 / 半结构化海量高速增长多样性低价值密度 业务系统数据结构化数据不可丢失完整性和一致性安全存储高价值密度 企业需要融合多种类型数据以产生业务价值 客户行为 / 情感客户维修投诉 客户信息

是 证 券 市 场 的 后 来 者, 但 在 前 景 广 阔 的 道 路 上 前 行, 终 将 成 为 这 个 市 场 的 领 先 者, 这 里 会 给 你 一 个 巨 大 的 舞 台, 这 里 有 你 需 要 的 机 会, 这 里 欢 迎 优 秀 的 你! 二 招 收 条 件 1. 遵 守 国 家

全 国 中 小 企 业 股 份 转 让 系 统 有 限 责 任 公 司 2016 年 暑 期 实 习 生 招 收 公 告 一 公 司 简 介 全 国 中 小 企 业 股 份 转 让 系 统 ( 以 下 简 称 新 三 板 ) 是 经 国 务 院 批 准, 依 据 证 券 法 设 立 的 继 上 交 所 深 交 所 之 后 第 三 家 全 国 性 证 券 交 易 场 所, 也 是 境 内 第 一 家

大数据分析技术 [13] 1.1 大数据 Big Data [2] IBM 5V Volume Velocity Variety Value Veracity Volume Velocity Variety Value Veracity 表 1 大数据特征表 Tab.1

2016 2016, Vol. 37, No. 01 37 01 COMPUTER ENGINEERING & SOFTWARE IT 大数据在输变电设备状态评估中的研究 周广 1, 闫丹凤 1, 许光可 2, 李笋 1. 100876 2. 250001 2 摘要 : 电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题, 传统的数据管理和分析工具不再适用 本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究

基于 SQL-on-Hadoop 的 网络日志分析

1896 1920 1987 2006 基于 SQL-on-Hadoop 的 网络日志分析 章思宇, 姜开达, 韦建文, 罗萱, 王海洋 上海交通大学网络信息中心 2014 年 11 月 事后追查 校园网安全日志分析 已经发生, 已被发现的入侵 攻击检测 已经发生, 尚不知晓的攻击 正在进行的攻击 (APT) 漏洞挖掘 发现尚未被利用的漏洞 镜像流量抓包分析 网络流量日志采集 Internet 缓存加速系统

温州市政府分散采购

温 州 市 政 府 分 散 采 购 招 标 文 件 招 标 编 号 :F - G B 2 0 1 6 0 3 1 4 0 0 4 7 招 标 项 目 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 政 务 云 平 台 ( 重 ) 招 标 方 式 : 公 开 招 标 招 标 人 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 招 标 代 理 : 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 投 标 保 证 金 办 理

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大 数 据 技 术 与 应 用 Emerging Technologies 1 zheng.w.wang@oracle.com 2 34 届 美 洲 杯 冠 军 团 队 背 后 的 Oracle 技 术 从 1:8 到 9:8 的 逆 转 背 后 决 定 性 因 素 数 据 决 定 船 体 优 化 单 个 船 体 安 置 400 个 传 感 器 随 时 对 3000 个 参 数 做 实 时 分 析

美國政府推行 大數據的研究與發展計畫, 希望藉著提升從大型複雜的資料中提取知識的能力, 能加快科學和工程的開發並保障國家安全 資料科學與大數據 National Institute of Standards and Technology, NIST Jim Gray NI

一般報導 大數據與 巨量資料分析 曾龍 我們需要你 資料科學家 來幫助國民建立更好的數位服務 幫助我們揭開更新的創意 幫助我們改善這個國家和全世界 美國總統歐巴馬 在 2012 年 10 月發行的 哈佛商業評 論 中 戴 文 波 特 湯 姆 斯 Thomas H. Davenport 及 帕 蒂 爾 D.J. Patil 發 表 了 一篇文章 描述 21 世紀最性感的職業 資料科學家 Data Scientist:

第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]

电 子 科 学 技 术 电 第 02 子 科 卷 学 第 技 02 术 期 Electronic 2015 年 Science 3 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.02 Mar.2015 年 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 张 肖, 杨 锦 洲, 王 志 勇 ( 中 国 联 通 研 究 院, 北

11 天 山 区 区 环 卫 清 运 队 机 械 工 程 师 4011 C 1 不 限 不 限 机 电 具 有 两 以 工 作 经 12 天 山 区 乌 鲁 木 齐 市 第 15 小 会 计 4012 C 1 不 限 不 限 会 计 财 会 财 电 算 化 临 床 医 预 防 医 公 共 卫 生 与

2013 乌 鲁 木 齐 市 事 业 单 工 作 员 表 序 1 天 山 区 区 委 财 经 领 导 小 组 办 公 室 ( 金 融 工 作 办 公 室 ) 金 融 工 作 专 干 4001 C 2 不 限 不 限 硕 士 研 究 生 会 计 财 务 管 理 财 务 会 计 基 建 会 计 行 政 事 业 财 务 会 计 2 天 山 区 区 园 林 队 会 计 4002 C 1 不 限 不 限 财

目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡 器...8 客 户 端 :Web 浏 览 器 和 移 动 应 用 程 序...8 客 户 端 :Tableau Desktop..

Neelesh Kamkolkar, 产 品 经 理 Ellie Fields, 产 品 营 销 副 总 裁 Marc Rueter, 战 略 解 决 方 案 高 级 总 监 适 用 于 企 业 的 Tableau: IT 概 述 目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡

目錄

資 訊 素 養 線 上 教 材 單 元 五 資 料 庫 概 論 及 Access 5.1 資 料 庫 概 論 5.1.1 為 什 麼 需 要 資 料 庫? 日 常 生 活 裡 我 們 常 常 需 要 記 錄 一 些 事 物, 以 便 有 朝 一 日 所 記 錄 的 事 物 能 夠 派 得 上 用 場 我 們 能 藉 由 記 錄 每 天 的 生 活 開 銷, 就 可 以 在 每 個 月 的 月 底 知

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1 大数据时代数据的业务价值与利用手段 郑曙光经理 - 中国区数据集成解决方案部 2 议题 大数据所解决的问题与数据的业务价值 专为大数据量身打造的 Oracle 数据集 成解决方案 专为业务分析量身打造的 Oracle 数据 集成解决方案 总结 4 5 定义大数据 地理数据 文本 传感器数据 数据量 (Volume) 速度 (Velocity) 种类 (Variety) 价值 (Value) 6

CA Nimsoft Monitor Snap 快速入门指南

CA Nimsoft Monitor Snap 快 速 入 门 指 南 7.0 法 律 声 明 版 权 所 有 2013,CA 保 留 所 有 权 利 保 证 本 文 档 中 包 含 的 资 料 按 照 现 状 提 供, 将 来 版 本 中 如 有 更 改, 恕 不 另 行 通 知 另 外, 在 适 用 法 律 允 许 的 最 大 范 围 内,Nimsoft LLC 不 承 担 关 于 本 手 册

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ACP- 如何在微软 Azure HDInsight 优化 Hadoop 董乃文 Nevin Dong 资深技术顾问开发工具及平台事业部 (DX) 微软公司 朱晓勇 Xiaoyong Zhu 产品经理云计算与企业事业部 (C&E) 微软公司 Hadoop, HDInsight 及关键能力 HDInsight 性能及调优 典型应用场景 HDInsight 概述及关键能力 Hadoop as a Service,

第6章　 数据库技术基础

第 六 章 数 据 库 技 术 基 础 本 章 要 点 数 据 库 系 统 概 述 关 系 数 据 库 数 据 库 设 计 数 据 库 系 统 概 述 数 据 管 理 技 术 的 发 展 数 据 管 理 技 术 的 发 展 分 三 个 阶 段 : 人 工 管 理 阶 段 文 件 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 管 理 阶 段 数 据 库 系 统 概 述 数 据 库 数 据 库 管 理 系

Inception: 云时代的 MySQL 审核工具 Oracle Code 设计与实现 周彦伟极数云舟 CEO Oracle ACE Director for MySQL 8 May 2018 Copyright 2017, Oracle and/or its affiliates. All ri

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南京晓庄学院2011年本科教学质量报告

南 京 晓 庄 学 院 2013 年 本 科 教 学 质 量 报 告 二 一 四 年 九 月 1 分 类 招 生, 分 流 培 养 的 教 学 改 革 实 验 9 2 卓 越 专 业 人 才 培 养 的 教 学 改 革 实 验 10 3 中 高 职 与 应 用 型 本 科 课 程 衔 接 的 教 学 改 革 实 验 10 4 大 循 环, 小 分 段 的 教 学 管 理 模 式 实 验 11 (

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帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例 这篇文章主要介绍了帝国 CMS 下在 PHP 文件中调用数据库类执行 SQL 语句实例, 本文还详细介绍了帝国 CMS 数据库类中的一些常用方法, 需要的朋友可以参考下 例 1: 连接 MYSQL 数据库例子 (a.php)

信 息 化 研 究

信 息 化 研 究 2014 年 第 21 期 总 第 70 期 国 家 信 息 中 心 信 息 化 研 究 部 2014 年 12 月 17 日 大 数 据 在 电 子 政 务 中 的 应 用 研 究 杨 道 玲 1 摘 要 大 数 据 技 术 的 发 展, 对 政 府 治 理 和 公 共 服 务 正 产 生 广 泛 而 深 刻 的 影 响 欧 美 发 达 国 家 已 经 开 展 电 子 政 务

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Oracle NoSQL 数据库介绍 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 所描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布和时间安排均由 Oracle 自行决定 Oracle NoSQL 数据库 NoSQL

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将您的基础设施迁移到云中 制定云战略来支持您的企业应用 Chung Heng Han 亚太系统事业部副总裁 11 月 9 日 Copyright 版权所有 2015, 2015,Oracle and/or 和 / 或其关联公司 保留所有权利 its affiliates. All rights reserved. 免责声明 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 本演示不承诺提供任何材料

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