6. 假设检验的基本问题 一 假设的陈述 二 两类错误与显著性水平 三 统计量与拒绝域 四 利用 P 值进行决策
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- 唐 茹
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1 第 6 章 假设检验 6. 假设检验的基本问题 6. 一个总体参数的检验 6.3 两个总体参数的检验
2 6. 假设检验的基本问题 一 假设的陈述 二 两类错误与显著性水平 三 统计量与拒绝域 四 利用 P 值进行决策
3 什么是假设? (hypothei) 对总体参数的具体数值所作的陈述 总体参数包括总体均值 比率 方差等 分析之前必需陈述
4 什么是假设检验? (hypothei tet). 先对总体的参数 ( 或分布形式 ) 提出某种假设, 然后利用样本信息判断假设是否成立的过程. 有参数检验和非参数检验 3. 逻辑上运用反证法, 统计上依据小概率原理
5 原假设 (ull hypothei). 研究者想收集证据予以反对的假设. 又称 0 假设 3. 总是有符号, 或 原假设表示为 H 0 H 0 : = 某一数值 指定为符号 =, 或 例如, H 0 : 0cm
6 . 研究者想收集证据予以支持的假设. 也称 研究假设 3. 总是有符号, 或 4. 表示为 H H : < 某一数值, 或 某一数值 例如, H : < 0cm, 或 0cm 0cm 备择假设 (alterative hypothei)
7 提出假设 ( 例题分析 ) 例 一种零件的生产标准是直径应为 0cm, 为对生产过程进行控制, 质量监测人员定期对一台加工机床检查, 确定这台机床生产的零件是否符合标准要求 如果零件的平均直径大于或小于 0cm, 则表明生产过程不正常, 必须进行调整 试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设解 : 研究者想收集证据予以证明的假设应该是 生产过程不正常 建立的原假设和备择假设为 H 0 : 0cm H : 0cm
8 提出假设 ( 例题分析 ) 例 某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称 : 平均净含量不少于 500 克 从消费者的利益出发, 有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实 试陈述用于检验的原假设与备择假设 解 : 研究者抽检的意图是倾向于证实这种洗涤剂的平均净含量并不符合说明书中的陈述 建立的原假设和备择假设为 H 0 : 500 H : < 500
9 提出假设 ( 例题分析 ) 例 一家研究机构估计, 某城市中家庭拥有汽车的比率超过 30% 为验证这一估计是否正确, 该研究机构随机抽取了一个样本进行检验 试陈述用于检验的原假设与备择假设 解 : 研究者想收集证据予以支持的假设是 该城市中家庭拥有汽车的比率超过 30% 建立的原假设和备择假设为 H 0 : 30% H : 30%
10 提出假设. 原假设和备择假设是一个完备事件组, 而且相互对立 在一项假设检验中, 原假设和备择假设必有一个成立, 而且只有一个成立. 先确定备择假设, 再确定原假设 3. 等号 = 总是放在原假设上 4. 因研究目的不同, 对同一问题可能提出不同的假设 ( 也可能得出不同的结论 )
11 双侧检验与单侧检验. 备择假设没有特定的方向性, 并含有符号 的假设检验, 称为双侧检验或双尾检验 (two-tailed tet). 备择假设具有特定的方向性, 并含有符号 > 或 < 的假设检验, 称为单侧检验或单尾检验 (oe-tailed tet) 备择假设的方向为 <, 称为左侧检验 备择假设的方向为 >, 称为右侧检验
12 双侧检验与单侧检验 ( 假设的形式 ) 假设 双侧检验 左侧检验 单侧检验 右侧检验 原假设 H 0 = H 0 H 0 备择假设 H H < H >
13 假设检验中的两类错误. 第 Ⅰ 类错误 ( 弃真错误 ) 原假设为真时拒绝原假设 第 Ⅰ 类错误的概率记为 被称为显著性水平. 第 Ⅱ 类错误 ( 取伪错误 ) 原假设为假时未拒绝原假设 第 Ⅱ 类错误的概率记为 (Beta)
14 . 是一个概率值 显著性水平 (igificat level). 原假设为真时, 拒绝原假设的概率 被称为抽样分布的拒绝域 3. 表示为 (alpha) 常用的 值有 0.0, 0.05, 由研究者事先确定
15 假设检验中的小概率原理 什么小概率?. 在一次试验中, 一个几乎不可能发生的事件发生的概率. 在一次试验中小概率事件一旦发生, 我们就有理由拒绝原假设 3. 小概率由研究者事先确定
16 . 根据样本观测结果计算得到的, 并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量. 对样本估计量的标准化结果 原假设 H 0 为真 点估计量的抽样分布 3. 标准化的检验统计量 检验统计量 (tet tatitic) 点估计量 假设值标准化检验统计量 点估计量的抽样标准差
17 显著性水平和拒绝域 ( 双侧检验 ) 抽样分布 置信水平 拒绝 H 0 拒绝 H 0 / - / 临界值 0 临界值 样本统计量
18 显著性水平和拒绝域 ( 单侧检验 ) 抽样分布 置信水平 拒绝 H 0 - 临界值 0 样本统计量
19 决策规则. 给定显著性水平, 查表得出相应的临界值 z 或 z, t 或 t. 将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较 3. 作出决策 双侧检验 :I 统计量 I > 临界值, 拒绝 H 0 左侧检验 : 统计量 < - 临界值, 拒绝 H 0 右侧检验 : 统计量 > 临界值, 拒绝 H 0
20 什么是 P 值? (P-value). 在原假设为真的条件下, 检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率 双侧检验为分布中两侧面积的总和. 反映实际观测到的数据与原假设 H 0 之间不一致的程度 3. 被称为观察到的 ( 或实测的 ) 显著性水平 4. 决策规则 : 若 p 值 <, 拒绝 H 0
21 双侧检验的 P 值 拒绝 H 0 / / 拒绝 H 0 / P 值 / P 值 计算出的样本统计量 临界值 0 临界值 计算出的样本统计量 Z
22 左侧检验的 P 值 抽样分布 置信水平 拒绝 H 0 P 值 - 临界值 计算出的样本统计量 0 样本统计量
23 右侧检验的 P 值 抽样分布 置信水平 拒绝 H 0 - P 值 0 临界值 计算出的样本统计量
24 假设检验步骤的总结. 陈述原假设和备择假设. 从所研究的总体中抽出一个随机样本 3. 确定一个适当的检验统计量, 并利用样本数据算出其具体数值 4. 确定一个适当的显著性水平, 并计算出其临界值, 指定拒绝域 5. 将统计量的值与临界值进行比较, 作出决策 统计量的值落在拒绝域, 拒绝 H 0, 否则不拒绝 H 0 也可以直接利用 P 值作出决策
25 6. 一个总体参数的检验 一 总体均值的检验 二 总体比率的检验 三 总体方差的检验
26 一个总体参数的检验 一个总体 均值 比率 方差 z 检验 t 检验 z 检验 检验 (( 单尾和双尾 )) (( 单尾和双尾 )) (( 单尾和双尾 )) (( 单尾和双尾 ))
27 总体均值的检验 ( 作出判断 ) 大 样本容量 小 是 是否已知 否 是 是否已知 否 z 检验 x z 0 z z 检验 x 0 z 检验 x z 0 t t 检验 x 0
28 . 假定条件 总体均值的检验 ( 大样本 ) 正态总体或非正态总体大样本 (30). 使用 z 检验统计量 已知 : z x 0 ~ N (0,) ) 未知 : z x 0 ~ N (0,) )
29 总体均值的检验 ( 已知 ) ( 例题分析 ) 例 一种罐装饮料采用自动生产线生产, 每罐的容量是 55ml, 标准差为 5ml 为检验每罐容量是否符合要求, 质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了 40 罐进行检验, 测得每罐平均容量为 55.8ml 取显著性水平 =0.05, 检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求? 双侧检验
30 总体均值的检验 ( 已知 ) ( 例题分析 ) H 0 : = 55 H : 55 = 0.05 = 40 临界值 (c): 拒绝 H 拒绝 H z 检验统计量 : x z 决策 : 不拒绝 H 0 结论 : 样本提供的证据表明 : 该天生产的饮料符合标准要求
31 总体均值的检验 (z 检验 ) (P 值的计算与应用 ) 第 步 : 进入 Excel 表格界面, 直接点击 f(x) ( 粘贴函数 ) 第 步 : 在函数分类中点击 统计, 并在函数名的菜单下选择 NORMSDIST, 然后确定 第 3 步 : 将 z 的绝对值.0 录入, 得到的函数值为 P 值 =( )= P 值远远大于, 故不拒绝 H 0
32 总体均值的检验 ( 未知 ) ( 例题分析 ) 例 一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为.35mm 生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差 为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低, 从某天生产的零件中随机抽取 50 个进行检验 利用这些样本数据, 检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低? (=0.0) 左侧检验
33 个零件尺寸的误差数据 (mm)
34 总体均值的检验 ( 未知 ) ( 例题分析 ) H 0 :.35 H : <.35 = 0.0 = 50 临界值 (c): 拒绝 H z 检验统计量 : z 决策 : 拒绝 H 0 结论 : 新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比有显著降低
35 总体均值的检验 (z 检验 ) (P 值的计算与应用 ) 第 步 : 进入 Excel 表格界面, 直接点击 f(x) ( 粘贴函数 ) 第 步 : 在函数分类中点击 统计, 并在函数名的菜单下选择 ZTEST, 然后确定 第 3 步 : 在所出现的对话框 Array 框中, 输入原始数据所在区域 ; 在 X 后输入参数的某一假定值 ( 这里为.35); 在 Sigma 后输入已知的总体标准差 ( 若未总体标准差未知则可忽略不填, 系统将自动使用样本标准差代替 ) 第 4 步 : 用 减去得到的函数值 即为 P 值 P 值 = = P 值 <=0.0, 拒绝 H 0
36 总体均值的检验 (z 检验 ) (P 值的图示 ) 拒绝 H 0 =0.0 P 值 - 抽样分布 P= z 计算出的样本统计量 =.606
37 总体均值的检验 ( 未知 ) ( 例题分析 ) 例 某一小麦品种的平均产量为 500kg/hm 一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量 为检验改良后的新品种产量是否有显著提高, 随机抽取了 36 个地块进行试种, 得到的样本平均产量为 575kg/hm, 标准差为 0/hm 试检验改良后的新品种产量是否有显著提高? (=0.05) 右侧检验
38 总体均值的检验 ( 未知 ) ( 例题分析 ) H 0 : 500 H : > 500 = 0.05 = 36 临界值 (c): 0 拒绝 H z 检验统计量 : z 决策 : 拒绝 H 0 (P = < = 0.05) 结论 : 改良后的新品种产量有显著提高
39 抽样分布 总体均值的检验 (z 检验 ) (P 值的图示 ) 拒绝 H P 值 P = 计算出的样本统计量 =3.75
40 总体均值的检验 ( 大样本检验方法的总结 ) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式统计量拒绝域 P 值决策 H 0 : = H : 已知 : 未知 : z z / P H 0 : H : < x z z 拒绝 H 0 x z z 0 0 H 0 : H : > z z
41 . 假定条件 总体服从正态分布 小样本 ( 30). 检验统计量 已知 : z 总体均值的检验 ( 小样本 ) x 0 ~ N (0,) ) 未知 : t x 0 ~ t ( )
42 假设 总体均值的检验 ( 小样本检验方法的总结 ) 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式统计量拒绝域 P 值决策 H 0 : = H : 已知 : 未知 : H 0 : H 0 : H : < H : > z t 拒绝 H 0 x 0 x 0 t t ) t t ( ) t t ( ) ( / P 注 : : 已知的拒绝域同大样本
43 总体均值的检验 ( 例题分析 ) 例 一种汽车配件的平均长度要求为 cm, 高于或低于该标准均被认为是不合格的 汽车生产企业在购进配件时, 通常是经过招标, 然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验, 以决定是否购进 现对一个配件提供商提供的 0 个样本进行了检验 假定该供货商生产的配件长度服从正态分布, 在 0.05 的显著性水平下, 检验该供货商提供的配件是否符合要求?..4 0 个零件尺寸的长度 (cm)
44 总体均值的检验 ( 例题分析 ) H 0 : = H : = 0.05 df = 0 - = 9 临界值 (c): 拒绝 H 0 拒绝 H 0 检验统计量 :.89 t 决策 : 不拒绝 H t 结论 : 该供货商提供的零件符合要求
45 总体均值的检验 ( t 检验 ) (P 值的计算与应用 ) 第 步 : 进入 Excel 表格界面, 直接点击 f(x) ( 粘贴 函数 ) 第 步 : 在函数分类中点击 统计, 并在函数名的 菜单下选择 TDIST, 然后确定 第 3 步 : 在出现对话框的 X 栏中输入计算出的 t 的绝对值 , 在 Deg-freedom( 自由度 ) 栏中输入 本例的自由度 9, 在 Tail 栏中输入 ( 表明是双 侧检验, 如果是单测检验则在该栏输入 ) 第 4 步 :P 值 = P 值 >=0.05, 故不拒绝 H 0
46 . 假定条件 总体比率检验 总体服从二项分布 可用正态分布来近似 ( 大样本 ) 检验的 z 统计量 z p 0 0 ( 0 ) ~ N (0,)) 0 为假设的总体比率
47 总体比率的检验 ( 检验方法的总结 ) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H 0 : = H : H 0 : H : < H 0 : H : > 统计量 z p 0 0 ( 0 ) 拒绝域 z z / z z z z P 值决策 P 拒绝 H 0
48 总体比率的检验 ( 例题分析 ) 例 一种以休闲和娱乐为主题的杂志, 声称其读者群中有 80% 为女性 为验证这一说法是否属实, 某研究部门抽取了由 00 人组成的一个随机样本, 发现有 46 个女性经常阅读该杂志 分别取显著性水平 =0.05 和 =0.0, 检验该杂志读者群中女性的比率是否为 80%? 它们的值各是多少?
49 H 0 : = 80% H : 80% = 0.05 = 00 临界值 (c): 拒绝 H 总体比率的检验 ( 例题分析 ) 拒绝 H z 检验统计量 : z ( 0.80) 决策 : 拒绝 H 0 (P = < = 0.05) 结论 : 该杂志的说法并不属实
50 H 0 : = 80% H : 80% = 0.0 = 00 临界值 (c): 拒绝 H 总体比率的检验 ( 例题分析 ) 拒绝 H z 检验统计量 : z ( 0.80) 决策 : 不拒绝 H 0 (P = > = 0.0) 结论 : 该杂志的说法属实
51 总体方差的检验 ( 检验 ). 检验一个总体的方差或标准差. 假设总体近似服从正态分布 3. 使用 分布 4. 检验统计量样本方差 ( ) ~ ( ) ) 0 假设的总体方差
52 假设 假设形式 统计量 总体方差的检验 ( 检验方法的总结 ) 双侧检验 H 0 : = H : 左侧检验 H 0 : H : < ( ) 0 右侧检验 H 0 : H : > 拒绝域 ( ) ( ) ( ) ( ) P 值决策 P 拒绝 H 0
53 总体方差的检验 ( 例题分析 ) 例 啤酒生产企业采用自动生产线灌装啤酒, 每瓶的装填量为 640ml, 但由于受某些不可控因素的影响, 每瓶的装填量会有差异 此时, 不仅每瓶的平均装填量很重要, 装填量的方差同样很重要 如果方差很大, 会出现装填量太多或太少的情况, 这样要么生产企业不划算, 要么消费者不满意 假定生产标准规定每瓶装填量的标准差不应超过和不应低于 4ml 企业质检部门抽取了 0 瓶啤酒进行检验, 得到的样本标准差为 =3.8ml 试以 0.0 的显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求?
54 总体方差的检验 ( 例题分析 ) H 0 : = 4 H : 4 = 0.0 df = 0 - = 9 临界值 (): / = 统计量 : (0 ) 决策 : 不拒绝 H 0 结论 : 装填量的标准差否符合要求
55 6.3 两个总体参数的检验 一 两个总体均值之差的检验 二 两个总体比率之差的检验 三 两个总体方差比的检验
56 两个总体参数的检验 两个总体参数的检验 独立样本 均值 配对样本 比率 方差 z 检验 ( 大样本 ) t 检验 ( 小样本 ) t 检验 ( 小样本 ) z 检验 F 检验
57 两个总体均值之差的检验 ( 独立大样本 ). 假定条件 两个样本是独立的随机样本 正态总体或非正态总体大样本 ( 30 和 30). 检验统计量, 已知 :, 未知 : (0,) ~ ) ( ) ( N x x z ) (0, ~ ) ( ) ( N x x z (0,) ~ ) ( ) ( N x x z (0,) ~ ) ( ) ( N x x z
58 两个总体均值之差的检验 ( 大样本检验方法的总结 ) 假设假设形式统计量拒绝域 P 值决策 双侧检验 H 0 : - H : -, 已知, 未知 z z / P 左侧检验 H 0 : - H : - < z z ( x ( x z z 拒绝 H 0 右侧检验 H 0 : - H : - > x ) ( ) x ) ( ) z z
59 两个总体均值之差的检验 ( 例题分析 ) 例 某公司对男女职员的平均小时工资进行了调查, 独立抽取了具有同类工作经验的男女职员的两个随机样本, 并记录下两个样本的均值 方差等资料如右表 在显著性水平为 0.05 的条件下, 能否认为男性职员与女性职员的平均小时工资存在显著差异? 两个样本的有关数据 男性职员 =44 x =75 S =64 女性职员 =3 x =70 S =4.5
60 H 0 : - = 0 H : - 0 = 0.05 = 44, = 3 临界值 (c): 拒绝 H 两个总体均值之差的检验 ( 例题分析 ) 0.96 拒绝 H z 检验统计量 : z 决策 : 拒绝 H 0 结论 : 该公司男女职员的平均小时工资之间存在显著差异
61 两个总体均值之差的检验 (, 已知 ). 假定条件 两个独立的小样本 两个总体都是正态分布, 已知. 检验统计量 (0,) ~ ) ( ) ( N x x z ) (0, ~ ) ( ) ( N x x z
62 . 假定条件 两个总体均值之差的检验 (, 未知但 = ) 两个独立的小样本两个总体都是正态分布 未知但相等, 即 =. 检验统计量 ( x x ) ( ) t p ( ) ( ) p 自由度 :
63 两个总体均值之差的检验 (, 未知且不相等 ). 假定条件 两个总体都是正态分布, 未知且不相等, 即 样本容量相等, 即 = =. 检验统计量 x x x x t ) ( ) ( ) ( ) ( x x x x t ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 自由度 : 自由度 : 自由度 :
64 两个总体均值之差的检验 (, 未知且不相等 ). 假定条件 两个总体都是正态分布, 未知且不相等, 即 样本容量不相等, 即. 检验统计量自由度 : 自由度 : 自由度 : ) ( ) ( x x t ) ( ) ( x x t v v
65 两个总体均值之差的检验 ( 例题分析 ) 例 甲 乙两台机床同时加工某种同类型的零件, 已知两台机床加工的零件直径 ( 单位 :cm): 分别服从正态分布, 并且有 = 为比较两台机床的加工精度有无显著差异, 分别独立抽取了甲机床加工的 8 个零件和乙机床加工的 7 个零件, 通过测量得到如下数据 在 =0.05 的显著性水平下, 样本数据是否提供证据支持 两台机床加工的零件直径不一致 的看法? 两台机床加工零件的样本数据 (cm) 甲 乙
66 H 0 : - = 0 H : - 0 = 0.05 = 8, = 7 临界值 (c): 拒绝 H 两个总体均值之差的检验 ( 例题分析 ) 0.60 拒绝 H t 检验统计量 : t 决策 : 不拒绝 H 0 结论 : p ( x / x / 没有理由认为甲 乙两台机床加工的零件直径有显著差异 )
67 两个总体均值之差的检验 ( 用 Excel 进行检验 ) 第 步 : 将原始数据输入到 Excel 工作表格中 第 步 : 选择 工具 下拉菜单并选择 数据分析 选项 第 3 步 : 在 数据分析 对话框中选择 t- 检验 : 双样本等方差 假设 第 4 步 : 当对话框出现后 在 变量 的区域 方框中输入第 个样本的数据区域 在 变量 的区域 方框中输入第 个样本的数据区域 在 假设平均差 方框中输入假定的总体均值之差 在 方框中输入给定的显著性水平 ( 本例为 0.05) 在 输出选项 选择计算结果的输出位置, 然后 确定
68 两个总体均值之差的估计 ( 例题分析 ) 例 为检验两种方法组装产品所需时间的差异, 分别对两种不同的组装方法各随机安排 个工人, 每个工人组装一件产品所需的时间 ( 分钟 ) 下如表 假定两种方法组装产品的时间服从正态分布, 但方差未知且不相等 取显著性水平 0.05, 能否认为方法 组装产品的平均数量明显地高于方法?
69 两个方法组装产品所需的时间 方法 方法
70 两个总体均值之差的检验 ( 用 Excel 进行检验 ) 第 步 : 将原始数据输入到 Excel 工作表格中 第 步 : 选择 工具 下拉菜单并选择 数据分析 选项 第 3 步 : 在 数据分析 对话框中选择 t- 检验 : 双样本异方差 假设 第 4 步 : 当对话框出现后 在 变量 的区域 方框中输入第 个样本的数据区域 在 变量 的区域 方框中输入第 个样本的数据区域 在 假设平均差 方框中输入假定的总体均值之差 在 方框中输入给定的显著性水平 ( 本例为 0.05) 在 输出选项 选择计算结果的输出位置, 然后 确定
71 两个总体均值之差的检验 ( 匹配样本 ). 假定条件 两个总体配对差值构成的总体服从正态分布 配对差是由差值总体中随机抽取的 数据配对或匹配 ( 重复测量 ( 前 / 后 )). 检验统计量 ) ( ~ 0 t d d t d d ) ( ~ 0 t d d t d d 样本差值均值样本差值均值样本差值标准差样本差值标准差 d i i d d d i i d d ) ( d i i d d d ) ( d i i d d d
72 匹配样本 ( 数据形式 ) 观察序号 样本 样本 差值 x x d = x - x x x d = x - x i x i x i d i = x i - x i x x d = x - x
73 两个总体均值之差的检验 ( 匹配样本检验方法的总结 ) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H 0 :d=0 H :d0 H 0 :d0 H :d<0 H 0 :d0 H :d>0 统计量 t d d 0 d d 拒绝域 t t ( ) t t ( ) t t ( ) / P 值决策 P 拒绝 H 0
74 两个总体均值之差的检验 ( 例题分析 ) 例 某饮料公司开发研制出一新产品, 为比较消费者对新老产品口感的满意程度, 该公司随机抽选一组消费者 (8 人 ),, 每个消费者先品尝一种饮料, 然后再品尝另一种饮料, 两种饮料的品尝顺序是随机的, 而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分 (0 分 ~0~ 分 ),, 评分结果如下表 取显著性水平 =0.05,, 该公司是否有证据认为消费者对两种饮料的评分存在显著差异?
75 两种饮料平均等级的样本数据 新饮料 旧饮料
76 两个总体均值之差的检验 ( 用 Excel 进行检验 ) 第 步 : 选择 工具 下拉菜单, 并选择 数据分析 选项 第 3 步 : 在分析工具中选择 t 检验 : 平均值的成对二样本分析 第 4 步 : 当出现对话框后 在 变量 的区域 方框内键入数据区域 在 变量 的区域 方框内键入数据区域 在 假设平均差 方框内键入假设的差值 ( 这里为 0) 在 框内键入给定的显著性水平
77 . 假定条件 两个总体都服从二项分布 可以用正态分布来近似. 检验统计量 检验 H 0 : - =0 检验 H 0 : - =d 0 两个总体比率之差的检验 ) ( p p p p z ) ( p p p p z 0 ) ( ) ( ) ( p p p p d p p z 0 ) ( ) ( ) ( p p p p d p p z p p x x p
78 两个总体比率之差的检验 ( 检验方法的总结 ) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式统计量拒绝域 P 值决策 z H 0 : - =0 H : - 0 p( p) z p z / p P H 0 : - 0 H : - <0 z z z 拒绝 H 0 p ( p ( H 0 : - 0 H : - >0 p ) p ) d p z 0 ( z p )
79 两个总体比率之差的检验 ( 例题分析 ) 例 一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施, 为了解男女学生对这一措施的看法是否存在差异, 分别抽取了 00 名男学生和 00 名女学生进行调查, 其中的一个问题是 : 你是否赞成采取上网收费的措施? 其中男学生表示赞成的比率为 7%, 女学生表示赞成的比率为 35% 调查者认为, 男学生中表示赞成的比率显著低于女学生 取显著性水平 =0.0, 样本提供的证据是否支持调查者的看法? 样本合并赞成比例 = (0.7* *00)/400=0.3
80 H 0 : - 0 H : - < 0 = 0.05 =00, =00 临界值 (c): 拒绝域 两个总体比率之差的检验 ( 例题分析 ) Z 检验统计量 : z 0.3 ( 0.3) 决策 : 拒绝 H 0 (P = < = 0.05) 结论 : 00 样本提供的证据支持调查者的看法
81 两个总体比率之差的检验 ( 例题分析 ) 例 有两种方法生产同一种产品, 方法 的生产成本较高而次品率较低, 方法 的生产成本较低而次品率则较高 管理人员在选择生产方法时, 决定对两种方法的次品率进行比较, 如方法 比方法 的次品率低 8% 以上, 则决定采用方法,, 否则就采用方法 管理人员从方法 生产的产品中随机抽取 300 个, 发现有 33 个次品, 从方法 生产的产品中也随机抽取 300 个, 发现有 84 个次品 用显著性水平 =0.0 进行检验, 说明管理人员应决定采用哪种方法进行生产?
82 H 0 : - 8% H : - <8% = 0.0 =300, =300 临界值 (c): 拒绝域 两个总体比率之差的检验 ( 例题分析 ) Z 检验统计量 : (0. 0.8) 0.08 z 0. ( 0.) 0.8 ( 0.8) 决策 : 拒绝 H 0 (P =.E-5 5 < = 0.05) 结论 : 方法 的次品率显著低于方法 达 8%,, 应采用方法 进行生产
83 两个总体方差比的检验 (F 检验 ). 假定条件 两个总体都服从正态分布, 且方差相等 两个独立的随机样本. 检验统计量 ), ( ~ ), ( ~ F F F F 或 ), ( ~ ), ( ~ F F F F 或
84 两个总体方差比的检验 ( 检验方法的总结 ) 假设 双侧检验 左侧检验 右侧检验 假设形式 H 0 : / = H : / H 0 : / H : / < H 0 : / H : / > 统计量 F 或 F 拒绝域 FF / (, ) F F (, )
85 两个总体方差比的检验 ( 例题分析 ) 例 一家房地产开发公司准备购进一批灯泡, 公司打算在两个供货商之间选择一家购买 这两家供货商生产的灯泡平均使用寿命差别不大, 价格也很相近, 考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小 如果方差相同, 就选择距离较近的一家供货商进货 为此, 公司管理人员对两家供货商提供的样品进行了检测, 得到的数据如右表 检验两家供货商灯泡使用寿命的方差是否有显著差异 (=0.05) 两家供货商灯泡使用寿命数据 样本 样本
86 两个总体方差比的检验 ( 用 Excel 进行检验 ) 第 步 : 选择 工具 下拉菜单, 并选择 数据分析 选项 第 3 步 : 在分析工具中选择 F- 检验 双样本方 差 第 4 步 : 当出现对话框后 在 变量 的区域 方框内键入数据区域 在 变量 的区域 方框内键入数据区域 在 框内键入给定的显著性水平 选择输出区域 选择 确定
<4D F736F F F696E74202D20B5DACEE5D5C220CDB3BCC6CDC6B6CFB7BDB7A8205BBCE6C8DDC4A3CABD5D>
7.3 区间估计 iterval etimate. 在点估计的基础上, 给出总体参数估计的一个区间范围, 该区间由点估计量加减估计误差而构成 估计误差 区间半径 置信区间 样本统计量 点估计 置信下限 置信上限 06/0/8 8 . 包含总体参数的区间是一个随机区间 它有两个方面的含义一是估计误差大小二是估计误差发生的可能性大小 3. 估计误差发生的可能性大小是根据点估计量的抽样分布来确定的 比如,
<4D F736F F F696E74202D20B5DACEE5D5C220CDB3BCC6CDC6B6CFB7BDB7A8205BBCE6C8DDC4A3CABD5D>
假设检验 06//7 88 什么是假设?(hypothesis) 对总体分布中未知的参数数值所作的一种陈述 总体参数包括总体均值 比例 方差等 检验之前必需陈述 比如 :μ=μ 0 μμ 0 06//7 98 什么是假设检验?(hypothesis testig) 事先对总体参数作出某种假设, 然后利用样本信息来判断假设是否成立 按统计方法分, 有参数假设检验和非参数假设检验 均采用逻辑上的反证法,
第五章 数理统计中的统计量 及其分布
第五章 数理统计中的统计量 及其分布 随机样本 统计量 三大抽样分布 正态总体下常用统计量的一些重要结论 数理统计 以概率论为基础 主要研究如何收集 整理和分析实际问题的数据 有限的资源 以便对所研究的问题作出有效的 精确而可靠 推断 基础 概率论 功能 处理数据 目的 作出科学推断 就概率特征 总体与随机样本 总体 研究对象的某项数量指标值的全体 记作 Y 个体 总体中每个研究对象 元素.
校园之星
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-6-8 第八章 假设检验 8 基本概念 下面, 我们讨论不同于参数估计问题的另一类统计推断问题 根据样本提供的信息, 检验总体的某个假设是否成立的问题 第 8 章 这类问题称为假设检验 3 假设检验 { 参数检验非参数检验 先看一个例子 总体分布已知情形下, 检验未知参数的某个假设 总体分布未知情形下的假设检验问题 4 例 : 某工厂生产 欧姆的电阻, 根据以往生产的电阻实际情况, 可以认为 :
兽医临床诊断学实验指导
兽 医 临 床 诊 断 学 实 验 指 导 河 北 科 技 师 范 学 院 动 物 科 学 系 临 床 兽 医 学 实 验 室 2009 年 2 月 目 录 学 生 实 验 守 则... 3 实 习 一 动 物 的 接 近 保 定 和 基 本 检 查 法...4 实 习 二 临 床 基 本 检 查 法 及 一 般 检 查...10 实 习 三 循 环 系 统 的 临 床 检 查...15 实 习 四
素 ４ 在上述学 者 观 点 的 基 础 上本 文 认 为 员 工 需 要 一 理论与假设 同时具备创新意 识 创 新 能 力 创 新 动 机 和 创 新 机 会 才 能产生创新行为 创新 意 识 是 指 员 工 能 通 过 对 组 织 环 境 一 组织的创新战略与员工的创新行为 的解读认识到创新
中国人民大学学报 ５ 年第 ５ 期 Ｎ ５５ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＲＥＮＭＮ ＵＮＶＥＲ ＴＹ ＯＦ ＣＨＮＡ 组织创新战略如何转化为 员工创新行为 以中关村Ｔ 行业为例 苏中兴 张雨婷 曾湘泉 摘要 随 着 市 场 竞 争 加 剧 和 劳 动 力 成 本 快 速 上 升 越 来 越 多 的 中 国 企 业 开 始 采 用 创 新 战 略 来 应 对挑战 组织特定的战略需要匹配的员工行为作为支撑因此激发员工的创新
动物学
2007 5 1 2 2..2 3..3 4..4 5 6 6..12 1...15 1 1 1 2 3 4 2 1 2 3 4 1 2 1 1 2 3 1% 4 70% 5 0.05 0.2% 6 2 2 1 7 10% 3 5% 2 0.3 5% 3 70 80% 4 5 90% 40% 9 1 80% 70% 6 40% 15 5 1 12 24 70% 70% 7 70% 2% 1 2 3
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第 三 章 皮 肤 病 的 防 治 和 护 理 学 习 要 点 皮 肤 病 的 预 防 不 同 的 皮 肤 病 要 采 取 相 应 的 预 防 措 施, 多 数 皮 肤 病 要 通 过 去 除 病 因, 避 免 诱 发 因 素, 切 断 传 播 途 径 等 措 施 来 预 防 皮 肤 病 的 治 疗 了 解 内 服 药 物 的 适 应 证 和 不 良 反 应, 掌 握 外 用 药 物 的 性 能 和
概率与数理统计复习题
概率论与数理统计复习题 一 填空题 P( A) 04, P( B) 05, P( A B) 04, 则 P( A B) E( ) D( ), 由切比雪夫不等式知 P 总体 ~ N( ), 未知, 检验假设 H 0 : 0 的检验统计量为 4 已知,A, B 两个事件满足条件 P( AB) P( A B), 且 P( A) p, 则 P (B) 9 5 设三次独立试验中, 事件 A 出现的概率相等,
第九章 假设检验
统计方法 描述统计 推论统计 参数估计 假设检验 参数估计 点估计区间估计 Z 检验 推论统计内容 假设检验 参数检验 非参数检验 t 检验 F 检验 q 检验 计数资料 计量资料 符号检验 符号秩次检验 秩和检验 中位数检验 χ 检验 相关样本 独立样本 参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分, 都是利用样本对总体进行某种推断, 但推断的角度不同 参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法
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第 一 章 服 装 制 作 工 艺 基 础 知 识 第 一 节 服 装 术 语 服 装 术 语 是 服 装 技 术 专 用 语, 如 服 装 的 每 一 个 品 种 服 装 上 的 每 一 块 裁 片 服 装 制 作 过 程 中 每 一 种 操 作, 以 及 所 使 用 的 工 具 服 装 制 作 过 程 中 出 现 的 各 种 弊 病 和 要 达 到 的 某 些 质 量 要 求 等, 都 有 其
/ Ⅱ Ⅱ Ⅱ ~ ~ ~ ~ ~ ~ * ~ ~ ~ ~ ~ ~ β ~ ~ ~ ~ ~ 找出一个适宜的统计量, 并知道它的分布 ; 给定显著性水平 ; 4 查出统计量对应于显著性水平 的临界值 ' 与 '', ' '' 使 P ', '' 5 计算样本的统计量 x, x,, x ; 推断: 当 ' ' ', 则接受 H ; 反之, 则否认 H. 总体均值的检验 已知, 关于 的检验 5
福建师范大学闽南科技学院教案 编号 :8 课时安排 : 学时教学课型 : 理论课 实验课 习题课 实践课 其它 题目 教学章 节或主题 : 8. 假设检验的基本概念 8. 单个正态总体参数的假设检验 教学目的要求 分掌握 熟悉 了解三个层次 :. 了解假设检验问题的提出. 掌握假设检验的基本思想. 熟悉两类错误 4. 熟悉双侧检验和单侧检验 5. 熟悉假设检验的一般步骤. 熟悉总体均值的检验 7.
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66 随机变量的函数.5 随机变量的函数的分布 设 是一随机变量, 是 的函数, g(, 则 也是一个随机变量. 本节的任务 : 当 取值 x 时, 取值 y g 67 ( 一 离散型随机变量的函数 设 是离散型随机变量, 其分布律为 或 P { x } p (,, x x, P p p, x p 已知随机变量 的分布, 并且已知 g 要求随机变量 的分布. (, 是 的函数 : g(, 则 也是离散型随机变
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第 3 章 孵 化 技 术 本 章 按 照 种 蛋 孵 化 的 程 序, 介 绍 了 蛋 的 构 造 与 形 成 种 蛋 的 管 理 家 禽 的 胚 胎 发 育 人 工 孵 化 的 条 件 和 控 制 孵 化 机 的 构 造 与 管 理 孵 化 效 果 的 检 查 与 分 析 以 及 初 生 雏 的 处 理 等 内 容 对 种 蛋 的 选 择 与 消 毒 孵 化 条 件 的 标 准 与 控 制 孵
幻灯片 1
视频网址 : https://sdyp.bnu.edu.cn/sharefolder/299500001/bwtqzdzwxda3d8wrpdp 问卷网址 : http://www.sojump.com/jq/5217028.aspx MATLAB 及其在地学中的应用 第十二讲气候状态的统计检验 主讲人 : 毛睿北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 Email: mr@bnu.edu.cn
第八章 总体参数估计
统计方法 描述统计 推论统计 参数估计 假设检验 参数估计 点估计区间估计 Z 检验 推论统计内容 假设检验 参数检验 非参数检验 t 检验 F 检验 q 检验 计数资料 计量资料 符号检验 符号秩次检验 秩和检验 中位数检验 χ 检验 相关样本 独立样本 什么是参数估计? 当在研究中从样本获得一组数据后, 如何通过这组数据信息, 对总体特征进行估计, 也就是如何从局部结果推论总体的情况, 称为总体参数估计
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第十章 统计分析方法 统计分析方法, 作为一种科学的研究方法, 在课题数据的收集 整理和分析等方面起着重要的作用, 正越来越为众多研究者所采用 鉴于统计分析思想较为复杂, 具体的统计分析方法名目繁多, 难以概全, 本章旨在删繁就简, 着眼实用, 介绍最基本的统计思想及统计方法 第三节 推断统计 推断统计是在描述统计的基础上, 在一定可靠性水平上, 根据样本的统计量对总体参数 进行推断的统计方法 在教育研究中,
幻灯片 1
第 1 页 3.1 假设检验 3. 正态总体均值的假设检验 3.3 正态总体方差的假设检验 3.4 置信区间与假设检验之间的关系 3.5 样本容量的选取 3.6 分布拟合检验 3.7 小结 第 页 3.1 假设检验 3.1.1 假设检验问题 例 3.1.1 某厂生产的合金强度服从 N(,16), 其中的设计值 为不低于 110(Pa) 为保证质量, 该厂每天都要对生产情况做例行检查, 以判断生产是否正常进行,
相关与回归分析
第三节 多元线性回归 一. 多元线性回归模型二. 回归参数的估计三. 回归方程的显著性检验四. 回归系数的显著性检验五. 多元线性回归的预测 1 多元线性回归模型 2 多元线性回归模型 ( 概念要点 ) 1. 一个因变量与两个及两个以上自变量之间的回归 2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 1, x 2,, x p 和误差项 ε 的方程称为多元线性回归模型 3. 涉及 p 个自变量的多元线性回归模型可表示为
的假设检验函数 7 参考文献
高等工程数学 ( 第三版 ) 姚仰新, 王福昌, 罗家洪, 庄楚强华南理工大学出版社出版 2016 年 12 月 12 日 1 2 3 4 5 6 的假设检验函数 7 参考文献 统计假设检验是统计推断的另一个主要内容, 它的基本任务是 根据样本所提供的信息, 对未知总体分布的某些方面 ( 常见如总体 均值 总体方差 总体分布本身等等 ) 的假设 做 出 合 理 的 解 释 假 设 检 验与 参 数
目 录 热 菜... 4 酸 菜 鱼... 4 可 乐 鸡 翅... 6 小 白 菜 熬 洋 芋... 7 糖 醋 排 骨... 8 醋 溜 白 菜... 10 酱 排 骨... 10 干 炸 肉... 11 五 香 熏 鱼... 12 豆 角 丝 炒 肉... 12 小
www.xxhjy.com 菜 谱 www.xxhjy.com 目 录 热 菜... 4 酸 菜 鱼... 4 可 乐 鸡 翅... 6 小 白 菜 熬 洋 芋... 7 糖 醋 排 骨... 8 醋 溜 白 菜... 10 酱 排 骨... 10 干 炸 肉... 11 五 香 熏 鱼... 12 豆 角 丝 炒 肉... 12 小 炒 肉... 13 香 菜 炒 鸡 蛋... 14 烧 鸡 块...
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推断统计 定义 在描述统计的基础上, 在一定可靠性水平上, 根据样本的统计量对总体参数进行推断的统计方法 种类 总体参数估计和假设检验 假设检验的种类 参数检验 : 平均数差异显著性检验 相关系数显著性检验 非参数检验 : 卡方检验等 推断统计的过程 总体 样本 样本统计量例如 : 样本均值 比例 方差 相关样本平均数差异的显著性检验 DX -X 检验统计量公式 ) ( X X / ) ( n D
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第八章假设检验 数理统计的主要任务 : 从样本出发, 对总体的分布或分布特征作出推断 统计推断 ) 参数估计统计推断的主要方面 : 假设检验 点估计 置信区间 假设检验 : 针对总体的某种假设 如正态总体的期望 μ 总体服从泊松分布), 根据样本对提出的假设作出接受还是拒绝的决策, 假设检验就是作出这一决策的过程 8. 假设检验 例 : 某厂生产合金钢, 其抗拉强度 X 单位 :kg/mm) 可以认为服从正态分布
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第八章假设检验 8. 假设检验 8. 正态总体均值的假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.6 分布拟合检验 第八章假设检验 内容与基本要求 : 理解假设检验的基本思想 掌握假设检验的基本步骤 掌握假设检验可能产生的两类错误. 掌握单个和两个正态总体的均值与方差的假设检验. 3 了解总体分布假设的 χ 检验法. 重点与难点 : 正态总体数学期望和方差在各种条件下的假设检验方法. 本章作业 第一次
公安机关业务管理与执法实务全书（十三）.doc
................................................ WTO......... I ............... II 12 ! 1991 19 excel word 20 21 12 400 2 2003 1 60 70 1 18 70 2 18 60 3 21 50 4 24 50 5 26 50 1 155 150 2
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第 5 章统 计 Ⅰ 教学要求. 了解样本统计量的概念.. 掌握总体均值的区间估计, 会求总体百分比的置信区间. 3. 理解 小概率事件在一次试验中不可能发生 的实际推断原理. 4. 了解正态总体均值的 u 检验法,t 检验法 ; 了解两个正态总体的均值之差的 u 检验法,t 检验法. 5. 了解正态总体方差的 χ 检验法. Ⅱ 教材分析 教学建议和练习的答案 本章的主要内容之一是研究如何估计总体的参数?
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.. 中 国 热 带 医 学 杂 志 年 卷 主 题 索 引 (,,, ),( ): (, (,,, ( (,,, ~ (, ), (,,, (,, (,,, (, ),( ): (, (,, (,, (, (,,, ),( ): ~ (,,, (,, (,,, (,,, ),( ): ( ), ( ): - (, (, (, (,,, ),(): (,,, ), α- (,,, ), (, (,,,
目录页 CONTENTS PAGE 7 参数假设检验 n 假设检验的思想与步骤 n 正态总体单样本参数假设检验 n 正态总体双样本参数假设检验 n 比例假设检验
R数据分析 方法与案例详解 方匡南 朱建平 姜叶飞 目录页 CONTENTS PAGE 7 参数假设检验 n 假设检验的思想与步骤 n 正态总体单样本参数假设检验 n 正态总体双样本参数假设检验 n 比例假设检验 7. 假设检验的思想和步骤 7.. 假设检验的基本思想 关于假设检验我们先看一个经典的女士品茶问题 例 7.: 在 世纪 年代后期, 英国剑桥一个夏日的午后, 一群大学的绅士和他们的夫人们,
3. 流 程 管 理 ( 系 统 管 理 员 或 者 教 务 处 管 理 员 主 要 操 作 功 能 部 分 ) 系 统 管 理 员 发 布 的 供 学 校 登 录 人 员 查 看 校 内 公 告 信 息 ; 系 统 管 理 员 审 核 提 前 实 习 的 学 生 申 请 ; 系 统 管 理 员 审
江 苏 师 范 大 学 实 习 系 统 快 速 使 用 指 南 第 一 部 分 系 统 中 各 角 色 操 作 功 能 说 明 一 系 统 管 理 员 功 能 概 述 ( 教 务 处 管 理 人 员 ) 1. 初 始 管 理 ( 系 统 管 理 员 或 者 教 务 处 管 理 员 对 系 统 中 的 基 础 数 据 进 行 管 理 ) 系 统 管 理 员 可 以 进 行 系 统 的 初 始 化 设
22 8529 專 用 或 主 要 用 於 第 8525 至 8528 節 所 屬 器 具 之 零 件 23 8308 用 於 衣 服 靴 鞋 帳 蓬 手 提 包 旅 行 用 品 或 其 他 已 製 作 品 之 卑 金 屬 搭 鈕 帶 搭 鈕 之 框 架 帶 扣 帶 扣 搭 鈕 眼 環 眼 及 其
附 表 一 項 次 4 位 碼 稅 號 我 國 對 哥 倫 比 亞 出 口 符 合 哥 國 零 關 稅 項 目 清 單 ( 以 2014 年 海 關 稅 則 前 4 碼 排 名 前 300 項 產 品 為 比 對 基 礎 ) 中 文 名 稱 2013/01-2013/12 2014/01-2014/12 單 位 : 金 額 ( 美 元 ) 名 次 增 減 比 (%) 全 部 貨 品 出 口 總 額
中国药师 年第 卷第 期 Ｃ Ｐ ｍ Ｖ Ｎ 左金丸源自元代 丹溪心法 的火方 由黄连和 型在线脱气机 Ｓ Ｌ Ａ型自动进样器 ＣＴＯ Ａ型 吴茱萸两味药按照 的比例组成 近年来的现 柱温箱 日本 Ｓ ｍ 公司 ＢＰＤ型电子天平 代药理学研究表明 左金丸具有调节中枢 抑杀幽门 德国赛多利斯集团 ＢＲ
研究论文 ｗｗｗ 基于细胞色素 Ｐ 的左金丸体外药物相互作用研究 龚睿林 吕春明 石美智 郭澄 韩永龙 上海交通大学附属第六人民医院药剂科 上海 摘 要 目的 探讨左金丸对人肝细胞色素 Ｐ 的 ＣＹＰＡ Ｃ Ｃ Ｃ Ｄ Ａ亚型的体外抑制作用 方法 左金丸 黄连和吴茱萸的水提物分别与 ＣＹＰＡ Ｃ Ｃ Ｃ Ｄ Ａ Ａ亚型的 种混合探针底物在人肝微粒体中共同孵育后 串联质谱法 ＬＣ ＭＳ ＭＳ同时测定这
國家圖書館典藏電子全文
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ( 2002) () 21 ( ) () ( 2004) () () : 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 = 2 2 1 1 t i K K σ σ α
概率论与数理统计
数理统计 上海财经大学 统计与管理学院 ConTenTs 第四章假设检验 4.1 假设检验的基本思想与概念 4.2 正态总体参数假设检验 4.3 其他分布参数的假设检验 4.4 似然比检验与分布拟合检验 4.5 正态性检验 4.1 假设检验的基本思想与概念 假设检验问题 (HypoThesis TesTing): 在自然科学和社会科学等中, 常常要对某些重要问题做出回答 : 是或否 如月球比地球早形成吗?
Ｐｈ ｍ Ｖ Ｎ 中国药师 年第 卷第 期 Ｃｈ 学基础首先是开放性药物可直接经口 鼻给予 其次是应 连整个产品设计紧凑携带使用方便此外减速网也被认为 答性它富含的感受器和药物受体能对体内外刺激作出应答 是可用于降低药物微粒速度从而减少其惯性嵌顿的一种结 反射从而对调节气道的张力有重要作用 第三是吸
ｗｗｗ 综 述 ｈ Ｃ ｄ Ｈ ｂｐｇ Ｖ Ｂｕ Ｍ ｄ Ｈ Ｄ ｈ ｍｂ ｗ ｈ ｍ ｕ ｈ ｄ ｍ ｄ Ａ Ｄ ｍ ＡＳＦＴ ＳＨＴ ｈｈｃ Ａ ｈ ｄ ｍ ｄ ｄ ｂ ｗ ｈ ｄ ｄ ｈ ｕ ｍ ＡｍＪＣ Ｏ ＭＷＤ ＫＭ Ａ ｈ Ｍ ｍ ｋ ＤＳＳ ｈ ｄ ｍ ｄ ｗ ｈ ｕ ｍ ｄ Ｇ ｗ ｈ ｂ ｍ ｋ Ｏ Ｇ ｕ ｕｄ Ｇ Ｏ Ｌ Ｍ ｕ Ｆ Ｔｈ ｄ ｍ ｄ ｄｕ ｄ Ｆ Ｃ Ａ ｕ
期 李 海 青 等 : 生 物 安 全 性 白 藜 芦 醇 合 成 酶 表 达 载 体 的 构 建 及 水 稻 遗 传 转 化 子 植 物 中 作 为 植 物 处 于 恶 劣 环 境 下 或 遭 到 病 原 体 侵 害 时, 植 物 自 身 分 泌 的 一 种 可 抵 御 病 菌 感 染 的 抗 菌
华 北 农 学 报 ( ): - 生 物 安 全 性 白 藜 芦 醇 合 成 酶 表 达 载 体 的 构 建 及 水 稻 遗 传 转 化, 李 海 青, 柳 絮, 王 庆 国,, 姚 方 印, 刘 炜 (. 山 东 省 农 业 科 学 院 高 新 技 术 研 究 中 心, 山 东 省 作 物 遗 传 改 良 与 生 物 技 术 重 点 实 验 室, 山 东 济 南 ;. 农 业 部 黄 淮 海 作
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
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第 三 節 植 栽 及 建 物 環 境 敷 地 調 查 一 周 圍 環 境 調 查 臺 中 刑 務 所 典 獄 長 官 舍 及 浴 場 位 於 臺 中 市 西 區, 刑 務 所 演 武 場 之 後 方, 以 林 森 路 自 由 路 一 段 與 貴 和 街 為 界 圍 塑 出 之 區 域, 林 森 路 25 巷 與 自 由 路 一 段 89 巷 縱 橫 貫 穿 其 中 本 案 刑 務 所 典 獄 長
中華民國第51屆中小學科學展覽會
中 華 民 國 第 53 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 國 中 組 化 學 科 030217 精 油 如 解 液, 飛 蚊 莫 摧 殘 - 真 薰 傳 學 校 名 稱 : 臺 中 市 立 居 仁 國 民 中 學 作 者 : 指 導 老 師 : 國 二 許 哲 睿 國 二 黃 冠 綸 王 翠 妃 陳 惠 如 國 二 黃 靖 惟 關 鍵 詞 : 精 油 白 線 斑 蚊 壹 摘
财务部57
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非参数统计 第五章两个相关样本的非参数检验 授课教师 : 崔畅 017 年 10 月 017/11/9 1 相关样本的非参数检验 相关样本 : 常常是指从一个对象身上测得的两个或多个指标 两个相关样本非参数检验 称名量表或顺序量表 McNemar 检验 间隔量表或比例量表 符号检验 Wilcoxon 检验 McNemar 变化显著性检验 McNemar 变化显著性检验的基本思想和方法 McNemar
Microsoft Word - 学字〔2015〕16号
山 东 省 教 育 厅 鲁 教 学 字 2015 16 号 山 东 省 教 育 厅 关 于 做 好 2016 届 师 范 类 高 校 毕 业 生 生 源 信 息 和 特 困 家 庭 毕 业 生 信 息 审 核 工 作 的 通 知 有 关 高 等 学 校 : 为 全 面 准 确 掌 握 全 省 2016 届 师 范 类 高 校 毕 业 生 生 源 信 息 和 特 困 家 庭 毕 业 生 情 况, 进
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大中城市治安区域防范
( 20 010010) 787 1092 1/32 231.25 4 460 2004 8 1 2004 8 1 1 1 000 ISBN 7-204-05936-0/D 116 592.00 ( 16.00 ) ...1...15...35...38...40...43...50...56...61...64...66...77 I ...80...85...87...95...97...99...101...104...126...127...132...138...143...187
关于举办华东六省高等数学教学研究会的预备通知
统计学导论 教学大纲 课程代码 :80431010 课程中文名称 : 统计学导论课程英文名称 Elementary Statistics 课程适用层次 : 本科 总学时 :48 学分 :3 一 课程的的性质 任务及适用专业 ( 一 ) 课程性质本课程大纲适用于统计学专业, 共 3 学分, 总学时为 48 学时 统计学导论是统计学专业的核心专业必修课之一, 是以揭示数据的统计规律和如何作出科学的统 计决策为内容的统计学课程,
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数值型变量的统计推断 两均值比较 Bootstrapping 小样本均值 多均值比较
统计学 数值型变量的统计推断 上海应用技术学院 经济与管理系 陆海波 数值型变量的统计推断 两均值比较 Bootstrapping 小样本均值 多均值比较 配对数据的假设检验 从高中学生中随机抽取 200 个学生进行研究. 对每一个学生进行阅读和写作测试. 结果如箱线图所示. ID Read Write 1 700 57 52 2 86 44 33 3 141 63 44 4 172 47 52 200
指 點 迷 經 論 述 金 門 青 少 年 對 生 理 期 的 認 知 摘 要 生 理 期 開 始 到 年 期 結 束 之 中, 有 很 多 女 性 會 面 對 自 己 不 同 的 困 擾, 而 男 性 們 對 於 女 性 的 生 理 期 更 是 充 滿 了 許 多 的 疑 惑 與 誤 解 本 實
金 門 地 區 第 56 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 科 別 : 動 物 與 醫 學 學 科 組 別 : 高 級 中 等 學 校 組 作 品 名 稱 : 指 點 迷 經 論 述 金 門 青 少 年 對 生 理 期 的 認 知 關 鍵 詞 : 金 門 青 少 年 生 理 期 問 卷 調 查 編 號 : 指 點 迷 經 論 述 金 門 青 少 年 對 生 理 期 的 認 知
化石
美 力 泡 泡 摘 要 發 現 水 面 上 兩 個 肥 皂 泡 靠 近 至 一 定 距 離 時 會 加 速 快 速 互 相 靠 近 這 代 表 了 此 時 肥 皂 泡 必 定 有 受 力, 才 能 產 生 加 速 度 經 由 資 料 分 析 及 一 連 串 的 實 驗 排 除 了 各 種 力 量 因 素 的 影 響, 如 : 萬 有 引 力 靜 電 力 分 子 間 吸 引 力 凡 德 瓦 力 外 側
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基本统计学应用于化学分析系列 (III) 离群值检验 1 目录 3.0 离群值 (Outlier) 检验概述 3.1 巴依达 (Pahta s) 准则 3.2 肖维勒 (Chauvenet s) 准则 3.3 格拉布斯 (Grubb s) 准则 3.4 狄克孫 (Dixon s) 准则 2 3.0 离群值 (Outlier) 检验概论 离群值是一个统计学里的专业术语 在对同一样本进行多次重复测定 时,
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附 件 : 紫 光 古 汉 000590- 置 出 1.72 亿 元 应 收 帐 款 明 细 清 单 客 户 金 额 湖 南 清 华 紫 光 古 汉 药 业 有 限 公 司 16,099,600.00 湖 南 清 华 紫 光 古 汉 药 业 有 限 公 司 14,339,504.00 广 东 省 揭 东 县 新 特 药 公 司 4,610,491.11 衡 阳 市 康 馨 医 药 有 限 责 任 公
Microsoft Word - 愛吐沙的蛤蜊
編 號 :A311 組 別 : 國 小 組 科 別 : 自 然 科 類 別 : 生 物 作 品 名 稱 : 愛 吐 沙 的 蛤 蠣 作 者 : 黃 柏 慎 黃 映 慈 易 秋 蓉 指 導 老 師 : 賴 敏 婉 李 愛 雯 作 者 學 校 : 桃 園 縣 平 鎮 市 忠 貞 國 民 小 學 桃 園 縣 平 鎮 市 第 46 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 科 別 : 自 然
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紀 念 藥 師 佛 聖 誕 美 之 食 素 金 剛 乘 弟 子 集 資 捐 印 二 冊 佛 曆 三 三 七 年 歲 次 庚 寅 八 月 廿 五 日 i 1 1 1 2 5 7 10 15 19 19 20 21 22 25 28 29 30 31 32 32 34 36 38 40 41 41 42 44 46 48 49 50 51 51 52 53 54 54 56 58 58 60 60 62
科展作品說明書--情定水果 香邀你我
中 華 民 國 第 四 十 四 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明 書 國 小 組 生 活 與 應 用 科 學 科 080802 臺 北 縣 三 重 市 興 穀 國 民 小 學 指 導 老 師 姓 名 黃 小 紋 黃 書 卿 作 者 姓 名 邵 雅 慈 蔡 旻 真 許 瀚 心 王 澤 雄 黃 一 崧 中 華 民 國 第 四 十 四 屆 中 小 學 科 學 展 覽 會 作 品 說 明
标题
1. 眼 底 炎 症 辨 证 论 治 规 律 的 探 讨 湖 南 中 医 学 院 附 二 院 眼 科 一 眼 底 病 变 的 三 个 显 著 特 点 深 精 杂 深 指 它 的 位 置 眼 底 病 变 往 往 外 观 端 好, 中 医 统 称 为 内 障, 从 内 而 蔽, 外 不 见 证 精 指 它 的 组 织 结 构 眼 底 构 造 最 精 细, 有 富 于 血 管 的 脉 络 膜, 有 感 光
第 一 部 分 投 标 邀 请 一. 项 目 名 称 : 北 京 大 学 附 属 中 学 副 食 品 商 店 协 议 供 货 商 招 标 项 目 二. 项 目 内 容 : 北 京 大 学 附 属 中 学 采 购 中 心 现 就 学 校 副 食 品 商 店 的 供 货 协 议 商 进 行 招 标, 中
北 京 大 学 附 属 中 学 副 食 品 商 店 协 议 供 货 商 招 标 项 目 招 标 文 件 招 标 人 : 北 京 大 学 附 属 中 学 二 〇 一 五 年 十 一 月 第 一 部 分 投 标 邀 请 一. 项 目 名 称 : 北 京 大 学 附 属 中 学 副 食 品 商 店 协 议 供 货 商 招 标 项 目 二. 项 目 内 容 : 北 京 大 学 附 属 中 学 采 购 中 心
我 可 以 向 你 们 保 证 以 下 的 内 容 100% 真 实, 请 您 一 定 耐 心 看 完 从 医 15 年 来, 我 也 反 复 告 诉 病 人 这 些 事 实 但 是 没 有 人 愿 意 去 听, 更 没 有 人 愿 意 去 相 信 或 许, 我 们 的 同 胞 们 真 的 需 要
保 健 : 顶 尖 专 家 谈 癌 症 2014-03-22 权 健 3813 服 务 中 心 环 境 污 染 不 良 生 活 方 式 与 现 代 社 会 生 活 造 成 的 精 神 压 力 等 等 原 因, 使 得 我 国 癌 情 汹 涌, 人 们 也 日 益 变 得 谈 癌 色 变 最 新 数 据 显 示, 中 国 每 天 8550 人 成 为 癌 症 患 者 ; 中 国 癌 症 患 者 年 轻
, 1944 ( ), 13,,,,, ;, 5, 18, 1985,,, 1989, 10,,, 19 11,, 1991,, 6, 1997 2, 6,, 8, ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2,?, :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,,,,, :,,,,,,,,, : ( ), :,,,,, ( ) ( ),,,,,, ( ) ( ) : ( ),,,,,,
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84 1004 999 1001 271 955 971 994 1021 272 1066 273 1137 85 274 1037 1038 275 1983 3044 276 277 3947-3948 86 278 279 3948 280 87 281 83 88 282 283 4194-4196 284 285 4558-4559 89 1007 286 746-747 1009-1010
13. 下 列 植 物 的 向 性 或 運 動, 哪 些 是 受 到 生 長 素 作 用 的 影 響?(5-4) 甲. 睡 蓮 的 花 到 了 晚 上 會 合 起 來 ; 乙. 黃 瓜 的 捲 鬚 攀 附 竹 竿 向 上 生 長 ; 丙. 含 羞 草 的 葉 經 碰 觸 後 閉 合 ; 丁. 紅 豆
新 北 巿 立 江 翠 國 民 中 學 104 學 年 度 第 一 學 期 自 然 生 活 科 技 領 域 七 年 級 第 三 次 定 期 考 查 試 卷 班 別 : 座 號 : 姓 名 : 測 驗 說 明 1. 範 圍 : 康 軒 版 第 一 冊 5-1~6-5 2. 本 題 目 卷 兩 張 雙 面 共 3 頁 3. 全 部 試 題 共 44 題, 皆 為 單 一 選 擇 題, 請 以 2B 鉛
3. 透 過 團 體 小 組 分 別 設 計 出 一 套 自 行 車 伸 展 操 4. 教 師 介 紹 騎 乘 自 行 車 上 座 方 法 煞 車 及 踩 踏 等 要 領. 練 習 自 行 車 運 動 中 基 本 的 上 座 平 衡 直 行 轉 彎 煞 車 等 動 作 ( 二 ) 自 行 車 運 動
普 通 高 級 中 學 新 課 程 體 育 科 教 學 資 源 研 發 單 元 設 計 理 念 架 構 一 單 元 名 稱 : 戶 外 活 動 ( 自 行 車 ) 二 適 用 對 象 : 高 一 三 教 學 節 數 : 二 節 (100 分 鐘 ) 四 教 學 目 標 設 計 者 : 田 珮 甄 / 景 美 女 中 能 瞭 解 自 行 車 的 歷 史 背 景 裝 備 服 裝 及 競 賽 種 類, 透
1 2 册 3 4 5 6 7 8 2 3 4 234 5 15 6 5 5 5 14 14 ( )4 ( ) 15( )6 ( ) 5 5 14 14 9 10 11 2 8 8 16 3 1 4 2 8 8 16 16 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 5 4 4 3 6 5
http://www.cyut.edu.tw/~recruit http://www.cyut.edu.tw/~recruit 93 14 93 14 () 2B 2B 逹 逹 25.7cm 36.4cm A B C D E F G H I J K L M 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 N O P Q R S T U V W X Y Z
第十二章 角色转换 走向成功
第 十 一 章 教 学 目 的 通 过 该 章 使 大 学 生 掌 握 与 就 业 相 关 的 法 律 法 规, 树 立 就 业 权 利 意 识, 掌 握 就 业 权 益 的 内 涵 特 点 和 基 本 内 容, 引 导 学 生 防 范 就 业 陷 阱, 正 确 处 理 和 用 人 单 位 的 各 种 纠 纷, 能 使 用 法 律 武 器 维 护 自 身 合 法 权 益 教 学 内 容 第 一 节
16 标 本 缓 急 的 护 理 原 则 不 包 括 ( 扶 正 祛 邪 法 ) 17 顺 从 疾 病 假 象 而 进 行 护 理 的 方 法 为 ( 反 护 法 ) 18 下 列 属 于 正 护 法 的 是 ( 虚 则 补 之 ) 19 因 中 气 不 足 脾 阳 不 运 而 致 的 腹 胀 便
中 医 护 理 学 习 题 集 一 填 空 题 1 医 疗 体 育 的 奠 基 人 是 (1 华 佗 ) 2 伤 寒 杂 病 论 开 创 了 (1 辨 证 施 护 ) 先 河 3 头 有 疮 则 (1 沐 ), 身 有 疡 则 (2 浴 ) 4 首 创 麻 沸 散 的 是 (1 华 佗 ) 5 我 国 第 一 部 医 学 典 籍 是 (1 黄 帝 内 经 ), 成 书 于 战 国 至 秦 汉 时 期,
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緊 張 蜥 蜥 求 生 術 -- 斯 文 豪 氏 攀 木 蜥 蜴 摘 要 本 研 究 透 過 飼 養 戶 外 觀 察 與 實 驗, 瞭 解 斯 文 豪 氏 攀 木 蜥 蜴 的 外 觀 及 生 態 習 性, 並 以 不 同 的 環 境 因 子 結 合 松 果 腺 的 反 應 探 討 體 色 的 變 化 研 究 發 現 : 一 情 緒 會 影 響 攀 蜥 的 體 色, 當 驚 慌 逃 竄 暴 躁 攻 擊
國立和美實驗學校103學年度第1次教師甄選簡章
國 立 和 美 實 驗 學 校 105 學 年 度 第 1 次 教 師 甄 選 簡 章 壹 依 據 : 教 師 法 教 育 人 員 任 用 條 例 暨 其 施 行 細 則 高 級 中 等 以 下 學 校 教 師 評 審 委 員 會 設 置 辦 法 公 立 高 級 中 等 以 下 學 校 教 師 甄 選 作 業 要 點 及 本 校 教 師 甄 選 作 業 要 點 等 有 關 規 定 辦 理 貳 甄 選
104 年 度 推 廣 校 園 正 確 用 藥 教 育 模 式 中 心 學 校 成 果 報 告 書 學 校 : 桃 園 市 中 心 學 校 田 心 國 民 小 學 壹 計 畫 目 的 一 凝 聚 本 市 中 心 學 校 與 重 點 種 子 學 校 正 確 用 藥 教 育 推 廣 共 識, 期 能 培
衛 生 福 利 部 食 品 藥 物 管 理 署 104 年 度 推 廣 校 園 正 確 用 藥 教 育 模 式 計 畫 桃 園 市 田 心 國 民 小 學 中 心 學 校 成 果 報 告 書 104 年 11 月 10 日 104 年 度 推 廣 校 園 正 確 用 藥 教 育 模 式 中 心 學 校 成 果 報 告 書 學 校 : 桃 園 市 中 心 學 校 田 心 國 民 小 學 壹 計 畫 目
( ) 5. 自 行 車 有 吱 吱 喳 喳 的 聲 音 可 能 是 什 麼 原 因 所 造 成?(1) 鈴 號 的 聲 音 (2) 螺 栓 ( 帽 ) 鬆 動 (3) 腳 踏 板 磨 損 ( ) 6. 下 列 敘 述 何 者 是 對 的?(1) 輪 胎 的 胎 壓 是 愈 高 愈 好, 所 以 填
一 是 非 題 :( 每 題 2 分, 共 20 分 ) ( )1. 發 生 交 通 事 故 時, 為 了 使 失 去 知 覺 的 傷 者 儘 快 恢 復 意 識, 應 向 傷 者 拍 打 搖 動 ( )2. 腳 踏 自 行 車 煞 車 壞 掉 不 修 沒 關 係, 因 為 用 腳 也 可 以 煞 車 ( )3. 雖 然 腳 踏 自 行 車 速 度 比 機 車 慢, 但 是 為 了 安 全 起 見,
学做一体手册，餐饮.doc
流 程 化 用 流 程 优 化 制 度 化 用 制 度 规 范 工 具 化 用 工 具 执 行 范 例 化 用 范 例 演 示 黑 龙 江 职 业 学 院 酒 店 管 理 团 队 编 制 自 助 餐 工 作 流 程 及 注 意 事 项 一 餐 前 工 作 流 程 1 摆 放 餐 具 上 午 10:30 分 以 前, 将 消 毒 好 的 餐 具 摆 放 在 餐 厅 内 的 消 毒 柜 中 按 照 字
硕士论文正文
大连文史资料第四辑 - 1 - ...5...13...17...30...32...34...37...43...48...54...56...60...62 ...64...68...72...79...81 16 24cm, 3 12cm 5 12 8 1884 13 24-35cm 3 12-25cm 6 8cm 4 8 24cm 2 15-35cm 2 8cm 4 6 15cm
cm 50.5cm
101 45.5cm 38.0cm 2007 19222007 19121996 1894 1943 48 49 50 51 72.5cm 50.5cm 2006 60 1980 1958 30 53.0cm 45.5cm 2008 21 19 101 33.0cm 24.0cm 2007 33.0cm 24.0cm 2008 41.0cm 31.5cm 2008 52 53 53.0cm 33.0cm
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序 号 单 位 名 称 单 位 性 质 职 位 性 质 单 位 层 级 职 位 名 称 职 位 简 介 招 录 人 数 1 2 3 4 5 岳 阳 市 残 疾 人 联 合 会 岳 阳 市 商 务 粮 食 岳 阳 市 商 务 粮 食 岳 阳 市 商 务 粮 食 岳 阳 市 商 务 粮 食 参 照 管 理 的 人 民 团 体 和 市 州 直 群 众 团 体 科 员 财 务 工 作 科 员 报 考 人 员
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解 剖 操 作 须 知 一 解 剖 操 作 目 的 l 深 刻 了 解 人 体 各 部 位 的 层 次 结 构, 人 体 各 器 官 的 结 构 特 点 和 在 自 然 状 态 下 各 器 官 的 位 置 和 相 互 关 系 2 通 过 解 剖 实 习 操 作, 加 深 解 剖 学 理 论 的 学 习 和 知 识 的 掌 握 3 培 养 学 生 独 立 思 考 自 学 和 独 立 工 作 的 能 力
地勘快讯
地 勘 快 讯 2016 年 第 20 期 ( 总 第 72 期 ) 重 庆 市 地 勘 局 党 委 办 公 室 主 办 2016 年 7 月 1 日 地 勘 动 态 我 局 召 开 纪 念 建 党 95 周 年 暨 先 进 基 层 党 组 织 优 秀 共 产 党 员 优 秀 党 务 工 作 者 表 彰 大 会 6 月 29 日 下 午, 我 局 在 机 关 一 会 议 室 举 办 纪 念 建 党
吉林大学学报 工学版 ２４４ 第 ４ 卷 复杂 鉴于本文篇幅所限 具体公式可详见参考文 献 ７ 每帧的动力学方程建立及其解算方法如图 ３ 所示 图４ 滚转角速度与输入量 η 随时间的变化波形 Ｆｉｇ ４ Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ｒａｔｅ ａｎｄ ｉｎｐｕｔ η ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ 图５ Ｆｉｇ ５ 滚转角随时间的变化波形 Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ａｎｇｌｅ ｗｉｔｈ
1 产品说明 1 产品说明 1.1 规定 所述法兰是带有密封条的螺纹法兰, 可以交付带 G 1 或 G 1½ 内螺纹 (ISO 228 T1) 的法兰 在本附加说明书中的说明针对用材料 316L 制成的法兰 材料 316L 相当于 或 所有距离值以毫米为单位 提供多种不同
附加说明书 符合 DIN - EN - ASME - JIS - GOST 的法兰 技术参数 Document ID: 31088 1 产品说明 1 产品说明 1.1 规定 所述法兰是带有密封条的螺纹法兰, 可以交付带 G 1 或 G 1½ 内螺纹 (ISO 228 T1) 的法兰 在本附加说明书中的说明针对用材料 316L 制成的法兰 材料 316L 相当于 1.4404 或 1.4435 所有距离值以毫米为单位
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贵 州 大 学 文 件 贵 大 发 2015 40 号 贵 州 大 学 关 于 2015 年 申 报 专 业 技 术 三 级 岗 位 的 通 知 各 学 院 校 直 各 单 位 : 根 据 省 教 育 厅 省 人 力 资 源 和 社 会 保 障 厅 关 于 做 好 2015 年 省 属 高 等 学 校 专 业 技 术 三 级 岗 位 聘 用 评 议 工 作 的 通 知 ( 黔 教 师 发 2015
北京市基本医疗保险政策解答
首 都 经 济 贸 易 大 学 全 日 制 本 科 学 生 学 籍 管 理 规 定 首 经 贸 政 发 2013 60 号 第 一 章 总 则 第 一 条 根 据 教 育 部 普 通 高 等 学 校 学 生 管 理 规 定 和 首 都 经 济 贸 易 大 学 学 生 管 理 规 定, 结 合 我 校 实 际 情 况, 制 定 本 规 定 第 二 条 本 科 基 本 修 业 年 限 为 四 年, 实
第8次课讲义
T 检验 主要内容 MENS 过程 单一样本 t 检验 单一样本 T 检验过程操作 单一样本 T 检验应用实例 独立样本 T 检验 独立样本 T 检验过程操作 独立样本 T 检验实例 配对样本 t 检验 配对样本 T 检验过程的操作 配对样本 T 检验应用实例 公式 : 1. Sum 总和 加权和公式分别为 : Sum n i1 x i Sum 2. Number of Cases 观测量数, 公式
Microsoft PowerPoint - Exp11.ppt
大学数学实验 Experimet i Mathematic 实验 统计推断清华大学数学科学系 报道 : 从 年 7 月 日开始, 北京 上海 广州三大城市率先实施 车用无铅汽油 的环保标准, 日前国家质量技术监督局在三地进行了新汽油标准实施后的第一次国家监督抽查 这次共抽查了三市的 3 家加油站的车用汽油产品, 抽样合格率为 75%, 其中 9 号无铅车用汽油抽查了 5 批次, 合格 批次,93 号车用无铅汽油抽查了
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(food chain) 1 2 3 4 5 α - 2,4-1,4- β- 1,2- α- (w- ) ( ) (2,2'- -3,3', 5,5',6,6'- ) ( ) N- - - N- ( ) N- ( ) (2,3- )- 4,6- - - (2- -1- ) - - - 1,3-4,4-1,3- (2- ) 2,4- ( ) 1,1- 6 7 8 9 10 11 310 195-10
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作 品 名 稱 : 廚 餘 來 電 摘 要 在 六 年 級 的 自 然 課 程 裡, 我 們 了 解 到 目 前 能 源 不 足, 科 學 家 們 努 力 開 發 再 生 能 源, 我 們 結 合 五 年 級 水 溶 液 的 導 電 性 課 程 學 到 的 觀 念, 配 合 廚 餘 的 利 用, 興 起 了 利 用 廚 餘 發 電 的 點 子 經 過 研 究, 我 們 有 下 的 發 現 : 一 慎
Remark：随机变量不只离散和连续两种类型
Remar: 随机变量不只离散和连续两种类型 当题目要求证明随机变量的某些共同性质时 很多同学只对连续和离散两种类型进行讨论 这是比较典型的错误 练习 4. () P( = ) = P( = ) = P( = ) = P( ) = = = = = = () 由 E < 且 lm a =+ 不妨设 a > 其中 j = f{ : a a j} ap ( a) = a p ap ap j j j a :
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2 中 国 农 业 资 源 与 区 划 2016 年 可, 有 效 减 少 确 定 中 存 在 的 主 观 性 和 人 情 倾 向 三 要 健 全 精 准 扶 贫 大 数 据 平 台 2016 年, 全 国 将 建 设 扶 贫 开 发 大 数 据 平 台, 各 地 要 在 精 准 识 别 的 基 础
第 ３７卷 第 ３期 中 国 农 业 资 源 与 区 划 ６年 ３月 Ｃ Ｊ Ａ Ｒ Ｒ Ｐ Ｖ ３７ Ｎ ３ ４ ７５ Ｍ ６ ７ ６ ５ ９ ６ ３ 问题研究 农业产业扶贫应解决好的几个问题 刘北桦 詹 玲 农业部发展计划司 北京 ６ 摘 要 产业扶贫是脱贫攻坚的重头戏 农业是贫困地区的基础产业和民生产业 是贫困人口生活和收入 的重要来源 文章分析了当前农业产业扶贫中存在的困难和问题 提出要树立精准理念
器之 间 向一致时为正 相反时则为负 ③大量电荷的定向移动形成电 流 单个电荷的定向移动同样形成电流 ３ 电势与电势差 １ 陈述概念 电场中某点处 电荷的电势能 Ｅ ｐ 与电荷量 ｑ Ｅｐ 的比值叫做该点处的电势 表达式为 Ｖ 电场中两点之间的 ｑ 电势之差叫做电势差 表达式为 ＵＡＢ Ｖ Ａ ＶＢ ２ 理解概念 电势差是电场中任意两点之间的电势之差 与参考点的选择无关 电势是反映电场能的性质的物理量
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1. 2. 3. 4. 2 4 1. 2. 3. 4. 3. 4. 5. 6. 7 4. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 1. 2. 3. 4. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 1. 2. 23 3. 1. 2. 3. 1. 2. 1. 2. C 3. 4. 5. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4.
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健 康 早 知 道 健 康 早 知 道 编 委 会 主 管 单 位 : 东 北 大 学 工 商 管 理 学 院 党 委 主 办 单 位 : 东 北 大 学 工 商 管 理 学 院 工 会 顾 问 : 孙 国 臣 马 钦 海 腾 超 主 编 : 贾 建 锋 东 北 大 学 工 商 管 理 学 院 工 会 主 办 发 刊 词 第 1 期 副 主 编 : 于 春 艳 把 糖 尿 病 控 制 在 可 逆 阶
Microsoft Word - 广州市番禺区2014年新型农村合作医疗管理办法实施细则.doc
广 州 市 番 禺 区 人 力 资 源 和 社 会 保 障 局 文 件 番 人 社 2014 2 号 广 州 市 番 禺 区 人 力 资 源 和 社 会 保 障 局 关 于 印 发 2014 年 新 型 农 村 合 作 医 疗 实 施 细 则 的 通 知 各 有 关 单 位 : 现 将 广 州 市 番 禺 区 2014 年 新 型 农 村 合 作 医 疗 实 施 细 则 印 发 给 你 们, 请 认
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生 活 中 来 的 健 康 手 册 ( 中 ) 黄 宁 斌 编 著 中 国 少 年 儿 童 出 版 社 书 名 生活中来的健康手册 中 作 者 黄宁斌 出 版 社 中国少年儿童出版社 发行许可证号 ２００６ 第０２５３９６号 出版日期 ２００６年２月第１版 ＩＳＢＮ ７ ５００７ ３３１７ ４ Ｇ ２５０９ 定 价 ５ ００元 目 录 第 二 篇 药 膳 与 食 疗 篇 一 药 膳 与 食 疗 原
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写 花 都 区 新 型 农 村 合 作 医 疗 特 殊 情 况 报 销 申 请 表, 经 村 镇 区 三 级 审 核, 同 意 后 方 可 办 理 报 销 ; 在 医 疗 机 构 住 院 者, 出 院 后 3 个 月 内 仍 未 办 理 报 销, 不 再 予 以 办 理 报 销 2. 住 院 医 疗
广 州 市 花 都 区 新 型 农 村 合 作 医 疗 就 医 指 南 一 参 加 新 型 农 村 合 作 医 疗 的 对 象 花 都 区 农 业 户 口, 以 户 为 单 位 自 愿 参 加 已 参 加 城 镇 职 工 基 本 医 疗 保 险 或 城 镇 居 民 基 本 医 疗 保 险 ( 以 下 简 称 职 工 医 保 和 居 民 医 保 ) 的 参 保 人, 不 能 再 参 加 新 型 农 村
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糖尿病肾病轻度症状 夜尿增多 如果糖尿病病人发现自己的尿液出现异常 如尿液泡沫过多 颜 色浑浊 应立刻到医院检查肾脏是否出现了问题 正常情况下 尿液泡沫在便池一会儿就会消失 颜色在喝水少的情况下 才有 发黄 浑浊的现象 假如不是这样 很有可能是肾脏疾病的早期 症状 糖尿病首先伤害的就是血管 而肾脏内血管密集 所以从 病人患上糖尿病的那一天开始 肾脏就被损及了 糖尿病患者都 有潜在的肾病 只不过有的人患病时间长