2015 年 12 月世界科技研究与发展研究论文量的相关特征 ; 人才引力现状评价与提升对策可以吸引理论或人才二次吸引为基础, 采用因子分析法 [12] 系统动力学建模 [28] 模

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滑欢郑
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1 第 37 卷 2015 年 12 月第 6 期页世界科技研究与发展 WORLDSCI TECH R&D Vol.37 Dec.2015 No.6 pp 浙江县域人才引力及其空间分异研究李章凯马仁锋王益澄王楠楠 ( 宁波大学城市科学系, 宁波 ) 晏慧忠摘要 : 综合人才场理论研究的宏观与微观要素, 构建人才环境评价指标体系采用因子分析空间自相关分析评价浙江 69 个县 ( 市 / 区 ) 对人才的引力及其格局研究表明 :1) 影响浙江省县域人才引力的主要是经济科研人才培养扶持城市生活三因子, 通过各因子的空间差异分析发现, 人才环境影响因子具有正相关性且呈现空间集聚特征 ;2) 将浙江省县域各人才引力因子进行系统聚类发现, 人才引力强的县 ( 市 ) 多集中在浙北地区, 并形成以环杭州湾地区为人才吸引核心以温台城市群为人才吸引次级核心的空间格局关键词 : 人才吸引力 ; 因子分析 ; 空间自相关 ; 系统聚类 ; 人才环境中图分类号 :C922 文献标识码 :A doi: /j.isn ResearchesonCountyTalentAtractivenesandSpatialVariations inzhejiangprovince LIZhangkai MARenfeng WANG Yicheng WANG Nannan YANHuizhong (DepartmentofUrbanScience,NingboUniversity,Ningbo315211) Abstract:Withtakingbothmacroscopicandmicrocosmicelementsoftalentgravitytheoryintoconsideration,theevaluation systemoftalentenvironmentincountydimensionwasestablished.adoptingfactoranalysisandspatialautocorelationmeth ods,thepaternofurbantalentatractionof69countiesinzhejiangprovincewasasesed.thisresearchrevealedthatthee conomicalscientificresearchfactor,talentstrainingandsupportfactorandurbanlivingfactorwerethemostresponsibleim pactfactorsoftalentatractionincountiesofzhejiangprovince.besides,italsofoundthatimpactfactorsoftalentenviron mentalshowedpositivelycorelatedwhichpresentedspatialagglomerationbasedonthespatialanalysistoeachfactor.final ly,theconclusionofeachimpactfactoranalyzedbyhierarchicalclusterindicatedthatthehighleveloftalentatraction countiesmainlydistributedinthenorthpartofzhejiangprovincewherecircledwithhangzhoubayasthetalentgravitycen ter,whilethesecondarycoreoftalentatractionwaswenzhou Taizhouurbanagglomeration. Keywords:talentatraction;factoranalysis;spatialautocorelation;hierarchicalcluster;talentenvironment 1 引言省域竞争即是人才的竞争, 人才引力的强度决定了各省未来发展的高度通常一个区域人才环境的优劣决定了区域的人才引力强弱, 可通过刻画区域人才环境予以体现国外人才引力研究集中在影响人才流动的因素和产业集群对人才的引力方面 BOGUE [1] 提出了人才为了改善生存条件和生活环境的推拉理论, 指出人才的流动是由于流入地有利于人才改善生活环境的拉力和流出地不利于改善人才生活环境的推收稿, 接受国家自然科学基金青年项目 ( ), 浙江省哲学社会科学规划项目 (14SWH06YB), 宁波市社会科学带头人培育项目 (G15-XK05), 宁波市自然科学基金 (2014A610173) 资助通讯作者,E mail:wangyicheng@nbu.edu.cn [2] 力共同造成的 ;STUART 等从心理因素的视角分 [3] 析了人才流动原因 ;MUCHINSKY 等从工作关系个人经济机会三因素讨论了人才离职的原因而 [4] 马歇尔指出较大规模的产业集聚可以为工人提供集中的更有保障的劳动力市场, 可以吸引人才聚 [5] 集 ; 波特认为产业集群可以提供更多的就业机会, 会吸引更多的高素质人才国内相关研究起步较晚, 研究区域上集中在省级区域人才引力比较 [6 13] 城市人才吸引因素 [14 20] ; 研究内容聚焦在人才引力的因素及其评价指标体系 [21 24] 产业集群的人才引力差异 [6,25,26] 人才引力现状与提升策略 [27], 研究发现新兴产业集群较传统产业集群人才引力强, 经济因素是影响制造业集群人才引力的最重要因素 ; 人才引力受多维因素的影响, 可以围绕数量 - 素质 - 培养 - 流动或经济发展 - 生活服务 - 科技创新 - 教育文化 - 就业保障两种视角构建指标体系, 关键在于厘清人才引力与其变第 760 页

江 69 个县 ( 市 / 区 ) 对人才的引力及其格局研究表明 :1) 影响浙江省县域人才引力的主要是经济科研人才培养扶持城市生活三因子, 通过各因子的空间差异分析发现, 人才环境影响因子具有正相关性且呈现空间集聚特征 ;2) 将浙

2 2015 年 12 月世界科技研究与发展研究论文量的相关特征 ; 人才引力现状评价与提升对策可以吸引理论或人才二次吸引为基础, 采用因子分析法 [12] 系统动力学建模 [28] 模糊层次综合评价法 [13] 层次分析法 [20] [1] 熵值法等方法进行定量评估并提出政策调整措施总体而言, 国内外人才引力研究呈现多元化趋势, 但是尚未形成理论体系实证和定量分析依然比较缺乏区域人才引力评价指标争议较多, 县域层面的研究较少省域市域的人才环境评价宏观性综合性强, 然而不够精确, 县域人才环境评价不仅具有综合性定量性指导性强的特点, 而且能够精细反映省域内的社会经济发展水平环境质量, 以及培养人才发挥人才潜力的各项客观条件 [29] 因此, 通过县域人才的变化来分析全省宏观人才环境构建中的得失日益受到重视 [30] 本文借鉴已有研究, 兼顾指标的科学性可获取性和全面性, 构建人才环境评价体系, 并以浙江省为例定量评价县域人才引力环境, 以改善全省人才吸引环境和促进各县市进一步发展, 同时也为其它省份制定人才环境政策提供有效参考 2 研究方法 2.1 人才引力影响因子选择 [31] 美国心理学家勒温的人才场论指出, 人才环境对于人才能力发挥有很大的影响从宏观层面看, 影响人才聚集的包括经济社会文化自然生态政治制度等 ; 从微观层面看, 区内收入消费文化治安交通教育医疗工作生活政策和市场等都对人才向区域聚集有一定影响 [32] 考虑到指标的可操作性可比性和可获得性, 构建了包括经济实力科研教育人才发展城市发展的人才引力指标体系 ( 见表 1) 1) 经济实力是一个地区竞争力评价中的最重要因素, 也是吸引人才促进人才成长的根本因素只有拥有良好的经济实力才能够为人才提供优越的研究环境和生活条件, 才能最大程度发挥人才潜力此外, 良好的经济发展水平不仅有利于本区域人才的培养, 同时也有利于区域稳定流入人才人均 GDP 反映了区域规模的扩张 ; 在岗职工平均工资反映了区域内职工的收入水平, 收入越高对人才吸引力越大 ; 人均进出口总额反映了区域内和外界经济的联系程度 ; 社会消费品零售总额反映了区域内人们的生活水平和生活质量 ; 住房是人才最关心的因素之一, 人均购买商品住宅面积可表示区域的住房环境表 1 人才吸引环境指标体系一级指标二级指标三级指标单位代码人才环境因素经济实力科研教育人才发展城市发展人均 GDP 元 X1 在岗职工平均工资元 X2 人均进出口总额美元 X3 社会消费品零售总额万元 X4 人均购买商品住宅面积平方米 X5 教育从业人员占总职工数 % X6 教育投入占 GDP 比重 % X7 高等学校在校学生数人 X8 科技拨款占财政支出比重 % X9 每万人拥有专业技术人员数人 X10 引进高层次人才数人 X11 人才服务中介机构数个 X12 人才市场应聘人数人 X13 累计博士 ( 后 ) 人才数人 X14 城市人口规模万人 X15 三废综合处理率 % X16 每万人拥有病床位数张 X17 社会保障支出占 GDP 比重 % X18 建成区绿化覆盖率 % X19 2) 科研教育是提供给人才的优秀科研和工作环境, 能让人才发挥出他们的最大价值对于高素质人才来说, 他们都非常重视下一代的教育, 能否让后代接受优质的教育也是人才选择居住地点的重要因素科技拨款占财政支出比重反映了政府对科技研究的重视程度, 教育从业人员占总职工数教育投入占 GDP 比重高等学校在校学生数反映出了区域的教育质量, 每万人拥有专业技术人员数反映了区域的专业教育水平 3) 人才发展 : 在经济基础上, 人才还关心就业创业和发展的各种服务和保障的软环境政府通过设立一系列的保障政策, 搭建各种人才服务平台使人才流动自由交易手续简便, 用法律保障人才权益选取引进高层次人才人才服务中介机构数人才市场应聘人数累计博士 ( 后 ) 人才数来反映政府为人才发展提供的服务环境 4) 城市发展 : 当人才在考虑是否向一个区域内流动时不仅会考虑区域的经济水平, 而且会考虑区域内发展规模医疗保险社会保障生态环境等诸多因素城市人口规模可表示城市发展规模, 工业固体废物综合利用率废水排放达标率和废气处理率的平均值作为三废综合处理率可测量地区废物处理状况, 建成区绿化覆盖率可反映城市绿化环境状况, 每万人拥有病床位数和社会保障支出占 GDP 比第 761 页

合性强, 然而不够精确, 县域人才环境评价不仅具有综合性定量性指导性强的特点, 而且能够精细反映省域内的社会经济发展水平环境质量, 以及培养人才发挥人才潜力的各项客观条件 [29] 因此, 通过县域人才的变化来分析全省宏观

3 研究论文世界科技研究与发展 2015 年 12 月重可测度区域医疗保险社会保障的发展水平 2.2 人才引力分析模型首先需对原始数据进行无量纲化处理 X ij =(X ij -Y j )/S j (1) 其中,Y j 和 S j 分别是第 j 个变量的平均值和标准差, n 为样本容量,P 为指标个数,X ij 为第 i 个地区的第 j 个指标值,i=1,2,3 n;j=1,2,3 p 因子分析的基本思想是根据变量间的相关程度将变量分组, 在保证信息不丢失的情况下, 试图用最少的因子来解释繁杂的原始变量, 揭示出事物之间的本质联系每个城市的综合因子变量计算公 [33] 式为 S i = z j=1 d j f ij (2) 式中,d j 是第 j 个公因子的贡献率,f ij 为第 i 个城市第 j 个公因子的,z 为选定的公因子个数 2.3 人才引力空间变异分析模型 1) 空间权重矩分为空间邻接标准和空间距离标准, 本文采用空间邻接标准, 其表达式为 w ij = 1, 当区域 i 与 j 有公共边 { (3) 0, 当区域 i 和 j无公共边 2) 空间自相关的测度, 包括全局空间自相关和局部空间自相关全局空间自相关 Moran si 的公式为 n n n w ij (X i -X)(X j -X) i=1 j=1 Moran si= ( n n ij ) n i=1 j=1w i= (X i -X) 2 (4) 式中,X i X j 为区域 i j 的观测值,X 为所有属性的平均值,w ij 为空间权重矩阵, 表示区域 i j 的空间关系 Moran si 值越趋近于 1, 表示正相关性越显著, 即相邻空间单元相似性越强, 值越趋近于 -1, 负相关性越强, 即相邻空间单元差异性越强 I 越接近于 0 时则表明相邻空间单元相关性越弱通常通过标准化统计量 Z score 检验来验证假设是否成立 Z score 的计算公式为 Z score= Moran si-e(i) (5) 槡 var(i ) 全局空间自相关是一个总体指标, 无法准确描述局部的相关性区域总体差异减小的情况下, 局部的差异很有可能变大, 因此需要用局部空间自相关来准确描述区域空间差异的变化趋势局部空间 [34] 自相关 LocalMoran si 的数学统计形式为 I i =Z i n w ij Z j (6) j 1 式中,Z i = (x i-x) 是 x s 2 i 的标准化量值 ;z j 是与第 i 区域相邻接的属性标准化值 ;w ij 是按照行进行归一化的权重矩阵 Moran si 散点图的横轴对应变量的所有观测值, 纵轴对应空间滞后向量的所有取值空间滞后就是该观测区域周围邻居观测值的加权平均 3 浙江省域人才引力空间分异特征 3.1 区域概况与数据来源 2013 年浙江省地方生产总值和人均 GDP 分别位列全国第 4 与第 2 位 ( 港澳台除外 ), 是全国最具活力的区域之一但是浙江省人口受教育水平却在全国中落后于部分中西部省份 [31] 2013 年浙江省非公人才发展报告调查显示全非公单位 ( 企业 ) 高级人才比例仅为 9 0%, 低于全国平均水平未来十年是浙江省推动经济结构转型, 全面实施新型工业化城镇化信息化, 加速与国际高接轨的重要时期, 人才是其核心力量, 因此提高人才吸引力优化人才结构是浙江省的重要议题本文以浙江 69 个县 ( 市 / 区 ) 为研究单元, 数据均来源于浙江统计年鉴 2014) 中国城市统计年鉴 2014 浙江省各县市 2014 统计年鉴以及浙江省各县市统计局网站 3.2 各县人才引力评价选取 2013 年 69 个县市单元 1102 个数据指标进行分析, 首先根据式 (1) 将数据标准化, 然后将标准化后的数据用 sps19 0 进行因子分析分析显示,19 个指标间的 KMO 值为 0 787, 大于 0 6, 这表明各变量之间的相关性很高, 适合使用因子分析 ; 选特征根大于 1 的 3 个公因子, 累积方差贡献度为 87 41%, 表明这 3 个因子包含了浙江省人才引力因素的绝大部分信息, 基本可以代表前述 19 个原始变量的变化, 旋转因子载荷阵特征值贡献率和累计积贡献率见表 2 如表 2 所示,69 个县市三个主成分公因子的贡献率依次为 , 由此可以得到各县市综合因子评价公式 F = F F F 3 (7) 其中,F 1 ~F 3 依次为第一第二第三主成分的得分根据公式得到浙江省县域城市 2013 年人才引第 762 页

因子分析的基本思想是根据变量间的相关程度将变量分组, 在保证信息不丢失的情况下, 试图用最少的因子来解释繁杂的原始变量, 揭示出事物之间的本质联系每个城市的综合因子变量计算公 [33] 式为 S i = z j=1 d j f ij (2)

4 2015 年 12 月世界科技研究与发展研究论文力排行榜 ( 表 3), 受篇幅限制, 只列出综合前后各 15 名县 ( 市 / 区 ) 表年浙江省人才引力旋转因子载荷阵特征值贡献率和累 1) 计积贡献率指标第一公因子第二公因子第三公因子 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 特征值贡献率累计贡献率 ) 第一公因子为经济科研因子, 第二公因子为人才培养扶持因子, 第三公因子为城市生活因子表 3 显示综合人才引力前三名是舟山市辖区杭州市辖区和宁波市辖区 ; 经济科研和人才扶持引力因子评价结果中前三均为杭州市辖区宁波市辖区和舟山市辖区, 最低的后三位分别为云和县景宁县松阳县和文成县磐安县庆元县 ; 城市生活因子最高的前三为舟山市辖区平湖市和温岭市, 最低的后三名依次是开化县泰顺县和浦江县 ; 经济科研因子人才培养扶持因子城市生活因子高于均值的县域单元分别有 27 个 31 个 50 个, 综合引力高于均值的县域单元有 32 个此外, 在各项单项因子评价中标准差结果中, 综合引力标准差最小, 人才扶持培养引力差最大, 这表明浙江省各县域城市人才扶持培养引力差异最大综合引力差异最小 3.3 各县人才引力空间分异特征人才引力的全局空间分异空间分异能够准确地刻画县域人才引力强弱的空间分布, 因此利用 Moran si 指数定量分析浙江省各县的人才引力的空间差异 ( 表 4) 全局自相关三个因子值及综合因子的 Moran si 指数都为正值, 呈城市表年浙江省县 ( 市 / 区 ) 人才引力排行榜人才引力经济科研人才扶持城市生活综合因子因子因子舟山市区杭州市区宁波市区绍兴市区义乌市嘉兴市区湖州市区温州市区金华市区台州市区温岭市富阳市绍兴县平湖市慈溪市洞头县仙居县武义县三门县浦江县常山县遂昌县松阳县文成县云和县开化县泰顺县景宁县庆元县磐安县均值标准差表 4 浙江省主成分因子的 Moran si 指数值主成分因子 Moran si 经济科研因子人才扶持因子城市生活因子人才综合引力空间集聚现象, 表明浙江省县域人才引力存在十分显著的空间集聚性, 即人才引力强的县市和人才引力强的县市相邻接, 人才引力弱的县市和人才引力弱的县市相邻接的现象十分明显因此可以推测整个浙江省内区域人才引力空间分异明显, 存在人才引力两极化空间人才引力的局部空间差异分析使用表 3 中各因子及人才引力综合建立数据库, 借助 Arcgis10.0 的自然断点功能分级处理数据, 得到 2013 年浙江省人才引力各因子的空间分异图, 并计算得到 2013 浙江省人才引力各因子的空间分异的 Moran si 散点和 Lisa 集聚度 ( 见图 1) 第 763 页

926 0.221 x11 0.355 0.868-0.216 x6-0.429 0.859-0.197 x7-0.477 0.766-0.343 x8 0.491 0.69-0.226 x15 0.013 0.141 0.871 x18 0.577-0.253 0.752 x19 0.347-0.317 0.738 x17 0.257 0.125 0.533 x16-0.052 0.05 0.

5 研究论文世界科技研究与发展２０１５年１２月运用Ａｃｇｉ１００自然断点法和Ｇｅｏｄ０９５软省１１个市辖区人才扶持引力较高但是强度总体偏件作出２０１３年浙江省经济科研因子ＭｏｎＩ散点低市辖区向周边辐射力不是很强总体上浙北地区图Ｌｉ集聚图和经济科研引力分布图图１散明显强于浙南地区点图有７６的点落在一三象限内表明浙江省县２０１３年浙江省城市生活因子ＭｏｎＩ散点图域的经济科研引力在空间上有高值簇和低值簇的现Ｌｉ集聚图和城市生活引力分布图如图１ｃ可知象呈现出较强的空间分异格局Ｌｉ集聚图显示大部分点落在一三象限第三项的点多于第一象在经济科研引力宁波和舟山形成高高集聚在丽水限低低集聚现象明显观察Ｌｉ集聚图可知浙几个县市和江山仙居及岱山形成低低集聚分异明南浙中和浙北共有１０个县市显示为低低集聚分显可知浙江省科研经济引力格局呈南北两翼高布较为均匀江山市和东阳市生活引力高于周边县中间低浙东北经济科研水平高于浙西南的格局与市呈高低集聚舟山群岛呈高高集聚观察城市生自相关分析结果相符合活因子分布图可知浙江省城市生活引力格局相较２０１３年浙江省人才扶持因子ＭｏｎＩ散点图于前几项格局分布较为均衡这和全局自相关分析Ｌｉ集聚图和人才扶持引力分布图如图１ｂ人才结果吻合其原因是因为东部县市的基础设施社会扶持引力的空间差异较大绝大部分点落在一三象保障服务相较于西部县市较好西部县市的自然环限内占７８呈明显的集聚性Ｌｉ集聚图显示境优于东部县市宁波和舟山的自身和周边水平都比较高衢州市辖为了进一步明晰分异趋势利用浙江省６９个县区和丽水市辖区的人才扶持引力高于周边县市有市数据来聚类分析表３中各主成分因子得分得到表利于带动周边县市人才扶持引力分布图显示浙江５显示２０１３年浙江省县市人才引力区域类型差异图１人才扶持因子ＭｏｎＩ散点图Ｌｉ集聚图和空间分异图第７６４页ｗｗｗｇｌｏｂｅｃｉｃｏｍ

浙中和浙北共有１０个县市显示为低低集聚分显可知浙江省科研经济引力格局呈南北两翼高布较为均匀江山市和东阳市生活引力高于周边县中间低浙东北经济科研水平高于浙西南的格局与市呈高低集聚舟山群岛呈高高集聚观察城市生自相关分析结果相符合活因子分布图可知浙江省城市生活引力格局相较２０１３年浙江省人才扶持因子ＭｏｎＩ散点图于前几项格局分布较为均衡这和全局自相关分析

6 2015 年 12 月世界科技研究与发展研究论文表 5 浙江人才引力三类县市所包含县市类型高人才引力县市 ( ~ ) 中等人才引力县市 ( ~ ) 低人才吸力县市 ( ~ ) 县 ( 市 / 区 ) 名称舟山市区杭州市区宁波市区绍兴市区嘉兴市区湖州市区金华市区富阳市义乌市温州市区台州市区温岭市绍兴县平湖市慈溪市余姚市嘉善县长兴县乐清市海宁市衢州市区桐庐县安吉县诸暨市丽水市辖区上虞市奉化市德清县苍南县桐乡市象山县岱山县永康市东阳市玉环县临安市临海市建德市江山市天台县海盐县新昌县宁海县平阳县瑞安市嵊泗县龙游县永嘉县淳安县嵊州市缙云县兰溪市青田县龙泉市洞头县仙居县武义县三门县浦江县常山县遂昌县松阳县文成县云和县开化县泰顺县景宁县庆元县磐安县浙江省人才引力环境优劣分布表现出明显的地带性格局, 强人才引力县市主要集中在浙江东部及东北部地区, 引力较弱的县市主要分布在浙西南地区, 形成以湖州嘉兴杭州宁波的市区为核心, 温州台州的市区为次核心, 南北两头较强, 中间较弱, 东边较强, 西边较弱的主体格局 4 结论利用人才场论构建了包括经济实力科研教育人才发展城市发展在内的人才引力评价指标体系, 综合集成因子分析与空间自相关构建县域人才引力计量模型随后以浙江省为实证甄别出人才引力的核心因子经济科研人才培养扶持城市生活浙江的实证表明本文构建的人才引力综合评判模型具有科学性可行性研究发现 :1) 县域层面看, 省域人才引力的核心因子是经济科研人才培养城市生活等 ;2) 影响浙江省县域人才引力的各因子的空间分布具有正相关性, 空间集聚特征明显经济科研环境引力格局呈现浙东北部城市高于浙西南部城市, 人才扶持培养引力较好的县集中在各地级市辖区及杭嘉甬的部分县级市, 城市生活引力格局呈现集聚单元均衡分布态势, 自然环境质量较高的市辖区相对较高 3) 将浙江省人才引力各因子及综合进行系统聚类得到人才引力强的县市大多集中在浙北, 形成以环杭州湾地区为人才吸引核心, 以温台沿海城市群为人才吸引次级核心的格局为此, 应重点扶持衢州丽水的经济低洼县的经济发展, 提升产业层次, 培育地区的特色产业, 缩小其与发达县市的经济差距 :1) 以县域经济发展创造人才引进的环境, 健全县域人才引进流动评价激励的政策体系, 完善人才市场运作机制 ; 各市辖区要有针对性地向周边县市输送合适的人才, 做到人才资源和教育资源互动浙西县 ( 市 ) 要继续保持良好的生态环境, 优化人才社会保障制度, 加强地区公共服务设施建设, 提升公共服务水平 ; 浙东地区县则主要着眼于产业结构调整布局优化, 重点开展环境整治建设, 提高地区的环境质量 2) 浙江省层面看, 必须协调好省内南北的相互关系, 尤其是交通廊道建设, 提速省内板块间相互协作浙北地区要继续保持经济优势, 同时向浙南地区输送企业和教育资源, 促进产业升级 ; 浙南地区应找准自身的发展定位, 着力打造合适的特色发展模式参考文献 [1]BOGUEDJ.ApplicationsofDemography[M].NewYork:ThePopu lationsituationintheus,1975. [2]STUARTC,KERRI,KAYET.From globalcareerstotalentflow [J].JournalofWorldBusines,2005,40(4): [3]MUCHINSKY PM,MORROW PC.A MultidisiciplinaryModelof VoluntaryTurnover[J].JournalofVocational,1980,15(9): [4] 马歇尔. 经济学原理 [M]. 朱志泰, 陈良璧, 译. 北京 : 商务印书馆,1965. [5] 迈克尔波特. 国家竞争优势 [M]. 李明轩, 邱美如, 译. 北京 : 华夏出版社,2002. [6] 张瑞红. 河南省产业集群环境人才吸引力评价研究 [J]. 科技管理研究,2012,32(10): [7] 孙琪. 优化河北省人才环境的对策建议 [J]. 产业与科技论坛, 2014,13(14): [8] 秦放鸣, 武斯斯. 新疆人才吸引力和流失率实证研 [J]. 新疆师范大学学报 ( 哲学社会科学版 ),2013,34(5): [9] 康和平, 冯亚丽. 提升河北省人才吸引力的实证研究 [J]. 中国科技资源导刊,2014,46(6): [10] 康和平, 冯亚丽. 河北省人才环境浅析 [J]. 河北大学成人教育学院学报,2010,12(4): [11] 郗永勤, 沈佳丽. 基于熵值法的福建省人才吸引力评价和提升路径探究 [J]. 电子科技大学学报 ( 社会科学版 ),2011,13(4): [12] 石金楼. 基于因子分析的江苏省人才环境评价研究 [J]. 南京社会科学,2007,18(5): [13] 焦清亮, 姚艳玲, 谷辈. 基于模糊层次综合评价法的新疆高层次科技人才环境评价研究 [J]. 农业科技管理,2012,31(3): [14] 张柯, 周晓瑞. 郑州市人才环境面临的问题调查及对策研究 [J]. 河南科技,2014,39(11): [15] 李华. 西安市人才吸引力评价及比较研究 [D]. 西安 : 西安理工第 765 页

虞市奉化市德清县苍南县桐乡市象山县岱山县永康市东阳市玉环县临安市临海市建德市江山市天台县海盐县新昌县宁海县平阳县瑞安市嵊泗县龙游县永嘉县淳安县嵊州市缙云县兰溪市青田县龙泉市洞头县仙居县武义县三门县浦江

7 研究论文世界科技研究与发展 2015 年 12 月大学,2010. [16] 赵鹏. 深圳金融人才吸引力弱化原因及对策分析 [J]. 人力资源管理,2015,10(1): [17] 何立华, 杨崇琪. 人才环境及其影响因素 [J]. 经济与管理评论, 2014,31(1): [18] 范宝月. 浅析中西部中小城市人才吸引力发展现状 [J]. 太原城市职业技术学院学报,2014,16(7): [19] 杨楚, 尹梦洁. 副省级城市人才环境对人才竞争力的影响 [J]. 经营管理者,2015,31(2): [20] 高子平. 基于层次分析法的上海市人才吸引力研究 [J]. 华东经济管理,2012,26(2):5 9. [21] 万星辰, 施洋, 秦燕. 城市人才吸引力评价指标体系的设计思路 [J]. 产业与科技论坛,2013,12(10): [22] 李涛, 陈彦桦, 王嘉炜. 地区人才吸引力与城镇化水平相关性研究 [J]. 钦州学院学报,2014,29(8): [23] 王运红, 王弋波, 吴晓莉. 区域人才政策竞争力对比研究 [J]. 中国科技资源导刊,2014,46(6): [24] 刘丽君, 徐姗姗. 我国人才环境评价指标体系的构建研究 [J]. 沈阳农业大学学报 ( 社会科学版 ),2012,14(5): [25] 王乐杰, 我国制造业基地人才吸引力评价 [J]. 企业经济,2010, 31(5): [26] 张洪潮, 雒国. 战略性新兴产业集群人才磁场效应研究 [J]. 科技管理研究,2013,33(22): [27] 王张地, 潘清泉. 提高广西北部湾经济区人才引力对策 [J]. 改革与开放,2013,(19): [28] 李健. 基于因子分析的三大都市密集地区的城市发展优势 [J]. 地理研究,2008,27(3): [29] 赵美英, 李卫平, 张丁榕. 常州城市竞争力研究 [J]. 江苏工业学院学报,2009,10(4): [30] 李乃文, 李方正. 基于人才集聚载体的人才吸引力研究 [J]. 人口与经济,2011,32(6): [31] 勒温. 拓扑心理学原理 [M]. 竺培梁, 译. 浙江 : 浙江教育出版社,1997. [32] 王顺. 我国城市人才环境综合评价指标体系研究 [J]. 中国软科学,2004,19(3): [33] 李晋玲, 刘人境. 城市化测度方法研究 [J]. 西北大学学报 ( 哲学社会科学版 ),2007,37(3): [34] 李利梅, 柳向东.R 型因子分析模型描述 [J]. 统计与决策, 2003,(8): 櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏櫏 ( 上接第 653 页 ) 4.4 挖掘量误差的原因分析仿真的挖掘量比实际测量的挖掘量较大的原因主要是因为挖掘仿真采用的是二维模型, 而实机实验采用的是三维的实机实验中在铲斗挖掘抬起时土块的一部分会从铲斗两侧流出, 而二维模型无法模拟计算出实机中两侧流出的土壤粒子的量但是为了节省运算时间, 实现简单快速的评测, 其误差范围也是在允许范围之内的 5 结束语本文通过建立挖掘土粒的仿真颗粒模型, 细致分析铲斗与土粒的接触力并列出运动学方程, 求导出目标参数, 为仿真比较提供了标准 ; 合理运用崩落实验得出响应曲线, 算出了仿真所需基本参数阻尼比和摩擦系数 ; 分别进行实机实验和仿真实验, 运用实验的方法证实了仿真方法的准确性以及所推导指标的可靠性通过以上工作, 本文证实了基于二维的离散元法土壤分析在挖掘机铲斗生产性定量评测方面的可行性和可靠性, 为优化挖掘机性能提供了一种可行的理论方法参考文献 [1] 曾德超. 机械土壤动力学 [M].1 版. 北京 : 北京科学技术出版社, [2]CUNDALLPA,STRACKODL.Adiscreteelementmodelforgranu larasemblies[j].geotechnique,1979,29(1): [3] 杨洋, 唐寿高. 颗粒流的离散元法模拟及其进展 [J]. 中国分体技术,2006,12: [4] 胡励. 机械产品设计中的颗粒离散元仿真技术及实现 [D]. 武汉 : 武汉大学,2013. [5]TAKAHASHIH,NAMURAY.FundamentalStudyonEstimationof InternalConditioninPiled FragmentRocksbyUseofResistive ForcesActingontheBucketofWheelLoaders[J].Journalofthe Mining&MaterialsProcesingInstituteofJapan,1996,112(8): [6] 周国庆, 周杰, 陆勇, 等. 颗粒流程序 (PFC^2D) 中阻尼参数的适用性研究 [J]. 中国矿业大学学报,2011,40(5): [7] 王奎华, 应宏伟. 广义 Voigt 土模型条件下桩的纵向振动响应与应用 [J]. 固体力学学报,2003,24(3): [8]LIYanjie,XUYong,THORNTONC.Acomparisonofdiscreteele mentsimulationsandexperimentsfor sandpiles composedofspheri calparticles[j].powdertechnology,2005,160(3): [9] 肖宏峰. 基于单纯形多向搜索的大规模进化优化算法 [D]. 长沙 : 中南大学,2009. 第 766 页

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Microsoft Word - 常州科技统计【5】3.doc

Microsoft Word - 常州科技统计【5】3.doc 2010 年第 1 期本期导读统计公报 1. 2009 年江苏省高新技术产业主要数据统计公报 1. 2009 年江苏科技工作基本情况 2. 江苏省 2009 年上半年专利申请与授权情况 3. 常州市 2009 年专利状况分析与评价 4. 关于进一步发挥我区轨道

2015 年 12 月 世 界 科 技 研 究 与 发 展 研 究 论 文 量 的 相 关 特 征 ; 人 才 引 力 现 状 评 价 与 提 升 对 策 可 以 吸 引 理 论 或 人 才 二 次 吸 引 为 基 础, 采 用 因 子 分 析 法 [12] 系 统 动 力 学 建 模 [28] 模

2015 年 12 月世界科技研究与发展研究论文量的相关特征 ; 人才引力现状评价与提升对策可以吸引理论或人才二次吸引为基础, 采用因子分析法 [12] 系统动力学建模 [28] 模