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- 待麒 邬
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1 014 年 1 月 第 37 卷第 6 期 北京邮电大学学报 Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications Dec. 014 Vol. 37 No. 6 摇摇文章编号 :1007 鄄 531(014)06 鄄 0017 鄄 06 DOI: / j. jbupt 基于 SG 鄄 SIFT 的光学遥感影像配准 余先川, 摇吕中华, 摇胡摇丹, 摇张立保, 摇徐金东 ( 北京师范大学信息科学与技术学院, 北京 ) 摘要 : 提出了一种基于信号理论和网格化的尺度不变特征变换 (SG 鄄 SIFT) 光学遥感图像配准算法. 根据高斯差分尺度空间中各图像层间的频域关系设定各图像提取特征点的数目, 使特征点在尺度域上分布均匀 ; 再将各图像层网格化, 使特征点在图像空间中分布均匀 ; 然后用一致性检测法剔除有明显错误的匹配对. 实验结果表明, 利用 SG 鄄 SIFT 算法得到的特征点比尺度不变特征变换 (SIFT) 算法的特征点分布更均匀, 正确匹配对数目比均匀鲁棒尺度不变特征变换 (UR 鄄 SIFT) 算法均多 17 郾 47%, 且 SG 鄄 SIFT 算法的均方误差明显低于 SIFT 和 UR 鄄 SIFT 算法. 关摇键摇词 : 配准 ; 光学遥感图像 ; 尺度不变特征变换 ; 特征点分布 ; 特征匹配中图分类号 : TN751 摇摇摇摇文献标志码 : A Optical Remote Sensing Image Registration Based on SG 鄄 SIFT YU Xian 鄄 chuan, 摇 L 譈 Zhong 鄄 hua, 摇 HU Dan, 摇 ZHANG Li 鄄 bao, 摇 XU Jin 鄄 dong ( College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing , China) Abstract: A new optical remote sensing image registration method signal gridding 鄄 scale invariant feature transform (SG 鄄 SIFT) based on signal theory and gridding is proposed. According to relationships among the image layers in the difference of Gaussians scale space, the feature points 爷 number of each image is set in proportion to make the their distribution uniform in the scale space. In addition, a regular gridding method is introduced to achieve the well distribution of feature points in the image space. Then, error matching pairs are eliminated by a correspondence error checking. Statistical and visual results show that SG 鄄 SIFT is superior to standard scale invariant feature transform ( SIFT) according to the feature points distribution, while the number of correct matching pairs from SG 鄄 SIFT is 17 郾 47% more than that of uni 鄄 form robust 鄄 scale invariant feature transform (UR 鄄 SIFT) in average and the evaluation indicator of root 鄄 mean square error confirms its superior performance to SIFT and UR 鄄 SIFT. Key words: registration; optical remote sensing image; scale invariant feature transform; feature points distribution; feature matching [1 鄄 ] 摇摇图像配准作为图像处理的关键技术之一, 是 图像融合 超分辨率图像重建 三维图像重建等许多 图像处理技术的重要组成部分, 在航空 遥感 医疗 等领域有着极其广泛的工程应用. [3] SIFT 算法是一种基于点特征的经典图像配 准算法. SIFT 特征描述符具有对图像灰度变化 旋转 缩放甚至仿射变换等保持不变性的优点, 在同类描述子中具有很强的健壮性. 由于辐射差异和获取影像传感器的不同, 表征同一地区遥感影像间常常出现灰度差异 阴影和几何形变等, 因此 SIFT 算法 收稿日期 : 014 鄄 01 鄄 13 基金项目 : 高等学校博士学科点专项科研基金项目 ( ); 国家自然科学基金项目 (417359, ) 作者简介 : 余先川 (1967 ), 男, 教授, 博士生导师, E 鄄 mail: yuxianchuan@ 163. com.
2 18 北京邮电大学学报摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第 37 卷 在遥感图像配准中应用广泛. 近几年, 针对 SIFT 算 法应用于遥感影像的不足, 提出了一些基于 SIFT 算 法的提升方案 [ 鄄 3]. 011 年 Amin Sedaghat 的 UR 鄄 [4] SIFT 算法解决了特征点分布不均的问题, 但该算 法各层图像的特征点数目与标准 SIFT 算法的特征 点数目在比值上不相符, 且随着尺度因子的增加, 实 际提取的特征点数目不能满足 UR 鄄 SIFT 的需要. 针对 SIFT 算法应用于遥感图像提取特征点分 布不均和 UR 鄄 SIFT 的问题, 提出了 SG 鄄 SIFT 算法. 该算法使特征点在尺度域和空间域上分布均匀, 尺 度域上分布均匀保证了算法尺度不变性的发挥, 空 间域分布均匀保证了图像含局部形变时模型的求 解 ; 同时剔除了虚假匹配对, 使配准结果更准确. 1 摇标准 SIFT 算法 [3] 标准 SIFT 算法由尺度空间极值点检测 特征 点精确定位 特征点主方向确定和特征描述子生成 4 步组成. 高斯拉普拉斯 ( LoG, Laplace of Gaussi 鄄 an) 尺度空间由函数 L(x,y, 啄 ) 表示, 由变尺度因子 的高斯函数 G(x,y, 啄 ) 与图像 I(x,y) 卷积生成, L(x,y, 啄 ) = G(x,y, 啄 )*I(x,y) (1) 其中 : * 冶表示在 x 和 y 方向上卷积, 啄为尺度因 子, 高斯函数 G(x,y, 啄 ) 表示为 G(x,y, 啄 ) = 1 仔啄 e - (x + y ) / 啄 () SIFT 算法用高斯差分 ( DoG, difference of Gaussians) 尺度空间近似 LoG 尺度空间, 将 LoG 尺 度空间中相邻图像相减得到 DoG 响应的图像序列 : D(x,y,k 啄 ) = L(x,y,k 啄 ) - L(x,y, 啄 ) (3) 根据 Lowe [3], 啄 0 = 1 郾 6, 常数 k = 1 / S, S 为 DoG 尺度空间中每组可检测极值点的图像层数 ( 一般 取 3). 尺度空间中第 o 组的第 s 层的尺度因子 啄 ( o,s) 为 啄 (o,s) = 啄 ( 0 伊 o s S ) S(o - 1) + s = 啄 0k o 沂 (1,,,O);s 沂 (1,,,S) (4) 其中 :O 为 DoG 尺度空间的组数 ( 一般由图像尺寸 决定 ),o 为 DoG 尺度空间的组的索引,s 为 DoG 尺 度空间中各组内层的索引. 然后用非极大值抑制提取初始关键点 [3] ; 再用 Taylor 插值对提取的初始关键点进行精确定位, 剔 除在位置空间和尺度因子的任何方向偏移大于 0 郾 5 的点 对比度较低和图像边缘的不稳定点, 得到有精 确位置的特征点 ; 最后采用灰度直方图法确定特征 点的主方向, 生成 SIFT 特征描述符. 摇 SG 鄄 SIFT 算法 郾 1 摇 SG 鄄 SIFT 的特征点均匀分布 由信号理论知, 高斯函数 G( x,y) 与图像 I( x, y) 的空域卷积对应于高斯函数和图像的傅里叶变 换 G w (u,v) 和 I w (u,v) 的频域乘积, 即 G(x,y)*I(x,y) 圳 G w (u,v)i w (u,v) (5) 可知, 高斯函数的傅里叶变换仍是一个高斯函数, 但 变换前后的尺度因子成反比关系. 高斯函数的宽度 由尺度因子决定, 即空域的尺度因子啄越大, 则对应 频域上的频带就越窄, 滤掉的高频成分也越多. 高 斯函数与图像空域上卷积实际是对图像进行低通滤 波, 去除图像中的高频成分. LoG 尺度空间是由尺 度因子不断递增的高斯函数与源图像空域卷积得到 的, 因而随着组数和层数的增加, 图像高频成分滤除 的就越多 ;DoG 尺度空间是对 LoG 尺度空间的近 似, 因此 DoG 尺度空间中也随着组数和层数的增加 图像高频成分滤除越多. SIFT 算法提取的特征点是 表征图像突出特征和纹理特征的局部极值点, 属于 图像的高频成分. 所以, 从 DoG 尺度空间滤除高频 成分少的图像中, 得到的特征点数量自然就多. 基 于以上分析, 设定从源图像 DoG 尺度空间提取的特 征点数量为 N, 第 o 组第 s 层图像待提取的特征点 数量 N os 与该图像对应尺度因子的二次方成反比, 即 N os 啄 os = N mn 啄 mn m,o 沂 (1,,,O);n,s 沂 (1,,,S) (6) O S 其中 : 移移 N os = N;m 和 n 分别为 DoG 尺度空间 o = 1 s = 1 中组数和层数的索引, 且 m 屹 o n 屹 s. 设 N os 与 N 的 比为 P os, 可得 O 移 o = 1 S 移 s = 1 P os = 1,P os = N os N (7) 当式 (6) 中 m = n = 1 时, 即组数为 1, 层数也为 1, 由式 (4) 式 (6) 和式 (7) 可得 将式 (8) 代入式 (7) 可得 1 P os = k S(o - 1) + s - P 11 (8) N os = ks(o - o) + (S - s) (k - 1) N (9) k SO - 1 式 (9) 使 DoG 尺度空间的各尺度上均有一定数 量的特征点, 使算法尺度不变性不因某一尺度特征
3 第 6 期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇余先川等 : 基于 SG 鄄 SIFT 的光学遥感影像配准 19 点数量过少而受影响. 同时, 设定的特征点数量 N 使 SG 鄄 SIFT 算法可以控制特征点总数量, 避免了以 下情况 : 特征点数量过多, 增加特征描述符生成和特 征匹配的计算量 ; 特征点数量过少, 变换模型求解不 准确. 因此, 应根据实际需要设定特征点数量. 为保证特征点在空间域分布均匀, 利用规则网 格划分图像, 再根据各网格内信息确定每个网格的 特征点数量. 首先, 以网格内初始关键点数量和这 些点的平均对比度作为该网格信息标准. 网格内初 始关键点数量越多, 在一定程度上表明了该网格内 纹理信息更丰富 ; 初始关键点的对比度用该点 DoG 响应绝对值近似表征, 初始关键点的平均对比度越 高, 则网格内的关键点更稳定. 用 i 表示 DoG 尺度 空间中某图像的网格索引,G i 表示第 i 个网格应提 取特征点的数量, 其表示为 1 G i = N os ( N i 移 N i + 1 M REI ) 移 M REI (10) 其中 :N i 和 M REI 分别为第 i 个网格内初始关键点的 数量和平均对比度, 移 N i 和移 M REI 分别为该图 像各网格初始关键点数量总和及平均对比度总和, 个 1 / 权值是经过反复实验得到的. 根据 Lowe [3], 特征点数量对对比度敏感性较高, 而对主曲率敏感 性较低, 所以在剔除不稳定关键点中着重使用了对 比度. SG 鄄 SIFT 算法提取均匀分布特征点的步骤 如下. 输入 : 待处理的图像 I; 输出 : 提取的特征点为 P,P 沂 R n 伊 3. 1) 设定待提取特征点的数量 N. 设定特征点 数量 N 为图像像素尺寸的 0 郾 4% [4]. 键点. ) 建立 I 的 DoG 尺度空间, 并提取初始关 3) 计算 DoG 尺度空间各组中各层图像的特征 点数量 N os, 并对第 o 组第 s 层图像做以下处理. 淤利用规则网格 (100 pixel 伊 100 pixel) 对图像 空间划分, 并计算各网格分配特征点的数量 G i. 于针对该图像第 i 个网格做以下处理 : 首先, 用 Taylor 插值公式对网格内初始关键点精确定位, 并计算各关键点的对比度 D(X), 保留其值较高的 前 3G i 个关键点 ; 然后, 利用 伊 的 Hessian 矩阵计 算出剩余关键点主曲率的比值, 剔除主曲率比值大 于阈值 [3] 10 的靠近边缘的不稳定点 ; 最后, 保留对 比度较高的前 G i 个关键点, 即为特征点, 放入特征 点集合中. 郾 摇虚假匹配点对的剔除 在基准图像的 SIFT 特征描述符中查找与待配 准图像的 SIFT 特征描述符欧氏距离中最邻近和次 临近的, 当两者距离比值超过某阈值时, 则将待配准 图像上的目标点与基准图像中最近的欧氏距离所对 应的点视为匹配点对 [5]. 通过该检索方法得到的匹 配点对有可能是虚假匹配点对, 为此, 提出一种剔除 虚假匹配点对的方案 : 首先利用所有匹配点对得到 一个变换模型, 再基于该变换模型用全局一致性检 测法剔除虚假的匹配点对, 最后利用已剔除虚假匹 配的匹配点对重新计算变换模型. 用式 (11) 所示的 仿射变换模型表示待配准图像中点 ( x i,y i ) 与基准 图像中点 (x r,y r ) 间的对应关系. æx r ö æa 11 a 1 x c ö æx i ö ç ç ç y r = a 1 a y c y i (11) ç ç ç è 1 ø è ø è 1 ø 其中 a 11 a 1 a 1 a x c 和 y c 为仿射变换的参数. 将 待配准图像的特征点进行仿射变换, 并计算与基准 图像中的匹配点间的均方根误差 ( RMSE, root mean 鄄 square error), 作为匹配点对虚假与否的标准. RMSE 定义为 R RMSE ( ( N = 移 i = 1 ((x r - (a 11 x i + a 1 y i + x c )) + (y r - (a 1 x i + a y i + y c )) ) ) / N ) 1 / (1) 其中 N 为所有匹配点对的数量, 单位为 pixel. R RMSE 越大, 说明待配准图像经模型变换后的特征点与基 准图像中对应的匹配点相差越大, 其中可能有虚假 匹配点对, 也说明了仿射变换模型求解的不准确 ; 反 之, 计算的结果越精确. 3 摇实验结果与分析 3 郾 1 摇 SG 鄄 SIFT 特征点分布的验证 为验证 SG 鄄 SIFT 算法提取的特征点在尺度域和 图像域分布均匀的可行性和有效性, 采用了 900 pix 鄄 el 伊 900 pixel 的印度卫星遥感 ( IRS, Indian remote sensing) 影像 (http: 椅 www. satimagingcorp. com / gal 鄄 lery / irs 鄄 omen. html) 按照 郾 1 节方案进行相关实验, 并与 SIFT 和 UR 鄄 SIFT 进行了对比. 图 1 所示为 UR 鄄 SIFT 和 SG 鄄 SIFT 算法的特征点在尺度空间中的数 量比值与标准 SIFT 算法提取的初始关键点数量比 值的对比情况. 图 所示为特征点在图像空间中分
4 北 京 邮 电 大 学 学 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 第 37 卷 0 布的对比情况,其中 SIFT 算法提取的特征点在 IRS 图像中的分布如图 ( a) 所示,SG鄄SIFT 提取的特征 点在 IRS 图像中的分布如图 ( b) 所示. 图 1 中,w( w = 3o + s(1臆o臆4;1臆s臆3) ) 代表 DoG 尺度空间中 4 组图像序列的中间 3 层,o 和 s 分 别为 DoG 尺度空间中组数和层数索引. 由图 1 可 知,SG鄄SIFT 的 P os 比 UR鄄SIFT 更接近于 SIFT;w 较 低时,SG鄄SIFT 和 SIFT 算法的 P os 比 UR鄄SIFT 的 P os 高;w 大于 3 以后,UR鄄SIFT 的 P os 超过了标准 SIFT 的 P os,但 SG鄄SIFT 与 SIFT 的 P os 基本一致. w 较小 处对应 DoG 尺度空间中高斯滤波尺度因子 啄 较小 处,即图像包含高频成分多,细节信息丰富,因而标 准 SIFT 提取的初始关键点较多,P os 自然很大;随着 w 增加,高斯滤波尺度因子 啄 增大,图像的细节信息 逐渐丢失,提取的初始关键点数量降低,因而 P os 逐 渐降低. SG鄄SIFT 设定的特征点数量就是基于此,因 而与标准 SIFT 提取初始关键点的 P os 整体趋势更接 近. 另外,虽 然 标 准 SIFT 提 取 初 始 关 键 点 数 量 较 多,且大于设定数量 N,但在 w 较大处可能出现标准 SIFT 在 图 像 上 提 取 初 始 关 键 点 的 数 量 不 能 满 足 UR鄄SIFT 要求分配数量,而 SG鄄SIFT 的比值与 SIFT 基本接近,故几乎不会发生上述情况. 图 摇 标准 SIFT 算法和 SG鄄SIFT 提取 IRS 影像(900 pixel 摇 伊 900 pixel) 的特征点在图像空间的分布情况 化不大的区域特征点数量分布增加,这种控制特征 点数量和分布的方式,既不让某些区域特征点数量 特别多造成计算的负担,也不让某些区域特别少影 响配准的精度. 3郾 摇 SG鄄SIFT 算法配准光学遥感影像 为验证 SG鄄SIFT 算法用于光学遥感影像配准的 有效性,采用了以下测试数据:SPOT5 多光谱影像 IKONOS 多 光 谱 影 像 QuickBird 多 光 谱 影 像 和 WorldViewII 多光谱影像,其中前 3 种是北京市遥感 图 1摇 SG鄄SIFT 标准 SIFT 和 UR鄄SIFT 提取 IRS 图像的特征点在尺度空间分布的对比 摇 由图 可知,标准 SIFT 算法提取的特征点在图 像灰度变化较大区域分布较多( 见图 ( a) 的区域玉 影像,最后一种是杭州市遥感影像. 分别用 SIFT UR鄄SIFT 和 SG鄄SIFT 处理测试数 据,并比较 UR鄄SIFT 和 SG鄄SIFT 得到的匹配点对数 目,其结果如表 1 所示. 由表 1 可知,在待提取特征 点数量一定的情况下,SG鄄SIFT 实际提取的特征点 和域),在图像灰度变化较小的区域分布较少( 如图 数量比 UR鄄SIFT 多,且匹配对数也比 UR鄄SIFT 平均 论在图像灰度变化明显的区域还是在灰度变化平坦 间中提取的特征点数量比值更接近 SIFT 提取的初 ( a) 的区域芋) ;而 SG鄄SIFT 算法提取的特征点无 的区域分布都比较均匀,见图 ( b) 的区域玉和域以 多 17郾 47%. 由 3郾 1 节可知,SG鄄SIFT 从 DoG 尺度空 始关键点数量比值,缺点的情况少,因而提取的特征 及区域芋;而且,SG鄄SIFT 提取的特征点数量明显比 点数量较多,最后得到的匹配对数也较多. 显的关键区域都有相应特征点分布,在图像灰度变 点对作为测试数据,分别求取 3 种方法的 R RMSE 作为 标准 SIFT 提取的特征点数量少,在图像灰度变化明 从表 1 的每组数据中手动选取 15 组正确匹配
5 第 6 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 余先川等: 基于 SG鄄SIFT 的光学遥感影像配准 摇 摇 1 表 1摇 SG鄄SIFT 与 UR鄄SIFT 提取特征点的对比情况 组号 图像组 图像大小 / UR鄄SIFT SG鄄SIFT pixel 特征点数 特征点数 96 伊 SPOT5( B / 1 / 3) 890 伊 WorldViewII( B6 / 7 / 8) 513 伊 SPOT5( B / 1 / 3) WorldViewII( B5 / 6 / 4) IKONOS( B1 / 4 / 3) IKONOS( B1 / / 3) IKONOS( B1 / / 3) QuickBird( B4 / 3 / ) IKONOS( B1 / / 3) QuickBird( B4 / 3 / ) 569 伊 伊 伊 伊 伊 伊 伊 UR鄄SIFT b 比 a 多的 匹配对数 a SG鄄SIFT 匹配对数 b 百分比 / % 郾 郾 郾 郾 郾 配准准确与否的标准,其对比如图 3 所示. SG鄄SIFT 算法比 SIFT 算法和 UR鄄SIFT 算法得到的 R RMSE 低, 说明配准的结果更准确. SG鄄SIFT 剔除了虚假匹配 点对,所 以 R RMSE 比 SIFT 的 低; 而 SG鄄SIFT 比 UR鄄 SIFT 得到的匹配点对多, 得到的转换模型更接近 真实. 图 4 所示为 SG鄄SIFT 算法对表 1 中第 4 组测试 数据进行匹配的结果,图中的圆白点表示匹配点. 图 4 左侧是 QuickBird 多光谱影像( B / 4 / 3 / ) 得到 的匹配点,图 4 右侧是 IKONOS 多光谱影像( B1 / / 3) 得到的匹配点. 图 4 中的 幅图像是不同传感器 图 3摇 SIFT UR鄄SIFT 和 SG鄄SIFT 的 R RMSE 对比曲线 图 4摇 QuickBird 影像与 IKONOS 影像的匹配结果
6 北京邮电大学学报摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第 37 卷 获得的图像, 其对应的区域玉和域也可清晰地展现 幅图像的匹配点是对应的 ; 图 4 中其他匹配对也是对应的. 图 5 所示为图 4 中图像配准后的镶嵌结果. 以上实验表明,SG 鄄 SIFT 算法可用于同源和多源光学遥感影像的配准, 不仅特征点数量少分布均匀, 且配准结果更准确. 图 5 摇图 4 中图像配准后的镶嵌结果 摇 4 摇结束语 针对光学遥感影像配准提出了 SG 鄄 SIFT 算法, 将信号理论中频谱和网格化应用到 SIFT 算法中, 弥补了 SIFT 算法提取的特征点分布不均匀和 UR 鄄 SIFT 算法在实际提取时常有缺点的不足. 实验表明,SG 鄄 SIFT 算法能有效提取出足够多的特征点以完成光学遥感图像 ( 同源和多源图像 ) 的配准, 且提取的特征点在 DoG 尺度空间和图像空间都分布合摇摇 理, 尺度空间上分布合理保证了该算法的尺度不变性, 空间分布合理则保证了图像局部形变时模型求解的精确性 ; 另外, 由于该算法需要提前设定特征点数量, 故可以控制特征点的数量, 尤其对高分辨率图像, 降低了后续特征描述子生成和特征匹配过程的计算量, 同时有效剔除了虚假匹配点对, 使得变换模型求解更准确, 提高了配准精度. 参考文献 : [1] 摇 Zitova Barbara, Flusser Jan. Image registration methods: a survey [ J]. Image and Vision Computing, 003, 1 (11): 977 鄄 [] 摇余先川, 吕中华, 胡丹. 遥感图像配准技术综述 [ J]. 光学精密工程, 013, 1(11): 960 鄄 97. Yu Xianchuan, L 俟 Zhonghua, Hu Dan. Review of remote sensing image registration techniques [ J ]. Optics and Precision Engineering, 013, 1(11): 960 鄄 97. [3] 摇 Lowe David. Distinctive image features from scale 鄄 invari 鄄 ant keypoints [ J ]. International Journal of Computer Vision, 004, 60(): 91 鄄 110. [4] 摇 Amin Sedaghat, Mehdi Mokhtarzade, Hamid Ebadi. Uni 鄄 form robust scale 鄄 invariant feature matching for optical remote sensing images[j]. IEEE Transactions on Geosci 鄄 ence and Remote Sensing, 011, 49(11): 4516 鄄 457. [5] 摇 Yu Le, Zhang Dengrong, Holden Eun 鄄 Jung. A fast and fully automatic registration approach based on point features for multi 鄄 source remote 鄄 sensing images [ J ]. Computers and Geosciences, 008, 34: 838 鄄 848.
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1 引言
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f 2 f 2 f q 1 q 1 q 1 q 2 q 1 q n 2 f 2 f 2 f H = q 2 q 1 q 2 q 2 q 2 q n f 2 f 2 f q n q 1 q n q 2 q n q n H R n n n Hessian
2012 10 31 10 Mechanical Science and Technology for Aerosace Engineering October Vol. 31 2012 No. 10 1 2 1 2 1 2 1 2 1 300387 2 300387 Matlab /Simulink Simulink TH112 A 1003-8728 2012 10-1664-06 Dynamics
* CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wa
2 *. 20037 2. 50640 CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI 0. 980 /j. issn. 0254-508X. 207. 08. 004 Incipient Fault Detection in Papermaking Wastewater Treatment Processes WANG Ling-song MA Pu-fan YE Feng-ying XIONG
PCA+LDA 14 1 PEN mL mL mL 16 DJX-AB DJ X AB DJ2 -YS % PEN
21 11 2011 11 COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Vol. 21 No. 11 Nov. 2011 510006 PEN3 5 PCA + PCA+LDA 5 5 100% TP301 A 1673-629X 2011 11-0177-05 Application of Electronic Nose in Discrimination of Different
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23 4 2018 8 Vol. 23 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2018 Q345B 1 " 1 2 2 2 1. 150040 2. 200125 Q345B 536. 47 MPa 281 HV Q345B DOI 10. 15938 /j. jhust. 2018. 04. 021 TG444
工 业 技 术 创 新 Industrial Technology Innovation DW [2] ETL [2] [2] [3] DW/BI (1) / (2) / (3) (4) DW/BI (5) ETL (6) (7) BI DW/BI DW/BI 1 电 厂 级 商 务 智 能 分 析
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工 业 技 术 创 新 第 焦 02 党 育 卷 : 第 商 02 务 期 智 能 2015 分 析 年 方 4 月 法 在 电 厂 信 息 化 建 设 的 Industrial 应 用 Technology Innovation Vol.02 No.02 Apr.2015 商 务 智 能 分 析 方 法 在 电 厂 信 息 化 建 设 的 应 用 焦 党 育 ( 北 京 国 华 电 力 有 限 责
80 温 州 大 学 学 报 社 会 科 学 版 (2012) 第 25 卷 第 1 期 构 混 乱 表 意 不 明 不 合 逻 辑 其 中 前 四 种 属 于 结 构 类 语 病, 考 查 几 率 较 高 ; 后 两 种 属 于 语 义 类 语 病, 有 时 会 单 独 出 题 上 面 这 道 题
第 25 卷 第 1 期 温 州 大 学 学 报 社 会 科 学 版 2012 年 1 月 Vol 25, No 1 Journal of Wenzhou University Social Sciences Jan, 2012 我 们 需 要 什 么 样 的 语 言 知 识 中 学 语 文 语 言 知 识 系 统 的 重 建 骆 锤 炼 ( 温 州 大 学 人 文 学 院, 浙 江 温 州 325035)
028 1982 285 1981 826 1982 335 272 277 2171528 1982 335 338 339 1988 3 1 1974 1 1973 2 115 116 1330 è 1975 2 335 1973 203 333 179 1983 1984 10 197 198 1990 2 é ò 1978 222 1985
标题
第 28 卷 摇 第 3 期 北 京 工 商 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol. 28 No. 3 2013 年 5 月 JOURNAL OF BEIJING TECHNOLOGY AND BUSINESS UNIVERSITY( SOCIAL SCIENCES) May 2013 基 于 财 务 视 角 的 上 市 百 货 公 司 竞 争 力 评 价 实 证 研 究 王 摇 健
2 3. 1,,,.,., CAD,,,. : 1) :, 1,,. ; 2) :,, ; 3) :,; 4) : Fig. 1 Flowchart of generation and application of 3D2digital2building 2 :.. 3 : 1) :,
3 1 Vol. 3. 1 2008 2 CAA I Transactions on Intelligent Systems Feb. 2008, (,210093) :.,; 3., 3. :; ; ; ; : TP391 :A :167324785 (2008) 0120001208 A system f or automatic generation of 3D building models
Dan Buettner / /
39 1 2015 1 Vol. 39 No. 1 January 2015 74 Population Research 80 + /60 + 90 + 90 + 0 80 100028 Measuring and Comparing Population Longevity Level across the Regions of the World Lin Bao Abstract Appropriate
第 期 李 伟 等 用 方 法 对 中 国 历 史 气 温 数 据 插 值 可 行 性 讨 论
李 伟 李 庆 祥 江 志 红 使 用 插 值 方 法 对 已 经 过 质 量 控 制 和 均 一 化 的 年 月 年 月 中 国 全 部 基 本 基 准 站 气 温 资 料 逐 月 进 行 空 间 插 值 通 过 站 点 的 实 际 序 列 与 插 值 后 格 点 序 列 进 行 比 较 针 对 相 关 系 数 和 线 性 趋 势 等 多 个 量 来 检 验 方 法 对 气 候 资 料 插 值 的
标题
第 35 卷第 期西南大学学报 ( 自然科学版 ) 3 年 月 Vol.35 No. JouralofSouthwestUiversity (NaturalScieceEditio) Feb. 3 文章编号 :673 9868(3) 69 4 一类积分型 Meyer-KiḡZeler-Bzier 算子的点态逼近 赵晓娣, 孙渭滨 宁夏大学数学计算机学院, 银川 75 摘要 : 应用一阶 DitziaṉTotik
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地 球 科 学 与 环 境 工 程 学 院 工 作 简 报 地 球 科 学 与 环 境 工 程 学 院 院 办 第 3 期 2015 年 8 月 30 日 交 大 校 训 精 勤 求 学 敦 笃 励 志 果 毅 力 行 忠 恕 任 事 目 录 专 题 报 道 1....1 2 1 3 2 4 2 5 3 6 +..3 交 大 精 神 竢 实 扬 华 自 强 不 息 7..4 8..5 9..5 10..6
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28 2 21 3 JOURNAL OF APPLIED SCIENCES Electronics and Information Engineering Vol. 28 No. 2 Mar. 21 255-8297(21)2-136-6 4379. 1... TP751 P231.5 A Detection and Compensation of Shadows in High Resolution
2 ( 自 然 科 学 版 ) 第 20 卷 波 ). 这 种 压 缩 波 空 气 必 然 有 一 部 分 要 绕 流 到 车 身 两 端 的 环 状 空 间 中, 形 成 与 列 车 运 行 方 向 相 反 的 空 气 流 动. 在 列 车 尾 部, 会 产 生 低 于 大 气 压 的 空 气 流
第 20 卷 第 3 期 2014 年 6 月 ( 自 然 科 学 版 ) JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) Vol. 20 No. 3 June 2014 DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2013.07.031 基 于 FLUENT 测 轨 道 交 通 隧 道 中 电 波 折 射 率 结 构 常 数 张 永
34 www. cjig. cn wavelet transform 1 2 JPEG LIVE E s o = 1 T Σ log 2 C s o + 1 E T C s o Lu Wen contourlet C 0 7 N
17 1 2012 1 Journal of Image and Graphics Vol. 17No. 1 Jan. 2012 TP391. 4 A 1006-8961201201-0033-07. NSS J. 2012 171 33-39 NSS 214122 NSS No-reference image quality assessment based on natural scene statistics
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2012 年 12 月 图 学 学 报 December 2012 第 33 卷 第 6 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.33 No.6 工 程 图 学 计 算 机 辅 助 教 学 实 践 与 思 考 王 建 华, 郝 育 新, 刘 令 涛 ( 北 京 信 息 科 技 大 学 机 电 学 院, 北 京 100192) 摘 要 : 随 着 计 算 机 技 术 的 迅 猛 发 展 和
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38 5 216 1 1),2) 163318) 163318). API. TE256 A doi 1.652/1-879-15-298 MODE OF CASING EXTERNA EXTRUSION BASED ON THE PRINCIPE OF VIRTUA WORK 1) ZHAO Wanchun,2) ZENG Jia WANG Tingting FENG Xiaohan School
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24 1 Vol.24 No.1 94 2008 1 Transactions of the CSAE Jan. 2008 2008 1 100094 2 100035 3 100081 4 100081 5 100101 GIS ( ) 65.12 16.82 13.74 15.27 11.07 t/(hm 2 a) 10.93% 41.43% 46.93% 65.4%. Bi Jiye, Zhu
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5 10 15 20 25 一 种 针 对 在 线 旅 游 线 路 网 页 判 别 算 法 的 研 究 与 实 现 徐 显 炼, 郭 燕 慧 ( 北 京 邮 电 大 学 信 息 安 全 中 心, 北 京 100876) 摘 要 : 随 着 近 年 来 在 线 旅 游 业 的 快 速 发 展, 在 线 旅 游 搜 索 引 擎 己 经 成 为 当 前 搜 索 引 擎 发 展 的 一 个 热 门 方 向
定稿
第 31 卷 第 8 期 2014 年 8 月 机 电 工 程 Journal of Mechanical & Electrical Engineering Vol. 31 No. 8 Aug. 2014 DOI:10.3969/j.issn.1001-4551.2014.08.008 * 基 于 逆 向 技 术 的 骨 盆 环 三 维 重 构 与 结 构 分 析 1,2 田 卫 军, 李 郁 (1.
第16卷 第2期 邯郸学院学报 2006年6月
第 18 卷 第 4 期 邯 郸 学 院 学 报 2008 年 12 月 Vol.18 No.4 Journal of Handan College Dec. 2008 赵 文 化 研 究 论 赵 都 邯 郸 与 赵 国 都 城 研 究 问 题 朱 士 光 ( 陕 西 师 范 大 学 历 史 地 理 研 究 所, 陕 西 西 安 710062) 摘 要 : 战 国 七 雄 之 一 的 赵 国 都 城
92 湖 南 工 业 大 学 学 报 2014 年 基 于 特 征 的 方 法 是 现 今 图 像 匹 配 的 主 要 研 究 与 发 展 方 向 这 种 匹 配 方 法 的 原 理 是, 寻 找 待 处 理 图 像 某 区 域 中 的 特 征 点 或 者 关 键 点, 在 计 算 特 征 点 周
第 28 卷 第 4 期 2014 年 7 月 湖 南 工 业 大 学 学 报 Journal of Hunan University of Technology Vol.28 No.4 July 2014 doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2014.04.020 基 于 LBP 直 方 图 和 SIFT 的 药 品 包 装 缺 陷 检 测 方 法 陈 财 彪, 于 惠 钧,
****************************************************** Fundamentals of TV Tracking ****************************************************** ( ),,, :,,,,,, 1998 9 ( ISBN 7-118-01911-9),,, 1999 5 20 Email:
气溶胶光学厚度 的测量原理 Ê
肖钟湧 江洪 余树全 周国模 陈然 宋晓东 焦荔 洪盛茂 常杰 江波 南京大学国际地球系统科学研究所 南京 浙江林学院国际空间生态与生态系统生态研究中心 杭州 杭州市环境监测总站 杭州 浙江大学生命科学学院 杭州 浙江省林业科学研究院 杭州 气溶胶光学厚度 的测量原理 Ê 仪器和观测 实验场地 数据处理 气溶胶光学厚度的高光谱反演 浑浊度系数 波长指数 Ê Ê 精度检验 气溶胶光学厚度 浑浊度系数
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31 1 2013 3 Journal of Arid Meteorology Vol. 31 No. 1 March 2013. J. 2013 31 1 62-69. doi 10. 11755 /j. issn. 1006-7639 2013-01 - 0062 211101 2000 ~ 2010 3 h 2. 5 2. 5 NCEP 2 5 ~ 7 02 11 05 ~ 08 2 ~ 8
基于SIFT的图像配准新方法
基于 SIF 特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法 霍春雷 1, 周志鑫, 1, 刘青山 1, 卢汉清 1 1 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 北京,100080) 北京市遥感信息研究所, 北京,100854) 摘要 : 本文主要讨论 SIFScale Invarant Feature ransform) 及其在遥感图像配准中的应用 首先介绍了基于特征点的遥感图像配准的一般框架
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中 国 科 技 资 源 导 刊 ISSN 1674-1544 2016 年 5 月 第 48 卷 第 3 期 40-44, 50 CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY RESOURCES REVIEW ISSN 1674-1544 Vol.48 No.3 40-44, 50 May. 2016 安 徽 省 新 型 产 学 研 合 作 组 织 的 发 展 1 任 媛 媛 等 沙 其 富
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汉 字 形 体 的 审 美 特 征 秦 建 文 ( 曲 靖 师 范 学 院 中 文 系, 云 南 曲 靖 655000) 摘 要 : 汉 字 的 表 意 特 性, 使 汉 字 成 为 视 觉 意 象 的 符 号 它 的 构 形 相 对 于 线 线 结 构 的 音 素 文 字 而 言, 是 一 种 立 体 的 结 构, 因 而 所 储 存 的 信 息 便 于 通 过 视 觉 和 大 脑 进 行 丰 富
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35 2 2012 2 GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 35 No. 2 Feb. 2012 1 2 3 4 1. 450008 2. 450005 3. 450008 4. 572000 20 J 101 20 ARMA TU196 B 1672-5867 2012 02-0213 - 04 Application of Time Series
吉林大学学报 工学版 ２４４ 第 ４ 卷 复杂 鉴于本文篇幅所限 具体公式可详见参考文 献 ７ 每帧的动力学方程建立及其解算方法如图 ３ 所示 图４ 滚转角速度与输入量 η 随时间的变化波形 Ｆｉｇ ４ Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ｒａｔｅ ａｎｄ ｉｎｐｕｔ η ｗｉｔｈ ｔｉｍｅ ｃｈａｎｇｉｎｇ 图５ Ｆｉｇ ５ 滚转角随时间的变化波形 Ｗａｖｅｆｏｒｍ ｏｆ ｒｏｌｌ ａｎｇｌｅ ｗｉｔｈ
Vol. 15 No. 1 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb O21 A
5 200 2 Vol 5 No JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 200 2 2 50080 2 30024 O2 A 007-2683 200 0-0087- 05 A Goodness-of-fit Test Based on Empirical Likelihood and Application ZHOU
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第 2 期 王 向 东 等 : 一 种 运 动 轨 迹 引 导 下 的 举 重 视 频 关 键 姿 态 提 取 方 法 257 竞 技 体 育 比 赛 越 来 越 激 烈, 为 了 提 高 体 育 训 练 的 效 率, 有 必 要 在 体 育 训 练 中 引 入 科 学 定 量 的 方 法 许 多
2014 年 4 月 图 学 学 报 April 2014 第 35 卷 第 2 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.35 No.2 一 种 运 动 轨 迹 引 导 下 的 举 重 视 频 关 键 姿 态 提 取 方 法 王 向 东 1, 张 静 文 2, 毋 立 芳 2, 徐 文 泉 (1. 国 家 体 育 总 局 体 育 科 学 研 究 所, 北 京 100061;2. 北 京
填 写 要 求 一 以 word 文 档 格 式 如 实 填 写 各 项 二 表 格 文 本 中 外 文 名 词 第 一 次 出 现 时, 要 写 清 全 称 和 缩 写, 再 次 出 现 时 可 以 使 用 缩 写 三 涉 密 内 容 不 填 写, 有 可 能 涉 密 和 不 宜 大 范 围 公
2013 年 度 上 海 高 校 市 级 精 品 课 程 申 报 表 ( 本 科 ) 学 校 名 称 东 华 大 学 课 程 名 称 计 算 机 系 统 与 网 络 技 术 课 程 类 型 理 论 课 ( 不 含 实 践 ) 理 论 课 ( 含 实 践 ) 实 验 ( 践 ) 课 所 属 一 级 学 科 名 称 所 属 二 级 学 科 名 称 课 程 负 责 人 申 报 日 期 工 科 计 算 机
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20 1 2014 2 Open Education Research Vol. 20 No. 1 Feb. 2014 1 2 1. 100875 2. - 100875 G434 A 1007-2179 2013 06-0100 - 11 10 2013 2013 Microlecture Minicourse Microlesson Microlecture A Le Roy A. McGrew
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第 13 卷 第 4 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.13 No4 2007 年 8 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Aug 2007 幽 人 空 山, 过 雨 采 蘋 唐 代 诗 歌 蘋 意 象 探 微 张 俊 峰 ( 南 京 师 范 大 学 文 学 院, 江 苏 南 京,210097) 摘 要 : 蘋 意 象 源 自
基于增强稳定组模型的移动 P2P 网络信任评估方法 作者 : 吴旭, WU Xu 作者单位 : 西安邮电大学计算机科学与技术系西安 710121; 西安交通大学计算机科学与技术系西安 710049 刊名 : 计算机学报 英文刊名 : Chinese Journal of Computers 年, 卷 ( 期 ): 2014,37(10) 本文链接 :http://d.wanfangdata.com.cn/periodical_jsjxb201410006.aspx
Revit Revit Revit BIM BIM 7-9 3D 1 BIM BIM 6 Revit 0 4D 1 2 Revit Revit 2. 1 Revit Revit Revit Revit 2 2 Autodesk Revit Aut
60 2 2016 2 RAILWAY STANDARD DESIGN Vol. 60 No. 2 Feb. 2016 1004-2954201602-0071-06 BIM 1 1 2 2 1 1. 7140992. 710054 BIM BIM 3D 4D nd BIM 1 3D 4D Revit BIM BIM U442. 5TP391. 72 A DOI10. 13238 /j. issn.
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# 中 国 网 络 游 戏 外 挂 问 题 现 状 分 析 * 兰 晓, 尹 杰 ( 中 国 传 媒 大 学 信 息 工 程 学 院 ) 摘 要 : 网 络 游 戏 外 挂 的 泛 滥 严 重 阻 碍 了 中 国 网 络 游 戏 产 业 的 正 常 发 展 本 文 给 出 了 网 络 游 戏 外 挂 的 定 义, 并 对 当 前 中 国 网 络 游 戏 存 在 的 安 全 问 题 进 行 了 分 析,
标题
第 16 卷 第 3 期 2015 年 6 月 北华大学学报( 社会科学版) JOURNAL OF BEIHUA UNIVERSITY( Social Sciences) Vol 16 No 3 Jun 2015 高 / 低分组学生英语词汇记忆力差异研究 吴丽林 黄锦珊 [ 摘 要] 采用量性问卷法与质性访谈法相结合的研究方法,通过问卷 个人访谈 现场测试等方式,对 高 / 低分组学生在词汇记忆上,诸如他们所构建的语音图式
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43 2 2006 3 ( ) Journal of Peking University( Philo sophy and Social Science s) Vol. 43, No. 2 Mar. 2006 (, 100871) :,,,,,,,,,, : ; ; ; : I20616 :A :100025919 (2006) 0220067211,,,, 20,, (, ),,,,,,, ( ),,,,,,,,,,,,,,,,
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3 12 6 Vol No 3 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun 12 Harris SIFT 1 1 1 2 2 1 0001 2 0090 Harris SIFT SIFT 2 /3 Harris SIFT TP391 A 1007-2683 12 03-0069- 05 Harris Corner and SIFT
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2011 10 10 157 JOURNAL OF RAILWAY ENGINEERING SOCIETY Oct 2011 NO. 10 Ser. 157 1006-2106 2011 10-0007 - 0124-05 710043 6 TBM TBM U455. 43 A Structural Calculation and Analysis of Transfer Node of Three
Work Report
图像特征提取 姜伟 智能系统与控制研究所 图像特征提取 特 征 点 Harris corners 图像特征提取 直线 图像特征提取 区域 图像特征提取 特征点的提取 Harris 角点检测算子 Sift 特征点检测 SURF 特征点检测 直线的提取 Canny 算子 区域的特征提取 MSER (Maximally stable extremal region) 特征点的提取 提取点特征的作用 图像的点特征是许多计算机视觉算法的基础
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32 2 2014 4 Journal of Arid Meteorology Vol. 32 No. 2 Apr 2014. 08. 03 J. 2014 32 2256-262 LU Guirong WANG Wen YU Huaizhenget al. The Influence of Damrey Typhoon on 08. 03 Rainstorm Process in Rizhao of
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16 3 2011 6 Vol 16 No 3 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun 2011 1 2 3 1 150040 2 150040 3 450052 1 3 4 > 1 ~ 3 > > U414 A 1007-2683 2011 03-0121- 06 Shrinkage Characteristics of
Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug GPS,,, : km, 2. 51, , ; ; ; ; DOI: 10.
22 4 2017 8 Vol. 22 No. 4 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2017 150080 GPS,,, : 27. 36 km, 2. 51, 110. 43, ; ; ; ; DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 04. 015 U469. 13 A 1007-2683
闲 旅 游 现 已 成 为 城 市 居 民 日 常 生 活 的 重 要 部 分 袁 它 的 出 现 标 志 着 现 代 社 会 文 明 的 进 步 遥 据 国 外 学 者 预 测 袁 2015 年 左 右 袁 发 达 国 家 将 陆 续 进 入 野 休 闲 时 代 冶 袁 发 展 中 国 家 也 将
第 29 卷 第 5 期 2014 年 10 月 四 川 理 工 学 院 学 报 渊 社 会 科 学 版 冤 Journal of Sichuan University of Science & Engineering 渊 Social Sciences Edition 冤 Vol.29 No.5 Oct.2014 微 旅 游 研 究 综 述 赵 红 莉 渊 武 夷 学 院 旅 游 学 院 袁 福
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1 2 EI ( 2005) 3 EI ( 2005) 4 2006 3 1 2 3 EI ( 2005) http://www.ei.org.cn/twice/coverage.jsp ISSN 0567-7718 Acta Mechanica Sinica/Lixue Xuebao 1006-7191 Acta Metallurgica Sinica (English Letters) 0253-4827
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38 3 2014 5 Vol. 38 No. 3 May 2014 55 Population Research + + 3 100038 A Study on Implementation of Residence Permit System Based on Three Local Cases of Shanghai Chengdu and Zhengzhou Wang Yang Abstract
在 培 养 职 前 卓 越 化 学 教 师 的 院 校, 会 编 一 本 过 去 称 作 化 学 教 学 论 实 验, 现 在 拟 为 卓 越 化 学 教 师 教 育 实 验 教 学 研 究 的 教 材 各 院 校 对 这 门 课 程 所 给 的 学 时 不 太 一 样, 但 都 是 围 绕 实 验
doi: 10.3866/pku.DXHX201607011 卓 越 化 学 教 师 教 育 实 验 教 学 研 究 课 程 探 微 * 杨 承 印 汪 蒙 蒙 赵 洋 ( 陕 西 师 范 大 学 化 学 化 工 学 院, 西 安 710119) 摘 要 : 在 对 实 验 操 作 进 行 编 码 的 基 础 上 对 高 中 化 学 课 程 标 准 中 有 关 实 验 进 行 统 计 分 析, 以
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2016 年 第 25 卷 第 期 http://www.c-s-a.org.cn 计 算 机 系 统 应 用 1 基 于 节 点 融 合 分 层 法 的 电 网 并 行 拓 扑 分 析 王 惠 中 1,2, 赵 燕 魏 1,2, 詹 克 非 1, 朱 宏 毅 1 ( 兰 州 理 工 大 学 电 气 工 程 与 信 息 工 程 学 院, 兰 州 730050) 2 ( 甘 肃 省 工 业 过 程 先
. STEM OER STEM 600 STEM CCSS STEM CCSS STEM ISTE Indiana Department of STEM Education 2013 STEM STEM STEM STEM STEM 10 STEM 2017 S
23 3 2017 6 Open Education Research Vol. 23 No. 3 Jun. 2017 STEM 1 2 1 1 1 1. 475004 2. 475004 STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM STEM G443 A 1007-2179 2017 03-0050-12 STEM 2011
评 委 : 李 炎 斌 - 个 人 技 术 标 资 信 标 初 步 审 查 明 细 表 序 号 投 标 单 位 投 标 函 未 按 招 标 文 件 规 定 填 写 漏 填 或 内 容 填 写 错 误 的 ; 不 同 投 标 人 的 投 标 文 件 由 同 一 台 电 脑 或 同 一 家 投 标 单
评 委 : 李 炎 斌 - 个 人 清 标 评 审 明 细 表 评 审 因 素 序 号 投 标 单 位 清 标 评 审 1 深 圳 市 创 捷 科 技 有 限 合 格 2 四 川 川 大 智 胜 软 件 股 份 有 限 合 格 3 北 京 航 天 长 峰 科 技 工 业 集 团 有 限 公 司 合 格 4 深 圳 中 兴 力 维 技 术 有 限 合 格 5 深 圳 键 桥 通 讯 技 术 股 份 有
126 包 装 工 程 华 我 国 地 域 广 阔, 这 使 得 吉 祥 图 案 在 艺 术 形 式 上 丰 富 多 彩 吉 祥 图 案 本 身 有 很 深 的 寓 意 内 涵, 注 重 生 气 和 节 奏, 追 求 写 意 象 征 手 法 来 表 现 由 于 手 法 表 现 上 的 自 由 和 寓
第 35 卷 第 8 期 包装工程 PACKAGING ENGINEERING 125 民间吉祥图案在空间视觉设计中的应用探究 邓焱 1 李中扬 2 1. 华南农业大学珠江学院 广州 510900 2. 首都师范大学 北京 100048 摘要 目的 探究民间吉祥图案在空间视觉设计中的应用 方法 方法 通过对民间吉祥图案类型 寓意与传 说以及在空间设计中的应用现状来进行分析和探讨 得出从形态与寓意入手
语篇中指代词的分布规律与心理机制*
2005132227~238 Advances in Psychological Science 1 2 1 430079 2 430081 3 PLS B849:C93 1 [1] 45~65 Hofstede [2] Chemers Hofstede [4,5] Chemers idiographic approach [6] nomothetic approach HouseWright [3]
Microsoft Word - 201506定版
56 Chinese Journal of Library and Information Science for Traditional Chinese Medicine Dec. 2015 Vol. 39 No. 6 综 述 中 医 药 学 语 言 系 统 研 究 综 述 于 彤, 贾 李 蓉, 刘 静, 杨 硕 *, 董 燕, 朱 玲 中 国 中 医 科 学 院 中 医 药 信 息 研 究 所,
SVM OA 1 SVM MLP Tab 1 1 Drug feature data quantization table
38 2 2010 4 Journal of Fuzhou University Natural Science Vol 38 No 2 Apr 2010 1000-2243 2010 02-0213 - 06 MLP SVM 1 1 2 1 350108 2 350108 MIP SVM OA MLP - SVM TP391 72 A Research of dialectical classification
《红楼梦》中茗烟与李贵的对比分析
第 13 卷 第 2 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.13 No.2 2007 年 4 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Apr. 2007 红 楼 梦 茗 烟 与 李 贵 形 象 比 较 研 究 李 鸿 渊, 奉 旨 亨 ( 湖 南 科 技 大 学 人 文 学 院, 湖 南 湘 潭,411201) 摘 要 : 茗 烟 与
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36 4 2015 385 ~ 397 The Chinese Journal for the History of Science and Technology Vol. 36 No. 4 2015 1951 ~ 1956 100049 100190 1951 ~ 1966 1951 ~ 1956 N092 P62-092 A 1673-1441 2015 04-0385-13 1951 ~ 1966
评 委 : 徐 岩 宇 - 个 人 技 术 标 资 信 标 初 步 审 查 明 细 表 序 号 投 标 单 位 投 标 函 未 按 招 标 文 件 规 定 填 写 漏 填 或 内 容 填 写 错 误 的 ; 不 同 投 标 人 的 投 标 文 件 由 同 一 台 电 脑 或 同 一 家 投 标 单
评 委 : 徐 岩 宇 - 个 人 清 标 评 审 明 细 表 评 审 因 素 序 号 投 标 单 位 清 标 评 审 1 深 圳 市 创 捷 科 技 有 限 合 格 2 四 川 川 大 智 胜 软 件 股 份 有 限 合 格 3 北 京 航 天 长 峰 科 技 工 业 集 团 有 限 公 司 合 格 4 深 圳 中 兴 力 维 技 术 有 限 合 格 5 深 圳 键 桥 通 讯 技 术 股 份 有
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49 2 Vol 49 No 2 2016 3 Journal of Jiangxi Normal University Social Sciences Mar 2016 200042 341000 1936 1949 K262 9 A 1000-579 2016 02-0136 - 13 On the Salaries of Staffs in County Judicial Department
182 第 41 卷 方面发挥了重要作用 因此研究留日物理学生是中 国近现代物理学史研究的一项重要内容 出身 并任翰林院编修 不久 云贵总督李经羲上 奏 要求调其回云南兴办新学 他欣然回滇办学宣 1 统二年( 1910) 他接任云南优级师范学堂监督 兼 专任理化教员 负责筹办云南工矿学堂 并担任第一
2011 年 2 月 第 41 卷第 1 期 Feb 2011 Vol 41 No 1 Journal of Northwest University ( Natural Science Edition) 清末民初留日物理学生及其科学贡献 咏 1 2 3 梅 冯立昇 ( 1 北京科技大学 冶金与材料史研究所 北京 100083; 2 内蒙古师范大学 科学技术史研究院 呼和浩特 010022; 3 清华大学
图像处理与分析 图像特征匹配 授课教师 : 孙剑 西安交通大学数学与统计学院
图像处理与分析 图像特征匹配 授课教师 : 孙剑 jiansun@mail.xjtu.edu.cn http://jiansun.gr.xjtu.edu.cn 西安交通大学数学与统计学院 目录 l 为什么要进行特征提取? l Harris 角点检测 l 特征检测器 (Feature detector) l 特征描述子 (Feature descriptor) 图像特征提取 l 图像特征提取 : 提取图像中的关键特征点
[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +
![[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +](/thumbs/91/107439066.jpg "[9] R Ã : (1) x 0 R A(x 0 ) = 1; (2) α [0 1] Ã α = {x A(x) α} = [A α A α ]. A(x) Ã. R R. Ã 1 m x m α x m α > 0; α A(x) = 1 x m m x m +")
2012 12 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.28 No.6 Dec. 2012 ( 224002) Euclidean Lebesgue... :. : O212.2 O159. 1.. Zadeh [1 2]. Tanaa (1982) ; Diamond (1988) (FLS) FLS LS ; Savic
GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.38No.9 Sept.2013 : (2013) :A LandsatETM+ EO-1ALI 1,2 1,2 (1, 2,35010
38 9 20139 GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity Vol.38o.9 Sept.2013 1671-8860(2013)09-1068-05 A LandsatETM+EO-1ALI 1 2 12 (1 2350108) (2 2350108) 利用线性光谱分解模型 对同日过境的 LandsatETM+ 和 EO-1ALI 影像的不透水面信息反演结果进行对比研究
27 :OPC 45 [4] (Automation Interface Standard), (Costom Interface Standard), OPC 2,,, VB Delphi OPC, OPC C++, OPC OPC OPC, [1] 1 OPC 1.1 OPC OPC(OLE f
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27 1 Vol.27 No.1 CEMENTED CARBIDE 2010 2 Feb.2010!"!!!!"!!!!"!" doi:10.3969/j.issn.1003-7292.2010.01.011 OPC 1 1 2 1 (1., 412008; 2., 518052), OPC, WinCC VB,,, OPC ; ;VB ;WinCC Application of OPC Technology
环境指标
1 重 庆 城 市 化 发 展 区 域 差 异 及 模 式 探 讨 李 孝 坤 重 庆 师 范 大 学 地 理 科 学 学 院 (400047) e-mail: cslixk@cqnu.edu.cn 摘 要 : 受 区 域 发 展 不 平 衡 规 律 的 影 响, 重 庆 直 辖 市 城 市 化 发 展 区 域 差 异 十 分 明 显 主 要 表 现 在 城 市 化 率 城 镇 密 度 城 镇 规
202,., IEC1123 (1991), GB8051 (2002) [4, 5],., IEC1123,, : 1) IEC1123 N t ( ). P 0 = 0.9995, P 1 = 0.9993, (α, β) = (0.05, 0.05), N t = 72574 [4]. [6
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2013 4 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.29 No.2 Apr. 2013 (,, 550004) IEC1123,,,., IEC1123 (SMT),,,. :,,, IEC1123,. : O212.3. 1. P.,,,, [1 5]. P, : H 0 : P = P 0 vs H 1 : P = P
60 2006 7,.,,.. :,,. 2 211,:, ( 1 ). Π,.,.,,,.,.,. 1 : Π Π,. 212,. : 1)..,. 2). :, ;,,,;,. 3
2006 7 7 :100026788 (2006) 0720059207 1, 1, 2, 3 (11, 100080 ;21, 100089 ; 31, 621010) :.,,,;,,.,,,. : ;; ; : C931 : A Collaborative Models Research on Collaboration Systems in Farm2produce Circulation
王 水 才 蔡 霞 贺 俊 芳 彭 菊 芳 刘 晓 李 良 璧 匡 廷 云 利 用 飞 秒 时 间 分 辨 光 谱 技 术 研 究 了 中 捕 光 天 线 内 分 子 和 分 子 传 递 光 能 到 反 应 中 心 的 时 间 特 性 实 验 测 得 分 子 用 了 分 子 用 了 理 论 研 究 得 出 是 相 邻 分 子 之 间 随 机 转 移 传 能 的 时 间 常 数 是 内 相 邻 分 子
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第 4 卷 第 2 期 食 品 安 全 质 量 检 测 学 报 Vol. 4 No. 2 2013 年 4 月 Journal of Food Safety and Quality Apr., 2013 何 莉 *, 姜 笑 寒 ( 广 东 省 食 品 药 品 职 业 技 术 学 校, 广 州 510663) 摘 要 : 本 文 通 过 科 学 地 运 用 html5+jsp+sql 技 术, 建
于 水 等 : 多 源 流 理 论 视 角 下 宅 基 地 使 用 权 确 权 政 策 的 议 程 设 置 研 究 基 于 江 苏 省 4 市 的 调 查 83 push forward the confirmation of homestead use right of rural central
第 30 卷 第 1 期 2016 年 1 月 中 国 土 地 科 学 China Land Sciences Vol.30 No.1 Jan.,2016 doi: 10.11994/zgtdkx.2016.01.010 多 源 流 理 论 视 角 下 宅 基 地 使 用 权 确 权 政 策 的 议 程 设 置 研 究 基 于 江 苏 省 4 市 的 调 查 于 水, 丁 文 ( 南 京 农 业 大
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* 40 4 2016 7 Vol. 40 No. 4 July 2016 35 Population Research 2014 1 2016 2016 9101. 0 40 49. 6% 2017 ~ 2021 1719. 5 160 ~ 470 100872 Accumulated Couples and Extra Births under the Universal Tw o-child
28 2015 3 1 2 2011-2012 38 985 31 EXCEL 2005-2010 985 3 985 2011 2012 EXCEL 38 985 31 985 2011-2012 38 985 1. 38 985 90 20 70 1 2005-2010 2011-2012 13
36 3 Vol. 36 No.3 2 0 1 5 5 May 2 0 1 5 985 2011-2012 361005 2011-2012 985 985 985 2005-2012 985 985 G645 A 1001-4519 2015 03-0027 - 12 DOI 10. 14138 /j. 1001-4519. 2015. 03. 002712 2005-2010 985 2012
/MPa / kg m - 3 /MPa /MPa 2. 1E ~ 56 ANSYS 6 Hz (a) 一阶垂向弯曲 (b) 一阶侧向弯曲 (c) 一阶扭转 (d) 二阶侧向弯曲 (e) 二阶垂向弯曲 (f) 弯扭组合 2 6 Hz
31 3 Vol. 31 No. 3 218 9 Journal of Shijiazhuang Tiedao University Natural Science Edition Sep. 218 1 1 2 1 2 1 1. 543 2. 543 U462. 3 217-2 - 16 A 295-373 218 3-63 - 6 1-4 5-7 8-11 1 11 11 398 mm 86 mm
Vol. 22 No. 2 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Apr ,,,,, Apriori,,,,,,,,
22 2 2017 4 Vol. 22 No. 2 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Apr. 2017 1 2 3 2 1. 150080 2. 150080 3. 150080,,,,, Apriori,,,,,,,, ; ; ; ; DOI: 10. 15938 /j. jhust. 2017. 02. 023 TN911.
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5 10 15 20 25 30 35 本 土 品 牌 刻 板 印 象 的 成 因 及 对 策 研 究 # 基 于 刻 板 思 维 与 符 号 认 知 的 文 本 分 析 * 刘 进 平, 张 燚, 张 锐 ( 重 庆 文 理 学 院 品 牌 科 学 研 究 所,402160) 摘 要 : 由 于 中 国 社 会 普 遍 存 在 本 土 品 牌 刻 板 印 象, 导 致 了 对 洋 品 牌 的 崇
1 119 Clark 1951 Martin Harvey a 2003b km 2
30 1 118 ~ 131 2014 3 EARTHQUAKE RESEARCH IN CHINA Vol. 30 No. 1 Mar. 2014 2014 30 1 118 ~ 131 650224 6 GIS - 2013 3 3 5. 5 0. 89 1001-4683 2014 01-118-14 P315 A 0 1481 20 500 6. 5 2012 1991 2012 10 1
VLBI2010 [2] 1 mm EOP VLBI VLBI [3 5] VLBI h [6 11] VLBI VLBI VLBI VLBI VLBI GPS GPS ( ) [12] VLBI 10 m VLBI 65 m [13,14] (referen
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31 2 Vol. 31, No. 2 2013 5 PROGRESS IN ASTRONOMY May., 2013 doi: 10.3969/j.issn.1000-8349.2013.02.08 VLBI 1,2 1 ( 1. 200030 2. 100049 ) VLBI VLBI VLBI VLBI VLBI VLBI P228.6 A 1 (VLBI) 20 60 (ITRF) (EOP)
资源 环境 生态 土壤 气象
中 国 农 学 通 报 2016,32(14):106-111 Chinese Agricultural Science Bulletin 基 于 医 学 CT 和 工 业 CT 扫 描 研 究 土 壤 大 孔 隙 结 构 特 征 的 区 别 刘 勇, 胡 霞, 李 宗 超, 孙 贞 婷 ( 北 京 师 范 大 学 减 灾 与 应 急 管 理 研 究 院 / 环 境 演 变 与 自 然 灾 害 教
6 ( ) 2008, ;,,,,,,,,,,,, :,,,,, ( ),,,,,,, ;,,,,,,,, ; ( ),, :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,,, : 1997 :, : 2006, 132 : 1 ( ), : 1975, 649, 42,
45 3 2008 5 ( ) Journal of Peking University( Philo sophy and Social Science s) Vol. 45, No. 3 May 2008 ( ) :,,, ;,,,,, : ; ; ; : G640 :A :100025919 (2008) 0320005211 :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
57 mainly qi deficiency and yin deficiency. The most common syndrome types are kidney qi deficiency dual deficiency of qi and yin and kidney yin defic
36 1 2013 1 56 Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine Vol. 36 No. 1 Jan. 2013 * ( 北 京 中 医 药 大 学 东 直 门 医 院 北 京 100700) # 204 63. 73% 91. 67% 74. 51% 25 2 3 4 11 3 Z 1 Z 2 Z 3 70.
具有多个输入 特别是多个输出的 部门 或 单位 ( 称为 决策单元 Decision Making Unit 简称 DMU) 间的相对有效 8 性 C2R 模型是 DEA 的个模型 也是 DEA 的基础 和重要模型 假设有 n 个决策单元 DMUj( j = 1 2 3 n) 每个 DMU 有 m
基于 DEA 模型的 我国政府社会管理职能绩效评价研究 以 30 个省 ( 直辖市 自治区 ) 为统计样本的实证分析 * 李超显 摘 要 政府社会管理职能绩效评价是政府管理中的一个重点和难点问题 本文采用数据包络分析模型对中 30 国 30 个省( 直辖市 自治区) 的政府社会管理职能绩效进行时空差异分析和实证评价 研究发现 个省( 直辖市 自治区) 的政府社会管理职能绩效具有空间差异性 雁行形态和区域梯度性
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分 类 号 UDC 密 级 编 号 中 国 测 绘 科 学 研 究 院 硕 士 学 位 论 文 基 于 CUDA 的 无 人 机 遥 感 影 像 匹 配 算 法 研 究 张 文 豪 指 导 教 师 申 请 学 位 级 别 李 英 成 研 究 员 硕 士 学 科 专 业 名 称 摄 影 测 量 与 遥 感 论 文 提 交 日 期 2013 年 5 月 论 文 答 辩 日 期 2013 年 6 月 学