第七章　實驗法

第七章 實驗法

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 第一節 實驗法的涵義 一 實驗法的定義 實驗法 (experimental method), 是指在控制混淆變項 (confounding variable) 下, 操弄自變項 (independent variable), 以觀察依變項 (dependent variable) 隨自變項變化之情況的歷程

實驗研究法 一意義 : 妥善控制不相關變項, 以探求自變項和依變項的關係 二特徵 : 1. 隨機化 : 隨機抽樣 隨機分派 2. 控制變項 : 增加實驗變異量到最大 排除無關變異量 减低誤差變異量到最小

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗研究 研究中牽涉到研究者除了被動的觀察之外, 還主動地操弄一些研究情境 探討因果關係 操弄研究變數 結論來自於 自變數和因變數之間的相關性 時間差 先後順序 排除了外在的干擾

實驗法的種類 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo ( 一 ) 依實驗情境的特徵來分 1. 實驗室實驗 2. 實地實驗 ( 二 ) 依實驗受試者的處理方式來分 1. 受試者間實驗 2. 受試者內實驗 ( 三 ) 依實驗的控制程度來分 1. 真實驗 2. 準實驗 ( 四 ) 依實驗自變項的個數來分 1. 單因子實驗 2. 多因子實驗

( 八 ) 進行實驗 實驗法的步驟 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo ( 一 ) 提出實驗假設 ( 二 ) 賦予各變項操作型定義 ( 三 ) 準備實驗工具與測量工具 ( 四 ) 擬定控制混淆變項的方法 ( 五 ) 決定實驗設計 ( 六 ) 隨機分派受試者 ( 七 ) 安排實驗處理的程序

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 第二節 實驗控制 實驗控制 (experimental control) 有廣義與狹義二種涵義 實驗控制 (experimental control) 有二種用途 : 第一種用途是提供比較自變項所產生之效應的依據 第二種用途則是在抑制或處理實驗過程中的變異 (variability) 來源

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗控制方法 一 隨機化 ( 一 ) 隨機抽樣 ( 二 ) 隨機分派 二 納入法前述隨機化的方法, 為針對受試者所進行的實驗控制, 納入法則是針對混淆變項所進行的實驗控制 三 統計控制

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗研究設計的基本課題 如何提高研究效度 validity 操弄自變數 如何操弄 劑量 選擇因變數 實驗對象的分配 外在變數的控制

研究中的效度 Validity 理念 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 構念層次 替代效果 X 外部效度 Y 構念效度 操作化 操作化 構念效度 內部效度 操弄 測量 x 因果關係 統計結論效度 共變關係 y 測量 誤差 操作層次 誤差

統計結論效度 Statistical Conclusion Validity 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Q: 研究中的因變數和自變數是否相關? ( 共變 co-variation) 研究設計的敏感度是否足夠顯示資料間的共變 若敏感度構, 是否有足夠的証據支持 因 和 果 之間有共變? 如果有充分証據顯示其間的共變, 其強度為何

對統計結論效度的威脅 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 分析缺乏統計力 樣本大小 信心水準的影響 違背統計測試的假設 母體分布 均質性 自變數之間的獨立性 在資料中找尋 規則 多重比對 資料的特例 衡量方法的信度 實驗操弄的信度 實驗情境中的隨機偏誤 其他外在的 未被控制的影響因素 回答問卷者的系統性誤差

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 內部效度 Internal Validity Q: 若 A 和 B 共變, 其間有何因果關係? A->B A??B A B->A A->C->B C B 替代的因果關係 A + C + - B A C + B - - A C + + - B 第三變項的干擾 內部效度的精神在於排除第三變項對 A-B 關係的替代性解釋

對內部效度的最主要威脅 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 發生歷史事件 樣本成熟 受測樣本在前測和後測之間的成長, 例如, 熟悉測試工具 測量工具改變 統計迴歸 例如 : 將樣本依前測得分分組, 高分組退步, 低分組進步 選擇偏誤 樣本流失 因果關係的混淆 在相關性研究中, 經常發生

建構效度 Construct Validity 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 構念的操作化是否良好 操作化 : 操弄和測量 必頇確保 自變數的確反映了相關的構念 自變數不會隨著相關 但不同的變數做改變 依變數應該反映了相關的構念 依變數不應該受無關變數的影響 針對同一個構念的不同衡量結果應該收斂 針對相關但不同構念的衡量結果應該發散

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 對建構效度的威脅 操作化前對構念搞不清楚 構念的定義 操作化定義 它確切的意義 單一操作化的偏誤 實驗中, 需要多項操弄水準 劑量 單一方法的偏誤 需要測量多個 外顯 的變數 樣本對研究假說的猜測

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 對建構效度的威脅 2 樣本對測量感到緊張 樣本對研究有特殊期望 構念混淆 模糊, 構念的程度差異 不同操弄之間的相互影響 操弄和測量之間的相互影響

影響因素 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 1. 內在效度 實驗變項對依變項影響程度 1 同時事件: 其他影響實驗內外事件 2 成熟: 生理及心理因發展的變化 3 測驗: 前測影響經驗 4 測量工具: 工具 主試不同亦有不同影響 5 統計迴歸: 極端組別易受迴歸作用 6 差異選擇: 選擇偏差將混淆實驗 7 受試流失: 受試流失將造成不同隨機原則 8 因素間交互作用: 各因素交互作用

外在效度 : 測驗的反作用或交互作用效果 選擇偏差與實驗變項的交互作用 實驗安排反作用效果 --- 霍桑效果 多重實驗處理的干擾 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 控制方法 1. 物理控制 2. 選擇控制 : 配對 隨機 排除變項 因子設計 3. 統計控制 : 共變量分析

實驗過程的設計影響效度 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 選擇適當的變數 選擇實驗設計 訂定自變數操弄的劑量 ( 不同的程度 ) 控制環境變數 環境控制 blind; double-blind 選擇和分派樣本 隨機分派 配對 配額矩陣 (quota matrix) 先導實驗 調整 測試 分析資料

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗研究 實驗室實驗 Lab experiments 真實實驗 True-experiments 在實驗室中進行 現場實驗 Field experiments 準實驗 Quasi-experiments 在自然情境下的現場中進行 模擬實驗 利用電腦模擬實驗情境

實驗室實驗和現場實驗的比較 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗室實驗 人造情境 真實性低很少外在變數控制嚴密低成本時程短樣本知道參與實驗 現場實驗 Field Experiment 自然情境 真實性高很多外在變數控制鬆散高成本時程長樣本不知道參與實驗 Copyright 2000 by Harcourt, Inc. All rights rese

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗研究的優點 對 因果 關係的確定 排除外在變數的污染 方便性 成本考量 可以複製 重複實驗 可使用自然發生的事件

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗研究的弱點 實驗室的人造情境 一些特定樣本可能產生偏誤 可能會 針對當前的問題比較有效 對樣本操弄的道德問題

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 第三節 實驗設計 一 單組前測後測設計二 對照組設計三 多組設計四 多因子設計

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 第四節 實驗法的實例 實驗設計 1. 有限度控制 2. 適當控制 3. 多因子實驗設計

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 有限度控制設計 單組後測設計 O 例如 : 探討一種新教學法對語文認知的影響 單組前後測設計 O1 O2 例如 : 探討一種輔導策略的應用對國中生學習態度的改變 靜態組比較設計 O1 O2 例如 : 探討某班級接受一學期電腦教學後, 其數學能力的改變

實驗設計 : 假實驗 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Preexperimental One-Shot Case Study X O One-Group Pretest-Posttest Design O X O Static Group Comparison X O 1 O 2

實驗設計 : 真實驗 True Experimental 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Posttest-Only Control Group Design R X O 1 R O 2 Pretest-Posttest Control Group Design R O 1 X O 2 R O 3 O 4 Effect= (O 2 - O 1 )-(O 4 - O 3 ) Deal well with the major internal validity problems

真正實驗設計 等組前後測設計 R o1 x o2 ( 實驗組 ) R o3 o4 ( 控制組 ) 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 例如 : 探討不同教學策略對國小五年級生認知學習的影響 1. 隨機選取國小五年級生 100 名 2. 再隨機分派成兩組, 每組各 50 名 3. 一組為控制組, 一組為實驗組, 接受實驗操弄, 控制組則無, 但兩組其他變項, 如性別等 維持恆定 4. 兩組在實驗前後接受一項認知學習測驗, 在實驗後再接受另一種認知表徵測驗 5. 以共變項分析將前測結果納入共變處理中

等組後測設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo R x o1 ( 實驗組 ) R o2 ( 控制組 ) 例如 : 探討教師與學生正向積極的鼓勵方式對學生學習動機及數學能力之影響 1. 隨機選取國中一年級生, 再隨機分派為實驗組及控制組兩組 2. 實驗組接受教師鼓勵式教學, 控制組則否 3. 實驗後, 兩組均接受學習動機及數學能力測驗 4. 以獨立樣本 t 考驗方式比較兩組差異

四個等組設計 ( 所羅門設計 ) 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo R o1 x o2 ( 實驗組 ) R o3 o4 ( 控制組 ) R x o5 ( 實驗組 ) R o6 ( 控制組 ) 例如 : 1. 用隨機化及隨機分配方式將受試分為四組 2. 實驗處理前, 第一組和第二組接受一項前測, 其他兩組則無前測 3. 兩組為實驗處理, 兩組則無 4. 實驗處理後, 四組皆接受後測

真實驗 3 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Completely Randomized Design E.g., 3 treatment levels R O 1 X 2 O 3 R O 3 X 3 O 4 R O 5 X 5 O 6

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 真實驗 4 Randomized Block Design Blocking Factor Active Factor High Medium Low 7 cents R X1 X1 X1 12 cents R X2 X2 X2 17 cents R X3 X3 X3

真實驗 5 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Latin Square Design Customer Income Store Size High Medium Low Large X3 X1 X2 Medium X2 X3 X1 Small X1 X2 X3

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 真實驗 6 Factorial Design Price Spread Unit price information? 7 Cents 12 Cents 17 Cents Yes X1Y1 X1Y2 X1Y3 No X2Y1 X2Y2 X2Y3 Covariance Analysis

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 主效果和互動效果 Main effect The influence of a single independent variable on a dependent variable. Interaction effect The influence on a dependent variable by combinations of two or more independent variables.

2 x 2 Factorial Design 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Ad A Ad B Men Women 65 65 > Main Effects of Gender 70 60 Main Effects of Ad

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 變數互動 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Ad A Ad B

Field Experiments: Quasi- or Semi-Experiments 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo Non Equivalent Control Group Design Separate Sample Pretest-Posttest Design Group Time Series Design

準實驗設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo (Quasi-Experimental Designs) 研究者的實驗控制受限 : 如研究者受限於現實, 無法隨機分派受是. 故無法假設各組在實驗處理前完全相等 研究者在很多場合, 仍可運用類似真實驗設計的某些方法, 計畫如何蒐集其研究資料 ( 如 : 如何運用實驗處理或進行觀察, 由哪一組接受實驗處理 ) 一般而言, 準實驗設計較能掌握影響外在效度的因素 真實驗設計 : 研究者幾可完全掌握實驗控制, 如研究者可將受試者隨機分派至實驗各組或控制組. 所以在為接受實驗處理之前, 理論上各組在各方面可說完全相等. 研究者可完全掌握何時運用實驗處理, 何時進行觀察或測量 一般而言, 真實驗設計較能掌握影響內在效度的因素

準實驗設計的運用 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 運用時機 : 當環境不允許或極難使用真實驗設計時. 注意要點 : 準實驗設計由於缺少實驗控制, 故研究者必頇了解有哪些變項是某一準實驗設計所無法控制的. 且除非沒有更好的實驗設計, 否則避免使用.

準實驗設計的種類 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 前測後側設計 (pretest-posttest designs) 包括 : 不等控制組設計 (nonequivalent control group designs) 分開樣本前測後側設計 (separate sample pretestposttest designs) 相關分析準實驗設計 (correlation analysis quasiexperimental designs.) 對抗平衡設計 (counterbalanced design) 時間系列設計 (time-series design) 包括單組與多組設計 相等時間樣本設計 (equivalent time sample design)

前測後側設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 在不等控制組設計及分離樣本前測後側設計中, 研究者可以控制對受試者進行觀察 測量的時機, 及 ( 或 ) 由那一組受是接受實驗處理 1. 不等控制組設計 (nonequivalent control group designs) 設計方式 有兩組受試參加前 後側, 且時間相同, 但只有實驗組參加實驗處理. 受試未經隨機分派至兩組 ( 圖中無 R 的號誌 ) 實驗組與控制組不能假設其在實驗處理前是相當的 ( 故以虛線表示 )

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 這種設計也可轉換為不等比較組設計 (nonequivalent comparison group design), 此時兩組受試分別接受不同的實驗處理 (X 及 Y). 此外, 也可用於兩組以上的設計, 雖然, 在這種設計中, 兩組受試者是不相當的, 但研究者仍應儘可能使用兩組 ( 或兩組以上 ) 條件相似, 通常有兩種做法 : 原始不等設計 (intact nonequivalent design): 運用原已形成的團體 ( 原始組 -intact group) 如 : 兩個班級 一個公司的部門, 選定受試後, 研究者再隨機決定由哪一組接受實驗處理 自選實驗組設計 (self-selected experimental group design): 實驗組的受試, 是自己選擇參加實驗的, 控制組的受試則未要求參與. 如 : 許多團體訓練 諮商, 其成員常是自願者., 兩者相較, 原始不等組設計較能控制影響內在效度的因素 ( 兩組受試的相似程度較高 ), 較接近真實驗設計. 但自選實驗組設計, 仍較單組前後測設計好

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗效度 就內在效度而言 : 由於未採完全隨機方式分派受試者, 故 選擇與成熟 或 選擇與同時事件 等的交互作用, 會干擾到實驗效果 若兩組受試的選擇不甚適當, 統計迴歸 也可能產生. 就外在效度而言 : 不能控制 測驗的反作用或交互作用效果, 以致研究結果不適用於沒有前測經驗的情境 可能產生 選擇偏差的交互作用效果 和 實驗安排的反作用效果 ( 霍桑效應 ) 而不能推論於實驗以外的情境.

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 統計分析法 先求出每位受試者的 gain scores( 後測分數 - 前測分數 ), 再求出兩組 gain scores 的平均數, 並已下列任一方式比較兩組成績 : 獨立樣本 t 考驗 (independent samples t test) 無母數曼 - 惠特尼 U 考驗 (nonparametric Mann-Whitney U test) 中數考驗 (median test) 採共變數分析法 以兩組的前測分數作為共變量, 而進行共變數分析. 但由於受試未經完全隨機分派, 故頇注意分析的資料是否符合共變數分析法的基本假設 注意 : 不可直接以 t 考驗比較各組前測與後測平均數 也不可以 t 考驗比較兩組前測的平均分數, 再以 t 考驗比較兩組後測平均數

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 分開樣本前測後測設計 (separate sample pretest-posttest designs) 設計方法 R O (X) ( 第一組 ) R X O ( 第二組 ) 1. 以隨機方法選擇受試, 並將其隨機分派到兩組 2. 只有一組接受前測 3. 兩組均接受實驗處理, 但第一組接受的實驗處理與研究結果無關. 4. 只有一組接受後測 ( 當研究者無法使兩組受試接受不同的實驗處理, 且不願前測影響後測時, 可用此設計 前後測之測驗受學習因素影響大 )

實驗效度 內在效度而言 : 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 在實驗期間, 若受 同時事件 (contemporary history) 可能將影響內在效度 若實驗期間過長, 將受成熟因素的影響 受試的流失, 也可能導致實驗結果的偏差 在測量過程中, 測量工具 觀察者和主試者的不同, 可能改變實驗的結果. 外在效度而言 : 比真實驗設計的外在效度為佳

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 統計分析法 無母數曼 - 惠特尼 U 考驗 中數考驗 獨立樣本 t 考驗

相關分析準實驗設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 當研究者無法任意操弄自變項, 且無法隨機取樣時, 可採用此種設計. 如 : 自然順序或季節性事件. 可採用香菇分析法加以研究 此外, 此種設計也可用於探索性研究 ( 通常缺乏理論導引和前人研究 ). 使研究者能從浩繁的變項中發現某些變項的相關, 而據以選擇研究的變項, 以從事更精確的研究 雖然這種設計無法如真實驗設計般, 建立因果關係, 但經分析的結果, 可提示研究者某些變項間可能有的因果關係 Cross Lagged Panel Analysis Design 運用這類設計, 應注意事件發生的先後順序, 若事件 A 的出現, 經常導致事件 B 的出現 ( 且 A,B 的順序顛倒 ). 則研究者可考慮兩種可能 : 事件 A 對事件 B 有影響 A,B 均因另一變項 ( 或事件 ) 的作用而產生. 相關法即在研究兩變項間關係的強度, 若只得到一個相關係數. 則難據以推論其因果關係. 本設計之目的, 即在探求兩變項機的多項係數, 使研究者能據以初步推論期間之因果關係.

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 相關分析準實驗設計 Cross Lagged Panel Analysis Design OA1 γoa1 OA2 OA2 ΓOA1 OB2 γ γob1 OA2 γoa1 OA2 OB1 γob1 OB2 OB2

對抗平衡設計 (counterbalanced design) 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 旨在利用輪換方式, 將每個實驗處理都呈現給每一組受試, 藉以制衡每組間的實驗誤差. 當研究者無法隨機分派受試, 而頇使用原始組, 或可利用的研究對象有限, 無前測, 及研究的實驗處理種類很多時, 可用此設計 1. 研究者利用四組未經隨機分派 維持原來團體形式的受試者 2. 每組受試在前後四個時間, 重複接受四種不同的實驗處理 每種實驗處理在每一橫列 ( 組別 ) 及每一縱列 ( 時間 ) 都只各出現一次 3. 在每次處理後, 各組受試均接受測量 4. 自變項 : 實驗處理 組別 時間 依變項 : 每次測量結果

對抗平衡設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 組別 時間 1 2 3 4 A X1O X2O X3O X4O B X2O X4O X1O X3O C X3O X1O X4O X2O D X4O X3O X2O X1O

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗效度 就內在效度而言 : 相當高, 但 選擇與成熟的交互作用效果 可能影響結果 就外在效度而言 : 遺留影響程度較小之實驗變項, 且使重複實驗的相隔時間拉長 統計分析法 : 最好採用拉丁方格實驗的重複量數變異分析法, 但頇所有交互作用的效果等於 0

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 舉例研究者想探討四種不同的增強 (reinforcement) 方式對工廠員工工作效率的影響 增強方式的實驗處理安排如下 : 固定時間增強 (X1) 一員工的工作表現不論如何, 只有等待某依特定時間到始能獲得增強 例如, 採用固定時間查勤, 優者獎之, 劣者罰之 不定時間增強 (X2) 一員工的工作表現何時獲得增強, 時間不一定 例如, 採用不定期查勤, 何時獲得賞罰, 無法欲預度 固定比例增強 (X3) 一員工的工作量或件數, 如達到某特定的數量, 即可獲得增強 例如, 採用按件計酬方式 不固定比例增強 (X4) 一員工的工作量或件數要多少始能獲得增強, 沒有一定程度 例如, 有時完成兩件工作就給予增強, 但有時需要五件, 其變化不定 根據上述的模式, 在第一個實驗階段, A 組接受固定時間增強的實驗處理, B 組不定時間增強, C 組固定比例增強, D 組不定比例增強, 然後測量各組的工作量 到第二個實驗階段, A 組則接受不定時機增強的處理, B 組不定比例增強, C 組固定時間增強, D 組固定比例增強 實驗處理後, 也同樣測量各組的工作量 其餘兩個階段的實驗處理, 仍依照如此的輪換方式呈現, 直至四組均接受過每種實驗處理為止

相等時間樣本設計 (equivalent time sample design) 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 此設計適用於只有一組受試者可被利用為實驗對象的情況 特徵是, 實驗處理和控制處理在相等的時機內交互間隔出現, 每位受試者均重複接受這些處理 (ABAB) X1O1 X0O2 X1O3 X0O4 X1 表實驗處理,X0 怎控制或其他實驗處理 X1,O 1 通常採間隔出現方式, 但若要使此項設計更為有效, 亦可猜用隨機的方式出現

舉例 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 例 : 某研究者欲探求參觀美術館為實驗處理對修習藝術課程學生態度之影響 故他以參觀美術館作為實驗處理 (X1), 留校上美術課為控制處理 (X0) 實驗開始時, 先利用一週的美術課帶學生去參觀藝術館, 再給學生做有關藝術態度的測驗, 另一週則留在學校上美術課, 再同樣施測, 如此再重複 將所獲實驗結果, 經適當的統計分析就可得知實驗處理是否產生效果

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗效度 1. 內在效度 : 由於重複呈現實驗處理, 並交錯呈現控制處理, 故可完全控制影響內在效度的八大因素 2. 外在效度 : 未能適當控制四大影響外在效度的因素, 故研究結果缺乏應用性 統計分析法 : 適用於階層實驗的變異數分析法, 其分析模式, 可重新安排如下

相等時間樣本設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗處理 時間取樣 B 因子 1 3 2 4 A 因子 參觀藝術館 (X1) O1 O3 在校上美術課 (X0) O2 O4

時間系列設計 (time-series design) 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 包括單組與多組設計 此設計在實驗處理前後, 受試者要接受一系列的定期性測量 無論是對計畫處理 (planed treatment) 或事後回溯處理 (post fact treatment) 效果的評價, 均很適用, 此法又可分為 : 一 單組時間系列設計 (Signal group time series designs) 二 多組時間系列設計 (Multiple group time series designs) 一 單組時間系列設計 (Signal group time series designs)

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 一 單組時間系列設計 (Signal group time series designs) A. Signal-group with temporary single treatment. O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 B. Signal group with continuous treatment and withdraw. O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 C. Sign group with continuous single treatment. O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 D. Sign group with multiple temporary treatment O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 Y O9 O10 O11 O12

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 單組時間系列設計 表示四種不同之單組時機系列設計圖 圖 A 表在實驗處理 (X) 之前後各有四次觀察 圖 B 中實驗處理則在 O4 之後出現且持續至 O6 後才結束 圖 C 中實驗處理則在 O5 至 O8 前均出現 圖 D 中實驗處理表示分別有兩種不同之實驗處理 (X, Y) 出現, 我們亦可將此設計推廣並應用城下列之模式 : O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 X Y O9 O10 O11 O12

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 實驗效度 內在效度 : 雖此設計較單組前後測設計為佳, 然而仍不能控制好 同時事件 的影響, 尤其在事後回溯處理中較計畫處理更為嚴重, 故欲避免此一影響, 可多增一組控制組 對 測量工具 方面要注意在實驗處理前後需一致, 且觀察者或測量者要有技巧, 勿令受試者有不良反映, 以免影響結果 差異的選擇 在 Group replication 時比較嚴重 最後一項影響效度的是無法控制變項的混淆實驗結果, 總之, 預計好的時間系列研究較事後回溯時間系列研究有較好之內在效度, 以上之討論亦可運用在多組時間系列設計上 統計分析法 此種設計的的實驗結果之考驗相當特殊與複雜, 常需視所獲資料獨特型態而定, 較理想的分析法是採趨向分析 (trend analysis)(borg&gall,1979),t 檢定法不大適當, 而應基於 integrated moving coveragemodel

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 多組時間系列設計 (Multiple group time series designs) 此設計和前述之單組時間系列設計相類似, 但是它包含兩組或兩組以上很完整或自然形成之組別, 可以 Group repetition 或 Group replication 方式被測量, 並可運用在計畫好之研究上或事後回溯研究法 在單組時間系列設計的四種不同的途中, 各圖均分別再加上一組, 就成為多組時間系列設計了, 並在兩組間加上破折號 ( 代表不相等之意 ), 並將實驗處理隨機置於其中的一組上

多組時間系列設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo A. Multiple group with staggered and temporary multiple treatments. O O O O X O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O Y O O O O B. Multiple group with reversed and temporary multiple treatments. O O O O X O O O O Y O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O Y O O O O X O O O O C. Multiple group with temporary single treatment. O O O O X O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O X O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O X O O O O D. Multiple group with staggered and continuous single treatments. O O O O X O O O O O O O O O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O O O O O Y O O O O O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - O O O O O O O O O O O O X O O O O - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

多組時間系列設計 可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 表示四種不同之多組時機系列設計圖 在 A 中有兩種實驗處理分別實施於兩不同之組別上, 這種處理可能是太浪費了一點 在圖 B 中之設計將較 A 之設計具有外在效度 在同一時間內研究者可對一組實施 X 處理, 對另一組實施 Y 處理, 而後再交換時間 X.Y 處理, 在比較其結果, 並瞭解其交互作用 圖 C 中之處理可以是暫時性的亦可代之以持續性的, 例如, 假設對三組不同性質之團體, 實施同一減肥計畫 (X) 或是人際關係訓練等, 此訓練可以是暫時性, 亦可持續至最後一次測量或觀察時, 或是在不同組中施以不同之處理 ( 例代之以 Y Z) 圖 D 中很清楚的是以同一處理以不同的持續時間為其不同之處理水準, 以瞭解比較其成效 假設結果同於單組時間系列設計

可於投影片母片模式中, 在此自行輸入單位名稱或置入 Logo 內在效度 不相等控制組設計的缺失和此種設計很相似 因此項設計也為採完全隨機方式分派受試者, 故在處理前之資料應用共變數分析或可控制某些特質之差異, 否則易受 差異的選擇 同時事件 和 成熟 因素之影響 此外, 若兩組受試選擇不當 統計回歸 也有可能產生