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1 声明 财务计算器的应用 (HPC) 本讲义讲述内容为课程中相对的重点难点以及学员发问较多的问题, 不代表考试范围 AFP 资格认证考试范围应以当年 考试大纲 为准 认识财务计算器 HP C 财务计算器的使用 目前经标准委员会认可的 AFP 与 CFP 资格认证考试专用财务计算器包括 : 惠普 HPC 和 HP0BII 德州仪器 TI BAII PLUS 卡西欧 CASIO FC 00V 和 FC 00V 计算器的基本设定 货币时间价值 (TVM) 的计算 HP C 财务计算器的运用 本讲义主要介绍 HPC HPC 计算器的基本设定 功能键中数据的重新设置和清空 主要功能按键 : 都印在键上如按左下方 ON 键, 开机关机 货币时间价值的键上代号 :PV 为现值,FV 为终值,PMT 为年金, 为期数,i 为利率 次要功能按键 : 按 f 键后, 执行写在按键上方的次要功能, 如 NPV,IRR; 按 g 键后, 执行写在按键下方的次要功能, 如 ΔDYS,BEG,END 一般计算重新设置按 CLx 键, 显示 , 退出到主界面 PV FV i PMT 这五个货币时间价值功能键中会存有上次运算的结果, 通过关机或 Clx 键无法清除其中数据 正确的清空方法是按 f clear FIN 键 对于统计功能数据和堆栈存储器内存的清除, 按 f clear Σ 键 清除编程保存的所有数据, 按 f clear PRGM 键 如果需要清空所有数据直接按 f clear REG 键即可 如果需要清空所有数据, 包括恢复所有计算器的设置, 可以先关机, 再按住 -, 再按一下 ON, 将显示 Pr Error 按任意键清除, 可理解为计算器的 格式化 5 6

2 一般四则和函数运算 (RPN 模式 ) 键入第一个数字后按 ENTER 键入第二个数字后按计算类型符号键立即可以得到答案 数学函数计算先输入数字, 再输入该函数所代表的符号 如 e 应先按 再按 g e x ; 应按 Eter y x ; 应按 g ; x 问题 : ( + 0%) 怎么算呢? Eter 0. +, /x, y x 得出结果 内存单元的运用 用 STO 键保存的数据从 0-9,.0-.9 共 0 组 按 0 STO 相当于将 0 这个数字储存在 这个内存单元内 用 RCL 键调出内存单元中的数据 按 RCL 代表将内存单元 中的数据调出 RCL 键可以直接结合运算符号进行计算 如 0 RCL + 得到 小数位数的设置 计算器的基本功能 小数位数的设置 : 不设置时初始值为两位小数, 更改设置时, 如要改为四位小数, 按 f 即可 考试时最好设为 位小数, 输入 PV 或 FV 时可以万元计, 得出 PMT 时小数点 位, 答案可以精确到元 小数位数设置将保持有效, 不会因退出或重新开机而改变, 要重新设置才会改变 现值 终值的计算 年金计算 名义年利率与有效年利率换算 房贷摊销本息计算 退休规划 教育金规划 不规则现金流计算 9 0 与货币时间价值相关的计算器使用 货币时间价值五个功能键 i PV PMT FV 根据现金的流动方向确定正负号, 一个计算过程的数值必须有正有负, 即既有现金流入又有现金流出 ; 复利期间必须与利率 计息期数和年金金额相匹配 ; 注意期末年金和期初年金的设定 ; 各个变量的输入顺序对运算结果没有影响 ; 在求期数 时, 计算器显示的结果均为整数 名义年利率换算为有效年利率 名义年利率 %, 按季复利, 有效年利率为多少? 方法 : f CLEAR FIN, ENTER i, 00 CHS PV FV RCL PV +, 得出有效年利率.5509% 相当于 i,,-00pv,0pmt,fv 得到本利和.5509, 其中,.5509 为利息, 因此有效年利率为.5509% r 公式法 : + EAR = ( + )

3 有效年利率换算为名义年利率 有效年利率.55%, 按季复利, 名义年利率多少? 方法 : f CLEAR FIN,.55 ENTER 00 + FV, 00 CHS PV,, i, 得出名义年利率.999% 相当于,-00PV,0PMT,.5509FV,i 得到季利率.9998%, 因此名义年利率为.999% r 公式法 : + EAR = ( + ) 你客户的房贷额为 50 万, 贷款年利率 6% 贷款期限 0 年, 采用本利平均摊还的还款方式, 请问他每个月本利摊还额是多少? 使用 HP C 计算器进行计算 500,000PV: 贷款是现在可以拿到的钱, 为现值, 而且是现金流入, 用正号表示 6gi ( ): 房贷年利率为 6%,6%/=0.5% 为月利率 ( 计算月本利摊还额要用月利率 ) 0g ( ): 贷款期限 0 年,0 =0 月 ( 计算月本利摊还额也要用月计算期数 ) 0FV PMT 得到 -,58.55: 计算每期本利摊还金额, 得出月本利摊还额,58.55 元, 由于还款属于现金流出, 所以计算出来的结果为负数 房贷中利息与本金的计算 摊销 先用 PMT 键算出每期本利摊还额后, 运用 AMORT 函数, 来分出第几期中本金与利息各多少, 或是一段期间内本金与利息累计各偿还多少 若需计算某段时期支付的本金与利息, 按期数 f AMORT 得到该期间支付中利息部分 按 x><y 得到本金部分 RCL PV 得到贷款余额 你的客户有一笔为期 5 年的信用贷款, 金额 5 万元, 贷款年利率 6%, 每月本利平均摊还, 请计算他第 5 次至 0 次还款中的本金和利息总额, 以及第 0 次还款后的贷款本金余额各是多少? 6 gi,5 g,5pv,0fv,g END 得到 PMT = ; f AMORT 得到前 期累计所还利息 ; 6 f AMORT 得到 , 即第 5-0 期还款的利息总额 ; x><y 得到 , 即第 5-0 期还款的本金总额 ; RCL PV 得到.6858, 即第 0 次还款后的贷款本金余额 注 : 由于计算器自身运算的精确度问题, 在分别输入 PV=5 和 PV=50000 时, 摊销运算在结果上会略有不同, 但是误差非常小, 在允许的范围之内, 不会影响进一步运算 思考 : 第 5 次还款额中所还利息及本金各为多少? f AMORT; f AMORT 小结 用 PMT 键计算出每期还款额后 : 求前 N 期支付的本金和利息 N f AMORT, 得到该期间支付中利息部分 按 x><y 得到本金部分 RCL PV, 得到贷款余额 求第 N 期支付的本金和利息 N- f AMORT, 得到前 N- 期间支付中利息部分 f AMORT, 得到第 N 期间支付中利息部分 求第 N 期 ~ M 期支付的本金和利息 N- f AMORT, 得到前 N- 期间支付中利息部分 M-N+ f AMORT, 得到第 N 期 ~M 期间支付中利息部分 0 5 PMT 攒首付 换房问题解题思路 房贷小房价总额首付 目标基准点 房贷 首付 大房价总额 PMT 还小房贷 PMT 还大房贷 目标基准点 第一步 : 确定换房目标基准点 (0 年 ) 第二步 : 换房点是否有房贷余额? 若有, 先计算房贷余额 第三步 : 卖掉旧房可赎回多少现金第四步 : 新房房价 - 赎回现金 = 仍需申请的房贷 8

4 换房规划 (): 你的客户计划 5 年后购房, 房子的现价为 50 万 居住 5 年后他打算换一个别墅, 该别墅的现价为 00 万 如果第一次购房首付二成, 两次房贷均为期限 0 年, 房贷年利率为 % 房价年成长率为 %, 年名义投资报酬率为 5% 请问你的客户第一次购房前 两次购房间和第二次购房后的月储蓄额各应为多少? 首付 0%.597 万 买小房价格 万 卖小房价格 万 第一次购房点 贷款 80% 6.70 万 房贷余额 万 大房首付款 万 大房价格 = 大房首付款 + 大房贷款 =.96 万 大房贷款 = 大房价格 - 大房首付款 =05.86 万 第二次购房点 退休规划 : 你的客户打算 0 年后退休, 退休后每年开销的现值为 5 万元, 退休后预计余寿 0 年 假设年通货膨胀率为 %, 年投资报酬率在其工作期间为 8%, 在其退休后为 5% 假设他现有资产 5 万元, 那么每年还应该储蓄多少钱才能实现退休目标? 期末年金来攒钱 PMT=? 期初年金来花钱 r=5%.6 g=% 0 需要多少钱来保证 0 50 退休后的生活? 近似算法实际上考虑的是, 投资报酬被通货膨胀抵消, 使得实际收益减小 ; 只有在通货膨胀率比较低 ( 不大于 5%) 的情况下, 才能使用近似算法 ; 使用名义报酬率还是实际报酬率作为投资回报率 ; 在使用财务计算器进行计算时, 注意期末年金与期初年金设置的切换 0 退休规划解题思路 第一步 : 确定目标基准点 ( 退休时刻 ) 第二步 : 退休金总需求. 退休当年的生活费 5PV,i,0PMT,0,FV =.6. 计算期初增长型年金现值 () 应用增长型年金公式准确计算 T C + g PV = r g + r 注意问题 : 增长型年金现值公式是按期末年金计算, 而每年的退休金为期初年金, 因此根据期初期末年金现值的关系 :PV BGN = PV END (+r), 得到的 PV 要再乘以 (+r), 才能得到在 0 时刻的退休金的总需求 + r () 增长率 g 不大于 5 的情况下, 可以把 r-g 或者 + g 当作 i, 退休当年的生活费当作 C, 并且是期初年金形式, 用财务计算器进行计算 0,i,0FV,.6 CHS PMT,g BEG,PV= 0.8 第三步 : 退休金总供给 8i,0,5 CHS PV,0.8FV, g END,PMT= -.7, 即每年至少还应该储蓄 7 元 刘姥姥准备到贾府帮工, 为孙子五年后上学筹集学费 她每年从工钱中拿出 5 块大洋存入日升昌, 年利率为 0% 在孙子六年的学习中, 每年需交纳学费 0 块大洋 假如刘姥姥五年后不再工作, 这笔钱是否能供她孙子上完小学? 如果不够, 她还需要再继续工作几年? 如果刘姥姥每年多存 块大洋 ( 每年 6 块 ), 情况又会怎样? 目标现值法 : 将所有现金流折现到当前时点 需求现值 :7.9079FV 5 0i 0PMT,PV = 供给现值 = 需求现值 = 需要的工作年限 :9.770PV 0i 5CHS PMT 0FV = 0, 所以还需要继续工作 5 年 资金供给 :5 元 / 年 0 5 ( 目标基准点 ) 元 元 资金需求 :0 元 / 年 案例 : 刘姥姥的梦想 目标基准点法 : 将基准点之前的现金流累积, 基准点之后的现金流折现, 并将二者在目标基准点进行比较 资金需求在目标基准点的现值 : 资金供给在目标基准点的终值 :0.555 资金缺口 :7.8 ( 解决方案 ) 增加定期定额投资额 以总需求为终值 :7.9079FV 0PV 0i 5,PMT= 以资金缺口为终值 :7.8FV 0PV 0i 5,PMT= -.87 ( 解决方案 ) 延长工作年限相当于贷款 7.8 元支付学费, 并按 0% 的利率 每年 5 元还款, 还款年限 :7.8PV 0FV 0i 5CHS PMT,=5 现金流 NPV 与 IRR 现金流的输入 g CF0 输入期初现金流量 ; g CFj 输入每一期的现金流 ; g Nj 输入连续出现的等额现金流的次数 ; ( 注意 : 输入的 Nj 不能超过 99) 以客户角度出发判断现金流的流动方向, 从而决定现金流的正负号

5 计算定期领回储蓄险的年投资报酬率 : 趸缴 00 万元, 第 年年末各领回 0 万元, 第 0 年年末一次性领回 00 万元 0-00 万元 0 万元 万元 f CLEAR REG 按 00 CHS g CF0 按 0 g CFj, g Nj ; 按 0 g CFj 按 0 g CFj, g Nj ; 按 0 g CFj 按 0 g CFj, g Nj ; 按 0 g CFj 按 0 g CFj, g Nj ; 按 0 g CFj 按 f IRR =.95 该储蓄保单的年报酬率为.95% 均值 简单的统计知识介绍 x + x + + x x = xi = i= 第一组数 : = 6.5 第二组数 : = 标准差 衡量样本的分散程度 样本标准差 = 第一组数的样本标准差 : 第二组数的样本标准差 : 7 i= ( x i x) 总体标准差 = ( x i x) i= [(5 6.5) + (6 6.5) + (7 6.5) + (8 6.5) ] =.9 [( 6.5) + (5 6.5) + (8 6.5) + (0 6.5) ] =.09 在 投资理论 中, 通常使用均值和标准差来表示资产的预期收益率和风险水平 8 计算器中关于标准差的计算 以 四个数为例 : 样本标准差 (5 6.5) + (6 6.5) + (7 6.5) + (8 6.5) 总体标准差 以平均值 6.5 作为第 5 个数 (5 6.5) + (6 6.5) + (7 6.5) + (8 6.5) = =.8 =.9 (5 6.5) + (6 6.5) + (7 6.5) + (8 6.5) + ( ) 5 计算一个数列的均值和标准差 计算一个数列的均值和标准差 ( 以 为例 ): 5 Σ+ ( 输入 X0) 显示 Σ+ ( 输入 X0) 显示 Σ+ ( 输入 X0) 显示 Σ+ ( 输入 X0) 显示.0000 输入完毕 按 g x 得到均值 6.5 按 g s 得到.9, 代表该数列的样本标准差 按 g x Σ+, 再按 g s, 得到.8, 代表该数列的总体标准差 σ 如果算两个数列的均值和标准差, 先输入 Y 数据, 按 Eter 后, 再输入 X 数据, 再按 Σ+ 一元线性回归 一元线性回归 : 寻找两组样本 X 和 Y 之间的线性关系, 用 X 来解释 Y 样本 Y 的值 纵截距 a O 斜率 b 样本 X 的值 回归方程 :Y=a+bX 9 0 5

6 一元线性回归的计算 对于一元线性回归模型 :y=a+bx g yr ˆ, 表示以输入的值为 x 运算, 得出 y 的估计值, 同时计算出 x 与 y 的相关系数 r; 当 x=0 时,y=a, 因此输入 0 g yr ˆ, 即得出 a 的值 ; ( 之所以要将 a 的值储存在 STO 7 里面, 是因为存储器 -6 中已经有相关的计算结果 ); 当 x= 时,y=a+b, 输入 g yr ˆ, 得到 a+b, 再减去已求出的 a, 得到 b 的值 输入 x g yr ˆ, 后, 屏幕上显示的是 y 的估计值, 输入 x><y, 可看到同时计算出的 x 与 y 的相关系数 回归运用实例 建立身高和体重之间的回归关系 体重 (kg) Y 身高 (c) X f CLEAR Σ 65 ENTER 70 Σ+;5 ENTER 65 Σ+; ;7 ENTER 76 Σ+ g x 得到 , 即平均身高 x><y, 得到 , 即平均体重 g s 得到 8.67, 即身高的样本标准差, 自由度 =- x><y, 得到.057, 即体重的样本标准差, 自由度 =- 0 g y,r 得到 -9.07, 即纵截距 ;x><y, 得到 0.900, 即相关系数 0 g y,r STO 7, g y,r,rcl 7, 得到.955, 即回归系数 Y= a +b X= X, 为一元线性回归式 被解释变量为 Y, 解释变量为 X, 若输入顺序相反将得出错误的结果 由身高预测体重,60 g y,r 为 5.9, 即预计身高 60c 者的体重为 5.5kg 由体重预测身高,50 g x,r 为 58.85, 即预计体重 50kg 者的身高为 58.c 6

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二 政策利率与市场利率关系的文献综述 央票发行利率与央票市场利率双向互动关系研究 郑振龙 莫天瑜 本文基于利率期限结构的主成分分析结果 通过构建回归方程的方法 针 对上一轮经济周期中的升息期和受金融危机影响的降息期 实证研究了央票发行利率与央票市场利率间双向关系的周内效应 结果表明 在经济正常波动时期 央票发行利率并 未直接引导市场利率 而是借由市场预期引导市场利率走势 央票发行利率的公布不对市 场利率造成影响 在金融危机时期 央行货币政策出乎市场预期

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