Big Data - Are You Ready

大数据带来大机遇

1 大数据带来大机遇 施晓申 Oracle 资深技术顾问 您所面对的是 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控, 全球定位 急速的数据生成 : RDBMS? 2 什么是大数据?

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

从非结构化数据到大数据 (Big Data) 李珈技术总监 您所面对的是 非结构化数据 75%~85%,2020 35.2ZB 丰富的数据来源 : Web2.0, 电子零售, 传感器读数, 智能终端 Internet, 企业内网, 传感器网络, GB/TB/PB 级 海量的数据总数 : 多样的数据结构 : 非 / 半结构化, 条形码, GPS, 图片, 医疗记录 微博, B2B,B2C, 工业实时监控,

Big Data - Are You Ready

Oracle 为创新而设计 Thomas Kyte http://asktom.oracle.com 私有数据库云 Oracle 每年持续的创新 Oracle Database 10g Oracle Database 11g Oracle Exadata Automatic Storage Management Dynamic Database Services Real Application Clusters

Big Data - Are You Ready

Oracle Technology Update Oracle 过去 12 个月的收购 Extends Oracle s virtualization capabilities with leading software-defined networking technology for cloud environments Extends Communications Industry Portfolio

Big Data - Are You Ready

Oracle 大数据技术概述 罗海雄甲骨文开发者计划资深技术顾问 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 所描述的有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布和时间安排均由 Oracle 自行决定 议题 Oracle 大数据概述 Oracle NoSQL 数据库 Oracle 大数据连接器

ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示

完整的大数据解決方案 ABOUT ME AGENDA 唐建法 / TJ MongoDB 高级方案架构师 MongoDB 中文社区联合发起人 Spark 介绍 Spark 和 MongoDB 案例演示 Dataframe Pig YARN Spark Stand Alone HDFS Spark Stand Alone Mesos Mesos Spark Streaming Hive Hadoop

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利用 Oracle Big Data Connectors 将 Hadoop 与 Oracle 集成 罗海雄甲骨文公司资深技术顾问 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据

水晶分析师

大数据时代的挑战 产品定位 体系架构 功能特点 大数据处理平台 行业大数据应用 IT 基础设施 数据源 Hadoop Yarn 终端 统一管理和监控中心(Deploy,Configure,monitor,Manage) Master Servers TRS CRYSTAL MPP Flat Files Applications&DBs ETL&DI Products 技术指标 1 TRS

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1 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 大数据技术概述 2 版权所有 2012,Oracle 和 / 或其分支机构 保留所有权利 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 该内容不构成提供任何材料 代码或功能的承诺, 并且不应该作为制定购买决策的依据 此处所述有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发 发布以及相应的日程安排均由 Oracle

Reducing Client Incidents through Big Data Predictive Analytics

IT@lntel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 IT 最 佳 实 践 大 数 据 预 测 分 析 2013 年 12 月 通 过 大 数 据 预 测 分 析 减 少 客 户 端 事 故 总 体 概 述 相 比 过 去 的 被 动 反 应, 我 们 现 在 能 够 更 容 易 主 动 找 出 客 户 端 问 题, 并 及 时 将 其 修 复 以 免 问 题 扩 大, 从 而 为 企 业 节 约

白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 目 录 要 点 概 述...1 业 务 挑 战...2 Hadoop* 分 发 版 注 意 事 项...3 Hadoop* 基 础 架 构 注 意 事 项

IT@Intel 白 皮 书 英 特 尔 IT 部 门 大 数 据 和 商 业 智 能 2013 年 10 月 英 特 尔 IT 部 门 实 施 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 软 件 的 最 佳 实 践 要 点 概 述 仅 在 五 周 之 内, 我 们 就 实 施 了 基 于 Apache Hadoop* 英 特 尔 分 发 版 的 低 成 本 可 完 全 实 现 的 大 数

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ORACLE PRODUCT LOGO 基于内存计算的商务智能云服务器 演讲人 : 王炜 1 2011 Oracle Corporation 甲骨文商务智能资深顾问 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and

国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对

重点文化工程 中华古籍保护计划 数字图书馆推广工程 民国时期文献保护计划 年度掠影 国 家 图 书 馆 年 鉴 0 重 点 文 化 工 程 一 中 华 古 籍 保 护 计 划 0 年, 国 家 图 书 馆 ( 国 家 古 籍 保 护 中 心 ) 根 据 文 化 部 要 求, 围 绕 习 近 平 总 书 记 关 于 弘 扬 中 华 优 秀 传 统 文 化 系 列 讲 话 精 神, 对 中 华 古 籍

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Oracle Big Data Appliance 隐者出山, 侠之大者 Xiaozhao he Cloudy Computing & BigDataTechnology Strategy,Greater China 全球数据增长计数器 截至 2011/12/15 2 大数据的前世今生 2011 年 大数据 的重要时点及相关事件 : 2011 年 5 月,EMC

大数据带来大机遇

大数据解决方案 1 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 2 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 101100 101001 001001 VALUE 101010 101011 3 亿用户, 每天上亿条微博 多结构化数据 Variety 中型城市每月数十亿智能电表数据

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Oracle Big data 大数据应用 来自三万英尺高空的劳斯莱斯的大数据引擎 2 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 10110010100 10010011010 10101011100 10101010010

臺銀人壽「98年九至十一職等人員甄試」

桃 園 大 眾 捷 運 公 司 104 年 度 新 進 人 員 甄 試 簡 章 執 行 單 位 : 銘 傳 大 學 地 址 : 台 北 市 士 林 區 中 山 北 路 五 段 250 號 電 話 :(02)28809748 服 務 時 間 : 週 一 至 週 五 8:10~17:00 E-mail:pr@mail.mcu.edu.tw 中 華 民 國 104 年 5 年 1 日 公 告 關 於 桃

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1 大数据时代数据的业务价值与利用手段 郑曙光经理 - 中国区数据集成解决方案部 2 议题 大数据所解决的问题与数据的业务价值 专为大数据量身打造的 Oracle 数据集 成解决方案 专为业务分析量身打造的 Oracle 数据 集成解决方案 总结 4 5 定义大数据 地理数据 文本 传感器数据 数据量 (Volume) 速度 (Velocity) 种类 (Variety) 价值 (Value) 6

看 数 据, 在 人 群 中 找 到 自 己 2015 年 有 749 万 本 科 毕 业 生 估 算 全 国 985 高 校 毕 业 生 人 数 : 约 17 万 占 毕 业 生 人 数 的 2.26%; 估 算 全 国 一 本 高 校 毕 业 生 人 数 : 约 90.227 万, 占 毕 业

内 部 资 料 注 意 保 存 研 究 与 参 考 第 十 五 期 ( 总 第 一 百 零 三 期 ) 山 西 大 学 商 务 学 院 独 立 学 院 教 育 研 究 室 二 一 五 年 十 一 月 二 十 六 日 编 者 的 话 大 数 据 (big data), 是 指 无 法 在 可 承 受 的 时 间 范 围 内 用 常 规 软 件 工 具 进 行 捕 捉 管 理 和 处 理 的 数 据 集

目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡 器...8 客 户 端 :Web 浏 览 器 和 移 动 应 用 程 序...8 客 户 端 :Tableau Desktop..

Neelesh Kamkolkar, 产 品 经 理 Ellie Fields, 产 品 营 销 副 总 裁 Marc Rueter, 战 略 解 决 方 案 高 级 总 监 适 用 于 企 业 的 Tableau: IT 概 述 目 录 简 介.3 ` 体 系 结 构...4 数 据 层...5 数 据 连 接 器...6 Tableau Server 组 件...7 网 关 / 负 载 平 衡

校友会系统白皮书feb_08

硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 1 产 品 白 皮 书 希 尔 数 字 校 园 硕 士 研 究 生 招 生 管 理 系 统 白 皮 书 目 录 1 产 品 概 述... 1 1.1 产 品 简 介... 1 1.2 应 用 范 围... 1 2 产 品 功 能 结 构 图... 2 3 产 品 功 能... 3 3.1 系 统 设 置... 3 3.2 信 息 发 布... 3 3.3

Microsoft PowerPoint - Big Data rc Sharing掃盲時間.ppt [相容模式]

Big Data RC Sharing 大數據掃盲 Service Planner of Enterprise Big Data 大 數 據 服 務 規 劃 師 企 業 大 數 據 課 程 規 劃 依 照 企 業 資 料 流 程 的 特 殊 性, 安 排 合 適 的 課 程 協 助 企 業 導 入 應 用 大 數 據 案 例 :Etu 資 策 會 平 安 保 險 湖 南 國 防 科 技 大 學 等

合集

Ver 1.0 版 本 目 录 第 一 章 当 大 数 据 遇 上 SSD 01 第 二 章 广 东 移 动 运 用 Hadoop 创 新 应 用 04 第 三 章 第 四 章 第 五 章 第 六 章 第 七 章 第 八 章 第 九 章 第 十 章 如 何 利 用 大 数 据 分 析 提 升 垃 圾 短 信 过 滤 效 果 广 东 电 信 用 大 数 据 重 构 室 内 网 优 大 数 据 提 升

背 景 概 述 企 业 需 要 一 种 灵 活 的 平 台 来 快 速 构 建 测 试 和 扩 展 新 的 应 用 程 序 服 务 并 对 市 场 中 发 生 的 数 字 化 变 革 作 出 反 应 数 字 化 变 革 正 在 加 快 步 伐, 因 为 流 程 和 信 息 的 日 益 融 合 带 来

白 皮 书 平 台 即 服 务 : 助 力 实 现 数 字 化 转 型 赞 助 商 :Oracle Robert P. Mahowald 2015 年 1 月 Larry Carvalho 执 行 概 要 传 统 业 务 模 式 正 在 受 到 为 客 户 提 供 多 渠 道 数 字 体 验 的 新 业 务 模 式 的 越 来 越 强 烈 的 冲 击 IDC 预 测, 到 2015 年, 在 营 销

Conquering Big Data with the Oracle Information Architecture Model

利用 Oracle 信息模型驾驭大数据 王宇德 Derek Wang 博士企业架构师 derek.wang@oracle.com Oracle 免责声明 以下内容旨在概述产品的总体发展方向 该内容仅供参考, 不可纳入任何合同 本演示不承诺提供任何材料 代码或功能, 也不应将其作为购买决策的依据 Oracle 有权自行决定任何产品的特性或功能的开发 发布和时间安排 Non Structured 结构化

业 务 与 运 营 Business & Operation (Transform) 加 载 (Load) 至 目 的 端 的 过 程, 该 部 分 在 数 据 挖 掘 和 分 析 过 程 中 为 最 基 础 的 一 部 分 一 个 良 好 的 ETL 系 统 应 该 有 以 下 几 个 功 能 1

Business & Operation 业 务 与 运 营 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 中 的 应 用 王 小 鹏 北 京 东 方 国 信 科 技 股 份 有 限 公 司 北 京 100102 摘 要 简 要 介 绍 主 流 的 大 数 据 技 术 架 构 和 大 数 据 挖 掘 技 术 ; 阐 述 大 数 据 技 术 在 精 准 营 销 与 维 系 系 统 建 设 中 的 应 用,

第 02 期 1 医 疗 信 息 现 状 20% EMR Electronic Medical Record HIS HIS [1-2] 40 2011 张 肖 等 : 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 2 大 数 据 环 境 下 医 疗 数 据 特 征 分 析 PC [3]

电 子 科 学 技 术 电 第 02 子 科 卷 学 第 技 02 术 期 Electronic 2015 年 Science 3 月 & Technology Electronic Science & Technology Vol.02 No.02 Mar.2015 年 基 于 大 数 据 的 医 疗 健 康 创 新 应 用 张 肖, 杨 锦 洲, 王 志 勇 ( 中 国 联 通 研 究 院, 北

长 安 大 学 硕 士 学 位 论 文 基 于 数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 行 为 分 析 研 究 姓 名 : 杨 雅 薇 申 请 学 位 级 别 : 硕 士 专 业 : 计 算 机 软 件 与 理 论 指 导 教 师 : 张 卫 钢 20100530 长安大学硕士学位论文 ３ １ ３系统架构设计 行为分析数据仓库的应用模型由四部分组成 如图３ ３所示

KV-cache 1 KV-cache Fig.1 WorkflowofKV-cache 2.2 Key-value Key ; Key Mem-cache (FIFO) Value Value Key Mem-cache ( Value 256B 100 MB 20%

38 11 2013 11 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.38No.11 Nov.2013 :1671-8860(2013)11-1339-05 :A GIS Key-value 1 1 1 1 (1 129 430079) : 设计了一种基于 Key-value 结构的缓存 KV-cache 旨在简化数据结构 高效管理缓存数据

大数据分析技术 [13] 1.1 大数据 Big Data [2] IBM 5V Volume Velocity Variety Value Veracity Volume Velocity Variety Value Veracity 表 1 大数据特征表 Tab.1

2016 2016, Vol. 37, No. 01 37 01 COMPUTER ENGINEERING & SOFTWARE IT 大数据在输变电设备状态评估中的研究 周广 1, 闫丹凤 1, 许光可 2, 李笋 1. 100876 2. 250001 2 摘要 : 电网的高速发展带来海量数据的存储和分析问题, 传统的数据管理和分析工具不再适用 本文主要对大数据分析的相关技术在输变电设备状态评估中的应用进行了研究

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福 州 大 校 训 博 远 志 明 德 至 诚 目 录 福 州 大 大 英 语 课 程 教 实 施 方 案 1 福 州 大 大 信 息 技 术 基 础 分 级 教 实 施 方 案 2 电 子 商 务 专 业 培 养 方 案 3 电 子 商 务 专 业 简 介 10 培 养 方 案 解 读 16 管 理 院 电 子 商 务 专 业 课 程 安 排 表 21 福 州 大 大 英 语 课 程 教 实 施

近四年网络工程专业培养方案.doc

1978 2002 2007 2010 54 6 17 18 7 32 8 800 200 1995 1600 30 100 300 SCIEIISTP 70 I 2009.....1 2010...10 2011...19 20...28 1...37...39...43 II 1 2009 1 1. 2. 3. 4. 5. 2 1. 2. C JAVA 3. 4. 3 4 C JAVA * *

Oracle大数据解决方案介绍

简化开发与管理的全数据管理平台 议程 1 2 全数据管理平台的参考架构 ORACLE 全数据解决方案简介 我们进入了大数据时代 传统业务数据和新兴大数据并存 ERP SCM HR EPM CRM 新兴大数据非结构 / 半结构化海量高速增长多样性低价值密度 业务系统数据结构化数据不可丢失完整性和一致性安全存储高价值密度 企业需要融合多种类型数据以产生业务价值 客户行为 / 情感客户维修投诉 客户信息

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甲骨文的产品战略 -- 云计算介绍及高效低碳数据中心的优化解决方案 黄敬中产品战略部资深业务拓展经理 key themes 产品战略蓝图 融合新兴技术 支撑行业应用 产品 / 解决方案蓝图 产品战略蓝图 Oracle 的产品战略 :??? C. I. O. Complete Open Integrated Complete: 完整 - 业界最完整 基于集成型技术平台交付兼备广度和深度的行业解决方案

RTX3.2.0标准版 - 技术白皮书

第 1 页 共 18 页 XForm 网 络 直 报 分 析 平 台 白 皮 书 2010 年 11 月 第 2 页 共 18 页 目 录 第 一 章 产 品 介 绍... 4 系 统 设 计 原 则... 5 1.1 先 进 性... 5 1.2 实 用 性... 5 1.2 安 全 性... 5 1.4 开 放 性... 6 1.5 扩 展 性... 6 1.6 高 效 性... 6 1.7 灵

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Azure ? Azure Azure Windows Server Database Server Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure Azure OpenSource Azure IaaS Azure VM Windows Server Linux PaaS Azure ASP.NET PHP Node.js Python MS SQL MySQL

How to Use the PowerPoint Template

Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment

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大 数 据 技 术 与 应 用 Emerging Technologies 1 zheng.w.wang@oracle.com 2 34 届 美 洲 杯 冠 军 团 队 背 后 的 Oracle 技 术 从 1:8 到 9:8 的 逆 转 背 后 决 定 性 因 素 数 据 决 定 船 体 优 化 单 个 船 体 安 置 400 个 传 感 器 随 时 对 3000 个 参 数 做 实 时 分 析

WP_ARIS_PPM_CN.PDF

,! ARIS (ARIS PPM) IDS Scheer AG 1 1 3? 3 4 ARI PPM 5 IT - 6 2 ARIS PPM 6 6 7 8 (SLA) 8 9 10 10 11 12 QM 12 13 3 ARIS PPM 14 ARIS PPM 14 ARIS PPM 15 15 15 16 (Management Views) 16 (Speedometer)- 17 18

Connected Intelligence:ビッグデータ技術を活用したIT運用

HP Technology At Work 2015 Connected Intelligence IT HP 0 Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice. HP New Style of

1104102- 复 变 函 数 与 积 分 变 换 147 1 1 0 4 4 0 2 - 常 微 分 方 程 1 5 0 1 1 0 6 1 0 1 - 数 值 分 析 1 5 7 1106103- 数 值 分 析 课 程 实 习 162 1 1 0 6 1 0 6 - 微 分 方 程 数 值

教 学 计 划 计 算 机 科 学 与 技 术 专 业 教 学 计 划.4 信 息 管 理 与 信 息 系 统 专 业 教 学 计 划.10 信 息 与 计 算 科 学 专 业 教 学 计 划. 1 5 空 间 信 息 与 数 字 技 术 专 业 教 学 计 划.21 教 学 大 纲 1101401- 高 等 数 学 A( 一 )( 甲 班 ) 25 1101401- 高 等 数 学 A( 一 )(

培 训 机 构 介 绍 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开 展 Hadoop 云 计 算 的 培

Hadoop 2.0 培 训 Hadoop 2.0Training Hadoop 2.0 运 维 与 开 发 实 战 培 训 邀 请 函 培 训 机 构 介 绍 www.zkpk.org 中 科 普 开 是 国 内 首 家 致 力 于 IT 新 技 术 领 域 的 领 航 者, 专 注 于 云 计 算 大 数 据 物 联 网 移 动 互 联 网 技 术 的 培 训, 也 是 国 内 第 一 家 开

Industry Trends

甲骨文公司及数据库云技术 吴承杨, 甲骨文副总裁, 新兴市场部总经理 Oracle 全球 简要 创新 年营业额 369 亿美金 在 50 个产品和行业中占据龙头位置 从 2004 以来研发投入 240 亿美金 收购了超过 80 家公司, 投入 500 亿美金 全球有 39 万用户分布在 145 个国家 全球有两万五千个合作伙伴 全球员工有 11 万 5 千人 全球有 3 万 4 千研发人员 1 万

附 件 : 2009 年 度 国 家 精 品 课 程 名 单 一 本 科 国 家 精 品 课 程 ( 以 学 科 为 序, 共 400 门 ) 序 号 一 级 学 科 二 级 学 科 课 程 名 称 学 校 名 称 负 责 人 1 哲 学 哲 学 类 马 克 思 主 义 伦 理 学 安 徽 师 范

附 件 : 2009 年 度 国 家 精 品 课 程 名 单 一 本 科 国 家 精 品 课 程 ( 以 学 科 为 序, 共 400 门 ) 序 号 一 级 学 科 二 级 学 科 课 程 名 称 学 校 名 称 负 责 人 1 哲 学 哲 学 类 马 克 思 主 义 伦 理 学 安 徽 师 范 大 学 钱 广 荣 2 哲 学 哲 学 类 马 克 思 主 义 哲 学 北 京 师 范 大 学 杨 耕

信 息 化 研 究

信 息 化 研 究 2014 年 第 21 期 总 第 70 期 国 家 信 息 中 心 信 息 化 研 究 部 2014 年 12 月 17 日 大 数 据 在 电 子 政 务 中 的 应 用 研 究 杨 道 玲 1 摘 要 大 数 据 技 术 的 发 展, 对 政 府 治 理 和 公 共 服 务 正 产 生 广 泛 而 深 刻 的 影 响 欧 美 发 达 国 家 已 经 开 展 电 子 政 务

臺銀人壽「98年九至十一職等人員甄試」

桃 園 大 眾 捷 運 公 司 103 年 度 新 進 人 員 甄 試 簡 章 受 託 辦 理 單 位 : 財 團 法 人 台 灣 金 融 研 訓 院 地 址 : 台 北 市 中 正 區 羅 斯 福 路 三 段 62 號 電 話 :(02)3365-3737 服 務 時 間 : 週 一 至 週 五 9:00~17:30 中 華 民 國 103 年 4 月 2 日 公 告 關 於 桃 園 大 眾 捷

作 者 :Shefali Patel 特 约 作 者 :Jeremiah Stone Scott Duhaime 和 Venkat Eswara 目 录 03 工 业 大 数 据 的 机 会 和 潜 力 05 大 企 业 的 工 业 大 趋 势 和 挑 战 08 GE 方 法 : 通 过 机 器 和

GE 数 字 部 门 通 过 工 业 数 据 管 理 释 放 商 业 价 值 作 者 :Shefali Patel 特 约 作 者 :Jeremiah Stone Scott Duhaime 和 Venkat Eswara 目 录 03 工 业 大 数 据 的 机 会 和 潜 力 05 大 企 业 的 工 业 大 趋 势 和 挑 战 08 GE 方 法 : 通 过 机 器 和 企 业 数 据 实 现

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DOI:10.3969/j.issn.1009-6868.2016.01.002 网 络 出 版 地 址 :http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1228.tn.20151117.1506.006.html Challenges and Countermeasures of Network Space Security 周 延 森 /ZHOU Yansen 周 琳 娜

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計 算 機 及 資 訊 網 路 中 心 101 學 年 度 第 2 學 期 第 2 次 校 務 會 議 工 作 報 告 重 點 業 務 摘 錄 壹 計 資 中 心 服 務 手 冊 電 子 書 免 費 下 載 計 資 中 心 多 年 來 持 續 努 力 開 發 建 置 更 多 更 新 更 方 便 的 服 務 與 應 用, 日 前 編 纂 了 服 務 手 冊, 除 發 放 實 體 書 至 各 系 所 辦

第 06 期 李祥池 : 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 1 日志 1.1 日志定义 IT 1.2 日志处理方案演进 v1.0 v2.0 Hadoop Storm Spark Hadoop/Storm/Spark v3.0 TB Splunk ELK SI

电子科学技术第 02 卷第 06 期 2015 年 11 月 Electronic Science & Technology Vol.02 No.06 Nov.2015 年 基于 ELK 和 Spark Streaming 的日志分析系统设计与实现 李祥池 ( 杭州华三通信技术有限公司北京研究所, 北京,100085) 摘要 : 在大数据时代 对数据平台各组件的运行状态实时监控与运行分析具有重要意义

聚 焦 大 众 金 秋 十 月, 让 爱 走 动 2015-10-28 引 领 大 众 金 秋 十 月 又 重 阳 清 早, 大 众 汽 车 租 赁 公 司 的 爱 心 小 队 一 行 十 余 人 就 带 着 早 已 备 好 的 节 日 慰 问 品 来 到 提 篮 桥 街 道 敬 老 院, 为 那

引 领 大 众 微 信 订 阅 号 第 86 期 2015 年 10 月 28 日 1. 聚 焦 大 众 金 秋 十 月, 让 爱 走 动 2. 大 众 群 英 用 优 雅 与 智 慧 书 写 企 业 的 春 天 3. 大 众 视 野 澳 洲 商 品 考 察 报 告 4. 大 众 视 野 为 何 说 出 租 改 革 意 见 比 专 车 新 规 更 值 得 关 注? 5. 招 聘 信 息 大 众 物

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数 据 库 云 一 体 机 金 融 保 险 行 业 最 佳 实 践 及 案 例 郭 睿 甲 骨 文 公 司 资 深 技 术 顾 问 Gartner DW 和 数 据 管 理 方 案 市 场 分 析 Oracle 领 先 数 据 库 云 一 体 机 : 高 可 用 高 性 能 易 部 署 大 数 据 一 体 机 Oracle DB 整 合 JSON 和 Hadoop 列 式 内 存 计 算 硬 件 加

温州市政府分散采购

温 州 市 政 府 分 散 采 购 招 标 文 件 招 标 编 号 :F - G B 2 0 1 6 0 3 1 4 0 0 4 7 招 标 项 目 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 政 务 云 平 台 ( 重 ) 招 标 方 式 : 公 开 招 标 招 标 人 : 温 州 市 人 民 政 府 办 公 室 招 标 代 理 : 二 〇 一 六 年 三 月 目 录 投 标 保 证 金 办 理

目 录 第 一 章 概 述... 3 1. 总 体 框 架... 3 2. 临 床 信 息 系 统 建 设... 4 3. 医 院 管 理 信 息 系 统... 5 4. 信 息 平 台 建 设 需 求... 5 第 二 章 基 于 电 子 病 历 的 临 床 信 息 系 统 建 设 需 求...

基 于 电 子 病 历 的 医 院 信 息 系 统 建 设 方 案 需 求 报 告 ( 征 求 意 见 稿 ) 卫 生 部 信 息 化 工 作 领 导 小 组 办 公 室 二 OO 九 年 十 一 月 目 录 第 一 章 概 述... 3 1. 总 体 框 架... 3 2. 临 床 信 息 系 统 建 设... 4 3. 医 院 管 理 信 息 系 统... 5 4. 信 息 平 台 建 设 需

可视化管理系统在银行业数据中心的应用

可 视 化 管 理 系 统 在 银 行 业 数 据 中 心 的 应 用 摘 要 摘 要 随 着 越 来 越 多 的 业 务 依 赖 IT 系 统 支 撑, 各 大 商 业 银 行 数 据 中 心 都 面 临 着 应 对 业 务 快 速 变 化, 保 障 数 据 和 系 统 安 全, 管 理 多 样 化 信 息 平 台 和 运 营 改 造 等 诸 多 压 力 因 此, 近 年 来, 银 行 业 普

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IBM SelectStack ( PMC v2.0 ) 模块化私有云管理平台 是跨主流虚拟化技术的统一资源云管理平台 01 亮点 : 快速可靠地实现集成化 私有云管理平台 02/03 丰富的功能支持企业数据中心云计算 扩展性强 : 简单易用 : 04/05 功能丰富 : 06/07 为什么选择 IBM SelectStack (PMC v2.0)? 快速实现价值 提高创新能力 降低 IT 成本 降低复杂度和风险

FAQ -PowerDesigner9.5.DOC

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目 录 1 不 断 开 发 工 具 以 管 理 大 数 据...2 1.1 Hadoop* 简 介 : 支 持 从 大 数 据 中 获 得 出 色 价 值 的 可 靠 框 架... 2 1.2 大 数 据 技 术 的 行 业 生 态 系 统... 2 2 在 关 键 组 件 中 实 现 平 衡...

白 皮 书 英 特 尔 固 态 硬 盘 英 特 尔 以 太 网 融 合 网 络 英 特 尔 Hadoop* 发 行 版 软 件 应 用 大 数 据 技 术 获 得 近 实 时 分 析 巨 大 成 效 1 平 衡 的 基 础 设 施 使 工 作 负 载 完 成 时 间 从 4 小 时 缩 短 为 7 如 今, 基 于 广 泛 可 用 的 计 算 存 储 和 网 络 组 件 的 改 进, 商 业 学 术

信息

信 息 与 算 机 工 院 算 机 科 与 技 术 人 才 培 养 方 案 ( 代 码 :080901) 一 培 养 目 标 培 养 适 应 国 家 建 设 发 展 需 要, 德 智 体 全 面 发 展, 具 有 良 好 的 科 素 养 和 丰 厚 的 人 文 底 蕴, 掌 握 扎 的 算 机 科 核 心 基 础 理 论 知 识 和 主 流 工 技 术, 了 解 本 的 前 沿 发 展 现 状 和

Slide 1

Oracle NIST ( ) 5 3 SaaS PaaS IaaS 4 Source: NIST Definition of Cloud Computing v15 4 IT IT // / IT 5 EquityEdge ReconNet Aspect BlueBird TopPlan TMS PeopleSoft (FMS) Planalytics Tandem (Fine Jewlry)

附件2

附 件 2 辽 宁 省 普 通 高 等 学 校 本 科 优 势 特 色 专 业 申 报 书 专 业 名 称 : 软 件 工 程 专 业 代 码 : 080902 推 荐 学 校 ( 公 章 ): 大 连 交 通 大 学 推 荐 学 校 代 码 : 10150 专 业 带 头 人 : 梁 旭 联 系 电 话 ( 手 机 ): 13842899132 辽 宁 省 教 育 厅 制 2015 年 6 月 一

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幻灯片 1

市 场 洞 察 报 告 之 客 户 与 题 报 告 说 明 报 告 目 癿 : 为 业 务 部 门 规 划 提 供 了 解 宠 户 规 模 业 务 収 展 癿 参 考 信 息 报 告 旪 间 : 媒 体 资 讯 以 年 10 月 至 年 8 月 为 主 报 告 内 容 : 主 要 企 业 宠 户 呾 仍 业 人 员 规 模 及 企 业 収 展 趋 势 报 告 信 息 来 源 : 信 息 资 讯 来

How to Use the PowerPoint Template

创新简化 IT 甲骨文技术交流 云计算的进化 互联网转变为移动互联网 在线终端扩展到携带设备和所有可联网设备 所有网络参与者的角色是复合的 数据增长热点 短寿命和泡沫数据, 数据特征与趋势更重要 云服务 参与 : 实现与移动互联网服务的连接, 并提供互联网服务 企业 IT 转变 保护 : 保持固有的业务价值和服务品质 云化的数据中心 云服务 业务创新为主 业务和信息扩展 : 追求服务灵活多变与社交群体

次世代のITインフラ“Compute”を先取り!HPが統合型アプライアンス「HP ConvergedSystem」を推進する理由

ITCompute HP HP ConvergedSystem 2015 2 18 HP Devices (1) 300 40 GB 40 Zettabytes 1000 (3) Mobile Apps 2020 (2) DATA Mobile Apps Cloud Security 2 Mobility New Style of IT Big Data (1) IDC Directions 2013:

应 用 为 先, 统 筹 规 划 摘 要 : 总 体 上 看, 我 国 的 云 计 算 还 没 有 进 入 良 性 发 展 的 轨 道 目 前 的 形 势 是 政 府 比 企 业 积 极, 企 业 比 用 户 积 极, 大 企 业 比 中 小 企 业 积 极, 建 设 数 据 中 心 比 推 广 应

国 家 信 息 化 专 家 咨 询 委 员 会 2011 年 课 题 研 究 报 告 信 息 技 术 与 新 兴 产 业 专 业 委 员 会 内 部 资 料 注 意 保 存 应 用 为 先, 统 筹 规 划 对 政 府 引 领 云 计 算 健 康 发 展 的 建 议 国 家 信 息 化 专 家 咨 询 委 员 会 云 计 算 技 术 产 业 与 应 用 研 究 咨 询 课 题 组 二 〇 一 二 年

天津天狮学院关于修订2014级本科培养方案的指导意见

目 录 天 津 天 狮 院 关 于 修 订 2014 级 本 科 培 养 方 案 的 指 导 意 见...1 金 融 类 专 业...9 金 融 专 业 培 养 方 案...9 保 险 专 业 培 养 方 案...14 人 力 资 源 管 理 专 业 培 养 方 案...19 劳 动 与 社 会 保 障 专 业 培 养 方 案...24 工 商 管 理 类 专 业...29 市 场 营 销 专 业

思 想, 还 是 思 想 才 使 我 们 与 众 不 同 编 辑 部 : 工 业 和 信 息 化 部 赛 迪 研 究 院 通 讯 地 址 : 北 京 市 海 淀 区 万 寿 路 27 号 电 子 大 厦 4 层 邮 政 编 码 :100846 联 系 人 : 刘 颖 董 凯 联 系 电 话 :010

大 数 据 发 展 白 皮 书 (2015 版 ) 中 国 电 子 信 息 产 业 发 展 研 究 院 工 业 和 信 息 化 部 赛 迪 智 库 二 一 五 年 四 月 思 想, 还 是 思 想 才 使 我 们 与 众 不 同 编 辑 部 : 工 业 和 信 息 化 部 赛 迪 研 究 院 通 讯 地 址 : 北 京 市 海 淀 区 万 寿 路 27 号 电 子 大 厦 4 层 邮 政 编 码 :100846

是 证 券 市 场 的 后 来 者, 但 在 前 景 广 阔 的 道 路 上 前 行, 终 将 成 为 这 个 市 场 的 领 先 者, 这 里 会 给 你 一 个 巨 大 的 舞 台, 这 里 有 你 需 要 的 机 会, 这 里 欢 迎 优 秀 的 你! 二 招 收 条 件 1. 遵 守 国 家

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Big Data - Are You Ready

大数据有大机遇 -- 甲骨文大数据解决方案介绍 什么是大数据? 具有 4V 特性的数据称为大数据 巨大的数据量 Volume 集中储存 / 集中计算已经无法处理巨大的数据量 VOLUME VELOCITY BLOG SMART METER SOCIAL VARIETY 10110010100100100 11010101010111001 01010100100101 VALUE 3 亿 + 用户,

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目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分 析 师

数 据 分 析 学 习 与 规 划 手 册 公 正 的 学 习 指 导 手 册 2016 微 信 公 众 号 目 录 数 据 化 管 理 :... 3 分 析 师 层 级... 3 数 据 运 营 流 程... 4 分 析 师 未 来 发 展... 4 你 是 否 适 合 做 分 析 师... 5 企 业 对 分 析 师 的 要 求... 5 制 定 分 析 师 学 习 规 划... 7 数 据 分

POWER THROUGH INNOVATION 编 委 会 : 总 第 47 期 顾 问 : 张 四 纲 潘 丽 春 陈 健 姚 志 邦 总 编 : 吴 晓 农 副 总 编 : 吕 萍 张 洁 萍 崔 艳 萍 责 任 编 辑 : 郭 家 馨 编 辑 : 王 珊 珊 吴 沛 津 鸟, 骆 驼 与 鲸

总 第 47 期 ( 内 部 资 料, 免 费 交 流 ) 网 新 集 团 董 事 长 赵 建 : 干 部 是 网 新 的 栋 梁! 许 平 川 : 齐 鲁 好 汉 领 队 征 战 东 北 首 条 地 铁 的 信 号 系 统 项 目 朱 根 清 : 机 电 总 工 的 成 长 历 程 吴 海 峰 : 杭 州 地 铁 一 号 线 建 设 先 进 个 人 薛 严 冰 : 带 领 团 队 拿 下 中 国

研究發展室工作報告

目 錄 壹 現 階 段 重 點 工 作 執 行 情 形... 1 一 綜 合 規 劃 業 務... 1 ( 一 ) 跨 區 服 務 擴 大 實 施... 1 ( 二 ) 重 視 施 政 績 效, 充 分 運 用 資 源... 2 ( 三 ) 重 視 兩 岸 業 務, 促 進 兩 岸 城 市 交 流... 2 ( 四 ) 了 解 民 意 需 求, 確 保 政 策 品 質... 2 ( 五 ) 激 發

(DMO) 1 1 Microsoft Windows SQL Server 2005 SQL Server Analysis ServicesNotification Services SQL Server 8 SQL Server IP SQL Server 2005 SQL Server 20

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最 佳 做 法 : 在 需 要 时 或 需 要 前 从 CDN 下 载 内 容, 并 使 它 们 与 Flash 代 码 和 文 件 分 离 存 盘 率 vs 响 应 速 度 当 用 户 玩 游 戏 时, 客 户 端 可 以 把 每 一 个 变 化 实 时 写 到 后 端 Web 服 务 器, 也

SNS 游 戏 的 可 扩 展 体 系 结 构 和 最 佳 应 用 介 绍 社 交 网 络 游 戏 是 当 今 最 热 门 的 在 线 游 戏 投 资 领 域, 具 有 炙 手 可 热 的 增 长 许 多 Facebook 上 的 社 交 网 络 游 戏 每 天 吸 引 着 数 以 百 万 或 千 万 的 用 户, 并 且 收 入 有 几 十 或 数 百 亿 美 元 所 以 现 在 每 个 人 都

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3.1 SQL Server 2005 Analysis Services Unified Dimension Model (UDM) 3 ( Ad-Hoc) SQL Server 2005 E - R T-SQL(Star Schema) (Data Mart) (ETL) ( Ora

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根 据 我 们 9 月 份 对 22 个 上 市 公 司 的 调 研 和 行 业 总 体 增 速 判 断, 2014 年 多 数 计 算 机 公 司 增 速 将 在 20% 左 右, 目 前 公 布 的 公 司 基 本 在 20% 以 上 投 资 建 议 计 算 机 目 前 整 体 估 值 水 平

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(2) 标 识 构 件 活 动 首 先 需 要 获 得 系 统 的 基 本 结 构, 然 后 对 基 本 结 构 进 行 分 组, 最 后 将 基 本 结 构 进 行 打 包 成 构 件 (3) 架 构 需 求 评 审 活 动 组 织 一 个 由 系 统 涉 众 ( 用 户 系 统 分 析 师 架

2012 年 下 半 年 系 统 架 构 设 计 师 论 文 解 析 ( 总 分 75, 考 试 时 间 120 分 钟 ) 试 题 一 论 基 于 架 构 的 软 件 设 计 方 法 及 应 用 基 于 架 构 的 软 件 设 计 (Architecture-Based Software Design,ABSD) 方 法 以 构 成 软 件 架 构 的 商 业 质 量 和 功 能 需 求 等 要

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附 件 4 软 件 学 院 第 六 届 软 件 创 新 设 计 大 赛 专 题 项 目 项 目 1 指 导 老 师 : 林 倞 潘 炎 曾 坤 项 目 ( 课 题 ) 名 称 : 基 于 GraphCut 算 法 的 快 速 图 像 分 割 技 术 图 像 分 割 是 图 像 处 理 的 基 本 技 术 之 一, 也 是 图 像 分 析 的 最 基 本 的 步 骤, 作 为 计 算 机 视 觉 的

树立正确的择业观念 走好人生第一步

大 学 生 职 业 发 展 与 就 业 指 导 第 七 章 求 职 方 法 第 七 章 求 职 方 法 学 习 目 标 1. 学 会 有 效 地 搜 集 整 理 利 用 就 业 信 息 的 方 法 3. 了 解 面 试 与 笔 试 的 过 程 与 注 意 事 项 2. 能 按 照 要 求 撰 写 求 职 自 荐 材 料 4. 能 以 积 极 的 心 态 面 对 就 业 过 程 中 的 压 力 第 七

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國 立 虎 尾 技 大 103 年 度 第 4 次 教 務 會 議 記 錄 附 件 中 華 民 國 104 年 6 月 16 日 受 文 者 : 國 立 虎 尾 技 大 發 文 日 期 : 中 華 民 國 104 年 5 月 28 日 發 文 字 號 : 臺 教 技 ( 二 ) 字 第 1040058590 號 速 別 : 最 速 件 密 等 及 解 密 條 件 或 保 密 期 限 : 附 件 :

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本 科 教 学 工 作 水 平 评 估 自 评 报 告 二 七 年 九 月 目 录 第 一 部 分 学 校 概 况... - 1 - 第 二 部 分 本 科 教 学 工 作 状 况... - 4-1. 办 学 指 导 思 想... - 4-1.1 学 校 定 位... - 4-1.1.1 学 校 的 定 位 与 规 划... - 4-1.2 办 学 思 路... - 7-1.2.1 教 育 思 想