英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 的 改 进 型 方 法 研 究 刘 健 刚 赵 力 ( 东 南 大 学 外 国 语 学 院, 江 苏 南 京 210096) ( 东 南 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院, 江 苏 南 京 210096) 摘 要 : 文 章 通 过 论 证 英 语 口 语 机 考 中 英 语 塞 音 语 音 识 别 实 现 的 可 能 性 和 实 现 方 法, 试 图 将 一 种 新 型 的 语 音 识 别 方 法 运 用 在 英 语 口 语 机 考 实 践 中 文 章 探 讨 了 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 最 佳 方 案 并 通 过 实 验 求 出 了 它 的 最 佳 参 数, 从 而 提 出 了 适 合 于 用 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 英 语 塞 音 语 音 识 别 的 语 音 特 征 参 数 变 换 方 法 文 章 通 过 对 英 语 塞 音 语 音 的 识 别 实 验, 求 证 了 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 在 英 语 塞 音 语 音 识 别 过 程 中 具 有 良 好 的 识 别 效 果 关 键 词 : 英 语 口 语 机 考, 塞 音 语 音 识 别,2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 中 图 分 类 号 : H017 文 献 标 识 码 :A 1 研 究 背 景 1.1. 大 学 英 语 口 语 机 考 我 国 教 育 部 高 等 教 育 司 于 2007 年 5 月 启 动 基 于 计 算 机 和 网 络 的 大 学 英 语 四 六 级 考 试 ( 以 下 简 称 四 六 级 网 考 ) 项 目, 并 于 2008 年 12 月 20 日 在 全 国 53 所 高 校 实 施 四 级 网 考 试 点 考 试 [1]3 四 六 级 网 考 加 入 了 英 语 口 语 测 试 部 分, 主 要 测 试 重 点 放 在 语 音 模 仿 方 面 ( 单 句 跟 读 ), 占 分 比 例 为 10% 四 六 级 网 考 成 功 地 将 英 语 口 语 考 试 引 入 我 国 无 纸 质 考 试 的 语 言 考 试 的 实 践 之 中 [2]2 从 严 格 的 意 义 上 来 说, 机 考 和 网 考 是 有 本 质 区 别 的 机 考 的 理 念 是 Computer Assisted, 而 网 考 则 是 Internet-based 机 考 可 以 是 封 闭 的, 而 网 考 则 是 开 放 的 在 技 术 实 现 上, 网 考 则 需 要 将 网 络 稳 定 网 络 噪 音 网 络 安 全 等 诸 因 素 考 虑 进 去 以 确 保 考 试 效 度 的 可 靠 性 尽 管 四 六 级 网 考 试 项 目 启 动 已 达 4 年 之 久, 但 实 际 发 展 情 况 却 令 人 失 望 许 多 高 校 对 此 项 目 不 理 解, 存 在 疑 惑 和 误 解 语 音 模 仿 能 力 的 测 试 理 论 根 据 是 什 么? 语 调 判 别 的 依 据 是 什 么? 单 句 跟 读 中 是 否 体 现 语 法 现 象? 四 六 级 网 考 的 语 音 识 别 系 统 使 用 的 是 什 么 识 别 系 统? 基 于 何 种 语 音 识 别 方 法 ( 计 算 方 法 )? 许 多 大 学 英 语 老 师 和 计 算 机 应 用 工 程 语 音 识 别 的 研 究 人 员 对 此 都 有 不 解 的 疑 问, 也 无 法 从 四 六 级 网 考 网 站 上 获 取 任 何 关 于 四 六 级 网 考 评 分 标 准 的 信 息 ( www.ccets.org ) 中 国 语 言 学 界 研 究 人 员 大 多 从 语 言 学 应 用 的 角 度 来 从 事 研 究, 具 体 地 说 就 是 拿 来 主 义 地 使 用 国 外 的 研 究 成 果 进 行 对 中 国 英 语 教 学 和 考 试 做 一 些 分 析 和 研 究 对 于 如 何 从 语 言 学 角 度 设 计 出 自 主 产 权 的 计 算 机 运 作 和 分 析 系 统 的 研 究 却 很 少 因 此, 语 言 研 究 人 员 联 手 计 算 机 研 究 人 员 共 同 对 语 言 学 运 作 和 分 析 系 统 的 研 究 在 当 今 计 算 机 快 速 发 展 的 时 代 显 得 尤 为 重 要 本 研 究 基 于 单 片 机 运 行 状 态 下 英 语 口 语 机 考 的 口 语 语 音 识 别 建 模 和 具 体 算 法, 不 考 虑 网 络 运 本 文 系 教 育 部 人 文 社 会 科 学 研 究 一 般 项 目 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 (10YJA740061) 的 理 论 研 究 阶 段 性 成 果 东 南 大 学 2010 年 度 教 学 改 革 项 目 大 学 英 语 四 六 级 网 考 模 拟 网 站 的 建 模 与 分 析 应 用 (2010-54) 研 究 成 果 - 1 -
行 的 压 力 噪 音 语 音 失 真 变 形 网 络 环 境 下 智 能 云 计 算 建 模 等 诸 因 素 1.2. Bayes 语 音 识 别 常 用 的 语 音 识 别 方 法 一 般 有 模 板 匹 配 法 随 机 模 型 法 和 概 率 语 法 分 析 法 [3]193 模 板 匹 配 法 就 是 在 语 音 识 别 系 统 中 按 照 简 单 的 模 板 匹 配 的 原 理 构 造 出 特 定 人 小 词 汇 量 孤 立 词 识 别 系 统 在 语 音 识 别 过 程 中, 将 输 入 语 音 的 特 征 矢 量 序 列 依 次 与 模 板 库 中 的 每 个 模 板 进 行 相 似 度 比 较, 将 相 似 度 最 高 者 作 为 识 别 结 果 输 出, 得 出 识 别 结 果 随 机 模 型 法 则 是 使 用 HMM 的 概 率 参 数 来 对 似 然 函 数 进 行 估 计 与 判 决, 从 而 得 到 识 别 结 果, 它 是 目 前 语 音 识 别 主 流 的 研 究 途 径, 被 IBM 和 CMU 的 科 学 家 引 入 语 音 识 别 研 究, 并 取 得 了 在 语 音 识 别 技 术 上 的 巨 大 的 成 功 概 率 语 法 分 析 法 则 是 根 据 不 同 人 的 语 音 语 谱, 即 语 音 的 区 别 性 特 征, 结 合 词 法 语 法 语 义 诸 等 约 束 因 素, 来 实 现 大 长 度 范 围 的 连 续 语 音 识 别 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 则 采 用 基 于 概 率 语 法 分 析 法 中 Bayes 判 别 准 则 的 语 音 识 别 方 法, 利 用 2 次 判 别 函 数 法 (Quadratic Discriminant Function 简 称 QDF) [4]1977-1983 [5] 199-235 来 进 行 识 别 所 谓 符 合 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 可 表 示 为 识 别 概 率 等 于 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 与 先 验 概 率 的 对 数 和 即 如 果 X (x1,x2,,xp) 是 维 数 为 P 的 输 入 特 征 向 量,k 是 参 考 样 本 类 别, μk 是 k 类 参 考 样 本 的 均 值 向 量, k 是 k 类 参 考 样 本 协 方 差 矩 阵 识 别 概 率 P ( X k) 等 于 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 t 1 [( X μ k ) k ( X μ k )] 与 先 验 概 率 ln p( k) 的 对 数 和 2 次 判 别 函 数 法 较 好 地 解 决 了 处 理 时 间 顺 序 信 息 问 题, 但 是, 在 用 这 种 方 法, 在 计 算 过 程 中, 随 着 语 音 特 征 向 量 维 数 的 增 加, 协 方 差 矩 阵 的 推 定 误 差 将 增 大, 从 而 导 致 识 别 性 [6]4 能 下 降 四 六 级 网 考 是 我 国 超 大 规 模 的 标 准 化 考 试,2008 年 参 考 人 数 就 已 达 1600 多 万 在 这 样 海 量 参 考 人 员 中, 其 语 音 特 征 形 形 色 色, 导 致 识 别 性 能 明 显 下 降 目 前 大 多 院 校 进 行 基 于 计 算 机 英 语 口 语 教 学 与 测 试 的 人 数 亦 达 上 万 人 次, 在 计 算 机 运 行 的 语 音 评 测 目 标 实 现 中 也 是 海 量 识 别 对 于 这 个 问 题, 许 多 语 音 识 别 研 究 人 员 大 多 是 从 降 低 特 征 向 量 维 数 的 方 面 着 眼, 通 过 KL 变 换 等 方 法 尽 可 能 地 降 低 维 数 以 适 应 2 次 判 别 函 数 法 的 使 用 要 求, 而 对 2 次 判 别 函 数 法 本 身 的 改 进 等 方 面 的 研 究 和 探 讨 甚 少 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 从 四 六 级 网 考 口 语 评 分 建 模 和 学 校 英 语 口 语 计 算 机 测 试 的 角 度 出 发 ( 局 域 网 络 传 输 中 的 语 音 失 真 和 变 形 等 因 素 不 在 本 课 题 研 究 范 围 内 ), 试 图 提 出 一 种 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法, 修 正 2 次 判 别 函 数 法 (Modified QDF 简 称 MQDF) 进 行 英 语 语 音 的 识 别, 求 出 了 它 的 最 佳 参 数, 提 出 适 合 于 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 英 语 语 音 识 别 的 一 种 语 音 特 征 参 数 变 换 方 法 通 过 对 英 语 塞 音 语 音 的 识 别 实 验, 来 求 证 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 有 效 性 1.3. 英 语 塞 音 习 得 [7]99 塞 音 是 所 有 语 言 都 共 有 的 二 语 塞 音 习 的 研 究, 特 别 是 二 语 韵 首 和 韵 尾 辅 音 群 的 习 得 是 一 个 热 门 的 话 题, 涵 盖 汉 语 英 语 朝 鲜 语 汉 语 地 方 语 的 语 音 对 比 为 了 说 明 和 方 便 计 算 机 试 验, 本 文 特 意 取 值 英 汉 都 有 的 辅 音, 且 略 有 细 微 不 同 的 塞 音 作 为 语 音 识 别 的 实 验 对 象 ( 图 1: 英 汉 辅 音 音 位 构 音 简 略 比 较 ), 从 而 找 出 改 进 2 次 判 别 函 数 法 型 语 音 识 别 的 最 佳 方 法 英 汉 辅 音 音 位 构 音 简 略 比 较 图 ( 图 1) - 2 -
英 汉 辅 音 比 较 汉 语 汉 语 辅 音 英 语 英 语 辅 音 双 唇 音 b, p, m 双 唇 音 (bilabial) b, p, m, w 唇 齿 音 f 唇 齿 音 (labio-dental) f, v 舌 尖 音 d, t, n, l 齿 槽 音 (alveolar) d, t, n, l, z, c, s, θ 舌 尖 前 音 z, c, s 后 齿 槽 音 (post-alveolar) ʃ, ʒ, tʃ, dʒ 舌 尖 后 音 zh, ch, sh, r 舌 面 音 j, q, x 硬 腭 音 (palatal) j 舌 根 音 g, k, h(? ), ng 软 腭 音 (veltar) k, g, ŋ 喉 音 ( 无 ) 喉 音 (glottal) h(?*) 塞 音 英 汉 塞 音 比 较 发 音 方 法 汉 语 ( 国 际 音 标 ) 发 音 方 法 英 语 (R..P) 不 送 气 清 音 b, d, g stop 浊 音 b, d, g 送 气 清 音 p, t, k (plosive) 清 音 p, t, k 从 上 表 可 以 看 出,"b" "p" "d" "t" "g" "k" 这 六 个 塞 音 在 构 音 部 位 [8]385-386 差 别 不 大, 送 气 和 不 送 气 也 可 以 用 双 源 谐 波 模 型 的 语 音 型 号 进 行 清 浊 分 离 因 此, 以 塞 音 为 切 入 点, 便 于 学 生 和 课 题 组 研 究 人 员 快 速 进 入 实 质 性 的 实 验 2. 修 正 2 次 判 别 函 数 ( 改 进 型 方 法 ) 基 于 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 存 在 着 一 些 令 人 遗 憾 的 问 题 我 们 可 以 看 到 在 上 面 介 绍 的 2 次 判 别 函 数 法 中, 待 识 别 类 别 的 似 然 度 概 率 计 算 协 方 差 矩 阵 k 所 必 要 的 乘 法 次 数 是 p 2 +p, 所 以 当 X 的 维 数 增 加 时, 计 算 量 和 内 存 所 占 容 量 会 变 得 很 大 更 为 麻 烦 的 是, 随 着 X 的 维 数 的 增 大, 协 方 差 矩 阵 的 推 定 误 差 将 增 大, 从 而 降 低 判 别 的 性 能 为 了 避 免 直 接 计 算 k 所 引 起 的 计 算 量 和 计 算 误 差 增 大 的 问 题, 我 们 根 据 协 方 差 矩 阵 中 本 征 值 和 本 [9] 2495-2503 征 向 量 的 关 系 对 2 次 判 别 函 数 法 进 行 修 正, 得 到 一 种 改 进 型 2 次 判 别 函 数 法 即 修 正 2 次 判 别 函 数 法 和 2 次 判 别 函 数 法 相 比, 改 进 后 的 修 正 2 次 判 别 函 数 法 能 较 大 地 降 低 计 算 量 和 提 高 判 别 性 能 然 而, 为 了 寻 找 最 佳 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法, 课 题 组 研 究 人 员 对 修 正 2 次 判 别 函 数 法 又 做 了 进 一 步 的 修 正 由 于 高 次 的 本 征 值 和 本 征 向 量 的 推 定 误 差 比 低 次 的 大 的 多, 所 以 课 题 组 研 究 人 员 对 高 于 某 一 阀 值 m 的 误 差 较 大 的 本 征 值 λm+1,λm+2,,λp 舍 去 不 用, 而 用 一 固 定 的 等 值 N0σ 2 / (N+N0) 取 代 这 里 N 是 学 习 样 本 的 总 数,N0 是 一 个 信 赖 度 常 数,σ 2 是 一 个 和 本 征 值 有 关 的 量 我 们 令 N0 /( N+N0 ) =α(0<α<1) 以 及 ασ 2 =V 2, 进 一 步 对 2 次 判 别 函 数 法 进 行 了 改 进 另 外 我 们 还 通 过 实 验 选 择 σ 2 为 λm+1,λm+2,,λp 的 平 均 值, 并 且 找 到 了 α 以 及 分 割 点 m 的 最 佳 值 3. 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 的 英 语 塞 音 语 音 识 别 实 验 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 利 用 上 述 的 改 进 型 方 法 进 行 了 不 特 定 话 者 英 语 六 个 塞 音 音 族 "b" "p" "d" "t" "g" "k" 的 识 别 实 验 课 题 组 研 究 人 员 选 择 了 大 学 一 年 级 语 音 语 音 练 习 手 册 [10]29-24 中 IV. Exercises for the English consonants 的 练 习 题, 由 5 名 男 性 在 读 研 究 生 对 每 个 音 节 发 音 三 遍, 其 中 二 遍 做 学 习 用 ( 共 1800 个 ), 一 遍 作 识 别 用 音 节 ( 共 900 个 ) 这 些 音 节 通 过 12K Hz, 16bit 的 汉 语 中 的 舌 根 音 与 英 语 中 的 软 腭 音 和 喉 音 类 似 但 似 乎 汉 语 普 通 话 的 划 分 略 微 粗 糙, 将 喉 音 (glottal)/h/ 也 划 入 舌 根 音 当 中 - 3 -
A/D 变 换 以 及 窗 长 为 20ms 窗 移 为 10ms 的 汉 明 窗 以 后, 提 取 14 阶 LPC mel 倒 谱 和 1 阶 的 短 [13]15-18[12]933-940 时 能 量 组 成 一 个 15 维 的 特 征 向 量 然 后 用 文 献 所 介 绍 的 方 法, 进 行 破 裂 点 的 检 测, 再 从 破 裂 点 前 半 帧 开 始 取 八 帧 语 音 信 号 作 为 学 习 和 识 别 用 数 据 这 样 每 个 音 节 就 变 成 了 共 有 8 15=120 维 的 语 音 特 征 向 量 实 验 中 为 了 求 取 α 和 m 的 最 佳 值, 课 题 组 研 究 人 员 就 不 同 的 α 和 分 割 点 m 进 行 了 比 较 其 结 果 如 图 2 和 图 3 所 示 图 2 反 映 了 对 于 某 一 固 定 的 m 值,α 变 化 时 对 识 别 率 的 影 响, 从 图 中 可 以 看 出, 对 于 固 定 值 m=35,α 在 0.3 时 出 现 峰 值, 达 到 最 高 的 识 别 率 图 3 反 映 了 m 和 α 均 变 化 时 识 别 率 的 变 化 情 况, 图 中 的 α 是 每 一 个 m 的 最 佳 值 实 验 表 明 各 个 分 割 点 m 和 它 所 对 应 的 最 佳 α 值 基 本 成 线 性 关 系 从 图 3 可 知, 当 分 割 点 m 在 35 左 右 时, 识 别 率 最 佳, 最 高 识 别 率 可 达 到 96% Rocognition rate (%) 100 90 80 70 60 50 40 30 0 0.4 0.8 1.2 1.6 2 alpha recognition rate (%) 100 90 80 70 60 50 40 30 0 20 40 60 80 100 120 分 割 点 ( m) 图 2 识 别 率 随 α 的 变 化 曲 线 (m=35) 图 3 识 别 率 随 m 的 变 化 曲 线 (α 为 各 m 的 最 佳 值 ) 一 般 来 讲, 在 利 用 2 次 判 别 函 数 法 的 Bayes 判 别 准 则 中, 都 是 假 定 参 数 分 布 是 按 正 [11]106-114 态 分 布 的, 对 于 非 正 态 分 布 的 特 征 来 讲, 其 性 能 将 会 下 降 为 此, 课 题 组 研 究 人 员 假 定 特 征 参 数 只 符 合 近 似 的 正 态 分 布, 通 过 对 数 变 换 y = ln (1+x ), 使 其 更 加 接 近 于 正 态 分 布 ( 如 图 4 所 示 ), 并 且 用 变 换 前 后 的 数 据 进 行 了 比 较 实 验, 实 验 结 果 如 图 5 所 示 从 图 中 p(x) p(y) 0 近 似 正 态 分 布 正 态 分 布 图 4 参 数 的 正 态 分 布 变 换 可 以 看 出, 变 换 后 的 最 高 识 别 率 比 变 换 前 提 高 了 近 两 个 百 分 点, 因 此 证 明 了 这 种 变 换 在 利 用 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 进 行 识 别 时 是 有 效 的 Recognition rate (%) 100 90 80 70 60 50 40 30 0 20 40 60 80 100 120 分 割 点 (m) 图 5 参 数 变 换 后 的 识 别 率 (α 为 m 的 最 佳 值 ) 4. 结 论 - 4 -
鉴 于 基 于 Bayes 判 别 准 则 的 2 次 判 别 函 数 法 作 为 一 种 统 计 的 识 别 方 法 今 后 仍 将 广 泛 地 应 用 于 语 音 识 别 等 领 域 的 这 一 现 实 情 况 和 事 实, 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 的 建 模 与 应 用 课 题 组 研 究 人 员 认 为 对 于 2 次 判 别 函 数 法 的 改 良 在 英 语 口 语 机 考 评 分 系 统 建 模 就 更 显 得 十 分 重 要 本 文 探 讨 的 2 次 判 别 函 数 法 改 进 型 语 音 识 别 方 法 作 为 2 次 判 别 函 数 法 的 一 种 改 进 方 法, 有 其 理 论 基 础 和 实 用 价 值, 不 仅 在 在 英 语 口 语 机 语 音 识 别 上 有 重 要 意 义, 而 且 在 基 于 计 算 机 英 语 口 语 教 学 的 实 施 以 及 在 四 六 级 网 考 英 语 口 语 评 分 系 统 建 模 中 也 具 有 广 泛 的 推 广 价 值 参 考 文 献 [1] 金 艳, 吴 江. 大 学 英 语 四 级 网 考 效 度 初 探 学 2010.3. 影 响 考 生 评 价 和 考 试 成 绩 的 因 素 分 析 [J]. 外 语 电 化 教 [2] 贾 国 栋. 计 算 机 辅 助 语 言 教 学 理 论 与 实 践 [M]. 北 京 : 高 等 教 育 出 版 社,2007.3. [3] 赵 力. 语 音 信 号 处 理 [M]. 北 京 : 机 械 工 业 出 版 社,2009( 第 二 版 ). [4] S.NAKAGAWA and Y.ENOMOTO. Speaker-Independent Phoneme and Word Recognition by Statitical Classification Methods for Time-Sequential Patterns[J]. IEICE 1988. [5] 新 美 康 永. 语 音 识 别 [M]. 日 本 东 京 : 共 立 出 版 株 式 会 社, 1978. [6] 蔡 基 刚. 大 学 英 语 四 六 级 网 考 : 意 义 和 反 拨 作 用 [J]. 外 语 电 化 教 学 2009.9. [7] 郑 鲜 日, 李 英 浩. 英 语 朝 鲜 语 塞 音 的 浊 音 起 始 时 间 (VOT) 对 比 [J]. 延 边 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) 2005.12. [8] 梁 满 贵, 肖 彦, 阮 秋 琦. 双 源 谐 波 模 型 的 语 音 信 号 清 浊 音 分 离 [A]. 中 国 声 学 学 会 2006 全 国 声 学 学 术 会 议 论 文 集 [C] 2006. [9] T. WAKABAYASHI and S TSURUOKA et al. On the Size and Variable Transformation of Feature Vector for Handwritten Character[J]. IEICE VOL.J76-D-Ⅱ.NO.12, 1993. [10] 张 冠 林. A Handbook of English Pronunciation Exercises for the First-Year College Students[M]. 北 京 : 外 语 教 学 与 研 究 出 版 社, 1999 (13 次 印 刷 ). [11] H.IWAMIDA and Y.NARA. A Discrimination Method for Stops With Detection of Burst Position[J]. The Preprint of the Acoustical Society of Japan VOL 2, 1990. [12] Zhao.Li, Y.Kobayashi,Y.Niimi. Tone recognition of Chinese continuous speech using continuous HMMs[J] 日 本 音 响 学 会 论 文 志,VOL. 53(12), 1997. [13] L.Lei and H.Fujisaki. Prosdic Features of Chinese Continuous Speech[J]. IEICE Technical Report, SP90-105 1990. A Study on Realization of English Stop Consonants Recognition - 5 -
in Computer-assisted English Oral Test Based on Revised Quadratic Discriminant Function Model Liu Jian-gang Li Zhao ( School of Foreign Languages, Southeast University) (School of Information Science and Engineering, ) ( Nanjing, Jiangsu Province 210096, China) (Southeast University, Nanjing,) (Jiangsu Province 210096, China) Abstract:Through discussion on modified Quadratic Discriminant Function method, this paper presents an approach for recognition of English stop consonants in computer-assisted English oral tests based on modified Quadratic Discriminant Function. In this paper, we discussed the best way to work out the Modified Quadratic Discriminant Function coefficients and presented a kind of phonetic feature coefficients transferring way fit for the use of Modified Quadratic Discriminant Function. Via experiments on the recognition of English stop consonants with the method presented in this paper, it turns out reaching the desirable recognition effect. Keywords: Recognition of English speech in computer-assisted tests; Stop consonants; modified quadratic discriminant function 作 者 简 介 : 第 一 作 者 刘 健 刚 (1959--), 男, 东 南 大 学 外 国 语 学 院 副 教 授 ; 主 要 研 究 方 向 为 实 验 语 言 学 (740.3530) 语 料 库 语 言 学 CALL 和 ibll 电 邮 地 址 :jhonliunj@163.com 第 二 作 者 赵 力 (1958--), 男, 东 南 大 学 信 息 科 学 与 工 程 学 院 教 授, 博 士 生 导 师 ; 主 要 研 究 方 向 为 语 言 学 模 型 说 话 人 和 环 境 自 适 应 方 法 电 邮 地 址 :zhaoli@seu.edu.cn - 6 -