CN / R 中国动脉硬化杂志 2017 年第 25 卷第 1 期 49 were significantly higher than those in first quartile group and control group ( P<0.05). Correlation ana

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杰栾
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1 48 临床研究 [ 文章编号 ] (2017) 冠心病并糖耐量受损患者胰岛素抵抗与冠状动脉病变程度的相关性研究常学伟 1 ꎬ 张守彦 1 ꎬ 马惠芳 1 ꎬ 田利平 1 ꎬ 魏毅东 2 3 ꎬ 魏经汉 (1. 郑州大学附属洛阳中心医院心血管内科 ꎬ 河南省洛阳市 ꎻ2. 同济大学附属上海第十人民医院心血管内科 ꎬ 上海市 ꎻ3. 郑州大学第一附属医院心血管内科 ꎬ 河南省郑州市 ) [ 关键词 ] 冠心病 ꎻ 糖耐量受损 ꎻ 胰岛素抵抗 ꎻ 冠状动脉病变程度 [ 摘要 ] 目的探讨冠心病合并葡萄糖耐量受损 (IGT) 患者胰岛素抵抗 (IR) 与冠状动脉病变程度之间的关系 ꎮ 方法 152 例冠心病并 IGT 患者及 35 例冠心病非 IGT 患者 ( 对照组 )ꎬ 采用 HOMA2 法测定 IR 指数 ( HOMA2 IR)ꎬ 采用 Gensini 积分系统定量评定冠状动脉狭窄程度 ꎬB 2 / C 型病变定义为冠状动脉形态学复杂病变 ꎮ 以 HOMA2 IR 四分位数为切点将冠心病并 IGT 患者分为 4 组 : 第 1 四分位数组第 2 四分位数组 ( n = 38) 第 3 四分位数组第 4 四分位数组 ( n = 38)ꎬ 比较 5 组基线资料及冠状动脉造影结果 ꎮ 结果 5 组间餐后 2 h 血糖 (2hPBG) 糖化血红蛋白(HbA1c) 空腹胰岛素和 Gensini 积分逐渐增高 ꎬ 差异有统计学意义 ( P<0.01)ꎮ 第 4 四分位数组多支病变和 B 2 / C 病变明显高于第 1 四分位数组和对照组 (P<0.05)ꎮ 相关性分析显示 ꎬGensini 积分与 HO MA2 IR(r = 0.712ꎬP<0.001) 存在较强的正相关 ꎮ 多元逐步回归分析显示 ꎬHOMA2 IR HbA1c 和 2hPBG 是影响冠状动脉狭窄程度的独立危险因素 ꎮ Logistic 回归分析显示 ꎬHOMA2 IR 是多支病变和 B 2 / C 病变的独立危险因素 ꎮ 结论 IR 是反映冠心病并 IGT 患者冠状动脉狭窄程度的重要指标 ꎮ [ 中图分类号 ] R54 [ 文献标识码 ] A Correlation between insulin resistance and degree of coronary artery lesion in patients with coronary heart disease and impaired glucose tolerance CHANG Xue Wei 1 ꎬ ZHANG Shou Yan 1 ꎬ MA Hui Fang 1 ꎬ TIAN Li Ping 1 ꎬ WEI Yi Dong 2 ꎬ WEI Jing Han 3 (1.Department of Cardiologyꎬ Luoyang Central Hospital Affiliated to Zhengzhou Universityꎬ Luoyangꎬ Henan ꎬ Chi naꎻ 2. Department of Cardiologyꎬ Shanghai Tenth People ' s Hospital Affiliated to Tongji Universityꎬ Shanghai ꎬ Chinaꎻ 3.Department of Cardiologyꎬ the First Affiliated Hospital of Zhengzhou Universityꎬ Zhengzhouꎬ Henan ꎬ Chi na) [ KEY WORDS] Coronary heart diseaseꎻ Impaired glucose toleranceꎻ Insulin resistanceꎻ Degree of coronary artery lesion [ ABSTRACT] Aim To investigate the correlation between insulin resistance ( IR) and degree of coronary artery le sion in patients with coronary heart disease ( CHD) and impaired glucose tolerance ( IGT). Methods 152 CHD pa tients with IGTꎬ and 35 CHD patients with non IGT ( control group) were enrolled in this study. IR index ( HOMA2 IR) was determined by HOMA2 method. Gensini score system was used to assess the degree of coronary artery stenosis quanti tativelyꎬ and the type B 2 / C lesions were defined as complex lesions of the coronary artery. Taking the HOMA2 IR quartile as the cutoff pointꎬ 152 CHD patients with IGT were divided into 4 groups: the first quartile group ( n = 38)ꎬ the second quartile group ꎬ the third quartile group ꎬ the fourth quartile group. Baseline data and the re sults of coronary angiography were compared among the five groups. Results 2 hour postprandial blood glucose (2hPBG) ꎬ glycosylated hemoglobin A1 ( HbA1c) ꎬ fasting insulin and Gensini score increased gradually in the 5 groupsꎬ the difference was statistically significant (P<0.01). Coronary multiple lesions and B 2 / C lesions in fourth quartile group [ 收稿日期 ] [ 修回日期 ] [ 基金项目 ] 洛阳市科技攻关项目 ( A 1) [ 作者简介 ] 常学伟 ꎬ 硕士 ꎬ 主治医师 ꎬ 研究方向为冠心病的诊断与治疗 ꎬE mail 为 xueway@ 126.comꎮ 通讯作者张守彦 ꎬ 博士 ꎬ 主任医师 ꎬ 研究方向为冠心病和结构性心脏病的诊断与治疗 ꎬE mail 为 zsydoctor@ 163.comꎮ

2 CN / R 中国动脉硬化杂志 2017 年第 25 卷第 1 期 49 were significantly higher than those in first quartile group and control group ( P<0.05). Correlation analysis showed that Gensini score was positively correlated with HOMA2 IR ( r = 0.712ꎬ P<0.001). Multivariable stepwise regression analysis showed that HOMA2 IRꎬ HbA1c and 2hPBG were the independent risk factors affecting the degree of coronary artery steno sis. Logistic regression analysis showed that HOMA2 IR was an independent risk factor for multiple lesions and B 2 / C le sions. Conclusion IR is an important index reflecting the degree of coronary artery stenosis in patients with CHD and IGT. 冠心病住院患者中约有 2 / 3 合并糖代谢异常 ꎬ 部分糖尿病患者在入院后才被确诊 ꎻ 葡萄糖耐量受损 (impaired glucose toleranceꎬigt) 是糖尿病的前期表现 ꎬ 是冠心病的重要危险因素 ꎬ 其漏诊率更高 [1] ꎮ 胰岛素抵抗 ( insulin resistanceꎬir) 是 IGT 的重要特征 ꎮ IR 常与肥胖高龄高血压高脂血症等并存 ꎬ 通过影响炎症因子分泌和血管内皮细胞功能 ꎬ 抑制血管内皮祖细胞增殖并促进其凋亡等多种机制 ꎬ 引发并加重冠状动脉粥样硬化 [2] ꎮ 稳态模型胰岛素抵抗指数 ( homeostasis model assessment index of in sulin resistanceꎬhoma IR) 通过复杂的非线性公式由电脑软件计算获得 ꎬ 采用 HOMA2 法测定的 IR 指数即 HOMA2 IRꎬ 可以较为准确的定量评价 IR 程度 [3] ꎬ 研究显示糖尿病患者 HOMA2 IR 与冠状动脉病变的严重程度密切相关 [4] ꎮ 为进一步探讨 IR 与冠状动脉病变程度之间的关系 ꎬ 本研究对 152 例冠心病合并 IGT 患者的 HOMA2 IR 和冠状动脉造影结果进行分析 ꎮ 1 资料和方法 1.1 研究对象入选 2014 年 6 月至 2015 年 10 月在郑州大学附属洛阳中心医院行冠状动脉造影术遵循 2012 年 [5] 美国心脏协会冠心病诊断指南确诊为冠心病合并 IGT 患者 152 例 ꎬ 男性 86 例 ꎬ 女性 66 例 ꎬ 年龄 42 ~ 76 岁 ꎬ 平均 54.1±11.2 岁 ꎻ 另入选 35 例冠心病非 IGT 患者作为对照组 ꎮ 入选患者排除 2 型糖尿病急性心肌梗死心肌病周围血管性疾病严重肝肾功能异常慢性肺病结缔组织病肿瘤等疾病 ꎮ 1.2 资料采集和生物化学指标测定记录所有研究对象年龄性别身高体重收缩压 (systolic blood pressureꎬsbp) 舒张压 ( diastolic blood pressureꎬdbp) 等 ꎮ 禁食 12 h 后于次日清晨行葡萄糖耐量试验 ꎬIGT 定义为空腹血糖 (fasting blood glucoseꎬfbg) <6.1 mmol / Lꎬ 且餐后 2 h 血糖 (2 hour postprandial blood glucoseꎬ 2hPBG ) 在 7. 8 ~ mmol / L 之间 ꎮ 应用日立 7020 全自动生物化学仪测定总胆固醇 (total cholesterolꎬtc) 甘油三酯(triglyc erideꎬtg) 高密度脂蛋白胆固醇( high density lipo protein cholesterolꎬ HDLC) 低密度脂蛋白胆固醇 (low density lipoprotein cholesterolꎬldlc) 纤维蛋白原 ( fibrinogenꎬ Fib) 肌酐 ( creatinineꎬ Cr) 血尿酸 (blood uric acidꎬua) 糖化血红蛋白 ( glycosylated hemoglobin A1ꎬ HbA1c ) 等生物化学指标 ꎮ 应用 BAER ACS 180 型全自动化学发光免疫分析仪测定空腹胰岛素 (fasting insulinꎬfins)ꎬ 试剂盒由广州宝迪有限公司提供 ꎮ 1.3 HOMA2 IR 计算及研究分组 HOMA2 IR 由电脑软件计算获得 ꎬFINS 单位为 pmol / LꎬFBG 单位为 mmol / Lꎬ 计算得出 HOMA2 IR 为 0.87 ~ 3. 65ꎮ 以四分位数为切点将冠心病合并 IGT 患者 152 例分为 4 组 : 第 1 四分位数组 ( n = 38):HOMA2 IR 1.33ꎻ 第 2 四分位数组 ( n = 38): HOMA2 IR 1.34 ~ 1.60ꎻ 第 3 四分位数组 ( n = 38): HOMA2 IR 1.60 ~ 1.96ꎻ 第 4 四分位数组 ( n = 38): HOMA2 IR 1.97ꎮ 比较各组基线资料及冠状动脉造影结果 ꎮ 1.4 冠状动脉造影所有患者均于住院期间在我院行冠状动脉造影 ꎬ 采用 Judikin s 导管技术 ꎬ 造影结果由两名以上有经验的医师分析完成 ꎮ 冠状动脉病变狭窄程度判定采用直径法 : 狭窄 % = (1- 最小狭窄直径 / 近远端平均直径 ) 100%ꎬ 狭窄程度 50% 为有意义冠状动脉病变 ꎮ 左前降支及分支左回旋支及分支右冠状动脉及分支各计为 1 支病变 ꎬ 左主干病变以同时累及左前降支和左回旋支计算 ꎮ 冠状动脉狭窄程度采用 Gensini 评分系统定量评定 ꎬ 无狭窄记 0 分 ꎬ 狭窄 25% 记 1 分 ꎬ26% ~ 50% 记 2 分 ꎬ51% ~ 75% 记 4 分 ꎬ76% ~ 90% 记 8 分 ꎬ91% ~ 99% 记 16 分 ꎬ 100% 记 32 分 ꎬ 不同节段评分系数按 Gensini 评分标准 ꎬ 每例患者冠状动脉病变程度的最终积分为各积分之和 ꎮ 冠状动脉病变形态学分类按美国心脏病学会 (ACC) / 美国心脏协会 ( AHA) 标准分为 A B (B 1 及 B 2 ) C 型病变 ꎬB 2 / C 型病变为复杂病变 ꎮ 若患者既有 A / B 1 型病变 ꎬ 又有 B 2 / C 型复杂病变 ꎬ 则

3 50 定义为复杂病变 ꎮ 1.5 统计学处理采用 SPSS 13.0 软件进行统计分析 ꎬ 计量资料以 x±s 表示 ꎬ 计量资料比较采用单因素方差分析 ꎬ 组间分类资料比较采用 χ 2 检验 ꎬ 应用偏相关分析法分析各变量相关性 ꎬ 应用多元逐步回归分析及二元和多元无序 Logistic 逐步回归法分析危险因素 ꎮ P < 0.05 为差异有统计学意义 ꎮ 2 结果 2.1 各组临床基线资料的比较各组年龄性别体质指数 ( body mass indexꎬ BMI) 吸烟史高血压病史 SBP DBP TC TG HDLC LDLC Cr UA FBG 等差异均无统计学意义 (P>0.05)ꎮ 各组间比较显示 2hPBG HbA1c FINS 差异有统计学意义 ( 均 P<0.01ꎻ 表 1)ꎮ 表 1. 各组临床基线资料的比较 Table 1. Comparison of clinical baseline data in each group 项目对照组 (n = 35) 第 1 四分位数组第 2 四分位数组第 3 四分位数组第 4 四分位数组年龄 ( 岁 ) 53.1± ± ± ± ± 男 / 女 ( 例 ) 20 / / / / / BMI(kg / m 2 ) 25.1± ± ± ± ± 吸烟史 [ 例 (%)] 16(45.7) 17(44.7) 14(36.8) 19(50.0) 17(44.7) 高血压史 [ 例 (%)] 14(40.0) 15(39.5) 19(50.0) 18(47.4) 22(57.9) SBP( mmhg) 122.4± ± ± ± ± DBP( mmhg) 71.9± ± ± ± ± TC( mmol / L) 4.92± ± ± ± ± TG( mmol / L) 1.79± ± ± ± ± HDLC( mmol / L) 1.09± ± ± ± ± LDLC( mmol / L) 2.99± ± ± ± ± Fib( g / L) 4.38± ± ± ± ± Cr( μmol / L) 58.1± ± ± ± ± UA( μmol / L) 339.6± ± ± ± ± FBG( mmol / L) 4.98± ± ± ± ± hPBG(mmol / L) 6.58± ±0.86 a 7.81±0.92 a 7.90±0.93 a 8.13±0.95 ab <0.01 HbA1c(%) 4.87± ±0.67 a 5.37±0.69 a 5.55±0.73 a 5.67±0.78 ab <0.01 FINS(pmol / L) 4.92± ±1.12 a 6.09±1.20 a 6.93±1.36 abc 7.85±1.51 abcd <0.01 a 为 P<0.05ꎬ 与对照组相比 ꎻb 为 P<0.05ꎬ 与第 1 四分位数组相比 ꎻc 为 P<0.05ꎬ 与第 2 四分位数组相比 ꎻd 为 P<0.05ꎬ 与第 3 四分位数组相比 ꎮ 2.2 各组冠状动脉病变程度的比较第 4 四分位数组多支病变和 B 2 / C 病变例数明显高于第 1 四分位数组对照组 ꎬ 但单支病变例数明显低于第 1 四分位数组对照组 ꎮ Gensini 积分在各组间呈明显的增高趋势 ꎬ 第 4 四分位数组 Gensini 积分明显高于第 2 四分位数组第 1 四分位数组和对照组 ꎬ 第 3 四分位数组 Gensini 积分明显高于第 1 四分位数组和对照组 ( 表 2)ꎮ 表 2. 各组冠状动脉病变程度的比较 Table 2. Comparison of the degree of coronary artery lesion in each group 项目对照组 (n = 35) 第 1 四分位数组第 2 四分位数组第 3 四分位数组第 4 四分位数组单支病变 [ 例 (%)] 22(62.8) 24(63.2) 22(57.9) 16(42.1) 13(34.2) abc 双支病变 [ 例 (%)] 10(28.6) 11(28.9) 10(26.3) 14(36.8) 12(31.6) 多支病变 [ 例 (%)] 3(8.6) 3(7.9) 6(15.8) 8(21.1) 13(34.2) ab B 2 / C 病变 [ 例 (%)] 4(11.4) 4(10.5) 8(21.1) 11(28.9) 15(39.5) ab Gensini 积分 26.7± ± ±8.1 a 35.8±9.0 ab 38.2±10.2 abcd <0.01 a 为 P<0.05ꎬ 与对照组相比 ꎻb 为 P<0.05ꎬ 与第 1 四分位数组相比 ꎻc 为 P<0.05ꎬ 与第 2 四分位数组相比 ꎻd 为 P<0.05ꎬ 与第 3 四分位数组相比 ꎮ

4 CN / R 中国动脉硬化杂志 2017 年第 25 卷第 1 期 Gensini 积分与各变量的相关性分析对 Gensini 积分与年龄 BMI SBP DBP TC TG HDLC LDLC Fib Cr UA FBG 2hPBG HbA1c FINS HOMA2 IR 进行相关性分析 ꎬ 结果显示 Gensini 积分与 SBP(r = 0.176ꎬP = 0.033) 和 LDLC( r = 0.252ꎬP = 0.002) 存在较弱的正相关 ꎬ 与 2hPBG( r = 0.385ꎬP < 0.001) HbA1c( r = 0.301ꎬP < 0.001) 和 FINS(r = 0.453ꎬP<0.001) 存在中等强度的正相关 ꎬ 与 HOMA2 IR(r = 0.712ꎬP<0.001) 存在较强的正相关 ( 表 3)ꎮ 表 3. Gensini 积分与各变量的相关性分析 Table 3. Correlations between Gensini score and clinical fea tures 变量 r P SBP LDLC hPBG <0.001 HbA1c <0.001 FINS <0.001 HOMA2 IR < 以 Gensini 积分为因变量进行多元逐步回归分析以判定冠状动脉狭窄程度的 Gensini 积分为因变量 ꎬ 以年龄性别 BMI 吸烟史高血压病史 SBP DBP TC TG HDLC LDLC Fib Cr UA FBG 2hPBG HbA1c FINS 和 HOMA2 IR 等指标为自变量 ꎬ 进行多元逐步回归分析 ꎬHOMA2 IR HbA1c 和 2hPBG 进入回归方程 ꎬ 提示三者是影响冠状动脉狭窄程度的独立危险因素 ( 表 4)ꎮ 表 4. Gensini 积分的多元逐步回归分析 Table 4. Multivariable stepwise regression analysis for factors associated with Gensini score 自变量回归系数回归系数标准误标准化回归系数 t 值 HOMA2 IR HbA1c hPBG 冠状动脉病变程度的 Logistic 回归分析分别以病变支数 ( 单支病变双支病变多支病变 ) 和病变形态学性质 ( A / B 1 病变 B 2 / C 病变 ) 为因变量 ꎬ 以年龄性别 BMI 吸烟史高血压病史 SBP DBP TC TG HDLC LDLC Fib Cr UA FBG 2hPBG HbA1c FINS 和 HOMA2 IR 等指标为自变量 ꎬ 进行多元无序和二元 Logistic 回归分析 ꎬ 进入多支病变回归方程的变量有 HOMA2 IR( OR = 5.223ꎬ 95%CI:1.739 ~ ꎬP = 0.003) 和 HbA1c( OR = 2.670ꎬ95%CI:1.250 ~ 5.700ꎬP = 0.011)ꎻ 进入 B 2 / C 病变回归方程的变量有 HOMA2 IR ( OR = ꎬ 95%CI: ~ ꎬ P = ) 和 HbA1c ( OR = 2.004ꎬ95%CI:1.155 ~ 3.476ꎬP = 0.013)ꎻ 校正 HbA1c 后 ꎬHOMA2 IR 仍能进入回归方程 ꎬ 提示 HOMA2 IR 是多支病变和 B 2 / C 病变的独立危险因素 ( 表 5)ꎮ 表 5. 冠状动脉病变程度的 Logistic 回归分析 Table 5. Logistic regression analysis for factors associated with the degree of coronary artery lesion 因变量自变量回归系数回归系数标准误 Wald 值 OR 值 95%CI 多支病变常数项 HOMA2 IR ~ HbA1c ~ B 2 / C 病变常数项 HOMA2 IR ~ HbA1c ~ 讨论 IGT 是遗传因素和环境因素的长期影响下 ꎬIR 及胰岛 β 细胞分泌功能缺陷共同作用的结果 [6] ꎬ [7] DECODA 研究发现 ꎬ 伴有 IGT 的冠心病患者 ꎬ 全因死亡率及心血管死亡率明显升高 ꎬ 是心血管并发症发病和死亡的独立高危因素 ꎮ IGT 患者的 IR 可以通过多种途径直接引起动脉粥样硬化 ꎬ 并能通过影响心血管疾病的危险因素间接增加心血管疾病的风险 [2] ꎬ 与 HOMA1 IR 相比 ꎬHOMA2 IR 可以更准

5 52 [4] 确的评价机体胰岛素抵抗程度 ꎮ Mukund 等研究发现 ꎬ 糖尿病患者 HOMA2 IR 与 Gensini 积分呈显著正相关 ꎬ 可以反映冠状动脉病变的狭窄程度 ꎮ 但针对 IGT 患者 HOMA2 IR 与冠状动脉病变程度关系的研究相对较少 ꎬ 为进一步探讨冠心病合并 IGT 患者 IR 与冠状动脉病变程度的关系 ꎬ 本研究对 152 例冠心病并 IGT 患者的 HOMA2 IR 和冠状动脉造影结果进行分析 ꎮ 本研究结果显示 ꎬHOMA2 IR 第 4 四分位数组 Gensini 积分较高 ꎬ 且多支病变和 B 2 / C 病变构成比例较高 ꎻ 相关性分析显示 ꎬGensini 积分与 HOMA2 IR 存在较强的正相关 ꎻ 多元逐步回归分析显示 ꎬ 进入 Gensini 积分回归方程的变量为 HOMA2 IR HbA1c 和 2hPBGꎬ Logistic 回归分析显示 ꎬ HOMA2 IR 和 HbA1c 均能进入多支病变和 B 2 / C 病变的回归方程 ꎬ 且在校正 HbA1c 后 ꎬHOMA2 IR 仍有价值 ( 容忍度 >0.1ꎬ 不存在共线性 )ꎮ 上述回归分析证实 HOMA2 IR 是冠状动脉 Gensini 积分多支病变 B 2 / C 病变的独立危险因素 ꎬ 提示 IR 与冠状动脉病变的程度密切相关 ꎬ 高 HOMA2 IR 患者冠状动脉病变较重 ꎬ 且 B 2 / C 型的复杂病变较多 ꎮ 本研究证实 IR 是 IGT 患者导致血管病变的重要环节 ꎮ 有学者指出 ꎬ IR 是促进代谢综合征 [8] [4] 糖尿病等疾病发生发展的重要因素 ꎮ IR 致动脉粥样硬化的可能机制包括 : (1)IR 增强氧化应激 ꎬ 使非感染性慢性炎症反应持续过度激活 ꎬ 诱导细胞增殖 ꎬ 增加血管内皮细胞的通透性及黏附因子表达 ꎬ 影响一氧化氮 / 内皮素系统 ꎬ 氧化应激增强 ꎬ 凝血酶原激活 ꎬ 内皮细胞间黏附分子及细胞因子分泌增加 ꎬ 导致血管收缩和通透性增加 ꎬ 机体抗血栓能力下降 ꎬ 微血栓形成后 ꎬ 血管内膜中层增殖变厚 ꎬ 泡沫细胞堆积 ꎬ 逐渐形成动脉粥样硬斑块 [9] ꎻ(2)IR 可能放大心血管疾病危险因子的影响 ꎬ 加重动脉粥样硬化 [2] ꎻ(3) 餐后高血糖加重胰岛素抵抗和胰岛素分泌的缺陷 ꎬ 损伤血管内皮细胞 ꎬ 促进动脉粥样硬化 [10] ꎮ 因此合并 IGT 的冠心病患者 ꎬIR 程度越重 ꎬ 冠状动脉病变越重且较复杂 ꎬ 随着疾病的发展 ꎬ 最终将导致斑块破裂和急性冠状动脉事件的发生 ꎮ 综上所述 ꎬ 对于合并 IGT 的冠心病患者 ꎬIR 是影响冠状动脉病变程度的重要因素 ꎮ 随着 HOMA2 IR 的增加 ꎬ 病变严重性和复杂程度均增加 ꎮ 对于冠心病患者 ꎬ 不仅要注重抗栓稳定斑块血运重建等治疗 ꎬ 更应该考虑多重危险因素的干预 ꎬ 通过改善 IRꎬ 改变动脉粥样硬化病变的自然进程 ꎮ 但如何干预才能改善 IGT 患者 IRꎬ 改善 IR 后能否延缓心血管疾病的发展 ꎬ 降低心脏病死亡风险 ꎬ 仍需进一步的临床研究 ꎮ 本研究为单中心研究 ꎬ 入选患者为通过冠状动脉造影证实为冠心病合并 IGT 的患者 ꎬ 在病例选择方面可能存在一定的偏倚 ꎬ 因此尚需要大样本多中心的研究来证实 ꎮ [ 参考文献 ] [1] Yang Zꎬ Xing Xꎬ Xiao Jꎬ et al. Prevalence of cardiovascular disease and risk factors in the Chinese population with impaired glucose reg ulation: the China national diabetes and metabolic disor ders study [ J]. Exp Clin Endocrinol Diabetesꎬ 2013ꎬ 121 ( 6 ): [2] Reaven GM. Insulin resistance: the link between obesity and cardio vascular disease[j]. Med Clin North Amꎬ 2011ꎬ 95(5): [ 3 ] Stovall DWꎬ Bailey APꎬ Pastore LM. Assessment of insulin resistance and impaired glucose tolerance in lean women with poly cystic ovary syndrome[ J]. J Womens Healthꎬ 2011ꎬ 20(1): [ 4 ] Mukund Pꎬ Padmanabh Kꎬ Poornima Aꎬ et al. Correlation of severity of coronary artery disease with insulin resistance[ J]. N Am J Med Sciꎬ 2013ꎬ 5(10): [5] American Heart Association ACCF / AHA focused update of the guideline for the management of patients with unstable angina / non ST elevation myocardial infarction[ J]. Circulationꎬ 2012ꎬ 126 (7): [6] Angeli Fꎬ Reboldi Gꎬ Poltronieri Cꎬ et al. Hyperglycemia in acute coronary syndromes: from mechanisms to prognostic implications [J]. Ther Adv Cardiovasc Disꎬ 2015ꎬ 9(6): [7] DECODA Study Groupꎬ International Diabetes Epidemiology Group. Cardiovascular risk profile assessment in glucose intolerant Asian in dividuals an evaluation of the World Health Organization two step strategy: the DECODA Study [ J]. Diabet Medꎬ 2002ꎬ 19 ( 7): [8] Padwal MKꎬ Murshid Mꎬ Nirmale Pꎬ et al. Association of serum fer ritin levels with metabolic syndrome and insulin resistance [ J]. J Clin Diagn Resꎬ 2015ꎬ 9(9): BC11 BC13. [9] Bock Gꎬ Dalla Man Cꎬ Campioni Mꎬ et al. Pathogenesis of predia betes: mechanisms of fasting and postprandial hyperglycemia in peo ple with impaired fasting glucose and / or impaired glucose tolerance [J]. Diabetesꎬ 2006ꎬ 55(12): [10] Lazzeri Cꎬ Valente Sꎬ Chiostri Mꎬ et al. The glucose dysmetabolism in the acute phase of non diabion myocardial infarction: from insulin resistance to hyperglycemia [ J]. Acta Diabetolꎬ 2013ꎬ 50 ( 3): ( 此文编辑曾学清 )