13-web service
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- 井畜 咸
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1 Software Architecture 13 Web Services and SaaS Haopeng Chen REliable, INtelligent and Scalable Systems Group (REINS) Shanghai Jiao Tong University Shanghai, China e- mail: chen-
2 Agenda Web Services Service Description Service Discovery SaaS Web app to SaaS Multi- tenant Mode 2
3 Web Services Overview Web Services present the opportunity for real interoperability across hardware, operating systems, programming languages, and applications. Web Access with web protocols Services Independent of the implementation 3
4 WSDL 2.0 Web Services Description Language (WSDL) Version wsdl20- primer / 4
5 WSDL 2.0 RDF Representation of WSDL 2.0 WSDL 2.0: Mapping to RDF describes how WSDL 2.0 constructs can be expressed in RDF using classes of resources (described with an ontology expressed in OWL) and assertions over individual resources. As RDF represents knowledge using resources and relationships between them, we need to turn WSDL 2.0 concepts into this model. This is done as follows. 5
6 RDF Resource Description Framework rdf- primer / The Resource Description Framework (RDF) is a language for representing information about resources in the World Wide Web. It is particularly intended for representing metadata about Web resources such as the title, author, and modification date of a Web page, copyright and licensing information about a Web document, or the availability schedule for some shared resource. However, by generalizing the concept of a "Web resource", RDF can also be used to represent information about things that can be identified on the Web, even when they cannot be directly retrieved on the Web. 6
7 RDF RDF is based on the idea of identifying things using Web identifiers (called Uniform Resource Identifiers, or URIs), and describing resources in terms of simple properties and property values. This enables RDF to represent simple statements about resources as a graph of nodes and arcs representing the resources, and their properties and values. has a creator whose value is John Smith The RDF terms for the various parts of the statement are: the subjectis the URL the predicate is the word "creator" the objectis the phrase "John Smith" 7
8 RDF The example could be represented by an RDF statement having: a subject a predicate and an object RDF models statements as nodes and arcs in a graph. RDF's graph model is defined in [RDF- CONCEPTS]. In this notation, a statement is represented by: a node for the subject a node for the object an arc for the predicate, directed from the subject node to the object node. 8
9 RDF Groups of statements are represented by corresponding groups of nodes and arcs. So, to reflect the additional English statements has a creation- date whose value is August 16, has a language whose value is English 9
10 RDF In the triples notation, each statement in the graph is written as a simple triple of subject, predicate, and object, in that order. < < < < < date> "August 16, 1999" < < "en" Each triple corresponds to a single arc in the graph, complete with the arc's beginning and ending nodes (the subject and object of the statement). 10
11 RDF exstaff:85740 exterms:address exaddressid: exaddressid:85740 exterms:street "1501 Grant Avenue". exaddressid:85740 exterms:city "Bedford". exaddressid:85740 exterms:state "Massachusetts". exaddressid:85740 exterms:postalcode "01730". 11
12 RDF exstaff:85740 exterms:address exaddressid: exaddressid:85740 exterms:street "1501 Grant Avenue". exaddressid:85740 exterms:city "Bedford". exaddressid:85740 exterms:state "Massachusetts". exaddressid:85740 exterms:postalcode "01730". 12
13 RDF RDF Containers RDF provides a container vocabulary consisting of three predefined types : A Bag (a resource having type rdf:bag) represents a group of resources or literals, possibly including duplicate members, where there is no significance in the order of the members. A Sequence or Seq (a resource having type rdf:seq) represents a group of resources or literals, possibly including duplicate members, where the order of the members is significant. An Alternative or Alt (a resource having type rdf:alt) represents a group of resources or literals that are alternatives (typically for a single value of a property). 13
14 OWL Web Ontology Language owl- features / The OWL Web Ontology Language is designed for use by applications that need to process the content of information instead of just presenting information to humans. OWL facilitates greater machine interpretability of Web content than that supported by XML, RDF, and RDF Schema (RDF- S) by providing additional vocabulary along with a formal semantics. OWL has three increasingly- expressive sublanguages: OWL Lite, OWL DL, and OWL Full. OWL syntax An OWL ontology is an RDF graph [RDF Concepts], which is in turn a set of RDF triples. OWL and RDF semantics OWL is a vocabulary extension of RDF [RDF Semantics]. Thus any RDF graph forms an OWL Full ontology. 14
15 OWL Web Ontology Language rdfs:subpropertyof <owl:objectproperty rdf:id="hasmother"> <rdfs:subpropertyof rdf:resource="#hasparent"/> </owl:objectproperty> rdfs:domain <owl:objectproperty rdf:id="hasbankaccount"> <rdfs:domain> <owl:class> <owl:unionof rdf:parsetype="collection"> <owl:class rdf:about="#person"/> <owl:class rdf:about="#corporation"/> </owl:unionof> </owl:class> </rdfs:domain> </owl:objectproperty> 15
16 OWL 2 Web Ontology Language overview/ The Web Ontology Language OWL is a semantic markup language for publishing and sharing ontologies on the World Wide Web. OWL is developed as a vocabulary extension of RDF (the Resource Description Framework) and is derived from the DAML+OIL Web Ontology Language. Ontologies are formalized vocabularies of terms, often covering a specific domain and shared by a community of users. They specify the definitions of terms by describing their relationships with other terms in the ontology. 16
17 OWL 2 Web Ontology Language 17
18 OWL 2 Web Ontology Language S/ This paper describes a collaborative effort by researchers at several organizations to define just such an ontology. We call this ontology OWL- S. In this submission we describe the overall structure of the ontology and its three main parts: the service profile for advertising and discovering services; the process model, which gives a detailed description of a service's operation; and the grounding, which provides details on how to interoperate with a service, via messages. 18
19 OWL 2 Web Ontology Language 19
20 OWL 2 Web Ontology Language 20
21 OWL 2 Web Ontology Language 21
22 Service Discovery - Functionality Information about functionality of a service in WSDL Description Ports Operations Input / Output Messages All of them are barely useful for functionality- oriented service discovery 22
23 Service Discovery - QoS W3C: QoS for Web Services:Requirements and Possible Approaches, Performance Reliability Scalability Capacity Robustness Exception handling Accuracy Integrity Accessibility Availability Interoperability Security Network specific quality 23
24 UDDI One or more UDDI nodes may be combined to form a UDDI Registry. The nodes in a UDDI registry collectively manage a particular set of UDDI data. This data is distinguished by the visible behavior associated with the entities contained in it. 24
25 UDDI The entities businessentity, businessservice, bindingtemplate, tmodel form the core data structures of UDDI. Within a registry, each instance of the core data structures is uniquely identified by a UDDI key. Find Web services implementations that are based on a common abstract interface definition. Find Web services providers that are classified according to a known classification scheme or identifier system. Determine the security and transport protocols supported by a given Web service. Issue a search for services based on a general keyword. Cache the technical information about a Web service and then update that information at run- time. 25
26 UDDI UDDI Replication 26
27 UDDI UDDI Replication 27
28 SaaS 介绍 什么是 SaaS 软件即服务 (SaaS) 是一种通过 Internet 提供软件的模式, 厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上, 客户可以根据自己实际需求, 通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务, 按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用, 并通过互联网获得厂商提供的服务 按照这个定义, 基于云计算的勘探信息应用 PaaS 平台 上应该提供大量的 SaaS 服务, 这些服务是通过现有系统的包装而形成的 它们可以为油田各个部门提供基础服务 SaaS 对于用户的益处 部门用户无需自己购买和部署软件, 而改为租用 SaaS 服务来执行业务活动 部门用户无需对软件进行维护, 勘探信息应用 PaaS 平台会全权管理和维护软件 部门用户无需大量投资用于硬件 软件和人员, 而只需要支出一定的租赁服务费用 部门用户无需大量时间用于部署系统, 通常经过简单配置即可使用 28
29 SaaS 介绍 SaaS 对于服务提供商的益处 效益高 :SaaS 采取一对多的软件开发模式 一套软件, 在边际成本几乎为 0 的情况下, 可以租给多个租户, 并获得成倍的收益 交付简单 : 不用提供物理形式的程序, 只在后台给用户开通账号 ( 数量和权限依用户需求而定 ) 升级简化 : 不用向四面八方提供升级包, 只需对自己的后台进行升级, 所有用户都可以用到最新版本 技术支持远程化 : 无需到客户公司, 进行实地技术支持 不再有盗版困扰 : 因为没有提供软件源码给外界, 所以不存在盗版问题 29
30 现有应用迁移为 SaaS W2S(Web to SaaS) 软件迁移原则 忠实于遗留应用 不应改变其设计风格, 要使熟悉该遗留软件的用户面对新版本的软件也能很快上手 迁移后的软件必须能够反映遗留软件的所有特性 即达到内涵上的等同 迁移后的软件要不拘泥于遗留应用 对不同机型 不同软件平台灵活采用有效的 IT 技术, 从而充分发挥新的商业模式 软硬件平台的优势 W2S 迁移的挑战 遗留系统的理解 多租户架构的迁移 在线定制能力的增强 30
31 现有应用迁移为 SaaS W2S 迁移步骤 理解遗留 Web 应用 目标 SaaS 应用需求分析 迁移到多租户模式 SaaS 特性优化 目标应用评估 目标应用评估 SaaS 特性优化 迁移到多租户 目标 SaaS 应用需求分析 理解遗留应用 31
32 现有应用迁移为 SaaS 理解遗留 Web 应用 理解遗留 Web 应用的需求 理解遗留 Web 应用的设计和源程序 分析和评估遗留 Web 应用的使用现状 目标 SaaS 应用需求分析 SaaS 应用的特性需求 目标 SaaS 应用业务需求分析 选择合适的 SaaS 成熟度 32
33 Saas 成熟度模型分级 根据可配置性, 是否高性能, 是否可伸缩, 将 Saas 分为四个层级 Level1 可定制 Level2 可配置 Level3 高性能 Level4 可伸缩 可配置 高性能 可伸缩 不满足 不满足 不满足 满足 不满足 不满足 满足 满足 不满足 满足 满足 满足 33
34 SaaS 成熟度模型分级 Level1 可定制 有一个客户项目, 就根据客户需求定制一个版本, 每个客户软件都有一份独立的代码, 不同客户软件中可重用的只是少量代码和少量的可重用组件 库及开发人员的经验 Level2 可配置 客户可以通过简单的配置, 让通用的软件可以满足自己的一些个性需求, 为每个客户独立部署运行实例, 只不过实例云顶的是同一份代码 Level3 高性能 多租户单实例的架构才是真正意义上的 Saas 应用架构, 也就是通常所说的 Multi- telant 架构 Level4 可伸缩 在用户数大量增长的情况下, 无需更改架构, 只需通过硬件设备的增加, 直接适应需求 34
35 迁移到多租户模式 系统层面上多租户的迁移 可分为物理分隔和虚拟化两种 应用层面上多租户的迁移 数据模型再工程 访问控制改进 租户管理控制台 35
36 SaaS 特性优化 SaaS 可定制性 数据与表单定制 功能定制与用户权限定制 界面定制 业务逻辑定制 定制增强可用技术 重构 包装器和适配器 模块和组件替换 面向方面的编程 36
37 多租户架构 Security Access Control Web UI Controller Business Logic Data Access Tenant Management Data Model Application DB Tenant DB Tenant 1 Tenant 2 Tenant 3 37
38 SaaS 数据库设计的三种方法 改造 Saas 的重点在于数据的管理 共享数据 (shared data) 和独立数据 (isolated data) 的区别 这是一个连续的过程, 其中可能有很多种变化, 由于 Saas 是针对多租户开发的一种模式, 所以数据存储架构和策略十分重要 三种方法 根据数据的隔离程度分为三种开发策略, 从左至右分别为独立数据库, 共享数据库独立表架构, 共享数据库共享表架构隔离数据架构三种模式模式, 在实际生产应用中主要使用后两种策略 38
39 SaaS 数据库设计的三种方法 独立数据库模式 如下图所示, 这种模式为每个租户 (Tenant) 分配独立的数据库, 实现了最简单的数据隔离, 防止其它租户对数据的恶意破坏, 但是这种方式导致维护开发成本高, 维护成本高, 对用户的数据备份成本高 39
40 多租户 SaaS 的实现 共享数据库, 独立表架构模式 这种模式另多个租户共享同一个数据库, 开发者为每个租户按照其需求开发不同的 表, 与其他租户隔离, 并建立自己的表架构 这种模型易于扩展, 但是难以发生故 障时恢复 40
41 多租户 SaaS 的实现 共享数据库, 共享表架构, 独立表数据模式 第三种模式是使用最多也最符合规范话的 Saas 的模式, 这种模式使用相同的数据库和相同的一组表存储多个租户的数据 每个租户的 ID 与其相关的一行数据连接 这种方法能用最低的硬件成本和备份成本为最多的租户服务 41
42 多租户 SaaS 的实现 存储策略 ( 第三种 ): 自定义的数据存储在一个单独的表中, 并使用元数据来定义标签和每个租户的自定义字段的数据类型, 让客户可任意扩展数据模型 例如下表中所示 : 42
43 全局访问权限控制 多租户应用通常需要增加全局访问权限控制 1. Resource request Resource Access Proxy 2. Implicitly get current tenant s id/name Session 3. Access resource according to the tenant id/name 4. get resource belonging to request tenant R1 Tenant1 Resource Pool R2. R1 Resource Type: Configuration Logger Global Variable DB Connection. Tenant2 R2.. 43
44 多租户管理与监控 多租户应用通常使用两级的管理架构 租户级和用户级 Tenant DB Application DB lili 4567 tenant4 Tenant 1 Tenant 2 Tenant 3 Tenant 4 44
45 面向 SaaS 应用的业务逻辑定制框架 通过该框架可以定制业务逻辑 45
46 海量数据的存储与处理 下面来自网上的图片解释了海量数据 Sharding 存储的机制 该机制正是 SaaS 应用所必需的数据存储方式 46
47 海量数据的存储与处理 下面来自网上的图片解释了海量数据 MapReduce 处理机制 该机制正是 SaaS 应用所必需的数据处理方式 47
48 Project Requirement Suppose you want to migrate your SNS website into a cloud and provide SaaS to users. Please give the refactoring design of your SNS website and tell us how your SaaS supports customization of workflow, DB and UI. 48
49 Thank You! 49
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