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坛瞑洁国
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1 2018 依托人工智能, 构建互联网广告高效投放模式的可行性研究陈靖

2 论文目的及研究方向高效运营人力的投入不断增加不断涌现出的海量媒体获客成本的不断上升企业净利润被压缩依托人工智能构建高效投放模式机动低成本

3 目录国内互联网广告概况及运营现状互联网发展经历了从 web1.0 的门户 web2.0 的搜索和互动 web3.0 的社交以及到即将实现的万物互联的过程, 与此同时, 愈来愈多的网络广告媒体不断涌出, 从媒体类型媒体陈靖数字营销总监 10 年互联网广告营销从业经验,6 年甲方工作经验, 多年持续研究广告有效投放及运营团队高效运作的方法数量到广告规模都在逐步扩张, 逐年增加的广告投入却换来成倍上涨的获客成本, 持续扩充运营人员数量造成人力开支节节攀升人工智能在互联网广告中的应用广告智能投放系统的构成及解决方案总结和展望

4 国内互联网广告规模概况年中国五大媒体广告收入规模及预测互联网广告规模呈现持续快速增长的态势 1 互联网用户规模的快速增长中国网民数从 2012 年 6 月的 5.38 亿到 2017 年 6 月已增长至 7.51 亿 2 新媒体的不断涌入 3 广告主自身的投放量增加 4 广告主预算的转移新媒体的出现, 促使广告主们不断拓展投放媒体新增广告预算 ; 在市场成长的过程中, 培养出了一些广告投入呈现指数级上升的企业, 从刚开始的年预算几十万众多企业把原本投放在传统媒体上的预算转移到了网络渠道数百万到过亿数据来源 : 中国网络广告市场年度监测报告艾瑞咨询 & 第 40 次中国互联网络发展状况统计报告 CNNIC

国内互联网广告分类广告类型 Types 门户网站新浪搜狐网易腾讯全屏背投巨幅横幅文字链旗帜对联按钮顶通地域时段固定广告位图片 Flash 视频文字 CPC CPT CPM 电商广告淘宝京东淘宝直通车焦点图联盟 button 关键词品类时段地域图文图片 CPC CPM CPS 互联网发展

媒体的剩余流量网站内的广告关键词人群站点地域时段文字图片视频 CPC CPM CPS 应用市场应用宝百度手助 360 手助豌豆荚小米应用商店安卓市场 APP 下载推荐位焦点图开屏关键词榜单人群时段图片,APP CPC CPM CPD 社交媒体腾讯系新浪微博脉脉知乎陌陌信息流开屏擎天柱焦点图

5 国内互联网广告分类广告类型 Types 门户网站新浪搜狐网易腾讯全屏背投巨幅横幅文字链旗帜对联按钮顶通地域时段固定广告位图片 Flash 视频文字 CPC CPT CPM 电商广告淘宝京东淘宝直通车焦点图联盟 button 关键词品类时段地域图文图片 CPC CPM CPS 互联网发展 Network Advertising classification 广告载体 Media 定向方式 Targeting 物料类型 Material 计费方式 Charge 搜索引擎百度 Google 360 搜狗有道神马 Bing 搜索结果的广告信息流关键词地域时段文字图片 CPC CPS 网盟 /DSP 网站联盟媒体的剩余流量网站内的广告关键词人群站点地域时段文字图片视频 CPC CPM CPS 应用市场应用宝百度手助 360 手助豌豆荚小米应用商店安卓市场 APP 下载推荐位焦点图开屏关键词榜单人群时段图片,APP CPC CPM CPD 社交媒体腾讯系新浪微博脉脉知乎陌陌信息流开屏擎天柱焦点图关键词人群地域时段文字图片视频 CPC CPM CPT GD 新闻客户端今日头条新浪网易凤凰一点资讯信息流开屏焦点图关键词人群地域时段文字图片视频 CPC CPM CPT GD 屏幕终端百度分众卡片贴片暂停图片全屏地点图片视频 CPM CPT Web1.0 门户 Web2.0 搜索和互动 Web3.0 社交万物互联

6 SEM 广告主内部广告运营架构 1 媒介部媒体投放策略及预算制定, 媒体的洽谈开拓和关系维护, 以及招标的代理商征集等 2 数据组按渠道分按账户分搜索营销部 SEO 按站点分按站内外分项目制品牌部项目 A 项目 B 推广运营部新媒体营销部微博微信信息流媒介部 APP 分发部活动策划网页策划前端程序开发数据组策划部技术部设计部异业合作项目制 : 企业按照其下属的不同子品牌 / 项目分团队进行管理和广告投放数据统计及分析, 及时反馈给项目负责人, 同时负责录入及核查数据 3 推广运营部搜索营销部负责所有基于搜索引擎的推广工作, 通常分为 SEM 和的 SEO 两部分新媒体营销部负责微博微信及信息流的广告投放及账号常规运营, 但也有信息流或 DSP 广告由搜索营销部运营的情况 APP 分发部负责 app 产品的营销推广, 主要集中在应用市场的付费推广 ASO 等 4 策划部负责整体的品牌或项目策划, 分为活动内容的策划网页策划等 5 设计部承接策划及投放部门物料内容的制作, 包括网页和广告图片的设计等 6 技术部通常分为前端和后端两部分 7 异业合作部门负责流量置换和其他的合作在大多数企业中, 策划设计技术和异业合作为多项目共享, 推广运营部门会相对独立

7 广告主互联网广告运营流程设计部技术部客服部媒介部策划部制作投放物料广告运营部广告运营部后端跟进及效果反馈确定媒体 & 预算策划投放内容策划部媒介部广告运营部门投放执行数据跟踪 & 分析广告运营部广告运营部广告运营部门广告运营部门媒介部制定执行策略数据组广告优化媒介部媒介部策划部策划部技术部设计部结案注 : 黄色为主导部门, 灰色为协助部门策划部设计部广告运营部门技术部

8 统计方式效果评估方式及常用统计工具跳出率国内国外平均网站停留时间 Others 展现次数品牌类 CPC 自主开发的网站流量统计系统 CPM 点击次数后端的转化数据, 如上门数签单数签单金额等, 往往由人工录入 CRM 系统上门数名单数签约金额名单成本上门成本上门成本签约数签约成本签约数名单成本上门数名单数签约成本名单成本名单数签约成本签约数签约金额签约金额注册成本订单金额订单数注册数房产招商旅游咨询数到院数门诊金额教育 ( 线下 ) 效果类医疗咨询成本到院成本住院金额订单金额名单数名单成本订单成本订单数教育 ( 在线 ) 游戏放款成本名单成本名单数放款数放款金额金融 ( 贷款 ) 费用率金融 ( 理财 ) 电商下载成本下载数激活成本留存率激活数付费用户数付费金额授信成本订单金额订单数首投数注册数首投成本首投金额订单成本注册成本投资总金额申购成本注册成本注册数

互联网广告运营面临的问题获客成本成倍上涨外部因素互联网人口红利消失市场竞争加剧媒体价格增长

大多数广告主不会与媒体共享后端转化数据, 导致媒体对于广告广告主投放的精准性大多数情况下只能

千万的客户为例, 其配备的运营团队人员最少在 10-15 人左右, 加上社保公积金等企业缴纳投入,

9 互联网广告运营面临的问题获客成本成倍上涨外部因素互联网人口红利消失市场竞争加剧媒体价格增长内部因素企业内部应变能力不强跨部门沟通成本高内部决策过于主观媒体人力成本增加大多数广告主不会与媒体共享后端转化数据, 导致媒体对于广告广告主投放的精准性大多数情况下只能基于点击率来判断广告主优化方式不贴合媒体和用户, 致使效果差, 最终却对以年投放量级为 1 千万的客户为例, 其配备的运营团队人员最少在人左右, 加上社保公积金等企业缴纳投入, 年人力成本接近 300 万, 若在北上广深这些地区, 人力成本会高于平均水平, 且还将逐年增加媒体表示否定, 减少投放预算乃至停投

10 目录国内互联网广告概况及运营现状陈靖数字营销总监 10 年互联网广告营销从业经验,6 年甲方工作经验, 多年持续研究广告有效投放及运营团队高效运作的方法人工智能在互联网广告中的应用人工智能技术目前已广泛应用于互联网广告的投放及运营中, 较常见的应用集中在辅助生成物料及辅助优化账户两方面站在广告主的角度, 人工智能可以提高广告运营的效率 ; 从媒体角度, 可以更精准定向广告, 更有效的利用数量有限的广告位, 获取最大的 ecpm 收益广告智能投放系统的构成及解决方案总结和展望

11 人工智能在营销平台中的应用智能营销平台应用示意图标签的智能匹配与管理广告新技术的应用与监测数据的共享与智能优化行为标签程序化购买营销云平台属性标签转化指标 AI+ 广告营销场景标签兴趣标签 App-links Look-alike 智能营销工具企业智能创意生产智能营销策略智能效果监测用智能场景推荐智能内容匹配智能渠道展现户图表来源 :2018 年中国人工智能行业研究报告艾瑞咨询

12 人工智能用于辅助账户优化的部分应用 360 账户优化使用了广告投放数据 ( 包括了广告主购买关键词及投放效果数据 ) 广告主网站数据全网搜索数据, 通过相关策略及算法, 辨识适合广告主拓展的关键词关键词相关性不得不购买的核心热词潜在优质词升温的热点词, 从而定向给广告主推荐关键词进行账户添加通过点击率优化广告的投放算法, 广告内容的精准投放采用更科学的转化率预估机制的准确性, 可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化完成率, 解决广告主出价难, 转化成本不可控, 冲量难的问题百度搜索小 A 智投百度搜索分人群出价百度闪投动态商品广告 (DPA) Google Adwords 关注转化出价 360 分析账户优化百度搜索创意展现优选百度原生今日头条腾讯等 ocpc/ ocpa 出价针对推广的账户, 智能拓展一些关键词设定匹配方式出价等, 其目的是针对账户扩展更为优质流量向客户提供了按年龄性别兴趣爱好两种流量包进行广告投放的功能, 通过识别目标客户, 提升转化效果将广告主的结构化数据, 可以是商品数据, 也可以是服务数据, 甚至是业务与用户相关的内容, 与百度对接百度通过内外部数据的智能整合, 将广告主的商品或服务广告千人千面地呈现给不同目标消费者在每次广告竞价时都会优化广告的展示位置, 从而使广告尽可能多地获得可带来收益的点击, 同时避开无法带来收益的点击

13 人工智能用于辅助生成物料的部分应用百度搜索基础创意标题推荐 360 展示达芬奇画布基于创意内容与网站内容, 结合同行海量优质标题库, 推荐多条优质创意标题, 一键采纳, 快速高效根据用户的浏览搜索安装行为地理位置商品偏好等, 创新地自动实现了模板配色创意文案动画效果商品推荐等四位一体的最优匹配, 让数亿用户体验到千人万面的广告推荐百度原生安图生配图 360 展示智能文案采用大数据分析模型, 深度挖掘广告主创意 + 意图信息, 并根据网民不同属性, 动态展示不同配图, 实现创意优化同时, 根据效果反馈持续优化配图策略, 保证创意效果持续良好, 有效提高网民参与度转化率和综合体验辅助生成物料基于 360 信息流内容化战略的输出, 只需输入几个主题关键词, 系统便会通过自动识别用户的地理位置节日天气时间兴趣特征标签, 结合当前最热门的资讯标题自动生成个性化的广告内容, 并实现自动更新创意标题百度 Feed 创意工具今日头条程序化创意笔心创意引擎中分别包含文案及配图工具, 其中好文案搜索通过筛选行业产品卖点及文案套路进行创意推荐 ; 好词淘金基于三级行业的筛选及选择关联词进行创意的推荐 ; 好文案创作则为通过百万标题智能推荐后, 再进一步优化组合生成理想的创意创意拼装, 短时间内高效机器优选, 机器自动学习千人千面, 让不同的创意率地输出更多创意灵感 ; 机器优选, 机器自动学习千人千面, 让不同的创意率地输出更多创意灵感并精挑最佳创意进行投放 ; 千人千面, 让不同的创意率地输出更多创意灵感并精挑最佳创意进行投放找到合适的对话人群

14 百度小 A 智投高效关键词优化提升转化率小 A 智投基于百度搜索可以为广告主提供账户优化的全套解决方案, 包括拓词删词调价调匹配和添否词可以帮助广告主在降低平均点击价格的同时保持现有效果, 在拓展优质流量的同时维持当前成本系统通过成熟的优化理论进行规则学习优秀的人工操作进行经验导入各行业客户使用后转化也获得了提升花更少的钱, 获得更好的效果使用小 A 智投后转化率的变化图表来源 : 百度营销中心使用小 A 智投后 ACP 及 CTR 的变化图表来源 : 百度营销中心

15 百度搜索人群投放锁定人群控本提效百度搜索人群投放, 系统通过大数据 + 人工智能切分搜索流量, 对不同人群进行差异化的投放广告主可通过设置不同的目标人群, 之后绑定相应的推广计划, 基于不同的目标人群撰写针对性的创意, 进行差异化的投放百度搜索人群投放测试效果数据来源 : 百度营销中心

目标转化出价 (ocpc 出价 ) 转化率预估有效控本目标转化出价 (ocpc 出价

第一阶段为数据累积阶段, 累积足够的转化量, 以确在第二阶段系统可以准确的预测转化率 ;

16 目标转化出价 (ocpc 出价 ) 转化率预估有效控本目标转化出价 (ocpc 出价 )(optimization cost per click) 在信息流广告中较为常见, 今日头条百度 UC 头条 360 信息流等都陆续上线了该功能, 采用更科学的转化率预估机制, 帮助广告主在获取更多优质流量的同时提升广告转化效果 ocpc 出价一般分为两个阶段, 第一阶段为数据累积阶段, 累积足够的转化量, 以确在第二阶段系统可以准确的预测转化率 ; 第二阶段为智能投放, 根据转化率预估进行智能投放, 以转化成本为优化方向, 帮助广告主提高广告转化效果某游戏客户百度原生采用 ocpc 的投放数据图表来源 : 百度营销中心

17 360 达芬奇画布自动化创意差异化展现 "360 达芬奇画布 " 智能创意工具, 让 AI 数据和场景化来驱动品效合一, 帮助广告主轻松实现了多维度的创意优化根据用户的浏览搜索安装行为地理位置商品偏好等, 创新地自动实现了模板配色创意文案动画效果商品推荐等四位一体的最优匹配, 让数亿用户体验到 " 千人万面 " 的广告推荐 " 内容来源 : 第 9 届金鼠标数字营销大赛

18 人工智能在互联网广告中的价值代理商用户更为便捷的进行广告管理及优化, 为客户提供更为精准有效的营销策略 ; 人力得以解放, 降低运营成本在恰当的浏览环境中, 获取有价值的信息, 提升体验媒体了解用户并精准定向, 有效利用有限的商业广告位, 提高 ecpm 精准的定向带来更优的效果, 也保证了广告主的留存广告主快速高效的进行广告投放, 获取更佳 ROI; 降低内部运营成本

19 目录国内互联网广告概况及运营现状陈靖数字营销总监 10 年互联网广告营销从业经验,6 年甲方工作经验, 多年持续研究广告有效投放及运营团队高效运作的方法人工智能在互联网广告中的应用广告智能投放系统的构成及解决方案广告智能投放系统用于连接广告主和各广告投放媒体后台, 基于全面的数据统计及分析来洞察不同资源与效果的关联性, 对于智能资源库内容进行自动归档, 进行多维数据分析后的投放物料及着陆页的生成, 在及时掌握数据动态的同时, 使得运营得以高效且具备极强的机动性总结和展望

20 广告智能投放系统的构成互联网广告智能投放系统 Network Advertising Intelligent System 广告主四大模块四大功能投放计划 Campaign 投放内容投放预算投放目标投放目标值投放周期投放厂商投放产品预算分配投放策略 Strategy 媒介资源 Medium 厂商渠道产品计费类型定向方式创意类型投放渠道投放内容效果预估推广信息 Information 厂商产品预算时段创意定向预警 / 通知渠道账户地域账户层级关键词数据汇报 Report 指标对象账户数据后端转化 CRM 周期消费展现点击订单量复购次数值方式订单成本订单金额广告效果 Effect CPC CPM CTR ROI 订单总金额内容生成 Generation 文字视频着陆页图片网站访问数据网站访问次数新访客数平均页面浏览次数平均页面停留时间平均网站停留时间跳出率转化次数转化率自动优化 Optimization 媒体预算关键词着陆页产品预算创意定向系统资源库 Library Training 机器训练一级分类 ( 投放内容类型 ) 品牌产品活动综合其他二级分类子品牌产品细分活动细分其他三级分类关键词定向组合物料着陆页四级分类产品词通用词人群词品竞词人群兴趣 / 意图网络环境 APP LBS 人群包文字图片视频着陆页媒体策略模型物料生成模型广告优化模型媒体广告投放平台

21 广告智能投放系统资源库架构系统资源库一级分类 ( 投放内容类型 ) 二级分类三级分类四级分类品牌类子品牌关键词产品词通用词人群词品竞词产品类产品细分定向人群兴趣 / 意图环境 APP 网站 LBS 词包人群包活动类活动细分物料文字图片视频综合类其他类基于四级分类的标签综合细分其他关键词人群兴趣 / 意图环境 LBS 文字图片视频着陆页匹配平均排名年龄性别学历地域娱乐资讯旅游汽车客户端 -PC/ 手机 / 平板平台 - IOS/Android 网络 -wifi/ 移动场所类型 - 汽车服务美食等, 商圈范围 - 静安寺 5 公里 APP 用户行为网站关键词 / 人群包定向组合 APP 类型 - 生活服务游戏资讯 APP 名称 - 访问安装激活购买着陆页网站类型 - 游戏旅游网站域名 -xxx.com 词包描述 / 人群包描述定向组合描述着陆页描述字符数结构句式核心词根高频词构图排版色调文字简述内容摘要元素音效时长网页类型网页元素网页主题设计风格实现功能加载时长历史投放数据

机器训练库中的三类模型物料媒体优化媒体策略模型 Media strategy model 基于历史投放的媒体数据,

其原理是根据广告主输入的投放相关参数, 系统综合评估历史投放渠道的相关数据进行推荐物料生成模型 Content

将资源库中对于不同内容的标签及对应历史物料的投放效果进行综合评估, 匹配投放的媒体, 生成效果预估最佳的创意内容自动优化模型

22 机器训练库中的三类模型物料媒体优化媒体策略模型 Media strategy model 基于历史投放的媒体数据, 结合广告主输入的投放相关参数, 如 : 投放内容投放预算投放目标等, 得出数套方案供广告主选择其原理是根据广告主输入的投放相关参数, 系统综合评估历史投放渠道的相关数据进行推荐物料生成模型 Content generation model 物料生成模型分为文字图片图文和视频, 不同类型的物料, 其生成模型会有所不同将资源库中对于不同内容的标签及对应历史物料的投放效果进行综合评估, 匹配投放的媒体, 生成效果预估最佳的创意内容自动优化模型 Automatic optimization model 自动优化模型分为 2 个部分, 首先是基于各媒体和产品间预算层面的, 针对多个厂商不同产品间的预算调配 ; 其次为针对具体的广告类型, 如搜索信息流 DSP 等

23 广告智能投放系统运行模式投放结案投放计划设置按周按月季度年度媒介部广告运营部预算投放目标目标值投放周期媒介部广告运营部系统优化执行排名匹配拓词调整 / 测试定向创意内容优化着陆页内容优化媒体 / 计划预算调整 08 确认 / 人工调整 02 确认 / 人工调整系统推荐媒体媒体效果预估媒介部广告运营部系统优化策略关键词定向创意广告运营部着陆页预算分配广告运营部策划部设计部技术部 07 通知预警 06 确认 / 人工调整 05 确认上线确认 / 人工调整自动生成物料文字图片视频着陆页策划部设计部技术部广告运营部数据监测广告投放数据网站访问数据后端转化数据广告运营部数据组预警 / 通知设置费用 KPI 广告运营部自动搭建账户及物料上传账户结构关键词创意定向 URL 及跟踪标记广告运营部

24 媒体策略推荐模式方案一厂商渠道产品投放预算预估 ROI 总体 ROI 预估系统筛选厂商渠道产品历史消耗历史 ROI 百度搜索 PC 搜索百度搜索 PC 搜索百度搜索无线搜索人工输入投放内容 : 某产品推广投放总体预算 :300 万目标 :ROI 目标值 : 5 投放周期 :30 天投放内容 : 同类型内容投放时间 : 周期相同百度搜索无线搜索百度信息流原生 cpc 百度信息流原生 gd 百度百通 DSP 搜索 PC 搜索移动推广 DSP 展示推广 PMP 方案二厂商渠道产品投放预算预估 ROI 百度搜索 PC 搜索百度搜索无线搜索百度信息流原生 cpc 总体 ROI 预估搜索 PC 搜索系统得出建议投放媒体及建议比例

25 现阶段常用的物料组合生成模式商品贷款背景模板一橙色模板二蓝色模板二红色测测你能借多少钱主标题您有一笔现金借款即将到期文案金额 30000/50000 核心文字分期 12 月息 6.5 元放款时间 30 分钟必要文字投资有风险, 选择需谨慎重要元素手机到账界面钱币

Discriminator Network 判别器 Real Data 实际数据 Training Data 训练数据

26 GAN 用于广告创意在图片和文本之间互相生成的应用 Generative Adversarial Networks 对抗式生成网络 Unsupervised Learning 无监督学习 Generator Network 生成器 Discriminator Network 判别器 Real Data 实际数据 Training Data 训练数据 Convolutional Units 卷积单位 Semi-supervised Learning 半监督学习 Cross-entropy Loss 交叉熵差值

逻辑回归模型在优化决策上的应用缩量 y 1 Z 0.8 w- 权重 b- 偏差 0.6 0.4 0.

27 逻辑回归模型在优化决策上的应用缩量 y 1 Z 0.8 w- 权重 b- 偏差 X 放量关键词优化 X( 转化数 ROI 消耗 ) 创意优化 X( 点击率 ) 着陆页优化 X( 转化率 )

28 自动优化模型之推广计划优化模式同账户不同计划的预算优化厂商渠道产品账户推广计划预算展现点击 CTR CPC 消费订单数订单成本预算余额百度搜索搜索 A A % 百度搜索搜索 A A % 百度搜索搜索 A A % 百度搜索搜索 A A % 人工选择调整预算至效果好的计划基于现有计划进行优化得出 : 推广计划 A-1 与 A-2 将预算余额转移至 A-3 与 A-4 针对 A-1 及 A-2 的投放内容, 基于关键词优化模型创意优化模型及着陆页优化模型进行优化后, 重新分配预算测试投放

29 自动优化模型之关键字优化模式词类关键字优化模型筛选条件排名出价匹配方式关键词创意 LP 转化 ROI 消耗保证排名优化排名提价降价升匹降匹拓展否词优化更新检查调整暂停 roi 10 - 品牌词订单 2 高消费 roi<10 低消费高消费订单 1 roi 2 低消费品牌词 : ** 网校效果较好竞品词订单 2 roi<8 订单 1 roi 2 roi 8 - 高消费低消费高消费低消费数据表现 : 订单数 =15,ROI=10, 高消费操作保证排名升匹拓词通用词 roi 10 - 订单 2 高消费 roi<10 低消费通用词 : 英语培训成本偏高产品词订单 1 roi 2 订单 2 roi kp i roi<kp i 高消费低消费 - 高消费低消费数据表现 : 订单数 =5,ROI=6, 高消费操作优化排名降匹否词订单 1 roi 2 高消费低消费

30 系统实现的功能及过程投放策略制定功能数据汇报内容生成自动优化实现的过程 1. 前后端数据打通 ( 数据导入及累积 ) 2. 资源库搭建 3. 机器学习库的建立及模型的训练

31 互联网广告高效投放模式省略中间的步骤由系统自动完成投放计划设置人工设置 / 确认系统推荐媒体自动生成物料自动搭建账户及物料上传预警 / 通知设置数据监测系统优化策略系统优化执行投放结案系统自动生成

32 目录国内互联网广告概况及运营现状陈靖数字营销总监 10 年互联网广告营销从业经验,6 年甲方工作经验, 多年持续研究广告有效投放及运营团队高效运作的方法人工智能在互联网广告中的应用广告智能投放系统的构成及解决方案总结和展望随着人工智能至今 60 年的发展, 以深度学习来驱动的人工智能技术已经在分类聚类和预测阶段取得了巨大的技术进展, 依托人工智能, 打造广告智能投放系统平台, 营造智能营销生态圈, 快速实现互联网广告的高效投放模式, 在未来将帮助广告主更为高效精准机动的进行多媒体多类型的广告投放, 提高广告运营效果, 获得更佳的投入产出, 随着历史数据的累积和算法的不断优化, 系统从人机互补的模式逐步向全智能化的状态发展, 进入广告运营的无人驾驶时代

33 依托人工智能, 互联网广告高效投放模式应运而生人工智能的三次浪潮互联网广告的三次变革互联网广告投放的三个阶段第一次浪潮 50 年代的 Dartmouth Conference 确立了 01 展示广告 Web1.0 时代的产物, 载体为门 01 纯人工通过人工的方式进行投放策略的制人工智能 (AI) 这一术语, 人们陆续发明户视频及垂直网站定, 账户搭建物料制作账户优了第一款感知神经网络软件和聊天软件, 化及关键词的排名调整等操作证明了数学定理第二次浪潮 80 年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出, 使得人工智能再次兴起, 出现 02 效果广告 Web2.0 时代的产物, 载体为搜索引擎及网站联盟 02 人 + 机结合开始出现排名自动调整的软件账户分析的工具以及自动优化建议了语音识别语音翻译计划, 以及日本 03 提出的第五代计算机 2006 年 - 至今第三次浪潮随着 2006 年 Geoffrey Hinton 提出的深度学习技术, 以及 2012 年 ImageNet 竞赛在图像识别领域带来的突破, 人工智能再次爆发 03 品效合一基于大数据, 对流量进行程序化购买, 精准定向目标人群 03 机器学习 + 智能投放随着自然语言处理及图像识别基于的日趋成熟, 基于机器学习算法的不断优化, 使得广告主可以进行智能化的广告投放, 囊括媒体策略物料制作账户搭建数据分析账户优化及投放结案等多个营销环节

积木式创新, 快速打造互联网广告高效投放模式智能营销生态圈的建立媒体广告主广告智能投放系统历史投放数据库媒体策略开放平台智能工具账户智能搭建物料智能生成广告自动优化搜索原生网盟 DSP 贴合不同平台的账户结构文字图片视频 ( 不同规格 ) 不同媒体的创意生成模型基于不同广告类型和不同平台的优化算法运营人员

34 积木式创新, 快速打造互联网广告高效投放模式智能营销生态圈的建立媒体广告主广告智能投放系统历史投放数据库媒体策略开放平台智能工具账户智能搭建物料智能生成广告自动优化搜索原生网盟 DSP 贴合不同平台的账户结构文字图片视频 ( 不同规格 ) 不同媒体的创意生成模型基于不同广告类型和不同平台的优化算法运营人员优化师设计师优化账户制作素材模型设计算法优化这将是一次积木式创新的过程, 在系统的实现过程中, 打造一个基于互联网广告高效投放模式的技术生态圈, 由一个平台将各家最强的工具或算法模型进行整合, 之后提供给广告主进行使用广告主选择相同类型中较好的工具与系统结合运营人员也逐步成为模型的设计者或是算法专家, 从执行者转变为规则的创造者及迭代者

亲爱的房产家居家装行业广告主, 您是否也有以下的困惑? 房产家居家装行业程序化购买广告的发展前景如何? 与传统互联网广告购买方式相比, 程序化购买在成本方面有何优

亲爱的房产家居家装行业广告主, 您是否也有以下的困惑? 房产家居家装行业程序化购买广告的发展前景如何? 与传统互联网广告购买方式相比, 程序化购买在成本方面有何优公司介绍技术最强数据最准流量最大经验最丰富中国品牌程序化购买市场占有率来源 : 易观国际 2015 中国程序化购买广告市场专题研究报告品友互动, 创立于 2008 年, 是中国最大的程序化购买 DSP 平台品友互动的品牌名称源自成立