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1 差分与前缀和 湖南师大附中 ruanxingzhi

2 区间加 给定一个序列 a( 初值全为 0) 有很多次操作, 每个操作形如 : A l r k 将 a [l,r] 每个值加上 k. 最后输出整个数组 复杂度要求 O(n). 允许离线

3 区间加 代码 : ( 已经预先指定 a[0]=0)

4 区间加 我们很自然地想到 : 如果我们知道每一个元素比前一个元素大多少, 我们显然可以推出整个序列 e.g. 已知 a 1 = 2 a 2 比 a 1 大 3,a 3 比 a 2 小 4. 那么可以推出 :a 2 = a = 5, a 3 = a 2 4 = 1.

5 区间加 区间加 [l,r], 实际上是发生了这两件事 : a[l] 比前一个元素多了 k; a[r+1] 比前一个元素少了 k. 麻烦自己脑补一下 (: +k k

6 区间加 我们用数组 p 表示刚刚的差值,p[i]=a[i]-a[i-1]. 那么 : 区间加 [l, r], 可以化为这两个操作 : p[l]+=k; p[r+1]-=k; 因此, 一次区间加只修改这两个元素 ; 最后利用 p 数组求出 a 数组, 即为答案

7 差分 Δa i = a i a i 1

8 差分 在上面的题目中, 我们需要维护的数据是 相邻两个数之差 它有一个名字 : 差分 令 p i = a i a i 1, 我们称 p 为 a 的差分数组

9 差分 现在, 我们拿着 p 数组就能确定 a 数组 : a i 相当于 p [1,i] 这个前缀和 想一想, 为什么? 你原本在 0 楼 往上走了 3 楼, 再往上走了 4 楼, 再往下走了 2 楼, 你一共上了 3+4-2=5 楼 因此你目前在 5 楼

10 区间加等差 给定一个序列 a( 初值全为 0) 有很多次操作, 操作有两种, 强制在线 : - 区间加等差数列指定 [l, r], 指定等差数列 f 的首项和公差 a [l,r] 每一个元素加上对应的元素 : a [l] += f 1, a [l+1] += f 2, - 单点查询指定 x, 求 a x. e.g. 目前 a={1,2,3,3,3,3}, 给 [3,5] 加上首项为 2 公差为 1 的等差数列 A 变为 :{1,2,5,6,7,3}.

11 区间加等差 显然 :a 区间加等差, 相当于 p 区间加常数 端点单点修改 e.g. 目前 a={1,2,3,3,3,3}, 给 [3,5] 加上首项为 2 公差为 1 的等差数列 原来的 p 数组 :{1,1,1,0,0,0} 之后的 p 数组 :{1,1,3,1,1,-4} A 变为 :{1,2,5,6,7,3}.

12 区间加等差 区间加自然是给 p l+1,r 加上 d; p l 自然要加上 f 1 ; 那么右端点应该怎么改呢? 显然是要把刚才的操作复原 我们给 p l 加上了 f 1, 给之后的 (r l) 个数加了 d. 因此 :p r+1 = f 1 + r l d.

13 区间加等差 因此我们要解决的问题就很明显了 维护 p 数组, 支持单点修改 区间加 显然可以用线段树解决 思考题 : 如果要询问 a 数组的区间和, 怎么做? 提示 : 思路可以参考

14 区间加等差 如果题目还要单点加, 应该如何实现? p x += k, p x+1 = k. 本质和区间加是一致的

15 乱七八糟求和 给定序列 a, 有 n 次询问 每次询问指定 [l, r]. 要你回答 : ans = e.g. 查询 [3,5], 则有 : r i=l ans = 3*a[3]+2*a[4]+1*a[5]. (r i + 1)a i

16 乱七八糟求和 我们画个图 : 计数次数 ans = 5a 4 + 4a 5 + 3a 6 + 2a 7 + a 8 s 4 s 5 s 6 s 7 s 8 a 4 a 5 a 6 a 7 a 8 = 5a 4 + 4a 5 + 3a 6 + 2a 7 + a 8 +5s 3 5s 3 = s 4 + s 5 + s 6 + s 7 + s 8 5s 3 a i

17 乱七八糟求和 求出 a 的前缀和数组 s, 接下来的询问就是 : - s 数组单点查询 - s 数组区间和查询 我们再求出 s 的前缀和, 就能 O(1) 回答 s 的区间和查询 综上, 本题 O(n) 预处理,O(1) 每次回答

18 区间加二次函数 给定一个序列 a( 初值全为 0) 有很多次操作, 操作只有一种 : - 区间加二次函数指定 [l, r], 指定一个二次函数 f(x), 生成数列 {f 1, f 2 }. a [l,r] 每一个元素加上对应的元素 最后输出 a 序列 为了避免炸 int, 所有运算在模 意义下进行

19 区间加二次函数 做法 : 多阶差分 令 p = Δa, r = Δp. 那么 :a 加二次函数, 相当于 p 加等差数列 单点修改 ; p 加等差数列 单点修改, 可以转化为 r 的单点修改和区间加 ; 再对 r 进行一次差分, 按照 区间加 那个做法就能解决问题 每次修改达到 O(1). 最后求出 r, 通过 r 求出 p, 再通过 p 求出 a. 这件事是 O(n) 的

20 三个思想 做了这么一些题, 我们大致可以归纳出三个思想 : 1. 差分降次, 前缀和升次 关于常数的操作可以方便地完成 2. 知道 p 数组, 可以 O(n) 求出 a 数组 3. 知道 s 数组, 可以 O(1) 求出 a 数组的区间和

21 智障题 今有 n m 的网格, 初始状态是空的 有 k 次操作 每次操作指定一个矩形 ( 给出四个顶点 ), 铺上地毯 最后询问有多少个点没有被铺地毯 二维差分, 二维前缀和,O(nm + nk). 差分 : 左上角加, 右上角减, 左下角减, 右下角加. 最后 p[x] y 的二维前缀和即为 a x [y].

22 思考题 区间加二次函数 改成区间加 k 次多项式 不一定要用差分啊 将函数 f(x) 平移成 f x l, 这样的话,a i 增加的值只与 i 有关, 而与首项无关 这一步耗时 O(k 2 ). 将 a x 看作一个分段函数, 每个点都有对应的一组多项式的系数 那么每次区间加就是给 a [l,r] 加上一组系数 显然这又是区间加常数了, 用 区间加 的做法就能了事

23 思考题 上面的做法瓶颈在于函数平移 用 FFT 来加速平移, 每次操作可以达到 O(k log k). 至此问题解决 每次操作 O(k log k), 最后 O(kn + kq) 统计结果 代码细节 : 拿结构体来存系数, 重载一下加号 然后就能直接套 区间加 的模板啦

24 思考题 这题不要你最后输出 a 数组了 要你支持在线查询 a i. 上面我们是用差分实现区间加系数的 那现在就用线段树来加咯 O(k log k + k log n) 每次区间加 O(k log n) 每次查询

25 思考题 现在 n 取 操作仍然只有区间加多项式 最后指定一些点, 查询 a i 的值. 扫描线即可 复杂度与 n 无关了 致谢 :riteme [

26 树上差分 a, b, LCA(a, b).

27 树上差分 有一棵树, 点有点权 有 m 个操作, 每个操作是 : - 链加指定 u, v, k, u 到 v 的路径上每个点点权加 k. 最后输出每个点的权值

28 树上差分 u v 的链加, 可以拆成两部分 :u LCA,v LCA. u LCA,v LCA 各加上 k, 然后 LCA 减去 k( 因为被加了两次 ) 也就是说, 我们需要实现 : 点到祖先的链加 单点修改

29 树上差分 如何实现点到祖先的链加呢? 思路和序列差分基本一致 u p 链加 k: flag[u]+=k; flag[dad[p]]-=k; +2 +1

30 树上差分 最后对于每个点, 干下面两件事 : - 处理所有子节点 ; - 把所有子节点的 value 加上自己的 flag, 作为自己的 value 一遍 DFS 即可做到 +2 2 ( 也可以倒着拓扑排序, 从叶子推上来 )

31 链求和 给定一棵 n 个点的树, 点有点权 有 m 次询问 每次询问 : 求树上两点之间路径上的点权和

32 链求和 我们显然可以把 u v 拆成把 u LCA, v LCA. 即 :ans = d u LCA + d v LCA d[lca]. 现在的任务是 : 求出一个点到自己某个祖先的点权和 我们很自然地想到前缀和 前缀的定义修改成 : 点 x 到根节点经过的所有点 前缀和记为 s. 显然 :d u anc = s u s dad anc.

33 链求和 ans = d u LCA + d v LCA d LCA. = s u s dad LCA + s v s dad LCA d[lca]. = s u + s v 2s dad LCA d[lca]. 我们懒得维护每个点的点权了, 式子可以改写成 : ans = s u + s v s[lca] s dad LCA. 只需要知道 s 数组, 就能 O(1) 回答 u v 的路径点权和

34 COUNT ON A TREE 给定一棵 n 个点的树, 点有点权 有 m 次询问 每次询问 : 求树上两点之间路径上第 k 大的点权 强制在线 ( 这种题如果不强制在线, 会被树上莫队之类的万能算法水过 ) [BZOJ 题号 :2588]

35 COUNT ON A TREE 如果这棵树是一条链, 那显然是可持久化线段树模板题 定义权值数组 :w i 记录 i 出现了多少次 那么我们显然是在维护数组的每个前缀的权值数组 这也是一种前缀和与差分的思想 i 在 [l, r] 中的出现次数, 就是 w r i w l 1 i. [l, r] 这个区间的权值数组, 就是 w r w[l 1]. 用线段树实现数组即可保证复杂度

36 COUNT ON A TREE 既然链状的情况可以这样干, 显然树上的也可以 仍然把 u v 拆成 u LCA, v LCA. 显然 w u, LCA = w u w[dad[lca]]. 与 链求和 同理, 最后的式子是 : w u, v = w u + w v w LCA w[dad[lca]]

37 COUNT ON A TREE 子节点的前缀显然是从父亲那里继承过来的 因此子节点的 w 由父亲节点的 w 派生出来 用可持久化线段树实现就行了

38 差分的数学应用差分 <-> 求导前缀和 <-> 定积分

39 数学上的差分 数学上的差分, 定义为 :Δf x = f x + 1 f(x). 为什么我们写代码的时候定义为 a i a i 1? 因为, 这样我们就用 p 1 记录了 a 1, 从而可以唯一确定 a.

40 差分的性质 差分有一些有趣的性质 比如, 请看 a n = n 3 的多阶差分 : (0, 1, 8, 27, 64, 125) //a -> (1, 7, 19, 37, 61) // 一阶差分 -> (6, 12, 18, 24) // 二阶差分 -> (6, 6, 6) // 三阶差分 -> (0, 0)

41 差分的性质 为什么差分有这一项性质? 可以手动玩一下 x 3 x 1 3 = 3x 2 3x + 1, 变成二次多项式了 这个性质可以用来找规律

42 差分的性质 如果你感觉答案是关于 n 的多项式, 你可以试试这个办法 : 取数列的前几项, 不断地进行差分, 如果发现 k 阶差分所有项都是同一常数, 那么这个多项式就是 k 次的 然后手动高斯消元一发, 就能找到 f(x).

43 有限微积分 在之前的 区间加二次函数 一题中, 我们手动推出了 p r+1 需要如何修改 p 所加的等差数列的通项公式 然而实际上, 这样做效率是很低的 差分可以类比求导, 区间和可以类比定积分 而且, 区间和也与定积分一样, 有类似的基本定理

44 有限微积分 时间有限, 无法细讲 请自行去了解相关知识 关键词 : 下降阶乘幂 有限微积分 第二类斯特林数 资料 : - 我的博客 ruanx.pw/post/ 有限微积分.html [ 入门 ] - 具体数学 [ 尤其安利这本书, 讲了很多有用的知识 ]

45 致谢 - 感谢各位看完了这份课件 - 感谢 riteme 教我区间加多项式 - 感谢 stdcall HJWJBSR 审查了这份课件

46 END 反馈与建议 : 请联系 ruanxingzhi@gmail.com

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