供电系统用户可靠性基于幂函数的增长模型研究

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坛彬赖
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1 Smart Grid 智能电网, 208, 8(5), Published Online October 208 in Hans. Research on Reliability Growth Models Based on Power Function of Power Supply System Bin Zhao, Qing Shi 2 State Grid Shanghai Shibei Electric Power Supply Company, Shanghai 2 State Grid Shanghai Maintenance Company, Shanghai Received: Sep. 4 th, 208; accepted: Oct. 8 th, 208; published: Oct. 5 th, 208 Abstract This paper proposes a reliability growth model and verification method based on power function for power system reliability. Taking the urban 0 kv power supply system as the research object, the growth models of power supply reliability rate and customer interruption coefficient are established. The methods for determining pending parameters and verification growth model, and the pending parameter calculation and fitting test results of power supply reliability rate and customer interruption coefficient growth model for State Grid and its subordinate regional power grid city 0 kv power supply system are given in this paper. The results show that the power supply reliability of users in 0 kv national cities and State Grid is increasing. The variation law of power supply reliability rate and customer interruption coefficient is in accordance with the reliability growth model based on power function. Keywords 0 kv Power Supply System, Reliability, Power Supply Reliability, Reliability Growth Model 供电系统用户可靠性基于幂函数的增长模型研究赵彬 2, 史清国网上海市电力公司市北供电公司, 上海 2 国网上海市电力公司检修公司, 上海收稿日期 :208 年 9 月 4 日 ; 录用日期 :208 年 0 月 8 日 ; 发布日期 :208 年 0 月 5 日文章引用 :. 供电系统用户可靠性基于幂函数的增长模型研究 [J]. 智能电网, 208, 8(5): DOI: /sg

2 摘要本文提出了供电系统用户供电可靠性基于幂函数的可靠性增长模型及其验证方法以城市 0 kv 供电系统为研究对象, 建立了供电可靠率和用户停电系数的增长模型给出了供电系统可靠性增长模型待定参数的确定方法和增长模型的验证方法, 以及全国城市 0 kv 和国家电网城市 0 kv 供电系统的供电可靠率和用户停电系数的增长模型的待定参数计算结果和验证结果结果表明, 全国城市 0 kv 和国家电网城市 0 kv 供电系统用户供电可靠性的变化规律符合供电可靠率与用户停电系数基于幂函数的可靠性增长模型, 全国城市 0 kv 和国家电网城市 0 kv 供电系统的用户供电可靠性呈增长趋势关键词 0 kv 供电系统, 供电可靠性, 供电可靠率, 可靠性增长模型 Copyright 208 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). Open Access. 引言供电系统对用户持续供电的能力对工农业生产和人们日常生活有着重要影响对于供电系统的用户供电可靠性统计评价与分析研究, 是电力可靠性管理的一项重要工作美国 IEEE 制定了供电系统可靠性标准 IEEEstd 可靠的工业与商用电力系统设计的推荐措施 [] 美国电力研究院 EPRI 发布了供电系统可靠性研究报告, 给出了供电系统可靠性的定义和方法 [2] IEEE 标准 IEEE std 366TM-202 IEEE 配电系统可靠性指标导则 [3], 给出了供电系统可靠性的统计和评价方法我国从 994 年起, 电力可靠性管理中心每年召开新闻发布会, 定期发布全国城市用户供电可靠性指标 2003 年, 电力可靠性管理中心制定了 DL/T836 供电系统用户供电可靠性评价规程 [4], 应用于供电系统可靠性的统计和评价文献 [5] [6] [7] [8], 通过对全国城市用户的供电可靠性统计, 分析了影响用户供电可靠性的预安排停电故障停电的主要因素, 提出了提高城市用户供电可靠性的建议在供电系统可靠性理论分析与工程实践方面, 国内学者开展过深入的研究工作文献 [9] 提出利用概率统计方法评估低压用户供电可靠性, 对配电网的供电可靠性做出快速评估文献 [0] 把电力系统故障处理为泊松分布, 依据各类设备的运行平均故障率, 开展了低压供电可靠性的模拟算法研究文献 [] 提出了低压系统用户供电可靠性的统计评价方法, 给出了上海部分区域低压用户供电可靠性的统计结果文献 [2] 研究了不同电源数对重要用户供电可靠性的影响, 量化计算了 7 种供电模式的供电可靠性和经济性文献 [3] [4] 分析了国内外常用供电可靠性的计算分析方法和可靠性管理体系文献 [5] 介绍了一种基于概率统计模型的低压用户供电系统可靠性的评估方法文献 [6] 介绍了供电可靠性提升措施优选的量化评价方法, 提出了可靠性提升措施影响度指标的计算方法文献 [7] 提出了中压配电网运行可靠性在线评估算法文献 [8] 提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型文献 [9] 提出了一种基于配电网可靠性优化提升的灵敏度算法文献 [20] 介绍了基于网架规划的县域配电网可靠性提升策略国家标准 GB/T 电工术语可信性与服务质量 [2], 把可靠性增长 (Reliability Growth) 定义为以产品的可靠性量度随时间逐步提高为特征的一种过程, 表示供电系统可靠性增长的数学模型称为可靠性增长模型 (Reliability Growth Model) 已有供电系统的可靠性统计, 侧重于停电原因分析, 提出可 DOI: /sg 智能电网

3 靠性改进措施, 对促进供电系统用户供电可靠性增长发挥了积极作用但是, 在供电系统用户供电可靠性理论分析方面, 还缺少量化的可靠性增长模型供电系统可靠性管理的重要目标之一, 就是促进供电系统的可靠性增长中国电力企业联合会每年发布全国城市用户供电可靠性指标 [22], 各区域电网和主要城市面临供电可靠性不断增长的需求对供电系统用户供电可靠性进行目标管理, 急需供电系统用户供电可靠性增长的定量分析方法以全国城市 0 kv 用户和国家电网及其下属区域电网城市 0 kv 供电系统为研究对象, 通过研究供电系统用户供电可靠性的增长模型和验证方法, 定量分析供电系统用户供电可靠性的变化趋势, 对于提高我国供电系统用户供电可靠性水平具有十分重要的意义, 亟待深入研究 2. 基于幂函数的可靠性增长模型 2.. 基于幂函数的通用可靠性增长模型大多数机械与电子产品的主要可靠性的主要评价指标是采用百分数表示可靠度, 如航天产品可靠度要求达到 99.99% 美军标(MIL) 和国军标 (GJB) 采用幂函数来表示机电产品的可靠度的增长规律, 工程上广泛应用发电机组与输变电设施的主要可靠性评价指标是可用系数, 采用百分数来表示, 可靠性增长规律通常采用幂函数来表示对于采用百分数来表示的产品和系统的可靠性, 幂函数是表示其可靠性增长的常用数学模型之一供电系统的供电可靠率和用户停电系数等可靠性评价指标也采用百分数来表示, 可以采用幂函数来表示供电系统的可靠性增长模型根据文献 [23], 可以采用幂函数来表示供电系统的通用可靠性增长模型供电系统基于幂函数的可靠性增长模型, 其特点是数学公式简单, 物理意义明确, 工程使用方便对于供电系统的中压用户, 假设供电系统可靠性指标 R(t) 可以表示为时间 t 的幂函数, 提出供电系统通用可靠性增长模型为 m ( ) ηt 式中 :R(t) 为第 t 年的可靠性指标,η 为尺度参数,m 为增长系数 2.2. 可靠性增长模型的参数估计 R t = () 由式 () 可知, 时间 t 和可靠性指标 R(t) 在双对数坐标纸上具有线性关系利用最小二乘法可以确定式 () 所示的供电系统通用可靠性增长模型中的待定参数 m 和 η 根据供电系统的可靠性数据的统计值, 可得 t i 和 R(t i ) 的 n 组观测值数据 t, R( t), t2, R( t2), t3, R( t3),, tn, R( tn) 令 xi = ln ti, yi = ln R( ti), 应用最小二乘法, 得出式 () 表示的供电系统通用可靠性增长模型中的待定参数的估计值为 ˆm= bˆ (2) ˆ η = exp aˆ (3) 式中 : â = y bx ˆ, ˆ S n xy b =, x = xi, n n n 2 2 y = yi, Sxx = xi nx, Sxy = xi yi nxy S 可靠性增长模型的验证方法 xx i= n i = ( ) 采用幂函数表示的供电系统可靠性增长模型的待定参数, 采用非线性回归法来确定可靠性增长模型两边取自然对数后, 可靠性增长模型简化成线性方程, 可以采用最小二乘法来确定可靠性增长模型的待定参数根据回归分析的学术专著 [24], 回归方程的显著性检验, 就是验证所建立的数学模型是否符合实际数据的变化规律由文献 [24] 知, 回归平方和 S回 = bsxy, 残差平方和 S残 = S yy bsxy, 如果检验统计量表达式 F = S回 ( n 2) S残服从统计学的 F 分布, 就可以判定可靠性增长模型两边取自然对数后线性相关, 也就是说可靠性统计数据符合所建立的幂函数可靠性增长模型根据供电系统的可靠性统计数 i= i= DOI: /sg 智能电网

4 据, 判定供电系统可靠性的变化规律是否符合式 () 所示的通用可靠性增长模型, 称为可靠性增长模型的验证方法基于幂函数可靠性增长模型的验证方法, 就是用来检验供电系统可靠性的统计数据在双自然对数坐标纸上是否线性相关根据文献 [24], 幂函数可靠性增长模型的检验统计量 F 的计算公式为 2 2 式中 : Syy = yi ny n i= bs F = S xy yy ( n 2) bs 在可靠性统计中, 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内, 可能犯错误的概率, 用 α 表示给定显著性水平 α, 由文献 [25] 查 F 分布上侧分位数表, 有 Fα (, n 2) 当 F F (, n 2) xy α (4) > 时, 说明建立的幂函数可靠性增长模型显著符合供电可靠性数据的变化规律, 不符合的概率很小, 因此, 接受式 () 作为供电系统可靠性基于幂函数的增长模型 ; 当 F F (, n 2) 数的增长模型 3. 供电可靠性基于幂函数的增长模型 3.. 供电可靠率基于幂函数的增长模型时, 拒绝式 () 作为供电系统可靠性基于幂函 α 根据 DL/T 供电系统用户供电可靠性评价规程 [4], 对供电系统用户可靠性的主要评价指标为供电可靠率 R S, 其计算公式为 R AIHC S = (5) tph t 式中 :t AIHC 为用户平均停电时间,t PH 为计期间小时数根据式 () 表示的供电系统的通用可靠性增长模型, 建立供电可靠率 R ( ) m ( ) η S S t 基于幂函数的增长模型为 R t = t (6) 式中 :m 为 R S 增长模型的增长参数,η 为 R S 增长模型的尺度参数 m 的物理意义是能够将供电可靠性的增长情况定量表示出来当 m > 0 时, 表明供电系统的供电可靠率在逐渐减小 ; 当 m = 0 时,R S (t) 为常数, 表明供电系统的供电可靠率不变 ; 当 m < 0 时, 表明供电系统的供电可靠率在日益增长, 当 m 绝对值越大, 供电系统的供电可靠率的增长速度就越快尺度参数 η 的物理意义, 反映了在供电系统使用初期 t = 时的供电可靠率水平当 t =, 有 R S (t) = η 3.2. 用户停电系数基于幂函数的增长模型供电可靠率的计算公式 (5) 可以表示为 R t t PH AIHC S = = ( tph taihc ) + taihc + ρr 式 (7) 中,ρ R 称为供电系统的用户停电系数, 其计算公式为 ρ t R AIHC S R = = ( tph taihc ) RS (7) (8) 在供电系统的用户停电系数把 ρ R 的计算公式中, 分子 t AIHC 为供电系统用户平均停电时间, 分母 (t PH t AIHC ) 可以理解为供电系统的用户平均供电时间用户停电系数 ρ R 物理意义, 表示供电系统的用户平 DOI: /sg 智能电网

5 均停电时间占供电系统平均供电时间的比例,ρ R 数值越小则表明供电系统用户可靠性越高,ρ R 呈减小趋势表示供电系统用户可靠性呈增长趋势型为根据式 () 供电系统的同用可靠性增长模型, 建立供电系统的用户停电系数 ρ R (t) 基于幂函数的增长模 ρ ( t) β t µ R 式中 :μ 为 ρ R 增长模型的增长参数,β 为 ρ R 增长模型的尺度参数 = (9) μ 的物理意义是能够将供电可靠性的增长情况定量表示出来当 μ < 0 时, 表明供电系统用户停电系数在逐渐增大, 意味着供电可靠率在减小 ; 当 μ = 0 时,ρ R (t) 为常数, 表明供电系统用户停电系数不变, 供电可靠率不变 ; 当 μ > 0 时, 表明供电系统用户停电系数在逐渐减小, 供电可靠率在增长, 当 μ 值越大, 供电系统的供电可靠性的增长速度就越快将式 (9) 代入式 (7), 可以得出供电系统用户停电系数为幂函数的供电可靠率 R ( ) R S ( t) βt µ S t 的计算公式为 = (0) + 将 t = 代入式 (9) 和 (0), 可得 ρr ( ) = β 和 R ( ) ( ) S = + β 可以看出, 尺度参数 β 反映了在可靠性增长初期 (t = 时 ), 供电系统的用户停电系数 ρ R ( ) 的基础值 ; 而 ( + β ) 反映了在可靠性增长初期 (t = 时 ), 供电系统的供电可靠率 R ( ) 的基础值 4. 供电可靠率基于幂函数的增长模型的验证利用全国城市 0 kv 用户的三年以上 (n 3) 的供电可靠性统计数据, 就可以确定这段时间供电系统用户供电可靠性增长模型的待定参数和检验统计量 F, 并验证这几年城市 0 kv 用户供电可靠性的变化规律是否符合幂函数的可靠性增长模型以及判断用户供电可靠性是否呈增长趋势, 为供电系统可靠性目标管理提供依据文中利用已经公开的 992~20 年全国城市 0 kv 用户的供电可靠性数据, 研究了这段时间全国城市 0 kv 用户供电可靠性的变化规律, 其方法适用于不同电压等级不同区域电网不同年份的供电可靠性的分析研究与可靠性目标管理 4.. 全国城市 0 kv 供电可靠率基于幂函数增长模型的验证结果根据文献 [22] 电力可靠性中心发布的供电可靠性数据, 得出 992~20 年全国城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的统计结果列于表应用所建立的供电可靠率基于幂函数的增长模型及其验证方法, 定量分析表全国城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的变化趋势 992 年至 2008 年以及 992 年至 20 年的供电可靠率 R S 增长模型的验证结果列于表 2 给定显著性水平 α = 0., 查文献 [25],n = 7 ( 年 ) 时, 有 F0.0 ( n ) F0.0 ( ) n = 20 ( 年 ) 时, 有 F (, n 2) F (,8) S, 2 =,5 = 3.07 ; = = 由于 F > F α, 表明全国城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的变化规律符合式 (6) 可靠性增长模型由表 2 知,m < 0, 表明 992 年至 20 年全国城市 0 kv 用户供电可靠性率 R S 呈增长趋势可靠性增长模型的定量分析结果, 与表可靠性统计数据的变化趋势相符合 4.2. 国家电网城市 0 kv 供电可靠率基于幂函数增长模型的验证结果根据文献 [22] 电力可靠性中心发布的供电可靠性数据, 得出 2005~202 年国家电网公司及其下属区域电网城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的统计结果列于表 3 应用文中所建立的供电可靠率基于幂函数的增长模型以及验证方法, 定量分析表 3 中的国家电网公 DOI: /sg 智能电网

6 司及其下属区域电网的城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的变化趋势 2005 年至 200 年以及 2005 年至 202 年的供电可靠率 R S 增长模型的验证结果分别列于表 4 和表 5 给定显著性水平 α = 0., 查文献 [25], n = 6 ( 年 ) 时, 有 F (, n 2) = F (, 4) = 4.54 ;n = 8 ( 年 ) 时, 有 F ( n ) F ( ) , 2 =, 6 = 3.78 由于 F > F α, 表明国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 的变化规律符合式 (6) 可靠性增长模型由表 4 和表 5 知,m < 0, 表明 2005 年至 202 年国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 用户的供电可靠率 R S 呈增长趋势国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 用户供电可靠率 R S 的可靠性增长模型的定量分析结果, 与表 3 可靠性统计数据的变化趋势相符合 Table. Statistical results of service reliability R S for customers with 0 kv of Chinese cities 表. 全国城市 0 kv 用户供电可靠率 R S 的统计结果序号年份 R S (%) 序号年份 R S (%) Table 2. Verification results of growth model of service reliability R S based on power function for customers with 0 kv of Chinese cities 表 2. 全国城市 0 kv 用户供电可靠率 R S 基于幂函数增长模型的验证结果年份范围 N η m F F α 992~ ~ Table 3. Statistical results of service reliability R S (%) for customers with 0 kv of State Grid cities 表 3. 国家电网城市 0 kv 用户供电可靠率 R S (%) 的统计结果年份国家电网公司华北区域电网东北区域电网华东区域电网华中区域电网西北区域电网 DOI: /sg 智能电网

7 Table 4. Verification results of growth model of service reliability R S based on power function for customers with 0 kv of State Grid cities from 2005 to 200 表年至 200 年国家电网 0 kv 用户供电可靠率 R S 基于幂函数增长模型的验证结果单位 n η m F F α 国家电网华北区域东北区域华东区域华中区域西北区域 Table 5. Verification results of growth model of service reliability R S based on power function for customers with 0 kv of State Grid cities from 2005 to 202 表年至 202 年国家电网 0 kv 用户供电可靠率 R S 基于幂函数增长模型的验证结果单位 n η m F F α 国家电网华北区域东北区域华东区域华中区域西北区域用户停电系数基于幂函数的增长模型的验证 5.. 全国城市 0 kv 用户停电系数基于幂函数增长模型的验证结果依据表全国城市 0 kv 供电系统的供电可靠率 R S 的统计结果, 根据式 (8) 计算得出全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 列于表 6 应用文中建立的供电系统的用户停电系数基于幂函数的增长模型以及验证方法, 定量分析表 6 给出的全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的变化趋势 992 年至 2008 年以及 992 年至 20 年的供电可靠性指标 ρ R 增长模型的验证结果分别列于表 7 给定显著性水平 α = 0., 查文献 [25],n = 7 ( 年 ), 有 F (, n 2) = F (,5) = 3.07 ;n = 20 ( 年 ), 有 F ( n ) F ( ) , 2 =,8 = 3.0 由于 F > F α, 表明全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的变化规律符合式 (9) 的增长模型由表 7 知,μ > 0, 表明全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数呈下降趋势从表 6 知,992 年至 20 年, 我国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 从下降到 ,992 年至 20 年全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 呈下降趋势, 表明供电系统的供电可靠率 R S 呈增长趋势全国城市 0 kv 用户停电系数基于幂函数的增长模型的定量分析结果, 与表 6 用户停电系数的数据变化规律相符合 5.2. 国家电网城市 0 kv 供电系统 ρ R 基于幂函数增长模型的验证结果依据表 3 国家电网公司及其下属区域电网城市 0 kv 供电系统的供电可靠率 R S 的统计结果, 根据式 (8) 计算得出国家电网公司及其下属区域电网城市 0 kv 用户供电系统的用户停电系数 ρ R 列于表 8 应用供电系统的用户停电系数基于幂函数的增长模型以及验证方法, 定量分析表 8 出的国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的变化趋势 2005 年至 200 年以及 2005 DOI: /sg 智能电网

8 年至 202 年的供电系统的用户停电系数 ρ R 增长模型的验证结果分别列于表 9 和表 0 给定显著性水平 α = 0., 查文献 [25],n = 6 ( 年 ), 有 F (, n 2) = F (, 4) = 4.54 ;n = 8 ( 年 ), 有 F ( n ) F ( ) , 2 =, 6 = 由于 F > F α, 表明国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的变化规律符合式 (9) 增长模型由表 9 和表 0 知,μ > 0, 表明 2005 年至 202 年国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 呈下降趋势由表 8 可知, 从 2005 年至 202 年, 国家电网公司及其下属区域电网的用户停电系数 ρ R 不断减小,ρ R 呈下降趋势, 表明供电系统的供电可靠率 R S 呈增长趋势国家电网公司及其下属区域电网的城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的可靠性增长模型定量分析结果, 与表 8 用户停电系数的数据变化规律相符合 Table 6. Calculation results of customer interruption coefficient ρ R for power supply system with 0 kv of Chinese cities 表 6. 全国城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的计算结果序号年份 ρ R 序号年份 ρ R Table 7. Verification results of growth model of customer interruption coefficient ρ R based on power function for power supply system with 0 kv of Chinese cities 表 7. 全国城市 0 kv 用户停电系数 ρ R 基于幂函数增长模型的验证结果年份范围 n β μ F F α 992~ ~ Table 8. Calculation results of customer interruption coefficient ρ R for power supply system with 0 kv of State Grid cities 表 8. 国家电网城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的计算结果年份国家电网公司华北区域电网东北区域电网华东区域电网华中区域电网西北区域电网 DOI: /sg 智能电网

9 Table 9. Verification results of growth model of customer interruption coefficient ρ R based on power function for power supply system with 0 kv of State Grid cities from 2005 to 200 表年至 200 年国家电网 0 kv 用户停电系数 ρ R 基于幂函数增长模型验证结果单位 n β μ F F α 国家电网华北区域东北区域华东区域华中区域西北区域 Table 0. Verification results of growth model of customer interruption coefficient ρ R based on power function for power supply system with 0 kv of State Grid cities from 2005 to 202 表年至 202 年国家电网 0 kv 用户停电系数 ρ R 基于幂函数增长模型验证结果单位 n β μ F F α 国家电网华北区域东北区域华东区域华中区域西北区域结论 ) 利用供电系统用户供电可靠性基于幂函数的通用可靠性增长模型, 构建了供电可靠率与用户停电系数的增长模型, 给出了供电系统用户供电可靠性增长模型的验证方法, 可以用来定量分析供电系统用户供电可靠性的变化趋势 2) 全国城市 0 kv 与国家电网城市 0 kv 供电可靠率基于幂函数增长模型的定量分析和验证结果, 表明 992 年至 20 年城市 0 kv 供电系统的供电可靠率变化规律符合文中所建的供电可靠率基于幂函数的可靠性增长模型,992 年至 20 年全国城市与 2005 年至 202 年国家电网城市 0 kv 供电可靠率 R S 呈增长趋势 3) 全国城市 0 kv 与国家电网城市 0 kv 供电系统的用户停电系数 ρ R 的幂函数建模和验证结果, 表明 992 年至 20 年城市 0 kv 供电系统的用户停电系数变化规律符合基于幂函数的增长模型,992 年至 20 年全国城市与 2005 年至 202 年国家电网城市 0 kv 用户停电系数 ρ R 呈下降趋势供电可靠率 R S 呈增长趋势 4) 文中构建的供电可靠率 R S 和用户停电系数 ρ R 分别为幂函数的增长模型, 可以表征 992 年至 20 年全国城市 0 kv 与 2005 年至 202 年国家电网城市 0 kv 用户供电可靠性的变化趋势和可靠性增长规律,992 年至 20 年全国城市 0 kv 与 2005 年至 202 年国家电网城市 0 kv 用户的供电可靠性呈增长趋势参考文献 [] IEEE Transmission and Distribution Committee (997) IEEEstd Recommended Practice for the Design of Reliabe Industrial and Commercial Power Systems. IEEE Standards Association, New York. DOI: /sg 智能电网

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输电线路智能监测系统通信技术应用研究

输电线路智能监测系统通信技术应用研究 Smart Grid 智能电网, 2014, 4, 11-15 http://dx.doi.org/10.12677/sg.2014.41003 Published Online February 2014 (http://www.hanspub.org/journal/sg.html) Application Research of Communication Technology for