( 2008; 2009; 200) (2008) ; (2008) ; (200). (2008) M 2 GDP (Durevall998;Sekine and Toshitaka200;Vizek and Broz2007) H-P ( ) Brouwer and Ericsson(998)
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- 授沾 庄
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1 ( 278 ) China Industrial Economics May 20 No.5 ( ) [ ] ; [ ] ; ; ; ; [ ]F24. [ ]A [ ] X(20) ( 2008; 2009) (200) ; (200) (2008) [ ] [ ] ( ) [ ] (963 ) ; (986 ) ; (973 ) 5
2 ( 2008; 2009; 200) (2008) ; (2008) ; (200). (2008) M 2 GDP (Durevall998;Sekine and Toshitaka200;Vizek and Broz2007) H-P ( ) Brouwer and Ericsson(998) 6
3 2. ( 995) ( 2005; 2006) (2005=00) (P) M 2 (M) (Y) (P f ) EIU (Economist Intellengence Unit CountryData) (NEER) (BIS) (IP) (PPI) (R) (ULC) 2 (ln) ( ) 2. () P=M/M d ( ) (y) (r) p=m-m d m d =b y-b 2 r m=b 0 p+(b y-b 2 r) () () y b ( excess_money ) 2 ( ) ULC= / ; = GDP/ CPI(2005=00) GDP GDP (2005=00) GDP 7
4 (ct) ADF ADF p (ct) ADF p p (c0) Δp (00) 0.002*** p~i() ulc (ct) Δulc (ct) 0.046** ulc~i() ppi (c0) 0.20 Δppi (ct) 0.049** ppi~i() ip (c0) Δip (ct) 0.00*** ip~i() m (c0) Δm (c0) 0.0** m~i() y (c0) Δy (c0) 0.04** y~i() r (ct) Δr (00) 0.000*** r~i() neer (ct) 0.52 Δneer (00) 0.000*** neer~i() p f (c0) Δp f (00) 0.000*** pf~i() Δ ( ); 2 (ct) ct ADF ; 3 *** ** % 5% EIU(Economist Intelligence Unit CountryData) (BIS) excess_money=m-b 0 p-b y+b 2 r (2) (2) ( 2 (Prob.) (Prob.) r=0* *** r * *** r r *** % m=.02p+.23y-0.25r-4.74 s.e.=(0.3*)(0.02*)(0.0*)(0.43*) χ 2 (.23=)=94.40(prob.=0.00) (3) (3) (3) y Wald (3).23 (3) excess_money=m-.02p-.23y+0.25r+4.74 (4) (2) Brouwer and Ericsson(998) p=αulc+βppi+γip s.t. αβγ 0 α+β+γ= (5) (5) p ;ulc ;ppi ;ip 8
5 α β γ cost_push (5) cost_push=p-αulc-βppi-γip (6) (6) ( 3) 3 (Prob.) (Prob.) r=0* *** r r *** % p=0.2ulc+0.80ppi s.e.=(0.04*)(0.04*) χ 2 ( =)=0.23(prob.=0.63) (7) (7) (7) Wald (7) (Brouwer and Ericsson998) 0.90(Sekine 200) (7) cost_push=p-0.2ulc-0.80ppi (8) (3) neer=ωp+σp f (9) (9) neer ( )p p f ω=-;σ= ppp (9) ppp=neer-ωp-σp f ( 4) neer=-0.5p+2.97p f s.e.=(0.27*)(0.68*)(.97*) (0) (cpiulcppiip) ( ) ( %) 9
6 χ 2 (-0.5=-)=3.04(prob.=0.08) χ 2 (2.97=)=8.43(prob.=0.00) () () (p) Wald 0% (χ 2 (2.97=)=8.43) () ppp=neer+0.5p-2.97p f (2) 4 (Prob.) (Prob.) r=0* *** r r *** % (4) y y * ( excess_demand ) excess_money=y-y * H-P H-P λ λ λ=600. (Heyman and Leijonhufvud995) k Δp t =β 0 + Σβ xi Δx t-i +η excess_money t- +η 2 cost_ push t- +η 3 ppp t- +η 4 excess_demand t- +ε t (3) i=0 0
7 x=(pmyrp f neerulcppi) ;Δ ; β xi x i η η 2 η 3 η 4 k=3 (Campos et al.2005) m r excess_ money ; ulc ppi cost_ push ; y excess_demand ; neer p f ppp (3) 5 5 Δp t B T Sig. Δp t ** Δp t *** Δm t *** Δr t * excess_money t ** 0.33 cost_push t ** ppp t * excess_demand t ** R 2 =0.594 BG-LM=2.955(0.092) rss=0.004 ARCH-LM=0.002(0.968) D.W.=.77 Ramsey RESET=0.49(0.70) *** ** * % 5% 0% () (excess_demand) (0.340) (excess_money) (0.33) m r excess_money (m) (r) ( ) (Δm) (Δp) (200) (2) 2 ( ) 2
8 ( ) p t =.22p t p t p t-3 (4) (3) (2004) (2005) ; % (4) (BG-LM=2.955) (ARCH LM=0.002) Ramsey RESET (0.49) % % % % % 85.68% (CEInet Industry Database) ; % % =( + )/ % = /
9 % % M 2 GDP ( ) % 90% % 25% ; ; () ( ) 3
10 (2) (3) ; % 90% (4) Brouwer G.and N. Ericsson. Modeling Inflation in Australia [J]. Journal of Business and Economic Statistics 9986(4). 2 Campos J. N.R. Ericssonand D.F. Hendry. Editors Introduction to General to Specific Modelling [M]. Cheltenham Edward Elgar DurevallD. The Dynamics of Chronic Inflation in Brazil[J]. Journal of Business and Economic Statistics9986 (4). 4 Heyman D.and A. Leijonhufvud. High Inflation[M]. Oxford Clarendon Press
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