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钒陈
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1 改善死亡原因信息使用 ANACONDA 评估及解读死亡率数据质量的指引资源与工具 2017 年 8 月

2 关于本系列 (CRVS) (Bloomberg Philantropies Data for Health Initiative) CRVS 由民事登记及生命统计改善小组彭博慈善基金会医疗数据计划提供的其他产品 : CRVS 发展系列 CRVS CRVS CRVS CRVS CRVS 技术成果系列 CRVS 作者个人资料 Lene Mikkelsen Alan D Lopez 致谢 Carla AbouZahr Tim Adair Nicola Richards Michael Hegnauer Martin Bratschi Philip Setel Vital Strategies Doris Mafat Don de Savigny Building Bouverie Street Carlton VIC 3053 Australia CRVS-info@unimelb.edu.au mspgh.unimelb.edu.au/dataforhealth CRVS 国家报告 CRVS CRVS CRVS 由彭博慈善基金会资助 CRVS 行动路线图 CRVS 资源和工具 ANACONDA

3 目录 iv 1 2 ANACONDA 2 ANACONDA 3 ANACONDA VSPI(Q) ANACONDA III

4 缩略语 5q 0 ANACoD ANACONDA ASMR CDR COD CRVS GBD HIV/AIDS ICD ICD 10 IGME IHME UCOD VSPI(Q) WHO / 10 IV 资源和工具 ANACONDA

5 关于本文件 ANACONDA / ANACONDA ANACONDA 10 (COD) ANACONDA ANACONDA 2017 ANACONDA ANACONDA ANACONDA ANACONDA: Facilitator's guide ANACONDA

6 背景 ANACONDA ANACONDA 10 AbouZahr 2010 (WHO) ANACoD Excel 1 ANACoD ANACONDA (Java/JavaFX) / ANACoD (ICD) COD VSPI(Q) Phillips 2014 什么是 ANACONDA? COD (UCOD) ANACONDA ANACONDA COD Microsoft Excel ANACONDA ANACONDA ICD (GBD) ANACONDA COD VSPI(Q) 1 /en/ 2 资源和工具 ANACONDA

7 ANACONDA ICD COD 5 ANACONDA 20 COD ANACONDA ANACONDA ANACONDA 为什么要使用 ANACONDA? COD Murray 2007 COD ANACONDA (CRVS) (SRS) COD ANACONDA ANACONDA 3

ANACONDA 的 10 个步骤概述 ANACONDA 10 个步骤 1 10 1. 步骤 1 2. 步骤 2-5 3. COD 步骤 6-9 4.

8 ANACONDA 的 10 个步骤概述 ANACONDA 10 个步骤步骤 1 2. 步骤 COD 步骤 VSPI(Q) 步骤 10 ANACONDA VSPI(Q) (IHME) GBD ANACONDA GBD Lozano 资源和工具 ANACONDA

9 (1) 数据输入和一般背景检查 1 步骤 1: 按年龄性别和死因分列的死亡基本情况表 8 子步骤 1.1 和 COD ICD 10 ICD (4000) ANACONDA IHME GBD 步骤

10 方框 1: 报告死亡年龄 ANACONDA 子步骤 1.3 和资源和工具 ANACONDA

11 2 人口金字塔人口百分比年龄组 [ 岁 ] 男性女性 3 死亡的年龄 - 性别分布死亡人数百分比年龄组 [ 岁 ] 男性女性 7

12 了解子步骤 1.3 和 1.4 / 10 ANACONDA 子步骤 COD 了解子步骤 1.5 COD COD 步骤 COD ANACONDA ICD 10 COD COD Mortality Tabulation List 资源和工具 ANACONDA

13 了解子步骤 1.6 COD 子步骤 1.7 为用户提供了以下选项 : 300 GBD COD Lozano 2013 子步骤 1.8 (2) 死亡数据步骤 2: 粗死亡率 (CDR) CDR 2 ANACONDA CDR Philips 2014 / 方框 2: 粗死亡率 (CDR) CDR 9/ CDR CDR CDR 3 9

14 了解步骤 2.1 CDR 1.3 CDR 4 5 CDR 7/1000 5/ CDR CDR 5/ CDR 5/1000 5/1000 CDR CDR IHME CDR CDR CDR CDR CDR ANACONDA IHME CDR CDR 3 CRVS IHME GBD ANACONDA 1980 CDR 35 CDR CDR CDR 5/1000 CDR 10 资源和工具 ANACONDA

15 4 CDR 7/1000 死亡人员的年龄 - 性别分布死亡人数百分比 5 CDR 5/1000 死亡人员的年龄 - 性别分布死亡人数百分比年龄组 [ 岁 ] 年龄组 [ 岁 ] 男性女性男性女性 2.2 CDR CDR CDR CDR 1 CDR

16 6 CDR 根据 5q0 为 40, 65 + 年龄的不同水平登记 CDR 来预测计完整性完整性登记 CDR CDR = CDR 4/1000 5q q CDR 5q 0 65 子步骤 2.2 生成国家下属地方的完整性估计特别有用 ANACONDA 5q 0 (IGME) 5q 0 DHS 3 步骤 3: 年龄别死亡率子步骤 3.1 ANACONDA (ASMR) ASMR ASMR CDR ASMR 10 ASMR 3-5 ASMR 12 资源和工具 ANACONDA

方框 3: 年龄别死亡率和自然对数 5 14 35 (ASMR) (log) 子步骤 3.

17 方框 3: 年龄别死亡率和自然对数 (ASMR) (log) 子步骤 3.1 ANACONDA 5 ASMR 7 7 ASMR 年龄别死亡率死亡数 ( 每 100,000 人 ) 35 年龄组 [ 岁 ] 13

18 了解子步骤 ASMR HIV/AIDS 35 ASMR HIV/AID ANACONDA CRVS 年龄 1 岁以下 0 5 死亡人数 14 资源和工具 ANACONDA

19 子步骤 3.2 ANACONDA ANACONDA 9 9 特定年龄死亡率 (ASMR) 的性别比例 ASMR 的男性与女性比例年龄组 [ 岁 ] 性别比例了解子步骤 HIV /

4 步骤 4: 死亡年龄分布步骤 4 ANACONDA 10 1/4 85 10

20 4 步骤 4: 死亡年龄分布步骤 4 ANACONDA 10 1/ 死亡人员的年龄分布总死亡人数的百分比年龄组 [ 岁 ] 了解步骤资源和工具 ANACONDA

5 步骤 5: 儿童死亡率 4 方框 4: 儿童死亡率的衡量 5 50 5 5 X 1000 9.5 17.5 X 54 46 子步骤 5.

21 5 步骤 5: 儿童死亡率 4 方框 4: 儿童死亡率的衡量 X X 子步骤 5.1 ANACONDA 5q 从可比指标数据预测五岁以下死亡率的时间趋势 U5MR( 每 1000 例活产 ) 年 U5MR U5MR U5MR U5MR U5MR = 5 17

22 了解子步骤 5.1 CDR 2 28 ANACONDA 5 5q0 IGME 11 ( ) ANACONDA 5 IGME 子步骤方框 5: 寿命表 x ANACONDA 简略生命表示例年龄年龄段间隔岁数死亡数死亡概率生存的概率尚存人数年龄段中的死亡数 x 年龄段中的生存人年数 x 累计生存人年数 x 岁的平均预期寿命 x n nd x n Q x n P x l x n d x n L x T x e x 资源和工具 ANACONDA

23 x x q x l x d x L x x x + 1 x x + 1 L x l x x d x x x + 1 x x x l x x + 1 ½d x l x + 1 l x d x ½ d x l x d x T x x 10 (e x) (T x) (l x) e x = x = T x / l x e 0 5q q (3) 死因分析步骤 6: 将死亡按死因大类分组 6 5 ANACONDA COD 6 19

24 方框 6: 将疾病分为标准的三大类 (COD) 步骤 6 ICD 10 COD Murray Lopez COD 5 COD COD (74 ) WHO COD 表格 1: 根据平均预期寿命预测的 COD 分布, 按三大类死因分组死因别平均预期寿命 ( 岁 ) % 16% 13% 11% 65% 70% 74% 78% 13% 14% 13% 11% AbouZahr 2010 步骤 6 ANACONDA ICD GBD COD 资源和工具 ANACONDA

12 三个大类 GBD 死因组的死亡分布总死亡人数的百分比 GBD 组 1 2 3 GBD

25 12 三个大类 GBD 死因组的死亡分布总死亡人数的百分比 GBD 组 GBD = 了解步骤 6 4 ICD 10 (UCOD) UCOD 10 COD COD

ANACONDA 6 GBD 1 13 55 13 0.0% 17.7% 死亡人员的可用性分布 28.0% 54.3% 7 步骤 7: 死因数据质量 COD UCOD COD 步骤 7 COD 子步骤 7.

26 ANACONDA 6 GBD % 17.7% 死亡人员的可用性分布 28.0% 54.3% 7 步骤 7: 死因数据质量 COD UCOD COD 步骤 7 COD 子步骤 COD 5 ANACONDA ICD 10 UCOD UCOD COD UCOD 子步骤 7.2 ANACONDA ICD 22 2 COD ICD 2 10 COD 5 22 资源和工具 ANACONDA

27 表格 2:ANACONDA 输出示例 : 根据 ICD 章节编译的全部死亡数据, 含每章中不可用及未充分指明代码的百分比 ICD 章节描述 ICD 代码范围总死亡数占总死亡数的百分比不可用死因总量级别 1/2/3 的不可用死因总量级别 4 的不可用死因总量占不可用死因总量的百分比 1 A00-B99 39, ,490 7, C00-D48 57, ,292 6, D50-D89 4, ,770 2, E00-E90 39, ,013 4, F00-F G00-G99 7, ,599 2, H00-H H60-H I00-I99 187, ,959 42,424 31, J00-J99 82, ,089 5,757 52, K00-K93 21, ,503 3, L00-L99 2, M00-M99 1, N00-N99 20, ,141 5, O00-O99 1, P00-P96 9, Q00-Q99 4, R00-R99 20, ,254 20, S00-T V01-Y98 35, ,017 5,702 8, Z00-Z U00-U , , ,330 93, 了解子步骤 7.2 / ICD

28 CRVS COD UCOD UCOD Rampatige 2014 Rampatige 2014 ANACONDA 子步骤 7.3 ANACONDA ICD 1. 1 CD 10 R00-R UCOD 3. 3 COD 4. 4 COD 5. 5 ICD 6 ICD 18 UCOD COD R96-99 UCOD B99 C80 F50 I % COD 表格 3: 按类型划分不可用的死因不可用代码的分类不可用代码的死亡数占总死因的百分比占不可用和未充分指明死因总数的百分比 1 18, , , , ICD 119, , 资源和工具 ANACONDA

29 子步骤 ICD 1 级具严重影响力代码, 可能会对卫生政策产生非常巨大的影响 UCOD GBD COD 2 级具重大影响力代码, 可能会产生巨大影响 COD GBD COD 1 COD COD 3 级具重要影响力代码, 可能会产生中等影响 UCOD ICD COD 4 级影响有限的代码, 可能会产生较小的影响 COD COD 4 3 COD 4 ANACONDA ICD 表格 4: 根据严重性级别分配不可用代码不可用代码的严重性不可用代码的死亡数占总死因的百分比占不可用和未充分指明死因总数的百分比 66, , , , ,

30 4 38 (32.9%) COD 10% (9.9) 10.6% ICD 46.7% 不同严重程度的不可用和未充分指明总死因的年龄和性别分布总不可用死因的百分比年龄组了解子步骤 ICD UCOD ICD 14 COD 子步骤 GBD Lozano 资源和工具 ANACONDA

31 15 ANACONDA GBD 根据三个广泛的 GBD 组和不可用未充分指明死因的输入数据分布再分布不可用和未充分指明死因后, 广泛 GBD 输入数据的可能分布了解子步骤 COD COD GBD 15 27

子步骤 7.7 7.4 4 COD ANACONDA COD 4 ICD COD 4 ICD 10 160 COD COD COD ANACONDA 10 ICD 10 COD 1-3 ICD 4 ICD 10 COD 7.8 ANACONDA ICD COD COD ICD ANACONDA 子步骤 7.

32 子步骤 COD ANACONDA COD 4 ICD COD 4 ICD COD COD COD ANACONDA 10 ICD 10 COD 1-3 ICD 4 ICD 10 COD 7.8 ANACONDA ICD COD COD ICD ANACONDA 子步骤 7.9 COD 8 步骤 8: 广泛疾病组死亡率的年龄模式 COD ANACONDA 子步骤 GBD 第 1 组的年龄模式 GBD 第 2 组的年龄模式 GBD 第 3 组的年龄模式死亡人数百分比死亡人数百分比死亡人数百分比年龄组 [ 岁 ] 年龄组 [ 岁 ] 年龄组 [ 岁 ] 28 资源和工具 ANACONDA

33 了解子步骤子步骤 COD 17 ANACONDA COD 1 大类死亡原因年龄分布死亡人数百分比年龄组 2 大类死亡原因年龄分布死亡人数百分比年龄组 29

34 了解子步骤 COD COD COD 9 步骤 9: 主要死因 COD COD COD 步骤 9.1 COD 20 COD 子步骤 ICD COD 资源和工具 ANACONDA

35 表格 5:ANACONDA 输出示例 : 主要 COD( 红色表示不可用 COD 代码 ; 橙色表示未充分指明的 COD 代码 ) 排行占死因的百分比 ICD 代码类别名称 I I K K I I R J I I I R R N J C I B I N18.- 了解子步骤 9.1 COD 步骤 9.2 ANACONDA 20 GBD 31

(4) 整体数据质量指标 :VSPI(Q) 10 步骤 10: 生命统计性能指标 ANACONDA COD CRVS CRVS ANACONDA VSPI(Q) VSPI Philips 2014 CRVS VSPI(Q) VSPI CRVS 8 1. 死亡登记完整性子步骤 2.2 2. 数据中的不可用代码部分 1 2 3 4 3. COD 清单中的细节数量 4.

36 (4) 整体数据质量指标 :VSPI(Q) 10 步骤 10: 生命统计性能指标 ANACONDA COD CRVS CRVS ANACONDA VSPI(Q) VSPI Philips 2014 CRVS VSPI(Q) VSPI CRVS 8 1. 死亡登记完整性子步骤数据中的不可用代码部分 COD 清单中的细节数量 4. 缺失年龄和 / 或性别资料的程度 5. 生物学上不合理的根本死因数量 COD VSPI(Q) VSPI(Q) ANACONDA VSPI(Q) 步骤 2 19 ANACONDA 国家 : 地区 : 7 / 综合评分 : 78.10% 死亡报告的完整性,9.7% 提高数据质量的优先行动领域年龄和性别报告质量,0.0% 分类 : 特定死因的可用详情水平,7.9% VSPI 质量各部分得分部分得分 ( 加权 ) COD 生物学上合理的 COD,0.0% 死因报告质量,82.4% 死因报告质量生物学上不合理的 COD 特定死因的可用详情水平死亡报告的完整性年龄和性别报告质量 8 VSPI CSMF 10 VSPI 资源和工具 ANACONDA

37 了解步骤 ANACONDA 10 VSPI(Q) Mikkelsen 2015 VSPI(Q) 19 VSPI(Q) 100 VSPI(Q) 33

38 总结 ANACONDA COD COD ANACONDA ANACONDA ANACONDA COD ANACONDA ANACONDA Mikkelsen 2016 WHO COD COD ANACONDA COD CRVS Mikkelsen 2015 ANACONDA 34 资源和工具 ANACONDA

39 附件 1:ANACONDA 的 10 个步骤 1 年龄组数据输入检查 (ICD) GBD 人口 (%) 2 CDR 粗死亡率和完整性 (CDR) 时间 3 ASMR 年龄别死亡率年龄组 4 死亡 (%) 死亡年龄分布年龄组 5 U5MR 儿童死亡率的完整性时间 6 死亡 (%) GBD 组按广泛 GBD 组分类死亡率 (COD) 7 死因数据质量 COD COD 8 死亡 (%) 年龄组按广泛组分类的死亡年龄模式 9 主要死因 COD 生命统计性能指标 (VSPI) VSPI 35

40 附件 2: 估计完整性的模型 2 1. CDR / 1000 GBD CDR CDR < / CDR CDR 9 模型方程式 : logit = (RepCDR2 * ) + (RepCDR * ) + (%65plus * ) + (ln(5q0) * ) + (Compl_5q0 * ) + (Year * ) γ 完整性 e logit 完整性 1+e logit 完整性 + logit 完整性完整性 1- 完整性 RepCDR CDR %65plus 65 Ln(5q0) Compl_5q0 5 Year γ 5 q ANACONDA q 0 5 q 0 CDR 65 40/ q q Adair T Lopez AD 2017 CRVS [ ] 36 资源和工具 ANACONDA

41 根据 5q0 为 40,65 + 年龄的不同水平, 和登记 CDR 来预测计完整性完整性登记的 CDR 根据 65 + 占 6%,5q0 的不同水平, 和登记 CDR 来预测计完整性完整性登记的 CDR / 90 CDR 5/ /

42 参考文献 AbouZahr C, Mikkelsen L, Rampatige R & Lopez AD (2010). Mortality statistics: a tool to improve understanding and quality. Working Paper no. 13, University of Queensland School of Population Health, Health Information Systems Knowledge Hub, Brisbane. Institute for Health Metrics and Evaluation (2015). Global burden of disease cause list Lozano R et al (2013). Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study Lancet, volume 380(9859), pp Mikkelsen L et al (2015). A global assessment of civil registration and vital statistics systems: Monitoring data quality and progress. Lancet, volume 386(10001), pp Mikkelsen L, Rampatige R, Hernandez B & Lopez AD (2016). Strengthening vital statistics systems, Policy Brief volume 1(2), Asia Pacific Observatory on Health Systems. strengthening_vital_statistics_systems/en Murray CJL and Lopez AD (eds) The Global Burden of Disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries and risk factors in 1990 and projected to Global Burden of Disease and Injury Series, Vol. I. Cambridge, MA: Harvard University Press on behalf of the World Health Organization and The World Bank. Murray CJL et al (2007). Estimating population cause-specific mortality fractions from in-hospital mortality: Validation of a new method. PLoS Medicine, volume 4(11), p. e326. Murray CJL et al (2010). What can we conclude from death registration? Improved methods for evaluating completeness. PLoS Medicine, volume 7(4), p. e Phillips DE, Lozano R, Naghavi M et al (2014). A composite metric for assessing data on mortality and causes of death: The vital statistics performance index. Population Health Metrics, volume 12(14). PMC / Rampatige R et al (2014). Hospital cause-of-death statistics: what should we make of them? Bulletin of the World Health Organization, volume 14(92), pp. 3 3A. United Nations (2015). Demographic components of future population growth: 2015 revision, United Nations, New York. University of Melbourne & Swiss Tropical and Public Health Institute (2017). ANACONDA (V2.2) user guide. University of Melbourne, Civil Registration and Vital Statistics Improvement Group, Bloomberg Philanthropies Data for Health Initiative, Melbourne. data/assets/pdf_file/0018/ /hr_rt10_anaconda-userguide_ pdf University of Melbourne (2017). ANACONDA: Facilitator's guide. University of Melbourne, Civil Registration and Vital Statistics Improvement Group, Bloomberg Philanthropies Data for Health Initiative, Melbourne. Wang H et al (2016). Global, regional, and national life expectancy, all-cause specific mortality for 249 causes of death, : A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study Lancet, volume 388, pp World Health Organization (2016). International statistical classification of diseases and related health problems, 10th revision, vol. 2, 10th edn, World Health Organization, Geneva. 38 资源和工具 ANACONDA

44 CDC 有关更多信息, 请通过以下方式联系 : 电子邮箱 :CRVS-info@unimelb.edu.au 网站 :crvsgateway.info CRICOS 00116K 版权免责声明知识产权 unimelb.edu.au/governance/statutes unimelb.edu.au

修正簡要說明

修正簡要說明動作機能訓練領域課程壹基本理念孩童的動作發展會隨著年齡增長而逐漸成熟化多樣化, 而動作發展除了需要身體生長神經肌肉骨骼系統的成熟外, 還需要個體與環境充分的互動才能達成學生必頇先具備基本的動作能力, 才能進一步