微软亚洲研究院 2015年10月 第36期 握住传承的接力棒 3 "青春创想 古城筑梦" 新 未来青年论坛暨2015微软学生夏令营正式开幕 4 微软宣布洪小文博士升任微软全球资深副总裁 5 走进人工智能 探索无限可能 第十七届 二十一世纪的计算 学术研讨会 6 解码习大大访美热点 全球创新学院诞生记

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1 2015 年 10 月 第 36 期 P4 搜 索 的 新 时 代 P12 P8 动 静 之 间, 从 视 频 到 语 言 P22 P20 P35

2 微软亚洲研究院 2015年10月 第36期 握住传承的接力棒 3 "青春创想 古城筑梦" 新 未来青年论坛暨2015微软学生夏令营正式开幕 4 微软宣布洪小文博士升任微软全球资深副总裁 5 走进人工智能 探索无限可能 第十七届 二十一世纪的计算 学术研讨会 6 解码习大大访美热点 全球创新学院诞生记 8 在它眼里 一小时的日出十秒便上演 10 搜索的新时代 12 微博拾粹 Weibo 官方微博精彩选摘 18 动静之间 从视频到语言 20 从第一步 到每一步 微软学术搜索 22 当学术邂逅浪漫 记MobiCom 2015大会 26 洪小文谈科研 自信与谦虚并行 28 收拾行李的时候 也别忘了这些微软旅行神器 30 让莫高窟穿越时空 邂逅科技 32

3 Foreword 院 长 寄 语 3 握 住 传 承 的 接 力 棒 夏 末, 微 软 学 生 俱 乐 部 在 古 城 西 安 开 营 ; 秋 初, 雄 伟 壮 观 的 敦 煌 莫 高 窟 迎 来 了 微 软 亚 洲 研 究 院 今 年 的 Kickoff 活 动 无 论 是 古 风 浓 郁 的 西 安 还 是 苍 凉 优 美 的 敦 煌, 这 两 座 曼 妙 的 城 市 都 凝 聚 了 中 华 几 千 年 来 的 文 化 缩 影 而 我 和 研 究 院 的 同 事 们 在 感 叹 中 华 文 化 的 博 大 精 深 之 余, 也 深 深 地 感 受 到 了 每 一 代 文 化 传 承 者 肩 上 的 重 任 今 年 是 我 在 微 软 工 作 的 第 二 十 个 年 头, 也 是 我 加 入 微 软 亚 洲 研 究 院 的 第 十 一 个 年 头, 在 此 时 履 新 对 我 意 义 非 凡, 但 这 也 意 味 着 我 需 要 握 好 传 承 的 接 力 棒, 把 " 予 力 全 球 每 一 人 每 一 组 织, 成 就 不 凡 " 这 一 微 软 使 命 传 达 给 更 多 人 自 1991 年 微 软 研 究 院 成 立 开 始, 基 础 研 究 创 新 和 开 放 合 作 便 刻 于 我 们 的 基 因 中, 并 作 为 微 软 文 化 中 不 可 替 代 的 一 部 分 代 代 相 传 9 月, 在 习 近 平 主 席 携 夫 人 参 观 美 国 微 软 总 部 期 间, 习 近 平 主 席 向 由 清 华 大 学 华 盛 顿 大 学 和 微 软 公 司 联 合 创 办 的 全 球 创 新 学 院 (GIX) 赠 送 了 水 杉, 祝 愿 GIX 茁 壮 成 长 微 软 始 终 关 注 基 础 研 究 及 教 育 发 展 并 为 此 提 供 长 期 稳 固 的 资 源 和 技 术 支 持," 全 球 创 新 学 院 " 的 创 办 便 是 最 好 的 例 子 10 月 末 微 软 亚 洲 研 究 院 同 清 华 大 学 共 同 举 办 了 年 度 学 术 盛 会 " 二 十 一 世 纪 的 计 算 " 大 会, 包 括 两 位 图 灵 奖 获 得 者 在 内 的 多 位 计 算 机 科 学 领 域 的 顶 尖 学 者 与 国 内 高 校 学 子 分 享 了 人 工 智 能 前 沿 技 术 的 研 究 成 果 和 看 法 就 在 同 一 天, 微 软 还 与 清 华 大 学 共 同 签 署 了 " 学 术 大 数 据 项 目 " 合 作 备 忘 录, 旨 在 为 中 国 学 术 界 打 造 创 新 开 放 的 学 术 平 台 与 服 务 无 论 是 前 者 的 学 术 交 流, 还 是 后 者 的 学 术 合 作, 我 们 始 终 立 足 于 基 础 研 究, 以 创 造 出 对 未 来 有 深 远 影 响 的 研 究 成 果 作 为 使 命 微 软 对 基 础 研 究 的 投 入 和 重 视 也 带 来 了 丰 厚 的 成 果, 这 些 成 果 不 仅 对 于 微 软, 甚 至 对 于 整 个 社 会 都 将 带 来 长 久 的 创 新 力 而 这 一 份 对 基 础 研 究 不 变 的 信 念, 就 像 冬 日 里 的 暖 阳, 给 科 研 人 带 来 温 暖 而 坚 韧 的 力 量 让 我 们 一 起 呵 护 好 那 些 我 们 珍 惜 的 文 化 传 统 和 精 神 传 承, 紧 握 接 力 棒, 在 崭 新 的 时 代 跑 道 上, 跑 的 愈 发 稳 健, 也 愈 发 精 彩! 微 软 全 球 资 深 副 总 裁 微 软 亚 太 研 发 集 团 主 席 兼 微 软 亚 洲 研 究 院 院 长

4 4 青春创想 古城筑梦 新 未来青年论坛暨2015微软学生夏令营正式开幕 2015年8月17日 由微软亚洲研究院举办的2015微软学生夏令 象力与创业空间 微软一直致力于携手中国政府及高校培养创新型 营正式在西安开营 由微软亚洲研究院 西安交通大学以及西安西 青年人才 助力青年人将创新思维付诸实践 这是我们对中国教育 咸新区管委会联合举办的"新 未来"青年论坛为本届夏令营拉开了帷 界的长期承诺 " 幕 300余名来自全国及港台多所高校的学生 陕西省优秀学生代 表及陕西省政府 教育界和工业界的代表齐聚一堂 共同聚焦科技 本届微软学生夏令营以"青春创想 古城筑梦"为主题 旨在为 创新 城市发展与青年一代的关系 探讨如何助力中国青年通过新 同学们提供接触并学习前沿科技 激发创新思维与想象力的机会 科技 新知识 新社区创造美好未来 在接下来三天的时间里 来自全国各地 包括香港和台湾地区在内 在青年论坛上 西安交通大学前校长 中国工程院院士郑南 30多个微软学生俱乐部的150位学生代表将共同参加管理与技术沙 龙以及车库"骇客马拉松"比赛等一系列活动 了解最前沿的计算机 宁院士谈到: '知识是取之不竭的源泉' 并且平等地赋予每一个人 技术 在微软技术人员的指导下充分挖掘自身潜能 与其它学生一 实现梦想 开创美好人生的能力 在这个互联网飞速发展的时代 起合作将创新性的想法变成现实 与此同时 恰逢微软学生俱乐部 获取知识的渠道与平台变得更加丰富多样 获取前沿的科学知识与 成立15周年 本届夏令营还将邀请往届成员参加"15周年庆典暨夏 国际化的视野将能更好地激发青年人的创新潜能 助力实现梦想 令营联欢晚会" 与同学们一起分享这段共同成长过程中的欢笑与 希望年轻学子们 能够时刻保持求知欲 勇于探索未知 学习新知 收获 识 发挥潜能 为中国创新贡献力量 " 如今 中国经济的快速发展让当代青年人面临着不同于以往 西咸新区管委会副主任 总规划师李肇娥女士提到:"西咸新区 的经济与社会环境 而随着互联网技术的迅猛发展 新兴的经济业 是国家'丝绸之路经济带'的重点建设区域 也是陕西省实现转型升 态与市场机会也在不断涌现 青年一代唯有掌握科技发展趋势 了 级的重要阵地 要实现西咸新区的创新发展 离不开创新型人才的 解前沿技术 才能在快速变化的激烈市场竞争中赢得一席之地 开 共同参与 很高兴能够携手西安交通大学和微软公司在人才培养上 拓属于自己的新天地 也正是基于此 微软积极通过"微软学生夏 进行深入的交流与合作 未来 西咸新区将更多地推动'产学研'合 令营" "微软学生俱乐部" "编程之美挑战赛"等一系列活动为中国 作 致力将西安和陕西打造成年轻人憧憬和向往的创业 创新热 青年人才提供学习新知识 新科技的平台 同时锻炼他们的综合能 土 " 力 激发他们的想象力与创新潜能 微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士表示:"科技的进步推动着 社会的发展 层出不穷的新科技也赋予青年人更多开拓事业的机 会 当下 互联网的崛起以及人工智能 大数据 云计算与物联网 等引领未来发展趋势的新兴技术为青年一代提供了更广阔的创新想 参与微软学生夏令营在线互动 扫一扫即可查看

5 Culture 研究院活动 微软宣布洪小文博士升任微软全球资深副总裁 2015年10月27日 微软公司宣布 微软亚太研发集团主席兼 微软亚洲研究院院长洪小文博士晋升为微软全球资深副总裁 在担任微软亚洲研究院院长及杰出科学家 并兼任微软亚 太研发集团主席期间 洪小文博士不仅表现了其驱动创新的领导 力 更是将微软在中国乃至亚洲内 发掘机遇和解决问题的独特 能力表现得淋漓尽致 与此同时 洪小文博士始终想着"用户为 先" 带领他的团队不遗余力地创造最佳的用户体验 微软全球执 行副总裁沈向洋表示 此次晋升是对洪小文博士长期以来不懈贡 献的认可 是对他独具启发性和远见卓识领导力的认可 更是对 他参与的众多辐射全球 覆盖亚洲 专注中国的活动所产生的影 响力的认可 作为微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家 洪小 文博士已在微软公司工作了二十年 1995 年 洪小文博士加入微 软研究院美国总部任高级研究员 2004 年加入微软亚洲研究院担 任副院长 2007 年升任微软亚洲研究院院长 2014 年兼任微软 亚太研发集团主席 与此同时 洪小文博士于 2005 年至 2007 年 间创立并领导了搜索技术中心 STC 该中心负责微软搜索产品 必应搜索 在中国的研发工作 在任职微软亚洲研究院院长的近八年间 洪小文博士带领中 国研究团队取得世界级的杰出成就 为微软的产品和服务带来一 系列重要贡献 包括向必应 Office 微软智能云 Azure Power BI Windows 和 Xbox 等提供有价值的技术支持 作为微软亚太 研发集团主席 洪小文博士既能与政府部门和企业保持有效的沟 关于洪小文的更多信息 通 又能与学者和风险投资家进行深入的切磋 此外 他还积极 扫一扫即可查看 促进微软与政府 高校 科研生态进行合作交流 推动微软的研 发战略在不同地域的落地 洪小文博士现任微软全球资深副总裁 微软亚太研发集团主 入微软研究院美国总部任高级研究员 并为微软的SAPI和语音引擎 席 兼微软亚洲研究院院长 全面负责推动微软在亚太地区的科研 技术做出了突出贡献 此前 洪博士曾任职于苹果公司 带领团队 及产品开发战略 以及与中国及亚太地区学术界的合作 研发出了苹果中文译写器 洪小文博士已在微软公司工作了20年 他于2004年加入微软 洪小文博士是电气电子工程师学会院士 IEEE Fellow 微软 亚洲研究院担任副院长 2007年升任微软亚洲研究院院长 2005 杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家 洪博士在国际著名学 年至2007年间 洪博士创立并领导了搜索技术中心 STC 该 术刊物及大会上发表过百余篇学术论文 他参与合著的 语音技术 中心负责微软搜索产品 必应 在亚太的开发工作 2014年洪博 处理 Spoken Language Processing 一书被全世界多所大学采 士兼任微软亚太研发集团主席 用为语音技术教学课本 另外 洪博士在多个技术领域拥有36项专 利发明 在加入微软亚洲研究院之前 洪博士是微软公司自然交互服务 部门的创始成员和架构师 除了全面负责屡获殊荣的微软语音服务 器产品 自然用户界面平台以及微软协助平台的架构及技术工作 他还负责管理和交付统计学习技术和高级搜索 洪博士于1995年加 洪小文博士毕业于台湾大学 获电机工程学士学位 之后在卡 内基梅隆大学深造 先后获得计算机硕士及博士学位 5

6 6 走 进 人 工 智 能 探 索 无 限 可 能 微 软 亚 洲 研 究 院 携 手 清 华 大 学 举 办 第 十 七 届 二 十 一 世 纪 的 计 算 学 术 研 讨 会 2015 年 10 月 28 日, 由 微 软 亚 洲 研 究 院 与 清 华 大 学 联 合 主 办 的 二 十 一 世 纪 的 计 算 大 型 国 际 学 术 研 讨 会, 在 清 华 大 学 新 清 华 学 堂 隆 重 举 行 本 届 大 会 由 微 软 亚 洲 研 究 院 常 务 副 院 长 郭 百 宁 博 士 和 清 华 大 学 软 件 学 院 院 长 刘 云 浩 博 士 共 同 担 任 联 合 主 席 包 括 两 位 图 灵 奖 获 得 者 在 内 的 多 位 享 誉 世 界 计 算 领 域 的 大 师 受 邀 与 现 场 近 2000 名 中 国 高 校 师 生 分 享 计 算 领 域 的 前 沿 研 究 成 果, 探 讨 未 来 " 人 工 智 能 的 无 限 可 能 " 清 华 大 学 副 校 长 薛 其 坤 院 士 在 开 幕 致 辞 中 表 示 :" 清 华 大 学 非 常 荣 幸 又 一 次 与 微 软 亚 洲 研 究 院 共 同 举 办 这 个 亚 太 地 区 计 算 机 科 学 领 域 最 高 水 平 的 学 术 盛 会 长 期 以 来, 清 华 与 微 软 的 合 作 关 系 日 趋 成 熟, 学 术 交 流 日 益 深 入, 各 方 面 成 果 丰 硕 相 信 此 次 盛 会 对 计 算 机 教 学 和 科 研, 国 际 学 术 交 流 和 合 作 都 将 产 生 积 极 的 推 动 作 用 " 微 软 全 球 资 深 副 总 裁 Peter Lee 表 示 :" 微 软 研 究 院 致 力 于 基 础 科 学 领 域 的 开 放 研 究 与 深 入 探 索, 希 望 通 过 基 础 研 究 将 科 学 幻 想 变 成 现 实, 由 此 推 动 计 算 机 产 业 与 社 会 的 广 泛 进 步 在 与 清 华 大 学 这 样 一 流 的 学 术 机 构 的 合 作 中, 我 们 努 力 探 索 如 何 利 用 先 进 的 计 算 机 技 术 帮 助 每 个 个 体 与 组 织 获 取 更 大 的 成 功 " 近 年 来, 人 工 智 能 相 关 领 域 的 研 发 速 度 骤 然 加 快, 深 层 神 经 网 络 计 算 机 视 觉 自 然 语 言 理 解 语 音 识 别 等 各 个 基 础 研 究 分 支 均 有 不 同 程 度 的 新 进 展 同 时, 人 工 智 能 技 术 也 正 在 慢 慢 地 改 变 着 现 代 人 的 生 活 体 验 本 届 " 二 十 一 世 纪 的 计 算 " 学 术 研 讨 会 以 " 人 工 智 能 无 限 可 能 " 为 主 题, 希 望 在 人 工 智 能 发 展 的 新 拐 点 时 刻 思 索 人 工 智 能 领 域 的 当 下 与 未 来 清 华 大 学 副 校 长 薛 其 坤 院 士 本 届 大 会 邀 请 到 两 位 新 晋 图 灵 奖 获 得 者 作 为 演 讲 嘉 宾 微 软 研 究 院 首 席 研 究 员 Leslie Lamport(2013 年 图 灵 奖 得 主 ) 和 麻 省 理 工 学 院 客 座 教 授 Michael Stonebraker(2014 年 图 灵 奖 得 主 ), 与 中 国 高 校 师 生 分 享 其 各 自 在 人 工 智 能 领 域 的 研 究 成 果 和 最 新 观 点 除 此 之 外, 微 软 全 球 资 深 副 总 裁 Peter Lee 微 软 全 球 资 深 副 总 裁, 微

7 Culture 研 究 院 活 动 7 微 软 全 球 资 深 副 总 裁 Peter Lee 博 士 软 亚 太 研 发 集 团 主 席 兼 微 软 亚 洲 研 究 院 院 长 洪 小 文 博 士 及 其 他 多 位 全 球 顶 尖 的 计 算 大 师 们 也 纷 纷 发 表 了 主 题 演 讲, 集 中 展 示 了 计 算 科 学 领 域 的 最 前 沿 技 术 及 未 来 的 发 展 趋 势 此 外, 大 会 当 天, 微 软 正 式 发 布 了 " 微 软 学 术 搜 索 " 服 务, 并 且 与 清 华 共 同 签 署 了 " 学 术 大 数 据 项 目 " 合 作 备 忘 录 " 微 软 学 术 搜 索 " 是 " 微 软 学 术 " 服 务 推 出 的 免 费 学 术 搜 索 引 擎, 为 用 户 全 面 准 确 地 查 找 学 术 论 文 国 际 会 议 权 威 期 刊 研 究 专 家 及 领 域 等 专 业 信 息 提 供 了 一 个 智 能 的 搜 索 平 台 微 软 与 清 华 希 望 通 过 长 期 而 深 入 的 合 作, 为 中 国 学 术 界 提 供 创 新 开 放 的 学 术 科 研 平 台 与 服 务 作 为 中 国 顶 尖 学 府, 清 华 大 学 与 微 软 有 着 深 厚 的 友 谊 和 合 作 传 统, 而 2015 年 更 是 为 双 方 合 作 奠 定 了 一 个 又 一 个 新 的 里 程 碑 6 月, 由 清 华 大 学 华 盛 顿 大 学 和 微 软 公 司 联 合 创 办 的 " 全 球 创 新 学 院 (Global Innovation Exchange institute, 简 称 GIX)" 正 式 启 动 该 项 目 通 过 在 大 西 雅 图 地 区 建 设 开 创 性 教 育 机 构 建 造 专 业 配 套 设 施, 从 而 打 造 创 新 的 生 态 系 统 在 9 月 中 国 国 家 主 席 习 近 平 访 美 期 间, 习 近 平 主 席 向 全 球 创 新 学 院 赠 送 了 水 杉, 祝 愿 GIX 茁 壮 长 10 月, 由 清 华 大 学 交 叉 信 息 研 究 院 和 微 软 亚 洲 研 究 院 合 作 开 发 的 大 数 据 系 列 讲 座 在 线 课 程 也 已 正 式 上 线, 该 课 程 为 全 世 界 对 大 数 据 感 兴 趣 的 学 子 带 来 了 一 线 的 大 数 据 研 究 成 果 分 享 微 软 全 球 资 深 副 总 裁, 微 软 亚 太 研 发 集 团 主 席 兼 微 软 亚 洲 研 究 院 院 长 洪 小 文 博 士 表 示 :" 微 软 与 清 华 大 学 深 入 广 泛 的 合 作 让 双 方 在 计 算 机 领 域 的 研 究 教 育 及 科 技 创 新 等 方 面 都 取 得 了 丰 硕 的 成 果 未 来, 微 软 亚 洲 研 究 院 将 继 续 深 化 与 清 华 大 学 等 高 校 的 交 流 与 合 作, 助 力 中 国 计 算 机 科 学 教 育 的 发 展 以 及 基 础 科 研 创 新 水 平 的 提 升 " " 二 十 一 世 纪 的 计 算 " 学 术 研 讨 会 是 微 软 亚 洲 研 究 院 自 成 立 之 初 便 开 始 举 办 的 学 术 盛 会, 已 成 为 中 国 及 亚 太 地 区 规 模 最 大 最 具 影 响 力 的 计 算 机 科 学 教 育 与 研 究 盛 会 之 一 迄 今 为 止 已 成 功 举 办 十 六 届, 足 迹 遍 布 中 国 日 本 韩 国 新 加 坡 等 多 个 国 家 和 地 区, 参 会 人 数 累 计 超 过 40,000 人 此 外, 按 照 惯 例, 每 年 的 微 软 学 者 奖 学 金 颁 奖 典 礼 也 会 在 大 会 期 间 举 行 今 年, 共 有 13 位 博 士 生 获 此 殊 荣 进 入 二 十 一 世 纪 大 会 官 网 扫 一 扫 即 可 查 看 微 软 全 球 资 深 副 总 裁 洪 小 文 博 士

8 8 解码习大大访美热点 全球创新学院诞生记 作者: 微软亚洲研究院资深学术合作经理 刘康平博士 编者按 2015年9月23日 中国国家主席习近平及夫人彭 丽媛参观美国微软总部 微软公司负责技术与研究的执行副总 裁沈向洋博士向习近平主席展示了数据可视化 HoloLens全 息眼镜等创新技术与产品 期间 习近平主席向全球创新学院 (Global Innovation exchange institute 简称GIX)赠送水杉 祝福两校友谊常青 祝愿GIX茁壮成长 全球创新学院"由清华大学 华盛顿大学和微软公司联合 创办 2013年三方就GIX进行第一次会谈 2015年6月正式启 动 并即将在明年秋季迎来第一批学员 这一横跨太平洋的合 作背后有怎样的故事 这一创想是如何产生 具体的合作又是 如何一步步达成 来一起听听微软亚洲研究院资深学术合作经 理刘康平博士讲述他所亲历的全球创新学院诞生记 2015年6月18日 西雅图当地时间下午1点 清华大学校长邱勇 院士和美国华盛顿大学校长Ana Mair Cause女士以及微软公司CEO Satya Nadella共同宣布合作建立全球创新学院 (GIX) 通过在大西雅 图地区建设开创性教育机构 建造专业配套设施 打造创新生态系 统 正如全球创新学院官网中所称 "想象有这么一个地方 来自 世界各地的学生可以通力合作 共同创新 那里既充满大学学术的 无限活力 也满载业界拼搏的实践真知 " 作为100多名现场来宾之一 我荣幸地见证了GIX的盛大揭幕 这是中国高校第一次到美国办学 也标志着中国高校在美国设立 的第一个实体校区和综合性教育科研平台正式建立 半个小时后 我和清华大学代表团一起 陪同清华大学邱勇校长接受央视采访 采访中 邱勇校长强调了全球创新学院的独创性和重大意义 他说 到:"全球创新学院将注重创新教育模式 这个模式 依靠的正是'三 个I'的特点 International国际合作办学 Interdisciplinary跨学科交 叉 Integration跨界融合 " 2014年5月 来自微软公司的代表和华盛顿大学的三位副教务 此时此刻 我的思绪情不自禁的回到了熟悉的清华园 2013年 长再次访问清华大学 在为期一天半的行程中 时任清华大学副校 10月28日 时任清华大学副校长兼教务长袁驷在清华大学工字厅会 长袁驷以及软件学院 经管学院 美术学院的代表与来访代表团就 见了来访的微软公司的法律总顾问Bran Smith 微软全球资深副总 裁Peter Lee 时任华盛顿大学校长Michael K.Young等一行 三方举 行了关于全球创新学院合作意向的第一次正式会议 此次会议为全 全球创新学院的筹备细节展开了深入的讨论 2014年9月25日是全球创新学院的一个重要里程碑 当天 微 球创新学院奠定了坚实的基础 此前 微软全球资深副总裁 微软 软公司CEO Satya Nadella到访了清华大学 清华大学 华盛顿大学 亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文曾在2013年6月与 和微软公司正式签署了关于三方共建全球创新学院的谅解备忘录 Michael K.Young校长一起交流过"全球创新学院"的想法 表示微软 这也是Satya Nadella 出任了微软CEO后首次访问中国 签字仪式之 亚洲研究院将对该项目提供全力支持 2013年9月洪小文院长为此 后 Nadella还应邀做客清华论坛 以"创新之道 不破不立"为题 专程拜访清华大学副校长袁驷 向袁校长介绍了三方合作创立全球 分享了他对于创新 微软发展 个人职业选择等问题的独到见解与 创新学院的大胆设想 看法 当时 全球创新学院的大胆设想尚未向公众揭开她的神秘面

9 Culture 研究院活动 9 切的合作与交流 取得了丰硕成果 "清华大学教务长兼副校长杨斌 说道 "在此次全球创新学院的筹备过程中 微软亚洲研究院起到 了非常关键的作用 我真心希望 在全球创新学院的未来发展过程 中 微软亚洲研究院能够继续参与其中 献计献策 " 微软亚洲研究院院长洪小文也表示 "微软公司始终秉承'在中 国 为中国 和中国一起创新'的理念 我们希望中国的优秀创新 人才能够在世界范围内产生更加重要的影响 我坚信 通过文化交 叉 学科交叉 以及工业界和学术界交叉 全球创新学院将能够培 养一批具有全球视野和创新思维能力的未来领袖 " 作为一名负责微软亚洲研究院与清华大学合作的学术合作经 理 我很荣幸有机会全程参与到全球创新学院的筹备过程中 两年 来 我参加了三方的数十次项目讨论会 看到全球创新学院从最初 的一个大胆设想一点点变为现实 我倍受鼓舞 增进校企学术合作 和参与一流人才的培养是我热爱的事业 全球创新学院的成立实在 是令我激动不已 延展阅读 作为中国顶尖学府 清华大学与微软有着深厚的友谊和合 作传统 2014年9月起 由图灵奖得主 清华大学信息交叉学 院院长姚期智先生牵头 清华大学交叉信息研究院和微软亚洲 研究院合作开设了 大数据基础与应用 课程 不仅介绍大数 据相关方向的前沿研究进展和最新成果,并展示微软亚洲研究院 在大数据研究和应用方面的实例 通过这次合作 清华大学的 学生们也有机会在微软的 Azure 云计算平台上完成课程实验 亲身体验云计算和大数据的应用 现在 这门课程也即将上线 网络公开课 为全世界对大数据感兴趣的学子带来一线的大数 据研究成果分享 而今年10月28日 微软亚洲研究院和清华大学联合主办 的第十七届"二十一世纪的计算"大型学术研讨会在清华大学举 行 当天来自微软和学术界的一流科学家齐聚一堂 共同探讨 计算机领域最前沿的研究问题和技术进展 纱 后来 Nadella在全球创新学院启动仪式上说道 "伟大的学府 对世界都产生了深远的影响 全球创新学院彰显了这样的雄心 微 正如清华大学信息交叉学院院长,"图灵奖得主"姚期智先生 软支持全球创新学院是因为我们坚信 科技能够赋予每个人更强的 所言 "微软亚洲研究院一流的科研能力 先进的技术及知识储 动力去成就不凡和探索解决全球的重大挑战 " 备和顶尖的研究团队是清华大学选择与其合作的重要原因 "清 华大学是世界知名的高校 微软亚洲研究院将最前沿的研究与 此前 清华大学代表团也先后三次访问华盛顿大学和微软总 清华在校学子分享 同样是意义非凡 我们期待 未来微软亚 部 微软公司执行副总裁沈向洋为全球创新学院合作的达成提供了 洲研究院能和清华大学继续深化合作 共同迎接世界性挑战 大力支持 沈向洋博士在接受央视采访时说到 "合作的三方都秉持 推动全球创新进步 一个共同的理念 通过创立全球创新学院 我们可以集中三方的优 势资源来培养一批具有创新精神新一代未来领导者 " "清华大学与微软公司的合作由来已久 在科学研究 人才培 养 学术交流和课程创新等方面 我们与微软亚洲研究院保持着密 了解全球创新学院 扫一扫即可查看

10 10 在它眼里 一小时的日出十秒便上演 领客专栏 豌豆荚设计奖 十秒钟看次完整的日出 五秒钟跑完五千米路程 这些看 起来天方夜谭的事情 Microsoft Hyperlapse 可以帮你实现 第 222 期豌豆荚设计奖我们颁给 Microsoft Hyperlapse 它是微软出品的延时视频制作应用 可以让你把几分钟的视频 以成倍的播放速度浓缩到几十秒 三次点击 完成一段延时视频 20 余年的摄像研究让视频平稳顺滑 Microsoft Hyperlapse删去一切多余的交互 只为了将制作延 用手机拍摄视频难免产生抖动 Microsoft Hyperlapse Mobile 时视频的过程缩到最短 你只需要三次点击 开始录像 调整速 依靠微软 20 余年的计算摄像学研究 通过纯算法让延时视频平稳 度 保存视频 就能轻易的完成自己的作品 顺滑 没有丝毫抖动的感觉 支持任意视频 Instagram去年也推出过一款同名应用 但由于需要手机陀螺仪 辅助防抖 所以只支持 app 直接拍摄的视频 Hyperlapse 允许你将 任何视频以 2~32 倍的速度重制 Hyperlapse还可以这么玩 Microsoft Hyperlapse这款简单易用的延时摄影应用 可以延 时2倍~32倍 可以导入视频并剪辑 也可以直接录像 快速分享生 活片段 无论是移动版 专业版还是Azure媒体服务版都给用户提供 了"城会玩"的无限可能 谁不想有个全天候专业摄影师 如果你是普通用户 无论你想 拍摄颠簸的骑行路况 还是和家人漫步于公园的场景 Microsoft Hyperlapse移动版都可以帮你把那些画面欠佳的长视频转换成清晰 的短视频 便于和家人 朋友分享 比如想知道你家宠物一天的生活 Hyperlapse能让你换个角度 看世界 把GoPro或某台手机轻轻固定在宠物头部或身上 开启录

11 In The Media 像功能 之后将录好的视频通过Hyperlapse快速处理 你就可以看 到一个你从未看到过的世界 "原来我们家狗狗眼里的世界是这样 的 " 如果你是专业的摄影师或严格的视频制作爱好者 Microsoft Hyperlapse专业版可以帮助你使用Windows系统的电脑创建任一相 机或其他设备上的延时视频 甚至可以处理无人机拍摄的空中镜 头 Microsoft Hyperlapse专业预览版已经全面免费向用户开放 这甚至可以让电影制片人拍摄一些以前几乎不可能完成的镜头 同理 你还可以观察植物的成长过程 而不用像原来一样每隔 半个小时就去检查一遍 你还能把手机秒变行车记录仪 记录下你 征程中的每一幅惊喜 话不多说 相信讲究生活品质的你也一定注意到了 Microsoft Hyperlapse获得最近一期豌豆荚设计奖 此时你是不是已经打开你 的手机应用下载了 下载Microsoft Hyperlapse 扫一扫即可查看 媒体报道 11

12 12 搜索的新时代 作者 科学世界 记者/方晨 本文转载自 科学世界 杂志2015年第11期 现在人们每天都在通过计算机或智能手机等搜索各种各样 的信息 搜索已经成了我们生活的一部分 你有没有想过 搜 索是如何实现的 未来的搜索又会是什么样 微软亚洲研究院 常务副院长马维英博士接受 科学世界 的专访 展望了搜索 技术的新趋势 搜索基于两个重要信号 科学世界 您认为搜索的本质是什么 马维英 说到搜索的本质 让我们先回过头来看看搜索引擎是 怎么工作的 微软亚洲研究院常务副院长 马维英博士 现在的学生大概很少用到图书馆的索引卡片了 在我当学生的 个网页要用一句话或者几个关键字来描述的话 那么锚文本就是最 时候 到图书馆里面找一本书 一本杂志或一篇文章 通常会通过 好的描述 现在 有无数的人在网络上创造这些锚文本 而不仅仅 标题或作者姓名去检索 图书馆里会有一个个卡片目录 也就是一 是图书馆的编目人员在考虑某个文献应该用什么关键字来描述 以 个个索引表 这种表称为倒排表 也就是根据属性 例如标题 姓 前没有互联网 没有办法创造出这么庞大的关于网页标注或者信息 名等关键词 反过来去找到这篇文章或这本书 其实搜索引擎就 标注的数据 这些信息也是大数据 是很重要的数据 是建立类似于索引表的系统 用许多的信号和文本特征向量来做相 关性排序 第二个重要信号是指 搜索引擎一旦开始运行之后 人就与它 出现了互动 会产生反馈信息 用户不断地输入关键词进行搜索 信息检索是一个已经研究了多年的领域 但是一直到有了搜索 引擎才有突破 这有几个原因 最重要的还是机器学习 之后又会点击搜索引擎给出的相关网页 这是一个很庞大的反馈回 路 这些信号就可以被拿回来从而帮助我们去了解用户的需求 也 就是应该链接到哪里 一方是网络作者 一方是网络用户 他们通 过搜索引擎产生了大量的训练数据 (training data) 有了这些数据 计算机就可以通过学习给出更好的信息检索结果 科学世界 那么搜索结果是如何排序的 马维英 文档排列的问题 其实就是从海量的数据里大海捞 针 一层一层地捞 或者说是一个多次过滤的过程 对于一个查 询 最初可能得到多达几百万个结果 先进行第一级过滤 也就是 计算机做很多事情 包括搜索 机器学习 其实都需要利用有 用一些简单的特征向量等把一大批无关的东西滤掉 从几百万个 用的信号 特别是由人监督指导所得到的信息 网络出现之后 为 减少到几千个 再进行第二级过滤 用一些相对比较复杂的特征来 搜索提供了两个非常重要的信号来学习相关性排序 第一个就是锚 过滤 最后再做一些更复杂的过滤 比如做重新排序 再按领域如 文 anchor text 在互联网中有很多超链接 hyperlink 一个 医疗 购物等进行垂直搜索 到最后筛选出来的结果就只剩几百个 网页可以通过一个超链接指向另外一个网页 网页中描述这些链接 了 这使得人们可以进一步浏览并找到所需的网页 的文本 也就是我们在网页中看到的那些可以点击的文字 就是锚 文本 以前在纸上是没有办法这样直接链接到另一个地方的 锚文 本其实就是指向另外那个网页的最好的简介 描述 也就是说 那 科学世界 现在搜索引擎领域研究的主要是什么问题

13 In The Media 马维英 接下来我觉得搜索引擎要解决自然语言理解和自然语 言生成的问题 这是人工智能中很难的问题 首先要让搜索引擎能 媒体报道 13 系 或者说里面包含的主语 谓语 宾语能够"落地"到这张图上 机器就可以在图上做计算和推理 够理解语义 知道用户到底在说什么 要做什么 其实传统的搜索 引擎并没有理解 只是在做一些匹配 要表达搜索的结果 又有一 如果问"北京的人口是多少 " 这是个一阶问题 我只要找到 个自然语言生成的问题 以往是把10条搜索到的文献列出来 但是 北京 找到其人口数 就找到答案了 如果问"中国首都的人口是多 将来搜索引擎可以把这10条文献的内容进行摘要和总结 或者直接 少 " 那就要先理解中国的首都是哪里 这就是两阶的问题 接下 回答你的问题 来还有三阶 四阶 还有更复杂的 不光是两个概念之间的关系 而是多元的关系 怎样将复杂的自然语言映射到内部图 我觉得搜 科学世界 也许用户只是说了两个词来搜索 但是机器可能要 理解这两个词背后的搜索目标 马维英 对 现在的搜索引擎只能从这两个关键词去找 例如 索引擎下一个要解决的就是这个问题 谁解决得好 谁就往前跨一 步 搜索引擎的三种能力 哪些文章曾经包含这两个词的 然后做一些统计 包括这两个词出 现的频率 以及怎么出现的 来决定这些文章有多相关或多重要 科学世界 如何提高语义理解的能力 这个过程是完全没有语义理解的 搜索引擎走到今天 下一步就是 要让机器能够理解人 马维英 前面讲了需要有两种重要信号 我想说 这两种信号 到今天已经远远不够 我们需要创造出新的机制 让机器能够从人 例如这样一句话 "Buy a Surface Pro 3 at Microsoft Store at Bellevue two days before my son's birthday" 在我儿子生日之前 两天在Bellevue的微软商店购买一台Sur face Pro 3 机器需要进 一步把它分解 知道"Buy"是一个动作 "Sur face Pro 3"是一个产 品 "Microsoft Store"是一个商店 "Bellevue"是一个地点 然后它 还要从"two days before my son's birthday"找出一个时间 而且要 学到更多新的信号 我可以举一个最近我们在想的新的信号 就讲小冰好了 小冰 跟你说话说得越多它就越聪明 原因是它能从与人的对话中来学习 对话 它一开始先进行简单对话 每次你回馈给它的 都会成为它 新对话的语料 其实要单纯地从自然语言里面学习是很难的 比如 从一个相对的时间对应到一个绝对的时间 日期 最终 机器把 两个人结婚可以叫婚姻关系 配偶关系 夫妻关系等 同一个语义 这样一句非结构化的文字表达成内部的一个结构化表达 可以有非常多种讲法 没有这些信号的话 就永远学不到怎么样做 进一步的理解 因为计算机只能看懂结构化的数据 所以需要函数映射 可以 说它是个转换 转换之后机器才能够理解这个文字 语音智能助理 我们发现可以利用像小冰这样的渠道 就是说 第一次没有 如微软的小冰 小娜等理解了这句话后 它们就可以帮你去做这件 办法"落地"的话 小冰可以再问你问题 现在一般人对搜索引擎不 事了 太了解 觉得我给它再多的资料也没用 一旦有这个交互的能力之 后 原来搜索引擎想一次做好而做不好的 它可以用互动的方法得 搜索引擎就是要做这件事情 即一个短句子进来 怎么能够理 到更多信息从而了解人的意图 能够做更好的链接和"落地" 解它 把它从原来的非结构化表达转换成一个机器内部的结构化表 达方式 机器内部要有"知识图" 它需要把外部的信息转换 也可 科学世界 这种学习主要是基于统计吗 以说是"落地"(ground)到内部图上 只要能够"落地" 它就可以知道 这个比尔 盖茨 是微软的比尔 盖茨 而不是另外一个比尔 盖茨 还能知道他还和谁有关系 如果这段文字里面描述的实体之间的关 马维英 广义上你可以说学习最终都是来自于统计信号 但如 果没有足够的监督信号 你很难把搜索引擎做好

14 14 要 把 非 结 构 化 的 语 言 进 一 步 变 成 结 构 化 的 机 器 能 理 解 能 计 算 的, 这 就 是 " 机 器 理 解 "(Machine Comprehension) 技 术, 这 其 实 需 要 更 多 的 监 督 学 习 (supervised learning) 和 结 构 化 的 知 识 表 达 现 在 的 搜 索 引 擎 或 者 网 络 上 并 没 有 这 些 东 西, 但 是 我 们 接 下 来 就 需 要 这 些 实 体 及 其 关 系 的 信 息, 还 有 像 每 个 事 物 的 多 种 表 达 方 式 一 对 一 对 的 提 问 与 回 答 或 者 曾 经 的 对 答 等 如 果 全 世 界 的 这 一 类 数 据 都 能 够 收 集 起 来, 就 能 够 实 现 更 好 的 语 义 理 解 在 什 么 年 龄 才 能 够 结 婚, 那 么 如 果 提 到 一 个 人 的 妻 子, 但 这 个 人 只 有 两 岁, 你 就 会 怀 疑 不 是 指 这 个 人, 大 概 是 另 外 一 个 人 搜 索 引 擎 以 前 只 有 一 种 方 法, 还 是 属 于 信 息 检 索, 用 大 量 的 倒 排 正 排, 还 有 排 序 函 数 (ranking function) 来 做 搜 索 但 接 下 来 有 两 个 能 力 要 进 一 步 利 用 起 来 一 个 就 是 前 面 说 的 知 识 图, 它 是 结 构 化 的, 你 需 要 一 种 图 的 搜 索 能 力, 在 上 面 能 够 做 快 速 的 遍 历 (traverse) 有 时 候 会 有 很 多 的 实 体 跟 关 系, 这 就 要 看 能 不 能 快 速 在 上 面 遍 历 这 些 关 系 比 如 像 " 核 聚 变 " 这 个 概 念, 核 聚 变 是 属 于 哪 一 类, 跟 哪 些 东 西 有 哪 些 关 系, 这 些 关 系 的 属 性 是 什 么 这 些 信 息 原 来 都 是 非 结 构 化 的 文 字 表 达, 但 是 将 来 你 要 进 行 语 义 理 解, 就 需 要 建 立 知 识 图 另 外 一 个 能 力 就 是 机 器 学 习, 它 其 实 是 做 一 种 更 高 维 的 搜 索, 这 也 是 另 外 一 个 很 重 要 的 能 力 如 果 将 语 言 用 向 量 表 达, 那 么 你 可 以 用 向 量 计 算 就 把 其 中 的 语 义 算 出 来 最 近 的 深 度 学 习 就 在 试 图 将 全 世 界 所 有 的 东 西 变 成 一 个 向 量 表 达, 这 个 向 量 可 能 很 大 你 怎 么 在 这 么 高 维 的 空 间 里 面 做 计 算, 这 个 是 第 二 种 能 力 一 种 是 图 的 表 达 图 的 算 法 图 的 搜 索, 一 种 是 向 量 表 达 向 量 搜 索 向 量 做 匹 配, 第 三 种 就 是 传 统 搜 索 引 擎 建 立 的, 用 倒 排 正 排 解 决 问 题 这 里 面 的 核 心 是 建 模, 怎 么 从 大 量 的 数 据 去 建 立 内 部 的 大 模 型 (big models) 和 大 图 (big graphs), 又 怎 么 样 能 够 把 这 么 大 的 向 量 搜 出 来 做 索 引 排 序, 在 上 面 跑 搜 索 计 算 科 学 世 界 : 这 三 种 能 力 之 间 是 什 么 关 系? 马 维 英 : 未 来 这 三 种 能 力 还 要 打 通 这 是 所 有 计 算 机 所 用 到 的 三 种 主 要 的 表 示 形 式, 它 们 能 够 交 叉, 一 个 表 达 可 以 在 另 外 一 个 空 间 找 到 另 外 一 个 相 对 应 的 表 达, 然 后 再 到 第 三 个 空 间, 也 就 是 在 三 个 空 间 跳 转 把 一 个 原 来 非 结 构 化 的 东 西 慢 慢 " 落 地 " 到 内 部, 最 后 用 这 三 种 计 算 的 能 力 推 算 出 来 这 中 间, 大 家 觉 得 人 工 智 能 最 重 要 的 这 个 " 脑 " 其 实 就 是 一 个 模 型, 就 是 " 大 模 型 " 和 " 大 图 " 不 断 去 完 善 这 中 间 的 表 达, 一 边 是 做 构 建, 一 边 是 服 务 我 们 现 在 正 在 构 建 的 未 来 搜 索 就 包 括 这 样 的 三 种 能 力 知 识 挖 掘 (knowledge mining) 机 器 学 习 (machine learning) 信 息 检 索 (information retrieval) 还 有 自 然 语 言 的 理 解 和 生 成 所 需 要 的 基 本 功 能, 比 如 说 怎 么 去 切 割 文 本, 怎 么 将 文 本 中 间 的 片 断 连 接 到 图 谱 上 面 做 推 理 甚 至 还 会 加 上 一 些 基 本 的 常 识, 例 如 一 个 人 能 和 人 对 话 的 搜 索 引 擎 科 学 世 界 : 信 息 的 这 些 结 构, 是 人 类 设 计 好 的, 还 是 机 器 自 己 总 结 出 来 的? 马 维 英 : 我 们 认 为 将 来 两 方 面 都 要 有 如 果 把 小 冰 作 为 一 个 成 员 融 进 社 交 网 络, 它 可 以 藉 由 和 用 户 的 交 互 自 动 去 学 习, 将 自 然 语 言 结 构 化, 这 叫 主 动 学 习 另 一 方 面, 人 类 已 经 创 造 了 大 量 的 结 构 化 的 信 息 可 供 利 用 各 个 领 域 里 面 都 有 数 据 库, 例 如 商 品 的 数 据 库 等, 这 些 是 经 过 人 们 二 三 十 年 数 字 化 的 努 力 形 成 的 这 个 结 构 化 过 程 会 不 断 进 行 现 在, 我 们 希 望 让 这 个 过 程 更 容 易, 或 者 说 更 巧 妙 地 引 导 用 户 帮 我 们 提 供 信 息 总 之, 有 越 多 人 使 用 的 搜 索 引 擎, 机 器 学 出 来 的 东 西 就 越 好 小 冰 有 机 会 可 以 跟 人 学 更 多 的 东 西, 这 是 原 来 的 搜 索 引 擎 做 不 到 的 小 冰 可 以 和 人 相 处 得 很 好 如 果 小 冰 希 望 多 知 道 一 些 东 西, 比 如 个 性 化 交 流 的 时 候 想 知 道 你 的 年 纪 跟 职 业, 当 然 直 接 问, 你 可 能 感 觉 不 太 好, 但 是 问 你 最 喜 欢 买 什 么 样 的 东 西, 最 近 在 看 什 么 书, 到 过 哪 里 等 等, 就 可 以 用 这 些 来 分 析 你 属 于 哪 一 类 人 它 用 这 些 东 西 可 以 对 某 个 人 建 模 在 对 话 过 程 中 了 解 用 户 的 信 息, 然 后 得 到 更 多 信 号 来 帮 助 做 出 更 好 的 搜 索 而 且 这 些 数 据 可 以 不 断 完 善 知 识 的 组 织 和 表 达 所 以 我 觉 得 对 话 引 擎 (conversation engine) 会 是 搜 索 引 擎 下 一 个 重 要 的 发 展 方 向 另 外, 这 种 引 擎 在 企 业 级 的 应 用 也 很 重 要 你 在 公 司 里 面 找 10 年 前 的 资 料 容 易 吗? 科 学 世 界 : 不 容 易 马 维 英 : 或 者 你 同 事 在 做 什 么, 你 知 道 不 知 道? 今 天 工 作 场 合 的 搜 索 引 擎 基 本 上 还 处 在 很 原 始 的 阶 段, 更 不 要 说 变 成 你 的 个 人 助

15 In The Media 媒 体 报 道 15 理 了 要 让 搜 索 引 擎 成 为 聪 明 的 秘 书 助 理, 也 需 要 不 断 建 立 知 识 表 达 我 觉 得 这 个 领 域 就 是 要 解 决 最 重 要 的 几 个 问 题 谁 是 什 么 在 什 么 时 候 在 什 么 地 方, 这 个 就 跟 实 体 搜 索 有 关 了 这 些 知 识 表 达 出 来 不 但 可 以 帮 助 搜 索, 还 可 以 实 现 很 多 数 字 化 的 协 助 功 能 例 如 从 时 间 的 角 度 来 说, 能 够 生 成 结 构 化 的 内 容, 描 述 某 个 人 或 某 一 个 国 家 在 某 一 天 发 生 了 哪 些 事 情, 也 可 以 自 动 建 立 起 整 个 公 司 的 排 期 时 间 可 以 变 成 一 个 实 体, 把 所 有 东 西 都 根 据 时 间 来 组 织 当 然 也 可 以 根 据 地 点 来 组 织 一 旦 有 了 很 多 这 样 的 实 体 页 面, 我 们 就 可 以 提 供 知 识 服 务, 可 以 做 个 人 助 理 将 来 这 都 是 公 司 里 面 最 重 要 的 工 作, 怎 么 去 创 造 特 征 传 达 信 息 沟 通 合 作, 数 字 助 手 就 可 以 帮 助 完 成 这 些 工 作 一 些 原 来 我 们 认 为 传 统 引 擎 不 会 做 的 任 务, 在 类 似 小 冰 这 样 新 的 交 互 界 面 里 可 以 很 自 然 地 做 到 科 学 世 界 : 这 已 经 不 是 纯 粹 的 搜 索 了 马 维 英 : 搜 索 成 为 其 中 一 个 功 能 我 举 一 个 例 子, 在 公 司 的 聊 天 组 里 做 一 个 像 小 冰 这 样 的 机 器 人, 比 如 叫 艾 迪 大 家 可 以 说, 艾 迪 能 不 能 帮 大 家 在 某 一 天 安 排 一 个 会 议? 自 然 语 言 描 述 后, 它 就 会 把 会 议 预 定 好, 并 发 出 会 议 邀 请 大 家 还 可 以 让 艾 迪 帮 忙 记 录 一 下 这 次 会 议, 或 者 帮 大 家 找 一 些 相 关 的 资 料 最 近 小 冰 发 布 了 新 的 图 像 聊 天 功 能 原 来 我 们 只 是 单 纯 告 诉 机 器 这 张 图 片 里 面 有 什 么, 而 藉 由 聊 天 互 动, 机 器 可 以 知 道 人 们 看 到 这 张 图 会 怎 么 反 应 发 布 会 的 时 候 有 一 个 例 子, 一 位 用 户 发 了 一 张 天 津 爆 炸 现 场 的 照 片, 其 他 什 么 都 没 有 说 小 冰 的 回 复 是 : 你 住 在 天 津 的 哪 个 位 置? 就 是 说 小 冰 多 了 一 步, 先 知 道 你 这 个 照 片 是 什 么 内 容, 然 后 直 接 根 据 内 容 说 出 下 一 句, 就 像 人 聊 天 一 样 科 学 世 界 : 这 是 挺 厉 害 的 马 维 英 : 对 还 有, 例 如 说 你 照 了 一 张 脚 肿 了 的 照 片, 它 会 直 接 问 严 重 吗? 或 者 说 照 了 一 只 猫, 猫 吐 了 一 个 小 舌 头, 一 般 的 图 片 搜 索 会 说 这 里 有 只 猫, 但 它 不 是 这 样 说, 而 是 说 你 看 那 个 小 舌 头 真 可 爱 这 就 更 像 人 回 答 就 是 说 连 图 像 都 可 以 变 成 和 人 沟 通 的 媒 介, 可 以 不 只 是 给 你 信 息, 还 给 你 更 多 的 互 动 和 社 会 化 的 反 馈 你 发 图 给 小 冰, 小 冰 可 以 聊 反 过 来 小 冰 也 可 以 发 图 给 你, 有 时 候 一 张 图 片 胜 过 千 言 万 语 如 果 你 跟 小 冰 说 " 你 太 棒 了 ", 小 冰 可 能 会 发 张 图 给 你 表 示 楼 上 过 奖 了, 它 用 了 一 个 图 来 表 达 科 学 世 界 : 这 种 图 是 由 人 准 备 好 的 吗? 还 是 根 据 谈 话 的 内 容 即 时 生 成 的? 甚 至 我 们 也 希 望 有 一 些 情 感 智 能, 拥 有 积 极 向 上 的 态 度, 会 照 顾 别 人, 会 关 注 每 一 个 人 比 如 它 会 在 适 当 的 时 候 说, 今 天 是 谁 的 生 日, 大 家 庆 祝 一 下 吧, 让 工 作 场 合 更 有 人 性 关 怀 的 一 面 它 甚 至 也 能 适 时 开 一 些 玩 笑 如 果 每 一 个 组 都 有 这 样 一 个 助 手, 大 家 会 不 会 觉 得 工 作 会 更 有 效 率? 这 些 都 需 要 信 息 不 断 结 构 化, 人 机 交 互 就 可 以 用 自 然 语 言 来 进 行 所 以, 搜 索 几 个 关 键 词 只 是 二 十 几 年 前 开 始 的 传 统 搜 索 引 擎 今 天 的 自 然 语 言 理 解 已 经 发 展 到 不 光 知 道 你 在 问 问 题, 还 能 知 道 你 在 做 一 个 数 学 计 算 比 如 你 问 一 个 鸡 兔 同 笼 的 问 题, 机 器 会 把 它 转 换 成 内 部 的 数 学 计 算 表 达 方 式, 最 后 还 帮 你 算 出 来 答 案 是 多 少 我 们 为 什 么 做 这 个? 就 是 因 为 它 是 从 理 解 自 然 语 言 而 得 到 最 结 构 化 的 语 言 数 学 表 达 式, 最 后 再 得 到 答 案 当 然 还 有 很 多 应 用 公 司 里 面 会 有 很 多 问 题 跟 商 业 有 关, 比 如 今 天 这 个 产 品 的 发 展 到 底 怎 么 样? 你 可 以 询 问 公 司 的 智 能 助 理, 它 可 以 把 结 构 化 的 数 据 进 行 整 合, 给 出 针 对 性 的 回 答 这 些 都 是 高 价 值 的 创 造 马 维 英 : 我 们 要 做 到 随 时 通 过 网 络 上 的 数 据 选 取 合 适 的 图 片 整 个 网 络 上 这 么 多 的 资 源, 有 非 常 多 的 图 可 以 随 小 冰 用 我 们 准 备 了 几 十 亿 的 数 据, 让 小 冰 随 时 找 到 能 够 适 合 它 表 达 所 需 的 用 图 来 沟 通, 以 前 的 搜 索 引 擎 是 办 不 到 的 科 学 世 界 : 图 片 使 用 的 恰 当 程 度, 现 在 能 做 到 什 么 水 准? 马 维 英 : 其 实 分 类 已 经 做 到 很 细 了 本 来 就 已 经 有 几 千 类 的 表 情 图, 我 们 根 据 分 类 反 向 去 找 图, 把 全 世 界 可 以 适 合 用 来 表 达 这 些 感 情 的 图 像 都 找 出 来 之 后, 再 稍 微 对 人 做 一 些 过 滤, 保 证 图 没 有 问 题 这 不 是 只 秀 表 情 图, 因 为 那 些 基 本 上 是 不 变 的, 玩 几 次 就 没 意 思 了 它 可 以 随 时 挑 选 新 的 图, 很 多 都 没 有 在 对 话 中 被 用 过, 而 刚 好 在 那 个 情 景 中 可 以 用 合 适 的 图 片 能 让 沟 通 更 有 趣 科 学 世 界 : 计 算 机 找 这 些 图 片 并 且 分 类, 是 根 据 和 图 片 相 关 的 文 字 来 统 计 吗? 科 学 世 界 : 除 了 语 言, 搜 索 引 擎 如 何 处 理 图 像? 马 维 英 : 当 然 我 们 也 做 图 像 搜 索 当 你 把 图 像 也 变 成 交 流 的 内 容, 就 可 以 通 过 交 互 拿 到 更 多 的 训 练 数 据 有 时 候 搜 索 给 出 的 答 案 不 对, 用 户 就 会 反 馈, 比 如 图 中 的 狗 不 是 这 个 品 种, 你 说 错 了 更 多 的 用 户 反 馈 数 据, 能 够 让 我 们 做 出 更 好 的 图 像 识 别 马 维 英 : 有 两 方 面 一 方 面 是 根 据 图 像 本 身 的 像 素 来 分 析, 另 一 方 面 就 是 将 图 像 所 带 的 文 字 说 明 或 者 图 像 所 在 的 上 下 文 当 作 一 些 补 充 信 息 来 学 习 这 也 就 是 我 们 所 说 的 深 度 学 习 现 在 有 足 够 多 的 数 据, 它 可 以 慢 慢 学 目 前 计 算 机 已 经 学 得 蛮 好 了

16 16 未 来 的 搜 索 科 学 世 界 : 搜 索 引 擎 接 下 来 的 发 展 会 是 什 么 样 的? 马 维 英 : 以 前 垂 直 搜 索 一 直 没 有 做 起 来, 我 觉 得 小 冰 这 样 的 引 擎 可 以 让 垂 直 搜 索 活 起 来, 而 垂 直 搜 索 可 以 带 来 很 多 知 识 像 客 服 购 物 网 站 或 者 银 行, 这 些 都 是 属 于 垂 直 的 分 类 这 些 垂 直 分 类 都 有 自 己 的 数 据 库 网 页, 有 很 专 业 的 知 识 背 景 科 学 世 界 : 以 前 垂 直 搜 索 没 有 做 起 来, 是 因 为 交 互 界 面 不 好 吗? 马 维 英 : 因 为 那 时 候 大 家 觉 得 垂 直 搜 索 也 还 是 一 个 普 通 搜 索, 希 望 从 一 个 搜 索 框 出 发, 仅 仅 通 过 关 键 词 匹 配 来 查 询 这 样, 垂 直 搜 索 和 传 统 的 搜 索 就 区 分 不 开, 难 以 深 入 挖 掘 更 专 业 的 数 据 但 如 果 藉 由 对 话 引 擎, 就 能 够 知 道 你 到 底 对 哪 个 领 域 感 兴 趣, 能 够 驱 动 那 个 领 域 所 有 的 数 据 库 和 专 业 知 识, 进 行 更 深 度 的 交 互, 深 度 理 解 你 的 语 义, 把 你 要 做 的 事 情 推 动 起 来 我 个 人 觉 得 搜 索 引 擎 接 下 来 有 几 个 趋 势, 第 一 个 是 继 续 发 掘 搜 索 知 识, 把 各 个 领 域 的 知 识 图 知 识 结 构 建 立 起 来 第 二 个 就 是 传 统 搜 索 引 擎 会 变 成 对 话 引 擎 对 话 引 擎 非 常 有 用, 特 别 是 在 手 机 上, 你 更 需 要 很 自 然 地 跟 它 对 话 通 过 人 工 智 能 加 上 社 会 化 的 信 息, 很 多 专 业 领 域 都 可 以 很 自 然 地 连 接 进 来, 而 且 还 可 以 藉 由 交 互 更 加 深 入 理 解 用 户 的 语 义, 来 直 接 回 答 问 题, 或 者 最 终 做 出 推 荐 科 学 世 界 : 输 入 关 键 词 搜 索 和 用 自 然 语 言 交 互 式 搜 索, 得 到 的 结 果 会 很 不 一 样 马 维 英 : 以 前, 人 们 知 道 有 些 东 西 计 算 机 一 定 看 不 懂 或 没 有 用, 所 以 人 被 传 统 的 搜 索 引 擎 训 练 多 了 就 不 愿 意 多 讲, 就 是 输 入 几 个 关 键 词 这 样 就 少 了 人 机 交 互 的 机 会 但 是 现 在 和 小 冰 就 自 然 愿 意 多 讲 些 跟 越 来 越 多 的 人 工 智 能 引 擎 交 互 之 后, 人 可 能 就 很 习 惯 与 之 对 话 了 现 在 已 经 有 很 多 交 流 工 具, 比 如 微 信 等 如 果 把 其 中 一 个 自 然 人 换 成 一 个 机 器 人, 和 它 对 话 也 显 得 很 自 然, 我 就 会 愿 意 和 它 聊, 而 且 它 反 问 我 问 题, 我 也 愿 意 回 答 搜 索 引 擎 以 前 是 没 有 机 会 反 问 的 搜 索 引 擎 以 往 的 实 现 方 法 没 有 " 对 象 " 的 概 念, 不 知 道 前 一 个 搜 索 与 下 一 个 搜 索 之 间 有 什 么 样 的 关 系 但 是 人 工 智 能 引 擎 能 够 针 对 谈 论 的 对 象 进 行 提 问 比 如 你 说 了 一 个 人 名, 但 是 这 个 名 字 在 我 的 数 据 库 里 有 5 个, 我 就 可 以 问, 这 里 有 5 个 不 同 单 位 的 人, 你 是 指 哪 个? 明 确 了 这 个 对 象, 在 进 一 步 的 交 互 中 就 可 以 帮 助 你 找 到 与 这 个 人 有 关 的 更 多 信 息 而 且 这 次 你 给 过 的 信 息, 它 可 以 学 习 记 住 对 话 是 一 个 无 比 自 然 的 方 式 所 以 我 觉 得 互 联 网 的 发 展, 从 网 页 到 今 天 走 向 大 量 的 应 用, 下 一 步 就 会 是 交 谈 代 理 界 面 (conversational agent) 我 觉 得 最 终 会 有 无 数 个 交 谈 代 理 界 面, 每 个 都 专 注 一 个 方 面, 比 如 说 有 的 是 幼 儿 教 育 专 家, 有 的 是 篮 球 专 家, 等 等 各 个 专 业 的 机 器 人 专 家, 你 可 以 跟 它 聊, 或 者 问 它 问

17 In The Media 媒 体 报 道 17 题 这 可 以 成 为 一 个 新 的 产 业, 甚 至 成 为 新 的 入 口 科 学 世 界 : 那 有 没 有 可 能 有 一 个 界 面, 它 就 是 各 个 方 面 的 专 家 呢? 马 维 英 : 我 们 可 以 在 这 些 所 有 的 交 谈 代 理 界 面 上 再 创 造 一 个, 这 个 我 们 也 在 做 但 其 实 这 些 界 面 也 是 需 要 有 一 点 性 格 的 如 果 你 让 小 冰 这 样 的 萌 妹 子, 突 然 间 变 成 一 个 女 博 士, 用 户 的 角 色 感 会 错 乱 的 转 换 起 来 也 很 简 单, 例 如 小 冰 可 以 说 :" 我 给 你 介 绍 一 个 姐 姐, 她 是 北 大 博 士 这 样 就 转 换 了 其 实 背 后 的 系 统 可 能 是 同 一 个, 但 这 样 可 以 让 人 感 觉 比 较 自 然 概 念, 概 念 与 概 念 之 间 是 更 为 复 杂 的 图 的 关 系, 对 这 种 图 的 搜 索 能 力 还 在 构 建 中 这 个 能 力 让 搜 索 引 擎 能 够 在 更 高 的 层 次 做 合 理 的 表 达 但 是 计 算 机 在 学 习 处 理 这 类 表 达 方 式 时, 还 欠 缺 一 些 大 数 据, 结 构 化 数 据 还 不 够 多 问 题 是 我 们 到 哪 儿 去 找 这 种 信 息, 能 够 不 断 让 机 器 可 以 去 进 一 步 学 所 以 也 有 人 问, 人 类 所 有 的 知 识 到 底 是 不 是 靠 语 言 能 够 表 达 出 来? 可 能 有 很 多 知 识 还 是 不 容 易 完 全 用 自 然 语 言 表 达 科 学 世 界 : 如 果 素 材 或 资 料 够 多, 机 器 会 学 得 很 快 小 冰 在 这 里 就 变 成 了 在 界 面 和 界 面 之 间 做 搜 索, 在 对 话 过 程 中 可 以 随 时 给 你 换 成 另 外 一 个 " 人 " 所 以 这 种 方 式 已 经 不 是 传 统 的 搜 索, 搜 索 的 结 果 不 是 网 页, 而 是 另 一 个 界 面 上 来 跟 你 对 话, 同 时 它 还 可 以 跟 你 学 习 以 前 的 搜 索 引 擎 都 不 需 要 有 情 商, 只 要 智 商, 我 们 现 在 发 现 情 商 也 很 重 要, 因 为 要 把 它 做 到 让 用 户 觉 得 有 感 情, 而 且 是 符 合 社 会 文 化 的 所 以 如 何 把 更 多 的 情 感 智 能 做 到 搜 索 引 擎 里 面, 变 成 很 重 要 的 关 键 技 术 了 科 学 世 界 : 情 商 也 是 靠 机 器 学 习 吗? 马 维 英 : 对, 一 开 始 还 是 靠 大 量 的 数 据 来 学 习 这 个 模 型 不 但 是 对 用 户 建 模, 这 个 引 擎 本 身 也 有 几 种 主 要 的 人 格, 我 们 也 用 计 算 机 模 型 来 模 拟 它 我 们 希 望 在 文 字 产 生 的 过 程 中 能 够 把 人 格 体 现 进 去 自 然 语 言 生 成, 不 只 是 单 纯 的 语 义 生 成, 而 是 说 如 果 是 生 成 一 个 对 话, 要 像 那 个 角 色 讲 的 话 例 如 谈 的 领 域 是 医 疗, 或 者 是 作 为 银 行 客 服, 就 要 让 人 感 觉 是 相 关 从 业 人 员 该 讲 的 话, 跟 你 的 互 动 很 专 业 因 此, 用 来 训 练 的 语 料 基 本 上 也 是 这 个 行 业 里 面 的 人 员 的 对 话 马 维 英 : 对, 机 器 厉 害 的 一 个 地 方 就 是 大 数 据, 最 近 这 几 年 的 突 破 也 是 因 为 有 数 据 但 是 数 据 分 几 种, 一 种 是 很 低 等 级 的 数 据, 只 能 学 一 些 比 较 低 等 的 特 征 有 一 些 比 较 结 构 化 的, 像 超 链 接 等, 或 者 是 像 维 基 百 科 这 种 已 经 告 诉 你 这 个 类 别 和 那 个 类 别 有 什 么 关 系, 这 些 数 据 都 是 比 较 高 阶 的, 有 结 构 的 这 种 数 据 越 多 越 好 接 下 来 能 不 能 创 造 出 一 种 应 用, 能 够 让 人 更 自 然 地 给 计 算 机 提 供 所 需 要 学 习 的 信 息, 这 是 我 们 要 思 考 的 藉 由 做 Office365, 我 们 刚 好 有 这 样 一 个 机 会 例 如 你 天 天 写 电 子 邮 件, 我 就 在 那 里 学 你 怎 么 写 我 们 已 经 开 发 出 一 个 技 术, 你 边 写 电 子 邮 件, 计 算 机 立 刻 建 出 一 个 实 体 图 来 你 输 入 的 文 字 里 提 到 的 人 项 目 单 位 时 间 等, 它 们 之 间 的 关 系 立 刻 实 时 建 立 出 来 机 器 可 以 实 时 把 你 的 知 识 表 达 图, 就 是 这 一 段 文 字 在 全 世 界 的 知 识 图 上 面 所 表 达 出 来 的 部 分 是 什 么 告 诉 你 科 学 世 界 : 这 有 些 科 幻 的 味 道 马 维 英 : 下 一 步 我 们 希 望 把 这 个 东 西 用 在 小 冰 身 上 小 冰 能 根 据 邮 件 内 容 预 测 是 不 是 要 帮 你 预 定 会 议, 当 然 这 是 最 直 接 的 它 还 可 以 帮 助 你 更 快 地 完 成 邮 件, 帮 你 结 构 化 这 个 邮 件 科 学 世 界 : 将 来 的 搜 索 想 象 起 来 非 常 有 意 思 马 维 英 : 跟 大 家 认 知 的 传 统 搜 索 完 全 不 一 样 以 前 我 们 从 来 没 有 这 种 能 力 也 就 是 说 计 算 机 在 看 到 一 段 文 字 之 前, 已 经 把 全 世 界 的 东 西 读 完 记 下 来, 还 变 成 了 结 构 化 的 数 据, 而 且 全 部 可 以 是 图 的 表 达 这 张 图 是 从 全 世 界 的 文 字 里 面 抽 出 来 的 现 在 它 通 过 这 张 大 图 来 理 解 目 前 看 到 的 这 段 文 字, 分 析 其 中 各 种 元 素 之 间 的 关 系 这 个 能 力 运 用 起 来 不 得 了 人 记 不 住 那 么 多 东 西, 而 计 算 机 可 以 记 住 但 是 搜 索 引 擎 的 推 理 能 力, 还 有 常 识, 目 前 还 比 不 上 人 比 如 有 时 候 我 们 的 电 子 邮 件 中 还 想 输 入 超 链 接 我 们 正 在 研 究 的 一 个 东 西, 就 是 你 写 完 电 子 邮 件 后 可 以 自 动 产 生 链 接, 比 如 邮 件 里 提 到 某 个 项 目, 那 个 项 目 有 个 网 页 如 果 收 件 人 不 知 道 这 是 什 么, 一 点 就 能 打 开 网 页 来 了 解 我 们 的 程 序 可 以 区 分 这 个 收 件 人 是 谁, 自 动 帮 你 生 成 超 链 接 又 比 如, 你 在 用 英 语 写 信 时, 它 告 诉 你 基 于 全 世 界 曾 经 出 现 的 类 似 表 达, 下 一 句 最 可 能 出 现 的 是 这 句, 你 要 不 要 参 考 一 下 这 些 都 是 以 前 没 有 的 这 个 东 西 还 要 做 成 很 简 单 的 形 式 现 在 只 是 显 示 了 搜 索 具 有 这 样 的 能 力, 但 到 底 最 终 能 做 出 什 么, 我 们 还 在 思 考 科 学 世 界 : 这 些 为 什 么 难 以 通 过 深 度 学 习 来 提 高? 马 维 英 : 因 为 人 的 很 多 语 言 牵 涉 到 更 高 级 的 表 达 现 在 机 器 擅 长 的 还 是 向 量 计 算, 如 果 能 够 将 信 息 表 达 在 一 个 向 量 空 间 中, 那 么 在 其 中 进 行 各 种 计 算, 这 是 机 器 能 做 的 当 牵 涉 到 一 些 高 维 的 小 冰 微 信 公 众 号 扫 一 扫 即 可 关 注

18 18 #微软研究院最新技术早知道# 量子计算机也无法破解的升级版加密协议 量子计算机可 能离我们还很远 但它也许会给各个领域带来无法想象的突破 然 而这种计算机却能轻而易举打破现有的在线信息加密形式 最近 微软研究院已经成功测试了TLS的量子计算机防御版本 用于抵御未 来可能的量子计算机冲击 进击的数据库安全保护 军队保卫了国家的安全 数据库信 息安全谁来保护 名为CryptDB的密文数据库系统是微软研究院的 第一个被解锁非洲语言 斯瓦希里语 自动翻译服务很大程 度上能够帮助人们学习一门新语言 但之前鲜有支持非洲语言的自 动翻译 现在 Microsoft Translator 支持非洲使用人数最多的语言之 一 斯瓦希里语的翻译啦 相信它能帮你打破语言障碍 拥抱斯 瓦希里语丰富的历史和文化 手机变身 3D扫描仪~ 微软研究院最新研发出来的Mobile Fusion能让普通手机在不需要任何的外界设备和网络的情况下进行 3D扫描 该程序可以在你眼前创建全彩色的3D网格模型 由此产生 的三维扫描能应用于3D打印 甚至用于增强现实游戏哦 最新研究 它能够有效处理如医疗记录 财务等敏感信息 这项研 究将在10月的ACM CCCS 计算机与通信安全 大会上提交 会学习的智能电池系统 电池容量问题在硬件上一直迟迟不 见突破 微软研究院开发了一种用软件来延长续航时间的智能电池 系统 这套系统会基于当前实际使用情况来分配所需的能源 并利 用机器学习分析用户的使用习惯 定制个性化的电池服务 该系统 未来应用空间广泛 #微软亚洲研究院资讯# 打造微软线上学生俱乐部 微软学生俱乐部官方网站和微 信上线啦 这是个面向广大同学的线上俱乐部平台 登录即可成 为线上俱乐部成员哦 这里提供最新的俱乐部动态 消息通知和 微课教学 参与活动可获取积分和相应奖励哟 网址: studentclub.msra.cn 不出实验室 也知天下事 想时刻跟进了解计算机科学领域 前沿和发展趋势 推荐个微软研究院开发的网站 Research News 给 大家 它能帮你省下大量搜索信息的时间 从而更专心在自己研究 上 这个网站收录了大量顶级优质资源 包括顶级大会 期刊 相 关网站等 网址: 终结你的人工智能困惑 人人都在说人工智能 你真的懂了 吗 无论你是人工智能小白还是大神 想要科普信息还是想要前沿 技术分享 一站式解决你所有关于人工智能的困惑 相信总有一款 能满足你 网址:

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20 20 动静之间 从视频到语言 关键词后 由于语义和句子结构的复杂性 还要涉及词汇的词性 阅读相关论文 扫一扫即可查看 时态 单复数等表达 要让计算机将单个的词汇组成通顺准确的句 子也是难上加难 那么让计算机看懂视频都要经过哪几步呢 不久前 在中国最重要的科幻小说大奖 第26届"银河奖"颁奖 典礼上 出现了与以往不同的颁奖嘉宾 微软人工智能机器人小 首先 识别视频里的内容 目前的图像识别研究大多基于 冰不仅成为国内首个机器人颁奖嘉宾 而且还引发了现场众多科幻 CNN Convolution Neural Networks 卷积神经网络 第一阶 作家与科幻迷对人工智能的思考 段 计算机识别出物体的种类 例如人 动物或其他物品 第二阶 段 计算机获取物品在图像中的精确位置 这两个阶段分别回 毫无疑问 小冰的"智能"已经得到越来越多人的认可 小冰每 答了"是什么"和"在哪里"的问题 但在视频识别过程中 则需利用 周解锁的新技能也吸引了无数粉丝第一时间体验 到目前为止 小 RNN Recurrent Neural Networks 递归神经网络 将静态的图片 冰已经能通过文字 语音和图片三种形式进行沟通 其中针对图片 加上时间的维度使其连贯 从而实现对视频内容中的静态物体和动 给出评价的技能 如"合影揭秘" 得到众多好评 作的识别 很快 微软小冰又将解锁一项新技能 小冰这位萌妹子不 当计算机回答出"是什么" "在哪里"和"做什么"的内容之后 久后还能看懂视频 并给出评价哦 例如 当你发给小冰一段视频 就需要把这些分裂的词汇组成一个合乎人类表达规范的句子 而在 时 她会给你一些意想不到的回复 将计算机识别出来的内容组成句子的环节中 相关性 relevance 和连续性 coherence 是两个关键点 相关性表示的是句子结构 这项即将应用在小冰上的技术来源于视频识别研究 2015年5 中的元素与视频内容的相关性 例如保证视频中所出现的客观物体 月 源自于微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究成果video 的准确性 而连续性则是保证计算机最后"说"出来的句子要合乎语 to language by joint embedding and translation 让计算机能够识 法 保证句子的连贯性 别视频内容并用语言描述出来 这一算法的表现取得了迄今为止全 世界最好的实验成绩 这也是目前学术圈公认的最好算法 让计算机看懂视频 从理解到描述 对于人类来说 看懂视频似乎是再简单不过的事情了 从出生 就开始拥有视觉 人眼所看到的世界就是连贯动态的影像 视野中 每一个动态的形象都被我们轻易的识别和捕捉 但这对于计算机来 说就没那么容易了 对于计算机来说 画面内容的识别 动作的捕 捉 都要经过复杂的计算才能得出 当计算机从视频中识别出一些

21 Technology 前沿技术 21 计算机从理解视频 到表达出完整的句子 一直都是提高视频 第三 视频中的声音识别 区别于图片 视频除了动态效果之 识别准确率的难点 但微软亚洲研究院研究员所提出的算法独具创 外 还有一个很重要的维度 就是声音的加入 目前的视频识别还 新的将相关性和连续性进行联合学习以提高视频识别效果 将二维 仅限于内容图像上的识别 尚未把声音加入识别范围内 接下来 视觉上的卷积神经网络和三维的动态卷积神经网络结合 则使视频 视频识别与语音识别的共同合作将会进一步提高计算机视频的分析 则使视频识别的准确性大大提高 能力和表达能力 事实上 小冰即将开启的回复视频的功能在视频识别的基础 离智能更近一步 上又更近了一步 她不仅要对用户提供的视频进行分析 理解 还 要针对视频内容给出评论和反馈 这一功能将更加丰富小冰与用户 视觉识别技术的不断发展将为人们的日常生活带来很多便利 对话的形式 并意味着用户在与小冰交流的时候将可以在文字 语 想一想 有什么比一个24小时全天候的人工智能"眼"更方便的呢 音 图片 视频这几种形式之间无缝切换 当然 计算机能看懂这个动态的世界 无疑为有视觉障碍的人群带 来了福音 例如 以前不敢想象的盲人看电影也将变为可能 计算 一步一步拥抱未来 机可以识别电影内容 然后借用语音技术 向盲人描述 除此之 外 在搜索领域 视频搜索也能大展身手 现在 对现有视频进行 像每一个新生技术一样 视频识别还有很大的发展空间 微软 分类标记的速度十分缓慢 且仍有一大批视频无法被检索到 视频 亚洲研究院主管研究员梅涛博士表示 "我们为我们取得的成就而高 的细节也很容易被忽略 若用计算机对海量视频进行分析 针对每 兴 但是我们更多的是要想清楚如何走好下一步 未来 在视频识 一个视频给出精确的描述 那么视频搜索的准确性也将大大提高 别领域有三个方向需要我们继续努力 " 每一次技术的突破都推动着人机交互方式的革新 如果计算机 第一 建立一个更大的视频数据集 从而实现视频识别方向的 能将其感官能力相互连接 那么它可以很快地针对人的动作表情做 可扩展性和泛化能力 视频识别相比于图像识别和语音识别等技术 出适时的反馈 当人们下班回家 靠在沙发上休息的时候 智能系 起步较晚 实验数据相对有限 因此建立大规模的视频数据集将成 统也许会自动放出轻柔的音乐 调整室内的光线和温度 一切尽在 为视频识别研究进一步发展的基础 将为研究机构和研究人员提供 不言中 更多有效的研究素材 这一数据集目前正在筹备中 预计2016年初 能够对学术界开发使用 长久以来 为了实现人工智能的终极目标 科研人员将其逐步 解构 分解成多个研究和应用方向 期待总有一天这些"能力"能够 第二 扩展可识别视频的时长和内容的多样性 以及完善计算 融于一体 今天 随着人工智能在计算机视觉 语音识别 自然语 机从视频到句子的表达能力 目前 视频识别在视频的时长和内容 言处理等领域的飞速发展 计算机对于一维二维数据的识别理解能 上仍有一定限制 计算机表达的描述语句和人类自然语言仍有一定 力正在快速向人类接近 在某些方面甚至超越人类 也许视频识别 差距 未来的研究目标将着重于让计算机能够识别多种形式 时长 只是一个新的开始 当计算机的"眼睛"逐渐睁开 学会看懂这个动 更长的视频内容 并能产生复合的句子描述 使计算机的语言表达 态的世界时 我们离人工智能的终极目标又更近了一步 更自然流畅 递归神经网络

22 22 体验微软学术搜索 扫一扫即可查看 智能化的学术平台 传统学术搜索工具的搜索理念仍以关键字匹配为主流 以人工 智能 Artificial Intelligence 为例 能够搜到标题中带有Artificial 文献检索对于每一个从事学术研究的人来说都不陌生 事实 上 文献检索作为一门基础课程 一直都是低年级的本科生和硕士 生的必修课程 不久前 微软全球资深副总裁 微软亚太研发集团 主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士在和微软创新人才学院的同 学们交流科研经验的时候 特地提出文献调研是科研工作起步时极 为重要的一环 洪小文博士提到 想要做研究需要一个十分重要的素质是 knowledgeable 博学 即要了解自己研究方向的现状 也要对 自己研究领域上不同方向的信息了如指掌 而科研信息调研的过 程 洪小文博士称之为literature survey 很大程度上决定着科 研人员的研究方向 这也解释了为什么学术搜索能力是研究人员们 最看重的能力之一 随着科学技术的迅猛发展 研究人员了解的科研内容和接触 信息的方式越发多元化 因此 一个开放且共享的学术平台尤为重 要 但目前对于研究人员来说 特别是国内的学术搜索环境 长 久以来都不甚理想 从学术圈入门者的角度出发 拥有一个易于上 手 内容全面 联想能力强的学术搜索引擎工具可以说是一个迫在 眉睫的需求 一个让人欣喜的消息是 近期上线的微软学术搜索恰好满足了 这一需求 微软学术搜索是"微软学术"服务推出的免费学术搜索引 擎 可以帮助用户全面 准确地查找学术论文 国际会议 权威期 刊 研究专家及领域等专业学术资源 而为了方便用户使用 微软 学术搜索已嵌入必应搜索引擎 在必应搜索首页就能找到 Intelligence词汇的文章数不胜数 但对于一个新人来说 无论是按 时间检索还是按相关性检索都无法在短时间对人工智能拥有一个学 术图谱式的认知 人工智能的定义是什么 相关领域有哪些 哪些 会议与之密切相关 这个领域有哪些重要学者的研究最值得关注 没错 这些问题在一个新人友好型学术搜索引擎 微软学术 搜索上都能得到一键式解决 其使用的核心技术基于强大的知识图 谱体系 通过对学术论文 国际会议 权威期刊 研究专家及领域 等专业学术资源实体的聚合 构建了学术图谱体系 更加适用于学 术领域的垂直搜索特点

23 Technology 前 沿 技 术 23 如 上 图 中 所 示, 当 查 询 关 键 词 涉 及 研 究 领 域 作 者 会 议 期 刊 学 术 机 构 时, 微 软 学 术 搜 索 提 供 了 丰 富 的 知 识 卡 片 在 人 工 智 能 (Artificial Intelligence) 的 搜 索 结 果 页 上, 知 识 卡 片 中 呈 现 的 信 息 极 为 丰 富, 如 领 域 简 介, 相 关 会 议, 领 域 大 咖, 在 线 课 程 等, 这 为 用 户 提 供 了 快 速 了 解 该 领 域 知 识 的 便 捷 途 径, 从 而 提 高 学 习 效 率 那 么, 微 软 学 术 搜 索 在 搜 索 文 献 上 的 功 力 又 如 何 呢? 输 入 想 要 查 找 的 参 考 文 献 标 题, 例 如 "Mining frequent patterns without candidate generation", 可 直 接 查 看 论 文, 或 选 择 下 载 ( 通 过 有 访 问 权 限 的 源 站 获 取 论 文 ) " 引 用 " 功 能 提 供 相 应 格 式 的 论 文 引 用, 还 可 以 直 接 导 入 链 接 至 论 文 写 作 挖 掘 出 多 样 的 语 义, 从 而 帮 助 用 户 更 加 便 捷 准 确 的 查 找 信 息 当 前 版 本 除 了 知 识 卡 片 和 结 构 化 论 文 搜 索 页 面 之 外, 后 台 提 供 的 高 级 搜 索 功 能 则 更 能 体 现 微 软 学 术 搜 索 理 解 复 杂 语 义 的 智 能 特 征 高 级 搜 索 即 多 条 件 筛 选, 可 通 过 简 单 的 查 询 语 法 叠 加, 实 现 多 维 度 查 询 不 同 于 以 往 文 献 搜 索 繁 琐 的 搜 索 语 法, 微 软 学 术 搜 索 提 供 的 高 级 搜 索 服 务 更 接 近 于 自 然 语 言 的 理 解 和 表 达, 即 用 最 简 单 的 自 然 语 言 就 能 实 现 多 维 度 的 高 级 搜 索, 简 化 使 用 流 程 在 海 量 数 据 中 实 现 高 效 的 多 维 度 查 询 一 直 都 是 业 界 难 题, 而 每 增 加 一 个 维 度 都 会 令 计 算 量 呈 几 何 级 数 增 加 但 对 用 户 来 说, 通 常 条 件 越 丰 富 结 果 越 精 确, 而 微 软 学 术 搜 索 自 动 建 议 生 成 也 能 充 分 满 足 用 户 从 无 到 有, 从 有 到 多 的 图 谱 式 认 知 那 么, 高 级 搜 索 功 能 要 如 何 触 发 呢? 以 搜 索 洪 小 文 (Hsiao- Wuen Hon) 的 论 文 为 例 先 输 入 "papers by Hsiao-Wuen Hon 即 可 查 询 洪 小 文 博 士 的 论 文, 每 当 查 询 后 增 加 空 格, 都 可 获 得 新 的 自 动 建 议, 猜 出 你 心 中 所 想! 如 下 所 示 黑 体 部 分, 即 为 洪 小 文 博 士 的 论 文 合 著 学 者 当 然, 这 些 基 础 的 功 能 肯 定 是 不 能 满 足 天 天 和 论 文 打 交 道 的 科 研 人 们 的 在 论 文 搜 索 结 果 页 面, 论 文 会 以 结 构 化 的 摘 要 方 式 呈 现, 期 刊 作 者 单 位 关 键 词 等 信 息 一 目 了 然, 用 户 可 判 断 是 否 继 续 阅 读, 或 点 击 跳 转 至 相 关 的 期 刊 作 者 等 相 关 论 文 列 表 还 想 了 解 更 多? 你 可 以 增 加 查 询 条 件 后 再 次 输 入 空 格, 即 可 获 得 新 的 自 动 建 议 列 表 图 中 "papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang in icassp" 即 为 二 位 合 作 发 表 于 icassp 的 论 文 列 表, 了 解 大 牛 们 历 届 会 议 论 文, 自 然 也 可 以 窥 见 具 体 方 向 研 究 进 程 如 选 择 另 一 搜 索 建 议 "papers by hsiaowuen hon by meiyuh hwang by kaifu lee" 则 可 获 得 hsiaowuen hon/meiyuh hwang/kaifu lee 三 位 合 著 的 论 文 列 表 面 对 数 量 繁 多 的 论 文 文 献 时, 你 是 否 曾 想 过 " 要 是 有 人 能 帮 我 看 论 文 就 好 了 "," 谁 能 帮 我 找 到 那 篇 我 最 需 要 的 论 文 呀 "? 现 在, 由 人 工 智 能 技 术 支 持 的 微 软 学 术 搜 索, 通 过 对 海 量 数 据 的 阅 读 和 学 习, 除 " 微 软 学 术 搜 索 "," 微 软 学 术 " 还 推 出 了 可 提 供 个 性 化 服 务 的 微 软 小 娜 学 术 兴 趣 卡 以 及 学 术 新 闻 等 针 对 学 术 界 用 户 的 智 能 服 务 相 信 由 微 软 学 术 开 发 的 一 系 列 功 能 全 面 的 工 具 集 成 开 放 学 术 平 台 很 快 能 造 福 每 一 位 学 术 界 的 研 究 人 员

24 24

25 Technology 前沿技术 25

26 26 当学术邂逅浪漫 记MobiCom 2015大会 作者 微软亚洲研究院主管研究员 刘云新 今年的MobiCom大会在著名的浪漫之都巴黎举行 通常于欧洲 举办的会议参会人数会相对少一些 但今年的MobiCom大会吸引了 近400人参加 绝不少于往年 浪漫之都的魅力可见一斑 而大会 的组织者为了鼓励更多人参会也费尽心机 特意把欢迎酒会安排在 世界闻名的埃菲尔铁塔上进行 给大家留下了非常深刻的印象 MobiCom是ACM SIGMOBILE (the ACM Special Interest Group on Mobility of Systems, Users, Data, and Computing) 的旗舰会 议 也是网络通信和移动计算的顶级会议 已有21年的历史 和其 它ACM的顶级会议一样 MobiCom有着非常严格的审稿过程 通常 一年只录用30篇左右的论文 每一篇被录用的论文都要经过技术程 序委员会 Technical Program Committee 成员的讨论通过 并安 排专人对论文最终版本的修改进行指导 以保证审稿意见的采纳和 所有被录用论文的质量 近年来 论文的录用数量和录用率都有所 上升 但历史平均论文录用率仍然只有13% 越来越像MobiSys的MobiCom 越来越多的中国面孔 近年来中国高校的学术研究水平快速提升 在移动计算和网 络领域当然也不例外 今年MobiCom共有6篇论文的第一作者来自 国内高校 其中清华大学3篇 中国科学技术大学1篇 南京大学1 篇 浙江大学1篇 该数据创造了MobiCom历史上的新纪录 并充 分反映了中国高校在移动计算方面的学术水平已经成为世界一流 另外 今年MobiCom所有论文中有超过70%的第一作者是华 人作者 处于绝对垄断地位 这也是近些年来中国不断输出大量学 生和越来越多的华人在世界各高校获得教职的结果 充分显示了华 人在学术研究上的天分和潜力 其中值得一提的是 中国科学技术 大学的论文的第一作者贺松涛是我的实习生 该工作由他在本科期 间完成 并且该工作的演示还获得了MobiCom 2015的最佳演示奖 Best Demo Award 贺松涛也是2014级微软创新人才学院的成 员 作为一名本科生能够在MobiCom上发表第一作者的论文并获得 最佳演示奖 实属罕见 传统上 MobiCom重点关注的是无线通信 大会收录论文中 有很多与无线网络相关的文章 也包括不少理论分析的文章 但随 着各种移动设备的不断涌现 移动计算的研究得到了快速的发展 而这一变化也充分地表现在了MobiCom所录用的文章类型上 最 近几年的MobiCom越来越偏向于移动计算而不是网络通信 而且 更加关注实际系统和应用 现下不仅已经基本上看不到理论分析的 文章 而且纯粹的网络通信文章也是屈指可数 更多的则是系统 比如系统安全和功耗等 和应用 比如感知和定位等 方面的文 章 今年的最佳论文也与系统方面的工作相关 这使得MobiCom 的风格越来越像SIGMOBILE的另外一个顶级会议MobiSys 相比 MobiSys MobiCom的历史更悠久 因而在中国的知名度更高 但MobiSys在系统和应用方面的积累更多 观察这两个会议如何进 一步发展将会是一件很有意思的事情 最佳演示奖的获得者在大会晚宴上的合影,从左到右分别是 微软亚洲研究院周虎成研究员,实习生贺松涛,以及本文作者

27 Technology 前沿技术 27 其中 无线感知可以说是最近的研究热点之一 今年有一个专题 各种奖项 共5篇文章研究如何利用Wi-Fi信号或者60GHz频段信号来感知物体 和其它国际会议一样 MobiCom也设立了多种奖项来表彰和 鼓励大家进行相关领域的研究工作 除了常见的最佳论文奖和最佳 演示奖以外 今年的MobiCom还设立了另外两个奖项 最佳社区贡 献奖 Best Community Paper Award 和最佳视频短片奖 Best Video Award 前者用于奖励在公开数据或者开放源代码和硬件 设计方面做出最大贡献的文章 后者是今年大会组织者要求每一篇 被录用的论文都提交一个不超过一分钟的视频短片来介绍论文的内 容 最终选取一个视频短片授予最佳视频短片奖 SIGMOBILE的最高荣誉 SIGMOBILE终身成就奖 也被称为 杰出贡献奖 Outstanding Contribution Award 也在MobiCom大 会上颁布 该奖用于表彰在移动计算和通信以及无线网络方面做出 重大和持久贡献的杰出学者 从1996年至今共颁发给了16位学者 个个大名鼎鼎 今年的SIGMOBILE终身成就奖颁发给了美国UCLA 大学的 Mario Geria 教授 用以褒奖他在Medium access, Routing, Mobile ad hoc networks, Congestion control等多个领域的杰出贡 献 MarioGeria教授在大会晚宴上做了一个题为"Cars and Mobile Networks: a 50 year love affair"的特别报告 讲述了车联网的历史 和发展趋势 的移动和人的行为 以及人的肢体甚至手指的运动 虽然目前的技 术离实用还有不小的距离 而且实验结果也大都是在理想环境下取 得的 但为将来基于感知的应用开辟了新的思路 微软亚洲研究院今年有两篇论文被录用 都是关于功耗优化 方面的 其中一篇是优化超高分辨率屏幕的功耗 随着智能手机产 业中越来越激烈的竞争 手机的屏幕分辨率变得越来越高 由于手 机的屏幕尺寸小 这些超高分辨率的屏幕都无法给用户带来更好的 体验 但是却导致很高的功耗 特别是GPU的功耗 这篇文章提出 手机的分辨率应该随用户的视距 即用户眼睛到屏幕的距离 而变 化 设计实现了一种基于超声波的方法来测量用户的视距 并根据 测量的视距自动调整所需要的屏幕分辨率 从而可以在保证在用户 体验的情况下 比如保证视网膜分辨率 降低手机的功耗 延长电 池的使用时间 我们的另外一篇文章是优化手机浏览器的功耗 手机浏览器 通常是从桌面浏览器移植而来 主要是为性能而优化 并没有特别 为功耗进行优化 在这篇文章中 我们重新考量浏览器性能和功耗 之间的平衡 力求在不影响用户体验的情况下降低浏览器在网页加 载时的功耗 通过仔细分析浏览器的代码和研究浏览器的行为 我们提出并实现了三项新技术 一是减少网页获取和处理中的系统 开销 二是避免不必要的显示更新 三是更好地利用异构处理器 ARMbig.LITTLE架构 实验结果表明在不增加网页加载时间的 情况下 我们的技术可以降低约20%的系统功耗 这三种技术看似 简单 但如何在庞大复杂的浏览器代码中找到问题并解决问题非常 不容易 这份工作经过了无数次的讨论 数千次实验 前后历时约1 年半才完成 而我们的努力和成果也收到了很好的回报 这篇文章 不仅得到了评审人的充分认可 而且是少数没有经过TPC会议现场 Mario Geria教授 Romit Roy Choudhury教授 此外 为了鼓励年轻学者 从2013年起SIGMOBILE新设立了新 星奖 RockStar r Award 用于嘉勉在学术生涯初期就做出卓越成 果的杰出年轻学者 除了学术影响力以外 该奖项对获得者还有两 个要求 1.在被提名时年龄要小于40岁 2.获得最高学位的时间要 在10年以内 获奖者可以选择在MobiCom或者MobiSys上领奖 今年的RockStar奖颁给了美国UIUC大学Romit Roy Choudhury副教 授 用以感谢他在Cross layer wireless protocols, Mobile sensing and localization等领域的贡献 大会上 Romit做了题为"Backstage Stories of Accepts, Rejects, Deliberations and Inspirations"的报告 与大家分享了他做研究的体会和心路历程 有意思的是 Romit小 时候曾是一位优秀的乒乓球运动员 因为被另外一位更优秀的乒乓 讨论就直接录用的文章之一 移动设备的电池管理一直是人们密切关注的问题 对于电池 供电的移动设备来说 功耗管理将继续是一个值得进一步研究的方 向 除了优化系统和应用的功耗之外 如何改进充电方法 特别是 无线充电 也是解决功耗问题的一个重要手段 今年MIT的一篇文 章就是研究如何用一台无线充电器同时为多台移动设备进行充电 从而大大改善充电的用户体验 而关于下一个研究热点 一个可能就是IoT (Internet of Things) 今年的主题演讲者都重点关注了IoT 且今年的专家讨论主题也是IoT 作为一个快速发展的新兴产业 IoT面临着在性能 安全 应用 隐私 保护等方面的诸多挑战 值得行业技术研究人员深入探索 球运动员打败了才选择了继续读书深造 研究方向和技术热点 了解更多大会信息 扫一扫即可查看 MobiCom的论文涵盖了移动计算和通信方面的各个研究方向

28 28 洪小文谈科研 自信与谦虚并行 科研需要大胆假设 小心求证 小文博士认为 科研需要始终对自己保持严格的要求 第一点是knowledgeable 博学 了解自己研究方向的现 状 对于研究的不同方向都应该了如指掌 第二点就是拥有好的 idea 想法 因为不管是做研究还是出产品 最后比的都是想 法 比谁想的快 当然 光有想法还不够 最后一点就是执行 所 有科研都是大胆假设 小心求证 求证的方法很多样 比如去编 程 做样品 收集数据 然后验证假设 通过反馈细化假设 再继 9月 又是一个新学年的开始 无数的学子再次回到校园继续 续求证 最后才能真正解决问题 希望大家以此为标准来要求自 己 不断创新 不断做出好的研究成果 自己的学习生活 新的学年往往意味着新的改变 如何调整方向 让自己的学习 科研之路走得更远 是许多同学正在思考的问题 对于那些大四 研二的同学来说 工作还是继续深造的选择则正摆 谈入行 工业界与学术界 该如何选择 在他们的面前 到底什么才是更适合自己的选择 通往更高深领域 大家对科研有所了解之后 有的同学就会发问 那么我到底适 的科研之路又有着怎样的风景 这些问题困惑着许许多多年轻的学 不适合做科研 为了在工作上有更好的发展 是否拥有更高的学位 子们 微软亚洲研究院创新人才学院 pre-phd项目 的同学们 就意味着更强的竞争力 工业界和学术界 求职和继续深造 应当 也同样在思考着这些问题 如何进行选择 为了帮助同学们更好地理解科研 也为自己的未来做出更好的 念PHD是入技术的行 加入公司是入产品的行 选择 8月末 微软全球资深副总裁 微软亚太研发集团主席兼微软 亚洲研究院院长洪小文博士来到研究院创新人才学院的同学当中 站在一个过来人的角度亲自为大家答疑解惑 谈科研 什么是科研 从统计数字上来说 无论国内还是国外 大多数毕业生 包括 PHD在内 都会进入工业界工作 正如我刚刚提到的 科研最直观 的特点是困难 门槛很高 但工作也是有门槛的 如果是你做的工 作别人都能做 那你在劳动力市场上就会竞争力不足 所以无论你 做不做科研 更多要考虑的是如何去证明自己 如何提高自己的竞 对于刚刚开始一窥科研之路门径 或者还在踌躇是否该选择这 争力 做别人做不到的事情 条道路的同学们来说 什么是科研是他们首先需要理清的问题 洪 小文博士便在一开始分享了自己对于做计算机研究的理解和建议 面对工业界和学术界的选择 要不要读研读博的问题 更多要 看个人兴趣 这里没有百分之百的正确答案 如果你加入大公司 研究很大程度上等于技术的创新 从这个公司的产品学起 也是一种入行 在这个过程中 你可以了 解产品 也可从中创新 如果你对某个领域特别感兴趣 想深入钻 在洪小文博士看来 做科研有两个根本的特征 研 那么PHD是值得念的 念博士学位会把你带入一个更细分的领 域 相比于其他学位的人 你更是这个领域内的专家 而进入公司 第一条特征是non-trivial 复杂度 因此科研是有门槛的 后 有可能你恰恰接触不到你最感兴趣的技术 不会随随便便就能想出来 第二条特征是impact 影响力 即你 的研究成果应该有影响力 能让很多人受益 科研有几个必经的历程 首先你要选择一个问题 要知道自己 所以说 念PHD是入技术的行 加入公司是入产品的行 谈挫折 科研中如何保持好心态 研究什么 接下来要做的是Literature sur vey 在调研中得出自己 的方向 接着是实验 通过实验数据来证明你的假设 在学术界 科研是一个长期的过程 或许正因为要持续不断地追寻答案 发表论文是一个非常重要的阶段 最后 当你的论文在大会上发表 甚至重复尝试 科研这个词才拥有了"re-search"的名字 正因如 时 你就可以和同仁们交流各自的进展和想法 脑力激荡 站在巨 此 科研的过程中也伴随着各种失败 挫败感更是研究者们都曾经 人的肩膀上 才能看得更远 科研中的巨大突破 往往都是沿着前 历过的 究竟应当如何面对可能充满坎坷起伏的科研之路 也是大 人的足迹 从每一个小小的进步中积累而来的 家十分关心的问题

29 MSRA Blog 研究院博客 科研首先是困难的 但任何一行都是不容易的 29 这就不仅是刚才提到的发论文 创新等问题了 真正成功的人应 该极其自信 同时又极其谦虚 自信就是 我有一个想法 虽然可 有的同学还没开始真正做科研 或是科研刚入门 就会问我关 于科研的心态问题 能很难实现 但我要有能把这件事情做好的信心 所谓"虽千万人 吾往矣" 极其谦虚就是诚实地告诉自己到底做了什么 不应该自 大 自妄 自狂 "极其自信 极其谦虚"这条要求已经不限于研究 我更鼓励你们用初生牛犊不怕虎的精神来搞研究 我觉得做研 究其实没有什么特殊的挫败感 因为做任何一行都不是那么容易的 事 万事开头难 事实上入行是最不容易的 我们从小学中学到大 学的过程 是从通识教育到逐步深入为专业教育的过程 我称之为 入行 入行你就要做这一行的专家 你必然要花比别人更多的时间 在这行上 所以与其说是科研的挫败感 不如说是入行不容易 成 为某一行的专家肯定是不容易的 挫败感来源于缺少兴趣 但是我更担心的是你入行以后发现你对这一行不感兴趣而带来 的挫败感 挫败感和丧失兴趣的相关性很大 有时候你的挫败可能 不是挫败 而是你不喜欢你研究的内容 或者说你的兴趣发生了改 变 因此 入行最重要的是 你研究的东西是你真正喜欢的东西 谈创新 科研如何做到创新 有些同学担心 和行业大牛比 自己的创新意识和胆量还不 者 而是大部分成功人士所具备的素质 谈研究环境 该如何选择研究环境 平衡 工业与学术 国内与国外 小文博士说 微软亚洲研究院联合培养博士项目其实是一个很 独特的平台 首先 学校的在读研究生或者博士都是跟着导师做项目 暑期 的时候去其他的公司实习 通常你在公司当实习生的工作内容跟在 学校做研究是不一样的 甚至是不相关的 在微软亚洲研究院接受 联合培养 能将你在学校学的知识跟在研究院做的研究紧密相连 第二个是能够近距离接触工业界 我们都知道 大部分学生 毕业之后都会去工业界 那么越早接触和了解工业界就会越好 就 算对于在高校做科研的同学 我也鼓励你们 如有机会一定要去公 司实习 因为这对将来的就业是非常有帮助的 够 那么如何能够做到真正有价值地创新呢 对此 洪小文博士是 这样鼓励大家的 第三点是 我们所处的大数据时代 数据成为了研究中很重要 的一个环节 科研中 理论和实际结合越来越紧密 理论需要真实 量 与 质 的关系 有效的数据验证 而这些数据一定是来自于产品和用户的 所以很 多试验只能在工业界做 核心问题就在数据上 这也是为什么学校 现阶段 发论文在某种程度上被当成衡量科研的标准 其实提 到发论文 是一个"质"与"量"的问题 创新更看重品质的提高 而 要跟企业合作的重要原因 能够接触真实大量的实际数据 也是微 软亚洲研究院联合培养博士项目的一个重要优势 非仅仅有数量的堆砌 比量很容易 但比质工作量却大得多 而且 质在很长一段时间内都很主观 所以说求质是不易的 说在最后 但各位同学 当你们做科研的时候 会慢慢发现 只要质比别 在九月这个关键的时间节点 很多事情可能会让你们应接不 人优秀那么一点点 保证让自己和他人有所区分 就能获得许多了 暇 但是重要的是make a big decision first 先做决定 真正结 不起的成就 "质"和"量"的关系是变化中发展的 中国的科研有着 合自己的兴趣爱好和个人理想做出决定 大家正站在自己独立思考 独特的优势 前期在量的慢慢积累之后也会朝质的方向去进步 我 和选择的十字路口 需要深思熟虑 希望每个人都能发现适合自己 们要对自己充满信心 的道路 并再为之不懈努力 真正学有所成 对自己诚实 极度自信 同时极度谦虚 我们时常会感觉自己做了一段时间的研究 好像有一点成就 了 但当你回到家后 需要扪心自问 这些东西真正价值几何 大 多数情况 只有你自己清楚自己做了什么 要诚实面对自己 意识 到还有哪些需要进步的地方 创新人才学院计划 扫一扫即可查看

30 30 收拾行李的时候 也别忘了这些微软旅行神器 还有什么比一个古风浓郁的App更有bi格的事情呢 当你在长 辈面前查询天气 配上精选唐诗宋词的天气空气预测时 相信你一 定能收获无数欣赏+赞叹的眼光 平台 Window Phone, 安卓 IOS 下载链接 实用指数 四星半 神器二 Microsoft Translator 在假期的时候 无论你选择的是高端洋气的出境游 还是放松 介绍 愉悦的国内游 还是简简单单回家见见父母亲人 出门在外 总免 Microsoft Translator 是一款由微软推出的免费翻译工具 在 不了提前收拾行李 在喂饱你的行李箱的同时 可别忘记也喂饱你 Window Phone, 安卓 IOS以及电脑上均可下载 除此之外 还可 的手机 移动为先的时代 一个好用有用的App 能让你在人挤人 以结合Skype或Office等常用工具来使用 目前支持的语言包括 的假期出行时 省下不少力气 阿拉伯语 波斯尼亚语(拉丁文) 保加利亚语 加泰罗尼亚 #geek is the new sexy# #科技改变生活# 小编在这里贴心的 语 中文(简体) 中文(繁体) 克罗地亚语 捷克语 丹麦语 荷兰 总结了几款微软黑科技 武装你的手机 当旅伴焦头烂额的时候 语 英语 爱沙尼亚语 芬兰语 法语 德语 希腊语 海地克里 你就能掏出手机 微微一笑 深藏功与名 奥尔语 希伯来语 印地语 苗语 匈牙利语 印度尼西亚语 意 大利语 日语 韩语 拉脱维亚语 立陶宛语 马来西亚语 马耳 神器一 小鱼天气 介绍 小鱼天气是一款从微软车库中走出来的应用 目前在Window Phone 安卓和iOS应用商店均可下载 它针对中国市场 整合了官 方空气质量和气象数据 通过富含中国传统绘画艺术风格的用户界 面 帮助用户了解当前并预测未来48小时的空气状况 小编点评 出行前只查天气 你已经落伍了 我们还查空气 一款普通 的天气App可能大家都有 但小鱼天气可能是你能下载到的天气类 App中最全能的一个 中国气象局为小鱼天气提供了权威的天气数 据 而微软亚洲研究院的 Urban Air 技术凭借大数据和机器学习能 力 驱动着小鱼天气内的空气质量地图和未来空气质量预测功能 他语 挪威语 克雷塔罗奥托米语 波斯语 波兰语 葡萄牙语 罗马尼亚语 俄语 塞尔维亚语(西里尔文) 塞尔维亚语(拉丁文) 斯洛伐克语 斯洛文尼亚语 西班牙语 瑞典语 泰语 土耳其 语 乌克兰语 乌尔都语 越南语 威尔士语和尤卡坦玛雅语 这么多语言小编一口气说出来也是蛮拼的 小编点评 这款翻译App的亮点实在是有很多 一句话总结就是 这是一 个为你十一出国游量身打造的通关神器 它能帮你打破旅行或日常 生活中遇到的所有翻译障碍 简单易用 准确率极高 还能搭配如 Apple Watch等智能配套设备使用 首先 它支持50多种语言 涵盖绝大多数你需要出行的国家 其次 它支持语音和键盘双输入 让你在嘈杂的户外环境 或是无 法腾出双手的时候仍然利用精确的语音识别提供翻译 同时 当你 不知道翻译出来的话怎么发音时 Translator能够把这句话读给你 听 还能把常用表达提前保存 最特别的功能是全屏幕放大 如下 图 在出行时就可以把这个呈现给路人问路或是其他 至于国内游 的筒子们吗 方言支持水平怎么样 你试试不就知道喽 平台 Window Phone, 安卓 IOS 电脑 下载链接 实用指数 五颗星

31 MSRA Blog 研究院博客 31 平台 Windows Phone 拿到公测码的安卓 Windows 10 实用指数 五颗星 神器五 Photo Story 神器三 微软延时摄影Hyperlapse 介绍 微软延时摄影Hyperlapse是一个让你告别三脚架等工具 可以 媲美轨道摄像的视频处理软件 简单的说 这项技术能将普通人在 自然环境下拍摄的第一人称视角视频 如智能眼镜摄像头 头戴式 摄像头或者类似GoPro设备拍摄的画面 转换成"Hyperlapse"时移影 像 从而消除视频中人工拍摄造成的抖动 达到类似轨道摄像的效 果 目前 该应用可以在WindowsPhone和安卓应用商店下载 PC 端免费提供专业版和Azure媒体服务版下载 小编点评 用完这款软件 朋友圈杯摄影比赛冠军很有可能就是你了 特别是如果你这次出行计划中包含了蹦极 登山 滑雪 冲浪等极 限运动 当然用Hyperlapse记录你的自驾征程也是极好的 平台 Windows Phone 安卓 PC 下 载 链 接 h t t p : / / r e s e a r c h. m i c r o s of t. c o m / e n - u s / u m / redmond/projects/hyperlapseapps/ 实用指数 四星半 介绍 Photo Story同样是一个来源于微软车库的项目 这款在Windows Phone上的应用可以让用户选取照片 背景特效等 快速创建一 部有趣的相册短片 并能够分享给好友 Photo Story依靠机器学习 和计算机视觉 自动选择可选范围内最佳的具有代表性的照片 同 时还会评估照片的"趣味性" 最后 Photo Story也会严格把最后生 成的视频控制成"可以分享的大小" 搭配主题和背景音乐 生成小 视频 让你第一时间分享至社交媒体 小编点评 还在纠结微信上的7秒短视频 相信用上这款应用之后 朋友 圈杯摄影比赛就会迅速升级为朋友圈杯视频短片比赛了 每天晚 上拖着疲累的身体回酒店还要打起精神挑选最美的照片 P好 再发 神器四 微软小娜三姑六婆计算器 介绍 微软小娜来到中国之后 一直在努力学习中国文化 终于 在中 国过了这么多的传统节日之后也学会了这项技能 三姑六婆计算器 再 遇到搞不清称呼的远房亲戚 直接问小娜 就好了 比如 你可以问小 娜 "我老婆的叔叔的儿子" 不用翻族谱 不用开网页 只要对小娜一 问 秒速给出你回答 出来 还在纠结图片A的采光和图片B的构图应该发哪张 用Photo Story解放你的双手和大脑 它能自动算出具有趣味性的最佳照片 自动配上滤镜 主题 生成视频 眨眼的功夫 你的个人小视频就 生成啦 平台 Windows Phone 下载链接 photo-story/9nblggh1z351 实用指数 五颗星 小编点评 哈哈哈哈 解决不知道怎么叫亲戚的终极大杀器 长假回家 团圆的假期里总会和亲戚们坐在一起吃吃喝喝聊聊天打打麻将神马 查看原文并下载应用 的 亲戚关系盘根错节 见面不知道怎么称呼对方 小编尴尬症都 扫一扫即可查看 要发作了好吗 赶紧用起来

32 32 让莫高窟穿越时空 邂逅科技 莫高窟可以傲视异邦古迹的地方 就在于它是一千多年的层层 累聚 看莫高窟 不是看死了一千年的标本 而是看活了一千年的 生命 一千年而始终活着 血脉畅通 呼吸匀停 这是一种何等壮 阔的生命 余秋雨 莫高窟 不可再生的文化遗产 在中国甘肃省敦煌市东南25公里处的鸣沙山 东部有一片断 崖 前临宕泉河 面向东 南北长1680米 高50米 这片断崖中 就隐藏着让无数中外考古学家和爱好者梦绕的莫高窟 它华美而矜 持 它富有而远藏 然而关于莫高窟文化遗产的保护和传承问题 也牵绕在人们的心头 敦煌莫高窟是世界范围内稀有的文化艺术瑰宝 这些艺术珍宝 过国 见过世面 却愿意在敦煌燃烧大半辈子的生命 "这样一代代 的榜样精神也在不断延续 接替樊锦诗的现任敦煌研究院院长王旭 东 二十多年来的日日夜夜 从不间断地为敦煌的研究保护呕心沥 血 这样十几年如一日的精神只有无私奉献的敦煌人能做到 敦煌 人一直致力于保护 研究 弘扬莫高窟乃至敦煌的文物和文化 把 自己的人生和热血奉献给这片黄沙中的明珠 就算风沙和岁月侵袭 了面庞 也无怨无悔 的存在衍生出了一门专门研究藏经洞典籍和敦煌艺术的学科 敦 煌学 据统计 壁画若按2米高排列 可排成长达25公里的画廊 历代能工巧匠的杰作构成了莫高窟的瑰丽 一千年的累积也给莫高 窟带来了深浅不一的伤痕 这一处位于中国西北部的瑰宝长久以来面临严峻的保护问 题 1987年 莫高窟被列为世界文化遗产 这给莫高窟带来了声望 和荣光 也带来了纷至沓来的游客 一个方面是自然灾害问题 如 风沙等 另一方面则是人为的破坏 针对敦煌莫高窟的研究与保护已经成为世界级议题 文化遗产 不能再生 也不能永生 这是敦煌莫高窟面临的问题 也是全世界 所有文化遗产所面临的共同问题 用不断进步的现代科技来保护和 原敦煌研究院院长 敦煌女儿 樊锦诗 传承珍贵的文化遗产 是全人类共同的责任 数字化传承旷世瑰宝 而在这片旷世之地 一批文物保护工作者付出了他们一生 樊 锦诗 一位上海长大的杭州人 1963年从北大毕业 在最美好的 对于如何结合文物的保护和文化的传承 樊锦诗卓有远见 她 年纪来到敦煌 一呆就是半个世纪 被称为"敦煌的女儿" 榜样的 不同意简单地只保护洞窟 不展示文物的做法 "保护文物终究是为 力量是无穷的 除了莫高窟美丽的壁画以及夜色中的敦煌罕见的 什么 还是为了展示 要不就失去了保护的意义 可是那些脆弱的 辽阔的美 真正感动樊锦诗的是当时任煌文物研究所所长常书鸿先 壁画 有些的已经有一千多年了 多病而且脆弱 褪化是不可阻挡 生:"我去实习时 常先生已经在那里坚守了20多年 他可是在20世 的" "数字敦煌 全球分享"是敦煌研究院一直以来努力的目标 这 纪40年代放弃大城市里的教授职位 带着全家到敦煌莫高窟 他出 其中 "数字化"便是关键的突破点

33 MSRA Blog 研究院博客 33 通过数字化技术 使得敦煌石窟的景象更为方便的展现在公众 眼前 让远在世界各地的"游客"亲临现场 进入窟洞 充分感受敦 煌石窟所蕴含的艺术价值和深刻的宗教文化 文化与技术的结合 使得敦煌石窟能在更广的范围内得到分享 有利于参观者更好的领 略其中的文化价值 摆脱以往"到此一游"的游览状态 在理解其文 化价值的基础上 文化内涵得以保护和传承 因此 "数字化"可以 说是在敦煌文化保护和文化传承上的关键节点 微软亚洲研究院和敦煌研究院在"数字化"领域的合作可谓由来 已久 早在2011年 微软亚洲研究院便将为敦煌莫高窟度身定制的 十亿级像素数字相机系统"飞天号"捐赠给了敦煌研究院 "飞天号" 的到来 大幅度提高了洞窟内佛龛拍摄的效率 满足了对立体佛龛 内塑像等文物颜色 几何细节等高精度数字采集的要求 借助这样 在研讨会上 微软亚洲研究院院长洪小文说 "敦煌研究院给了 的先进数字化拍摄系统 过去无法拍摄的高分辨率佛龛成为可能 微软亚洲研究院研究员一个与历史 文化深入接触和交流的机会 使得洞窟的数字档案实现了绘塑完整的统一空间 这也是让我们为保护世界文化遗产贡献微薄力量的机会 计算机领 域的研究人员也应当多多接触文化 感受文化的深远和来自古人的 智慧 从而启发科研和技术的创新 当科技遇到文化 两者的碰撞 将让科技的发展走向更高的水平 " 敦煌研究院院长王旭东表示 "微软亚洲研究院对敦煌研究院提 供的支持 不仅是'技术支持' 同时也是'精神支持' 回溯过去 微 软亚洲研究院和敦煌研究院的合作已经取得了丰硕的成果 展望未 来 希望双方能继续深化合作 在数字化保护 数字化传承上共同 努力 将科技和文化的合作像敦煌石窟一样延续下去 " 微软亚洲研究院学术合作中国区经理马歆女士表示 与敦煌 研究院竭诚合作 促进文化遗产数字化保护 对微软亚洲研究院意 给文化插上科技翅膀的飞天梦想 在捐赠相机之后的4年里 "飞天号"相机已经帮助敦煌研究院 完成了对于莫高窟17号 45号等16个洞窟的佛龛和中心柱的图像采 集工作 据敦煌研究院文物数字化研究所所长吴健介绍 在图像采 集方面 "飞天号"主要具备三大优势 一是画幅大 精度高 二是 具备焦点堆栈技术 三是填补了以往相机洞窟内佛龛图像采集的空 白 "飞天号"的到来 使得莫高窟的图像采集能在2米左右的景深上 保持高精度 完全符合莫高窟数字化的要求和规范 是"数字敦煌" 战略中的关键技术 义非凡 在过往合作的基础上 我们将继续把微软的最新科研成果 带到敦煌 让科研携手文化保护 让全世界的人们 特别是中小学 生 可以通过科技 近距离感受数字敦煌的独特魅力 文化和科技就像太极的阴阳两面 二者相生相成 对于文化来 说 融合现代科学技术能让文化在历史的长河中历久弥新 不断焕 发新生的光芒 对于科技企业来说 贴近文化有利于科技理念的创 新和发展 也是企业承担社会责任的体现 在未来 微软会继续寻 求与文化遗产保护工作者继续携手共进的机会 以求为人类留下更 真实的过去并创造更美好的未来 尽管如此 莫高窟壁画和佛龛的采集工作困难重重 迫切需要 解决的问题还很多 未来还有很远的路要走 2015年9月17日 微 软亚洲研究院和敦煌研究院在敦煌举办"文化遗产智能保护与传承研 观看相关视频 讨会" 微软亚洲研究院的多位资深研究员从自然语言理解 计算机 扫一扫即可查看 视觉 网络图像 视觉计算 人机交互 创新工程等多个领域向敦 煌研究院的研究人员展示了最前沿的研究成果 希望在图像采集的 基础上 还可以在数字化呈现 知识库问答 人机交互等更多方向 为敦煌研究院提供技术支持

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35 Foreword 2015年9月 微软亚洲研 院今年的kickoff来到美丽的敦 煌 在瑰丽而壮阔的千年莫高 窟前 我们传承文化 创变新 途 并用前沿技术助力这一旷 世瑰宝永远流传 院长寄语 35

36 Matrix 契 合 微 软 亚 洲 研 究 院 的 定 位 Matrix 意 为 母 体, 源 头 时 至 今 日, 微 软 亚 洲 研 究 已 成 长 为 世 界 一 流, 亚 洲 顶 尖 的 计 算 技 术 基 础 研 究 机 构 它 不 仅 是 一 流 学 术 成 果 的 孵 化 器 ; 在 世 界 最 权 威 的 学 术 会 议 和 刊 物 上 发 表 了 上 千 篇 论 文 ; 拥 有 数 百 项 专 利 ; 开 发 的 上 百 种 技 术 被 应 用 于 微 软 产 品 中, 包 括 微 软 新 一 代 操 作 系 统 Office,Xbox, 必 应,Windows Phone 等 软 硬 件 还 吸 引 了 一 批 世 界 级 学 者 加 盟 当 前, 超 过 200 多 名 中 外 科 研 精 英 正 为 他 效 力 微 软 亚 洲 研 究 院 因 此 被 誉 为 全 球 最 ' 火 ' 的 计 算 机 实 验 室 ( 麻 省 理 工 学 院 技 术 评 论 ) 微 软 亚 洲 研 究 院 世 界 级 创 新 科 技 的 母 体 和 基 础 研 究 成 果 的 发 源 地 地 址 : 北 京 市 海 淀 区 丹 棱 街 5 号, 微 软 大 厦 二 号 楼 电 话 : 传 真 : 网 址 : 博 客 : 微 博 : 微 信 : 请 扫 描 右 侧 二 维 码 关 注 微 软 研 究 院 百 度 百 家 : 视 频 : 微 软 亚 洲 研 究 院 欢 迎 将 您 的 意 见 和 建 议 反 馈 给 我 们, 有 任 何 问 题 请 联 络 研 究 院 公 关 部 msramkt@microsoft.com