近三年福建省霾分布特征与天气成因分析

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怡余
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1 Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2016, 5(4), Published Online October 2016 in Hans. The Analysis of Haze Distribution and Weather Causes in Fujian Province during the Last Three Years Hong Wang *, Zuxin Xie, Qiuping Zheng, Binbin Chen Fujian Meteorological Science Institute, Fuzhou Fujian Received: Sep. 26 th, 2016; accepted: Oct. 10 th, 2016; published: Oct. 18 th, 2016 Copyright 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). Open Access Abstract Surface meteorological data of 9 cities in Fujian, 3 radiosonde stations data and hourly PM 2.5 concentration data monitored by Environmental Monitoring Station of China from October 2014 to May 2016 were applied to investigate 17 typical haze processes in Fujian province. It compared the frequency, influence, duration, grade and weather causes during the favorable incidence of haze processes in recent 2 years (from October 2014 to May 2015, and from October 2015 to May 2016). The analysis indicated that: in the El Nio background, the frequency of haze processes had not reduced by more precipitation during October May Rather, the frequency of haze processes had slightly increased and its duration had obvious growth. Pollution level was mainly light-moderate pollution, and the frequency of heavy pollution had increased. Beside human pollution, local accumulation haze weather accounted for about 25%, while regional transportation haze weather was about 75%. Contrary to the history ( ) statistics, regional transportation had increased obviously. It has certain help to improve the prediction of haze weather by analyzing its formation, maintenance, and dissipation of the weather causes respectively, and to establish a haze weather conceptual model and prediction index. Keywords Haze Process, Distribution Characteristics, Weather Causes, Fujian Province * 通讯作者文章引用 : 王宏, 谢祖欣, 郑秋萍, 陈彬彬. 近三年福建省霾分布特征与天气成因分析 [J]. 气候变化研究快报, 2016, 5(4):

2 近三年福建省霾分布特征与天气成因分析王宏 *, 谢祖欣, 郑秋萍, 陈彬彬福建省气象科学研究所, 福建福州收稿日期 :2016 年 9 月 26 日 ; 录用日期 :2016 年 10 月 10 日 ; 发布日期 :2016 年 10 月 18 日摘要本文利用 2014 年 10 月 ~2016 年 5 月福建省 9 个设区城市常规地面气象观测资料 3 个探空站资料与环境监测国控点 PM 2.5 小时浓度资料, 综合研判了全省 17 次典型的霾天气过程, 并对比了近两年霾高发期 2014 年 10 月 ~2015 年 5 月与 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月全省霾天气的出现次数影响范围持续时间等级强度天气成因等的不同点结果表明 : 在极强的厄尔尼诺事件背景下,2015 年 10 月 ~2016 年 5 月福建的霾天气过程并没有因降水异常偏多而减少, 反而出现次数略有增加, 持续时间明显增长, 主要以轻度 ~ 中度为主, 重度霾发生的时次有所增加 ; 除人为排放外, 积累型霾天气约占 25%, 区域输送型霾天气约占 75%, 这与历史 (2005~2014 年 ) 资料统计的比例趋势相反, 区域输送过程数明显增多将日均相对湿度在 80% 以下的干霾与日均相对湿度 80%~95% 的湿霾天气区别分析其生成维持消散的天气成因, 建立霾的天气学概念模型和预报判别指标, 对提高霾天气的预报准确率有一定帮助关键词霾天气过程, 分布特征, 天气成因, 福建省 1. 引言每年入秋至冬季, 霾这个词就会频繁的出现在公众的视线里, 持续大范围严重的霾天气与空气质量恶化事件, 对人体健康交通安全城市景观生态环境等造成诸多负面影响 [1], 而且大量的污染物会随着引导风通过远距离传输影响到下游地区 [2] [3], 霾天气是已成为城市 ( 群 ) 特有的高影响灾害性天气, 胡亚旦等 [4] 研究表明, 大中城市的霾天气较乡村明显偏多, 浊岛现象非常明显针对 2013 年 1 月我国中东部强霾污染天气过程气象专家开展了专题分析, 王自发等 [5] 利用数值模式的模拟表明, 在典型地点来自区域外跨城市群的输送和区域内的输送之和与局地污染源贡献相当, 气象大气污染双向反馈机制对强霾的形成有非常重要影响王思跃等 [6] 分析得出, 不利的气象条件和地理位置是强霾污染形成的外部条件, 一次排放的气态污染物向颗粒态的快速转化, 是此次强霾污染爆发性和持续性的内部促发因子张人禾等 [7] 通过对大气环流背景场以及气象要素和诊断物理量如风速垂直风切变逆温露点温度差大气稳定度等的变化和配置分析表明此次严重雾霾的逐日演变超过 2/3 的方差可以由气象条件解释, 也就是说气象条件对污染的贡献率可以达到约 67% 另外, 专家们还从气象角度提出了防治雾霾天气的对策和措施, 可见应对雾霾天气, 气象科学与技术大有可为 [8] 福建省总体的空气质量较好, 是我国相对清洁的一个地区 [9] 2015 年厦门福州在全国 74 个重点城市中空气质量排名第 2 和第 6, 在本省 9 个设区城市中排名第 4 和第 7 同年, 全省各设区城市环境空气质量均达到二级标准, 达标城市比例为 100%, 达标天数比例在 96.1%~99.2% 之间, 平均为 97.9%, 出 239

3 现污染的天数为 3~13 天, 超标的污染物有 PM 2.5 O 3 NO 2 PM 10, 没有出现过 SO 2 CO 超标福建的霾日数较华北京津冀长三角等城市 ( 群 ) 少, 低能见度天气多以雾轻雾和湿霾为主, 污染程度轻, 主要以轻度 - 中度为主, 比较严重的霾天气 ( 日平均能见度在 5 km 以下 ) 也有, 一年大概 0~8 天, 而且持续时间不长, 短的十几个小时, 长的 1~2 天最重要的是霾的化学组分与北方和中东部地区的有较大的区别, 这主要取决于污染源的类型和排放强度与媒体上报道的霾天气不同, 福建的霾天气不等于高污染天气, 前者数量远多于后者, 大部分霾天气发生时空气质量以良为主,AQI 并没有超标霾天气与污染天气二者有交叉, 也有区别, 有交叉表现在, 霾天气有时对应着颗粒物 PM 10 PM 2.5 或同时浓度超标的污染日 ; 有区别表现在, 有些污染日不是霾天气, 主要发生在臭氧 (O 3 ) 污染日, 细粒子浓度低能见度高, 盛夏季节常见 2. 资料分析与处理本文利用 2014 年 10 月 ~2016 年 5 月福建省 9 个设区城市常规地面气象观测资料 3 个探空站资料与环境监测国控点 PM 2.5 小时浓度资料, 综合研判了近 3 年全省 17 个典型的霾天气过程在开展不同天气过程霾的成因分析时, 以福州市为例, 能见度相对湿度风向风速降水量等来自福州 58,847 站常规地面观测资料, 结合探空资料分析天气形势和气象要素场配置由于气象部门缺乏对霾天气的统一观测标准, 在进行长期资料的统计分析时不能参考基于人工观测的霾记录 [10] 对霾资料的处理: 一是排除降水沙尘暴扬沙浮尘吹雪雪暴雾等现象对视程的影响, 出现日平均能见度 <10 km (2014 年及以后自动站观测的日平均能见度 <7.5 km), 相对湿度 <95% 的低能见度天气现象 ; 二是对降水发生在 14 时以后的,14 时之前出现了霾天气, 这样的降水个例不能排除 ; 三是对相对湿度在 80%~95%, 要剔除 02 时相对湿度大于 90% 08 时能见度低于 10 km 且 14 时能见度大于 10 km 的雾消散的过程, 不能判定为霾日污染日是指 SO 2 NO 2 PM 10 PM 2.5 CO O 3 等 6 种大气常规污染物浓度日均 IAQI 的最大值超过 100, 即污染超标日福州市 PM 2.5 小时浓度资料来自 5 个环境监测国控站点 ( 不含鼓山清洁对照点 ) 的平均值 3. 结果与分析 3.1. 天气形势分型选取 20~35 N 110~125 E 为关键区, 将影响福建的天气形势分为 10 种 [11]: 冷高压脊高压底部高压后部锋前暖区地面倒槽低涡切变高空槽副热带高压及其边缘台风 ( 热带辐合带 ) 台风( 热带辐合带 ) 外围, 通过分析各种天气形势下霾的出现率, 找出产生霾天数较多和霾出现频率较高的天气型静稳的天气形势锋前暖区天气形势 ( 图 1, 左 ) 下发生霾天气的出现频率是最高的, 约 35%; 其次是地面倒槽暖区天气形势 ( 图 1, 右 ) 约 33%; 高压后部天气形势下发生霾天气次数最多, 出现频率为 19% ( 图略 ) 区域输送的天气形势就福建而言, 区域输送几乎都是大陆气团随着冷高压 ( 冷高压脊 ) 前的偏北气流, 将北方污染物输送南下, 直接增加本地气溶胶浓度, 形成霾天气 ; 输送路径有 3 条,NE SW 向与 NW SE 向或者北霾入海, 顺着高压底部东风回流影响福建, 特别沿海地区其他可能产生霾的天气形势一是副热带高压及其边缘高温强太阳辐射长时间日照下出现的光化学烟雾事件, 能见度低时发 240

4 Figure 1. The weather situation map of Fujian province is located in the warm area before the front (left), surface trough warm area (right) 图 1. 福建省位于锋前暖区 ( 左 ) 地面倒槽暖区 ( 右 ) 天气形势示意图生的霾天气 ; 二是台风 ( 热带辐合带 ) 外围干热的下沉气流导致边界层空气剧烈压缩增温后形成的霾天气这两类霾天气发生概率低, 持续时间短, 强度不强不产生霾的天气形势低涡低涡切变高空槽台风 ( 热带辐合带 ) 及其外围引发的降水天气过程年霾天气过程汇总与分析 1) 2015 年福建省平均霾日数约 25~60 天, 区域分布不均匀, 沿海多于内陆, 南部多于北部 ; 漳州地区霾日数最多, 南平地区霾日数最少就沿海地区而言, 北部沿海受区域输送影响较多, 南部沿海因天气静稳出现积累型霾天气较多 ; 海峡中部的平潭岛霾日数 (47 天 ) 远多于南部的东山岛 (5 天 ), 原因是易受北霾南输的影响, 霾日数较多 ( 图 2) 2) 2015 年福建省共发生了 10 次典型的霾天气过程 ( 表 1),70% 都集中在 1 月和 12 月, 平均持续时间 1.5~3 天, 主要以轻度 ~ 中度霾为主, 个别时次出现重度霾, 并出现重度 ~ 严重等级的污染, 主要的影响范围在沿海地区 3) 除了人为排放 ( 如除夕夜燃放烟花爆竹, 清明祭扫 ) 外, 福建省霾天气产生的原因有三点, 一是积累型, 发生在静稳天气下, 大气扩散条件比较差, 本地污染物聚集导致污染物浓度上升, 能见度下降, 形成霾天气 ; 二是输送型, 因大陆气团携带上游污染物输送 ( 几乎都是北霾南输 ) 的影响, 输送通道为 NE SW 向 NW SE 向, 或者北霾随高压入海, 顺着高压底部的东风回流影响福建与积累型霾天气相比, 输送型霾天气有污染突发性强污染程度重影响范围广持续时间短等特点 ; 三是积累和输送共同作用导致的霾天气过程, 这类霾天气持续时间就比较长, 污染比较严重 4) 积累型霾天气的消散主要靠降水的清除作用以及风的稀释扩散作用 ; 输送型霾天气的消散主要取决于风场的改变, 当风切断了污染的来源, 则霾消散 ; 或者当携带污染物的风速减小, 携带清洁空气的风速增大都会导致霾消散 3.3. 近两年霾高发期全省霾天气特征对比对比 2014 年 10 月 ~2015 年 5 月与 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月福建省霾高发期 (10 月 ~ 翌年 5 月是福 241

5 Figure 2. The distribution map of Fujian province 9 City haze days in 2015 图年福建省 9 个设区城市霾日数分布图 Table 1. Fujian province haze weather process in 2015 summary 表年福建省霾天气过程汇总发生时间持续时间 ( 天 ) 影响范围强度等级 1 月 5~6 日 2 全省, 南部地区比较严重轻度 ~ 中度霾天气, 局地重度霾天气 1 月 9~11 日 2.5 沿海地区轻度霾天气 1 月 17~19 日 2.5 全省, 沿海地区比较严重轻度 ~ 中度霾天气 1 月 26~27 日 1.5 全省, 中北部沿海比较严重轻度 ~ 中度霾天气, 局地重度霾天气 4 月 5~6 日 1.5 清明祭扫人为源排放多的地方轻度 ~ 中度霾天气, 局地重度霾天气 4 月 17~19 日 2 中北部地区轻度 ~ 中度霾天气 10 月 27~30 日 3 全省, 沿海地区明显些轻微 ~ 轻度霾天气 12 月 12~13 日 1.5 中北部沿海地区轻度 ~ 中度霾天气 12 月 15~16 日 1.5 全省, 中北部地区明显些轻微霾天气 2015 年 12 月 31 日 ~2016 年 1 月 4 日 4 全省, 沿海地区比较严重轻度 ~ 中度霾天气, 局地重度霾天气备注 : 典型的霾天气过程 : 日均相对湿度小于 95%, 能见度小于 7.5 公里,PM 2.5 平均浓度 50 微克 / 立方米以上, 持续时间 24 小时以上, 范围较大 ; 持续时间几个至十几个小时, 范围小, 生消很快的霾天气就不罗列在上表中了建省的冬半年, 是霾的高发期,90% 的霾天气以及 100% 中度以上霾天气都出现在这个时段内 ) 霾天气出现次数影响范围持续时间等级强度天气成因等的不同点由表 2 可见, 在 2015 极强的厄尔尼诺事件背景下, 福建霾天气的变化 : 1) 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月霾天气过程出现次数较上一年度略有增加, 但总天数明显增加, 从 14.5 天增加为 23.5 天 2) 霾天气过程持续时间明显增长, 从平均 1~2.5 天, 增加为 1~4 天, 最长的达到 6.5 天 3) 污染程度以轻度 ~ 中度为主, 重度霾发生的时次有所增加 242

6 4) 区域输送过程数明显增多, 集中发生在 2015 年 12 月 ~2016 年 2 月 5) 在 2015~2016 年初, 在极强的的厄尔尼诺事件背景下, 福建虽然秋冬季节降水异常偏多, 且春季汛期开始时间较常年提前了 15 天, 降水频繁, 但是霾天气过程出现次数并没有减少由表 3 表 4 可见 : 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月全省经历了 9 次典型霾天气过程,2 次静稳 6 次输送 1 次人为污染除人为排放积累型约占 25% 输送型约占 75%, 这与历史 (2005~2014 年 ) 资料的统计结果不同, 一般年份, 静稳天气形势下霾天气的发生频率要高于区域输送, 约占 60%~70% 3.4. 干霾和湿霾生成维持和消散的天气学成因分析由于福建受夏季风 (SW SE) 影响时间较长, 空气湿度相对较大, 低能见度天气较多, 除了雾和轻雾外, 不同天气形势, 不同湿度下产生的霾天气对应着完全不同的天气学过程, 因此将日均相对湿度在 80% 以下的, 干燥的天气下产生的霾天气称为干霾 ; 将日均相对湿度在 80%~95% 的, 潮湿的天气下产生的霾天气称为湿霾以福州市为例, 选择日均能见度在 7 km 以下的典型个例 ( 否则样本数太大 ), 分析干霾与湿霾的区别, 由表 5 可见 : 1) 福州市干霾天气主要出现在 11 月 ~ 翌年 1 月, 秋末和冬季, 受冷空气影响, 大陆主导风为干冷的偏北风, 天气较为干燥, 雨水较少 ; 干霾日占总霾日数的 25%, 整体污染程度比较重, 多呈现灰霾天 Table 2. The haze weather process of May 2014 and October 2015 compared to October 2015 and May 2016 表年 10 月 ~2015 年 5 月与 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月霾天气过程对比序号 2014 年 10 月 ~2015 年 5 月持续时间 ( 天 ) 2015 年 10 月 ~2016 年 5 月持续时间 ( 天 ) 年 11 月 13 日年 10 月 27~30 日年 11 月 29~30 日年 12 月 12~13 日年 1 月 5~6 日年 12 月 15~16 日年 1 月 9~11 日月 31 日 ~2016 年 1 月 4 日年 1 月 17~19 日年 1 月 19~20 日年 1 月 26~27 日年 2 月 7~8 日年 4 月 5~6 日年 2 月 20~22 日年 4 月 17~19 日年 2 月 29 日 1 9 / / 2016 年 3 月 29~4 月 4 日 6.5 合计 14.5 天 23.5 天备注 : 区域输送型 ( 黄色阴影 ) 积累型 ( 紫色阴影 ) 人为排放 ( 蓝色阴影 ) Table 3. Analysis of accumulation type haze weather from October 2015 to May 2016 表年 10 月 ~2016 年 5 月积累型霾天气特征分析时间影响范围等级强度天气成因和主要天气现象 2015 年 10 月 27~30 日全省, 沿海地区明显些轻微 ~ 轻度霾天气暖区升温明显, 前期东风回流带来污染物, 后期冷空气前锋暖区, 静稳天气, 弱上升运动 2016 年 3 月 29~4 月 4 日全省轻度 ~ 重度霾天气典型的暖区, 静稳天气, 天气阴沉扩散条件差, 中南部大范围的污染天气,3 日出现降水, 西南气流, 污染更重 ;4 日后期冷空气入侵, 降水, 空气质量转好 243

7 Table 4. Analysis of regional transport type haze weather characteristics from October 2015 to May 2016 表年 10 月 ~2016 年 5 月区域输送型霾天气特征分析时间影响范围等级强度天气成因和主要天气现象 2015 年 12 月 12~13 日 2015 年 12 月 15~16 日 2015 年 12 月 31~2016 年 1 月 4 日 2016 年 1 月 19~20 日 2016 年 2 月 20~22 日中北部沿海地区轻度 ~ 中度霾天气北霾入海, 东风回流影响福建, 且位福建处暖区扩散条件差全省, 中北部地区明显些全省, 沿海地区比较严重沿海地区沿海地区轻微霾天气轻度 ~ 中度霾天气, 局地重度霾天气轻度 ~ 中度霾天气轻度 ~ 中度霾天气北霾南输, 但空气干冷, 能见度不低, 颗粒物浓度不高从 31 日下午到 1 日晚上北霾南输影响福建,2 日转折, 3~4 日倒槽暖区, 大雾, 静稳天气, 多日无雨, 累积效应明显北霾南输, 北部沿海中度霾, 持续了 1.5 天 ; 南部沿海轻度霾,19 日夜里转好 20 日, 偏北气流很强, 一方面本地浮尘扬沙一方面北方有沙尘输送, 从宁德开始到漳州污染物浓度逐渐升高 ;21 日暖区辐合到 22 日白天, 污染持续 ;22 日夜里燃放烟花爆竹 Table 5. The difference between dry and damp haze 表 5. 干霾和湿霾的区别名称 ( 主要出现月份 ) 日均相对湿度所占比例 (%) PM 2.5 平均浓度 (ug/m 3 ) PM 2.5 浓度跨度 (ug/m 3 ) 干霾 (11~1 月 ) 80% 以下 25 65~75 40~250 湿霾 (2~5 月 ) 80%-95% 75 35~45 30~160 气现象, 平均 PM 2.5 浓度约为 65~75 ug/m 3,PM 2.5 小时浓度的跨度在 40~250 ug/m 3, 严重的干霾天气, 空气污染峰值也可以达到重度或严重等级 ( 个别时次 ) 2) 湿霾天气主要出现在 2~5 月, 冬末和春季, 西南或东南暖湿气流逐渐代替偏北的干冷气流控制福建, 雨水也开始日渐增多 ; 湿霾的日数 ( 不是过程数 ) 较干霾多, 每年约 10~50 天, 占总霾日数的 75%, 污染程度总体低于干霾, 平均 PM 2.5 浓度约为 35~45 ug/m 3, 多数的湿霾日 PM 2.5 浓度值不高, 危害小湿霾天气 PM 2.5 小时浓度的跨度在 30~160 ug/m 3, 说明湿霾严重时, 空气污染也可以达到中度量级干霾天气生消的天气成因 1) 分析干霾日 (00~23 时 )AQI, 发现全部出现颗粒物 (PM 2.5 或 PM 10 或同时 ) 超标现象 (AQI 大于 100), 污染程度主要为轻度污染, 污染的峰值可达到中度 ~ 重度等级, 甚至严重等级 2) 天气形势有静稳天气形势 ( 倒槽暖区锋前暖区高压后部 ), 也有区域输送天气形势 ( 大陆冷高压脊 ), 重要天气现象有天气晴好干燥无雨等 3) 干霾的生成 : 与冷空气的加强大陆高压庞大稳定有关积累型霾发生在高压后部或弱暖区控制下, 气压梯度较弱地面风存在弱辐合风速较小持续无降水, 污染物有个聚集的逐渐升高的过程, 当累积效应明显时, 易形成霾天气 ; 区域输送型霾是高压前的偏北气流, 将污染物输送南下, 增加本地气溶胶浓度, 直接形成霾天气 4) 干霾的维持 : 积累型, 比较长 2~3 天, 甚至 6~8 天输送型, 比较短, 十几个小时左右, 有时 1~2 天 5) 干霾的消散 : 取决于风场 ( 含风向风速 ) 的改变, 如携带清洁空气的风速加大或携带污染空气的风速减小, 还有风向的改变切断了污染的来源, 霾就消散了 6) 在湿度较低, 霾比较严重的时候, 空气污染也较严重, 降水的可能性不大, 因此开展人工增雨的可能性不大 244

8 湿霾天气生消的天气成因 1) 统计分析湿霾日 (00~23 时 ) 发现只有 1 个湿霾日 PM 2.5 PM 10 同时超标 (AQI 大于 100), 绝大部分湿霾日空气质量等级良, 但污染的峰值会达到轻度污染等级或者接近轻度污染 2) 天气形势全部都是静稳的天气型, 与输送无关, 如倒槽暖区锋前暖区高压后部副热带高压边缘等, 重要天气现象包含西南急流暖区降水雾雨雾回暖升温午后热雷雨等 3) 湿霾的生成 : 与冷空气势力减弱, 暖湿空气势力增强, 且西南急流的建立有关, 湿度增大, 夜晨有浓雾或有弱降水形成雨雾, 大气层结稳定 ; 在降水前 1~2 小时, 大气层结最不稳定的时候, 霾最严重, 空气质量最差 4) 湿霾的维持 : 积累型时间较长, 通常夜晨和白天霾严重, 午后到傍晚下雨 ; 第二天又循环 5) 湿霾的消散 : 靠暖区强降水, 或者冷空气带来的降水和大风 6) 适时开展人工增雨作业, 能有效改善城市空气质量 4. 小结与讨论 1) 福建省霾天气过程一年平均 9~11 个左右, 霾日数平均约 20~70 天, 区域分布不均匀, 沿海多于内陆, 南部多于北部 ; 因常年湿度较大, 霾天气时空气质量等级以良为主, 严重的霾天气主要发生在宁德福州厦门漳州等沿海城市, 除北霾南输的影响外, 中南部沿海城市经济发达人口密集汽车保有量大本地污染源排放量大也是霾天气较多的原因 2) 在 2015~2016 年初, 在极强的厄尔尼诺事件背景下, 福建虽然秋冬季节降水异常偏多, 且春季汛期开始时间较常年提前了 15 天, 降水频繁, 但是霾天气过程出现次数并没有减少, 反而略有增加而且过程持续时间明显增长, 污染程度有所加重, 特别是 2015 年 12 月 ~2016 年 2 月, 因大陆气团携带上游污染物输送导致出现霾天气的数量较常年明显增多 3) 本文从天气学角度开展了霾生成消散的天气成因分析, 构建了霾的天气概念模型, 拟分析建立静稳指数滞留指数和输送指数等霾天气预报判别指标, 有利于进一步提高霾天气的预报准确率基金项目国家自然科学基金海峡两岸科技合作联合基金 (U ) 国家自然科学基金( ) 华东区域科技创新联合项目 (QYHZ201401) 共同资助参考文献 (References) [1] 张小曳, 孙俊英, 王亚强, 等. 我国雾 - 霾成因及其治理的思考 [J]. 科学通报, 2013, 58(13): [2] 安俊岭, 李健, 张伟, 等. 京津冀污染物跨界输送通量模拟 [J]. 环境科学学报, 2012, 32(11): [3] 蒋永成, 赵天良, 王宏, 等. 福州市 PM 2.5 污染过程中大气边界层和区域传输研究 [J]. 中国环境科学, 2015, 35(2): [4] 胡亚旦, 周自江. 中国霾天气的气候特征分析 [J]. 气象, 2009, 35(7): [5] 王自发, 李杰, 王哲, 等年 1 月我国中东部强霾污染的数值模拟和防控对策 [J]. 中国科学 : 地球科学, 2014, 44(1): [6] 王跃思, 姚利, 王莉莉, 等年元月我国中东部地区强霾污染成因分析 [J]. 中国科学 : 地球科学, 2014, 44(1): [7] 张人禾, 李强, 张若楠年 1 月中国东部持续性强雾霾天气产生的气象条件分析 [J]. 中国科学 : 地球科学, 2014, 44(1): [8] 穆穆, 张人禾. 应对雾霾天气 : 气象科学与技术大有可为 [J]. 中国科学 : 地球科学, 2014, 44(1):

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一次辽宁暴雨过程的诊断及风场反演分析

一次辽宁暴雨过程的诊断及风场反演分析 Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2013, 2, 139-146 http://dx.doi.org/10.12677/ccrl.2013.24024 Published Online October 2013 (http://www.hanspub.org/journal/ccrl.html) Analysis of the Diagnosis