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1 关于举办 全国 SPSS 统计软件官方学习与认证班 的通知 软件背景 IBM-SPSS 是一款是世界上使用最早 最广泛 用户数最多, 久享盛名的数据统计分析软件 因为具有界面友好 操作简便 易于掌握和统计分析功能强大等特点, 广泛运用于广泛运用于通信 医疗 银行 证券 保险 制造 商业 市场研究和科研教育等领域和行业, 可在课题与项目数据分析与挖掘以及各种科研工作中提供强有力的技术支撑, 该软件是国内数据分析最为主流的软件, 也是最容易学习的一个专业权威的国际软件 当今世界 500 强企业中,80% 使用 SPSS 统计软件 相对与 SAS 而言,SPSS 更容易上手, 学员通过培训基本就能独立进行数据分析, 尤其适合非统计学专业的研究人员学习 培训主办 为满足广大科研人员的需求, 由研数数据科技 ( 上海 ) 有限公司主办的第 30/31/32 期 全国 SPSS 统计分析官方学习与认证班 兹定于 2016 年 10 月 日在北京 2016 年 11 月 日在上海 2016 年 11 月 日在合肥举办, 本次培训将以目前最新版 SPSS23.0 为培训版本, 届时将由 SPSS 高级技术顾问和资深统计学专家与您面对面交流, 讲授 SPSS 案例操作 统计分析 应用实战和测试的课程 为保证教学质量本学习班每期限额 50 名, 人满即止 欢迎有兴趣的科研人员及研究生尽早报名! 课程设置 本 SPSS 培训课程以往已成功举办二十余期全国性培训以及近百场公益讲座, 深受广大学员充分认可与好评, 在业界具有坚实的口碑 主办单位对培训课程的内容 讲解案例与实战案例的选择都进行了精心设计, 并结合了既往培训学员的反馈意见 众多科研工作者科研需求以及资深统计学专家教学经验精炼而成 研数数据分析培训已经成为行业质量保证品牌, 我们坚信参加培训的学员能够期待而来, 满载而归 ; 困惑而来, 释然而回! 权威认证 凡参加本次学习班的学员, 可以以优惠的价格参加认证考试, 通过者将获得权威的 SPSS 官方认证资格证书, 该证书在欧美同样认可 具体事宜 安排如下 : ( 一 ) 时间 北京 :2016 年 10 月 日 (28 日下午或者 29 日 8:30 前报到 ) 上海 :2016 年 11 月 日 (17 日下午或者 18 日 8:30 前报到 )

2 合肥 :2016 年 11 月 日 (24 日下午或者 25 日 8:30 前报到 ) ( 二 ) 培训地点第 30 期 : 北京中医药大学培训中心 ( 朝阳区北三环东路 11 号 ) 第 31 期 : 上海圣贤居酒店 ( 闸北区中兴路 1032 号 ) 第 32 期 : 合肥天宫国际酒店 ( 经开区翡翠路与丹霞路交口 ) ( 三 ) 培训对象 : 相关领域有数据分析需求的科研及从业人员 ( 四 ) 培训费用 : 培训费为 2500 元 / 人 ( 学生凭证 2000 元 / 人 ); 培训费包含讲义 培训资料 课程视频等费用 食宿统一安排费用自理 提前缴费 团体报名 ( 3 人 ) 可分别优惠 100 元 ; 付款方式 ( 转账及支付宝付款请备注您的姓名 ): 1. 银行转账户名 : 上海研数数据科技有限公司开户行 : 中国民生银行上海泗泾支行账号 : 支付宝付款账号 :sl-zhang@qq.com 户名 : 章顺利 3. 现场刷卡或现金付款 ( 五 ) 培训报名 1. 学员请网站在线注册或填写 报名回执 ( 附后 ) 通过电子邮件发至会务处注册 会议纸质邀请函及报销发票将在参会期间统一发放 2. 疑问咨询 :kf@yanshudata.com ( 六 ) 报名联系张老师 kf@yanshudata.com 上海研数数据科技有限公司 2016 年 9 月

3 附件二 : 日程安排 8:30-9:20 统计学核心知识储备 -----Day 1: 软件入门与数据管理 项核心内容 : 总体与样本 ; 参数与统计量 ; 误差及种类 ; 同质与变异 ; 概率与小概率事件 ; 变量与类型 ; 因素与水平 ; 实验设计与类型 ; 培训目的 : 掌握统计学核心原理, 让您操作 SPSS 时知其所以然 培训方法 :PPT 讲授 9:20-9:50 资料描述 2 种变量 : 计量资料与计数资料培训目的 : 学员全面掌握资料分布的类型与特征, 掌握计量资料集中趋势与离散趋势描述指标, 掌握计数资料描述指标 培训方法 :PPT 讲授 9:50-10:00 假设检验基本思想解读 培训方法 : 类比举例法, 以生活中的事件为例, 在幽默风趣中掌握授课的精髓培训目的 : 让学员领悟假设检验的思想, 为后续课程奠定基础 10:00-10: 课间休息 :15-11:20 数据库构建 2 种核心方法 :(1) 直接法 : 让您掌握数据构建的详细操作与选项设置 ( 必须掌握 ), 重点掌握 4 项设置 : 变量类型 标签 值标签 度量标准 ;(2) 间接法 : 让您使用 SPSS 去调用其他类型的数据库数据 培训目的 : 掌握上述 2 种方法,4 种设置, 保证您掌握数据库的构建 培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 11:20-12:00 实战操作 学员实践 + 教师辅导 + 答疑午餐 + 午休 13:30-15:20 数据管理 10 项功能 :(1) 排序功能 (2) 合并功能 (3) 选择个案功能 (4) 计算变量功能 (5) 缺失值替换功能 (6) 转置功能 (7) 拆分功能 (8) 加权功能 (9) 重新编码功能 (10) 选项解读培训目的 : 上述 10 项, 保证学员全面领悟数据管理的方法培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 15:20-15: 课间休息 :15-16:30 描述性统计分析方法 16:30-17:30 实战操作学员实践 + 教师辅导 + 答疑 2 种资料 : 计量资料和计数资料 4 个模块 : 频率 描述 探索与交叉表 ; 2 种方法 : 图表法和指标法培训目的 : 全面掌握数据资料的特征与规律, 掌握集中趋势与离散趋势指标 ; 率与构成比指标 ; 掌握正态分布的判定方法 掌握离群值 ( 异常值 ) 的诊断方式 数据非正态时的应对策略培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 +

4 8:30-8:50 T 检验基本思想解读 8:50-9:40 计量资料推断性分析 -T 检验 Day 2: 中级统计分析 培训方法 : 类比举例法, 以生活中的事件为例, 在幽默风趣中掌握授课的精髓 培训目的 : 让学员充分领悟 T 检验的思想, 为后续课程奠定基础 3 种类型 : 单样本 配对样本和两独立样本 ; 培训目的 : 学员能够解决各种 T 检验问题培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 9:40-9: 课间休息 :55-10:05 方差分析基本思想解读 10:05-11:20 计量资料推断性分析 -F 检验 11:20-12:00 实战操作 学员实践 + 教师辅导 + 答疑 午餐 + 午休 13:30-13:45 卡方检验基本思想解读 13:45-15:00 计数资料统计推断 - 卡方检验 培训方法 : 类比举例法, 以生活中的事件为例, 在幽默风趣中掌握授课的精髓培训目的 : 让学员充分领悟方差分析思想, 为后续课程奠定基础 5 种类型 :(1) 完全随机 (2) 随机区组 (3) 析因设计 (4) 重复测量数据 (5) 协方差设计 ; 培训目的 : 掌握最常见的 5 种方差分析方法, 掌握两两比较的方法, 掌握方差分析的应用条件培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 培训方法 : 简单案例演示法培训目的 : 让学员掌握卡方的实质, 让后续卡方实战分析无思想上的障碍 4 大类型 : 成组四格表 配对四格表 成组 R C 表及分层卡方检验 ; 6 种方法 :pearson 校正 pearson Fisher 似然比 Monte Carlo Cochran and M-H; 培训目的 : 掌握各种类型计数资料的统计分析方法 ; 掌握临床病例对照 队列研究及 RCT 试验分析方法, 掌握 OR 与 RR 值计算及含义理解 培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 15:00-15: 课间休息 :15-16:45 非参数检验方法 16:45-17:30 实战操作学员实践 + 教师辅导 + 答疑 5 个模块 : 单样本 2 独立样本 K 独立样本 2 相关样本 K 相关样本培训目的 : 掌握 5 类型非参数统计分析方法 ; 掌握参数与非参数检验的区别以及选用标准 ; 培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 +

5 8:30-9:00 数据关联性分析 9:00-10:00 线性回归模型 Day 3: 高级统计分析 种相关 : 线性相关分析 偏相关培训目的 : 掌握 2 种相关的统计分析方法 ; 培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 + 2 种模型 : 简单回归与多元线性回归 ; 3 种方法 : 逐步 前进 后退三种筛选方法的含义与用法 分析结果的阅读 ; 培训目的 : 掌握多元线性回归模型的原理 分析步骤 操作和结果阅读相关分析与回归模型的联系与区别 ; 10:00-10: 课间休息 :15-11:20 Logistic 模型 11:20-12:00 实战操作 学员实践 + 教师辅导 + 答疑 12:30-13:30 认证考试 认证学员认证考试 午餐 + 午休 13:30-14:50 主成分与因子分析 3 种模型 : 二分类 Logistic 回归模型 无序多分类 Logistic 回归模型以及有序多分类 Logistic 回归模型 3 种变量 : 计量 等级与无序分类 ( 必须设置哑变量 ) 培训目的 : 掌握各种类型 Logistic 回归模型分析 ; 2 种降维法 : 因子分析和主成分分析 3 种应用 : 主成分排名 主成分回归及因子命名培训目的 : 掌握主成分与因子分析两种降维分析方法的联系与区别以及应用 ; 14:50-15: 课间休息 :00-15:40 聚类分析 2 种聚类 : 快速聚类和系统聚类培训目的 : 掌握 2 种聚类的操作, 能按要求将样本进行分类, 重点掌握对其结果的阅读, 尤其是冰柱图和树状图结果的解释 15:50-16:40 生存分析 3 种方法 : 寿命表法 K-M 法及 Cox 模型 ; 培训目的 : 熟悉生存分析的基本原理 基本概念和用途的原理与分析实例 16:40-17:00 诊断试验 ROC 17:00-17:30 实战操作学员实践 + 教师辅导 + 答疑备注请学员自备笔记本电脑 培训目的 : 掌握 ROC 的原理及应用培训方法 : 教师 :PPT 讲解 + 操作演示 ; 学员 : 同步操作 +

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