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1 京东核心中间件是如何支 撑业务快速发展 中间件负责人

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3 大纲 邦之利器, 今可示人 京东核心中间件介绍 宝剑锋从磨砺出 的架构演进 饮水思源 的开源计划

4 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 JSF 自主研发高性能分布式的 RPC 微服务框架, 是京东服务化 开放化的技术标准 亿 + 11 万 服务接口 调用量 (11.11) 实例数

5 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 JIMDB 自主研发高性能分布式缓存平台 10 万 + 260T+ 5 亿 实例数量 内存量 OPS 峰值 (11.11)

6 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 JMQ 自主研发的高性能分布式的消息队列 亿 9000 接入应用 吞吐量 (11.11) 队列数量

7 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 中间件核心支撑 大数据 广告 商城 金融 中间件 JSF JMDB JMQ 分发网络 数据存储 弹性计算云 (Docker) IDC

8 JSF 架构 Web Console Open API MySQL HTTP Gateway Provider (SDK) 注册订阅心跳 Registry (EventBus) Consumer (SDK) Index 查找就近注册中心 Monitor Elastic Search

9 JIMDB 架构 Java SDK C SDK AP 读 / 写 获取拓扑 cluster1 shard1 Group1 Master Group2 Slave CFS shard2 Master Slave MySQL 存活检测 数据采集 Sentinel Pusher 报警 Alarm ContainerManager 故障恢复 弹性伸缩 Failover Scaler 获取实例 更新拓扑

10 JMQ 架构 WebConsole Task Alarm Rebalance NameServer Producer Consumer SDK Mysql HBase JSS Jimdb Loadbalance Failover Retry Compute MQ Sentinel Collector Archive Metric Broker(Topic) Agent Agent Shard1(M) Shard1(S1) Shard1(S2) Shard2(M) Shard2(S1) Shard2(S2)

11 大纲 邦之利器, 今可示人 京东核心中间件介绍 宝剑锋从磨砺出 的架构演进 饮水思源 的开源计划

12 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 架构演进 初期 ( 开源架构 ) 推广 ( 自研 ) 精细化运营 ( 演进 )

13 襁褓初期, 蹒跚起步 从.NET 转向 JAVA,SOA 性能慢 痛点 直接访问数据库,DB 压力山大 串行同步调用多个接口, 性能低 解决方案 分布式 Redis 方案, 保护数据库 分布式 ActiveMQ 方案, 异步调用 HTTP 短链接调用 RPC 框架, 实现服务治理,TCP 长连接, 缺乏服务标准和治理, 找不到服务提供方和消费方 通过 Zookeeper 实现注册中心 注册配置 (Zookeeper) Web Console APP (SDK) 负载均衡 Failover TCP 一致性 Hash 实例 1 实例 2

14 试水取经, 带痛成长 大促无法满足, 代码掌握不深, 响应不能及时, 开始自研中间件 痛点 性能满足不了大促的需求 解决方案 1. 减少网络传输 : 优化通信协议, 减小数据包大小, 数据压 缩, 批量传输 2. 异步处理 (NIO, 异步事件 ) 3. 减少内存数据拷贝 4. 优化文件存取 : 顺序追加, 组提交, 减少拷贝, 内存映射 文件 5. 优化复制协议 : 并行复制, 增量复制 案例 AMQ 压测 1K 消息刷盘, 写入 TPS 是 4000; 生产环境, 订单管道消息, 几十个消费者, 写入 TPS 只能达到几百 分析 1) 存储模型有缺陷, 采用 B-Tree 索引, 性能随消息积压量的上升急剧下降 ; 多个消费者订阅, 消费者多个实例部署, 只能把 Topic 转换成 Queue 模型, 一份数据多次拷贝 2) 网络模型不够鲁棒,NIO 实现不好

15 1. 存储消息体, 同步刷盘 2. 文件名为起始全局偏移量 3. 顺序追加 4. 消息 ID 组成 :IP: 端口 : 日志偏移量 1. 存储消息位置, 快速索引, 异步刷盘 2. 文件名为起始全局偏移量 3. 顺序追加 4. 支持按业务 ID 散列, 顺序消费 5. 一个队列只对应一个消费者 经过各种措施优化后,1K 消息刷盘, 写入 TPS 达到 40000

16 渐进推广, 循序优化 成倍增长的规模 痛点 应用实例暴增,Zookeeper 连接数过大 (16000), 雪崩效应 解决方案 自研注册中心, 采用 DB+ 本地缓存模式, 分布式部署横向扩展 索引服务 Consumer ( 内存缓存 ) 注册中心列表 Provider 注册中心 1 注册中心 21 ( 全量缓存 ) 一个实例 长连接, 性能稳定 EventBus DISK 本地存储 DB 存储

17 渐进推广, 循序优化 应用接入增多, 资源有限, 探索共享机制 痛点 核心应用和非核心应用混合部署, 互相影响 解决方案 1. 注册的时候提供应用级别和业务信息 2. 可以按照业务进行物理隔离 3. 可以按照核心应用进行物理隔离 混合部署 采购审核 / 工作流 部署审核 / 部署 业务隔离 支付详情 / 支付 支付成功 / 支付 应用隔离 订单管道 / 交易

18 渐进推广, 循序优化 使用量持续增长, 集群规模不断扩大, 故障数增加, 系统稳定性需要保障 痛点 监控指标不足, 客户端性能较难采集 报警策略僵硬 历史数据海量, 存储困难 存活误报 解决方案 1. 尽可能采集系统指标, 包括硬件和网络性能指标 2. 客户端生成 TPS 性能指标和成功指标, 定时上传 报警策略可自定义 : 根据指标 应用和集群灵活配置策略 ( 阀值 邮件 短信 用户 ) 采用时序数据库来存储 (OpenTSDB,Elasticsearch) 通过本地机房多个机架上的探针进行宕机检测和投票 APP(SDK) 实例 JMQ 报警 Agent 指标服务 计算 时序 DB 哨兵

19 渐进推广, 循序优化 诸如订单 收货地址等关键数据, 要确保不能丢失 痛点 MQ 消息不能丢失 解决方案 1. 消息应答模式 2. 服务端收到消息, 强制刷盘, 防止掉电 3. 服务端收到消息, 主从同步复制 4. 至少投递成功一次, 消费者需要防重 APP(SDK) 1 2(Sync) 6(ACK) JMQ(M) 4(Sync) 5 3 JMQ(S) DISK

20 渐进推广, 循序优化 升级步伐跟不上业务发展的速度, 导致新老版本共存 痛点 新老版本共存, 升级困难 解决方案 1. 客户端协议增加版本标识 2. 服务端向后兼容 3. 轻客户端, 重服务端 ; 减少客户端依赖, 消费位置由服务端保存 客户端路由策略, 权重由服务端动态控制 动态下发客户端参数, 减少不必要的修改重启 Producer (AMQ-SDK) Openwire JMQ1 Producer (JMQ-SDK) jmq JMQ2 jmq 配置服务 管理控制台

21 IN 协议标识 解析请求 发送应答 OUT 请求转换 应答转换 存取上下文 获取上下文 标准处理 标准应答

22 深耕精作, 精细化运营 系统稳定性要求更高, 实施容灾和应急预案 容灾 痛点 跨机房网络延时 解决方案 1. 集群或分片跨物理机部署容灾 2. 集群或分片跨机架部署容灾 3. 集群跨机房部署容灾 双活 主备和复制 4. 定期巡检 优先本地机房调用

23 廊坊 sdk sdk 马驹桥 ap server cluster1 写 Group1 读 写 Group2 读 分区 1 ap cfs shard1 Master Slave ( 持久化 ) cfs cluster2 cluster3 分区 2 shard1 Master Slave ( 持久化 ) shard1 Master Slave ( 持久化 ) 自动 / 手动触发伸缩 scaler 伸缩控制 failover 故障恢复 哨兵 故障检测 哨兵 故障检测 故障恢复 failover 伸缩控制 scaler 自动 / 手动触发伸缩

24 深耕精作, 精细化运营 业务全部接入中间件平台, 规模增长跃升, 运维压力增大 痛点接入工作量大 ; 机器数量增加, 故障数增加 ; 扩容工作量很大历史原因造成机器负载不均匀 自助申请, 自动创建 故障检测, 自动 Failover 解决方案 自动弹性扩容, 基于 Docker 弹性, 丰富的弹性策略 : 容灾, 应用级别, 硬件需求, 隔离需求, 主机负载 根据负载情况, 自动迁移 IM 命令识别 管理控制台 申请 审批 调度编排 OpBot JMQ ( 指标 ) 计算 分布式任务 控制并行和互斥任务

25 深耕精作, 精细化运营 微服务和异步架构, 应用千种万样 痛点 问题查询定位不方便 分布式跟踪 解决方案 Web 控制台 离线计算 (Spark) 实时计算 (Storm) 应用 ( 核心 SDK) 日志采集 JMQ WHO: 调用链唯一标示 WHEN: 调用链开始时间, 结束时间 WHAT: 环节序号, 调用结果 WHERE: 服务地址, 服务名称, 方法名称 HOW: 类型, 请求大小, 应答大小

26 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展

27 京东核心中间件是如何支撑业务快速发展 火炼真金, 大促备战

28 大纲 邦之利器, 今可示人 京东核心中间件介绍 宝剑锋从磨砺出 的架构演进 饮水思源 的开源计划

29 开源与自研, 相辅相成

30 Q&A

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