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- 戊 韶
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2 :,,, 20 60, R&D ( Griliches,1964 ; Mansfield,1965), R&D, R&D,,R&D ;,R&D ; (Congress of the United States, 2005), FDI, Hu (2001) Jefferson (2004) , (2006a,2008) , Hu (2005) ,, ; (2006) ( ) FDI,, (2005) ,, (2006) , R&D, R&D, ,,,,, Hu (2005),, R&D R&D ; ; R&D, R&D,,,,,, FDI, FDI ( Gorg Greenaway,2004) FDI, FDI FDI, 52
3 :, :,, - - : Q it = A it C itl it (1) Q it C it L it i t A it, i, t,,, : A it = Ae f ( KR it, KF it, KD it ) + t + u i + it (2) K R K F K D t,, u i, A, it Hu (2005), f ( ) f ( ) = 1 ln ( K R it ) + 2 ln ( K F it ) + 3 ln ( K D it ) (2) (1),, : ln Q it = lna + ln C it + lnl it + 1 ln K R it + 2 ln K F it + 3 ln K D it + t + u i + it (3) (3), 1 2 3,,, ( u i ), R&D, ( it ), (OLS),,,, (within estimate) (first difference) (fixed effects),, i, (3), (3) : ln Q it = + ln C it + lnl it + 1 ln K R it + 2 ln K F it + 3 ln K D it + it (4), : ;,,, OLS,,, 53
4 :,,,, (2SLS) ( IV), R&D,, ( Griliches,1986), ( ln X XΠX), ( Griliches,1986),,,, (3) (4), R&D, ;,,,R&D (Cohen and Levinthal,1989),,, R&D R&D R&D ( Hu, 2005), (3) R&D,, R&D, ln Q it = + ln C it + lnl it + 1 ln K R it + 1 ( ln K R it ln K F it ) + 2 ( ln K R it + 2 ln K F it + 3 ln K D it ln K D it ) + it (5) (5), 1 2 R&D 1 2, R&D, 1 2, R&D,R&D, 1 2, R&D, ( ) R&D,,, 1996, ,, 1997,,, 29,8 232, ( ) 1. R&D R&D,, R&D 54
5 R&D (Perpetual Inventory Method, PIM) : K R it = E R it + (1 - ) K R i, t - 1 (6) K R R&D, E R R&D i t R&D R&D R&D R&D (,2006b), R&D, R&D, R&D :R&D = ( ΠR&D ) + ( ΠR&D ) + ( ΠR&D ) + ( ΠR&D ) , 1996,, R&D R&D, R&D R&D, 15 %, Pakes Schankerman (1984) 25 % R&D R&D, 15 %, Pakes Schankerman (1984) Hall Mairesse (1995), 25 % R&D, (1996 ) R&D g, R&D : KR 1 = ER 1 (1 + g)π( g + ) R&D 5 %(Hall Mairesse,1995), = 15 %, K R 1 = E R 1 ( )Π( ) = 5125 E R 1, R&D R&D 5125 ; = 25 %, K R 1 = E R 1 ( )Π( ) = 315 E R 1, R&D R&D 315, R&D, (6) R&D ( K F ) ( K D ), R&D % 25 %, 5 %, R&D, (6) 2.,, 1996,, R&D,R&D, R&D,, R&D, R&D,,, ,, 55
6 :, C : C it = I it + (1 - ) C i, t - 1 C, I,,, 1996,, (2004) %,, 5, R&D, R&D R&D (double counting) R&D R&D R&D, R&D R&D, R&D,R&D (Schankerman,1981), ( C) R&D, (L) R&D, R&D R&D, C L R&D, R&D R&D R&D, (3) (4) (5),R&D, R&D ( ) 1 2 1, R&D % R&D 106, R&D , R&D 40 % 15 % 58 5, R&D 60 %,, 1, R&D, 1, R&D, R&D 2,R&D R&D , ; ; , (2004) 10 %, R&D, 5,, 56
7 ( ) ( ) ( ) ( ) R&D R&D ( = 0. 15) R&D ( = 0. 25) ( = 0. 15) ( = 0. 25) ( = 0. 15) E205 ( = 0. 25) E205 :1) R&D R&D 2) R&D 3), 2 ( ) R&D R&D ( = 0. 15) R&D ( = 0. 25) ( = 0. 15) ( = 0. 25) ( = 0. 15) ( = 0. 25) :1) 2) ( ) (3) 3 (4) 4, R&D,
8 : 3 Ln C LnL ( ) ( = 0. 15) ( = 0. 25) (7. 29) 3 (7. 23) 3 (4. 21) 3 (4. 45) 3 (4. 22) 3 (4. 37) (21. 11) 3 (19. 68) 3 (14. 53) 3 (14. 18) 3 (13. 88) 3 (13. 45) 3 Ln K R (3. 29) (3. 48) (3. 97) (4. 16) (3. 91) (4. 20) 3 Ln K F (3. 98) (3. 76) (5. 80) (5. 26) (7. 33) (6. 57) 3 Ln K D (0. 14) t (0. 15) ( ) ( ) ( ) ( ) (9. 11) 3 (9. 09) 3 (8. 25) 3 (7. 90) 3 (8. 25) 3 (7. 88) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) F Adj. R :1) t % 5 % 10 % 2), 1999,2003, 2 4 Ln C LnL Ln K R (1. 34) ( ) ( = 0. 15) ( = 0. 25) ( = 0. 15) (5. 26) 3 (5. 21) 3 (4. 46) 3 (4. 42) 3 (4. 53) 3 (4. 46) 3 (4. 64) 3 (4. 66) (17. 64) 3 (17. 04) 3 (13. 95) 3 (13. 43) 3 (14. 48) 3 (13. 93) 3 (12. 18) 3 (11. 97) (1. 47) (2. 51) 33 (2. 63) 3 (2. 05) 33 (2. 29) 33 (2. 37) 33 (2. 42) 33 Ln K F (3. 07) (2. 87) (4. 20) (3. 96) (5. 44) (5. 00) (2. 74) (2. 56) 33 Ln K D (1. 01) (0. 99) ( ) ( ) ( ) ( ) (0. 39) (0. 25) Ln K R 3 Ln K F ( ) ( ) Ln K R 3 Ln K D ( ) ( ) (7. 56) 3 (7. 48) 3 (5. 79) 3 (5. 60) 3 (6. 55) 3 (6. 26) 3 (5. 39) 3 (5. 25) 3 F Adj. R : t % 5 % 10 % 58
9 ,, R&D R&D, R&D, R&D,, :,R&D R&D, R&D R&D, R&D, R&D R&D, R&D, R&D, 15 % 25 % R&D, R&D , R&D ,,,,R&D R&D R&D R&D, R&D R&D, Schankerman (1981) Hall Mairesse (1995), R&D, R&D ( 1 2 ), R&D R&D, R&D, 15 % R&D 25 % R&D,,,,,R&D Hu (2001) Jefferson (2004) Hu (2005) R&D (2006a,2008) R&D R&D,, ( K F ),,,,R&D,, R&D, 15 % 25 %, , ,,, R&D,,,,, (,2005),,,, 15 %, Ln K R Ln K F Ln K R Ln K D Ln K F Ln K D , Ln K R Ln K F Ln K R Ln K D Ln K F Ln K D
10 :, Hu (2005) (2006),, ( K D ),?,,,,,,, 1 : , 10,,, ( ) R&D Cohen Levinthal (1989), R&D R&D R&D K R K F K D K R K F K R K D,,, (5) R&D 4,R&D R&D R&D ; R&D,, Griffith Redding Van Reenan (2005) OECD R&D,Hu (2005) R&D, (2005) , R&D, R&D,,, R&D,,, R&D,,,,, ( ),,,,, 25 %, 15 %, 25 % 60
11 2008 8, 29,, 5, 5 R&D R&D 5 Ln C LnL = = = = = = = = = (4. 21) 3 (4. 13) 3 (3. 89) 3 (2. 11) 33 (2. 13) (1. 53) (10. 51) 3 (11. 09) 3 (7. 91) 3 (8. 92) 3 (9. 30) 3 (8. 76) 3 (1. 57) Ln K R (1. 74) 333 (1. 89) 333 (1. 84) 333 (2. 22) 33 (2. 10) 33 (1. 46) Ln K F (1. 00) Ln K D ( ) (1. 47) ( ) (0. 51) ( ) Ln K R Ln K F ( ) Ln K R Ln K D (0. 76) (0. 92) (0. 71) (1. 45) (0. 44) ( ) ( ) (1. 35) (0. 56) ( ) (1. 49) (1. 26) ( ) (1. 98) (1. 36) ( ) (3. 59) 3 (4. 32) 3 (3. 92) (0. 24) (0. 25) (0. 85) ( ) ( ) (2. 85) 3 (3. 19) 3 (2. 81) 3 (2. 96) 3 (4. 71) 3 (5. 36) 3 (3. 29) 3 F Adj. R :1) t % 5 % 10 % 2) R&D R&D 5,,,,,,,, 5,,,,,,,,,,,,,
12 :,,,,,,,,,,,,,, ,,, (1),, R&D, (2),, (3),, (1),, ( ),,,,,,, (2),,,,,,,, - - -, (3),,,,,,,, 62
13 2008 8,,2006 : R&D, 2,2005 :, ( ) 5 1,2006a : R&D :, 11,2006b : R&D, ( ) 5 4,2008 : R&D : , ( ) 7 3,2005 : R&D, 5,2004 : : , 10,2006 :, 4,2006 :, 3 Adams, J. D., Jaffe, A. B., 1996, Bounding the Effects of R&D : An Investigation Using Matched Establishment2Firm Data, Round Journal of Economics, 27 (4), Australian Industry Commission, 1995, Research and Development, Report No. 44. Canberra : Government Publishing Service. Coe, S. and Helpman, M., 1995, International R&D Spillovers, European Economic Review, 39 (5), Cohen,W. and D. Levinthal.,1989, Innovation and Learning : The Two Faces of R&D, Economic Journal, 99, Congeress of the United States, Congressional Budget Office, 2005, R&D and productivity Growth, http :ΠΠwww. cbo. govπftpdocsπ64xxπ doc6482π062172r2d. pdf. Cr pon, B. and Duguet, E., 1997, Estimating the Innovation Function from Patent Numbers : GMM on Count Panel Data, Journal of Applied Econometrics, 12 (3), Cuneo, P. and Mairesse, J, 1984, Productivity and R&D at the Firm Level in French Manufacturing, Griliches, Z. (ed), R&D, Patents and Productivity, Chicago : University of Chicago Press, Goto, A. and Suzuki, K., 1989, R&D Capital, Rate of Return on R&D Investment and Spillover of R&D in Japanese Manufacturing Industries, Review of Economics and Statistics, 71 (4), Griliches, Z., 1964, Research Expenditures, Education, and the Aggregate Production Function, American Economic Review, 54 (6), Griliches, Z., 1980a, R&D and the Productivity Slowdown, American Economic Review, 70, Griliches, Z, 1980b, Returns to Research and Development Expenditures in the Private Sector, In J. W. Kendrick and B. N. Vaccara (eds. ), New Developments in Productivity Measurement and Analysis, Chicago : Chicago University Press, Griliches, Z., 1986, Productivity, R&D and Basic Research at the Firm Level in the 1970s, American Economic Review, 76 (6), 141 Griliches, Z. and Lichtenberg, F., 1984, R&D and Productivity Growth at the Industry Level : Is there Still a Relationship?, in Griliches, Z. (ed. ), R&D, Patents and Productivity, Chicago : University of Chicago Press, Hall, B. H. and Mairesse, J., 1995, Exploring the Relationship between R&D and Productivity in French Manufacturing Firms, Journal of Econometrics, 65, Hu, Albert, G. Z., 2001, Ownership, Government R&D, Private R&D, and Productivity in Chinese Industry, Journal of Comparative Economics, 29 (1), Hu, Albert, G. Z., Jefferson, G. H. and Qian Jinchang, 2005, R&D and Technology Transfer : Firm2Level Evidence from Chinese Industry, Review of Economics and Statistics, 87 (4), Jaffe, A. B., 1988, Demand and Supply Influences in R&D Intensity and Productivity Growth, Review of Economics and Statistics, 70 (3), Jefferson, G. H., Bai Huamao, Guan Xiaojing, Yu Xiaoyun, 2004, R and D Performance in Chinese Industry, Economics of Innovation and New Technology, 13 (1Π2). Jensen, E.J., 1987, Research Expenditures and the Discovery of New Drugs, Journal of Industrial Economics, 36 (1), Loeb, P. D., and Lin, V., 1977, Research and Development in the Pharmaceutical Industry2A Specification Error Approach, Journal of Industrial Economics, 26 (1), Mansfield, E., 1965, Rates of Return from Industrial Research and Development, American Economic Review, 55, Pakes, A. and Schankerman, M., Rates of Obsolescence of Knowledge, Research Gestation Lags, and the Private Rate of Return to Research Resources, in Z., Griliches(ed), R&D, Patents and Productivity, Chicago : University of Chicago Press, 1984, Schankerman, M., 1981, The Effect of Double Counting and Expensing on the Measured Returns to R&D, Review of Economics and Statistics, 63,
14 : Indigenous R&D, Technology Imports and Productivity : Evidence from Industries across Regions of China Wu Yanbing ( Institute of Economics, Chinese Academy of Social Sciences) Abstract:The paper is dedicated to probing into the effects of indigenous R&D, foreign and domestic technology imports on industrial productivity across regions of China by using the province2level panel data from 1996 to Based on the expanded production function and calculating the stocks of R&D and technology imports, the paper finds that indigenous R&D and foreign technology import have significantly positive effects on productivity and domestic technology import have no significant effects on it by using fixed effects and first difference models. The paper also finds that the lower absorptive capacity of indigenous R&D cumbers the productivity growth. The relationships among R&D, foreign technology import and productivity also take on different patterns in different regions : R&D has significantly positive effects on productivity only in central and east regions, while foreign technology import has significantly positive effects on productivity only in west regions. Different technical development and innovation capacity in different regions may be the main reasons of the phenomena. Key Words : Indigenous R&D ; Foreign Technology Import ; Domestic Technology Import ; Productivity JEL Classification :D21, L60, O31 ( : ) ( : ) ( 41 ) Leontief, Wassily W., 1953, Domestic Production and Foreign Trade : The American Capital Position Re2examined, Proceedings of the American Philosophical Society, Vol. 97, pp Trefler, Daniel, 1993, International Factor Price Differences : Leontief was Right, Journal of Political Economy, Vol. 101, No. 6, pp Marshall, Monty and Keith Jaggers, 2004, Polity IV Project, dataset available at http :ΠΠwww. cidcm. umd. edu. Michaely, M., 1984, Trade, Income Levels, and Dependence, North Holland, Amsterdam. Porter, Michael, 1990, The Competitive Advantage of Nations, New York : Free Press. Reinhart, Carmen and Kenneth Rogoff, 2002, The Modern History of Exchange Rate Arrangements : A Reinterpretation, NBER Working Paper w8963. Schott, Peter, 2006, The Relative Sophistication of Chinese Exports, NBER Working Paper w Wang, Zhi and Shangjin Wei, 2008, What Accounts for the Rising Sophistication of Chinaπs Exports?, NBER Working Paper w Xu, Bin, 2007, Measuring Chinaπs Export Sophistication, Working paper, China Europe International Business School. Limited Catch2up and Economic Gro wth Yang Rudai 1,2 and Yao Yang 2 (1. Xiangtan University ; 2. CCER, Peking University) Abstract :This paper investigates the relationship between countriesπ trade patterns and their economic performances. We propose the concept of limited catch2up and construct the limited catch2up index (LCI) for 112 countriesπregions in the period of The successful stories of South Korea and Chinese Taiwan and comparison of China, India and Argentina show the advantages of limited catch2up. growth, and its short2term effect is larger than its long2term effect. Key Words :Trade ; Economic Growth ; Limited Catch2up JEL Classification :F02,F43,O33 64 Econometric analysis shows that limited catch2up contributes significantly to better economic ( : ) ( : )
GDP = + + SNA
许宪春 GDP GDP 0086 4 GDP = + + SNA 993 008 5 03 GDP GDP = + + = + + + + - GDP GDP GDP GDP GDP = + + - + - = + + + 3 6 3 4 5 3 4 5 008 38 0 5 0 3 008 SNA European Commission, International Monetary Fund,
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