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西北农林科技大学课程质量标准 KC/10009-2014 食品试验优化设计 Experimental Design and Statistical

1 西北农林科技大学课程质量标准 KC/ 食品试验优化设计 Experimental Design and Statistical Analysis in Food Research ( 课程编号 : ) 2014-xx-xx 发布 2014-xx-xx 实施西北农林科技大学教务处发布

2 前言为了规范课程教学, 强化课程教学的目标管理, 体现专业培养方案对学生在知识能力与素质方面的基本要求, 结合学校学科专业发展实际, 特制定西北农林科技大学课程质量标准 (curriculum quality criterion) 课程质量标准从学生发展的角度出发, 全面考虑课程在学生知识能力与素质养成方面的作用, 教学过程质量与关键环节的控制, 教学方式方法及技巧运用, 情感态度与价值观等方面的教育实践作用本课程名称 : 食品试验优化设计本课程英文名称 :Food Experimental Design and Statistical Analysis 本课程学时 / 学分 :56/3 本课程先修课程 : 高等数学概率论与数理统计食品科学概论食品工艺学食品分析与检验食品感官评定食品质量控制本课程属性 : 专业基础课, 选修本标准依据 GB/T 规定的规则编制本标准由西北农林科技大学教务处提出并归口本标准起草单位 : 西北农林科技大学食品科学与工程学院食品科技系本标准主要起草人 : 李志西杜双奎本标准为首次发布 I

3 食品试验优化设计课程质量标准 1 范围本标准规定了食品试验优化设计课程的简介教学目标总体要求教学要求学生学习策略课程考核要求及教学质量评价与改进本标准适用于食品科学与工程专业和食品质量与安全专业 2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件, 仅注日期的版本适用于本文件凡是不注日期的引用文件, 其最新版本 ( 包括所有的修改单 ) 适用于本文件西北农林科技大学 2014 版食品质量与安全专业培养方案西北农林科技大学 2014 版食品科学与工程专业培养方案西北农林科技大学食品科学与工程学院食品试验优化设计课程教学大纲西北农林科技大学本科学籍管理办法 ( 校教发号 ) 西北农林科技大学考试命题实施细则 ( 校教发号 ) 西北农林科技大学本科教材选用管理办法 ( 校教发号 ) 3 课程简介 3.1 中文简介本课程是食品科学与工程食品质量与安全专业选修课课程内容主要包括试验资料的统计描述理论分布与抽样分布统计假设测验与参数估计方差分析回归与相关多元线性回归分析试验设计基础正交试验设计均匀试验设计以及响应面设计等通过学习使学生掌握试验设计的基本原理和方法, 使学生能够独立设计试验和实施试验, 并能对试验结果进行正确的统计处理, 培养学生成为具有一定试验设计水平的人才 3.2 英文简介 Experimental Design and Statistical Analysis in Food Research is a choose course of food science and engineering, food quality and safety. Course contents include descriptive statistics, probability distribution and sampling distribution,statistical hypothesis test and parameter estimation,analysis of variance,linear regression and correlation,multiple regression,basic experimental designs, orthogonal experimental designs, uniform designs and response surface methods and designs. The main goal of the course is to help students understand the basic principles of experimental design and methods. By the end of the course students should be familiar with the fundamentals of collecting and analyzing statistical data. 4 教学目标通过本课程的教学应实现以下目标 : 了解试验设计与统计分析的发展历史基本原理 ; 熟悉食品试验优化设计课程的基本内容关键知识点 ; 掌握常用的试验设计方法, 能独立进行试验设计 ; 掌握常用的试验设计方法数理统计方法, 能独立地对试验结果进行合理的统计分析 ; 掌握常用数据处理软件 Excel DPS Minitab 的应用 1

4 5 总体要求 5.1 知识数据资料的整理与分析 ; 理论分布与抽样分布 ; 统计假设检验与参数估计 ; 方差分析 ; 回归与相关 ; 试验设计基础 ; 全面试验设计 ; 正交试验设计 ; 均匀试验设计 5.2 能力试验结果简单统计处理分析的能力 ; 利用统计假设检验的理论和方法解决实际问题能力 ; 运用方差分析的基本知识处理实践中的差异显著性检验问题的能力 ; 建立两个变量间的简单回归关系, 并运用统计方法进行显著性检验的能力 ; 应用正交试验设计原理与方法处理科研与生产实际问题能力 ; 运用常用的试验设计方法能够独立设计试验和实施试验, 对试验结果进行正确的统计处理, 分析问题和解决问题的能力 5.3 素质严谨的科研态度 ; 精细的治学作风 ; 独立的自学能力 6 教学要求 6.1 课程内容与课时分配课时应按照表 1 规定执行表 1 课程内容与课时分配学时分配篇章教学内容理论实验习题实习讨论小计 1 绪论数据资料整理与分析理论分布与抽样分布参数估计与统计假设测验方差分析直线回归与相关分析多元回归分析非参数统计与 χ 2 检验试验设计基础正交试验设计与分析均匀设计与分析 4 4 合计

5 6.2 理论课理论教学要求与设计应符合表 2 的规定表 2 理论教学基本要求与设计章节基本要求重点或难点 1. 主要论述食品试验优化设计的性质任务和理解食品试验设计的性质任作用 ; 务和作用 2. 食品试验优化设计的发展过程和课程内容教学目标教学方法与技巧 1. 采用启发引导式教学方法, 使学生认知食品试验优 1. 正确理解食品试验设计的性质任务和作化设计课程 ; 第 1 章绪论用 ; 2. 采用案例式教学方法, 2. 了解食品试验设计的发展历史和设计方法 ; 引出食品试验设计的性质任 3. 了解食品试验优化设计课程内容与知识结务和作用构 ; 3. 采用启发性说明, 讲清本 4. 领会学习食品试验优化设计课程的目的意门课程的学习目的学习方法义和学习方法以及如何克服数学障碍等, 消除学生学习忧虑, 增强学习信心 1. 统计常用术语总体与样本参数与统计量 1. 统计常用术语的含义 ; 准确性与精确性随机误差与系统误差的含 2. 常用特征数的计算方法和义 ; 含义 ; 2. 数量资料和质量资料的整理 ; 3. 统计图统计表的选择与 3. 常用特征数的计算方法和含义包括极差应用方差标准差变异系数平均数等 ; 第 2 章数据资料整理与 4. 统计图统计表分析教学目标教学方法与技巧 2.1 统计常用术语 1. 理解统计常用术语的含义 ; 1. 采用案例式教学方法, 2.2 数据资料的分类与整 2. 理解不同类型资料的性质, 掌握数据资料的引出描述试验数据分布与集理整理方法 ; 中位置的特征数含义 ; 2.3 统计特征数 3. 掌握常用特征数的计算方法和含义 ; 2. 采用软件演示式说明常 2.4 统计图与统计表 4. 掌握统计图统计表的格式要求以及应用用特征数的计算及整理 ; 3. 采用 Excel 软件现场演示说明统计图表的绘制, 如直方图回归图折线图因素水平趋势图等以及添加趋势线误差线次坐标等 ; 4. 辅以作业加强练习 3

6 1. 二项分布理论 ; 1. 正态分布特征与概率计 2. 正态分布标准正态分布特征及概率计算 ; 算 ; 3. 单样本平均数的抽样分布, 均数标准误 ; 2. 单样本平均数的抽样分布, 4. 两样本均数差数的抽样分布样本均数差数均数标准误 ; 标准误 ; 3. 两样本均数差数的抽样分第 3 章理论分布与抽样 5. X 2 分布 t 分布 F 分布等有关概念和理论布样本均数差数标准误 ; 分布 4. 标准差与标准误的含义 3.1 理论分布教学目标教学方法与技巧 3.2 抽样分布 1. 采用 Excel Minitab 软件 1. 了解实验数据资料的分布特征 ; 演示说明概率的计算临界 2. 掌握正态分布与区间概率的计算 ; 值的计算等 ; 3. 掌握和理解常用统计量分布 (t 分布 F 分 2. 采用教学视频动态演示布 ) 等主要内容正态分布 t 分布 F 分布等 1. 统计假设检验的基本思想小概率原理 ; 1. 统计假设检验的基本思想 2. 统计假设检验的两类错误 ; 小概率原理 ; 3. 两尾检验与一尾检验 ; 2. 假设检验的基本步骤 ; 4. 样本平均数的假设检验 :u 检验 t 检验 ; 3. 成对和成组数据资料平均 5. 样本方差的假设检验 :X 2 检验 F 检验 ; 数的假设检验 ; 第 4 章统计假设检验与参 6. 二项百分率的假设检验 ; 4. 两尾检验与一尾检验数估计 7. 参数估计 : 点估计区间估计 4.1 统计假设检验的概念教学目标教学方法与技巧及基本思想 1. 结合日常事件引出小概 4.2 样本平均数的假设检验率事件原理 ; 4.3 样本方差的假设检验 2. 对于复杂的数理统计公 4.4 二项百分率的假设检 1. 学习和掌握统计假设检验和参数估计的基式, 淡化推理过程, 着重讲清验本思想基本理论和基本方法 ; 分析思路, 启迪学生的逻辑思 4.5 参数估计 2. 能够利用统计假设检验的理论和方法解决维能力 ; 实际问题 3. 采用软件演示 + 上机操作实习, 激励学生巩固统计假设检验知识 ; 4. 辅以作业加强练习 1. 方差分析基本原理 ; 1. 方差分析的基本原理与思第 5 章方差分析 2. 偏差平方和分解与自由度的分解 ; 想 ; 5.1 方差分析的基本思想 3. 方差分析表的构成以及方差分析结果的差 2. 方差分析方法及其在食品 5.2 方差分析的基本步骤异显著性判断科学研究与生产实际的应用 5.3 多重比较 4. 多重比较 ; 5.4 单因素试验资料方差 5. 单因素试验 ( 单向分组资料 ) 方差分析 ; 分析 6. 双因素试验 ( 两向分组资料 ) 方差分析等 ; 5.5 双因素试验资料方差 7. Minitab Excel 软件作方差分析分析教学目标教学方法与技巧 4

7 1. 采用启发式讲授, 首先给出典型案例结果, 然后引导学生去分析实验结果的差异性 1. 掌握方差分析的原理与思想方法 ; 及其原因, 最后引出方差分析 2. 掌握偏差平方和与自由度的分解 ; 思想方法显著性检验等 ; 3. 掌握单因素试验双因素试验多因素试验 2. 引用典型案例引导学生去的资料方差分析方法 ; 分析, 掌握单因素双因素试 4. 掌握多重比较方法验资料的方差分析方法 ; 5. 了解方差分析的数学模型基本假定以及数 3. 采用软件演示 + 上机操据转换作实习, 激励学生巩固方差 6. 掌握 Minitab Excel 软件进行方差分析分析知识 ; 4. 辅以作业加强练习 ; 5. 安排 1 次课堂讨论 1. 回归分析与相关分析的意义 ; 1. 最小二乘原理 ; 2. 最小二乘原理 ; 2. 回归方程的建立与显著性 3. 回归方程的建立与显著性检验 ; 检验 ; 4. 相关系数与回归系数的关系 ; 3. 回归方程的应用第 6 章直线回归与相关分 5. 非线性回归分析析 6. Excel 软件进行回归与相关分析 6.1 回归与相关分析基本教学目标教学方法与技巧概念 1. 采用提问式, 譬如如何 6.2 一元线性回归分析建立标准曲线身高与体重 6.3 相关分析 1. 理解回归与相关分析的意义 ; 有关吗等问题, 引出回归分 6.4 可线性化的回归分析 2. 掌握一元线性回归和相关分析的基本方法 ; 析相关分析的含义意义 ; 3. 了解常用的可直线化的非线性回归分析 2. 采用软件演示 + 上机操 4. 掌握利用 Excel 进行回归与相关分析作实习, 激励学生巩固回归与相关分析知识 ; 3. 辅以作业加强练习 1. 多元回归方程的建立与显 1. 多元回归分析基本概念原理 ; 著性检验 ; 2. 多元线性回归方程的建立与显著性检验 ; 2. 最优多元回归方程的建 3. 最优多元回归方程的建立 ; 第 7 章多元回归分析立 ; 4. 多项式回归分析 7.1 多元线性回归分析 3. 多项式回归分析 7.2 多项式回归分析教学目标教学方法与技巧 1. 掌握多元线性回归分析 ; 采用软件演示 + 上机操作 2. 了解多项式回归分析的基本方法 ; 实习, 加强对多元回归知识 3. 掌握利用 Excel 进行多元回归分析的掌握 5

8 1. 非参数统计 ; 1. χ 2 检验的基本原理与步骤 2. χ 2 检验拟合优度检验 R C 列联表 ; 期望值计算 ; 3. 完全随机设计多个样本比较的 2. R C 列联表 ; Kruskal-Wallis H 检验 ; 3. 完全随机设计多个样本比第 8 章非参数统计与 χ 2 检 4. 随机区组设计多个样本比较的 Friedman 检较的 Kruskal-Wallis H 检验 ; 验验 4. 随机区组设计多个样本比 8.1 非参数统计的意义 ; 较的 Friedman 检验 8.2. χ 2 检验及应用教学目标教学方法与技巧 8.3. 完全随机设计多个样 1. 了解 χ 2 检验的基本原理与步骤 ; 1. 引入食品感官评价案例流本比较的 Kruskal-Wallis H 2. 掌握次数资料的适合性检验和独立性检验 ; 行病学案例结果, 引导学生认检验 ; 3. 了解完全随机设计多个样本比较的识非参数统计检验的意义 ; 8.4. 随机区组设计多个样 Kruskal-Wallis H 检验 ; 2. 采用软件演示 + 上机操本比较的 Friedman 检验 4. 了解随机区组设计多个样本比较的作练习, 了解和巩固拟合优 Friedman 检验度检验 R C 列联表随机 5. 掌握统计软件 Minitab DPS 的非参数统计区组设计多个样本比较的应用 Friedman 检验知识 1. 试验设计基本概念 : 试验指标试验因素试验水平试验处理全面试验部分实施等 ; 试验设计的三个基本原则 2. 试验设计的基本原则 : 重复原则随机化原则局部控制原则第 9 章试验设计基础 9.1 试验设计基本概念教学目标教学方法与技巧 9.2 试验设计基本原则 1. 采用案例式教学方法, 1. 掌握试验设计的基本概念 ; 引出试验设计基本知识和所 2. 掌握试验设计的基本原理 ; 遵守的三原则 ; 3. 了解试验设计的基本方法 2. 采用软件演示说明试验设计第 10 章正交试验设计与 1. 正交表的性质 ; 1. 正交表的性质 ; 分析 2. 正交试验设计的基本程序 ; 2. 正交试验结果的分析方 10.1 正交表的构造与性质 3. 正交试验结果的极差分析与方差分析 ; 法 ; 10.2 正交试验设计的基本 4. 优化试验的确定 ; 3. 正交表的灵活运用程序 5. 正交试验设计的灵活运用 10.3 正交试验设计结果的 6. 统计软件 Minitab DPS 在正交试验设计与极差分析分析中的应用 10.4 正交试验设计结果的方差分析 10.5 正交试验设计的灵活运用教学目标教学方法与技巧 6

9 1. 采用讨论式, 首先指导学生参阅资料, 了解其试验设计方法, 然后分组讨论, 分析其优缺点, 最后由教师总结归纳, 启发学生提出问题分 1. 了解正交试验设计的基本原理 ; 2. 掌握正交试验设计的基本方法 ; 3. 掌握正交试验结果极差分析和方差分析方法 ; 4. 了解正交试验设计的灵活运用方法 5. 掌握统计软件 Minitab DPS 在正交试验设计与分析中的应用析问题, 最终解决问题 ; 2. 采用案例式教学, 收集优秀研究生本科生毕业论文试验数据为讲解素材, 深入浅出地分析其研究论文的设计思想设计方法以及数据处理, 引导学生对其分析讨论 ; 3. 采用软件演示 + 上机操作实习, 激励学生巩固正交试验设计知识 ; 4. 辅以作业加强练习 ; 5. 安排 1 次课堂讨论章节本章基本要求重点或难点第 11 章均匀试验设计 11.1 均匀试验设计的基本概念 11.2 均匀设计表 11.3 均匀试验设计的基本方法 11.4 均匀试验设计的应用 6.3 实习课实习教学必需的保障条件 1. 均匀试验设计的意义 ; 2. 均匀试验设计表 ; 3. 均匀试验设计的基本方法 ; 4. 均匀试验设计结果的直观分析回归分析教学目标了解均匀试验设计的基本原理和均匀试验设计的基本方法 1. 均匀试验设计表的构造 ; 2. 均匀试验设计方法和试验结果的处理方法教学方法与技巧 1. 采用案例式引出均匀试验设计方法 ; 2. 采用比较法说明均匀试验设计与全面试验设计正交试验设计的优缺点 ; 3. 采用软件演示说明均匀试验设计结果的统计处理方法计算机 80 台, 投影仪 1 台, 扩音器 1 个实习课教学基本要求实习教学要求与设计应符合表 3 的规定表 3 实习课教学基本要求实习项目实习内容已具备技能要求学时实习要求达到的实习目标分组要求 7

10 1. 实验数据的录入统计量计算 1. 实验数据的录入 ; 2. 平均值方差标准差变异系数等统计量计算 1. 具有计算机操作基本技能 ; 2. 具有 Word Excel 基本知识 0.5 必做 1. 掌握 Minitab Excel 等软件数据的录入格式 ; 2. 掌握利用软件进行常用统计量平均值单人单机人变异数的计算含义 2. 统计图统计表制作 1. 统计图绘制 ; 2. 统计表制作 1. 具有计算机操作基本技能 ; 2. 具有 Word Excel 基本知识 0.5 选做 1. 掌握 Excel 软件绘制常用统计图 ;2. 了解常用统计图的应用 ; 单人单机人 3. 掌握三线统计表的结构制作及应用 1. 单个样本平均数的 1. 具有计算机操作基 1. 掌握 Excel 单人单 3. 统计假设检验假设检验 -u 检验 t 检验 ; 2. 成组试验资料平均数的假设检验 -u 检验 t 检验 ; 3. 成对试验资料平均数的假设检验 - t 检验 ; 本技能 ; 2. 具有 Excel 基本知识 ; 3. 掌握统计假设检验的含义思想方法以及使用条件 2.0 必做 Minitab DPS 软件进行 u 检验 t 检验 F 检验等 ; 2. 能正确解读统计软件的分析结果 ; 3. 根据软件分析结果推出合理的结论机人 4. 单个样本方差的假设检验 - X 2 检验 ; 5. 成组试验资料方差的假设检验 -F 检验 4. 方差分析 1. 单因素试验资料的方差分析 ; 2. 双因素无重复试验资料的方差分析 ; 3. 双因素有重复试验资料的方差分析 ; 4. 多因素试验资料的方差分析 1. 具有计算机操作基本技能 ; 2. 具有 Excel 基本知识 ; 3. 掌握方差分析含义思想方法 ; 4. 了解多重比较方法 1. 具有 Excel 基本知识 ; 4.0 必做 1. 掌握 Minitab DPS 统计软件进行单因素双因素资料的方差分析 ; 2. 能正确解读统计软件的方差分析结果 ; 3. 了解一般线性模型 GLM 方法在方差分析中的应用 1. 掌握 Minitab Excel 统计软件进行单人单机人单人单机回归与相关分析 1. 一元线性回归分析 ; 2. 相关分析 ; 3. 多元回归分析 2. 掌握回归分析相关分析的含义思想方法 ; 3. 了解多元回归分析基本方法 4.0 必做线性回归分析相关分析 ; 2. 了解 Minitab DPS 软件的多元回归分析方法 ; 人 3. 能正确解读统计软件的分析结果 6. 非参数统计 1. 拟合优度检验 ; 2. R C 列联表分析 ; 1. 了解 χ 2 检验的基本原理与步骤应用 ; 0.5 选做 1. 了解 Minitab DPS 软件进行非参数单人单机

11 3. 多个样本比较的 2. 了解 χ 2 检验拟合优 Kruskal-Wallis H 检度检验 R C 列联表统验 ; 计分析 ; 4. 随机区组设计多个样本比较的 Friedman 3. 了解完全随机设计多个样本比较的检验 Kruskal-Wallis H 检验 ; 4. 了解随机区组设计多个样本比较的 Friedman 检验 1. 具有 Excel 基本知 1. 设计全面试验 ; 识 ; 7. 全面试 2. 全面试验设计结果 2. 掌握全面试验设计验设计与的方差分析 ; 和数据分析基本知识 0.5 选做数据处理 3. 全面试验设计结果的回归分析 1. 设计正交试验 ; 1. 掌握正交试验设计 2. 不考虑交互作用正的原理思想和方法 ; 2. 掌握正交试验结果交试验结果的数据处 8. 正交试的统计分析原理和方理 ; 验设计与法 3. 考虑交互作用正交数据处理试验结果的数据处理 ; 4.0 必做 4. 有重复试验正交试验结果的数据处理合计 16 注 1: 实习要求分为 : 必做选做两种类型 ; 注 2: 分组要求 : 单次实习每组可安排的学生人数统计分析 ; 2. 掌握 R C 列联表的统计分析 ; 3. 能正确解读统计软件的分析结果 1. 掌握 Minitab DPS 软件设计全面试验 ; 2. 明确全面试验资料的统计分析方法 ; 3. 能正确解读统计软件的分析结果 1. 掌握 Minitab DPS 软件设计正交试验 ; 2. 掌握 Minitab DPS 软件进行正交试验结果的极差分析方差分析 ; 3. 能正确解读统计软件的分析结果人单人单机人单人单机人 7 学生学习策略食品试验优化设计课程有着比较深的逻辑性和数学理论, 是应用数学的应用再现学生应充分认识食品试验优化设计课是一门应用性较强的工具课, 不是数学课, 作为工具课, 关键应在应用中去学习, 边应用边学习边掌握在课程学习中始终围绕试验设计数据处理统计软件应用三个方面, 贵在领会基本试验设计思想, 掌握必要的设计和统计分析方法, 最终才能灵活地运用到实践中去试验优化设计与统计分析教材是学生了解该课程内容窗口, 老师课堂授课是学生学习该课程的关键, 按时上课做好课堂笔记独立完成作业多练习是学好本门课程的基础在阅读本标准给出的参考书目和其他教学资源的基础上, 制定学习计划, 拓展知识视野可采取以下几种学习策略 : 可采取归纳学习法, 分析所收集文献资料用到的试验设计与数据处理方法, 通过归纳思维, 形成对所学试验设计与数据处理知识的识别理解与运用, 掌握常用试验设计与统计分析方法在科学研究中的应用可采取问题学习法, 结合课后习题做好上课前的预习, 找出自己不理解的问题, 以便在听课时集中注意力, 带着问题去学习, 有利于提高学习效率 9

12 可采取软件验证法学习, 用自己掌握的软件去分析教材或文献资料中的试验数据, 验证教材或文献资料的结果分析是否合理正确, 以熟悉和掌握统计软件, 结合实例正确解读分析结果 8 课程考核要求 8.1 课程考核成绩组成根据食品试验优化设计课程内容和特点, 课程考核由开卷考试和过程考核两个部分成绩构成课程总评成绩 = 过程考核成绩 ( 出勤作业课堂讨论和上机实习 ) 40%+ 考试 60% 过程考核过程考核成绩占该门课程总评成绩的 40%, 过程考核成绩由出勤作业课程讨论和上机实习等方面综合评定过程考核方式及权重要求应符合表 4 的规定表 4 平时考核方式及权重过程考核类型所占百分比考核目的出勤 10 课堂到课率作业 30 对各种试验资料统计分析方法的掌握程度课堂讨论交流 30 对本课程内容的了解与掌握程度, 对课程学习的主动性上机实习 30 统计软件的应用能力考试理论考试成绩占该门课程总评成绩的 60% 考试试题类型及权重要求应符合表 5 的规定表 6 试题类型及权重试题类型所占百分比考核目的填空题 10 主要考核基本知识点的掌握情况单项选择题 20 重要知识点的理解与掌握情况简答题 15 基本理论知识点的运用与掌握情况设计题 10 试验设计方法的理解与掌握情况应用题 20 关键核心知识点的掌握及应用情况计算题 25 试验数据统计分析的运用与掌握情况注 1: 当年课程考试题与上一年度的考试题重复率应小于 40%; 注 2: 试卷格式应符合西北农林科技大学本科生试卷的规定要求 8.2 理论与实践相结合课程的考核方式考核分为理论与实践两个部分理论部分考核分数占该门课程的最终成绩的 60%; 实践部分考核分数占该门课程的最终成绩的 40% 9 教学质量评价与改进课程组或教研室根据课程特点, 采用问卷调查课堂提问课程随堂访谈上机实习操作考试以及专题座谈会等方式评价学生学习效果及满意度, 并对结果进行质量分析, 明确该课程是否达到人才培养目标针对课程讲授中存在的问题与不足, 课程组或教研室不断修改与完善, 确保课程质量标准的持续改进和有效性教材选用及参考资料和课程组信息分别见附录 A 和附录 B 10

13 附录 A ( 资料性附录 ) 教材选用及参考资料 A1 本课程选用教材及参考资料选用教材 : 普通高等教育十一五规划教材李志西杜双奎主编试验优化设计与统计分析, 科学出版社,2010 A2 参考书目及教学资源 (1) 杜双奎, 李志西主编食品试验优化设计, 中国轻工业出版社, 2011 (2) 张仲欣, 杜双奎主编食品试验设计与数据处理, 郑州大学出版社, 2011 (3) 王钦德, 杨坚主编食品试验设计与统计分析, 中国农业大学出版社,2003 (4) 茆诗松, 周纪芗, 陈颖主编试验设计中国统计出版社,2004 (5) 李云雁, 胡传荣主编试验设计与数据处理, 化学工业出版社,2005 (6)Douglas C. Montgomery 主编. Design and analysis of experiments(the sixth, 影印 ). 人们邮电出版社,2007 (7) Michael O Mahony 主编. Sensory evaluation of food-statistical methods and procedures 本课程网址 : 西北农林科技大学教学资源网食品试验优化设计网络课程本学科相关期刊 : 食品科学中国食品学报农业工程学报数理统计与管理其他教学资源 ( 仅供参考 ): 网站网址类别爱课程网 : 北京大学 MOOCs 课程 : 新浪公开课 : 网易公开课 : 国内西北农林科技大学尔雅通识课程网址 : 外公开课西北农林科技大学网络教学综合平台 : 教学中山大学医学统计学精品课程网站 : 网站南京农业大学生物统计与田间试验网址 : 卫生统计之家网址 : Texas A&M University 统计学网站 : Iowa State University 统计学网站 : DPS 数据处理系统网址 : SPSS 软件网址 : 统计软件网站 Minitab 软件网址 : SAS 软件网址 : JMP 软件网址 (SAS 公司推出的极富有市场潜力的点菜单交互式软件 ): Design Expert 软件网址 : Statistica 软件网址 : 11

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西北农林科技大学课程质量标准 KC/10018-2014 食品感官评定 Food Sensory Evaluation ( 课程编号 :3104133) 2014-xx-xx 发布 2014-xx-xx 实施西北农林科技大学教务处发布前言为了规范课程教学, 强化课程教学的目标管理, 体现专业培养方案对学生在知识能力与素质方面的基本要求, 结合学校学科专业发展实际, 特制定西北农林科技大学课程质量标准