Database Machine V2

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2 硬件和软件 <Insert Picture Here> 集成设计卓越性能整装待发,Oracle 一体机随时就绪王睿高级销售顾问

3 Exadata 是什么?

4 Exadata X2 数据库一体机云服务器硬件和软件集成设计卓越性能 smart software smart hardware 极限性能预配置的大规模并行数据库网格!

5 数据库平台的变革为数据库极限性能而设计的平台 Drastically Simplified Operations Intelligent Machine OLTP and EDW Ready Decreases Cost and Time to Market Guarantees Sub-second Response Times Enables Data Rich Applications

6 Time to Value Build From Scratch with Components Reference Configurations Hardware. Software. Complete Testing and Validation Installation and configuration Testing and Validation Faster deployment Lower Risk Database pre-configured Acquisition of components Installation and configuration Pre-implementation System sizing Acquisition of components Take delivery of Sun Oracle Database Machine Weeks to Months Weeks to Months Days

7 Exadata ---- Oracle 数据库运行的最佳平台为所有的数据管理系统提供超级的性能数据仓库的最佳一体机 OLTP 系统的最佳一体机数据库整合的最佳一体机独特的架构使其最快的速度最低的费用 7

8 Oracle Exadata 数据库机 : 数据库云的最佳平台信贷 ODS 核心 ERP 报表风险软硬件互为优化, 提供极限性能提供更宽更多的 IO 通道, 成千倍减少 IO 传输量 1,500,000 次的 IOPS, 每秒 75GB 的 IO 吞吐量 OLTP OLAP 混合负载基于任务的系统资源管理统一智能管理, 运维简单 QOS SLA 绿色数据中心电耗散热承重低 - 8 -

9 Exadata X2 完善的数据库云产品适合于 OLTP 数据仓库数据库整合及数据库云应用系统 Oracle Exadata X2-2 Oracle Exadata X2-8 Quarter, Half, Full and Multi-Racks Full and Multi-Racks

10 彻底简化部署 Database Machine 消除了数据库系统部署的复杂度极大降低配置诊断调优的时间 Database Machine 随付即用预先打包的严格测试的标准化的可支持的配置已经存在的应用无需任何改变 Months to Days 开箱即可享用超级的性能

11 Exadata X2 满配 14 台存储服务器存储 : 高性能 :100T 高容量 :336T Flash: 14 台 * 384G (5.3T) CPU: 14 台 6Core * 2CPU (168 核 ) 内存 : 14 台 * 24G (336G 内存 ) 数据库服务器 X2-8: 2 台 8Core * 8CPU (128 核 ) 2 台 1T 内存 (2T 内存 ) X2-2: 8 台 6Core * 2CPU (96 核 ) 8 台 96G 内存 (768G 内存 ) 1 Cisco 以太网交换机 (48 口,10Gb/s) 3 InfiniBand 交换机 (36 口, 40Gb/s) I/O 吞吐 ( 磁盘 ) I/O 吞吐 (flash) 25GB/sec 75GB/sec 磁盘 IOPS 50,000 Flash IOPS 1,500,000 数据加载 12TB/ 小时

Oracle Database Machine X2-2 Product Family Quarter Rack Half Rack Full Rack 2-8 Full Racks Database Servers 2 4 8 16-64

uncompressed 6 TB 14 TB 28 TB 56 224 TB I/O Throughput (disks) 5.4 GB/sec 12.

12 Oracle Database Machine X2-2 Product Family Quarter Rack Half Rack Full Rack 2-8 Full Racks Database Servers Exadata Storage Servers Total Disk Capacity High Performance 21 TB 50 TB 100 TB TB User Data uncompressed 6 TB 14 TB 28 TB TB I/O Throughput (disks) 5.4 GB/sec 12.5 GB/sec 25 GB/sec GB/sec I/O Throughput (flash) 11 GB/sec 25 GB/sec 50 GB/sec GB/sec Flash I/O per Second (IOPS) 225, ,000 1,000,000 1M 8M Racks

13 Exadata 强悍的性能

14 我们的客户说 AXIATA BANGLADESH (APAC) 孟加拉国亚通, 孟加拉国第三大电信营运商, 数据装载快了 30 倍, 查询快了 10 倍 ( 从 1 小时减少到 6 分钟 ) 针对于活跃和归档数据有 2 到 10 倍的压缩比, 同时无任何性能损失 ; 从而有能力扩展了在线数据时间窗口 SOFTBANK (JAPAN) 日本电信运营商, 替代原有 36 台 Teradata, 占地面积从 36Racks 减到 3Racks, 查询速度提升 2~8 倍 TURKCELL (EMEA) 土耳其电信运营商数据压缩 10 倍 (250TB->25TB), 查询速度提升 10 倍 ~400 倍 (50K 报表 / 月 ), 数据翻倍每年,1.5Billion CDR per day 减少 DC 占地面积 \ 电力制冷 11 倍 (11 racks => 1 rack) LINKSHARE (NORTH AMERICA) 北美最大的联属营销平台提升查询速度 8 倍, 服务器和存储为原来的 1/8, 减少运维 OPEX3.5x 减少 DC 占地面积 \ 电力 4 倍 COMMONWEALTH BANK OF AUSTRALIA (APAC) 澳大利亚联邦银行超过 250+ 独立运行的数据库整合到 Exadata 3 个数据库中部署实施时间提升 30 倍 (4 月 ->4 天 ); 提供 - 数据库即服务云 (DBaaS)

15 Business Drivers - Why Exadata? EMC DMX-4 70 TB HITACHI USP-V 50 TB OLD SYSTEM Sun M9000 Sparc Threads NEW SYSTEM ORACLE Exadata V2 Server Model Sun M9000 Oracle Exadata V2 Cpu Type Sun Sparc GHz Xeon E5540 Processors 2.53 GHz Number Of Cpu Threads Total Main Memory 512 GB 576 GB Total Storage Capacity 120 TB 30 TB Storage Connection Technology Fiber Channel (32 x 4 Gtbit/s) Infiniband ( 8 x 40 Gbit) Storage Maximum IO Throughput Capacity 5 GB/s 21 GB/s Server + Storage units Total Power 57 KVA 20 KVA Server + Storage units Total Form Factor 11 Rack 1 Rack Approximate Data Backup Duration 44 Hours 14 Hours Number of Backup Tape Cartridges Per Backup

16 Bank Of America- 美洲银行 COMPANY OVERVIEW 美国第一大商业银行 283,000 员工总部位于北卡罗来纳州夏洛特 2008 年收购美林证券挑战及业务目标 1000s of Oracle databases 全球 HR 数据仓库 HR 管理 283,000 员工 4000 concurrent users; 50,000 named users 许多数据源 SOLUTIONS Exadata Database Machine OBIEE RESULTS POC 取得极限性能 Up to 26x 查询速度 12x 平均 ETL 速度低成本利用了原有投资更低的软件许可费用保护了已有的技能 Exadata on Oracle database 11g 支持混合工作模式, 直至数据库数据中心管理目标每小时超过 80 万张报表 CONFIGURATION 2 half racks

17 Exadata 全球客户实施 /POC 测试结果 Item Customer Project / App Status Result 1 Bank of America Financial DW and HR DW Deployed 10-26x faster 2 Commonwealth bank of Australia DB consolidation/ PeopleSoft Financials Deployed Run 300 DB services 3 SK Telecom DLAP&BI,24TB Deployed 10x faster 4 National Healthcare Group 5 Financial Customer OLTP DW Deployed POC 470x faster 330x than corrent 33x than target 6 Linkshare OLTP/OLAP Deployed 10x faster 7 Financial Customer Cognos App/ BI POC 91x faster 8 Banca Transilvania DW & OLTP Deployed 30x faster 9 Turkcell Bio(Telco) DW Serving 50k reports/month 250TB Raw Data to 25TB Disk space(hcc) Deployed x Faster 10 P&G DW Deployed x Faster

18 Exadata 全球客户实施 /POC 测试结果 Item Customer Project / App Status Result 11 Insurance Customer OLTP, 2.5TB DB, issue 4.5M user calls POC 14x Faster 12 BNP PARIBAS DW Deployed 17x faster 13 Bayer Japan DW & OLTP Deployed 13x faster 14 Financial Customer DW POC 95x faster 15 BokWang Mart Order transaction Deployed 30x faster 16 Information & Technology Customer OLTP/DW POC 26x 47x faster than DB2 17 Real Estate Customer OLTP POC 5x-26.6x faster 18 HISCOM DW Deployed 30x faster 19 R.L. Polk DW Deployed 10x faster 20 Retail Customer OLTP POC 5x-107x faster IBM (averaged 40.1x) * 测试结果为 Exadata 相当于用户原有环境或第三方对比测试方案的性能提升倍数

19 Exadata 中国区用户 POC 测试结果序号行业及项目配置测试结果测试日期 1 Telco: 经营分析 V2, ¼ Rack 168 倍 Telco: 财务系统 V2, ¼ Rack 20 倍 7 天, Telco: 经营分析 V2, ½ Rack 235 倍保险 : 数据仓库 V2, ¼ Rack 25 倍 21 天, MRD: ETC (DW) V2, ¼ Rack 300 倍 14 天, MRD: ODS/DW V2, ¼ Rack 62 倍 14 天, DATES & DW V2, ¼ Rack 倍 MRD: 集运运输 (OLTP) V2, ¼ Rack 10 倍电力 : 低压集超 (DW) V1 10 倍 7 天, * 测试结果为 Exadata 相当于用户原有环境或第三方对比测试方案的性能提升倍数

20 Exadata 不是秘密的秘密

21 Exadata 数据库云服务器 --- 不是新面孔! 提供高可用性和有效性的成熟技术 Real Application Clusters ASM 高可用存储池 Exadata 数据库智能存储成熟的 Oracle 数据库软件 Partitioning 超大表的性能和管理 13 年的成熟技术 Real Application Clusters (RAC) 数据库网格性能与高可用性 10 years; > 15,000 用户 Automatic Storage Manager (ASM) 卷管理 & 存储网格可靠性 6 years; > 6000 用户 Exadata Storage Server Software (11g) 智能存储网格成熟的工业标准硬件

22 既然成熟的技术, 为什么性能会如此之强悍? 硬件和软件, 集成设计卓越性能工程调校 CPU 主频越快, 主机性能就越好? 发动机越好, 排量越大, 汽车就跑的越快?

23 为什么快? -- Exadata 革命性的设计 Exadata DB Servers 请求 InfiniBand Exadata Storage 高性能理由 1 Smart Scan : 计算负载部分卸载至并行智能存储层, 并只传输经筛选的有用数据高性能理由 2 综合列压缩 (EHCC) : 技术获得 10x-50x 超高压缩比, 并提高磁盘 I/O 效率高性能理由 3 Smart Flash Cache : 高达 5.3TB 的 Flash Cache, 随机 I/O 性能高达 1M IOPS 高性能理由 4 Infiniband : 提供 40Gb/s 端口带宽, 聚合带宽高达 880Gb/s, 端口延时 (0.1um ) 小于以太网的 1/1000 Smart Scan EHCC Smart Flash Cache 等是 Oracle Exadata 独有的关键性能突破技术

大型数据库的数据量飞速增长摩尔定律 : CPU 里的晶体管数目每 18 个月就翻一番数据库里的数据每两年增长三倍 ( 每 8 个月就翻一番 ) Size of the largest data warehouse in TopTen Programs 2005 到 2007 年, 245% 的增长

24 大型数据库的数据量飞速增长摩尔定律 : CPU 里的晶体管数目每 18 个月就翻一番数据库里的数据每两年增长三倍 ( 每 8 个月就翻一番 ) Size of the largest data warehouse in TopTen Programs 2005 到 2007 年, 245% 的增长 TB; TB; TB; TB; TB; TB; PB 信息来源 :Winter TopTen Survey,Winter Corporation, 作者 Waltham MA,2008 年

25 面临的挑战 : 光速的挑战存储数据带宽瓶颈数据处理的瓶颈来自于存储相关的问题存储系统到数据库的带宽有限存储阵列内部瓶颈 SAN 系统瓶颈因为物理磁盘的速度导致随机 I/O 的瓶颈结果是数据库越大, 运行速度越慢

26 数据带宽瓶颈的解决方案减少网络传输的数据量增加更多网络通信通道增大通信通道的带宽

27 解决方法 :Exadata 一种新的数据处理架构打破数据带宽瓶颈 Exadata 减少信道传送数据量查询处理被下移到存储端, 显著的减少了发送到数据库服务器的数据, 从而减轻了服务器 CPUs, 传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据 Exadata 拥有更多信道由组件存储单元 (Cell) 可以组成大规模并行存储网格带宽随容量可以扩展 Exadata 拥有更宽信道 InfiniBand 互连传输数据比 Fibre Channel 快 10x InfiniBand 提供 40Gbits/S 的带宽, 比高端阵列的光纤通道技术快 6-10 倍 Exadata 以更快的速度传送更少的数据

28 Exadata 智能存储特性 Exadata 智能扫描 10X or greater reduction in data sent to database servers Exadata 存储索引 Eliminate unnecessary I/Os to disk 混合列压缩 (HCC) Efficient compression increases effective storage capacity and increases user data scan bandwidths by a factor of 10X Exadata 智能闪存 Cache Breaks random I/O bottleneck by increasing IOPs by 20X Doubles user data scan bandwidths I/O 资源管理 (IORM) Enables storage grid by prioritizing I/Os to ensure predictable performance 分层交错的网格磁盘管理 Enables storage grid that allows multiple applications to place frequently accessed data on faster portions of the disk

29 Exadata 存储优化 Oracle smart software 减少大规模扫描中的数据量 ( 更少的数据传送 ) Exadata 混合列压缩分区 Exadata 存储索引 Exadata 智能扫描 Oracle 数据库云服务器以更快的速度进行扫描 ( 更快的处理速度 ) 从磁盘, flash, memory 进行全并行的快速扫描

30 Exadata 智能扫描 : 比较传统扫描处理技术 SELECT customer_id FROM calls WHERE amount > 200; DB 主机确定表的存储分区返回数据行 DB 主机筛选 1 TB 数据, 得到 1000 行客户要求的数据, 计算并返回给客户端基于传统存储技术, 全部的数据库智能存在于数据库主机来源于存储的数据大部分被数据库主机所丢弃大量的废弃数据占用宝贵的数据库主机资源 (IO 内存和 CPU), 严重影响其它任务执行, 导致处理缓慢发起 I/Os 请求 I/Os 执行 : 返回 1 TB 数据

31 Exadata 智能扫描 : 比较 Exadata 的智能扫描技术 SELECT customer_id FROM calls where amount > 200; 返回数据行仅查询相关的字段 customer_id 和符合条件的行 where amount>200 被返回给数据库服务器构造 Smart Scan 并发送到存储单元 Smart Scan 在 TB 的表中识别出符合查询需求的行和字段汇聚各存储单元的返回结果到结果集返回 2MB 数据到数据库服务器通过把扫描处理从数据库中剥离, 减少了数据库服务器的 CPU 负担, 同时极大降低了无效的信息传输仅仅传输需要的有价值的信息

A Exadata 存储索引无需任何开销即可透明地消除 I/O Table B C D 1 3 5 Index Min B = 1 Max B =5 Exadata 存储索引在内存中保存表数据的汇总信息存储列的 MIN 和 MAX 值通常每 MB

32 A Exadata 存储索引无需任何开销即可透明地消除 I/O Table B C D Index Min B = 1 Max B =5 Exadata 存储索引在内存中保存表数据的汇总信息存储列的 MIN 和 MAX 值通常每 MB 磁盘空间建立一个索引项 New 如果 MIN 和 MAX 值不匹配查询的 where 子句, 则不访问磁盘 I/O Min B = 3 Max B =8 完全地自动化和透明 Select * from Table where B<2 - 仅第一组记录匹配

33 Exadata 存储索引示例表 SALES Order_date Ship_date Cust_ID Prod_ID Amount Data Chunk #1 MIN MAX 03-SEP SEP , Order_date 03-SEP SEP SEP SEP , Ship_date 05-SEP OCT-2009 Cust_ID SEP OCT , SEP OCT , SEP OCT , SEP NOV , Prod_ID Amount 10,000 20,000 Data Chunk #2 Order_date 03-SEP SEP-2009 Ship_date 01-OCT NOV-2009 Cust_ID Prod_ID 对常用列自动收集的摘要存储在 Exadata Storage Server 的内存 Amount 10,000 40,000

34 Exadata 存储索引示例表 SALES MIN MAX Data Chunk #1 Order_date 03-SEP SEP-2009 Ship_date 05-SEP OCT-2009 Cust_ID Prod_ID WHERE ship_date between 01-SEP-2009 and 31-SEP-2009 排除 data chunk #2 Order_date Ship_date Cust_ID Prod_ID Amount Amount 10,000 20,000 Data Chunk #2 Order_date 03-SEP SEP-2009 Ship_date 01-OCT NOV-2009 Cust_ID x 03-SEP SEP , SEP SEP , SEP OCT , SEP OCT , Prod_ID Amount 10,000 40, SEP OCT , SEP NOV , 存储索引将无关 data chunk 忽略掉提供类似分区修剪的功能

35 行压缩 vs 列数据库 vs 混合列压缩的行 Database Block Symbol Table 列数据库混合列 Compression Unit 1 Row 1 Row 2 Row 3 Compression Unit 2 很好的随机行访问特性 OK 表访问 2x - 5x 压缩很差的随机行访问特性非常好的 Table Scan 5x - 40x 压缩很好的随机行访问特性非常好的 Table Scan 5x - 40x 压缩

36 Exadata 混合列压缩 Compression Unit 表的几千个行形成一组, 叫压缩单元 Compression Units (CU) Reduces Table Size 减少 4x - 50x 4x to 40x 在压缩单元中, 根据列组织数据, 再压缩将列中有相似值的数据放在一起, 以提升压缩能力对大量数据加载和查询很有好处

37 混合列压缩性能比较 1000 Uncompressed 1000 Uncompressed 100 Pure Columnar Cliff OLTP Compress 500 OLTP Hybrid Hybrid Pure Pure Column Column 0 0 Table Size Scan Time Row Lookup Time 50 Exadata Hybrid Columnar Compression is a second generation columnar technology combining the best of row and column formats Best compression matching full columnar Excellent scan time Compression provides 10x speedup After 10x I/O reduction, most queries become CPU bound Good single row lookup no full columnar cliff

38 Exadata 混合列压缩数据按列存储, 然后压缩针对数据仓库的查询模式为提高速度进行了优化通常压缩比可达 10 倍扫描成比例增长针对不常访问数据的归档模式为减小空间进行了优化通常可达 15 倍压缩对某些数据可达 50 倍压缩

39 Size Reduction Factor by Table 混合压缩压缩率样例 Oracle EBS 系统数据压缩率 OLTP Compression (avg=3.3) Query Compression (avg=14.6) Archive Compression (avg=22.6) Columnar compression 圧縮率 Query = 14.6X Archive = 22.6X Vary by application and table 40

40 Sun Oracle Database Machine: 对大型扫描的优化 10 TB 的用户数据需要 10 TB 的 IO 1 TB ( 压缩 ) 100 GB ( 分区修剪 ) 20 GB ( 存储索引 ) 5 GB ( 智能扫描 ) 在 Database Machine 上实现亚秒级数据减少 10 倍, 扫描加快 2000 倍

Exadata: 更快的原始数据扫描 Oracle 数据库云服务器内存分级 Database DRAM Cache 768GB raw capacity up to 7TB user data 100 GB/sec Exadata Smart Flash Cache 5TB raw capacity up to

41 Exadata: 更快的原始数据扫描 Oracle 数据库云服务器内存分级 Database DRAM Cache 768GB raw capacity up to 7TB user data 100 GB/sec Exadata Smart Flash Cache 5TB raw capacity up to 50TB user data 75 GB/sec raw scan 1.5 million IO/sec Exadata disks 100TB or 336TB raw disk capacity up to 500TB compressed user data 25 GB/sec scan 50k IO/sec

理想方案在磁盘上存储最大量的数据, 减少成本透明地将热数据迁移到 flash 采用 flash cards 而不是

42 磁盘随机 I/O 的瓶颈每秒 300 I/O 磁盘驱动器拥有大量数据但是只有 300 IO/s Flash 技术存放较少的数据 ( holds much less data) 但是可以运行上万 IO/s 每秒上万次 I/O 理想方案在磁盘上存储最大量的数据, 减少成本透明地将热数据迁移到 flash 采用 flash cards 而不是 flash disk, 避免磁盘控制器的限制 Exadata storage 中的 flash card 高带宽, 低延迟互连

Express 的闪存卡提供更大的吞吐量和 IOPs, 避免磁盘控制器的限制 Exadata Smart Cache 技术缓存热点访问的数据 Allows optimization by

43 Exadata 闪存卡解决随机 I/O 瓶颈 5X More I/Os than 1000 Disk Enterprise Storage Array 闪存可将扫描吞吐量提高一倍多 75 GB/ 秒与列压缩相结合闪存中有超过 50 TB 的数据对压缩数据的查询提高到 500 GB/ 秒 Sun Oracle Database Machine 有 5+ TB 的闪存存储使用基于 PCI Express 的闪存卡提供更大的吞吐量和 IOPs, 避免磁盘控制器的限制 Exadata Smart Cache 技术缓存热点访问的数据 Allows optimization by application table Smart Flash Cache 缓存热数据不仅仅是 LRU 算法极大地降低成本同样的 I/O 能力, 超过 10x 倍的磁盘节省低能耗 Oracle 是第一个闪存优化的数据库系统

44 Flash 性能 Query Throughput Query Throughput with Flash 60 闪存可将扫描吞吐量提高一倍多未压缩数据的 GB/ 秒与列压缩相结合闪存中有超过 50 TB 的数据查询吞吐量对压缩数据的查询提高到 GB/ 秒 HITACHI USP V TERADATA 2550 NETEZZA TwinFin 12 Exadata X2

45 Infiniband 超高速互联 5000 单路连接的数据吞吐量 Faster 4000 MB/sec x slower 5x slower 0 Gigabit Ethernet 8Gb Fibre 40Gb Infiniband 并通过交换网格的并行化连接, 提供与存储容量等比增加的带宽 ( 通用技术的高明应用 )

46 数据库整合最佳一体机数据库集成的基础上实现混合负载 ERP CRM 确保不同的用户和任务能够获取适当的系统资源样例 : OLTP: 50% of I/O resources Reporting: 30% of I/O resources ETL: 20% of I/O resources Warehouse Database A 30% Database B 70% Data Mart 33% 67% HR Storage Server Storage Server Storage Server 49

47 Exadata 不仅仅只是快

Exadata 成熟系统架构, 降低 IT 成本网格虚拟化及云计算是 IT 的发展趋势和未来 HPC Virtualiztation Application Cluster Database Grid Cloud Computing IBM Unix 大型主机系统不再是客户选择高成本技术封闭高能耗服务昂贵

48 Exadata 成熟系统架构, 降低 IT 成本网格虚拟化及云计算是 IT 的发展趋势和未来 HPC Virtualiztation Application Cluster Database Grid Cloud Computing IBM Unix 大型主机系统不再是客户选择高成本技术封闭高能耗服务昂贵 Sun x86 服务器企业级 RAS 特性 Oracle Sun x64 服务器为企业及关键业务应用而设计 Others 0.31% RISC/Itanium Servers 2.77%,Y/Y: -38.9% X86/X64 Servers 96.92% Global Server Market Share (Units )

49 Exadata 企业级 RAS 及 Oracle MAA 特性 Exadata 服务器节点 RAS 特性 Intel Xeon Advanced Reliability Features (Intel MCAR, SMI Lane failover, QPI self healing) Memory ECC, Thermal throttling 冗余热插拔电源散热风扇磁盘 Raid MTBF: 58,000 ~ 60,000 hours 单节点 RAS : % Exadata Grid RAS 特性 Redundant, Clustered Database Server Grid Redundant, Clustered Storage Server Grid Redundant Network switches and cabling ASM mirroring Redundant power supply and distribution

Exadata 的高可用性 Real Application Clusters ASM Primary

Recovery Area Oracle Secure Backup Standby Dev/Test

Network Site Corruptions Active Disaster Recovery:

from human errors: database, table, row, transaction

50 Exadata 的高可用性 Real Application Clusters ASM Primary WAN Active Data Guard / GoldenGate RMAN / Fast Recovery Area Oracle Secure Backup Standby Dev/Test Comprehensive protection from failures Server Storage Network Site Corruptions Active Disaster Recovery: Real-time standby open for query offload Correction from human errors: database, table, row, transaction Online indexing and table redefinition Online patching and upgrades

51 Exadata 与传统数据库配置方案对比 + SAN Network + Enterprise SMP Server Systems High end Enterprise Storage Arrays Exadata Enterprise Server and Storage Systems

52 标准化, 易于部署所有的数据库一体机都是相同的开箱既用的经过测试的支持优异的没有独特的配置问题与 Oracle 工程部使用的配置相同可以运行现有的 OLTP 和数据仓库应用继承了 30 多年的 Oracle 数据库能力无需 Exadata 认证部署只需几天, 而无需数月利用 Oracle 的环境技能知识库人员合作伙伴

53 数据库整合及云服务, 简化数据中心架构 ERP HR CRM DW System 远程灾备 Exadata DB Cloud DataMart 磁盘阵列 SAN 磁带备份磁带备份远程灾备 DBaaS 整合与按需服务服务器存储及网络资源池统一管理与监控随需扩展

54 更低的成本 Vs 常规硬件 2 Database Machine $2,300,000 同样性能同样 I/O 容量同样存储容量 DBM 有容错功能 IBM 贵 4 倍 IBM s fastest computer 8 IBM DS8300 Turbo $10,700,000

55 绿色, 节能减排

56 Exadata 综述为所有的数据管理系统提供超级的性能 Best for Data Warehousing 基于 10x 压缩表的 Smart scan 基于内存数据的并行查询整体上比 11.1 版本快 5 倍 Best for OLTP 唯一基于网格技术扩展的数据库 Smart flash cache 可达到 20x 快的 IOPS, 或者节省 20x 的磁盘对于归档数据可达到 50x 的压缩率安全, 容错 Best for Consolidation 唯一的支持所有负载类型的 database machine 多个数据库, 多个应用, 多个用户环境都能提供可预测的响应时间

57 Oracle 数据库云服务器为关键数据仓库而优化在大量数据上的机动查询只有 Oracle 提供了 21 GB/ 秒 / 机架的 IO 带宽, 以及高达 50 GB/ 秒的 Flash 为操作性数据仓库而优化短查询与操作过程集成只有 Oracle 提供 1M IOPS 为 real-world 数据加载而优化只有 Oracle 提供了一致读, 以 5TB/hr 加载为高级分析而优化只有 Oracle 提供了集成 OLAP, 数据挖掘, Spatial 和统计功能

58 Sun Oracle Database Machine 总体优势更多的通道 Exadata 基于大容量并行的体系结构, 这种结构提供了更多的通道使数据库服务器和存储服务器之间更快速地传送更多的数据带宽随着数据库配置中加入的 Exadata Storage Server 线性扩展更宽的通道 InfiniBand 的速度是光纤通道的 8 倍使用更宽的 InfiniBand 通道构建的 Exadata 在数据库服务器和存储服务器之间提供了极高的带宽更高的 IOPS 智能自动地使用和管理 Exadata Smart Flash Cache, 避免物理 I/O 的有效 IOPS 增长, 从而满足最大量最苛刻的应用需求敏捷的软件智能扫描通过在存储中处理数据, 使更少的数据需要通过通道传输 Exadata 是数据库可识别的, 可以传输只满足 SQL 请求所需的数据, 因此在 databaseserver 和 storage server 之间发送更少的数据

59 Exadata 价值在线热插拔部件虚拟化资源池资源优先级管理零配置开箱即用构件式扩展线性系统扩展动态资源调配全双工设计完全避免单点故障倍数据压缩算法一体化云计算规划视角内置 5.3TB 闪存 Infiniband 网络智能存储技术适用于各种场景超级性能 Exadata 新一代绿色数据库云平台节能减排最佳 OLTP 性能设计最佳数据仓库性能设计低能耗绿色计算 : 一台满配 Exadata ( 包含服务器网络存储 ) 总能耗平均仅为 9.8KW, 相当于传统服务器 + 存储 + 网络能耗的 1/3, 但计算能力和占地空间却相当于传统服务器 + 存储 + 网络的 2-10 倍

60 Exadata 成功案例

61 Exadata 实现 BRM 极限 OLTP 性能优势 Exadata 在某移动公司视频点播应用解决方案应用 :Billing Revenue Management 配置 :Exadata Half Rack 数据库主机存储互联软件等交付完整的系统架构极限性能, 高可靠性收益 : 1. 视频流业务利润增加 300% 2. 流服务的查询性能得到巨大的提升内容下载时间提升从超过 400ms 到 80 to 200ms 之间 3. 视频内容增长从 85 G 到 835G 虚拟化整合技术,SaaS 平台, 未来技术方向低冗余, 线性扩展, 降低 TCO 成本

62 福建移动新一代经分 (BASS) 数据仓库 -- 替换现有 Teradata, 实现更高性能更高容量更高可用性 POC 结果 : ETL 加载 :100 倍 ; 复杂数据查询 :8 倍 ; 平均数据压缩比 :5 倍 ; 半配 Exadata Vs 25 台 Teradata 数据库服务器采购 1 台满配 Exadata X2-2

63 日本软银 customer billing system 36 台 teradata 整合到 3 台 Exadata 性能最高提升 7 倍 100 TB data warehouse 40 亿条 web 访问日志分析及 8 亿请求记录分析,100TB 数据 66

64 鄂尔多斯数字康巴什案例电子政务数字城管市民一卡通其他信息系统 Exadata 数据库云服务器人口等基础库 SAN 磁盘阵列电子政务数字城管应急指挥备份服务器市民一卡通人口等基础库备份服务器备份磁盘阵列其他系统数据备份磁盘阵列

65 数字康巴斯方案优势小结电子政务数字城管应急指挥市民一卡通人口等基础库其他应用系统数据业界最先进和成熟的数据中心解决方案 ; 最佳的数据集成管理平台, 支持所有类型的应用 ; Exadata 配置好了数据中心所需全部服务器存储网络设备, 内置 Oracle RAC 数据库, 分区, 智能存储管理软件, 性能最佳 ; 安装部署及其简单开箱既用 ; 日常管理维护工作同样非常简单易行 ; 降低了实施维护的风险和成本, 节约电力等能源以及机房占地面积, 最终降低系统的总拥有成本 ; Oracle Exadata 从存储服务器到各种网络设备电源等各个层面均具备冗余技术, 具有极高的可靠性 ; Exadata 拥有极高的扩展性很容易从 1/4 配到 1/2 配到满配甚至多台级联, 满足未来发展需求 ; 采用 OracleExadata 一体机, 所有和数据管理平台相关的软硬件产品服务统一通过 Oracle 公司, 不存在责任归属问题, 将获得更加完善的售后服务保障

66 Exadata 在全球已有上千个客户

Database Machine V2

Database Machine V2 硬件和软件集成设计卓越性能 Oracle 数据库云服务器 (Exadata) 简介 Exadata 是什么? Exadata X2 数据库一体机云服务器硬件和软件集成设计卓越性能 smart software smart hardware 极限性能预配置的大规模并行数据库网格! Exadata ---- Oracle 数据库运行的最佳平台为所有的数据管理系统提供超级的性能