<Insert Picture Here> 转型期, 数据中心如何 创新? 在 Oracle Cloud 上构建企业信息化 郑飞甲骨文 ( 亚太 ) 数据库云方案专家
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Nike: 从身体到思想的体验 Nike+ 数字体育平台 由 Oracle Coherence Oracle Database Oracle Exadata 和 Oracle Spatial 提 150,000 个请求 / 分钟 供支持支持 800 万全球用户监视社会环境中积极的生活方式 回顾历史 : 跑步 & 音乐 03 年 Philips PSA mp3 06 年 Nike+ ipod 组件 08 年 Nike+ iphone Apps 12 年 Fuelband 手环 30 年前, 耐克的气垫技术创造了行业新的玩法 ; 今天,Nike+ 则正在引领新一轮的革命 3
客户成功 - 星巴克 基于 Exadata 实现全球销售数据分析平台, 秒级即席查询速度, 分钟级日 Cube 更新 OLAP 应用 - 基于 Exadata 实现全球销售数据分析平台 客户概览 是全球最大的咖啡厅公司, 在全球 50 个国家拥有过 16,800 家门店,2010 年营收超过 100 亿美元 客户挑战 2008 年关门 6800 门店, 裁员 12000 人,Q4 营收下降 97%, 股价缩水 50% 跨全球门店的销售数据汇总和详细分析困难 每日频繁的海量数据更新需支持公司级 区域级 门店级高级分析报表 产品方案 1/2 配置 Exadata OBIEE 应用方案 全球销售数据分析平台 集成的 跨区域的统一明细报表和多维分析服务平台 OLAP Cube 可管理 25 亿条数据 实施效果 3.5 小时即可完成包含 25 亿条数据的 OLAP Cube 重构,20 分钟即完成每日 Cube( 含 70+ 指标 ) 更新 秒级即席查询速度 70TB 数据 HCC 压缩至 20TB 4
创新不只是一个口号,ERP 正在面临 新挑战 50-60% 的零售与制造业因缺乏垂直专业化 & 信息化面临淘汰的问题 无法提供专业 敏捷的应用和基础架构环境 基础设施快速线性供应 移动化 一致化多渠道营销贴近客户群体 客户和粉丝社交倾听与高效体验 5
传统平台还停留在这样的场景下 中国的 ERP 客户如是说 中石油 : ERP 系统有较多接口, 系统繁忙时可能导致整个系统宕机 ; 销售系统有性能问题, 瓶颈在 DB ; 部分表上亿条数据写入速度特别慢 ; CPU 利用率不高 30% IO 的速度慢, 量很大. 并发用户量多达 +3000, 增加应用服务器也无法解决,CPU 利用率也不高. 海尔集团 : ERP 分析查询业务高峰期为月初和月末,CPU 利用率为 100%; ECC 业务高峰期为 9:00 AM- 11:00,AM 3:00 PM-5:00 PM 以及月末,CPU 利用率 80%-90% ; 中国人寿 : ERP 分析查询效率太慢, 数据装载超过 2 小时, 报表计算时间都很长, 要跑几个小时, 只能省级查询不能全国查询, 数据量在 5~7TB 左右 ; 东风汽车 : 目前性能瓶颈也反应在查询分析功能, 最大的统计计算要 5 个小时 ; BOM 和财务结算等复杂计算需求, 需要大量 I/O 需求, 现有传统的存储架构有瓶颈, 不能在预期时间内完成计算 ; 不同的模块需要部署不同的数据库, 带来管理的复杂性, 同时分散的架构, 使硬件, 软件许可证和管理成本都非常高 需要整合 DB 系统 美的 : 目前最困扰的 EBS 模块是 MRP ( 生产计划 ), 每晚需要运行 12 小时, 运行系统峰值可达 90%, 并且需要 IT 人员每晚值守 6
这样的场景数不胜数 : 计算机世界对 ERP 用户满意度的调查 几乎 50% 的客户不满意系统的响应时间 在我们呼叫中心的销售和客户电话沟通的时候, 屏幕需要 5 秒钟才能显示客户信息, 完全无法接受 清算, 结算需要很长时间, 增加硬件还是不能缩短时间 7
云计算 :ERP 变革中的破坏者与创造者 Gartner 分析 云计算是最近几年来 ERP 最大的 破坏者 ERP 环境中,ERP 套件已被 解构 为松散联合组模块, 而且这些模块作为云服务进行访问 到了 2018 年 ERP 系统的 30% 将会转移到云端, 同时遗留 ERP 将会进行再造, 重点放在需要一些定制化的功能系统上 营销 (Marketing & Sales)& 社交分析 &HR 8
企业信息化平台战略发展的三部曲 : 稳定的 技术路线 和 平台实践 数据库云平台适应企业不同阶段的需求 云整合 安全与分析即服务 服务等级 云整合 应用即服务 平台即服务 传统方法 基础架构即服务 大小 = 价值 减少的风险 不同阶段的定位 应用初级阶段 (OLTP) 应用运行阶段 (OLTP+OLAP) 应用扩展阶段 (Data Mining/Big Data) 业务需求 ERP/CRM/HR 满足业务系统需求建立企业运营管理和灾备环境提高生产率, 保护数据安全 ERP/DW 随着新应用的实施, 管控逐渐集中化核心运营数据集中管控满足业务运营的正常运转 支持业务扩展全院全息, 营运仪表精细化管理, ERP, 绩效深化数据应用及对领导决策的支持力度 技术需求 建立符合未来 3-5 年的基础技术架构建立集中化的数据管理建立统一的元数据标准 确保稳定的 OLTP&OLAP 高性能确保技术架构的高可用性, 灾备等需求 技术架构满足业务和应用的扩展需求数据大集中 数据管理和分析能力确保企业数据的共享和交换 云平台定位 对于改善服务等级应用的运行基础云数据中心的基础平台 针对不断扩展的负载, 提高性能简化 IT 运维管控 数据和应用大集中的支撑平台, 云计算海量业务数据的管理和分析平台企业数据共享和交换的中心节点 云平台价值 高性能的整合架构, 易于扩展快速搭建云能力 提升性能为将来应用大集中提供基础可扩展平台 数据和应用整合, 简化 IT 架构满足将来业务负载的压力, 确保高性能易于扩展, 简化 IT 运维 9 9
甲骨文平台云家族 并行架构 C-level SOA 云服务支撑平台 应用中间件云平台 Oracle 云计算数据基础设施热点 实时 BI 集成 SOA 流程管理 BPM ORACLE ExaLogic ( 应用网格 ) 核心业务数据 数据上移 结构化关系模型 企业应用 安全性 Identity OLTP 百 TB+ 级大数据 价值数据提练上移 互联网应用 用户交互 Web OVCA PB+ 级 多结构非关系模型 ( 虚拟机 ) 海量管理能力多结构高可用水平扩展按需服务 10
甲骨文推荐的云计算数据中心逻辑架构 构建两朵云 : 应用云 + 数据库云 ; IT 物理和逻辑架构完全统一 ` ERP ` CRM ` BW End Users Firewall SaaS 应用云 ERP 应用云如虚拟化如 Exalogic/OVCA 数据库云 Exadata 用户平台 应用 硬件 + 软件管理 数据库 + 存储管理 云管理平台 11
数据库云打造混合负载平台 12
京东 :EBS on Exadata 业务需求采用自行开发数据平台的方法采用数据库云 1.2012 年日均订单处理约 30 万每天 2.2013 年目标,IT 系统能够提供支撑每天 100 万张订单的处理能力 3. 未来需要更加强大的业务支撑能力 1. 修改和重建架构, 需要 100 人左右的开发团队包括至少 3 位非常资深的架构师, 总年薪在 1000 万 / 年以上 2. 通常需要 8 个以上的机柜, 每年的机房租金约 38 万 / 年 3. 快的情况下, 需要 1 年左右的时间能够上线 1.1 台半配的 X3-2 Exadata, 经过现场测试, 马上满足日均超过 1.5 亿笔订单的处理能力 2. 不需要 100 人的开发团队, 仅需少量的维护人员, 每年可节省大量基础平台开发人员的年薪 3. 不到一个 1 个机柜, 年租金仅需 48000 左右, 节约 8 倍 13
Apps on Exadata 部分国内客户 客户名称行业系统名称 Exadata 中冶集团 制造业 项目管理 PM/ 财务管理 FIN/ 采购管理 PUR/ 库存管理 INV / 设备资产管理 EAM/ 人力资源管理 HCM\BI 5 Quarter Racks 2 Half Racks 神华 能源 Oracle Siebel CRM,Hyperion, IDM, Weblogic, SOA, Web center, SAP ERP 2 Quarter Rack 深圳联和金融集团 金融业 核心 信贷 集中作业平台 数据仓库 管理会计 Oracle EBS Quarter Rack 天合光能 制造业 EBS R12 PeopleSoft Quarter Rack 步步高零售 Oracle EBS Oracle Retail Quarter Rack 百度互联网 Oracle EBS HR Oracle EBS Finance Eighth Rack 海尔 制造业 Oracle Siebel 数据仓库系统 Siebel UCM 系统和 OMS 订单管理系统 Oracle JDE 2 Quarter Rack 深圳燃气能源 Oracle EBS PeopleSoft 2 Eighth Rack 鼎胜铝业制造业 Oracle EBS Eighth Rack 江西五十铃制造业 Oracle EBS DMS DW Eighth Exadata Eighth Exalogic 苏州银行制造业 Oracle EBS 2 Eighth Rack 14
Exadata 数据库云革命性创新实现性能飞跃 15
常州天合光能 EBS 系统重塑到数据库平台云案例 生产系统 ¼ 配 EXADATA 性能变化 SQL 1 成本模块 成本计算 SQL 2 事务处理流程 -- 查询工单信息 SQL 3 系统管理日志查询 550 秒 378 秒 1020 毫秒 25 秒 16 秒 40 毫秒 提升 22 倍提升 23 倍提升 26 倍 16
冀东水泥 SAP 系统服务器方案建议 冀东水泥 SAP 项目重塑到数据库平台云的架构案例 接入层 防火墙 负载均衡设备 用户 SAP 生产 IAAS 虚拟化平台 SAP 应用服务器 SAP 应用服务器 交换设备 SAP 应用服务器 管理工作站 SAP Central Service 单独的两台物理机器 ASCS SAP 开发 测试 IAAS 虚拟化平台 SAP 应用服务器 SAP 应用服务器 SAP 应用服务器 SAP 应用服务器 ERS HA SAP 应用服务器 核心数据处理层 交换设备 交换设备 存储 备份及灾备 数据库云平台 X3-2 1/4 配置 数据库云平台 X3-2 1/4 配置 备份服务器 存储磁盘阵列 磁带库 Active Data Guard 17
例 : 传统存储故障导致宁夏银行数据库故障 :2014-7 即便其使用了存储容灾环境 据悉 2014 年 7 月 1 日, 宁夏银行核心系统数据库出现的故障, 导致该行 ( 含异地分支机构 ) 存取款 转账支付 借记卡 网上银行 ATM 和 POS 业务全部中断 经初步分析, 在季末结算业务量较大的情况下, 因备份系统异常导致备份存储磁盘读写处理严重延时, 备份与主存储数据不一致, 在采取中断数据备份录像操作后, 造成生产数据库损坏并宕机 因系统恢复工作进展缓慢, 业务系统中断长达 37 小时 40 分钟, 其间完全依靠手工办理 Oracle Confidential 18
数据库云的高可用性和容灾能力 确保全面的高可用性和完善的软硬件堆栈容灾 Real Application Clusters Active Data Guard GoldenGate ASM WAN Fast Recovery Area Oracle Secure Backup 本地硬件的完全冗余设计 完善的软硬件堆栈远程活动容灾 : 实时的容灾, 且备点在线, 可分担生产节点业务压力 避免人为错误 : 闪回功能 19
Exadata 全球上千家领先的高端客户 一半安装在 OLTP 为主的混合负载系统, 一半在 DW 之上 混合负载系统 Petabyte Warehouses SAP, E-business Suite, PeopleSoft, Siebel, JDE Regulatory Reporting Online Financial Trading E-Commerce Sites Consolidation of 100s of Databases 20
谢谢! 21